CN109654651B - 一种识别空间热负荷的控制方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种识别空间热负荷的控制方法、系统及存储介质。控制方法包括：获取安装在预设空间内空调的温度参数；根据温度参数确定预设空间的温度变化量；当预设空间内的温度变化稳定时，根据温度参数计算预设空间的热负荷指标。本发明实施例通过获取空调的温度参数，根据空调的温度参数确认预设空间的温度变化，根据预设空间的温度变化确认预设空间的温度变化是否稳定，当预设空间内的温度变化稳定时，根据温度参数计算该预设空间的热负荷指标，通过计算得到的热负荷指标即可调整空调的运行参数，使得每个空调均可适应相应的空间进行工作，在保证空调的工作效率的前提下，减少能耗。

Description

一种识别空间热负荷的控制方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及空调器技术领域，尤其涉及一种识别空间热负荷的控制方法、系统及存储介质。
背景技术
变频空调是在常规空调的结构上增加了一个变频器。压缩机是空调的心脏，其转速直接影响到空调的使用效率，变频器就是用来控制和调整压缩机转速的控制系统，使之始终处于最佳的转速状态，从而提高能效比，变频空调制热运行时，会根据系统运行状态及室内环境温度来调整运行参数，以达到用户设定的需求。
但实际上，不同热负荷的空间所需要的运行参数是不一样的，而变频空调根据用户设定采用同一个控制方法，很可能造成空间较大的空间温度调节过慢或空间较小的空间温度调节波动较大，而温度变化过快和温度变化过慢都会影响到用户的使用体验。
发明内容
为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种识别空间热负荷的控制方法、系统及存储介质。
第一方面，本发明实施例提供了一种识别空间热负荷的控制方法，所述控制方法包括：
获取安装在预设空间内空调的温度参数；
根据所述温度参数确定所述预设空间的温度变化量；
根据所述温度变化量判断所述预设空间的温度变化是否稳定；
若是，根据所述温度参数计算所述预设空间的热负荷指标。
基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。
结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述获取安装在预设空间内空调的温度参数，具体包括：
获取安装在预设空间内空调的内管温、内环温和外环温。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，所述根据所述温度参数确定所述预设空间的温度变化量，具体包括：
计算所述空调在预设时长内的内环温的最大值与最小值的温度差值；
将所述温度差值作为所述预设空间在所述预设时长内的温度变化量。
结合第一方面的第二种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述根据所述温度变化量判断所述预设空间的温度变化是否稳定，具体包括：
将所述温度差值与所述预设波动阈值进行比较，判断所述温度差值是否小于或等于所述预设波动阈值；
若是，则所述预设空间内的温度变化稳定；
若否，则所述预设空间内的温度变化未稳定。
结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第四种实施例，所述根据所述温度参数计算所述预设空间的热负荷指标，具体包括：
根据如下计算公式计算热负荷指标：
Figure BDA0001864162940000021
其中，X为所述热负荷指标，T内管为所述内管温，T内环为所述内环温，T外环为所述外环温。
结合第一方面的第四种实施例，在第一方面的第五种实施例中，所述根据所述空调参数计算热负荷指标，还包括：
将根据公式计算到的热负荷指标作为参考值；
获取所述空调的风挡等级；
获取与所述风挡等级相对应的修正参数；
利用所述修正参数对所述参考值进行修正，将修正后的所述参考值作为所述热负荷指标；
根据所述热负荷指标得到所述预设空间内的热负荷等级。
结合第一方面的第五种实施例，在第一方面的第六种实施例中，所述获取与上述风挡等级对应的修正参数，包括：
根据所述风挡等级从预存储的修正系数表中获取修正系数，所述修正系数与所述风挡等级成正比；
所述利用所述修正参数对所述参考值进行修正，包括：
根据如下计算公式对所述热负荷指标进行修正：
B＝xn×X；
其中，B为修正后的所述热参考值或热负荷指标，xn为所述风挡等级对应的修正系数，X为修正前的所述参考值。
结合第一方面或第一方面的第一、第二、第三、第四、第五或第六种实施例中任一实施例，在第一方面的第七种实施例中，所述控制方法还包括：
从预存储的热负荷等级表中获取不同热负荷等级对应的阈值范围；
将所述热负荷指标分别与所述阈值范围进行比较；
得到与所述热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级，作为所述预设空间内的热负荷等级。
第二方面，本发明实施例提供了一种识别空间热负荷的控制系统，所述控制系统包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的控制程序，以实现第一方面中任一项实施例所述的控制方法。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可存储介质，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现第一方面中任一项实施例所述的控制方法。
本发明的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本发明实施例通过获取空调的温度参数，根据空调的温度参数确认预设空间的温度变化，根据预设空间的温度变化确认预设空间的温度变化是否稳定，当预设空间内的温度变化稳定时，根据温度参数计算该预设空间的热负荷指标，通过计算得到的热负荷指标即可调整空调的运行参数，使得每个空调均可适应相应的空间进行工作，在保证空调的工作效率的前提下，减少能耗。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种识别空间热负荷的控制方法流程示意图；
图2是本发明另一实施例提供的一种识别空间热负荷的控制方法流程示意图；
图3是本发明又一实施例提供的一种识别空间热负荷的控制方法流程示意图；
图4是本发明又一实施例提供的一种识别空间热负荷的控制系统结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供的一种识别空间热负荷的控制方法，控制方法包括：
S11、获取安装在预设空间内空调的温度参数。
空调的管温有两个：压缩管(细管，高压，高温)的温度；制冷管(粗管，低压，低温)的温度，环温是指周围环境或者空气的温度。获取空调的温度参数可以是：内管温、外管温、内环温和外环温，结合上述管温和环温的说明，内管温为空调内机的管道温度，外管温为空调外机的管道温度，内环温为空调内机的周围环境的温度，外环温为空调外机的周围环境的温度。
S12、根据温度参数确定预设空间的温度变化量。
在本实施例中，可以通过温度检测装置检测预设空间内在预设时长内的温度变化量，在本实施例中，计算空调在预设时长内的内环温的最大值与最小值的温度差值，将温度差值作为预设空间在预设时长内的温度变化量，在使用过程中，随着室内温度达到用户设定的温度值时，由于空间的温度差变小，发生热交换的速率也会变小，所以空调的内环温也会趋于稳定，当然，本实施例中，还可以根据空调的外环温、内管温和外管温的温度差值来计算温度变化量。
具体的，可以每分钟获取一次空调的内环温，并将三分钟内的三个内环温的最大值和小值的差值作为预设空间在预设时长内的温度变化量。
S13、根据温度变化量判断预设空间的温度变化是否稳定。
若是，根据温度参数计算预设空间的热负荷指标。
在本实施例中，根据温度变化量判断预设空间内的温度变化是否稳定的方法包括：
S21、将温度差值与预设波动阈值进行比较，判断温度差值是否小于或等于预设波动阈值。
结合上述实施例，预设波动阈值可以设定为0.3摄氏度～1摄氏度将每分钟得到的温度变化量与预设波动阈值进行比较，由于预设空间内的温度不会保持恒定，所以温度差值在稳定时也会出现波动的情况，所以温度变化量小于预设波动阈值，即可说明预设空间的温度变化趋于稳定。
S22、若温度差值小于或等于预设波动阈值，则预设空间内的温度变化稳定；若温度差值小于或等于预设波动阈值，则预设空间内的温度变化未稳定。
在本实施例中，根据温度参数计算预设空间的热负荷指标的方法可以是：
根据如下计算公式计算热负荷指标：
Figure BDA0001864162940000061
其中，X为热负荷指标，T内管为内管温，T内环为内环温，T外环为外环温。
在本实施例中，控制方法还包括：
S14、从预存储的热负荷等级表中获取不同热负荷等级对应的阈值范围。
热负荷表等级表中的不同热负荷指标对应不同的热负荷等级，可以通过实验记录得到，还可以是根据用户过往使用记录得到热负荷等级表。
S15、将热负荷指标分别与阈值范围进行比较。
将上述计算得到的热负荷指标分别与热负荷等级表中的阈值范围进行比较，判断是否有与阈值范围相匹配的热负荷指标。
S16、得到与热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级，作为预设空间内的热负荷等级。
将与热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级作为该预设空间内的热负荷等级，而空调的运行参数都按此次识别到的热负荷来选择，因为一般来说空调安装之后不会轻易更换使用房间，除非用户初始化设置，否则不会进入下次识别。
如图2所示，本发明实施例还提供了一种识别空间热负荷的控制方法，控制方法包括：
S31、获取安装在预设空间内空调的温度参数。
空调的管温有两个：压缩管(细管，高压，高温)的温度；制冷管(粗管，低压，低温)的温度，环温是指周围环境或者空气的温度。获取空调的温度参数可以是：内管温、外管温、内环温和外环温，结合上述管温和环温的说明，内管温为空调内机的管道温度，外管温为空调外机的管道温度，内环温为空调内机的周围环境的温度，外环温为空调外机的周围环境的温度。
S32、根据温度参数确定预设空间的温度变化量。
在本实施例中，可以通过温度检测装置检测预设空间内在预设时长内的温度变化量，在本实施例中，计算空调在预设时长内的内环温的最大值与最小值的温度差值，将温度差值作为预设空间在预设时长内的温度变化量，在使用过程中，随着室内温度达到用户设定的温度值时，由于空间的温度差变小，发生热交换的速率也会变小，所以空调的内环温也会趋于稳定，当然，本实施例中，还可以根据空调的外环温、内管温和外管温的温度差值来计算温度变化量。
具体的，可以每分钟获取一次空调的内环温，并将三分钟内的三个内环温的最大值和小值的差值作为预设空间在预设时长内的温度变化量。
S33、根据温度变化量判断预设空间的温度变化是否稳定。
若是，根据如下计算公式计算热负荷指标：
Figure BDA0001864162940000071
其中，X为热负荷指标，T内管为内管温，T内环为内环温，T外环为外环温。
S34、将根据公式计算到的热负荷指标作为参考值。
S35、获取空调的风挡等级；获取与风挡等级相对应的修正参数。
在本实施例中，由于空调在运行过程中不同的风挡等级会对上述公式中计算得到的热负荷指标产生干扰。
在本步骤中，根据风挡等级从预存储的修正系数表中获取修正系数，修正系数与风挡等级成正比，在本实施例中，根据风挡等级，可以将修正系数的值可以是0.5～2。
S36、利用修正参数对参考值进行修正，将修正后的参考值作为热负荷指标。
通过修正系数将参考值进行修正，以减少风挡对计算的干扰，得到更为有效的热负荷指标。
可以根据如下计算公式对热负荷指标进行修正：
B＝xn×X；
其中，B为修正后的热参考值或热负荷指标，xn为风挡等级对应的修正系数，X为修正前的参考值。
S37、根据热负荷指标得到预设空间内的热负荷等级。
如图3所示，具体的，得到热负荷等级的方法包括：
S41、从预存储的热负荷等级表中获取不同热负荷等级对应的阈值范围。
热负荷表等级表中的不同热负荷指标对应不同的热负荷等级，可以通过实验记录得到，还可以是根据用户过往使用记录得到热负荷等级表。
S42、将热负荷指标分别与阈值范围进行比较。
将上述计算得到的热负荷指标分别与热负荷等级表中的阈值范围进行比较，判断是否有与阈值范围相匹配的热负荷指标。
S43、得到与热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级，作为预设空间内的热负荷等级。
将与热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级作为该预设空间内的热负荷等级，而空调的运行参数都按此次识别到的热负荷来选择，因为一般来说空调安装之后不会轻易更换使用房间，除非用户初始化设置，否则不会进入下次识别。
如图4所示，本发明实施例提供了一种识别空间热负荷的控制系统，控制系统包括处理器、存储器；处理器用于执行存储器中存储的控制程序，以实现上述任一项实施例的控制方法。
对上述实施例中的系统或装置提供用于记录可以实现上述实施例的功能的软件程序的程序代码的存储介质，并通过系统或装置的计算机(或CPU或MPU)读取并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下，从存储介质读出的程序代码本身执行上述实施例的功能，而存储程序代码的存储介质构成本发明实施例。
作为用于提供程序代码的存储介质，例如软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失存储卡、ROM、以及类似物都可以使用。
上述实施例的功能不仅可以通过由计算机执行读出的程序代码来实现，而且也可以通过在计算机上运行的OS(操作系统)根据程序代码的指令执行的一些或全部的实际处理操作来实现。
此外，本发明实施例还包括这样一种情况，即在从存储介质读出的程序代码被写入被插入计算机的功能扩展卡之后，或者被写入和计算机相连的功能扩展单元内提供的存储器之后，在功能扩展卡或功能扩展单元中包括的CPU或类似物按照程序代码的命令执行部分处理或全部处理，从而实现上述实施例的功能。
本发明实施例提供了一种计算机可存储介质，计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项实施例的控制方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种识别空间热负荷的控制方法，其特征在于，所述控制方法包括：
获取安装在预设空间内空调的温度参数；
根据所述温度参数确定所述预设空间的温度变化量；
根据所述温度变化量判断所述预设空间的温度变化是否稳定；
若是，根据所述温度参数计算所述预设空间的热负荷指标；
所述获取安装在预设空间内空调的温度参数，具体包括：
获取安装在预设空间内空调的内管温、内环温和外环温；
所述根据所述温度参数计算所述预设空间的热负荷指标，具体包括：
根据如下计算公式计算热负荷指标：
Figure FDA0002726597190000011
其中，X为所述热负荷指标，T内管为所述内管温，T内环为所述内环温，T外环为所述外环温；
所述控制方法还包括：
将根据公式计算到的热负荷指标作为参考值；
获取所述空调的风挡等级；
获取与所述风挡等级相对应的修正参数；
利用所述修正参数对所述参考值进行修正，将修正后的所述参考值作为所述热负荷指标；
根据所述热负荷指标得到所述预设空间内的热负荷等级。
2.根据权利要求1所述的识别空间热负荷的控制方法，其特征在于，所述根据所述温度参数确定所述预设空间的温度变化量，具体包括：
计算所述空调在预设时长内的内环温的最大值与最小值的温度差值；
将所述温度差值作为所述预设空间在所述预设时长内的温度变化量。
3.根据权利要求2所述的识别空间热负荷的控制方法，其特征在于，所述根据所述温度变化量判断所述预设空间的温度变化是否稳定，具体包括：
将所述温度差值与所述预设波动阈值进行比较，判断所述温度差值是否小于或等于所述预设波动阈值；
若是，则所述预设空间内的温度变化稳定；
若否，则所述预设空间内的温度变化未稳定。
4.根据权利要求3所述的识别空间热负荷的控制方法，其特征在于，所述获取与上述风挡等级对应的修正参数，包括：
根据所述风挡等级从预存储的修正系数表中获取修正系数，所述修正系数与所述风挡等级成正比；
所述利用所述修正参数对所述参考值进行修正，包括：
根据如下计算公式对所述热负荷指标进行修正：
B＝xn×X；
其中，B为修正后的所述参考值或热负荷指标，xn为所述风挡等级对应的修正系数，X为修正前的所述参考值。
5.根据权利要求1～4中任一所述的识别空间热负荷的控制方法，其特征在于，所述控制方法还包括：
从预存储的热负荷等级表中获取不同热负荷等级对应的阈值范围；
将所述热负荷指标分别与所述阈值范围进行比较；
得到与所述热负荷指标相匹配的阈值范围对应的热负荷等级，作为所述预设空间内的热负荷等级。
6.一种识别空间热负荷的控制系统，其特征在于，所述控制系统包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的控制程序，以实现权利要求1～5中任一项所述的控制方法。
7.一种计算机可存储介质，其特征在于，所述计算机可存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现权利要求1～5中任一项所述的控制方法。
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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110296774B (zh) * 2019-07-04 2021-03-09 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 一种针对液冷冷板的热载荷快速辨识方法
CN111271848B (zh) * 2019-07-17 2021-07-06 宁波奥克斯电气股份有限公司 一种空调器的控制方法及其空调器
CN110417014A (zh) * 2019-08-08 2019-11-05 佛山电建集团有限公司 一种基于主动配电网的电力系统控制方法、装置及介质
CN113864971B (zh) * 2021-09-16 2022-08-12 珠海格力电器股份有限公司 空调系统的调节方法、装置、设备和空调系统
CN114576797B (zh) * 2022-03-28 2023-04-11 珠海格力电器股份有限公司 一种空调器的控制方法、空调器

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101495815A (zh) * 2006-08-04 2009-07-29 株式会社大宇电子 控制空调器的启动运行的方法
CN102128481A (zh) * 2010-01-20 2011-07-20 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制方法及装置
CN202403347U (zh) * 2011-12-19 2012-08-29 东南大学 一种空气处理装置
JP2013088072A (ja) * 2011-10-20 2013-05-13 Hitachi Appliances Inc 空気調和機
CN105202623A (zh) * 2015-09-21 2015-12-30 国家电网公司 一种供热机组采暖调峰能力预测方法
CN106225171A (zh) * 2016-08-16 2016-12-14 广东美的暖通设备有限公司 一种空调停机时的风机控制方法及空调
CN106765982A (zh) * 2017-01-09 2017-05-31 美的集团股份有限公司 空调器室内风机控制方法和装置
CN108732206A (zh) * 2018-06-07 2018-11-02 合肥暖流信息科技有限公司 一种实现建筑保温性能辨识的方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4187008B2 (ja) * 2006-05-22 2008-11-26 三菱電機株式会社 空気調和装置
CN104006485B (zh) * 2013-02-21 2017-02-08 广东美的制冷设备有限公司 空调器在制热模式下的室内风机转速的控制方法
CN106765940B (zh) * 2016-12-16 2019-10-11 奥克斯空调股份有限公司 一种空调器制冷时防热出风的控制方法
CN107940703A (zh) * 2017-09-29 2018-04-20 青岛海尔空调器有限总公司 空调及其控制方法
CN207635547U (zh) * 2017-12-19 2018-07-20 珠海格力电器股份有限公司 空调控制系统和空调

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101495815A (zh) * 2006-08-04 2009-07-29 株式会社大宇电子 控制空调器的启动运行的方法
CN102128481A (zh) * 2010-01-20 2011-07-20 珠海格力电器股份有限公司 空调器及其控制方法及装置
JP2013088072A (ja) * 2011-10-20 2013-05-13 Hitachi Appliances Inc 空気調和機
CN202403347U (zh) * 2011-12-19 2012-08-29 东南大学 一种空气处理装置
CN105202623A (zh) * 2015-09-21 2015-12-30 国家电网公司 一种供热机组采暖调峰能力预测方法
CN106225171A (zh) * 2016-08-16 2016-12-14 广东美的暖通设备有限公司 一种空调停机时的风机控制方法及空调
CN106765982A (zh) * 2017-01-09 2017-05-31 美的集团股份有限公司 空调器室内风机控制方法和装置
CN108732206A (zh) * 2018-06-07 2018-11-02 合肥暖流信息科技有限公司 一种实现建筑保温性能辨识的方法及系统

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