CN109636693A - 一种练习题目的推荐方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种练习题目的推荐方法及电子设备，包括：采集用户的语音信息，并通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；当判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。实施本发明实施例，能够提高用户的学习效率。

Description

一种练习题目的推荐方法及电子设备

技术领域

本发明涉及电子设备技术领域，具体涉及一种练习题目的推荐方法及电子设备。

背景技术

目前，大多数练习题目的推荐方式都是基于考试大纲，向学生推送符合考试大纲的练习题目。然而，这种练习题目的推荐方式所推荐的题目只能局限于考试大纲所圈定的学习范围，推荐内容过于单一，缺乏趣味性，因此无法引起学生的学习兴趣，进而导致学生的学习效率较低。

发明内容

本发明实施例公开一种练习题目的推荐方法及电子设备，能够提高用户的学习效率。

本发明实施例第一方面公开了一种练习题目的推荐方法，所述方法包括：

采集用户的语音信息，并通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；

当判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；

获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；

基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，所述方法还包括：

判断所述目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配；

如果所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配，执行所述的获取所述目标场景对应的关键词集合；

如果所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景不匹配，获取途经所述目标场景的游客对于所述目标场景的评价信息；

根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合，并执行所述的基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目，包括：

按照与所述目标场景的相关度由高至低从所述关键词集合中提取预设数量的目标关键词；

对预设数量的所述目标关键词进行聚类处理，得到若干个聚类结果；其中，每个所述聚类结果包括至少一个所述目标关键词；

确定每个所述聚类结果对应的练习题目，并将所述练习题目输出至电子设备的显示界面。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述确定每个所述聚类结果对应的练习题目之后，所述方法还包括：

判断所述练习题目的数量是否大于预设数量；如果是，获取用户在预设时间段内的学科成绩单；

根据所述学科成绩单确定用户的薄弱学科；

从所有所述练习题目中获取与所述薄弱学科的相关度高于预设相关度阈值的目标练习题目；

所述将所述练习题目输出至电子设备的显示界面，包括：

将所述目标练习题目输出至电子设备的显示界面。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述方法还包括：

获取用户针对所述练习题目的答题内容；

从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识，并向所述目标教师标识对应的教师终端发送所述练习题目以及所述答题内容。

本发明实施例第二方面公开了一种电子设备，所述电子设备包括：

采集单元，用于采集用户的语音信息；

判断单元，用于通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；

确定单元，用于在所述判断单元判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；

第一获取单元，用于获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；

推荐单元，用于基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述判断单元，还用于在所述确定单元通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，判断所述目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配；

所述第一获取单元，具体用于在所述确定单元通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，以及所述判断单元判断出所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配时，获取所述目标场景对应的关键词集合；

第二获取单元，用于获取途经所述目标场景的游客对于所述目标场景的评价信息；

新建单元，用于根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合；

所述推荐单元，还用于在所述新建单元根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合之后，基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述推荐单元，包括：

提取子单元，用于按照与所述目标场景的相关度由高至低从所述关键词集合中提取预设数量的目标关键词；

聚类子单元，用于对预设数量的所述目标关键词进行聚类处理，得到若干个聚类结果；其中，每个所述聚类结果包括至少一个所述目标关键词；

确定子单元，用于确定每个所述聚类结果对应的练习题目；

输出子单元，用于将所述练习题目输出至电子设备的显示界面。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述推荐单元，还包括：

判断子单元，用于在所述确定子单元确定每个所述聚类结果对应的练习题目之后，判断所述练习题目的数量是否大于预设数量；

获取子单元，用于在所述判断子单元判断出所述练习题目的数量大于所述预设数量时，获取用户在预设时间段内的学科成绩单；

所述确定子单元，还用于根据所述学科成绩单确定用户的薄弱学科；

所述获取子单元，还用于从所有所述练习题目中获取与所述薄弱学科的相关度高于预设相关度阈值的目标练习题目；

所述输出子单元将所述练习题目输出至所述电子设备的显示界面的方式具体为：

将所述目标练习题目输出至所述电子设备的显示界面。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述电子设备还包括：

第三获取单元，用于获取用户针对所述练习题目的答题内容；

所述确定单元，还用于从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识；

发送单元，用于向所述目标教师标识对应的教师终端发送所述练习题目以及所述答题内容。

本发明实施例第三方面公开了另一种电子设备，所述电子设备包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的任意一种方法中的全部或部分步骤。

本发明实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，采集用户的语音信息，并通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；当判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。可见，实施本发明实施例，能够在识别到用户存在做题意图时，基于用户当前所在的场景向用户推荐与该场景相关的练习题目，使得推荐的练习题目的内容及类型随着用户所在场景的变更发生变化，因而趣味性强，提高了用户的学习兴趣，进而提高了用户的学习效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种练习题目的推荐方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种练习题目的推荐方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种电子设备的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的又一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明实施例及附图中的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例公开一种练习题目的推荐方法及电子设备，能够提高用户的学习效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种练习题目的推荐方法的流程示意图。其中，如图1所示，该练习题目的推荐方法可以包括以下步骤：

101、电子设备采集用户的语音信息。

本发明实施例中，电子设备可以通过内置的麦克风采集用户的语音信息。作为一种可选的实施方式，电子设备可以保持麦克风持续开启并捕捉周围的环境声音，并对环境声音进行语音识别；当识别出环境声音中包含预设的唤醒关键词时，可以认为该环境声音中包含用户输入的人声，电子设备采集该人声作为用户语音信息。

102、电子设备通过识别语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图，当判断出用户存在做题意图时，触发执行步骤103；当判断出用户不存在做题意图时，结束本流程。

本发明实施例中，电子设备得到语音识别结果之后，判断语音识别结果中是否包含预设的与做题意图相关的关键词；如果包含与做题意图相关的关键词，可以判定用户存在做题意图；如果不包含与做题意图相关的关键词，可以判定用户不存在做题意图。举例来说，通过语音识别得到的语音识别结果为“我想学习”或者“有没有关于宇宙的题目”或者“我想巩固植物分类相关的知识”等；电子设备判断出“我想学习”中包含关键词“学习”；“有没有关于宇宙的题目”中包含关键词“题目”；“我想巩固植物分类相关的知识”中包含关键词“知识”，并且“学习”、“题目”、“知识”均是预设的与做题意图相关的关键词，那么可以判断出用户存在做题意图。

103、电子设备通过图像识别确定用户当前所处的目标场景。

本发明实施例中，电子设备在检测到用户存在做题意图时，获取电子设备的摄像头拍摄得到的图像，对该图像进行识别。

作为一种可选的实施方式，电子设备可以将图像输入至预先训练好的场景识别模型，得到场景识别模型的输出结果作为目标场景。该场景识别模型可以为深度神经网络，可以利用大量已标注场景信息(如图书馆、天文馆、自然博物馆)的样本图像作为训练数据，对深度神经网络进行训练。

作为另一种可选的实施方式，电子设备可以获取不同场景的标准模板图像，对拍摄得到的图像与标准模板图像进行SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配，确定拍摄得到的图像与各个标准模板图像的匹配度，将匹配度最高的标准模板图像对应的场景确定为用户当前所处的目标场景。

104、电子设备获取目标场景对应的关键词集合；其中，该关键词集合包括用于描述目标场景的至少一个关键词。

本发明实施例中，关键词集合中的关键词可以用于描述目标场景。举例来说，当目标场景为天文馆时，对应的关键词集合中可以包括银河、火箭、载人飞行、重力等关键词；当目标场景为图书馆时，对应的关键词集合中可以包括：档案归类、书籍二维码、档案保护等关键词。

作为一种可选的实施方式，针对某一目标场景，可以采集社交平台发布的消息中包含该目标场景的地理位置标签或者包括该目标场景的名称的目标消息，从目标消息中选取出用于描述目标场景的关键词。举例来说，社交平台可以为微博，某一微博消息的内容为“去看了兵马俑”，该微博消息附带的地理位置标签为秦始皇陵博物馆；对该微博消息进行语义分词，可以将微博消息划分为“去/看/了/兵马俑”，并且对各个词语进行词性标注；根据词性从微博消息中提取出名词或者形容词作为该地标位置标签对应的目标场景的关键词，即提取出兵马俑作为秦始皇陵博物馆(目标场景)的关键词。

105、电子设备基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目。

本发明实施例中，电子设备可以从关键词集合中选取出至少一个关键词，利用提取出的关键词与预先存储的练习题的内容标签进行匹配，从而确定出与目标场景相匹配的练习题。举例来说，当目标场景为天文馆时，可以从对应的关键词集合中选取出关键词“银河”，当匹配到内容标签包括“银河”的练习题“银河系有几大行星？”时，输出该练习题。当用户处于天文馆时，天文馆的环境氛围与电子设备输出的练习题之间存在一定的关联性，用户在通过该练习题学习相关的天文知识时，由于场景与学习的知识之间存在关联性，使得该知识的记忆更加深刻，不容易遗忘，也可以更好地激发用户的学习兴趣。

可见，通过图1所描述的方法，能够在通过语音识别到用户存在做题意图时，通过图像识别用户当前所处的目标场景，并且基于目标场景的关键词集合，为用户推荐与目标场景相匹配的练习题目，从而可以使得推荐的练习题目的内容及类型随着用户所在场景的变更发生变化，提高了用户的学习兴趣，进而提高了用户的学习效率。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种练习题目的推荐方法的流程示意图。其中，如图2所示，该练习题目的推荐方法可以包括以下步骤：

本发明实施例中，该练习题目的推荐方法包括步骤201～203，针对步骤201～203的描述，请参照实施例一中针对步骤101～103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

204、电子设备判断目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配，如果目标场景与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配，触发执行步骤205；如果目标场景与家长管控场景集合中的任一家长管控场景不匹配，触发执行步骤206～207。

本发明实施例中，家长管控场景集合中可以包括多个家长管控场景，并且每个家长管控场景都预设建立有该家长管控场景对应的关键词集合；例如，家长管控场景可以是图书馆、学校以及博物馆等，相应地，不属于家长管控场景集合的非家长管控场景可以是文化遗址、步行街等等，本发明不做限定。

205、电子设备获取目标场景对应的关键词集合，并基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目。

本发明实施例中，该关键词集合可以包括用于描述目标场景的至少一个关键词。

206、电子设备获取途经目标场景的游客对于目标场景的评价信息。

本发明实施例中，电子设备可以通过互联网搜索该目标场景的名称，获取途径目标场景的游客对于目标场景的海量评价信息；其中，评价信息可以包括正面评价信息、负面评价信息以及中性评价信息；进一步地，可以根据从海量评价信息中筛选出的第一数量的正面评价信息、第二数量的负面评价信息以及第三数量的中性评价信息最终确定出途经目标场景的游客对于目标场景的评价信息；并且第一数量、第二数量以及第三数量之间的比例关系符合预设的比例关系；例如，预设的比例关系可以是1：1：1，即第一数量：第二数量：第三数量＝1：1：1；或者，预设的比例关系还可以是1：2：1，即第一数量：第二数量：第三数量＝1：2：1。又例如，目标场景为某一文化遗址，该文化遗址为寺庙，那么，正面评价信息可以是“这座寺庙真是历史悠久”，负面评价信息“这座寺庙简直就是一片废墟”，中性评价信息可以是“这座寺庙始建于唐朝”，本发明实施例不做限定。

207、电子设备根据评价信息新建目标场景对应的关键词集合，并基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目；其中，该关键词集合包括用于描述目标场景的至少一个关键词。

本发明实施例中，电子设备可以从评价信息中提取关键词，并利用关键词新建目标场景对应的关键词集合。例如，目标场景为寺庙，游客对于寺庙的评价信息为“这座寺庙始建于唐朝”，“这座寺庙的庙顶上铺满了琉璃，金碧辉煌，并且屋脊上雕刻了好多仙人，栩栩如生”等，那么，可以从该两个评价信息中可以依次提取出关键词，由关键词组成关键词集合，即在寺庙对应的关键词集合中，可以包括“寺庙”、“唐朝”、“金碧辉煌”、“仙人”以及“栩栩如生”等关键词；进一步地，可以从关键词集合中确定出“唐朝”这一关键词，并向用户推荐“中日友好交往源远流长，请列举唐朝时期曾为中日两国的友好交往做出突出贡献的人物”这一练习题目。

在一个可选的实施例中，在执行完毕步骤207之后，该方法还可以包括以下操作：

208、电子设备获取用户针对练习题目的答题内容。

209、电子设备从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识，并向目标教师标识对应的教师终端发送练习题目以及答题内容。

本发明实施例中，该目标教师标识对应的电子设备可以在获取到用户针对练习题目的答题内容之后，将练习题目以及对应的答题内容发送给教师列表中显示在线状态的目标教师标识对应的教师终端，以使该教师终端对应的教师对用户的答题内容进行批改。可选的，电子设备还可以检测是否接收到该教师终端返回的包含批改结果的反馈消息；如果接收到该反馈消息，提取反馈消息中包含的批改结果，并将该批改结果输出至电子设备的显示界面供用户查看。可见，本发明实施例，能够通过将待批改内容发送给处于在线状态的教师进行批改，利用人工批改提高了对于答题内容的识别准确率，实现了教育资源的合理、有效利用。

可见，通过图2所描述的方法，能够在通过语音识别到用户存在做题意图时，通过图像识别用户当前所处的目标场景，并且基于目标场景的关键词集合，为用户推荐与目标场景相匹配的练习题目，从而可以使得推荐的练习题目的内容及类型随着用户所在场景的变更发生变化，提高了用户的学习兴趣，进而提高了用户的学习效率；此外，能够通过将待批改内容发送给处于在线状态的教师进行批改，利用人工批改提高了对于答题内容的识别准确率，实现了教育资源的合理、有效利用。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，该电子设备可以包括：

采集单元301，用于采集用户的语音信息，并将该语音信息提供给判断单元302。

本发明实施例中，采集单元301可以通过内置的麦克风采集用户的语音信息。作为一种可选的实施方式，采集单元301可以保持麦克风持续开启并捕捉周围的环境声音，并对环境声音进行语音识别；当识别出环境声音中包含预设的唤醒关键词时，可以认为该环境声音中包含用户输入的人声，采集单元301采集该人声作为用户语音信息。

判断单元302，用于通过识别语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图，并将判断结果提供给确定单元303。

本发明实施例中，判断单元302得到语音识别结果之后，判断语音识别结果中是否包含预设的与做题意图相关的关键词；如果包含与做题意图相关的关键词，可以判定用户存在做题意图；如果不包含与做题意图相关的关键词，可以判定用户不存在做题意图。举例来说，通过语音识别得到的语音识别结果为“我想学习”或者“有没有关于宇宙的题目”或者“我想巩固植物分类相关的知识”等；判断单元302判断出“我想学习”中包含关键词“学习”；“有没有关于宇宙的题目”中包含关键词“题目”；“我想巩固植物分类相关的知识”中包含关键词“知识”，并且“学习”、“题目”、“知识”均是预设的与做题意图相关的关键词，那么可以判断出用户存在做题意图。

确定单元303，用于在上述判断单元302判断出用户存在做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景，并提供给第一获取单元304。

本发明实施例中，判断单元302在判断出用户存在做题意图时，触发确定单元303获取电子设备的摄像头拍摄得到的图像，并对该图像进行识别。

作为一种可选的实施方式，确定单元303可以将图像输入至预先训练好的场景识别模型，得到场景识别模型的输出结果作为目标场景。该场景识别模型可以为深度神经网络，可以利用大量已标注场景信息(如图书馆、天文馆、自然博物馆)的样本图像作为训练数据，对深度神经网络进行训练。

作为另一种可选的实施方式，确定单元303可以获取不同场景的标准模板图像，对拍摄得到的图像与标准模板图像进行SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配，确定拍摄得到的图像与各个标准模板图像的匹配度，将匹配度最高的标准模板图像对应的场景确定为用户当前所处的目标场景。

第一获取单元304，用于获取目标场景对应的关键词集合，并将关键词集合提供给推荐单元305；其中，该关键词集合包括用于描述目标场景的至少一个关键词。

本发明实施例中，关键词集合中的关键词可以用于描述目标场景。举例来说，当目标场景为天文馆时，对应的关键词集合中可以包括银河、火箭、载人飞行、重力等关键词；当目标场景为图书馆时，对应的关键词集合中可以包括：档案归类、书籍二维码、档案保护等关键词。

第一推荐单元305，用于基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目。

作为一种可选的实施方式，针对某一目标场景，第一推荐单元305可以采集社交平台发布的消息中包含该目标场景的地理位置标签或者包括该目标场景的名称的目标消息，从目标消息中选取出用于描述目标场景的关键词。举例来说，社交平台可以为微博，某一微博消息的内容为“去看了兵马俑”，该微博消息附带的地理位置标签为秦始皇陵博物馆；对该微博消息进行语义分词，可以将微博消息划分为“去/看/了/兵马俑”，并且对各个词语进行词性标注；根据词性从微博消息中提取出名词或者形容词作为该地标位置标签对应的目标场景的关键词，即提取出兵马俑作为秦始皇陵博物馆(目标场景)的关键词。

可见，通过图3所描述的电子设备，能够在识别到用户存在做题意图时，基于用户当前所在的场景向用户推荐与该场景相关的练习题目，使得推荐的练习题目的内容及类型随着用户所在场景的变更发生变化，因而趣味性强，提高了用户的学习兴趣，进而提高了用户的学习效率。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例提供的另一种电子设备的结构示意图，其中，图5所示的电子设备是由图4所示的电子设备进一步进行优化得到的。与图5所示的电子设备相比较，在图5所示的电子设备中：

上述判断单元302，还用于在上述确定单元303通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，判断该目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配，并将判断结果提供给第一获取单元304以及第二获取单元306。

上述第一获取单元304，具体用于在上述确定单元303通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，以及上述判断单元302判断出目标场景与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配时，获取目标场景对应的关键词集合。

第二获取单元306，用于获取途经目标场景的游客对于目标场景的评价信息，并将该评价信息提供给新建单元307。

新建单元307，用于根据评价信息新建目标场景对应的关键词集合，并将该关键词集合提供给第二推荐单元308。

第二推荐单元308，还用于在上述新建单元307根据评价信息新建目标场景对应的关键词集合之后，基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目；其中，该关键词集合包括用于描述目标场景的至少一个关键词。

作为一种可选的实施方式，如图4所示，上述第一推荐单元305，可以包括：

提取子单元3051，用于按照与目标场景的相关度由高至低从关键词集合中提取预设数量的目标关键词，并将该目标关键词提供给聚类子单元3052。

聚类子单元3052，用于对预设数量的目标关键词进行聚类处理，得到若干个聚类结果，并提供给确定子单元3053；其中，每个聚类结果包括至少一个目标关键词。

确定子单元3053，用于确定每个聚类结果对应的练习题目，并将该练习题目提供给输出子单元3054。

输出子单元3054，用于将练习题目输出至电子设备的显示界面。

进一步可选的，如图4所示，上述第一推荐单元305还可以包括：

判断子单元3055，用于在上述确定子单元3053确定每个聚类结果对应的练习题目之后，判断练习题目的数量是否大于预设数量，并将判断结果提供给获取子单元3056。

获取子单元3056，用于在上述判断子单元3055判断出练习题目的数量大于预设数量时，获取用户在预设时间段内的学科成绩单，并提供给确定子单元3053。

上述确定子单元3053，还用于根据学科成绩单确定用户的薄弱学科，并将该用户的薄弱学科提供给获取子单元3056。

上述获取子单元3056，还用于从所有练习题目中获取与薄弱学科的相关度高于预设相关度阈值的目标练习题目，并提供给输出子单元3054。

上述输出子单元3054将练习题目输出至电子设备的显示界面的方式具体可以为：

将目标练习题目输出至电子设备的显示界面。

作为又一种可选的实施方式，如图4所示，上述电子设备还可以包括：

第三获取单元309，用于在上述第一推荐单元305基于关键词集合向用户推荐与目标场景相匹配的练习题目之后，获取用户针对练习题目的答题内容，并将该答题内容提供给发送单元310。

上述确定单元303，还用于从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识，并将目标教师标识提供给发送单元310。

发送单元310，用于向目标教师标识对应的教师终端发送练习题目以及答题内容。

可见，通过图4所描述的电子设备，能够在通过语音识别到用户存在做题意图时，通过图像识别用户当前所处的目标场景，并且基于目标场景的关键词集合，为用户推荐与目标场景相匹配的练习题目，从而可以使得推荐的练习题目的内容及类型随着用户所在场景的变更发生变化，提高了用户的学习兴趣，进而提高了用户的学习效率；此外，能够通过将待批改内容发送给处于在线状态的教师进行批改，利用人工批改提高了对于答题内容的识别准确率，实现了教育资源的合理、有效利用。

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器701；

与存储器701耦合的处理器702；

其中，处理器702调用存储器701中存储的可执行程序代码，执行图1～图2任意一种练习题目的推荐方法。

本发明实施例公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行图1～图2任意一种练习题目的推荐方法。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本发明的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定特征、结构或特性可以以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在本发明的各种实施例中，应理解，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的必然先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在本发明的各种实施例中，应理解，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

在本发明所提供的实施例中，应理解，“与A相应的B”表示B与A相关联，根据A可以确定B。但还应理解，根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B，还可以根据A和/或其他信息确定B。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元若以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可获取的存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或者部分，可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干请求用以使得一台计算机设备(可以为个人计算机、服务器或者网络设备等，具体可以是计算机设备中的处理器)执行本发明的各个实施例上述方法的部分或全部步骤。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

以上对本发明实施例公开的一种练习题目的推荐方法及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种练习题目的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户的语音信息，并通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；

当判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；

获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；

基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，所述方法还包括：

判断所述目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配；

如果所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配，执行所述的获取所述目标场景对应的关键词集合；

如果所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景不匹配，获取途经所述目标场景的游客对于所述目标场景的评价信息；

根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合，并执行所述的基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目，包括：

按照与所述目标场景的相关度由高至低从所述关键词集合中提取预设数量的目标关键词；

对预设数量的所述目标关键词进行聚类处理，得到若干个聚类结果；其中，每个所述聚类结果包括至少一个所述目标关键词；

确定每个所述聚类结果对应的练习题目，并将所述练习题目输出至电子设备的显示界面。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述聚类结果对应的练习题目之后，所述方法还包括：

判断所述练习题目的数量是否大于预设数量；如果是，获取用户在预设时间段内的学科成绩单；

根据所述学科成绩单确定用户的薄弱学科；

从所有所述练习题目中获取与所述薄弱学科的相关度高于预设相关度阈值的目标练习题目；

所述将所述练习题目输出至电子设备的显示界面，包括：

将所述目标练习题目输出至电子设备的显示界面。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户针对所述练习题目的答题内容；

从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识，并向所述目标教师标识对应的教师终端发送所述练习题目以及所述答题内容。

6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

采集单元，用于采集用户的语音信息；

判断单元，用于通过识别所述语音信息得到的语音识别结果判断用户是否存在做题意图；

确定单元，用于在所述判断单元判断出用户存在所述做题意图时，通过图像识别确定用户当前所处的目标场景；

第一获取单元，用于获取所述目标场景对应的关键词集合；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词；

第一推荐单元，用于基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述判断单元，还用于在所述确定单元通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，判断所述目标场景是否与家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配；

所述第一获取单元，具体用于在所述确定单元通过图像识别确定用户当前所处的目标场景之后，以及所述判断单元判断出所述目标场景与所述家长管控场景集合中的任一家长管控场景相匹配时，获取所述目标场景对应的关键词集合；

第二获取单元，用于获取途经所述目标场景的游客对于所述目标场景的评价信息；

新建单元，用于根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合；

第二推荐单元，用于在所述新建单元根据所述评价信息新建所述目标场景对应的关键词集合之后，基于所述关键词集合向用户推荐与所述目标场景相匹配的练习题目；其中，所述关键词集合包括用于描述所述目标场景的至少一个关键词。

8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，所述第一推荐单元，包括：

提取子单元，用于按照与所述目标场景的相关度由高至低从所述关键词集合中提取预设数量的目标关键词；

聚类子单元，用于对预设数量的所述目标关键词进行聚类处理，得到若干个聚类结果；其中，每个所述聚类结果包括至少一个所述目标关键词；

确定子单元，用于确定每个所述聚类结果对应的练习题目；

输出子单元，用于将所述练习题目输出至电子设备的显示界面。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述推荐单元，还包括：

判断子单元，用于在所述确定子单元确定每个所述聚类结果对应的练习题目之后，判断所述练习题目的数量是否大于预设数量；

获取子单元，用于在所述判断子单元判断出所述练习题目的数量大于所述预设数量时，获取用户在预设时间段内的学科成绩单；

所述确定子单元，还用于根据所述学科成绩单确定用户的薄弱学科；

所述获取子单元，还用于从所有所述练习题目中获取与所述薄弱学科的相关度高于预设相关度阈值的目标练习题目；

所述输出子单元将所述练习题目输出至所述电子设备的显示界面的方式具体为：

将所述目标练习题目输出至所述电子设备的显示界面。

10.根据权利要求6～9任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第三获取单元，用于获取用户针对所述练习题目的答题内容；

所述确定单元，还用于从教师列表中确定显示在线状态的目标教师标识；

发送单元，用于向所述目标教师标识对应的教师终端发送所述练习题目以及所述答题内容。