CN109632864A - 混凝土体内最大季节温差取值方法 - Google Patents

混凝土体内最大季节温差取值方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109632864A
CN109632864A CN201811514512.4A CN201811514512A CN109632864A CN 109632864 A CN109632864 A CN 109632864A CN 201811514512 A CN201811514512 A CN 201811514512A CN 109632864 A CN109632864 A CN 109632864A
Authority
CN
China
Prior art keywords
temperature difference
concrete
concrete bodies
maximum
seasonal temperature
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811514512.4A
Other languages
English (en)
Inventor
叶林
张同波
许卫晓
李翠翠
郑超文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingjian Group Co Ltd
Original Assignee
Qingjian Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingjian Group Co Ltd filed Critical Qingjian Group Co Ltd
Priority to CN201811514512.4A priority Critical patent/CN109632864A/zh
Publication of CN109632864A publication Critical patent/CN109632864A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
    • G01L5/00—Apparatus for, or methods of, measuring force, work, mechanical power, or torque, specially adapted for specific purposes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00—Investigating or analyzing materials by the use of thermal means

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)

Abstract

本发明涉及建筑工程测量领域，具体而言，涉及一种混凝土体内最大季节温差的取值方法，其包括以下步骤：第一步，确定待测楼层结构完成时的环境温度T1；第二步，确定待测楼层结构门窗封闭前的最低环境温度T2；第三步，计算最大环境温差ΔT0；ΔT0＝T2‑T1；第四步，计算混凝土体内最大季节温差ΔTmax，ΔTmax＝aΔT0‑b。本发明提供了一种更准确的混凝土体内季节温差取值的方法，依据获得的混凝土体内季节温差可以准确计算混凝土结构收缩应力，更合理的确定混凝土分开浇筑间歇时间和分区长度，从而有效地控制混凝土收缩开裂，提高工程质量，加快施工速度，具有较高的经济和社会效益。

Description

混凝土体内最大季节温差取值方法
技术领域
本发明涉及建筑工程测量领域，具体而言，涉及一种混凝土体内最大季节温差取值方法。
背景技术
曝露于自然环境中的建筑物，从结构施工到投入正常使用的过程中将受到来自于周围自然环境条件变化带来的影响。在众多的外界环境因素中，温度作用对超长结构造成的不利影响尤为突出。
对于我国大部分内陆性气候地区，四季温度变化明显，冬夏两季的温差幅度大，从建筑物结构形式来看，超长建筑结构通常具有工程庞大，施工期较长等特点，混凝土结构收缩应力的准确计算是确定超长结构混凝土间歇时间、分区长度的前提，而由结构闭合阶段的施工期温度与使用阶段温度之差构成的季节温差便成为影响结构收缩应力的主要因素。
但是目前混凝土结构收缩应力计算直接按照外界环境季节温差取值，并未考虑混凝土体内最大季节温差与外界环境季节温差是不同的，导致计算所得混凝土结构收缩应力不准确，使超长混凝土结构在设计与施工中分区长度更小、间歇时间更长，造成了资源的浪费、工期的加长。
发明内容
本发明的主要目的在于针对上述问题提供一种更加准确的混凝土体内最大季节温差的取值方法。
为了实现上述目的，本发明的混凝土体内最大季节温差取值方法，包括以下步骤：
第一步，确定待测楼层结构完成时的环境温度T1；
第二步，确定待测楼层结构门窗封闭前的最低环境温度T2；
第三步，计算最大环境温差ΔT0；
ΔT0＝T2-T1
第四步，计算混凝土体内最大季节温差ΔTmax
ΔTmax＝aΔT0-b
进一步的，a、b为修正系数，其确定方法为在混凝土浇筑前，在混凝土内部和外部环境中分别埋设温度传感器，待混凝土浇筑完成后，监测一定时间段内各自的温差变化，对监测结果进行线性回归后得到a、b的值。
进一步的，确定a、b值时，监测温差变化的时间段至少为三个月。
进一步的，温差指的是每一天与监测时间段的起始第一天相比的温差。
本发明具有以下有益效果：本发明提供了一种更准确的混凝土体内季节温差取值的方法，依据获得的混凝土体内季节温差可以准确计算混凝土结构收缩应力，从而更合理的确定混凝土分开浇筑间歇时间和分区长度，从而有效地控制混凝土收缩开裂，提高工程质量，加快施工速度，节约资源，具有较高的经济和社会效益。
具体实施方式
建筑结构中，每一楼层的混凝土的收缩应力是不同的，要准确计算每一楼层的混凝土的收缩应力，就要准确获得该楼层混凝土体内最大季节温差。
下面结合以某实际工程为例对本发明的混凝土体内最大季节温差取值方法的具体操作步骤加以说明。该工程结构中板的厚度为0.2米，梁的厚度为0.4米。
本发明的混凝土体内最大季节温差取值方法，包括以下步骤：
第一步，确定待测楼层结构完成时的环境温度T1；
本实施例中具体数值如下表所示：
第二步，确定待测楼层结构门窗封闭前的最低环境温度T2；
本实施例中具体数值如下表所示：
第三步，计算最大环境温差ΔT0；
ΔT0＝T2-T1
以一层为例，最大环境温差为ΔT0＝23-(-0.5)＝23.5度
第四步，计算混凝土体内最大季节温差ΔTmax
ΔTmax＝aΔT0-b
a、b为修正系数，其确定方法为在混凝土浇筑前，在混凝土内部和外部环境中分别预先埋设温度传感器，监测浇筑混凝土后的一定时间段内混凝土内部和外部的温差变化，对监测结果进行线性回归后得到a、b的值。
本实施例中，以一层中埋设的温度传感器为例。在混凝土浇筑完成10小时后开始监测记录温度传感器中的温度，混凝土浇筑时间为2015年10月28日-10月29日，由于混凝土浇筑后内部存在一个放热过程，因此需要等混凝土内部温度降到环境温度时才予以采纳。因此本实施例中11月7号之前的温度不予考虑。
对上述表格中板温差和环境温差进行线性回归得到a＝0.685,b＝2.1；对梁温差和环境温差进行线性回归得到a＝0.643,b＝2.1；由此计算出本实施例中，一层的0.4米梁的最大季节温差为ΔTmax＝aΔT0-b＝0.685*23.5-2.1＝13.9975，一层的0.2米厚的楼板的最大季节温差为ΔTmax＝aΔT0-b＝0.643*23.5-2.1＝13.0105。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种混凝土体内最大季节温差取值方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，确定待测楼层结构完成时的环境温度T1；
第二步，确定待测楼层结构门窗封闭前的最低环境温度T2；
第三步，计算最大环境温差ΔT0；
ΔT0＝T2-T1
第四步，计算混凝土体内最大季节温差ΔTmax。
ΔTmax＝aΔT0-b
2.根据权利要求1所述的混凝土体内最大季节温差取值方法，其特征在于，a、b为修正系数，其确定方法为在混凝土浇筑前，在混凝土内部和外部环境中分别埋设温度传感器，待混凝土浇筑完成后，监测一定时间段内各自的温差变化，对监测结果进行线性回归后得到a、b的值。
3.根据权利要求1所述的混凝土体内最大季节温差取值方法，其特征在于，所述一定时间段至少为三个月。
4.根据权利要求1所述的混凝土体内最大季节温差取值方法，其特征在于，温差指的是每一天与起始第一天相比的温差。
CN201811514512.4A 2018-12-12 2018-12-12 混凝土体内最大季节温差取值方法 Withdrawn CN109632864A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811514512.4A CN109632864A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 混凝土体内最大季节温差取值方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811514512.4A CN109632864A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 混凝土体内最大季节温差取值方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109632864A true CN109632864A (zh) 2019-04-16

Family

ID=66072948

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811514512.4A Withdrawn CN109632864A (zh) 2018-12-12 2018-12-12 混凝土体内最大季节温差取值方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109632864A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115200133A (zh) * 2021-10-27 2022-10-18 青建集团股份公司 一种新风蓄热系统及其建筑物

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115200133A (zh) * 2021-10-27 2022-10-18 青建集团股份公司 一种新风蓄热系统及其建筑物
CN115200133B (zh) * 2021-10-27 2024-01-12 青建集团股份公司 一种建筑物及其混凝土体内最大季节温差取值方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abid et al. Experimental and finite element investigation of temperature distributions in concrete‐encased steel girders
Amin et al. Improving test methods to measure early age autogenous shrinkage in concrete based on air cooling
CN107271062A (zh) 一种基于成熟度的混凝土拆模时机判定方法
CN114638466B (zh) 一种基于设计和实时监测的施工方法、装置及存储介质
CN112067794A (zh) 一种大体积混凝土降温速率动态限值确定方法
CN108548757B (zh) 一种连续配筋混凝土路面固化温度曲线的测试方法
CN109632864A (zh) 混凝土体内最大季节温差取值方法
CN105669246B (zh) 一种地下侧墙结构混凝土温度裂缝防裂方法
Liu et al. Research on temperature action and cracking risk of steel–concrete composite girder during the hydration process
KR101082737B1 (ko) 구조체콘크리트의 압축강도 평가방법
Vinkler et al. Drying concrete: experimental and numerical modeling
Zych Thermal cracking of the cylindrical tank under construction. II: Early age cracking
CN103741692B (zh) 一种大体积混凝土的智能通水方法及使用该方法的系统
CN107894437B (zh) 严寒地区混凝土伸缩缝施工水化历程监测方法
CN109782825A (zh) 一种混凝土构件裂缝控制方法
US20220268719A1 (en) Method for detecting void in concrete composite member covered with steel plate using thermal image, and method for managing construction of concrete composite member covered with steel plate by applying same
Chen et al. Solution of pavement temperature field in “Environment-Surface” system through Green’s function
CN105092423A (zh) 一种基于水胶比监测的混凝土抗氯离子渗透性超前预测方法
Dillon et al. Cube, cylinder, core and pull-off strength relationships
CN116674052A (zh) 无砟轨道道床板混凝土防裂控制方法
Chen et al. Inclusion of built-in curling temperature profile in curling-stress determination for rigid pavement
JP2009162497A (ja) 高強度コンクリート構造体の強度管理方法
JP4374519B2 (ja) 構造体コンクリートの強度評価方法
Carmona et al. Comparative analysis of thermal characterisation methodologies of a historical double leaf masonry wall
CN110004823A (zh) 超高性能混凝土钢桥面铺装养护方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20190416