CN109631106B - 智能化侧吸烟机 - Google Patents
智能化侧吸烟机 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109631106B CN109631106B CN201811469015.7A CN201811469015A CN109631106B CN 109631106 B CN109631106 B CN 109631106B CN 201811469015 A CN201811469015 A CN 201811469015A CN 109631106 B CN109631106 B CN 109631106B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- smoke
- acquisition unit
- pixel point
- acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24C—DOMESTIC STOVES OR RANGES ; DETAILS OF DOMESTIC STOVES OR RANGES, OF GENERAL APPLICATION
- F24C15/00—Details
- F24C15/20—Removing cooking fumes
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24C—DOMESTIC STOVES OR RANGES ; DETAILS OF DOMESTIC STOVES OR RANGES, OF GENERAL APPLICATION
- F24C15/00—Details
- F24C15/20—Removing cooking fumes
- F24C15/2021—Arrangement or mounting of control or safety systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Ventilation (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种智能化侧吸烟机，包括：吸烟主体，包括离心电机、涡轮、排烟管道和集烟腔，排烟管道与集烟腔连接，离心电机设置在集烟腔的中间，涡轮设置在离心电机的附近，离心电机与涡轮连接，以在运行时带动涡轮转动，在集烟腔附近形成负压区域，将油烟气体吸入排烟管道以排出室外；分布测量设备，用于基于烟雾成像特征识别自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出；风力驱动设备，分别与离心电机和分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于风力值驱动离心电机进行相应转动。通过本发明，提升了侧吸烟机的智能化水准。
Description
技术领域
本发明涉及侧吸烟机领域，尤其涉及一种智能化侧吸烟机。
背景技术
侧吸烟机是一种采用从侧面进风及油烟分离的技术使油烟机有效分离，达到油烟抽净效果的机器。侧吸型欧式吸油烟机，进风口离油烟源头更近，能第一时间锁定住产生的油烟，并且可以有效的缩短油烟上升的运动距离，排烟效果自然更为理想。
由于在集烟腔外观上采用了敞开式的设计，增大了烹饪空间范围，做饭时不存在压抑感，更有效避免了碰头事件发生。
发明内容
为了解决当前侧吸烟机缺乏智能化控制机制的技术问题，本发明提供了一种智能化侧吸烟机，引入分布测量设备用于基于烟雾成像特征识别自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据所述自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出，以及引入风力驱动设备，分别与离心电机和分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于所述风力值驱动所述离心电机进行相应转动；同时，基于图像中的各个目标子图像冗余度分析的结果，将冗余度最小的预设数量的目标子图像作为多个输出子图像，关键的是，图像信噪比与预设数量成反比。
根据本发明的一方面，提供了一种智能化侧吸烟机，所述侧吸烟机包括：
吸烟主体，包括离心电机、涡轮、排烟管道和集烟腔，所述排烟管道与所述集烟腔连接。
更具体地，在所述智能化侧吸烟机中：所述离心电机设置在所述集烟腔的中间，所述涡轮设置在所述离心电机的附近。
更具体地，在所述智能化侧吸烟机中：所述离心电机与所述涡轮连接，以在运行时带动所述涡轮转动，在所述集烟腔附近形成负压区域，将油烟气体吸入所述排烟管道以排出室外。
更具体地，在所述智能化侧吸烟机中，还包括：
现场采集机构，设置在吸烟主体的上方，用于对吸烟主体所在房间进行图像采集，包括第一采集单元、第二采集单元、第三采集单元、中央竖杆，所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元都被扣接到所述中央竖杆上且使得所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元两两之间垂直，所述第一采集单元用于获得第一采集图像，所述第二采集单元用于获得第二采集图像，所述第三采集单元用于获得第三采集图像；运动检测设备，与所述现场采集机构连接，用于获得第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像，对第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像中的运动物体的景深分别进行检测以获得多个景深；图像显示设备，与运动检测设备连接，用于接收多个景深，并实时显示所述多个景深。
更具体地，在所述智能化侧吸烟机中，还包括：
第一识别设备，与所述现场采集机构连接，用于接收分别来自第一采集单元、第二采集单元和第三采集单元的多张采集图像，基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识；SGRAM芯片，与所述第一识别设备连接，用于预先存储预设目标灰度阈值范围，还用于预先存储图像信噪比与预设数量的映射关系；第一处理设备，与所述第一识别设备连接，用于接收各个目标像素点，对所述各个目标像素点进行拟合并去除孤立的目标像素点以获得所述每一张采集图像中的各个目标子图像；第二识别设备，分别与所述SGRAM芯片和所述第一处理设备连接，用于分析每一个目标子图像的冗余度，并对各个目标子图像的冗余度进行排序，以将冗余度最小的预设数量的目标子图像作为多个输出子图像；位置处理设备，与所述第二识别设备连接，用于接收每一张采集图像对应的多个输出子图像，将所述多张采集图像的多个输出子图像按照各自在图像中的位置重叠在一张图像中，以获得位置处理图像；冗余去除设备，与所述位置处理设备连接，用于接收所述位置处理图像，去除所述位置处理图像中的各个重叠像素点，以获得并输出对应的冗余去除图像；数据增强设备，与所述冗余去除设备连接，用于接收所述冗余去除图像，并检测所述冗余去除图像中的锐化程度，对所述冗余去除图像执行强度与所述锐化程度成反比的图像增强处理，以获得对应的自适应增强图像，并输出所述自适应增强图像；分布测量设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述自适应增强图像，基于烟雾成像特征识别所述自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据所述自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出；风力驱动设备，分别与所述离心电机和所述分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于所述风力值驱动所述离心电机进行相应转动；其中，在所述SGRAM芯片中，所述图像信噪比与所述预设数量成反比。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的智能化侧吸烟机的吸烟主体的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的智能化侧吸烟机的实施方案进行详细说明。
侧吸烟机中油烟分离板，彻底解决了顶式烹调猛火炒菜油烟难清除的难题，采用油烟分离器使油烟机有效分离，增加的风机的使用寿命，并更有效的达到油烟抽净效果。用中式烟机和T型机的用户，肯定有这样的困扰，就是烧菜的时候，头经常会碰到油烟机，要不就必须身体后仰许多，非常不舒服。而侧吸烟机则没有这样的缺陷，烟机离台面外部边沿有20cm-40cm，让人不会存在压抑感。可以说侧吸烟机彻底解决了以前油烟机碰头的问题。
用中式烟机和T型机的用户，肯定有这样的困扰，就是烧菜的时候，头经常会碰到油烟机，要不就必须身体后仰许多，非常不舒服。而侧吸烟机则没有这样的缺陷，烟机离台面外部边沿有20cm-40cm，让人不会存在压抑感。可以说侧吸烟机彻底解决了以前油烟机碰头的问题。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化侧吸烟机，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化侧吸烟机包括：
吸烟主体，如图1所示，包括离心电机、涡轮、排烟管道2和集烟腔1、现场指示灯3和集烟口4，所述排烟管道与所述集烟腔连接。
接着，继续对本发明的智能化侧吸烟机的具体结构进行进一步的说明。
在所述智能化侧吸烟机中：所述离心电机设置在所述集烟腔的中间，所述涡轮设置在所述离心电机的附近。
在所述智能化侧吸烟机中：所述离心电机与所述涡轮连接，以在运行时带动所述涡轮转动，在所述集烟腔附近形成负压区域，将油烟气体吸入所述排烟管道以排出室外。
在所述智能化侧吸烟机中，还包括：
现场采集机构，设置在吸烟主体的上方，用于对吸烟主体所在房间进行图像采集，包括第一采集单元、第二采集单元、第三采集单元、中央竖杆，所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元都被扣接到所述中央竖杆上且使得所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元两两之间垂直，所述第一采集单元用于获得第一采集图像，所述第二采集单元用于获得第二采集图像，所述第三采集单元用于获得第三采集图像；
运动检测设备，与所述现场采集机构连接，用于获得第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像，对第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像中的运动物体的景深分别进行检测以获得多个景深；
图像显示设备，与运动检测设备连接，用于接收多个景深，并实时显示所述多个景深。
在所述智能化侧吸烟机中，还包括：
第一识别设备，与所述现场采集机构连接，用于接收分别来自第一采集单元、第二采集单元和第三采集单元的多张采集图像，基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识；
SGRAM芯片，与所述第一识别设备连接，用于预先存储预设目标灰度阈值范围，还用于预先存储图像信噪比与预设数量的映射关系；
第一处理设备，与所述第一识别设备连接，用于接收各个目标像素点，对所述各个目标像素点进行拟合并去除孤立的目标像素点以获得所述每一张采集图像中的各个目标子图像；
第二识别设备，分别与所述SGRAM芯片和所述第一处理设备连接，用于分析每一个目标子图像的冗余度，并对各个目标子图像的冗余度进行排序，以将冗余度最小的预设数量的目标子图像作为多个输出子图像；
位置处理设备，与所述第二识别设备连接，用于接收每一张采集图像对应的多个输出子图像，将所述多张采集图像的多个输出子图像按照各自在图像中的位置重叠在一张图像中，以获得位置处理图像；
冗余去除设备，与所述位置处理设备连接，用于接收所述位置处理图像，去除所述位置处理图像中的各个重叠像素点，以获得并输出对应的冗余去除图像；
数据增强设备，与所述冗余去除设备连接，用于接收所述冗余去除图像，并检测所述冗余去除图像中的锐化程度，对所述冗余去除图像执行强度与所述锐化程度成反比的图像增强处理，以获得对应的自适应增强图像，并输出所述自适应增强图像；
分布测量设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述自适应增强图像，基于烟雾成像特征识别所述自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据所述自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出；
风力驱动设备，分别与所述离心电机和所述分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于所述风力值驱动所述离心电机进行相应转动；
其中，在所述SGRAM芯片中，所述图像信噪比与所述预设数量成反比。
在所述智能化侧吸烟机中：所述第二识别设备还包括信噪比测量单元，用于测量所述每一张采集图像的实时信噪比，以基于所述实时信噪比以及所述映射关系确定所述第二识别设备需要的预设数量。
在所述智能化侧吸烟机中：基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识包括：当像素点的灰度值落在所述预设目标灰度阈值范围内时，确定所述像素点为目标像素点。
在所述智能化侧吸烟机中：基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识包括：当像素点的灰度值落在所述预设目标灰度阈值范围外时，确定所述像素点为非目标像素点。
另外，SGRAM是Synchronous Graphics DRAM的缩写，意思是同步图形RAM是种专为显卡设计的显存，是一种图形读写能力较强的显存，由SDRAM改良而成。它改进了过去低效能显存传输率较低的缺点，为显示卡性能的提高创造了条件。SGRAM读写数据时不是一一读取，而是以"块"(Block)为单位，从而减少了内存整体读写的次数，提高了图形控制器的效率。但其设计制造成本较高，更多的是应用于当时较为高端的显卡。目前此类显存也已基本不被厂商采用，被DDR显存所取代。SDRAM，即Synchronous DRAM(同步动态随机存储器)，曾经是PC电脑上最为广泛应用的一种内存类型，即便在今天SDRAM仍旧还在市场占有一席之地。既然是“同步动态随机存储器”，那就代表着它的工作速度是与系统总线速度同步的。SDRAM内存又分为PC66、PC100、PC133等不同规格，而规格后面的数字就代表着该内存最大所能正常工作系统总线速度，比如PC100，那就说明此内存可以在系统总线为100MHz的电脑中同步工作。与系统总线速度同步，也就是与系统时钟同步，这样就避免了不必要的等待周期，减少数据存储时间。同步还使存储控制器知道在哪一个时钟脉冲期由数据请求使用，因此数据可在脉冲上升期便开始传输。SDRAM采用3.3伏工作电压，168Pin的DIMM接口，带宽为64位。SDRAM不仅应用在内存上，在显存上也较为常见。SDRAM可以与CPU同步工作，无等待周期，减少数据传输延迟。
采用本发明的智能化侧吸烟机，针对现有技术中侧吸烟机缺乏智能化控制机制的技术问题，引入分布测量设备用于基于烟雾成像特征识别自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据所述自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出，以及引入风力驱动设备，分别与离心电机和分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于所述风力值驱动所述离心电机进行相应转动；同时，基于图像中的各个目标子图像冗余度分析的结果，将冗余度最小的预设数量的目标子图像作为多个输出子图像，关键的是，图像信噪比与预设数量成反比；从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (4)
1.一种智能化侧吸烟机，所述侧吸烟机包括：
吸烟主体，包括离心电机、涡轮、排烟管道和集烟腔，所述排烟管道与所述集烟腔连接；
其特征在于：
所述离心电机设置在所述集烟腔的中间，所述涡轮设置在所述离心电机的附近；
所述离心电机与所述涡轮连接，以在运行时带动所述涡轮转动，在所述集烟腔附近形成负压区域，将油烟气体吸入所述排烟管道以排出室外；
所述侧吸烟机还包括：
现场采集机构，设置在吸烟主体的上方，用于对吸烟主体所在房间进行图像采集，包括第一采集单元、第二采集单元、第三采集单元、中央竖杆，所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元都被扣接到所述中央竖杆上且使得所述第一采集单元、所述第二采集单元和所述第三采集单元两两之间垂直，所述第一采集单元用于获得第一采集图像，所述第二采集单元用于获得第二采集图像，所述第三采集单元用于获得第三采集图像；
运动检测设备，与所述现场采集机构连接，用于获得第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像，对第一采集图像、第二采集图像和第三采集图像中的运动物体的景深分别进行检测以获得多个景深；
图像显示设备，与运动检测设备连接，用于接收多个景深，并实时显示所述多个景深；
第一识别设备，与所述现场采集机构连接，用于接收分别来自第一采集单元、第二采集单元和第三采集单元的多张采集图像，基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识；
SGRAM芯片，与所述第一识别设备连接，用于预先存储预设目标灰度阈值范围，还用于预先存储图像信噪比与预设数量的映射关系；
第一处理设备，与所述第一识别设备连接，用于接收各个目标像素点，对所述各个目标像素点进行拟合并去除孤立的目标像素点以获得所述每一张采集图像中的各个目标子图像；
第二识别设备，分别与所述SGRAM芯片和所述第一处理设备连接，用于分析每一个目标子图像的冗余度，并对各个目标子图像的冗余度进行排序，以将冗余度最小的预设数量的目标子图像作为多个输出子图像；
位置处理设备，与所述第二识别设备连接，用于接收每一张采集图像对应的多个输出子图像，将所述多张采集图像的多个输出子图像按照各自在图像中的位置重叠在一张图像中，以获得位置处理图像；
冗余去除设备，与所述位置处理设备连接，用于接收所述位置处理图像，去除所述位置处理图像中的各个重叠像素点，以获得并输出对应的冗余去除图像；
数据增强设备，与所述冗余去除设备连接，用于接收所述冗余去除图像，并检测所述冗余去除图像中的锐化程度，对所述冗余去除图像执行强度与所述锐化程度成反比的图像增强处理，以获得对应的自适应增强图像，并输出所述自适应增强图像；
分布测量设备，与所述数据增强设备连接，用于接收所述自适应增强图像，基于烟雾成像特征识别所述自适应增强图像中的一个或多个烟雾区域，并将一个或多个烟雾区域占据所述自适应增强图像的面积百分比作为参考百分比输出；
风力驱动设备，分别与所述离心电机和所述分布测量设备连接，用于基于参考百分比确定对应的风力值，以基于所述风力值驱动所述离心电机进行相应转动；
其中，在所述SGRAM芯片中，所述图像信噪比与所述预设数量成反比。
2.如权利要求1所述的智能化侧吸烟机，其特征在于：
所述第二识别设备还包括信噪比测量单元，用于测量所述每一张采集图像的实时信噪比，以基于所述实时信噪比以及所述映射关系确定所述第二识别设备需要的预设数量。
3.如权利要求2所述的智能化侧吸烟机，其特征在于：
基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识包括：当像素点的灰度值落在所述预设目标灰度阈值范围内时，确定所述像素点为目标像素点。
4.如权利要求3所述的智能化侧吸烟机，其特征在于：
基于预设目标灰度阈值范围对所述每一张采集图像中的每一个像素点进行是否目标像素点的辨识包括：当像素点的灰度值落在所述预设目标灰度阈值范围外时，确定所述像素点为非目标像素点。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811469015.7A CN109631106B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 智能化侧吸烟机 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811469015.7A CN109631106B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 智能化侧吸烟机 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109631106A CN109631106A (zh) | 2019-04-16 |
| CN109631106B true CN109631106B (zh) | 2020-07-17 |
Family
ID=66070904
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811469015.7A Active CN109631106B (zh) | 2018-12-04 | 2018-12-04 | 智能化侧吸烟机 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109631106B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109611900B (zh) * | 2018-12-04 | 2020-12-08 | 义乌市泽宣科技有限公司 | 灶体供电控制平台 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102121906A (zh) * | 2011-01-31 | 2011-07-13 | 无锡中星微电子有限公司 | 烟雾检测系统、油烟机智能控制系统及油烟机智能控制方法 |
| CN104501257B (zh) * | 2014-12-23 | 2016-11-23 | 浙江大学宁波理工学院 | 一种基于图像分析的吸油烟机自动调速控制方法 |
| CN108548199B (zh) * | 2018-03-08 | 2019-12-03 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 一种智能抽油烟机风速调级方法及装置 |
| CN108443927A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-08-24 | 深圳市赛亿科技开发有限公司 | 一种智能抽油烟机 |
| CN108765331A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-11-06 | 周群 | 餐桌台面智能化切换系统 |
-
2018
- 2018-12-04 CN CN201811469015.7A patent/CN109631106B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109631106A (zh) | 2019-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN106296790B (zh) | 用于对计算机图形图像进行阴影化和纹理化的方法及设备 | |
| JP4689684B2 (ja) | 動作に基づくトラッキング | |
| WO2019206082A1 (zh) | 图像处理方法、图像处理系统及存储介质 | |
| KR101298024B1 (ko) | 사용자 동적 기관 제스처 인식 방법 및 인터페이스와, 이를 사용하는 전기 사용 장치 | |
| EP1439452A3 (en) | Storage unit, installation method thereof, and installation program therefor | |
| EP2159681A3 (en) | Method and system for managing partitions in a storage device | |
| CN109631106B (zh) | 智能化侧吸烟机 | |
| CN109409368A (zh) | 矿用皮带纵撕检测装置及检测方法 | |
| CN105930778A (zh) | 一种基于红外图像的夜间人体睡姿监测方法及系统 | |
| CN111145215B (zh) | 一种目标跟踪方法及装置 | |
| CN109816656B (zh) | 一种火电厂负压侧系统漏点精确定位方法 | |
| CN110392232A (zh) | 实时数据监控平台 | |
| CN205721986U (zh) | 一种线缆表观缺陷检测和字符识别装置 | |
| JP2006527051A5 (zh) | ||
| CN110084177A (zh) | 定位系统、方法、控制系统以及空调、存储介质 | |
| WO2023202367A1 (zh) | 图形处理器、系统、装置、设备及方法 | |
| CN103278332B (zh) | 发动机起动过程对气缸失火的检测方法 | |
| CN204131656U (zh) | 应用于增强现实系统的辅助图像处理装置 | |
| CN109611900B (zh) | 灶体供电控制平台 | |
| CN111914786B (zh) | 一种手指静脉识别方法及其系统 | |
| CN115409882A (zh) | 一种gpu中实现纹理采样的装置和方法 | |
| CN110175559B (zh) | 一种用于智能识别的视频帧的独立判断方法 | |
| CN109918981B (zh) | Ios终端健壮维护系统 | |
| CN111381676A (zh) | 一种tof传感器及单目摄像头融合手势识别装置及手势识别方法 | |
| CN109859122A (zh) | 一种各向同性滤波方法及系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20200624 Address after: 314005 Xinfeng Industrial Park, Nanhu District, Zhejiang, Jiaxing Applicant after: Zhejiang Zhongchao New Material Co.,Ltd. Address before: 315400 Jianmin Village No. 50, Xiaocao'e Town, Yuyao City, Ningbo City, Zhejiang Province Applicant before: Lin Li |
|
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |