CN110392232A - 实时数据监控平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种实时数据监控平台，所述平台包括：监控捕获设备，设置在可移动式晾衣架的上方，用于对可移动式晾衣架进行图像捕获操作，以获得并输出相应的监控捕获图像；脚步检测设备，用于在接收到的现场音频信号中存在与人员脚步声音对应的音频成分时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；所述监控捕获设备与所述脚步检测设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，从休眠状态进入到工作状态。本发明的实时数据监控平台结构合理、设计可靠。由于根据可移动式晾衣架的成像数据和网络下载数据判断可移动式晾衣架是否为防尘式晾衣架，从而为用户的使用提供有价值的参考数据。

Description

实时数据监控平台

技术领域

本发明涉及数据监控领域，尤其涉及一种实时数据监控平台。

背景技术

监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流。

从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，人们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV)，到第二代基于“PC+多媒体卡”数字视频监控系统(DVR)，到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)。

发明内容

本发明需要具备以下几处关键的发明点：

(1)根据可移动式晾衣架的成像数据和网络下载数据判断可移动式晾衣架是否为防尘式晾衣架，从而为用户的使用提供有价值的参考数据；

(2)对高通滤波锐化前后的图像的最大噪声幅度进行比较，以在确定二者最大噪声幅度的比值较高即锐化效果无法满足需求时，增加边缘锐化处理以对图像执行补充式锐化处理。

根据本发明的一方面，提供了一种实时数据监控平台，所述平台包括：

监控捕获设备，设置在可移动式晾衣架的上方，用于对可移动式晾衣架进行图像捕获操作，以获得并输出相应的监控捕获图像；

脚步检测设备，设置在所述监控捕获设备的附近，用于在接收到的现场音频信号中存在与人员脚步声音对应的音频成分时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；

所述监控捕获设备与所述脚步检测设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，从休眠状态进入到工作状态，还用于在接收到所述第二识别命令时，从工作状态进入休眠状态；

旋转校正设备，与所述监控捕获设备连接，用于接收所述监控捕获图像，对所述监控捕获图像执行旋转校正处理，以获得并输出相应的旋转校正图像；

高通滤波锐化设备，与所述旋转校正设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出对应的高通滤波锐化图像；

幅度检测设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于获取所述旋转校正图像的最大噪声幅度以作为第一最大噪声幅度，还用于获得所述高通滤波锐化图像的最大噪声幅度以作为第二最大噪声幅度，将所述第二最大噪声幅度除以所述第一最大噪声幅度以获得幅度比值；

边缘锐化设备，与所述幅度检测设备连接，用于在接收到的幅度比值大于等于预设比例阈值时，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出对应的边缘锐化图像；

所述边缘锐化设备还用于在接收到的幅度比值小于所述预设比例阈值时，将所述高通滤波锐化图像作为边缘锐化图像输出；

中点滤波设备，与所述边缘锐化设备连接，用于接收所述边缘锐化图像，对所述边缘锐化图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；

双边滤波设备，与所述中点滤波设备连接，用于对接收到的中点滤波图像执行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像，并输出所述双边滤波图像；

SGRAM存储芯片，分别与所述高通滤波锐化设备、所述幅度检测设备、所述中点滤波设备和所述双边滤波设备连接；

相似度鉴定设备，与所述双边滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，将所述双边滤波图像分别与各个基准晾衣架图像进行相似度鉴定，将相似度最高的基准晾衣架图像对应的晾衣架类型作为目标类型，当所述目标类型对应防尘属性时，发出防尘类型信号，当所述目标类型对应非防尘属性时，发出非防尘类型信号；

数据下载设备，与所述相似度鉴定设备连接，用于通过移动通信网络无线下载各个基准晾衣架图像以及每一个基准晾衣架图像对应的晾衣架类型的各个属性；

实时显示设备，分别与所述脚步检测设备和所述相似度鉴定设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，实时显示所述防尘类型信号或所述非防尘类型信号。

本发明的实时数据监控平台结构合理、设计可靠。由于根据可移动式晾衣架的成像数据和网络下载数据判断可移动式晾衣架是否为防尘式晾衣架，从而为用户的使用提供有价值的参考数据。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的实时数据监控平台的监控捕获设备的外形结构图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的实时数据监控平台的实施方案进行详细说明。

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，英文Cameras and Surveillance。传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。

摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。

当前的监控系统可以使用智能手机担当，同时对图像进行自动识别、存储和自动报警。视频数据通过3G/4G/WIFI传回控制主机(也可以是智能手机担当)，主机可对图像进行实时观看、录入、回放、调出及储存等操作。从而实现移动互联的视频监控。

当前，在可移动式晾衣架的使用中，用户常常困惑的是，如何辨别可移动式晾衣架为防尘式晾衣架，显然，采用现有的肉眼观测的模式是无法准确鉴别可移动式晾衣架的防尘类型的，一旦判断失误，在积累灰尘的晾衣杆上晾晒洗好的衣物，容易导致衣物的再次蒙尘。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种实时数据监控平台，能够有效解决相应的技术问题。

根据本发明实施方案示出的实时数据监控平台包括：

监控捕获设备，如图1所示，设置在可移动式晾衣架的上方，用于对可移动式晾衣架进行图像捕获操作，以获得并输出相应的监控捕获图像；

脚步检测设备，设置在所述监控捕获设备的附近，用于在接收到的现场音频信号中存在与人员脚步声音对应的音频成分时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；

所述监控捕获设备与所述脚步检测设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，从休眠状态进入到工作状态，还用于在接收到所述第二识别命令时，从工作状态进入休眠状态；

旋转校正设备，与所述监控捕获设备连接，用于接收所述监控捕获图像，对所述监控捕获图像执行旋转校正处理，以获得并输出相应的旋转校正图像；

高通滤波锐化设备，与所述旋转校正设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出对应的高通滤波锐化图像；

幅度检测设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于获取所述旋转校正图像的最大噪声幅度以作为第一最大噪声幅度，还用于获得所述高通滤波锐化图像的最大噪声幅度以作为第二最大噪声幅度，将所述第二最大噪声幅度除以所述第一最大噪声幅度以获得幅度比值；

边缘锐化设备，与所述幅度检测设备连接，用于在接收到的幅度比值大于等于预设比例阈值时，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出对应的边缘锐化图像；

所述边缘锐化设备还用于在接收到的幅度比值小于所述预设比例阈值时，将所述高通滤波锐化图像作为边缘锐化图像输出；

中点滤波设备，与所述边缘锐化设备连接，用于接收所述边缘锐化图像，对所述边缘锐化图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；

双边滤波设备，与所述中点滤波设备连接，用于对接收到的中点滤波图像执行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像，并输出所述双边滤波图像；

SGRAM存储芯片，分别与所述高通滤波锐化设备、所述幅度检测设备、所述中点滤波设备和所述双边滤波设备连接；

相似度鉴定设备，与所述双边滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，将所述双边滤波图像分别与各个基准晾衣架图像进行相似度鉴定，将相似度最高的基准晾衣架图像对应的晾衣架类型作为目标类型，当所述目标类型对应防尘属性时，发出防尘类型信号，当所述目标类型对应非防尘属性时，发出非防尘类型信号；

数据下载设备，与所述相似度鉴定设备连接，用于通过移动通信网络无线下载各个基准晾衣架图像以及每一个基准晾衣架图像对应的晾衣架类型的各个属性；

实时显示设备，分别与所述脚步检测设备和所述相似度鉴定设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，实时显示所述防尘类型信号或所述非防尘类型信号。

接着，继续对本发明的实时数据监控平台的具体结构进行进一步的说明。

所述实时数据监控平台中：

所述实时显示设备还用于在接收到所述第二识别命令时，停止任何内容的显示操作；

其中，所述高通滤波锐化设备、所述幅度检测设备、所述中点滤波设备和所述双边滤波设备共用同一石英振荡设备。

所述实时数据监控平台中还可以包括：

初次滤波设备，与所述双边滤波设备连接，用于对所述双边滤波图像执行中值滤波处理，以获得对应的初次滤波图像，并输出所述初次滤波图像。

所述实时数据监控平台中还可以包括：

再次滤波设备，与所述初次滤波设备连接，用于在接收到所述初次滤波图像时，对所述初次滤波图像执行领域均值滤波处理，以获得再次滤波图像。

所述实时数据监控平台中还可以包括：

像素点分析设备，与所述再次滤波设备连接，用于对所述再次滤波图像中的每一个像素点进行各个方向的亮度梯度值分析，以在存在某一方向的亮度梯度值超过梯度值阈值时，确定所述像素点为变化像素点。

所述实时数据监控平台中还可以包括：

数据统计设备，与所述像素点分析设备连接，用于将单位图像面积中变化像素点数量超限的图像区域作为待处理区域，以获得所述再次滤波图像中的各个待处理区域。

所述实时数据监控平台中：

所述数据统计设备还与所述相似度鉴定设备连接，用于将所述各个待处理区域整体替换所述双边滤波图像发送给所述相似度鉴定设备；

其中，对所述再次滤波图像中的每一个像素点进行各个方向的亮度梯度值分析包括：获取所述像素点邻域的各个方向的像素点的各个亮度值，基于每一个方向的各个像素点的各个亮度值确定对应方向的亮度梯度值；

其中，所述数据统计设备选择单位图像面积的数值基于所述再次滤波图像的实时分辨率，所述再次滤波图像的实时分辨率越高，所述数据统计设备选择单位图像面积的数值越大。

所述实时数据监控平台中：

所述像素点分析设备包括图像接收单元、亮度提取单元、梯度提取单元和像素点判断单元；

其中，在所述像素点分析设备中，所述亮度提取单元分别与所述图像接收单元和所述梯度提取单元连接，所述像素点判断单元与所述梯度提取单元连接。

另外，SGRAM是Synchronous Graphics DRAM的缩写，意思是同步图形RAM是种专为显卡设计的显存，是一种图形读写能力较强的显存，由SDRAM改良而成。它改进了过去低效能显存传输率较低的缺点，为显示卡性能的提高创造了条件。SGRAM读写数据时不是一一读取，而是以"块"(Block)为单位，从而减少了内存整体读写的次数，提高了图形控制器的效率。但其设计制造成本较高，更多的是应用于当时较为高端的显卡。目前此类显存也已基本不被厂商采用，被DDR显存所取代。SDRAM，即Synchronous DRAM(同步动态随机存储器)，曾经是PC电脑上最为广泛应用的一种内存类型，即便在今天SDRAM仍旧还在市场占有一席之地。既然是“同步动态随机存储器”，那就代表着它的工作速度是与系统总线速度同步的。SDRAM内存又分为PC66、PC100、PC133等不同规格，而规格后面的数字就代表着该内存最大所能正常工作系统总线速度，比如PC100，那就说明此内存可以在系统总线为100MHz的电脑中同步工作。与系统总线速度同步，也就是与系统时钟同步，这样就避免了不必要的等待周期，减少数据存储时间。同步还使存储控制器知道在哪一个时钟脉冲期由数据请求使用，因此数据可在脉冲上升期便开始传输。SDRAM采用3.3伏工作电压，168Pin的DIMM接口，带宽为64位。SDRAM不仅应用在内存上，在显存上也较为常见。SDRAM可以与CPU同步工作，无等待周期，减少数据传输延迟。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种实时数据监控平台，其特征在于，所述平台包括：

监控捕获设备，设置在可移动式晾衣架的上方，用于对可移动式晾衣架进行图像捕获操作，以获得并输出相应的监控捕获图像；

脚步检测设备，设置在所述监控捕获设备的附近，用于在接收到的现场音频信号中存在与人员脚步声音对应的音频成分时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；

所述监控捕获设备与所述脚步检测设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，从休眠状态进入到工作状态，还用于在接收到所述第二识别命令时，从工作状态进入休眠状态；

旋转校正设备，与所述监控捕获设备连接，用于接收所述监控捕获图像，对所述监控捕获图像执行旋转校正处理，以获得并输出相应的旋转校正图像；

高通滤波锐化设备，与所述旋转校正设备连接，用于接收所述旋转校正图像，对所述旋转校正图像执行高通滤波锐化处理，以获得并输出对应的高通滤波锐化图像；

幅度检测设备，与所述高通滤波锐化设备连接，用于获取所述旋转校正图像的最大噪声幅度以作为第一最大噪声幅度，还用于获得所述高通滤波锐化图像的最大噪声幅度以作为第二最大噪声幅度，将所述第二最大噪声幅度除以所述第一最大噪声幅度以获得幅度比值；

边缘锐化设备，与所述幅度检测设备连接，用于在接收到的幅度比值大于等于预设比例阈值时，对所述高通滤波锐化图像执行边缘锐化处理，以获得并输出对应的边缘锐化图像；

所述边缘锐化设备还用于在接收到的幅度比值小于所述预设比例阈值时，将所述高通滤波锐化图像作为边缘锐化图像输出；

中点滤波设备，与所述边缘锐化设备连接，用于接收所述边缘锐化图像，对所述边缘锐化图像执行中点滤波处理，以获得并输出相应的中点滤波图像；

双边滤波设备，与所述中点滤波设备连接，用于对接收到的中点滤波图像执行双边滤波处理，以获得对应的双边滤波图像，并输出所述双边滤波图像；

SGRAM存储芯片，分别与所述高通滤波锐化设备、所述幅度检测设备、所述中点滤波设备和所述双边滤波设备连接；

相似度鉴定设备，与所述双边滤波设备连接，用于接收所述双边滤波图像，将所述双边滤波图像分别与各个基准晾衣架图像进行相似度鉴定，将相似度最高的基准晾衣架图像对应的晾衣架类型作为目标类型，当所述目标类型对应防尘属性时，发出防尘类型信号，当所述目标类型对应非防尘属性时，发出非防尘类型信号；

数据下载设备，与所述相似度鉴定设备连接，用于通过移动通信网络无线下载各个基准晾衣架图像以及每一个基准晾衣架图像对应的晾衣架类型的各个属性；

实时显示设备，分别与所述脚步检测设备和所述相似度鉴定设备连接，用于在接收到所述第一识别命令时，实时显示所述防尘类型信号或所述非防尘类型信号。

2.如权利要求1所述的实时数据监控平台，其特征在于：

所述实时显示设备还用于在接收到所述第二识别命令时，停止任何内容的显示操作；

其中，所述高通滤波锐化设备、所述幅度检测设备、所述中点滤波设备和所述双边滤波设备共用同一石英振荡设备。

3.如权利要求2所述的实时数据监控平台，其特征在于，所述平台还包括：

初次滤波设备，与所述双边滤波设备连接，用于对所述双边滤波图像执行中值滤波处理，以获得对应的初次滤波图像，并输出所述初次滤波图像。

4.如权利要求3所述的实时数据监控平台，其特征在于，所述平台还包括：

再次滤波设备，与所述初次滤波设备连接，用于在接收到所述初次滤波图像时，对所述初次滤波图像执行领域均值滤波处理，以获得再次滤波图像。

5.如权利要求4所述的实时数据监控平台，其特征在于，所述平台还包括：

像素点分析设备，与所述再次滤波设备连接，用于对所述再次滤波图像中的每一个像素点进行各个方向的亮度梯度值分析，以在存在某一方向的亮度梯度值超过梯度值阈值时，确定所述像素点为变化像素点。

6.如权利要求5所述的实时数据监控平台，其特征在于，所述平台还包括：

数据统计设备，与所述像素点分析设备连接，用于将单位图像面积中变化像素点数量超限的图像区域作为待处理区域，以获得所述再次滤波图像中的各个待处理区域。

7.如权利要求6所述的实时数据监控平台，其特征在于：

所述数据统计设备还与所述相似度鉴定设备连接，用于将所述各个待处理区域整体替换所述双边滤波图像发送给所述相似度鉴定设备；

其中，对所述再次滤波图像中的每一个像素点进行各个方向的亮度梯度值分析包括：获取所述像素点邻域的各个方向的像素点的各个亮度值，基于每一个方向的各个像素点的各个亮度值确定对应方向的亮度梯度值；

其中，所述数据统计设备选择单位图像面积的数值基于所述再次滤波图像的实时分辨率，所述再次滤波图像的实时分辨率越高，所述数据统计设备选择单位图像面积的数值越大。

8.如权利要求7所述的实时数据监控平台，其特征在于：

所述像素点分析设备包括图像接收单元、亮度提取单元、梯度提取单元和像素点判断单元；

其中，在所述像素点分析设备中，所述亮度提取单元分别与所述图像接收单元和所述梯度提取单元连接，所述像素点判断单元与所述梯度提取单元连接。