CN109918981B - Ios终端健壮维护系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种IOS终端健壮维护系统，包括：指纹输入设备，设置在IOS终端中，用于为IOS终端的用户提供指纹输入接口；指纹识别设备，与所述指纹输入设备连接，用于对所述指纹输入设备输入的指纹信号进行识别；ROM存储设备，用于在IOS终端中预加载将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备；应用程序探知设备，设置在IOS终端内，用于检测当前是否存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行；环境构建设备，用于在接收到面部识别命令时，自动加载所述虚拟转换设备。通过本发明，提高了IOS终端的运行稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及IOS终端领域，尤其涉及一种IOS终端健壮维护系统。
背景技术
当前的终端设备的操作系统的两大主要阵营，第一是开源的Android操作系统，第二是苹果公司开发的IOS操作系统。
Android操作系统由于开源的特点被多个终端厂商，尤其是手机厂商频繁使用，当前，Android操作系统和IOS操作系统各自的应用程序无法通用，导致在操作系统上加载不适合本操作系统的应用程序时，容易带来运行不稳定的技术问题。
发明内容
为了解决现有技术中IOS终端的运行环境无法自适应切换的技术问题，本发明提供了一种IOS终端健壮维护系统。
其中，本发明需要具备以下两个关键发明点：
(1)只有在检测到当前存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行时且当用户正使用所述IOS终端时，才执行将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备的加载动作；
(2)对图像中的各个对象进行检测，确定其中景深最小的对象区域以作为图像信号处理的参考区域，从而实现基于图像内容和图像处理特性的自适应图像滤波操作。
根据本发明的一方面，提供了一种IOS终端健壮维护系统，所述系统包括：
指纹输入设备，设置在IOS终端中，用于为IOS终端的用户提供指纹输入接口；指纹识别设备，与所述指纹输入设备连接，用于对所述指纹输入设备输入的指纹信号进行识别；ROM存储设备，用于在IOS终端中预加载将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备；应用程序探知设备，设置在IOS终端内，用于检测当前是否存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行；球型摄像设备，与所述应用程序探知设备连接，用于在检测到当前存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行时，对所述IOS终端的前方进行拍摄动作，以获得相应的球型成像图像，并输出所述球型成像图像；对象检测设备，与所述球型摄像设备连接，用于接收所述球型成像图像，对所述球型成像图像中的各个对象进行检测，以获得所述各个对象分别在所述球型成像图像中的各个对象区域；参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述球型成像图像中的各个对象区域，并对所述球型成像图像中每一个对象在所述球型成像图像中的景深进行提取，并将景深最小的对象所对应的对象区域作为待处理区域输出；信号分析设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述待处理区域，将所述待处理区域划分为对象轮廓子区域和对象内容子区域，所述对象内容子区域为所述待处理区域中分割出所述对象轮廓子区域后的剩余图案；噪声测量设备，与所述信号分析设备连接，用于确定所述对象轮廓子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为轮廓噪声最大值，还用于所述对象内容子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为内容噪声最大值；自适应处理设备，分别与所述对象检测设备和所述噪声测量设备连接，用于在所述轮廓噪声最大值大于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先腐蚀膨胀处理后开闭处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像，还用于在所述轮廓噪声最大值小于等于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先开闭处理后腐蚀膨胀处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像；指令分解设备，设置在IOS终端内，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述自适应处理图像，基于面部图像特征对所述自适应处理图像中进行面部图案存在分析，以在所述自适应处理图像中存在至少一个面部图案时，发出面部识别命令，所述指令分解设备内置存储器用于存储所述面部图像特征；环境构建设备，分别与所述ROM存储设备和所述指令分解设备连接，用于在接收到所述面部识别命令时，自动加载所述虚拟转换设备。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的IOS终端健壮维护系统的球型摄像设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的IOS终端健壮维护系统的实施方案进行详细说明。
Android操作系统和IOS操作系统具有各自的开发环境，因此，同一种应用程序需要研发出专门针对Android操作系统的版本以及专门针对苹果公司IOS操作系统的版本。
一旦将Android操作系统的版本的应用程序加载到IOS操作系统中，容易导致进入运行不畅甚至无法运行的困境，同样的，当将IOS操作系统的版本的应用程序加载到Android操作系统中，也容易导致进入运行不畅甚至无法运行的困境。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种IOS终端健壮维护系统，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的IOS终端健壮维护系统的球型摄像设备的结构示意图。其中，1为防护外壳，2为固定件。
根据本发明实施方案示出的IOS终端健壮维护系统包括：
指纹输入设备，设置在IOS终端中，用于为IOS终端的用户提供指纹输入接口；
指纹识别设备，与所述指纹输入设备连接，用于对所述指纹输入设备输入的指纹信号进行识别；
ROM存储设备，用于在IOS终端中预加载将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备；
应用程序探知设备，设置在IOS终端内，用于检测当前是否存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行；
球型摄像设备，与所述应用程序探知设备连接，用于在检测到当前存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行时，对所述IOS终端的前方进行拍摄动作，以获得相应的球型成像图像，并输出所述球型成像图像；
对象检测设备，与所述球型摄像设备连接，用于接收所述球型成像图像，对所述球型成像图像中的各个对象进行检测，以获得所述各个对象分别在所述球型成像图像中的各个对象区域；
参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述球型成像图像中的各个对象区域，并对所述球型成像图像中每一个对象在所述球型成像图像中的景深进行提取，并将景深最小的对象所对应的对象区域作为待处理区域输出；
信号分析设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述待处理区域，将所述待处理区域划分为对象轮廓子区域和对象内容子区域，所述对象内容子区域为所述待处理区域中分割出所述对象轮廓子区域后的剩余图案；
噪声测量设备，与所述信号分析设备连接，用于确定所述对象轮廓子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为轮廓噪声最大值，还用于所述对象内容子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为内容噪声最大值；
自适应处理设备，分别与所述对象检测设备和所述噪声测量设备连接，用于在所述轮廓噪声最大值大于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先腐蚀膨胀处理后开闭处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像，还用于在所述轮廓噪声最大值小于等于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先开闭处理后腐蚀膨胀处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像；
指令分解设备，设置在IOS终端内，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述自适应处理图像，基于面部图像特征对所述自适应处理图像中进行面部图案存在分析，以在所述自适应处理图像中存在至少一个面部图案时，发出面部识别命令，所述指令分解设备内置存储器用于存储所述面部图像特征；
环境构建设备，分别与所述ROM存储设备和所述指令分解设备连接，用于在接收到所述面部识别命令时，自动加载所述虚拟转换设备。
接着，继续对本发明的IOS终端健壮维护系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述IOS终端健壮维护系统中：在所述指令分解设备中，在所述自适应处理图像中不存在任何面部图案时，发出面部未识别指令。
在所述IOS终端健壮维护系统中：所述自适应处理设备包括数值判断子设备、微控制器、腐蚀膨胀处理子设备和开闭处理子设备，所述微控制器分别与所述数值判断子设备、所述腐蚀膨胀处理子设备和所述开闭处理子设备连接。
在所述IOS终端健壮维护系统中：所述腐蚀膨胀处理子设备包括图像腐蚀单元和图像膨胀单元，所述图像腐蚀单元和所述图像膨胀单元连接，所述开闭处理子设备包括图像开处理单元和图像闭处理单元，所述图像开处理单元和所述图像闭处理单元连接。
在所述IOS终端健壮维护系统中：在所述自适应处理设备中，所述数值判断子设备用于对所述轮廓噪声最大值和所述内容噪声最大值进行数值大小判断。
在所述IOS终端健壮维护系统中：在所述自适应处理设备中，所述腐蚀膨胀处理子设备与所述开闭处理子设备连接。
在所述IOS终端健壮维护系统中：所述开闭处理子设备对接收的图像执行先开后闭的处理，所述腐蚀膨胀处理子设备对接收的图像执行先腐蚀后膨胀的处理。
在所述IOS终端健壮维护系统中：所述指纹输入设备包括：指纹输入平板、背光光源、反射镜和光信号输出设备。
在所述IOS终端健壮维护系统中：所述指纹识别设备基于识别结果确定发送识别成功信号或发送识别失败信号。
另外，可以采用SGRAM芯片替换所述ROM存储设备。SGRAM是Synchronous GraphicsDRAM的缩写，意思是同步图形RAM是种专为显卡设计的显存，是一种图形读写能力较强的显存，由SDRAM改良而成。它改进了过去低效能显存传输率较低的缺点，为显示卡性能的提高创造了条件。SGRAM读写数据时不是一一读取，而是以"块"(Block)为单位，从而减少了内存整体读写的次数，提高了图形控制器的效率。但其设计制造成本较高，更多的是应用于当时较为高端的显卡。目前此类显存也已基本不被厂商采用，被DDR显存所取代。
SDRAM，即Synchronous DRAM(同步动态随机存储器)，曾经是PC电脑上最为广泛应用的一种内存类型，即便在今天SDRAM仍旧还在市场占有一席之地。既然是“同步动态随机存储器”，那就代表着它的工作速度是与系统总线速度同步的。SDRAM内存又分为PC66、PC100、PC133等不同规格，而规格后面的数字就代表着该内存最大所能正常工作系统总线速度，比如PC100，那就说明此内存可以在系统总线为100MHz的电脑中同步工作。与系统总线速度同步，也就是与系统时钟同步，这样就避免了不必要的等待周期，减少数据存储时间。同步还使存储控制器知道在哪一个时钟脉冲期由数据请求使用，因此数据可在脉冲上升期便开始传输。SDRAM采用3.3伏工作电压，168Pin的DIMM接口，带宽为64位。SDRAM不仅应用在内存上，在显存上也较为常见。SDRAM可以与CPU同步工作，无等待周期，减少数据传输延迟。
采用本发明的IOS终端健壮维护系统，针对现有技术中IOS终端的运行环境无法自适应切换的技术问题，只有在检测到当前存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行时且当用户正使用所述IOS终端时，才执行将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备的加载动作；尤为重要的是，对图像中的各个对象进行检测，确定其中景深最小的对象区域以作为图像信号处理的参考区域，从而实现基于图像内容和图像处理特性的自适应图像滤波操作；从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。
Claims (8)
1.一种IOS终端健壮维护系统，所述系统包括：
指纹输入设备，设置在IOS终端中，用于为IOS终端的用户提供指纹输入接口；
指纹识别设备，与所述指纹输入设备连接，用于对所述指纹输入设备输入的指纹信号进行识别；
ROM存储设备，用于在IOS终端中预加载将IOS环境转换为安卓环境的虚拟转换设备；
应用程序探知设备，设置在IOS终端内，用于检测当前是否存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行；
球型摄像设备，与所述应用程序探知设备连接，用于在检测到当前存在安卓应用程序在所述IOS终端上运行时，对所述IOS终端的前方进行拍摄动作，以获得相应的球型成像图像，并输出所述球型成像图像；
对象检测设备，与所述球型摄像设备连接，用于接收所述球型成像图像，对所述球型成像图像中的各个对象进行检测，以获得所述各个对象分别在所述球型成像图像中的各个对象区域；
参数提取设备，与所述对象检测设备连接，用于接收所述球型成像图像中的各个对象区域，并对所述球型成像图像中每一个对象在所述球型成像图像中的景深进行提取，并将景深最小的对象所对应的对象区域作为待处理区域输出；
信号分析设备，与所述参数提取设备连接，用于接收所述待处理区域，将所述待处理区域划分为对象轮廓子区域和对象内容子区域，所述对象内容子区域为所述待处理区域中分割出所述对象轮廓子区域后的剩余图案；
噪声测量设备，与所述信号分析设备连接，用于确定所述对象轮廓子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为轮廓噪声最大值，还用于所述对象内容子区域中的各种噪声的各个幅值的最大值以作为内容噪声最大值；
自适应处理设备，分别与所述对象检测设备和所述噪声测量设备连接，用于在所述轮廓噪声最大值大于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先腐蚀膨胀处理后开闭处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像，还用于在所述轮廓噪声最大值小于等于所述内容噪声最大值时，对所述球型成像图像执行先开闭处理后腐蚀膨胀处理的图像处理模式，以获得并输出自适应处理图像；
指令分解设备，设置在IOS终端内，与所述自适应处理设备连接，用于接收所述自适应处理图像，基于面部图像特征对所述自适应处理图像中进行面部图案存在分析，以在所述自适应处理图像中存在至少一个面部图案时，发出面部识别命令，所述指令分解设备内置存储器用于存储所述面部图像特征；
环境构建设备，分别与所述ROM存储设备和所述指令分解设备连接，用于在接收到所述面部识别命令时，自动加载所述虚拟转换设备；
在所述指令分解设备中，在所述自适应处理图像中不存在任何面部图案时，发出面部未识别指令。
2.如权利要求1所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
所述自适应处理设备包括数值判断子设备、微控制器、腐蚀膨胀处理子设备和开闭处理子设备，所述微控制器分别与所述数值判断子设备、所述腐蚀膨胀处理子设备和所述开闭处理子设备连接。
3.如权利要求2所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
所述腐蚀膨胀处理子设备包括图像腐蚀单元和图像膨胀单元，所述图像腐蚀单元和所述图像膨胀单元连接，所述开闭处理子设备包括图像开处理单元和图像闭处理单元，所述图像开处理单元和所述图像闭处理单元连接。
4.如权利要求3所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
在所述自适应处理设备中，所述数值判断子设备用于对所述轮廓噪声最大值和所述内容噪声最大值进行数值大小判断。
5.如权利要求4所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
在所述自适应处理设备中，所述腐蚀膨胀处理子设备与所述开闭处理子设备连接。
6.如权利要求5所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
所述开闭处理子设备对接收的图像执行先开后闭的处理，所述腐蚀膨胀处理子设备对接收的图像执行先腐蚀后膨胀的处理。
7.如权利要求6所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
所述指纹输入设备包括：指纹输入平板、背光光源、反射镜和光信号输出设备。
8.如权利要求7所述的IOS终端健壮维护系统，其特征在于：
所述指纹识别设备基于识别结果确定发送识别成功信号或发送识别失败信号。
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