CN109628591A - 用于肺腺癌预后预测的标志物 - Google Patents

用于肺腺癌预后预测的标志物 Download PDF

Info

Publication number
CN109628591A
CN109628591A CN201811473405.1A CN201811473405A CN109628591A CN 109628591 A CN109628591 A CN 109628591A CN 201811473405 A CN201811473405 A CN 201811473405A CN 109628591 A CN109628591 A CN 109628591A
Authority
CN
China
Prior art keywords
expression quantity
adenocarcinoma
lung
risk
fam83a
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811473405.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109628591B (zh
Inventor
卢笛
王禾
蔡开灿
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southern Hospital Southern Medical University
Original Assignee
Southern Hospital Southern Medical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southern Hospital Southern Medical University filed Critical Southern Hospital Southern Medical University
Priority to CN201811473405.1A priority Critical patent/CN109628591B/zh
Publication of CN109628591A publication Critical patent/CN109628591A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109628591B publication Critical patent/CN109628591B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
    • C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
    • C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
    • C12Q1/6883—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material
    • C12Q1/6886—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for diseases caused by alterations of genetic material for cancer
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/118—Prognosis of disease development
    • C—CHEMISTRY; METALLURGY
    • C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
    • C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
    • C12Q2600/00—Oligonucleotides characterized by their use
    • C12Q2600/158—Expression markers

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Hospice & Palliative Care (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oncology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

本发明公开了一组用于肺腺癌预后预测的标志物，由OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU组成，并基于OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU这4个指标建立了预测肺腺癌预后的数学模型：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。当P高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。此模型对于预测肺腺癌预后的AUC达到0.71，当cut‑off为0.216时，此模型预测肺腺癌病人的3年总生存期的敏感度为53.3％，特异度为82.9％，肺腺癌高风险组病人的平均总生存期约为46个月，低风险组病人平均总生存期约为94个月。

Description

用于肺腺癌预后预测的标志物
技术领域
本发明涉及一种用于肺腺癌预后预测的标志物。
背景技术
肺癌是严重危害人类健康和生命的疾病，在世界范围内其发病率和死亡率均已跃居至癌症的首位。在中国，肺癌是发病率和死亡率上升速度最快的恶性肿瘤，已取代肝癌成为恶性肿瘤死亡的首要因素。腺癌是肺癌最主要的组织学类型，占所有病例的50％以上，是肺癌防治和研究的重点之一。与其他恶性肿瘤一样，早发现、早诊断、早治疗是降低肺腺癌死亡率的关键。肺腺癌大多起源于较小的支气管粘膜分泌液的上皮细胞，大多数腺癌位于肺组织的周围，呈球形肿块，靠近胸膜部位。在周围型肺癌中，肺腺癌的发病率居肺癌各组织学类型之首，且其发病率呈明显升高趋势。肺腺癌患者中女性病人较多，发病年龄也较小。
对于肺癌的诊断检查，临床上常用的方法有以下几种：(1)X线检查；(2)支气管镜检查；(3)放射性核素检查；(4)细胞学检查；(5)剖胸探查术；(6)ECT检查；(7)纵隔镜检查。但是上述诊断方法均不能满足对肺癌早期诊断的这种要求。因此目前非常有必要寻找适合肺癌早期诊断的方法。肿瘤标记物是指肿瘤细胞或者组织由于癌基因或其他肿瘤相关基因及其产物异常表达所产生的生物活性物质或其本身由癌组织脱落，而在正常组织或良性疾病时有一定程度表达或产量甚微。它反映了癌的发生发展过程，可在肿瘤患者组织、体液及排泄物中检出，广泛应用于肿瘤的诊断，监测复发、转移，预后，预测疗效等。相比传统的肺癌诊断方法，使用基因标志物来诊断肺腺癌的转移具有及时性、特异性和灵敏性，从而使患者在癌症早期就能预判肺腺癌转移风险，针对风险高低，采取相应的预防措施。
CN105803068A中公开了一种诊治肺腺癌的分子标记物，本发明证明，PCSK1N基因在肺腺癌组织中呈高表达，抑制PCSK1N基因的表达可以促进肺腺癌细胞的凋亡、抑制肺腺癌细胞的迁移，为肺腺癌的诊断和治疗提供了一种特异性手段。
CN105624313A中公开了一种用于肺腺癌诊疗的分子标记物，UPK3B基因在肺腺癌组织中呈低表达，促进UPK3B的表达可以促进肺腺癌细胞的凋亡，本发明大大提高了肺腺癌诊断的敏感性和特异性，同时为肺腺癌的治疗提供了新的分子靶点。
CN107034271A公开了DUOX1基因作为肺腺癌的诊治标志物的用途，通过实验证明DUOX1基因在癌旁组织和肺腺癌组织中的表达存在显著差异，据此可将DUOX1用于开发诊断肺腺癌的产品。
上述专利中虽然公开了可用作肺腺癌标志物的基因，但是其说明书中仅记载了基因表达两在肺腺癌组织中呈现差异性表达，并未明确如何使用这些基因进行肺腺癌诊断。
发明内容
本发明的目的在于提供一种用于肺腺癌预后预测的标志物，该组合标志物具有灵敏度高，特异度好的优点。
本发明所采取的技术方案是：
一组用于肺腺癌预后预测的标志物，由OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU组成。
进一步地，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
进一步地，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂在制备肺腺癌诊断试剂中的应用。
进一步地，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
进一步地，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
一种肺腺癌预后预测试剂盒，该试剂盒中含有定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂。
进一步地，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
进一步地，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
一种肺腺癌预后猜测方法，包括如下步骤：
1.定量待测组织中的OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU的表达量；
2.根据OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU的表达量确定肺腺癌的预后；
特别的，上述预后预测方法中，预后预测公式为P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。当P高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
本发明的有益效果是：
本发明基于OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU这4个指标建立了预测肺腺癌预后的数学模型：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。当P高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。此模型对于预测肺腺癌预后的AUC达到0.71，当cut-off为0.216时，此模型预测肺腺癌病人的3年总生存期的敏感度为53.3％，特异度为82.9％，肺腺癌高风险组病人的平均总生存期约为46个月，低风险组病人平均总生存期约为94个月。
附图说明
图1是标志物及预后预测公式预测测试组中肺腺癌病人预后的ROC；
图2是测试组患者进行单因素生存分析结果；
图3是验证组患者进行单因素生存分析结果。
具体实施方式
下面将结合实施例进一步阐述本发明，应理解，以下实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。
实施例1
一组用于肺腺癌预后预测的标志物，由OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU组成，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
实施例2
定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂在制备肺腺癌诊断试剂中的应用，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
实施例3
一种肺腺癌预后预测试剂盒，该试剂盒中含有定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂，预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认，预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
实施例4
一种肺腺癌预后猜测方法，包括如下步骤：
1.定量待测组织中的OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU的表达量；
2.根据OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU的表达量确定肺腺癌的预后；
预后预测公式为P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。当P高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
标志物及预后预测公式的预后效果
本发明基于OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU这4个指标建立了预测肺腺癌预后的数学模型：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量。当P高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
随机选择348名患者作为测试组，收集其肺腺癌基因表达数据以及临床数据，使用预后预测公式对测试集患者进行肺腺癌预后预测，ROC曲线如图1所示，其AUC为0.71，当cut-off为0.216时，此公式预测肺腺癌病人的3年总生存期的敏感度为53.3％，特异度为82.9％，对测试组患者进行单因素生存分析，结果如图2所示，高风险组病人的平均总生存期约为45个月，低风险组病人平均总生存期约为95个月(P<0.001)。
随机选择150名患者作为验证组，收集其肺腺癌基因表达数据以及临床数据，使用预后预测公式对验证组患者进行肺腺癌预后预测，将验证组患者分为高风险组患者和低风险组患者，对测试组患者进行单因素生存分析，结果如图3所示，高风险组病人的平均总生存期约为48个月，低风险组病人平均总生存期约为93个月(P＝0.016)。
在总组中，肺腺癌高风险组病人的平均总生存期约为46个月，低风险组病人平均总生存期约为94个月。

Claims (9)

1.一组用于肺腺癌预后预测的标志物，由OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU组成。
2.根据权利要求1所述的标志物，其特征在于：预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
3.根据权利要求2所述的标志物，其特征在于：预后预测公式为：
P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
4.定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂在制备肺腺癌诊断试剂中的应用。
5.根据权利要求4所述的应用，其特征在于：预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
6.根据权利要求5所述的应用，其特征在于：预后预测公式为：P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
7.一种肺腺癌预后预测试剂盒，其特征在于：该试剂盒中含有定量OPN3、GALNT2、FAM83A、KYNU表达量的试剂。
8.根据权利要求7所述的试剂盒，其特征在于：预后预测公式根据LASSO Cox回归模型确认。
9.根据权利要求8所述的试剂盒，其特征在于：预后预测公式为：
P＝0.0004A+0.0042B+0.0055C+0.0077D，式中P为风险系数，A为OPN3的表达量、B为GALNT2的表达量、C为FAM83A的表达量、D为KYNU的表达量，当风险系数高于0.216时定义为高风险，反之则为低风险。
CN201811473405.1A 2018-12-04 2018-12-04 用于肺腺癌预后预测的标志物 Active CN109628591B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811473405.1A CN109628591B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 用于肺腺癌预后预测的标志物

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811473405.1A CN109628591B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 用于肺腺癌预后预测的标志物

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109628591A true CN109628591A (zh) 2019-04-16
CN109628591B CN109628591B (zh) 2022-04-15

Family

ID=66070984

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811473405.1A Active CN109628591B (zh) 2018-12-04 2018-12-04 用于肺腺癌预后预测的标志物

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109628591B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111518890A (zh) * 2020-05-08 2020-08-11 徐州医科大学 Galnt2作为子宫内膜增生或子宫内膜癌诊治标志物的应用
CN111676288A (zh) * 2020-06-19 2020-09-18 中国医学科学院肿瘤医院 用于预测肺腺癌患者预后的系统及其应用
CN113388683A (zh) * 2021-06-29 2021-09-14 北京泱深生物信息技术有限公司 与肺癌预后相关的生物标志物及其应用
CN114032308A (zh) * 2021-11-19 2022-02-11 上海生物芯片有限公司 Fam83a、kpna2、krt6a和ldha联合作为肺腺癌生物标志物的用途

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1626679A (zh) * 2003-07-01 2005-06-15 维里德克斯有限责任公司 评估和治疗癌症的方法
WO2014093872A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Baylor Research Institute Blood transcriptional signatures of active pulmonary tuberculosis and sarcoidosis
CN106119405A (zh) * 2016-08-31 2016-11-16 广州万德基因医学科技有限公司 一种肺癌的预后标记物、使用该标记预测肺癌预后的方法及应用
CN107292127A (zh) * 2017-06-08 2017-10-24 南京高新生物医药公共服务平台有限公司 预测肺癌病人预后的基因表达分类器及其构建方法
CN107574248A (zh) * 2017-09-28 2018-01-12 郑州大学第附属医院 一种基于galnt2基因的非小细胞肺癌辅助诊断、预后评价试剂盒及其使用方法
CN107912043A (zh) * 2015-07-06 2018-04-13 伊玛提克斯生物技术有限公司 用于食管癌和其他癌症免疫治疗的新型肽和肽组合物

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1626679A (zh) * 2003-07-01 2005-06-15 维里德克斯有限责任公司 评估和治疗癌症的方法
WO2014093872A1 (en) * 2012-12-13 2014-06-19 Baylor Research Institute Blood transcriptional signatures of active pulmonary tuberculosis and sarcoidosis
CN107912043A (zh) * 2015-07-06 2018-04-13 伊玛提克斯生物技术有限公司 用于食管癌和其他癌症免疫治疗的新型肽和肽组合物
CN106119405A (zh) * 2016-08-31 2016-11-16 广州万德基因医学科技有限公司 一种肺癌的预后标记物、使用该标记预测肺癌预后的方法及应用
CN107292127A (zh) * 2017-06-08 2017-10-24 南京高新生物医药公共服务平台有限公司 预测肺癌病人预后的基因表达分类器及其构建方法
CN107574248A (zh) * 2017-09-28 2018-01-12 郑州大学第附属医院 一种基于galnt2基因的非小细胞肺癌辅助诊断、预后评价试剂盒及其使用方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DAVID G BEER 等: "Gene-expression profiles predict survival of patients with lung adenocarcinoma", 《NAT MED》 *
冯海明: "基于生物信息学方法探索肺腺癌分子机制及预后风险模型的构建", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 *

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111518890A (zh) * 2020-05-08 2020-08-11 徐州医科大学 Galnt2作为子宫内膜增生或子宫内膜癌诊治标志物的应用
CN111518890B (zh) * 2020-05-08 2020-10-30 徐州医科大学 Galnt2作为子宫内膜增生或子宫内膜癌诊治标志物的应用
CN111676288A (zh) * 2020-06-19 2020-09-18 中国医学科学院肿瘤医院 用于预测肺腺癌患者预后的系统及其应用
CN111676288B (zh) * 2020-06-19 2022-09-06 中国医学科学院肿瘤医院 用于预测肺腺癌患者预后的系统及其应用
CN113388683A (zh) * 2021-06-29 2021-09-14 北京泱深生物信息技术有限公司 与肺癌预后相关的生物标志物及其应用
CN114032308A (zh) * 2021-11-19 2022-02-11 上海生物芯片有限公司 Fam83a、kpna2、krt6a和ldha联合作为肺腺癌生物标志物的用途
CN114032308B (zh) * 2021-11-19 2022-11-29 上海生物芯片有限公司 Fam83a、kpna2、krt6a和ldha联合作为肺腺癌生物标志物的用途
WO2023088099A1 (zh) * 2021-11-19 2023-05-25 上海生物芯片有限公司 Fam83a、kpna2、krt6a和ldha联合作为肺腺癌生物标志物的用途

Also Published As

Publication number Publication date
CN109628591B (zh) 2022-04-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Brindley et al. Cholangiocarcinoma
CN109628591A (zh) 用于肺腺癌预后预测的标志物
Creaney et al. Malignant mesothelioma biomarkers: from discovery to use in clinical practice for diagnosis, monitoring, screening, and treatment
Wang et al. Value of serum tumor markers for predicting EGFR mutations and positive ALK expression in 1089 Chinese non-small-cell lung cancer patients: a retrospective analysis
Washino et al. Clinical usefulness of CEA, CA19-9, and CYFRA 21-1 as tumor markers for urothelial bladder carcinoma
Hou et al. Peripheral blood transcriptome identifies high-risk benign and malignant breast lesions
Yan et al. HER2/neu over-expression predicts poor outcome in early gastric cancer without lymph node metastasis
CN105154447B (zh) Ac016745.3作为前列腺癌分子靶标及其在诊断试剂盒中的应用
Wu et al. Spalt-like transcription factor 4 as a potential diagnostic and prognostic marker of colorectal cancer
Ogun et al. Gastrointestinal stromal tumours (GIST): A review of cases from Nigeria
Huang et al. Poor prognostic impact of FGF4 amplification in patients with esophageal squamous cell carcinoma
Gigante et al. Hepatic haemangioendothelioma: A proteiform disease
He et al. Analysis of threshold change of tumor mutation burden in gastric cancer
Griffith et al. Familial non-medullary thyroid cancer: an update on the genetic and pathologic features
Chan et al. Alpha-fetoprotein as a biomarker in hepatocellular carcinoma: focus on its role in composition of tumor staging systems and monitoring of treatment response
Yan et al. Prognostic evaluation of patients with rectal neuroendocrine neoplasms and hepatic metastases: a SEER database analysis
Kong et al. [Retracted] Gene Mutation and Its Association with Clinicopathological Features in Young Patients with Non‐Small‐Cell Lung Cancer
Slaager et al. EP172/# 839 Serous endometrial intraepithelial carcinoma: an observational study
Matloob et al. 45P Comparative expression profiling of miR-21,-155 and-221 in benign and malignant breast tumours
Zhuang et al. Correlations of special AT-rich sequence binding protein 2 and chitinase-3-like protein-1 with sensitivity to paclitaxel chemotherapy for gastric cancer
Minhtri et al. Effect of risk factors on early complications after pancreaticoduodenectomy for periampullary cancer
Gonçalves et al. P-362 SIBO and lactose intolerance in patients receiving chemotherapy treatment for colorectal or gastric cancer
Wang et al. Identification and validation of mitochondrial oxidative stress-related prognostic signature with clinical characters and immune filtration in liver hepatocellular carcinoma
Zeng et al. Differences in serum cytokine levels distinguish between clinically non‐invasive lung adenocarcinoma and invasive lung adenocarcinoma: A cross‐sectional study
Zuo et al. Development and validation of a nomogram with an autophagy-related gene risk model for predicting survival in patients with melanoma

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant