CN109618146A - 一种图像处理方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种图像处理方法及终端设备，涉及图像领域，以解决现有技术的图像处理过程的覆盖性不全，鲁棒性差，调整周期长的缺陷。上述方法包括：获取第一图像以及该第一图像的色温值；根据该第一图像的色温值，利用与该色温值对应的颜色变换关系，对该第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

Description

一种图像处理方法及终端设备

技术领域

本发明实施例涉及图像领域，尤其涉及一种图像处理方法及终端设备。

背景技术

随着智能手机的普及，越来越多的人使用手机进行拍照，拍照完毕后，还会对图片进行编辑处理。目前，在对图像进行编辑处理时，所涉及到的颜色调整方法主要有两种，分别是滤镜调整和白平衡调整。其中，白平衡调整的目的是将偏色的图像进行矫正。

然而，白平衡调整的准确率并不高，有些时候并不能达到用户心目中理想的结果，并且白平衡调整过度依赖色温值，调整幅度比较大，一旦色温估计错误，将会导致图像颜色严重失真。此外，白平衡调整过程比较复杂，费时费力，调整周期较长。

发明内容

本发明提供了一种图像处理方法及终端设备，以解决图像处理中调整过程复杂繁琐，调整周期长的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括，获取第一图像以及第一色温值；根据该第一色温值，利用与该第一色温值对应的颜色变换关系，对该第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

优选地，所述利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，具体包括：

利用所述第一色温值，确定所述第一色温值所位于的色温段，根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整。

优选地，在利用与所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整之前，还包括：

获取多个原始图像集合，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中；

获取多个结果图像集合，所述多个结果图像集合与所述多个原始图像集合一一对应，每个所述结果图像集合包括多个结果图像，每个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像一一对应，所述结果图像为对与所述结果图像对应的原始图像进行颜色调整后得到的图像；

根据各个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系。

优选地，所述根据各个原始图像集合包括的原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系，具体包括：

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

或者，

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像，以及与所述原始图像集合对应的所述结果图像集合包括的所述结果图像，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

其中，所述原始基准图具有多种颜色，所述原始基准图与所述结果基准图之间的颜色调整方法，与所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法相同。

优选地，所述原始基准图具有多种颜色，所述多种颜色为所述多个原始图像集合中的所有所述原始图像包括的全部颜色。

优选地，所述根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，具体包括：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，所述目标RGB值与所述初始RGB值在所述色温段对应的颜色变换关系中对应；

将所述初始RGB值替换为所述目标RGB值。

优选地，所述根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，具体包括：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标结果基元，所述目标结果基元在与所述色温段对应的结果基准图中，并与所述初始RGB值对应，所述初始RGB值包括第一R值、第一G值和第一B值，所述目标结果基元在所述结果基准图中的三维坐标值为(第一R值，第一G值，第一B值)，所述结果基准图由NⅹNⅹN个结果基元组成，每个所述结果基元表示对所述原始基准图所具有的每种颜色调整得到的结果RGB值，其中N为正整数；

将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为所述目标RGB值，所述目标RGB值包括第二R值、第二G值和第二B值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，该终端设备包括：获取模块、处理模块；该获取模块，用于获取第一图像以及该第一色温值；该处理模块，根据该第一色温值，确定利用与该色温值对应的颜色变换关系，对该第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

优选地，所述处理模块具体用于利用所述第一色温值，确定所述第一色温值所位于的色温段，根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整。

优选地，所述终端设备还包括：

第二获取模块，用于获取多个原始图像集合，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中；

第三获取模块，用于获取多个结果图像集合，所述多个结果图像集合与所述多个原始图像集合一一对应，每个所述结果图像集合包括多个结果图像，每个所述结果图像集合中的所述结果图像与所述结果图像集合对应的所述原始图像集合中的所述原始图像一一对应，所述结果图像为对与所述结果图像对应的所述原始图像进行颜色调整后得到的图像；

确定模块，用于根据各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系。

优选地，所述确定模块具体用于：

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

或者，

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像，以及与所述原始图像集合对应的结果图像集合包括的所述结果图像，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

其中，所述原始基准图具有多种颜色，所述原始基准图与所述结果基准图之间的颜色调整方法，与所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法相同。

优选地，所述原始基准图具有多种颜色，所述多种颜色为所述多个原始图像集合中的所有原始图像包括的全部颜色。

优选地，所述处理模块具体用于：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，所述目标RGB值与所述初始RGB值在所述色温段对应的颜色变换关系中对应；

将所述初始RGB值替换为所述目标RGB值。

优选地，所述处理模块具体用于：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标结果基元，所述目标结果基元在与所述色温段对应的结果基准图中，并与所述初始RGB值对应，所述初始RGB值包括第一R值、第一G值和第一B值，所述目标结果基元在所述结果基准图中的三维坐标值为(第一R值，第一G值，第一B值)，所述结果基准图由NⅹNⅹN个结果基元组成，每个所述结果基元表示对所述原始基准图所具有的每种颜色调整得到的结果RGB值，其中N为正整数；

将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为所述目标RGB值，所述目标RGB值包括第二R值、第二G值和第二B值。

第三方面，本发明实施例提供了一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。

在本发明实施例中，终端设备利用与第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像，不仅能够增加目标图像的颜色保真度，而且图像处理过程比较简单、耗时较短。

附图说明

图1为本发明实施例1提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例2提供的一种图像处理方法的流程示意图；

图3为确定颜色变换关系的另一种实施方式的流程示意图；

图4为图3所示确定颜色变换关系的实施方式的一种更具体的流程示意图；

图5为得到结果图像集合与确定颜色调整方法的一种具体实施方式的流程示意图；

图6为得到结果图像集合与确定颜色调整方法的另一种具体实施方式的流程示意图；

图7为得到结果图像集合与确定颜色调整方法的又一种具体实施方式的流程示意图；

图8为实施例1与实施例2中根据所述颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像的一种具体的实施方式的流程示意图；

图9为实施例1与实施例2中根据所述颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像的一种更具体的实施方式的流程示意图；

图10为一种可实现的原始基准图与结果基准图的示意图；

图11为本发明实施例提供的一种终端设备可能的结构示意图；

图12为本发明实施例提供的另一种终端设备可能的结构示意图；

图13为本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了便于理解本发明实施例提供的图像处理方法，下面先介绍与本发明实施例相关的技术：

深度学习(deep learning)：深度学习是机器学习研究中的一个领域，是为了建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，通过模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

本发明实施例中，深度学习被用于对颜色调整后的图像进行效果评估，该效果评估得到的结果可以是具体的分数，可以是不同的等级，可以是其他合理的形式，本发明实施例中对此不作限定。

需要说明的是，本文中的“/”表示或的意思，例如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。“多个”是指两个或多于两个。

本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一图像和第二图像等是用于区别不同的图像，而不是用于描述图像的特定顺序。

需要说明的是，本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

本发明实施例中的终端设备可以为具有操作系统的终端设备。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，可以为windows phone操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本发明实施例不作具体限定。

下面结合图1对本发明实施例的图像处理方法进行说明。

图1为本发明实施例1提供的一种图像处理方法，该图像处理方法包括步骤S101-S103：

S101、终端设备获取第一图像及第一色温值。

本发明中，该第一图像可以为预览图像，也可以为终端设备中存储的图像，还可以为终端设备从其他设备中读取的图像，本发明对此不作具体限定。

需要说明的是，第一色温值是第一图像的色温值，并且，第一色温值可以是采集拍摄第一图像时的环境色温值，可以是根据采集的图像通过比较分析得到的环境色温值，可以是通过设备对第一图像估计得到的色温值，可以是对第一图像进行白块统计并依据白块的加权RGB值得到的色温值，可以是通过其他参数对第一图像进行估计得到的色温值，本发明对此不作具体限定。

示例性的，终端设备在拍摄第一图像时，采集环境光在红、绿、蓝三颜色通道的R、G、B值，依据该环境光的R、G、B值，通过查表(如RGB色温对照表)获取所述环境光的色温值，并将该环境光的色温值作为该第一色温值。

S102、终端设备根据第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行调整，得到目标图像。

本发明实施例中，每一个色温值与一种颜色变换关系对应，通过第一色温值，确定与第一色温值对应的颜色变换关系。

其中，该颜色变换关系的具体形式可以是结果基准图、结果基准表、结果基准函数、颜色调整算法等多种形式，本发明实施例中对此不作具体限定。

可选的，终端设备得到目标图像后，可以编辑、保存、分享或进一步处理该目标图像，本发明实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，本发明实施例中的颜色变换关系可以通过系统预设得到的，也可以是用户手动调整得到的，也可以是终端设备根据用户的使用习惯而确定的，也可以是结合其他参数确定的，也可以是从其他设备上获取得到的，本发明实施例对此不作具体限定。

本发明实施例1通过根据第一色温值，利用与第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像。由于在本发明实施例1中，颜色变换关系与色温值对应，不同的色温值对应不同的调整方法，因此提高了目标图像的保真度，同时简化了调整过程，减少了调整时间。

本发明实施例2提供的一种图像处理方法，如图2所示，该图像处理方法包括：

S201、终端设备获取第一图像及第一色温值。

S202、终端设备利用所述第一色温值，确定所述第一色温值位于的第一色温段，根据所述第一色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

其中，在预设色温范围内，色温段的数目至少为一个，优选为多个，每个色温段至少包括一个色温值，色温段可以通过系统预设得到的，可以是用户手动设置得到的，可以是终端设备根据用户的使用习惯而确定的，可以是结合其他参数确定的，也可以是从其他设备上获取得到的，本发明实施例中对此不作具体限定。

本发明实施例中，每一个色温段与一种颜色变换关系对应，该色温段中的每一个色温值与该颜色变换关系对应，通过第一色温段，确定与第一色温段对应的颜色变换关系，该颜色变换关系即为与第一色温值对应的颜色变换关系。

本发明实施例中，该颜色变换关系的具体形式可以是结果基准图、结果基准表、结果基准函数、颜色调整算法等多种形式，本发明实施例中对此不作具体限定。

可选的，终端设备得到目标图像后，可以编辑、保存、分享或进一步处理该目标图像，本发明实施例对此不作具体限定。

需要说明的是，本发明实施例中的颜色变换关系可以通过系统预设得到的，也可以是用户手动调整得到的，也可以是终端设备根据用户的使用习惯而确定的，也可以是结合其他参数确定的，也可以是从其他设备上获取得到的，本发明实施例对此不作具体限定。

示例性地，终端设备获取第一图像以及第一色温值，该第一色温值为3000K，对应的第一色温段为2000-3000K，根据第一色温段，确定与第一色温段对应的颜色变换关系。终端设备根据该颜色变换关系，对第一图像进行调整，将调整后的第一图像作为目标图像

本发明实施例2通过根据第一色温值对应的第一色温段，确定与第一色温段对应的颜色变换关系，根据该颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像。由于在本发明实施例2中，颜色变换关系与色温段对应，不同的色温段对应不同的调整方法，因此提高了目标图像的保真度，同时，与一个色温值对应一种颜色变换关系时相比，一个色温段与一种颜色变换关系对应，进一步地简化了调整过程，更加节省调整时间。

在本发明实施例1中，终端设备根据色温值，确定该色温值对应的颜色变换关系，一种具体的实施方式包括：

终端设备获取预设的与不同色温值对应的颜色变换关系，将该预设的与不同色温值对应的颜色变换关系作为上述实施例中与各个色温值对应的颜色变换关系。

在本发明实施例2中，终端设备根据色温段，确定该色温段对应的颜色变换关系，一种具体的实施方式包括：

终端设备获取预设的与不同色温段对应的颜色变换关系，将该预设的与不同色温段对应的颜色变换关系作为上述实施例中与各个色温段对应的颜色变换关系。

确定颜色变换关系的一种实施方式，包括：

终端设备获取预设的颜色调整方法；根据所述颜色调整方法，得到颜色变换关系。

其中，该预设的颜色调整方法分别与各个色温值/色温段对应。

本实施方式中，终端设备根据与各个色温值对应的颜色调整方法，得到与各个色温值对应的颜色变换关系，或者，根据与各个色温段对应的颜色调整方法，得到与各个色温段对应的颜色变换关系。

具体地，终端设备获取预设的颜色调整方法；将所述的颜色调整方法作用于原始基准图，得到结果基准图。

其中，该预设的颜色调整方法分别与各个色温值/色温段对应。

在本实施方式中，结果基准图是颜色变换关系的其中一种具体形式，并且，各个色温值的结果基准图对应于同一个原始基准图，其中，该原始基准图具有多种不同的颜色，优选为具有多个原始图像集合中的所有原始图像所包括的全部颜色，通过将与各个色温值对应的颜色调整方法作用于该原始基准图，得到与各个色温值对应的结果基准图。

或者，各个色温段的结果基准图对应于同一个原始基准图，其中，该原始基准图具有多种不同的颜色，优选为具有多个原始图像集合中的所有原始图像所包括的全部颜色，通过将与各个色温段对应的颜色调整方法作用于该原始基准图，得到与各个色温段对应的结果基准图。

本实施方式通过将与各个色温值对应的颜色调整方法作用于原始基准图，得到与各个色温值对应的结果基准图，或者，将与各个色温段对应的颜色调整方法作用于原始基准图，得到与各个色温段对应的结果基准图，使得得到的目标图像保真度更高，并且图像调整过程更简单，耗时更短。

确定颜色变换关系的另一种实施方式，如图3所示，包括：

S301、终端设备获取多个原始图像集合。

其中，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中

本实施方式中，原始图像集合可以为终端设备中存储的图像的集合，也可以为终端设备从其他设备中读取的图像的集合，也可以是终端设备存储的图像与终端设备从其他设备中读取的图像共同形成的图像集合，本实施方式对此不作具体限定。

需要说明的是，本实施方式中，原始图像集合中的每张原始图像的色温值，可以是采集该原始图像时的环境色温值，可以是根据该原始图像通过比较分析得到的环境色温值，可以是通过设备对该原始图像估计得到的色温值，可以是对该原始图像进行白块统计并依据白块的加权RGB值得到的色温值，可以是通过其他参数对该原始图像进行估计得到的色温值，本实施方式对此不作具体限定。

需要说明的是，多个原始图像集合所对应的色温段的划分方式可以通过系统预设得到的，可以是用户手动设置得到的，可以是终端设备根据用户的使用习惯而确定的，可以是结合其他参数确定的，也可以是从其他设备上获取得到的，本发明实施例中对此不作具体限定。

示例性的，终端设备在0-2000K色温段场景下采集100张图像，在2000-4000K色温段场景下采集100张图像，在4000-6000K色温段场景下采集100张图像，在6000K以上色温段场景下采集100张图像。

S302、终端设备获取多个结果图像集合。

其中，多个结果图像集合与步骤S301中的多个原始图像集合一一对应，每个结果图像集合包括多个结果图像，每个结果图像集合中的结果图像与该结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像一一对应，其中，所述结果图像为对与所述结果图像对应的原始图像进行颜色调整后得到的图像

需要说明的是，结果图像集合对应的色温段和与该结果图像集合对应的原始图像集合对应的色温段相同。

S303、终端设备根据各个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段的颜色变换关系。

本实施方式中，根据原始图像集合与结果图像集合之间的对应关系，确定该原始图像集合与该结果图像集合之间的颜色调整方法，也就是说，利用该颜色调整方法对该原始图像集合进行调整，可以得到与该原始图像集合对应的该结果图像集合。

需要说明的是，该颜色调整方法可以与色温值对应，也可以与色温段对应。

本实施方式中，在确定该颜色调整方法后，根据与各个色温值对应的颜色调整方法，得到与各个色温值对应的颜色变换关系，或者，根据与各个色温段对应的颜色调整方法，得到与各个色温段对应的颜色变换关系。

其中，颜色变换关系的具体形式可以是结果基准图、结果基准表、结果基准函数、颜色调整算法等多种形式，本发明实施例中对此不作具体限定。

本实施方式通过确定原始图像集合与结果图像集合之间的颜色调整方法，该颜色调整方法与色温值或色温段对应，并根据该颜色调整方法得到颜色变换关系，使得颜色变换关系与色温值或色温段对应，因此使图像调整更加准确，并且调整过程更简单，耗时更短。

确定颜色变换关系的一种更具体的实施方式，如图4所示，包括：

S401、终端设备获取多个原始图像集合。

S402、终端设备对每个原始图像集合进行调整，得到结果图像集合。

本实施例中，对每个原始图像集合进行调整，得到每个结果图像集合的过程，具体为，分别对每个原始图像集合中的所有原始图像进行颜色调整，将所有颜色调整后的原始图像作为该原始图像集合对应的结果图像集合。

需要说明的是，步骤S402还可以是终端设备获取多个预设的结果图像集合。

其中，多个预设的结果图像集合与步骤S401中的多个原始图像集合一一对应，并且，每个结果图像集合中的结果图像与该结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像也一一对应。

S403、终端设备确定每个原始图像集合与对应的结果图像集合之间的颜色调整方法。

本实施例中，根据每个原始图像集合与该原始图像集合对应的结果图像集合之间的对应关系，确定该原始图像集合与该结果图像集合之间的颜色调整方法，也就是说，利用该颜色调整方法对原始图像集合进行调整，可以得到与原始图像集合对应的结果图像集合。

S404、终端设备将所述颜色调整方法作用于原始基准图，得到结果基准图。

在本发明实施例中，结果基准图是颜色变换关系的其中一种具体形式，并且，各个色温段的结果基准图对应于同一个原始基准图，其中，该原始基准图具有多种不同的颜色，优选为具有多个原始图像集合中的所有原始图像所包括的全部颜色，通过将与各个色温段对应的颜色调整方法作用于该原始基准图，得到与各个色温段对应的结果基准图。

本实施方式通过对原始图像集合进行调整，得到结果图像集合，再根据原始图像集合与结果图像集合确定颜色变换关系，使得图像调整更符合用户的喜好，并且图像调整过程更简单，耗时更短。

得到结果图像集合与确定颜色调整方法的一种具体的实施方式，如图5所示，包括：

S501、终端设备选择原始图像集合中的一张原始图像作为第一原始图像。

S502、终端设备使用第一预设方法，对第一原始图像进行调整，得到第一结果图像。

其中，该第一预设方法，可以是系统自带的预设方法，可以是用户预先保存的预设方法，可以是终端设备根据用户使用习惯预先生成的预设方法，可以是终端设备通过读取其他设备获得的预设方法，本发明实施例中对此不作具体限定。

S503、终端设备对第一结果图像的调整效果进行判断。

其中，可以根据预设阈值或预设条件对第一结果图像的调整效果进行判断，可以是通过用户人工判断，可以是终端设备根据用户的使用习惯进行判断，可以利用图像评估系统判断，该图像评估系统可以是利用深度学习对第一结果图像进行评分或评等级，根据分数或等级的高低进行判断，还可以是根据其他参数进行判断，本发明实施例中对此不作具体限定。

S504、终端设备在第一结果图像符合要求时，使用第一预设方法，对原始图像集合中的其他图像进行调整，得到其他结果图像。

S505、终端设备将调整得到的其他结果图像与第一结果图像的集合作为结果图像集合。

其中，调整得到的其他结果图像与第一结果图像的集合为利用第一预设方法进行调整后的原始图像集合，将调整后的原始图像集合作为结果图像集合，也就是说，该原始图像集合中的原始图像与该结果图像集合中的结果图像一一对应。

S506、终端设备将第一预设方法作为颜色调整方法。

本实施方式通过使用第一预设方法对第一原始图像进行调整，得到第一结果图像，再对第一结果图像的调整效果进行判断，当第一结果符合要求时，使用第一预设方法对原始图像集合中的其他图像进行调整，得到其他结果图像，并将该其他结果图像和该第一结果图像作为结果图像集合，将第一预设方法作为颜色调整方法，使得图像调整过程更简单，耗时更短。

得到结果图像集合与确定颜色调整方法的另一种具体的实施方式，如图6所示，包括：

S601、终端设备选择原始图像集合中的一张原始图像作为第二原始图像。

S602、终端设备对第二原始图像进行调整，得到第二结果图像，将与第二结果图像对应的调整方法，作为第二调整方法。

其中，对第二原始图像进行调整，优选是用户人工进行调整，用户对第二图像进行颜色调整可以使用现有的所有图像处理软件和图像处理算法，优选使用Photoshop软件进行调整。

S603、终端设备使用第二调整方法，对原始图像集合中的其他图像进行调整，得到调整后的原始图像集合。

具体地，使用第二调整方法，对原始图像集合中的其他图像进行调整，得到调整后的图像与第二结果图像组成调整后的原始图像集合。

S604、终端设备使用多种调整方法微调所述调整后的原始图像集合，得到多个微调图像集合。

S605、终端设备选择所述多个微调图像集合中整体调整效果最优的微调图像集合，作为结果图像集合。

具体地，本实施例中，对多个微调图像集合进行比较，选择整体效果最优的微调图像集合，可以是通过用户人工比较，可以是终端设备根据用户的使用习惯进行比较，可以利用图像评估系统进行比较，该图像评估系统可以是利用深度学习对调整得到的所有图像进行评分或评等级，根据调整得到的所有图像的效果的平均分数或平均等级的高低作为整体效果分数或等级进行比较，还可以是根据其他参数进行比较，本实施方式中对此不作具体限定。

S606、终端设备将与结果图像集合对应的调整方法，作为颜色调整方法。

其中，该颜色调整方法与原始图像集合和结果图像集合之间的对应关系相同，也就是说，利用该颜色调整方法对该原始图像集合进行调整，可以得到该结果图像集合。

本实施方式通过对第二原始图像进行调整，得到第二调整方法，再利用第二调整方法调整原始图像集合，并对调整结果进行多种方法微调，得到基于第二调整方法的多个微调图像集合，选择调整效果最优的微调图像集合作为结果图像集合，使得图像调整效果更好，更符合用户偏好。

得到结果图像集合与确定颜色调整方法的又一种具体的实施方式，如图7所示，包括：

S701、终端设备获取第三预设调整方法。

其中，该第三预设方法，可以是系统自带的预设方法，可以是用户预先保存的预设方法，可以是终端设备根据用户使用习惯预先生成的预设方法，可以是终端设备通过读取其他设备获得的预设方法，本发明实施例中对此不作具体限定。

S702、终端设备使用第三预设调整方法对原始图像集合中的所有图像进行调整，得到调整后的原始图像集合。

S703、终端设备对调整后的原始图像集合使用多种方法进行微调，得到多个微调图像集合。

S704、选择所述多个微调图像集合中整体调整效果最优的微调图像集合，作为结果图像集合。

具体地，本实施例中，对多个微调图像集合进行比较，选择整体效果最优的微调图像集合，可以是通过用户人工比较，可以是终端设备根据用户的使用习惯进行比较，可以利用图像评估系统进行比较，该图像评估系统可以是利用深度学习对调整得到的所有图像进行评分或评等级，根据调整得到的所有图像的效果的平均分数或平均等级的高低作为整体效果分数或等级进行比较，还可以是根据其他参数进行比较，本发明实施方式中对此不作具体限定。

S705、终端设备将与结果图像集合对应的调整方法，作为颜色调整方法。

其中，该颜色调整方法与该原始图像集合和该结果图像集合之间的对应关系相同，也就是说，利用该颜色调整方法对该原始图像集合进行调整，可以得到该结果图像集合。

本实施方式通过获取预设的第三调整方法，利用第三调整方法对原始图像集合进行调整，得到调整后的原始图像集合，并对调整后的原始图像集合进行多种微调，选择整体调整效果最优的微调图像集合作为结果图像集合，图像调整效果更好，过程更简单，并且耗时更短。

在实施例1与实施例2中，根据所述颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像的一种具体的实施方式，如图8所示，包括：

S801、终端设备获取第一图像各个像素点的初始RGB值。

本实施方式中，第一图像的每一个像素点的颜色均对应一个具体的RGB值，在RGB色彩模式中，所有颜色均通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来显示，并具体以R值、G值、B值三个数值进行表示，R值、G值、B值的取值范围均为0-255，通过查表(如RGB颜色查询对照表)可以获取与RGB值对应的颜色。

S802、终端设备根据所述初始RGB值，利用颜色变换关系确定对应的目标RGB值。

其中，颜色变换关系的具体形式可以是结果基准图、结果基准表、结果基准函数、颜色调整算法等多种形式，本发明实施例中对此不作具体限定。

S803、终端设备将第一图像中各个像素点的初始RGB值，替换为所述目标RGB值，得到目标图像。

具体地，终端设备对第一图像中的每个像素点的初始RGB值，利用目标RGB值进行替换，并按照第一图像中的像素点进行排列，将对所有初始RGB值进行替换后所得到的图像，作为目标图像。

需要说明的是，在步骤S801后的任意一个过程中，可以利用双线性插值对第一图像/目标图像进行缩小或者放大，本实施方式对此不作具体限定。

其中，双线性插值具体是指，假设源图像的像素大小为mⅹn，目标图像的像素大小为aⅹb，两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b，其中，m/a和n/b不一定是整数。目标图像中的第(i，j)个像素点，即该像素点位于第i行第j列，可以通过边长比与源图像对应，并且，其对应的点的坐标为(i*m/a，j*n/b)。该点的坐标不一定是整数，而非整数的坐标是无法与源图像的像素点相对应，因此，双线性插值通过寻找在源图像中与该对应的点距离最近的四个像素点，并根据该对应的点与四个像素点的距离大小确定四个像素点的颜色RGB值在该点所占的权重，得到该点的颜色RGB值。

可选的，终端设备得到目标图像后，可以编辑、保存、分享或进一步处理该目标图像，本发明实施例中对此不作具体限定。

本实施方式通过获取第一图像各个像素点的初始RGB值，根据该RGB值，利用颜色变换关系确定对应的目标RGB值，根据第一图像各个像素点的目标RGB值，得到目标图像，由于本实施方式中每一个初始RGB值均可通过颜色变换关系确定与其对应的目标RGB值，因此图像调整更加准确，调整过程更简单，耗时更短。

根据所述颜色变换关系，对第一图像进行调整，得到目标图像的一种更具体实施方式，如图9所示，包括：

S901、终端设备根据第一色温值，确定结果基准图。

本实施方式中，可以通过三维RGB颜色空间表示原始基准图和结果基准图，其中，三维RGB颜色空间中的每个格点具有坐标和颜色。原始基准图由原始基元组成，每个原始基元对应原始基准图的一个格点，并且，该格点的坐标值与颜色RGB值相同，记为初始RGB值。

在该三维RGB颜色空间中，结果基准图由结果基元组成，每个结果基元对应结果基准图中的一个格点，结果基准图与原始基准图对应的格点，其坐标值是初始RGB值，与原始基准图中相对应的格点的坐标值相同，但结果基准图中该格点的颜色RGB值为结果RGB值，该结果RGB值是初始RGB值经过颜色调整方法进行调整后的RGB值，也就是说，原始基元的坐标和颜色RGB值都是初始RGB值，与该原始基元对应的结果基元的坐标是初始RGB值，该结果基元的颜色RGB值是结果RGB值。

需要说明的是，本实施方式中，采用RGB色彩模式对颜色进行表示。在RGB色彩模式中，所有颜色均通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来显示，并具体以R值、G值、B值三个数值进行表示，R值、G值、B值的取值范围均为0-255，通过查表(如RGB颜色查询对照表)可以获取与RGB值对应的颜色。

例如，0-2000K色温段中的原始图像的一个像素点的颜色RGB值为(m，n，p)，其中，m、n和p均为0-255中的任意一个整数，对应在0-2000K色温段下的结果图像中该像素点的颜色RGB值为(M，N，P),M,N,P均为0-255中的任意一整数，则对应地，在三维RGB颜色空间中，原始基准图坐标为的(m，n，p)，颜色RGB值为(m，n，p)的格点，对应于结果基准图中坐标为(m，n，p),颜色RGB值为(M，N，P)的格点。

因此，与各个色温段对应的结果基准图是与各个色温段对应的图像颜色调整方法的一种具体表现形式，即通过查与不同色温段对应的结果基准图，可以得到与不同色温段对应的颜色调整方法。

S902、终端设备获取第一图像各个像素点的初始RGB值。

需要说明的是，原始基准图是三维RGB颜色空间中的图像，由NⅹNⅹN个原始基元组成，其中，N为正整数。在三维RGB颜色空间中，每个原始基元代表原始基准图中的一个具体格点，每个原始基元分别具有坐标和颜色，并且原始基元的坐标(R，G，B)中的R值、G值、B值与该原始基元颜色RGB值中的R值、G值、B值相同。因此，与第一图像中的像素点颜色相同的原始基元，其坐标通过该像素点的初始RGB值表示，即原始基元的坐标为(初始R值，初始G值，初始B值)。

S903、终端设备确定在结果基准图中与初始RGB值对应的目标结果基元。

需要说明的是，本实施方式中，结果基准图是三维RGB颜色空间中的图像，由NⅹNⅹN个结果基元组成，其中，N为正整数。在三维RGB颜色空间中，每个结果基元代表结果基准图中的一个具体格点，每个结果基元分别具有坐标和颜色。各个色温段的结果基准图对应于一个原始基准图，因此，结果基准图中的结果基元与原始基准图中的原始基元一一对应，并且与原始基元对应的结果基元，其坐标与对应的原始基元的坐标相同，因此，该结果基元的坐标为(初始R值、初始G值、初始B值)。此外，该结果基元的颜色值为结果RGB值，该结果RGB值是与该结果基元对应的原始基元的颜色RGB值经过颜色变换后的得到的RGB值。

示例性的，第一图像中某像素点在颜色变换前的R值、G值、B值分别为a，b，c，即原始基准图中对应的原始基元坐标为(a，b，c)，表示的颜色RGB值为(a，b，c)；该像素点在颜色变换后的R值、G值、B值分别为A，B，C，则在结果基准图中，与该原始基元对应的结果基元的坐标为(a，b，c)，表示的颜色RGB值为(A，B，C)。

S904、终端设备将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为目标RGB值。

通过步骤S1303，确定结果RGB值，该结果RGB值通过利用结果基准图对第一图像中每一个像素点的颜色RGB值作用得到，其中，在三维RGB颜色空间中，该目标结果基元表示的结果RGB值包括结果R值、结果G值和结果B值。将与第一图像中各个像素点对应的结果RGB值，作为该像素点的目标RGB值。

S905、终端设备根据第一图像各个像素点对应的目标RGB值，得到目标图像。

具体地，终端设备对第一图像中的每个像素点的初始RGB值，利用目标RGB值进行替换，并按照第一图像中的像素点进行排列，将对所有初始RGB值进行替换后所得到的图像，作为目标图像。

需要说明的是，在步骤901后的任意一个过程中，可以利用双线性插值对第一图像/目标图像进行缩小或者放大，本发明实施例对此不作具体限定。其中，双线性插值具体是指，假设源图像的像素大小为mⅹn，目标图像的像素大小为aⅹb，两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b，其中，m/a和n/b不一定是整数。目标图像中的第(i，j)个像素点，即该像素点位于第i行第j列，可以通过边长比与源图像对应，并且，其对应的点的坐标为(i*m/a，j*n/b)。该点的坐标不一定是整数，而非整数的坐标是无法与源图像的像素点相对应，因此，双线性插值通过寻找在源图像中与该对应的点距离最近的四个像素点，并根据该对应的点与四个像素点的距离大小确定四个像素点的颜色RGB值在该点所占的权重，得到该点的颜色RGB值。

可选的，终端设备得到目标图像后，可以编辑、保存、分享或进一步处理该目标图像，本发明实施例中对此不作具体限定。

本实施方式以结果基准图作为颜色变换关系，通过结果基准图确定与第一图像中各个像素点的初始RGB值对应的目标RGB值，使得图像调整更加准确，调整过程更简单，耗时更短。

上述的原始基准图与结果基准图，其一种可以实现的具体形式如图10所示，包括：

原始基准图1001与结果基准图1002，其中，该结果基准图1002还包括：与0-2000K色温段对应的第一结果基准图10021、与2000-4000K色温段对应的第二结果基准图10022、与4000-6000K色温段对应的第三结果基准图10023，与6000K以上色温段对应的第四结果基准图10024。

其中，该原始基准图1001与该结果基准图1002均为三维图像，通过三维RGB颜色空间进行表示，并且，该原始基准图1001与该结果基准图1002分别由原始基元和结果基元组成，该原始基元是该原始基准图1001中的一个三维格点，该结果基元是该结果基准图1002中包括的与任意一个色温段对应的结果基准图中的一个三维格点。

图11为本发明实施例提供的一种终端设备可能的结构示意图，该终端设备1100包括：第一获取模块1101，用于获取第一图像以及第一色温值；处理模块1102，用于根据所述第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

其中，处理模块1102具体用于利用所述第一色温值，确定所述第一色温值所位于的色温段，根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整。

需要说明的是，第一获取模块1101获取的第一色温值是第一图像的色温值，并且，第一色温值可以是采集拍摄第一图像时的环境色温值，可以是根据采集的图像通过比较分析得到的环境色温值，可以是通过设备对第一图像估计得到的色温值，可以是对第一图像进行白块统计并依据白块的加权RGB值得到的色温值，可以是通过其他参数对第一图像进行估计得到的色温值，本发明对此不作具体限定。

本实施例中，颜色变换关系的具体形式可以是结果基准图、结果基准表、结果基准函数、颜色调整算法等多种形式，本发明实施例中对此不作具体限定。

本实施例中，终端设备1100利用与第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像。由于在本发明实施例中，颜色变换关系与色温值对应，不同的色温值对应不同的调整方法，因此提高了目标图像的保真度，同时简化了调整过程，减少了调整时间。

本发明实施例提供的另一种终端设备可能的结构示意图，如图12所示，终端设备1100包括：第一获取模块1101，用于获取第一图像以及第一色温值；第二获取模块1103，用于获取多个原始图像集合；第三获取模块1104，用于获取多个结果图像集合；确定模块1105，用于根据各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系；处理模块1102，用于根据所述第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

本实施例中，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中；

本实施例中，所述多个结果图像集合与所述多个原始图像集合一一对应，每个所述结果图像集合包括多个结果图像，每个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像一一对应，所述结果图像为对与所述结果图像对应的原始图像进行颜色调整后得到的图像；

其中，所述确定模块1105具体用于根据原始基准图、各个原始图像集合包括的原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，所述结果图像与所述原始图像对应，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

或者，

根据原始基准图、各个原始图像集合包括的原始图像，以及与所述原始图像集合对应的结果图像集合包括的结果图像，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

其中，所述原始基准图具有多种颜色，所述原始基准图与所述结果基准图之间的颜色调整方法，与所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法相同。

需要说明的是，所述原始基准图具有多种颜色，优选为所述原始基准图具有所述多个原始图像集合中的所有原始图像包括的全部颜色。

此外，处理模块1102利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，具体包括：

处理模块1102根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，所述目标RGB值与所述初始RGB值在所述色温段对应的颜色变换关系中对应，然后，处理模块1102将所述初始RGB值替换为所述目标RGB值。

需要说明的是，处理模块1102根据第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值的一种具体实施方式是，处理模块1102根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标结果基元，所述目标结果基元在所述色温段对应的结果基准图中，并与所述初始RGB值对应，所述初始RGB值包括第一R值、第一G值和第一B值，所述目标结果基元在所述结果基准图中的三维坐标值为(第一R值，第一G值，第一B值)，所述结果基准图由NⅹNⅹN个结果基元组成，每个结果基元表示对原始基准图所具有的每种颜色调整得到的结果RGB值，其中N为正整数。处理模块1102将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为所述目标RGB值，所述目标RGB值包括第二R值、第二G值和第二B值。

本发明实施例提供的终端设备1100能够实现上述方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例提供的终端设备1100，通过获取原始图像集合和结果图像集合，得到不同色温值或不同色温范围对应的颜色变换关系，再根据第一色温值，确定与第一色温值对应的颜色变换关系，因此提高了目标图像的保真度，同时简化了调整过程，减少了调整时间。

图13为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备1300包括但不限于：射频单元1301、网络模块1302、音频输出单元1303、输入单元1304、传感器1305、显示单元1306、用户输入单元1307、接口单元1308、存储器1309、处理器1310、以及电源1311等部件。本领域技术人员可以理解，图13中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本、电脑、掌上电脑、车载终端设备、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，图形处理器13041，用于获取第一图像以及第一色温值。处理器1310，用于根据所述第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像。显示单元1306，用于显示得到的目标图像。

本实施例中，终端设备1300利用与第一色温值对应的颜色变换关系，对第一图像进行颜色调整，得到目标图像。由于在本发明实施例中，颜色变换关系与色温值对应，即不同的色温值对应不同的调整方法，因此提高了目标图像的保真度，同时简化了调整过程，减少了调整时间。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元1301可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1310处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1301包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1301还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

终端设备通过网络模块1302为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元1303可以将射频单元1301或网络模块1302接收的或者在存储器1309中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1303还可以提供与终端设备1300执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1303包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元1304用于接收音频或视频信号。输入单元1304可以包括GPU(GraphicsProcessing Unit，图形处理器)13041和麦克风13042，GPU 13041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像可以显示在显示单元1306上。经GPU13041处理后的图像可以存储在存储器1309(或其它存储介质)中或者经由射频单元1301或网络模块1302进行发送。麦克风13042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元1301发送到移动通信基站的格式输出。

终端设备1300还包括至少一种传感器1305，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板13061的亮度，接近传感器可在终端设备1300移动到耳边时，关闭显示面板13061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器1305还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元1306用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元1306可包括显示面板13061，可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(OrganicLight-Emitting Diode，有机发光二极管)等形式来配置显示面板13061。

用户输入单元1307可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元1307包括触控面板13071以及其他输入设备13072。触控面板13071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板13071上或在触控面板13071附近的操作)。触控面板13071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器1310，接收处理器1310发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板13071。除了触控面板13071，用户输入单元1307还可以包括其他输入设备13072。具体地，其他输入设备13072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板13071可覆盖在显示面板13061上，当触控面板13071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1310以确定触摸事件的类型，随后处理器1310根据触摸事件的类型在显示面板13061上提供相应的视觉输出。虽然在图13中，触控面板13071与显示面板13061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板13071与显示面板13061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元1308为外部装置与终端设备1300连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1308可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备1300内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备1300和外部装置之间传输数据。

存储器1309可用于存储软件程序以及各种数据。存储器1309可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器1309可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器1310是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器1309内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器1309内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器1310可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器1310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1310中。

终端设备1300还可以包括给各个部件供电的电源1311(比如电池)，优选的，电源1311可以通过电源管理系统与处理器1310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，终端设备1300包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

可选的，本发明实施例还提供一种终端设备，结合图13，包括处理器1310，存储器1309，存储在存储器1309上并可在所述处理器1310上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器1310执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的图像处理方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，需要说明的是，本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式的实施方式，均属于本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种图像处理方法，应用于终端设备，其特征在于，所述方法包括：

获取第一图像以及第一色温值；

根据所述第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，具体包括：

利用所述第一色温值，确定所述第一色温值所位于的色温段，根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用与所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整之前，还包括：

获取多个原始图像集合，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中；

获取多个结果图像集合，所述多个结果图像集合与所述多个原始图像集合一一对应，每个所述结果图像集合包括多个结果图像，每个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像一一对应，所述结果图像为对与所述结果图像对应的原始图像进行颜色调整后得到的图像；

根据各个所述结果图像集合中的结果图像与所述结果图像集合对应的原始图像集合中的原始图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个原始图像集合包括的原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系，具体包括：

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

或者，

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像，以及与所述原始图像集合对应的所述结果图像集合包括的所述结果图像，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

其中，所述原始基准图具有多种颜色，所述原始基准图与所述结果基准图之间的颜色调整方法，与所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法相同。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述原始基准图具有多种颜色，所述多种颜色为所述多个原始图像集合中的所有所述原始图像包括的全部颜色。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，具体包括：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，所述目标RGB值与所述初始RGB值在所述色温段对应的颜色变换关系中对应；

将所述初始RGB值替换为所述目标RGB值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，具体包括：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标结果基元，所述目标结果基元在与所述色温段对应的结果基准图中，并与所述初始RGB值对应，所述初始RGB值包括第一R值、第一G值和第一B值，所述目标结果基元在所述结果基准图中的三维坐标值为(第一R值，第一G值，第一B值)，所述结果基准图由NⅹNⅹN个结果基元组成，每个所述结果基元表示对所述原始基准图所具有的每种颜色调整得到的结果RGB值，其中N为正整数；

将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为所述目标RGB值，所述目标RGB值包括第二R值、第二G值和第二B值。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一图像以及第一色温值；

处理模块，用于根据所述第一色温值，利用与所述第一色温值对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整，得到目标图像。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于利用所述第一色温值，确定所述第一色温值所位于的色温段，根据所述色温段对应的颜色变换关系，对所述第一图像进行颜色调整。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取模块，用于获取多个原始图像集合，所述多个原始图像集合与多个色温段一一对应，每个所述原始图像集合包括多个原始图像，每个所述原始图像的色温值均位于所述原始图像集合对应的色温段中；

第三获取模块，用于获取多个结果图像集合，所述多个结果图像集合与所述多个原始图像集合一一对应，每个所述结果图像集合包括多个结果图像，每个所述结果图像集合中的所述结果图像与所述结果图像集合对应的所述原始图像集合中的所述原始图像一一对应，所述结果图像为对与所述结果图像对应的所述原始图像进行颜色调整后得到的图像；

确定模块，用于根据各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的颜色变换关系。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块具体用于：

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

或者，

根据原始基准图、各个所述原始图像集合包括的所述原始图像，以及与所述原始图像集合对应的结果图像集合包括的所述结果图像，确定与所述原始图像集合对应的色温段所对应的结果基准图；

其中，所述原始基准图具有多种颜色，所述原始基准图与所述结果基准图之间的颜色调整方法，与所述原始图像与所述结果图像之间的颜色调整方法相同。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述原始基准图具有多种颜色，所述多种颜色为所述多个原始图像集合中的所有原始图像包括的全部颜色。

13.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标RGB值，所述目标RGB值与所述初始RGB值在所述色温段对应的颜色变换关系中对应；

将所述初始RGB值替换为所述目标RGB值。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

根据所述第一图像各个像素点的初始RGB值，确定目标结果基元，所述目标结果基元在与所述色温段对应的结果基准图中，并与所述初始RGB值对应，所述初始RGB值包括第一R值、第一G值和第一B值，所述目标结果基元在所述结果基准图中的三维坐标值为(第一R值，第一G值，第一B值)，所述结果基准图由NⅹNⅹN个结果基元组成，每个所述结果基元表示对所述原始基准图所具有的每种颜色调整得到的结果RGB值，其中N为正整数；

将所述目标结果基元表示的结果RGB值作为所述目标RGB值，所述目标RGB值包括第二R值、第二G值和第二B值。

15.一种终端设备，包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如权利要求1-7所述的图像处理方法的步骤。