CN109615549A - 农业保险保费补贴绩效的计算方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

一种农业保险保费补贴绩效的计算方法、系统及存储介质。本发明利用网络技术，融合地理信息技术，尤其是遥感卫星影像处理技术，首先对方案数据P_i与所述卫星影像所提取的图像数据中相应的特征值进行比对，筛除虚假的数据。然后根据目标单元所接收的财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m进行与农业保险保费补贴绩效目标K的一致性判断，获得符合度矩阵k_N×M。基于该矩阵所提供的符合度系数对方案数据P_i中所包含的各元素进行符合度的量化，由此获得各方案数据P_i及其所对应的绩效值。本发明客观量化的评价了农业保险保费补贴资金的使用效益，提高了参与机构业务规范性，促进农业保险健康可持续发展。

Description

农业保险保费补贴绩效的计算方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及农业保险领域，尤其涉及一种农业保险保费补贴绩效的计算方法、系统及存储介质。

背景技术

农业保险保费补贴指财政对农业保险业务的保费给予一定比例的补贴，补贴的对象是投保农户。农业保险损失频率和损失程度较高，要实现农业保险业务的财务平衡，保险费率会很高，靠农民自身难以承担。因此，需要财政提供一定比例的补贴，帮助农民支付保费，缓解农业保险的供需矛盾，使保费达到保险公司和农民都能接受的水平。我国农业保险保费收入从2007年的51亿元增长到2017年的478亿元，增长了9倍；覆盖人群从5000万户次增长到2亿多户次，农业保险保费补贴取得了很好的效果。但是农险保险保费补贴在推行过程中，仍存在很多问题需要解决。

首先，各层财政保费补贴政策决策、编制、实施效果没有确定的评价标准，补贴资金拨付、效益相对粗放；其次，承保机构虚假承保、理赔，承保信息不真实等现象没有有效的监管手段。

发明内容

为了解决现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种能够有效、客观的评估农业保险保费补贴绩效的计算方法、系统及存储介质。

首先，为实现上述目的，提出一种农业保险保费补贴绩效的计算方法，其步骤包括：第一步，所述农业保险保费补贴绩效计算单元接收目标单元所设置的农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；接收权重接口所设置的与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；接收数据接口所获得的各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；接收影像单元所获得的与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；第二步，根据所述农业保险保费补贴绩效目标K，分别对所述财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m两两组合建立符合度矩阵将上述符合度矩阵k_N×M的各行进行归一化、各列进行归一化，将归一化后的符合度矩阵k_N×M按行求和得到向量对向量中元素归一化处理得到最大特征根λ；将上述最大特征根λ带入一致性指标函数计算获得一致性指标当所述一致性指标CI低于0.1时，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值，直至所述一致性指标CI低于0.1；第三步， 当d_m≠0,d_n≠0；第四步，通过所述展示单元显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

可选的，上述的方法中，所述财政权重α_n或承保权重β_m按照如下方式确定:分别由至少3组专家分别确定一组财政权重α_n和承保权重β_m；对每一个财政权重α_n和承保权重β_m分别求其在所述各组中的平均值；分别以该平均值确定对应的财政权重α_n和承保权重β_m。

可选的，上述的方法中，修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值的步骤具体为：步骤b1，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序对所述符合度矩阵k_N×M中的各元素进行排序；令待修正的元素的序号l＝1，l∈[1,N+M]；步骤b2，对排序的第l个元素按照其当前值的一半或2倍进行第二步的步骤计算所述一致性指标CI，按照使得所述一致性指标CI更接近0.1的值修正对应的第l个元素；步骤b3，令l的数值递增1，重复步骤b2，直至所述一致性指标CI低于0.1。

可选的，上述的方法中，所述第四步中，所述各方案数据P_i所对应的绩效值按照由大至小的顺序排列以被展示。

可选的，上述的方法中，所述第四步中，被判定为假的方案数据P_i的绩效值对应为“0”或者显示其为假。

其次，为实现上述目的，还提出一种农业保险保费补贴绩效的计算系统，其包括：农业保险保费补贴绩效计算单元以及与之通讯连接的展示单元、目标单元、数据接口、影像单元和权重接口。其中，所述目标单元用于设置农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；所述权重接口用于设置与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；所述数据接口用于获得各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；所述影像单元用于获得与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；所述农业保险保费补贴绩效计算单元用于： 当d_m≠0,d_n≠0；所述展示单元用于显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

可选的，上述的系统中，所述展示单元为显示器或用于传输以展示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值的数据接口。

同时，本发明还提供一种用于农业保险保费补贴绩效计算的存储介质，其存储有可用于执行的程序，当所述程序被执行时，实现上述任一项所述方法中的步骤。

有益效果

本发明利用网络技术，融合地理信息技术，尤其是遥感卫星影像处理技术，首先对方案数据P_i与所述卫星影像所提取的图像数据中相应的特征值进行比对，筛除虚假的数据。然后根据目标单元所接收的财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m进行与农业保险保费补贴绩效目标K的一致性判断，获得符合度矩阵k_N×M。基于该矩阵所提供的符合度系数对方案数据P_i中所包含的各元素进行符合度的量化，由此获得各方案数据P_i及其所对应的绩效值。本发明客观量化的评价了农业保险保费补贴资金的使用效益，提高了参与机构业务规范性，促进农业保险健康可持续发展。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，并与本发明的实施例一起，用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为根据本发明的农业保险保费补贴绩效的计算系统框图；

图2为本发明农业保险保费补贴绩效计算单元中层次结构模型的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为根据本发明的一种农业保险保费补贴绩效的计算系统，其包括：农业保险保费补贴绩效计算单元1以及与之通讯连接的展示单元2、目标单元3、数据接口4、影像单元5和权重接口6。

其中，所述目标单元3用于设置农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；所述权重接口6用于设置与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；所述数据接口4用于获得各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；所述影像单元5用于获得与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；所述农业保险保费补贴绩效计算单元1有图2所示的层次结构以实现设定的计算步骤进而获得各方案数据P_i所对应的绩效值；所述展示单元2用于显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

参考图2所示，所述农业保险保费补贴绩效计算单元1内包含有方案数据P₁至P₄，其中的每一个方案数据都包含有若干元素。以方案数据P_i为例，P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m。该权重是通过专家评议而确定，具体权重所针对的项目由准则层C中的财政准则和承保准则而一一确定相应的财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]。

为获得所述绩效值，所述农业保险保费补贴绩效计算单元1被设置以执行以下的步骤：

第一步，所述农业保险保费补贴绩效计算单元1接收目标单元3所设置的农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；接收权重接口6所设置的与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；接收数据接口4所获得的各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；接收影像单元5所获得的与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；

第二步，根据所述农业保险保费补贴绩效目标K，分别对所述财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m两两组合建立符合度矩阵将上述符合度矩阵k_N×M的各行进行归一化、各列进行归一化，将归一化后的符合度矩阵k_N×M按行求和得到向量对向量中元素归一化处理得到最大特征根λ；将上述最大特征根λ带入一致性指标函数计算获得一致性指标当所述一致性指标CI低于0.1时，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值，直至所述一致性指标CI低于0.1；

第三步， 当d_m≠0,d_n≠0；

第四步，通过所述展示单元2显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

其中，所述财政权重α_n或承保权重β_m按照如下方式确定:分别由至少3组专家分别确定一组财政权重α_n和承保权重β_m；对每一个财政权重α_n和承保权重β_m分别求其在所述各组中的平均值；分别以该平均值确定对应的财政权重α_n和承保权重β_m。

上述步骤中，修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值的步骤具体为：

步骤b1，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序对所述符合度矩阵k_N×M中的各元素进行排序；令待修正的元素的序号l＝1，l∈[1,N+M]；

步骤b2，对排序的第l个元素按照其当前值的一半或2倍进行第二步的步骤计算所述一致性指标CI，按照使得所述一致性指标CI更接近0.1的值修正对应的第l个元素；

步骤b3，令l的数值递增1，重复步骤b2，直至所述一致性指标CI低于0.1。

展示单元2具体可采用显示器或数据接口实现。其中，展示单元2以数据接口实现时，用于传输以展示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值的数据接口。展示时，所述各方案数据P_i所对应的绩效值可按照由大至小的顺序排列以被展示。可选的，上述的方法中，所述第四步中，被判定为假的方案数据P_i的绩效值对应为“0”或者显示其为假。

由此，本发明能够通过类似层次分析法(AHP)的方式，分析各方案数据P_i中所包含的各个独立元素d_n与绩效目标K之间的契合程度。由此，本发明能够针对农业保险保费补贴存在的问题，建立一套能够农业保险保费补贴绩效评价技术方法，并研制一套软件系统，使用该方法技术可以对农业保险保费补贴绩效进行评价，从而掌握农业保险保费补贴所处的阶段、取得的成绩和存在的问题，为科学的管理决策提供支持，加快农业保险健康发展。

本领域普通技术人员可以理解：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种农业保险保费补贴绩效的计算方法，其特征在于，步骤包括：

第一步，所述农业保险保费补贴绩效计算单元(1)接收目标单元(3)所设置的农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；接收权重接口(6)所设置的与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；接收数据接口(4)所获得的各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；接收影像单元(5)所获得的与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；

第二步，根据所述农业保险保费补贴绩效目标K，分别对所述财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m两两组合建立符合度矩阵 将上述符合度矩阵k_N×M的各行进行归一化、各列进行归一化，将归一化后的符合度矩阵k_N×M按行求和得到向量对向量中元素归一化处理得到最大特征根λ；将上述最大特征根λ带入一致性指标函数计算获得一致性指标当所述一致性指标CI低于0.1时，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值，直至所述一致性指标CI低于0.1；

第三步， 当d_m≠0,d_n≠0；

第四步，通过所述展示单元(2)显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

2.如权利要求1所述的农业保险保费补贴绩效的计算方法，其特征在于，所述财政权重α_n或承保权重β_m按照如下方式确定:

分别由至少3组专家分别确定一组财政权重α_n和承保权重β_m；

对每一个财政权重α_n和承保权重β_m分别求其在所述各组中的平均值；

分别以该平均值确定对应的财政权重α_n和承保权重β_m。

3.如权利要求1-2所述的农业保险保费补贴绩效的计算方法，其特征在于，修正所述符合度矩阵k_N×M中对应的元素值的步骤具体为：

步骤b1，按照所述符合度矩阵k_N×M中对应财政权重α_n以及承保权重β_m由大至小的顺序对所述符合度矩阵k_N×M中的各元素进行排序；令待修正的元素的序号l＝1，l∈[1,N+M]；

步骤b2，对排序的第l个元素按照其当前值的一半或2倍进行第二步的步骤计算所述一致性指标CI，按照使得所述一致性指标CI更接近0.1的值修正对应的第l个元素；

步骤b3，令l的数值递增1，重复步骤b2，直至所述一致性指标CI低于0.1。

4.如权利要求1-3所述的农业保险保费补贴绩效的计算方法，其特征在于，所述第四步中，所述各方案数据P_i所对应的绩效值按照由大至小的顺序排列以被展示。

5.如权利要求1-3所述的农业保险保费补贴绩效的计算方法，其特征在于，所述第四步中，被判定为假的方案数据P_i的绩效值对应为“0”或者显示其为假。

6.一种农业保险保费补贴绩效的计算系统，其特征在于，包括：农业保险保费补贴绩效计算单元(1)以及与之通讯连接的展示单元(2)、目标单元(3)、数据接口(4)、影像单元(5)和权重接口(6)；

所述目标单元(3)用于设置农业保险保费补贴绩效目标K、财政准则数据项C_n以及承保准则数据项B_m，n∈[1,N]，m∈[1,M]；

所述权重接口(6)用于设置与所述各财政准则数据项C_n相对应的财政权重α_n以及与所述各承保准则数据项B_m相对应的承保权重β_m；

所述数据接口(4)用于获得各方案数据P_i＝{α_nd_n，β_md_m}，其中，任一方案数据P_i包括有至多N+M个元素d_n，任一元素d_n又分别对应有具备财政权重α_n或承保权重β_m；

所述影像单元(5)用于获得与所述各方案数据相关的图像数据，按照所述方案数据P_i提取所述图像数据中相应的特征值，以校验所述方案数据P_i是否与所述图像数据中相应的特征值对应，若对应则判断该方案数据P_i为真，否则判断该方案数据P_i为假，筛选掉判定为假的方案数据P_i；

所述农业保险保费补贴绩效计算单元(1)用于： 当d_m≠0,d_n≠0；

所述展示单元(2)用于显示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值。

7.如权利要求6所述的农业保险保费补贴绩效的计算系统，其特征在于，所述展示单元(2)为显示器或用于传输以展示所述各方案数据P_i及其所对应的绩效值的数据接口。

8.一种用于农业保险保费补贴绩效计算的存储介质，其特征在于，其存储有可用于执行的程序，当所述程序被执行时，实现权利要求1至5任一项所述方法中的步骤。