CN109615212A - 一种基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法 - Google Patents

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王晟杰
杨玉群
王敏
孙斌
张珩月
苏燎
马莉
满霞
陈琛
汪金星
孙杨
徐文婷
邓怡卿
冯芫
任欣
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Economic and Technological Research Institute of State Grid Shaanxi Electric Power Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,包括以下步骤:1)获取比较序列及参考样本序列;2)确定指标的性质;3)计算各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij;4)根据各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij计算所有分项费用的综合灰色关联度Rj;5)计算不同分项费用的变异系数Ej;6)根据不同分项费用的变异系数Ej和所有分项费用的综合灰色关联度Rj计算加权关联度Ri,再根据加权关联度Ri计算各分项费用的加权关联度系数,该方法能够较为准确计算输变工程各项费用的加权关联度系数。

Description

一种基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法
技术领域
本发明属于工程预算领域,涉及一种基于变异系数法的灰色关联度的计算方法。
背景技术
随着社会经济的不断发展,尤其是电力需求的快速增长,电网工程技术改造的投入越来越大,如何保障自身的生产经营与发展,就需要关注电网企业在大修工程和技改工程中的造价管理。技改项目造价分析作为公司造价管理基础性、常态性的工作,根据国家电网公司工作要求,计算各项费用的加权关联度系数,分析各个分项费用的比较结果可以找出费用分布情况、数据异常的情况以及未来项目投资变化的趋势,为今后技改项目投资的预测具有重要的指导意义,然而依照现有技术无法准确计算输变工程各项费用的加权关联度系数。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,该方法能够较为准确计算输变工程各项费用的加权关联度系数。
为达到上述目的,本发明所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法包括以下步骤:
1)获取比较序列及参考样本序列;
2)确定指标的性质;
3)计算各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij
4)根据各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij计算所有分项费用的综合灰色关联度Rj
5)计算不同分项费用的变异系数Ej
6)根据不同分项费用的变异系数Ej和所有分项费用的综合灰色关联度Rj计算加权关联度Ri,再根据加权关联度Ri计算各分项费用的加权关联度系数。
设参评样本序列包含5个比较序列及5个参考序列,所述5个比较序列包括建筑工程费、设备购置费、安装工程费、拆除工程费及其他费用,5个参考序列包括2013年至2017年的数据,则有第i个参考样本序列Xi={x1(1),x1(2),...,x1(5)},i=1,2,...,5;将分级标准作为比较序列,则第j级标准的比较序列Yj={y1(1),y1(2),...,y1(n)}j=1,2,...,5。
设定yi(k)=[aj(k),bj(k)],则有其中,aj(k)及bj(k)分别表示指标k第j个级别的上限及下限,对于正向指标,则对于逆向指标,则
各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数为ζij,则有:
其中,k=1,2,...,5,Δij(ij)=|xi(k)-yj(k)|为{xi(k)}与{yi(k)}在第i点k项的绝对差,为二级最小差,ρ为分辨系数,ρ的取值在区间为[0,1]。
第j分项费用的综合灰色关联度Rj为:
将每个对象的评价指标值用向量表示,得原始评价矩阵为X=(xij)M*N;
对于正向指标,则对于逆向指标,则
各分项费用的平均值及标准差σj分别为:
则不同分项费用的变异系数Ej为:
加权关联度Ri为:
Ri=Rj*Ej
第i项加权关联度系数的权重ω为:
本发明具有以下有益效果:
本发明所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法在具体操作时,以比较序列及参考样本序列为基础,计算各项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数,再计算所有分项费用的综合灰色关联度,并计算不同分项费用的变异系数,然后根据不同分项费用的变异系数和所有分项费用的综合灰色关联度计算加权关联度Ri,并依此计算各分项费用的加权关联度系数,操作方便、简单。
附图说明
图1为实施例一中330kV更换变压器工程综合关联度及变异系数分析图;
图2为实施例一中330kV更换变压器工程分项费用加权关联度系数排列图;
图3为实施例二中330kV更换断路器工程综合关联度及变异系数分析图;
图4为实施例二中330kV更换断路器工程分项费用加权关联度系数排列图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述:
本发明所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法包括以下步骤:
1)获取比较序列及参考样本序列;
2)确定指标的性质;
3)计算各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij
4)根据各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij计算所有分项费用的综合灰色关联度Rj
5)计算不同分项费用的变异系数Ej
6)根据不同分项费用的变异系数Ej和所有分项费用的综合灰色关联度Rj计算加权关联度Ri,再根据加权关联度Ri计算各分项费用的加权关联度系数。
设参评样本序列包含5个比较序列及5个参考序列,所述5个比较序列包括建筑工程费、设备购置费、安装工程费、拆除工程费及其他费用,5个参考序列包括2013年至2017年的数据,则有第i个参考样本序列Xi={x1(1),x1(2),...,x1(5)},i=1,2,...,5;将分级标准作为比较序列,则第j级标准的比较序列Yj={y1(1),y1(2),...,y1(n)}j=1,2,...,5。
设定yi(k)=[aj(k),bj(k)],则有其中,aj(k)及bj(k)分别表示指标k第j个级别的上限及下限,对于正向指标,则对于逆向指标,则
各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数为ζij,则有:
其中,k=1,2,...,5,Δij(ij)=|xi(k)-yj(k)|为{xi(k)}与{yi(k)}在第i点k项的绝对差,为二级最小差,ρ为分辨系数,ρ的取值在区间为[0,1]。
第j分项费用的综合灰色关联度Rj为:
将每个对象的评价指标值用向量表示,得原始评价矩阵为X=(xij)M*N;
对于正向指标,则对于逆向指标,则
各分项费用的平均值及标准差σj分别为:
则不同分项费用的变异系数Ej为:
加权关联度Ri为:
Ri=Rj*Ej
第i项加权关联度系数的权重ω为:
实施例一
通过对2013~2017年330kV更换变压器分项费用对比,建立基于变异系数的灰色关联模型,得出各项费用的关联度及变异系数,具体详见表1、图1及图2。
表1
参考图1、图2及表1可知,330kV更换变压器工程设备购置费单位造价综合关联度最高,即设备购置费占工程总费用最高;拆除工程费用单位造价变异系数最高,即五年拆除工程费用波动最大;拆除工程费用单位造价加权关联度最高,即相应拆除工程费用对单位造价影响最大,后续需着重对110kV更换变压器工程拆除工程费用加强管控。
实施例二
通过对2013~2017年330kV更换断路器分项费用对比,建立基于变异系数的灰色关联模型,得出各项费用的关联度及变异系数,具体详见表2、图3及图4。
表2
从以上图表可知,330kV更换断路器工程设备购置费单位造价综合关联度最高,即设备购置费占工程总费用最高;拆除工程费用单位造价变异系数最高,即五年拆除工程费用波动最大;其它费用单位造价加权关联度最高,即相应其它费用对单位造价影响最大,后续需着重对330kV更换断路器工程其它费用加强管控。

Claims (8)

1.一种基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)获取比较序列及参考样本序列;
2)确定指标的性质;
3)计算各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij
4)根据各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数ζij计算所有分项费用的综合灰色关联度Rj
5)计算不同分项费用的变异系数Ej
6)根据不同分项费用的变异系数Ej和所有分项费用的综合灰色关联度Rj计算加权关联度Ri,再根据加权关联度Ri计算各分项费用的加权关联度系数。
2.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,设参评样本序列包含5个比较序列及5个参考序列,所述5个比较序列包括建筑工程费、设备购置费、安装工程费、拆除工程费及其他费用,5个参考序列包括2013年至2017年的数据,则有第i个参考样本序列Xi={x1(1),x1(2),...,x1(5)},i=1,2,...,5;将分级标准作为比较序列,则第j级标准的比较序列Yj={y1(1),y1(2),...,y1(n)}j=1,2,...,5。
3.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,设定yi(k)=[aj(k),bj(k)],则有其中,aj(k)及bj(k)分别表示指标k第j个级别的上限及下限,对于正向指标,则对于逆向指标,则
4.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,各分项费用与每年历史数据之间的灰色关联度系数为ζij,则有:
其中,k=1,2,...,5,Δij(ij)=|xi(k)-yj(k)|为{xi(k)}与{yi(k)}在第i点k项的绝对差,为二级最小差,ρ为分辨系数,ρ的取值在区间为[0,1]。
5.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,第j分项费用的综合灰色关联度Rj为:
6.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,将每个对象的评价指标值用向量表示,得原始评价矩阵为X=(xij)M*N;
对于正向指标,则对于逆向指标,则
各分项费用的平均值及标准差σj分别为:
则不同分项费用的变异系数Ej为:
7.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,加权关联度Ri为:
Ri=Rj*Ej
8.根据权利要求1所述的基于变异系数法的加权关联度系数的计算方法,其特征在于,第i项加权关联度系数的权重ω为:
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112561577A (zh) * 2020-12-14 2021-03-26 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 一种配电网工程分项报价标准测定方法
CN112581333A (zh) * 2021-01-05 2021-03-30 成都环博软件有限公司 一种区域内校级差异系数计算方法及系统

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