CN109615189B - 一种配电网可靠性评估方法 - Google Patents

一种配电网可靠性评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109615189B
CN109615189B CN201811414881.6A CN201811414881A CN109615189B CN 109615189 B CN109615189 B CN 109615189B CN 201811414881 A CN201811414881 A CN 201811414881A CN 109615189 B CN109615189 B CN 109615189B
Authority
CN
China
Prior art keywords
matrix
node
power supply
power
distribution network
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811414881.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109615189A (zh
Inventor
马庆安
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Southwest Jiaotong University
Original Assignee
Southwest Jiaotong University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Southwest Jiaotong University filed Critical Southwest Jiaotong University
Priority to CN201811414881.6A priority Critical patent/CN109615189B/zh
Publication of CN109615189A publication Critical patent/CN109615189A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109615189B publication Critical patent/CN109615189B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/16Matrix or vector computation, e.g. matrix-matrix or matrix-vector multiplication, matrix factorization
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明公开一种配电网可靠性评估方法,设及电网安全技术领域。利用开关设备将配电网分为若干区域,将每个区域以及电源均等效为一个节点,将开关设备作为支路;计算除电源外的各节点的可靠性参数;利用关联矩阵描述配电网的结构,建立配电网各节点、支路对各节点供电可靠性的影响关系矩阵,并将其用于配电网可靠性评估。该方法概念清晰,编程实现较为简单,结果准确,同时计及了开关设备的活动性故障、非活动性故障和粘连对配电网供电可靠性的影响。

Description

一种配电网可靠性评估方法
技术领域
本发明涉及供电网安全技术领域。
背景技术
随着社会的发展,电力用户更加关注电力系统的供电可靠性。相关统计表明,负荷点的供电不可用度约80%–95%是由配电系统故障引起的。因此,配电系统的可靠性评估是电力部门规划和运行的一个重要任务。其评估方法可总体上分为模拟法和分析法。为获得准确的可靠性指标,模拟法需要很长的仿真时间,将耗费非常多的机时。分析法中主要为故障模式分析法,该方法需要枚举配电网的各元件的故障,并分析其对各负荷点的影响。随着配电网规模的扩大,故障影响分析非常冗繁,编程实现的算法也较为复杂。
发明内容
本发明提供了一种配电网可靠性评估方法,它能有效地解决配电网可靠性评估的技术问题。
本发明所使用的技术方案为:利用开关设备将配电网分为若干个区域,将每个区域等效为一个节点,将开关设备作为支路;计算每个节点的可靠性参数;利用关联矩阵描述配电网的结构,建立配电网各节点、支路对各节点供电可靠性的影响关系矩阵,并将其用于配电网可靠性评估。该算法可计及开关设备的故障、粘连的影响。其实现步骤如下:
步骤一、配电网的简化
根据配电网以开关设备进行拓扑结构变换的特点,对配电网划分为各自单独的区域;区域由线路和变压器组成且其内部不含开关设备;将每个区域等效为一个节点,将开关设备作为支路;计算每个节点的可靠性参数。
步骤二、输入配电网的拓扑结构信息
根据配电网的支路和节点的实际连接关系建立配电网的节点连接关系表,该表描述了各个支路的开关设备类型以及其连接了哪两个节点;建立电源指示向量用以标记哪些节点是主电源和备用电源,且主电源节点的编号为0;建立负荷点指示向量用以标记哪些节点是负荷节点。步骤三、分别建立主电源、备用电源供电时的配电网关联矩阵
该步骤包括以下两部分:
1)根据节点连接关系表建立配电网的节点-支路关联矩阵Φ:主电源和备用电源供电时配电网的节点支路关联矩阵分别为ΦMS和ΦAS,下标“MS”和“AS”分别表示主电源和备用电源;在建立矩阵ΦMS时,将其他电源节点均视作普通节点;对每个支路,电流流出的节点对应的值为“-1”,流入的节点对应的值为“1”;每个支路对应一行;以相同方法建立备用电源供电时的矩阵ΦAS
2)对节点-支路关联矩阵ΦMS,删除与主电源MS对应的列,然后求逆,得到支路-节点关联矩阵ΨMS;然后在矩阵H中的第一行增加一个全为零的行向量以描述主电源节点;以相同方法得到备用电源供电时的矩阵ΨAS
步骤四、分析节点活动性故障的最大相互影响矩阵
当配电网由主电源供电时,对任两个节点,记作节点Zi和Zj,两者在ΨMS中其所对应的行向量分别为ri和rj,将两者进行“异或”运算得行向量rij,再将rij与rj进行“与”运算,得到行向量vj2i;行向量vj2i描述了节点Zj通过哪些开关设备影响节点Zi,得知这些开关设备同时拒动时才会引起Zi停电;由此计算任两个节点之间的活动性故障的相互影响,并将结果赋予节点活动性故障的最大相互影响矩阵AMS
步骤五、建立各节点活动性故障的最小影响矩阵
该步骤包括以下三部分:
1)设主电源供电时节点活动性故障的最小影响矩阵用CMS表示;当某节点Zj故障而进行维修时,需断开其电源侧临近的开关设备Bi,故节点Zj维修时其对其他节点的影响与其上游侧临近的开关设备Bi断开相同,故将矩阵ΨMS的第i列复制到矩阵CMS第j列即可。
2)以相同方法建立备用电源AS供电时各节点故障时的最小影响矩阵CAS;当有多个备用电源时,重复该步骤即可。
3)将矩阵CMS、所有备用电源的矩阵CAS进行“与”运算可得矩阵CMA,该矩阵可描述节点故障时的持续性停电范围;若矩阵CMA中元素CMA(i,j)为“1”,表示需等Zj维修完成才能恢复Zi的供电。
步骤六、节点活动性故障的可靠性计算
根据矩阵AMS和CMA以及各节点的可靠性参数来计算负荷点的供电可靠性指标;其中,矩阵CMA表示了经过维修作业才能恢复供电的区域,而AMS-CMA描述了经过倒闸作业即可恢复供电的区域;利用矩阵AMS和CMA计算各节点的供电可靠性指标;根据各节点是否为负荷点判断是否输出该节点的可靠性指标,其目的为仅输出负荷点的可靠性指标。
步骤七、分析开关设备的非活动性故障对负荷点供电可靠性的影响
该步骤包括以下四部分:
1)设由主电源供电时支路对节点的最大影响矩阵用DMS表示;若某开关设备Bj发生非活动性故障,需根据矩阵ΦMS搜索其上游临近的断路器Bk,并断开该断路器Bk,故开关设备Bj对其他节点的停电影响与Bk断开时相同;则将矩阵ΨMS的第k列复制到矩阵DMS的第j列,该列给出了哪些节点将遭受一次停电。
2)设主电源供电时各支路非主动故障对各节点的最小影响矩阵用EMS表示;在开关设备Bj发生非活动性故障后的维修过程中,若Bj自身能与上游设备断开,则将矩阵ΨMS的第j列复制到矩阵EMS的第j列即可;否则,需使Bj上游临近的开关设备Bn处于断开状态,开关设备Bj对其他节点的持续性停电的影响与Bn断开时相同,将矩阵ΨMS的第n列复制到矩阵EMS的第j列即可;以相同方法得到由备用电源供电时的最小影响矩阵EAS
3)将矩阵EMS、所有备用电源的矩阵EAS进行“与”操作,得矩阵EMA;则矩阵EMA给出了开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,则DMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点。
4)由矩阵DMS和矩阵EMA以及各开关设备的非活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响。
步骤八、分析各开关设备发生活动性故障的影响
该步骤包括以下三部分:
1)设开关设备的活动性故障对节点的最大影响矩阵为GMS;某开关设备Bj发生活动性故障时的影响与其上游临近节点Zi的活动性故障相同,则将矩阵AMS的第i列复制到矩阵GMS的第j列即可。
2)矩阵EMA给出了故障的开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,则GMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点。
3)由矩阵QMS和矩阵EMA以及各开关设备的活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响。
步骤九、各负荷点可靠性指标的输出
将各负荷点由步骤六至八步骤计算出的停电频率、年停电时间等指标相加,得其总停电频率和年总停电时间,再结合负荷点的相关数据计算得到用户平均停电频率指标、用户平均停电持续时间指标。
为验证本发明的有效性,使用所提出的算法对IEEE标准可靠性测试模型RTBS的Bus6系统进行了可靠性评估。分析结果表明,在不计开关设备的故障和粘连时,本方法给出的可靠性指标完全准确。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
(一)概念清晰;
(二)可使用矩阵操作计算配电网的可靠性指标,编程实现较为简单,分析结果准确;
(三)同时计及了开关设备的活动性故障、非活动性故障和粘连对配电网供电可靠性的影响。
附图说明
图1为本发明的实现流程图
图2为本发明分区结构示意图
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明的实现步骤作进一步的描述。
该方法的实现步骤如图1所示,并说明如下:
步骤一、配电网的简化
根据配电网以开关设备作为拓扑结构变换的特点,对配电网分为多个区域(Zone),区域由线路和变压器等电力元件组成且其内部不含开关设备。将区域看作一个节点,将开关设备作为支路,并计算每个节点的可靠性参数。
一般而言,可靠性评估仅考虑每一个节点的活动性故障。因区域内任一元件故障均会导致同一区域内其他元件停电,故同一区域内的元件在逻辑上为串联关系,可使用串联元件的可靠性等值方法得到第i个节点(Zi)的可靠性参数
Figure BDA0001879233160000041
其中,
Figure BDA0001879233160000042
Figure BDA0001879233160000043
分别为某个区域内元件的故障率和平均维修时间,
Figure BDA0001879233160000044
Figure BDA0001879233160000045
为区域的等值故障率和平均维修时间,上标“a”表示活动性故障。
步骤二、输入配电网的拓扑结构信息
根据配电网的支路和节点的实际连接关系建立配电网的节点连接关系表,该表描述了各个支路的开关设备类型以及其连接了哪两个节点。开关设备类型用数字表示,“0”为断路器,“1”为熔断器,“2”为隔离开关。建立电源指示向量用以标记哪些节点是主电源和备用电源,且主电源节点的编号为0,备用电源节点的编号按顺序编号且无限制;建立负荷点指示向量用以标记哪些节点是负荷节点。
对于如图2所示区域,其节点连接关系表如表1所示。其中,“MS”和“AS”分别表示主电源和备用电源。LPi为第i个负荷点,Bi为第i个开关支路,Zi为第i个区域,“N/O”表示常开状态。
表1
编号 类型 起始节点 终止节点
B1 0 Z0(MS) Z1
B2 2 Z1 Z2
B3 0 Z2 Z3
B4 1 Z3 Z4
B5 2 Z2 Z5
B6 1 Z5 Z6
B7 0 Z6 Z7(AS)
步骤三、分别建立主电源、备用电源供电时配电网的关联矩阵
该步骤包括以下两部分:
1)根据节点连接关系表建立配电网的节点-支路关联矩阵Φ:主电源和备用电源供电时配电网的节点支路关联矩阵分别为ΦMS和ΦAS,下标“MS”和“AS”分别表示主电源和备用电源。在建立矩阵ΦMS时,将其他电源节点均视作普通节点。对每个支路,电流流出的节点对应的值为“-1”,流入的节点对应的值为“1”;每个支路对应一行。同理,建立备用电源供电的矩阵ΦAS时将主电源和其他备用电源均视作普通节点。
2)对节点-支路关联矩阵ΦMS,删除与主电源MS对应的列,然后求逆,可得支路-节点关联矩阵ΨMS;然后在矩阵H中的第一行增加一个全为零的行向量以描述主电源节点。建立备用电源供电时的矩阵ΨAS应在与该备用电源对应的行增加一个全为零的行向量。
步骤四、分析节点活动性故障的相互影响
当配电网由主电源供电时,对任两个节点(节点Zi和Zj),两者在ΨMS中其所对应的行向量分别为ri和rj,将两者进行“异或”运算得行向量rij,再将rij与rj进行“与”运算,可得行向量vj2i;行向量vj2i描述了节点Zj通过哪些开关设备影响节点Zi。假设向量vj2i中第3和第5个元素为“1”而其他元素均为“0”,表示节点Zj通过开关设备B3和B5影响节点Zi,即这两个开关设备同时拒动时才会引起Zi停电,亦即Zj活动性故障引起Zi停电的概率为q3q5。其中,qk表示第k个开关设备的拒动概率。若vj2i中的元素全为“0”,表示节点Zj不通过任何开关设备而直接影响节点Zi,即节点Zj的活动性故障造成节点Zi停电的概率为“1”。由此可计算任两个节点之间的活动性故障的相互影响,并将结果赋予节点活动性故障的最大相互影响矩阵AMS
步骤五、建立各节点故障的最小影响矩阵
该步骤包含以下两部分:
1)设主电源供电时节点活动性故障的最小影响矩阵用CMS表示;当某节点Zj故障而进行维修时,需断开其电源侧临近的开关设备Bi,故节点Zj维修时其对其他节点的影响与其上游侧临近的开关设备Bi断开相同,故将矩阵ΨMS的第i列复制到矩阵CMS第j列即可;同理,可建立备用电源AS供电时各节点故障时的最小影响矩阵CAS;当有多个备用电源时,重复该步骤即可。
2)将矩阵CMS、所有备用电源的矩阵CAS进行“与”运算可得矩阵CMA,该矩阵可描述节点故障时的持续性停电范围;若矩阵CMA中元素CMA(i,j)为“1”,表示需等Zj维修完成才能恢复Zi的供电。
步骤六、节点活动性故障的可靠性计算
根根据矩阵AMS和CMA以及各节点的可靠性参数可计算负荷点的供电可靠性指标;其中,矩阵CMA表示了经过维修作业才能恢复供电的区域,而AMS-CMA描述了经过倒闸作业即可恢复供电的区域。利用矩阵AMS和CMA计算各节点的供电可靠性指标;根据各节点是否为负荷点判断是否输出该节点的可靠性指标,其目的为仅输出负荷点的可靠性指标。由各节点的活动性故障引起的停电频率向量为:
Figure BDA0001879233160000061
其中,“×”为矩阵的一般矩阵乘法(matmul product);
Figure BDA0001879233160000062
Figure BDA0001879233160000063
分别为由各节点的活动性故障率
Figure BDA0001879233160000064
和停电频率形成的列向量,主电源的故障率按实际情况设置,备用电源节点的故障率为零。由各节点的活动性故障引起的年停电时间为:
Figure BDA0001879233160000065
其中,“○”为矩阵或矢量的哈达玛积(hadamard product),即向量或矩阵的对应元素相乘;
Figure BDA0001879233160000066
Figure BDA0001879233160000067
分别为区域Zi活动性故障时的维修时间和倒闸作业时间列向量。再由各节点的故障频率和年停电时间可计算其他可靠性指标。
步骤七、分析开关设备非活动性故障对负荷点供电可靠性的影响
该步骤包括以下四部分:
1)设由主电源供电时,设支路对节点的最大影响矩阵用DMS表示。若某开关设备Bj发生非活动性故障,需根据矩阵GMS搜索其上游临近的断路器Bk,并断开该断路器,故开关设备Bj对其他节点的停电影响与Bk断开时相同,则可将矩阵ΨMS的第k列复制到矩阵DMS的第j列,该列给出了哪些节点将遭受一次停电。
2)设主电源供电时各支路非主动故障对各节点的最小影响矩阵用EMS表示;在开关设备Bj发生非活动性故障后的维修过程中,若Bj自身能与上游设备断开,则将矩阵ΨMS的第j列复制到矩阵EMS的第j列即可;否则,需使Bj上游临近的开关设备Bn处于断开状态,开关设备Bj对其他节点的持续性停电的影响与Bn断开时相同,将矩阵ΨMS的第n列复制到矩阵EMS的第j列即可。同理,可得由备用电源供电时的最小影响矩阵EAS
3)将矩阵EMS、所有备用电源的矩阵EAS进行“与”操作,得矩阵EMA;则矩阵EMA给出了开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,而矩阵DMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点。
4)由矩阵DMS和矩阵EMA以及各开关设备的非活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响。由各支路的非活动性故障引起的停电频率向量为:
Figure BDA0001879233160000071
由各支路的非活动性故障引起的年停电时间向量为:
Figure BDA0001879233160000072
其中,
Figure BDA0001879233160000073
Figure BDA0001879233160000074
分别为由各节点非活动性故障的故障率和停电频率形成的列向量,
Figure BDA0001879233160000075
Figure BDA0001879233160000076
分别为开关设备Bj故障时的维修时间和倒闸作业时间列向量。
步骤八、分析各开关设备发生活动性故障的影响
该步骤包括以下三部分:
1)设开关设备的活动性故障对节点的最大影响矩阵为GMS;某开关设备Bj发生活动性故障时的影响与其上游临近节点Zi的活动性故障相同,则将矩阵AMS的第i列复制到矩阵GMS的第j列即可。
2)矩阵EMA给出了故障的开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,则GMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点。
3)由矩阵GMS和矩阵EMA以及各开关设备的活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响。由各支路的活动性故障引起的停电频率向量为:
Figure BDA0001879233160000077
由各个支路的活动性故障引起的年停电时间向量为:
Figure BDA0001879233160000078
其中,
Figure BDA0001879233160000079
Figure BDA00018792331600000710
分别为由各节点非活动性故障的故障率和停电频率形成的列向量,
Figure BDA00018792331600000711
Figure BDA00018792331600000712
分别为开关设备Bj故障时的维修时间和倒闸作业时间列向量。
步骤九、各负荷点可靠性指标的输出
将各负荷点由公式(2)至公式(7)计算出的停电频率、年停电时间等指标相加,得各节点的总停电频率:
Figure BDA00018792331600000713
和年总停电时间:
Figure BDA0001879233160000081
再结合负荷点的相关数据计算得到用户平均停电频率指标、用户平均停电持续时间指标。

Claims (1)

1.一种配电网可靠性评估方法,包括配电网的区域划分、区域可靠性参数的计算、支路-节点连接关系表和关联矩阵的形成,其实现步骤如下:
步骤一、配电网的简化
根据配电网以开关设备进行拓扑结构变换的特点,对配电网划分为各自单独的区域;区域由线路和变压器组成且其内部不含开关设备;将每个区域等效为一个节点,将开关设备作为支路;计算每个节点的可靠性参数;
步骤二、输入配电网的拓扑结构信息
根据配电网的支路和节点的实际连接关系建立配电网的节点连接关系表,该表描述了各个支路的开关设备类型以及其连接了哪两个节点;建立电源指示向量用以标记哪些节点是主电源和备用电源,且主电源节点的编号为0;建立负荷点指示向量用以标记哪些节点是负荷节点;
步骤三、分别建立主电源、备用电源供电时的配电网关联矩阵
该步骤包括以下两部分:
1)根据节点连接关系表建立配电网的节点-支路关联矩阵Φ:主电源和备用电源供电时配电网的节点支路关联矩阵分别为ΦMS和ΦAS,下标“MS”和“AS”分别表示主电源和备用电源;在建立矩阵ΦMS时,将其他电源节点均视作普通节点;对每个支路,电流流出的节点对应的值为“-1”,流入的节点对应的值为“1”;每个支路对应一行;以相同方法建立备用电源供电时的矩阵ΦAS
2)对节点-支路关联矩阵ΦMS,删除与主电源MS对应的列,然后求逆,得到支路-节点关联矩阵ΨMS;然后在矩阵H中的第一行增加一个全为零的行向量以描述主电源节点;以相同方法得到备用电源供电时的矩阵ΨAS
步骤四、分析节点活动性故障的最大相互影响矩阵
当配电网由主电源供电时,对任两个节点,记作节点Zi 和Zj ,两者在Ψ MS 中其所对应的行向量分别为ri和rj,将两者进行“异或”运算得行向量rij,再将rij与rj进行“与”运算,得到行向量vj2i;行向量vj2i描述了节点Zj通过哪些开关设备影响节点Zi,得知这些开关设备同时拒动时才会引起Zi停电;由此计算任两个节点之间的活动性故障的相互影响,并将结果赋予节点活动性故障的最大相互影响矩阵AMS
步骤五、建立各节点活动性故障的最小影响矩阵
该步骤包含以下三部分:
1)设主电源供电时节点活动性故障的最小影响矩阵用CMS表示;当某节点Zj故障而进行维修时,需断开其电源侧临近的开关设备Bi,故节点Zj维修时其对其他节点的影响与其上游侧临近的开关设备Bi断开相同,故将矩阵ΨMS的第i列复制到矩阵CMS第j列即可;
2)以相同方法建立备用电源AS供电时各节点故障时的最小影响矩阵CAS;当有多个备用电源时,重复该步骤即可;
3)将矩阵CMS、所有备用电源的矩阵CAS进行“与”运算可得矩阵CMA,该矩阵可描述节点故障时的持续性停电范围;若矩阵CMA中元素CMA(i,j)为“1”,表示需等Zj维修完成才能恢复Zi的供电;
步骤六、节点活动性故障的可靠性计算
根据矩阵AMS 和 CMA 以及各节点的可靠性参数来计算负荷点的供电可靠性指标;其中,矩阵CMA表示了经过维修作业才能恢复供电的区域,而AMS-CMA描述了经过倒闸作业即可恢复供电的区域;利用矩阵AMS和CMA计算各节点的供电可靠性指标;根据各节点是否为负荷点判断是否输出该节点的可靠性指标,其目的为仅输出负荷点的可靠性指标;
步骤七、分析开关设备的非活动性故障对负荷点供电可靠性的影响
该步骤包括以下四部分:
1)设由主电源供电时支路对节点的最大影响矩阵用DMS表示;若某开关设备Bj发生非活动性故障,需根据矩阵ΦMS搜索其上游临近的断路器Bk,并断开该断路器Bk,故开关设备Bj对其他节点的停电影响与Bk断开时相同;则将矩阵ΨMS的第k列复制到矩阵DMS的第j列,该列给出了哪些节点将遭受一次停电;
2)设主电源供电时各支路非主动故障对各节点的最小影响矩阵用EMS表示;在开关设备Bj发生非活动性故障后的维修过程中,若Bj自身能与上游设备断开,则将矩阵ΨMS的第j列复制到矩阵EMS的第j列即可;否则,需使Bj上游临近的开关设备Bn处于断开状态,开关设备Bj对其他节点的持续性停电的影响与Bn断开时相同,将矩阵ΨMS的第n列复制到矩阵EMS的第j列即可;以相同方法得到由备用电源供电时的最小影响矩阵EAS
3)将矩阵EMS、所有备用电源的矩阵EAS进行“与”操作,得矩阵EMA;则矩阵EMA给出了开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,则DMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点;
4)由矩阵DMS和矩阵EMA以及各开关设备的非活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响;
步骤八、分析各开关设备发生活动性故障的影响
该步骤包括以下三部分:
1)设开关设备的活动性故障对节点的最大影响矩阵为GMS;某开关设备Bj发生活动性故障时的影响与其上游临近节点Zi的活动性故障相同,则将矩阵AMS的第i列复制到矩阵GMS的第j列即可;
2)矩阵EMA给出了故障的开关设备Bj维修完成才能恢复供电的节点,则GMS-EMA给出了可通过倒闸作业恢复供电的节点;
3)由矩阵QMS和矩阵EMA以及各开关设备的活动性故障参数可计算各开关设备对各负荷点供电可靠性的影响;
步骤九、各负荷点可靠性指标的输出
将各负荷点由步骤六至八步骤计算出的停电频率、年停电时间等指标相加,得其总停电频率和年总停电时间,再结合负荷点的相关数据计算得到用户平均停电频率指标、用户平均停电持续时间指标。
CN201811414881.6A 2018-11-26 2018-11-26 一种配电网可靠性评估方法 Active CN109615189B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811414881.6A CN109615189B (zh) 2018-11-26 2018-11-26 一种配电网可靠性评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811414881.6A CN109615189B (zh) 2018-11-26 2018-11-26 一种配电网可靠性评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109615189A CN109615189A (zh) 2019-04-12
CN109615189B true CN109615189B (zh) 2022-03-25

Family

ID=66004549

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811414881.6A Active CN109615189B (zh) 2018-11-26 2018-11-26 一种配电网可靠性评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109615189B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111143764B (zh) * 2019-12-17 2023-04-18 东南大学 基于扩散理论的结构复杂配网可靠性评估方法
CN111766848B (zh) * 2020-06-29 2021-09-10 北京广利核系统工程有限公司 仪控系统中子系统的拒动率验证方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101188359A (zh) * 2007-11-16 2008-05-28 湖南大学 基于元件的故障传递特性的配电网可靠性评估方法
CN104715423A (zh) * 2015-03-13 2015-06-17 国家电网公司 一种配电网风险与可靠性评估方法
CN106058859A (zh) * 2016-07-04 2016-10-26 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种含微网的复杂配电网可靠性评估算法
CN107256444A (zh) * 2017-04-24 2017-10-17 中国电力科学研究院 一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置
CN108711852A (zh) * 2018-06-22 2018-10-26 天津大学 一种基于故障关联矩阵的配电网故障参数灵敏度计算方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10120962B2 (en) * 2014-09-02 2018-11-06 International Business Machines Corporation Posterior estimation of variables in water distribution networks

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101188359A (zh) * 2007-11-16 2008-05-28 湖南大学 基于元件的故障传递特性的配电网可靠性评估方法
CN104715423A (zh) * 2015-03-13 2015-06-17 国家电网公司 一种配电网风险与可靠性评估方法
CN106058859A (zh) * 2016-07-04 2016-10-26 国网重庆市电力公司电力科学研究院 一种含微网的复杂配电网可靠性评估算法
CN107256444A (zh) * 2017-04-24 2017-10-17 中国电力科学研究院 一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置
CN108711852A (zh) * 2018-06-22 2018-10-26 天津大学 一种基于故障关联矩阵的配电网故障参数灵敏度计算方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Optimal Approach for Reliability Assessment in Radial Distribution Networks;Bruno Canizes 等;《IEEE Systems Journal》;20150519;第11卷(第3期);第1846-1856页 *
基于改进网络等值和故障影响矩阵的复杂配电网可靠性评估;张杰 等;《中国电力》;20160705;第49卷(第7期);第20-26页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN109615189A (zh) 2019-04-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Ardakanian et al. Event detection and localization in distribution grids with phasor measurement units
Amanulla et al. Reconfiguration of power distribution systems considering reliability and power loss
Goel et al. Evaluation of interrupted energy assessment rates in distribution systems
Soltani et al. Simultaneous robust state estimation, topology error processing, and outage detection for unbalanced distribution systems
CN101251835A (zh) 一种±800kV换流站主接线可靠性评估方法
CN109615189B (zh) 一种配电网可靠性评估方法
CN110783968B (zh) 一种交直流电网脆弱线路分析方法及系统
CN108921725A (zh) 一种复杂配电网可靠性指标快速解析计算方法
CN105606931A (zh) 一种基于量子遗传算法的中压配电网故障诊断方法
CN113283041A (zh) 基于多源信息融合感知算法的停电区域快速研判方法
Wang et al. Stealthy false data injection attacks against state estimation in power systems: Switching network topologies
CN106228459A (zh) 基于蒙特卡洛的等值可靠性评估方法
CN105656036A (zh) 考虑潮流和灵敏度一致性等值的概率静态安全分析方法
CN113740666B (zh) 一种数据中心电力系统告警风暴根源故障的定位方法
Yoon Study of the utilization and benefits of phasor measurement units for large scale power system state estimation
Janssen et al. Monitoring, protection and fault location in power distribution networks using system-wide measurements
CN117318020A (zh) 考虑用户停电风险价值的中压配电网络薄弱性识别方法
CN109064026A (zh) 一种考虑供电系统运行方式的工业过程过程参数免疫时间评估方法
CN110009240B (zh) 一种电力系统可靠性评估方法
Sun et al. Distribution fault location using graph neural network with both node and link attributes
CN104218668B (zh) 设备发生故障时引起动作的备自投的追踪确定方法
CN109165837B (zh) 基于主配一体的保供电区域分级运行风险分析方法
CN118140380A (zh) 用于对测量单元的最佳布置进行确定以对物理配电网的状态进行估计的方法
Sepehry et al. A new algorithm for reliability assessment of distribution system based on reliability network equivalent technique
Donmez et al. Robust state estimation using node-breaker substation models and phasor measurements

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant