CN109614462A - 一种基于大数据的新书推送方法、系统、终端设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的新书推送方法、系统、终端设备及介质，S1、用户先在终端设备上发出登录指令，处理模块接收到登录指令之后发送显示指令，显示模块接受显示指令显示用户界面；S2、随后处理模块计算出该用户对不同新书的兴趣程度矩阵M，之后处理模块找出兴趣程度矩阵M中得分前三的书籍；S3、处理模块发送显示指令给显示模块，显示模块在用户界面显示得分前三的书籍以及这些书籍所处位置。通过用户兴趣成分矩阵与各个新书的书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵的乘积计算出用户对新书的兴趣程度矩阵，进而选出排名前三的书籍并推送该书籍给用户。整个方法思路清晰，能够很好地根据用户的喜好进行书籍推送，十分实用。
Description
技术领域
本发明涉及图书馆管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的新书推送方法、系统、终端设备及介质。
背景技术
图书馆，是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构，早在公元前3000年就出现了图书馆，图书馆有保存人类文化遗产、开发信息资源、参与社会教育等职能。当今无人图书馆十分流行，也非常的便民。
现在的图书馆藏书十分丰富，人们进去之后如果没有寻找的目标的话，便只能自己一本一本地去浏览，发现自己爱好的品味的书是比较难的，久而久之人们也就不再爱去图书馆看书了。这样一来也不利于读书文化的传播。
当今市场急需一种将一些新引进的书籍推送给人们以增加人们阅读兴趣的方法。
发明内容
针对现有图书馆管理中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种基于大数据的新书推送方法。
本发明解决其技术问题的解决方案是：一种基于大数据的新书推送方法，包括以下步骤：
S1、用户先在终端设备上发出登录指令，处理模块接收到登录指令之后发送显示指令，显示模块接受显示指令显示用户界面；
S2、随后处理模块计算出该用户对不同新书的兴趣程度矩阵M，之后处理模块找出兴趣程度矩阵M中得分前三的书籍；
S3、处理模块发送显示指令给显示模块，显示模块在用户界面显示得分前三的书籍以及这些书籍所处位置。
进一步，所述的一种基于大数据的新书推送方法中的所述兴趣程度矩阵M的计算包括以下步骤：
Y1、用户以往进入图书馆后，GPRS定位模块确定用户驻足位置并记录驻足时间，根据用户以往每次的驻足时长以及用户驻足区域形成用户兴趣成分矩阵Q；
Y2、接着根据书籍所包含的各种区域信息程度形成书籍兴趣成分矩阵P；
Y3、通过公式M＝QPT计算出M，其中M为用户对不同新书的兴趣程度矩阵，Q为用户兴趣成分矩阵，PT为书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵。
进一步，所述用户驻足区域为图书馆中各种类书籍分类区域。
进一步，所述新书定义为用户上一次离开图书馆到这一次来到图书馆引进的书籍。
本发明提供一种基于大数据的新书智能推送系统，所述图书馆智能推送新书系统包括：
用户登录模块，用于用户登陆访问用户数据；存储模块，用于存储用户数据以及图书馆中所有书籍相关数据；处理模块，用于计算推送新书给用户；显示模块，用于显示用户界面以及推送新书信息。
本发明提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
本发明提供一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
本发明提供了一种基于大数据的新书推送方法、系统及终端设备，其有益效果是：
本发明根据人们阅读的喜好而形成用户兴趣成分矩阵，之后根据书籍所包含的各种区域信息程度形成书籍兴趣成分矩阵，之后通过用户兴趣成分矩阵与各个新书的书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵的乘积计算出用户对新书的兴趣程度矩阵，进而选出排名前三的书籍并推送该书籍给用户。整个方法思路清晰，能够很好地根据用户的喜好进行书籍推送，十分实用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。
图1所示为本发明提供一种基于大数据的新书推送方法流程图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。
实施例1，参考图1，一种基于大数据的新书推送方法，包括以下步骤：
S1、用户先在终端设备上发出登录指令，处理模块接收到登录指令之后发送显示指令，显示模块接受显示指令显示用户界面；
S2、随后处理模块计算出该用户对不同新书的兴趣程度矩阵M，之后处理模块找出兴趣程度矩阵M中得分前三的书籍；
S3、处理模块发送显示指令给显示模块，显示模块在用户界面显示得分前三的书籍以及这些书籍所处位置。
本实施例中，一种基于大数据的新书推送方法中的兴趣程度矩阵M的计算包括以下步骤：
Y1、用户以往进入图书馆后，GPRS定位模块确定用户驻足位置并记录驻足时间，根据用户以往每次的驻足时长以及用户驻足区域形成用户兴趣成分矩阵Q；生成用户兴趣成分矩阵Q的方法可以是结合以往每次统计的数据并结合大数据分析的方法得出，用户兴趣成分矩阵即为用户对各种书籍类型的喜好程度，大小为0-1，范围为现有图书馆中所有的书籍分类。根据驻足时长进行大小划分，本实施例采用分时段记大小的方式，在某一区域每驻足时长多2分钟则大小上升0.1直至到达1，即0-2min为0分，2-4min为0.1分，4-6分钟为0.2分依次类推直至到达1，具体见下表1示例：
| 玄幻类 | 科技类 | 历史类 | 爱情类 | 教育类 | 杂志类 | 程序类 | |
| 用户1 | 0.1 | 0.8 | 0.1 | 0 | 0.7 | 0.6 | 0 |
表1
Y2、接着根据书籍所包含的各种区域信息程度形成书籍兴趣成分矩阵P；书籍潜在因子P即为该新书所包含的表1中的书籍类型的成分，书籍潜在因子P由本领域技术人员自行制定，一个合格的书籍管理人员应当能够根据新到书籍的信息并结合大数据分析软件对该书籍进行归类，本实施例给出一个示例见表2：
| 玄幻类 | 科技类 | 历史类 | 爱情类 | 教育类 | 杂志类 | 程序类 | |
| 新书1 | 0.9 | 0 | 0.5 | 0.5 | 0 | 0 | 0 |
| 新书2 | 0 | 0 | 0.9 | 0.7 | 0.8 | 0 | 0 |
| 新书3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 新书4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
表2
Y3、通过公式M＝QPT计算出M，其中M为用户对不同新书的兴趣程度矩阵，Q为用户兴趣成分矩阵，PT为书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵。则本实施例中Q为[0.1,0.8,0.1,0,0.7,0.6,0],PT为则计算出M＝[0.19,0.65,0,0.6]，即用户对新书1的感兴趣程度为0.19，对新书2的感兴趣程度为0.65，对新书3的感兴趣程度为0，对新书4的感兴趣程度为0.6，故处理终端会将新书1、2、4推送给用户，同时提供新书1、2、4的存放位置。
本实施例中用户驻足区域为图书馆中各种类书籍分类区域。
本实施例中将新书定义为用户上一次离开图书馆到这一次来到图书馆引进的书籍。
本发明提供一种基于大数据的新书推送系统，所述基于大数据的新书推送系统包括：
用户登录模块，用于用户登陆访问用户数据；存储模块，用于存储用户数据以及图书馆中所有书籍相关数据；处理模块，用于计算推送新书给用户；显示模块：用于显示用户界面以及推送新书信息。
本发明提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储的介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上具体实施方式对本发明的实质进行了详细说明，但并不能以此来对本发明的保护范围进行限制。显而易见地，在本发明实质的启示下，本技术领域普通技术人员还可进行许多改进和修饰，需要注意的是，这些改进和修饰都落在本发明的权利要求保护范围之内。
本发明根据人们阅读的喜好而形成用户兴趣成分矩阵，之后根据书籍所包含的各种区域信息程度形成书籍兴趣成分矩阵，之后通过用户兴趣成分矩阵与各个新书的书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵的乘积计算出用户对新书的兴趣程度矩阵，进而选出排名前三的书籍并推送该书籍给用户。整个方法思路清晰，能够很好地根据用户的喜好进行最新书籍推送，十分实用以上对本发明的较佳实施方式进行了具体说明，但本发明创造并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变型或替换，这些等同的变型或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (7)
1.一种基于大数据的新书推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、用户先在终端设备上发出登录指令，处理模块接收到登录指令之后发送显示指令，显示模块接受显示指令显示用户界面；
S2、处理模块计算出该用户对不同新书的兴趣程度矩阵M，之后处理模块找出兴趣程度矩阵M中得分前三的书籍；
S3、处理模块发送显示指令给显示模块，显示模块在用户界面显示得分前三的书籍以及这些书籍所处位置。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新书推送方法，其特征在于，所述兴趣程度矩阵M的计算包括以下步骤：
Y1、用户以往进入图书馆后，GPRS定位模块确定用户驻足位置并记录驻足时间，根据用户以往每次的驻足时长以及用户驻足区域形成用户兴趣成分矩阵Q；
Y2、接着根据书籍所包含的各种区域信息程度形成书籍兴趣成分矩阵P；
Y3、通过公式M＝QPT计算出M，其中M为用户对不同新书的兴趣程度矩阵，Q为用户兴趣成分矩阵，PT为书籍兴趣成分矩阵的转置矩阵。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的新书推送方法，其特征在于：所述用户驻足区域为图书馆中各种类书籍分类区域。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新书推送方法，其特征在于：所述新书定义为用户上一次离开图书馆到这一次来到图书馆引进的书籍。
5.一种基于大数据的新书推送系统，其特征在于，所述基于大数据的新书推送系统包括：用户登录模块，用于用户登陆访问用户数据；存储模块，用于存储用户数据以及图书馆中所有书籍相关数据；处理模块，用于计算推送新书给用户；显示模块，用于显示用户界面以及推送新书信息；GPRS定位模块，用于对用户在图书馆中的位置进行定位。
6.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储的介质，所述计算机可读存储的介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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