CN109614318A - 自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及医疗数据处理领域，该方法包括：响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；根据所述操作信息确定用户使用场景；根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；根据所述行为概率确定操作序列；以及根据所述使用场景与所述操作序列行为概率生成自动化测试用例。本公开的自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提前验证用户即将使用的功能，并生成自动化测试用例。

Description

自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质

技术领域

本公开涉及医疗数据信息处理领域，具体而言，涉及一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

接口测试常用于服务端对外暴露的功能接口进行测试，这种接口测试更偏向于功能函数的测试，提供正常值，边界值来验证接口在不同参数情况下的表现情况；在面向大数据的用户行为分析中，整体更偏向于用户统计数据的整理归类，对于线上场景的监控如果仅仅通过用户行为来作为验证依据将很难全面的覆盖用户场景和可能即将使用的场景作出预测分析。

目前普遍使用的接口测试方式是通过在操作页面的前端通过代码来记录用户操作行为日志，也就是用户的每次点击动作都会进行编码记录，然后进行数据回传，根据回传的日志可以知道用户在一段时期内都使用了哪些功能，做了哪些操作，再根据这些分析后的操作，转换成接口自动化覆盖前端功能，以确定这些功能的表现是否正常。这种通过日志功能进行自动化测试的方式具有一定的滞后性，常常是在用户使用后才能得到用户行为数据，在用户使用户才发现存在的问题的情况，用户已经遇到困难，会给用户造成不好的体验。

因此，需要一种新的自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够提前验证用户即将使用的功能，并据此生成自动化测试用例。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种自动化测试方法，该方法包括：响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；根据所述操作信息确定用户使用场景；根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；根据所述行为概率确定操作序列；以及根据所述使用场景与所述操作序列生成自动化测试用例。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：建立用户操作指令与页面功能对照编码映射集合。

在本公开的一种示例性实施例中，获取用户的操作信息包括：通过日志监控获取用户的所述操作信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率包括：将所述行为日志与页面功能对照编码映射集合对应确定用户操作的页面功能；以及将所述用户使用场景输入所述行为预测模型以确定行为概率。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述用户使用场景输入所述行为预测模型以确定行为概率还包括：通过预定场景模型与朴素贝叶斯公式生成所述行为预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预测模型的朴素贝叶斯公式包括：

其中，P(B|A)为用户行为概率；P(A)为场景模型库中所有模型的联合概率，P(B)为场景模型库中的操作模型，λ为用户行为操作的场景操作概率。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述行为概率确定操作序列包括：根据所述行为日志中的行为与这一行为对应的行为概率，确定自动化测试用例的操作序列。

根据本公开的一方面，提出一种自动化测试装置，该装置包括：响应模块，用于响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；日志模块，用于根据所述操作信息确定用户使用场景；行为概率模块，用于根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；序列模块，用于根据所述行为概率确定操作序列；用例模块，用于根据所述使用场景与所述行为概率生成自动化测试用例。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的自动化测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过用户的操作功能，推断用户的使用场景，进而根据场景判别用户进行其他操作的概率，从而生成自动化测试用例的方式，能够提前验证用户即将使用的功能，并据此生成自动化测试用例。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种自动化测试方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试装置的框图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

本申请的发明人发现，现有技术中的自动化接口测试方法具有如下缺点：通过用户行为日志统计的方式只能在问题发生之后进行统计验证；人工根据行为操作编写case，成本高。有鉴于此，本申请的发明人提出了本申请中的自动化测试方法，该方法能弥补用户行为统计方式，通过行为数据分析，预测即将可能使用的功能验证，在用户遇到问题之前将问题解决；该方法还能够根据用户行为日志自动化生成可执行代码，降低成本。

下面将对本申请中的内容进行详细阐述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的医疗系统平台提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的医疗数据查询请求或医疗数据处理等请求进行分析处理，并将处理结果(例如查询结果、数据处理结果)反馈给终端设备。

服务器105可例如响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；服务器105可例如根据所述操作信息确定用户使用场景；服务器105可例如根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；服务器105根据所述行为概率确定操作序列；服务器105可例如根据所述使用场景与所述操作序列生成自动化测试用例。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，需要说明的是，本公开实施例所提供的自动化测试方法可以由服务器105执行，相应地，自动化测试装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行医疗平台数据浏览与进行数据查询的请求端一般位于终端设备101、102、103中。

下面以医学数据处理平台为例，详细介绍本申请中的内容。然而，本申请中的自动化测试方法还可应用于其他数据平台的自动化测试中，本申请不以此为限。

图2是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试方法的流程图。自动化测试方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，响应用户的操作指令，获取用户的操作信息。可例如，通过日志监控获取用户的所述操作信息，生成行为日志。

在一个实施例中，通过在前端代码中增加监控来收集用户操作指令，该监控可例如为日志监控。

在一个实施例中，通过日志监控获取用户操作后，还可例如将日志信息回传给后台服务器。还可例如，后台服务器设定定时任务，以从用户端定时取回用户行为日志。本申请不以此为限。

在S204中，根据所述操作信息确定用户使用场景。可例如，将所述行为日志与页面功能对照编码映射集合对应确定用户操作的页面功能。根据用户操作的页面功能进而确定用户使用场景。

可例如用户操作功能为“XX疾病指标”，可推荐该用户目前在查询XX疾病相关信息，后续的操作可能为XX疾病特征，或者XX疾病需要进行的相关测试等等。

在S206中，根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率。可例如，将所述用户使用场景输入所述行为预测模型以确定行为概率。

在一个实施例中，可例如建立用户操作指令与页面功能对照编码映射集合。可例如通过行为日志中的记录的用户操作，与对照编码映射集合中的编码进行对照，进而确定用户在医学平台上进行的具体操作功能。可例如为“数据检索功能”，还可例如为“医学指标查询功能”等等，本申请不以此为限。

在一个实施例中，将所述用户使用场景输入所述行为预测模型以确定行为概率还包括：通过预定场景模型与朴素贝叶斯公式生成所述行为预测模型。

通过获取的用户行为日志，可以清楚的知道用户做了哪些功能的操作，通过之前建立的操作映射表，可以获得用户的这些操作都附属于哪些场景，依此，可以建立一个数据推测模型，模型整体基于朴素贝叶斯算法，并再此基础上增加了场景和操作作为输入参数，从而建立更适合医疗产品的推测模型；朴素贝叶斯的基本算法公式为：

其中本申请中，P(A)表示已经建立的场景模型库，P(B)表示基于场景的操作模型库，由于有用户行为的统计分析数据，可以在此公式的基础上进行进一步的改进，可以把用户已经发生的操作场景作为参数引入，在一个实施例中，所述预测模型的朴素贝叶斯公式包括：

其中，其中，P(B|A)为用户行为概率；P(A)为场景模型库中所有模型的联合概率，P(B)为场景模型库中的操作模型，λ为用户行为操作的场景概率。

通过用户在某个场景下的操作该场景内的相关功能的概率，可推算未来在该场景下可能进行其他操作的概率，并以此推测未来可能进行的操作序列。

在S208中，根据所述行为概率确定操作序列。可例如，根据所述使用场景的行为与这一行为对应的行为概率，确定自动化测试用例的操作序列。

在一个实施例中，通过获取的用户行为日志，可以清楚的知道用户做了哪些功能的操作，通过之前建立的操作映射表，可以获得用户的这些操作都附属于哪些场景，通过用户在某个场景下的操作该场景内的相关功能的概率，来推算未来在该场景下可能进行其他操作的概率，并以此推测未来可能进行的操作序列，然后据此进行自动化测试用例生成。

在S210中，根据所述使用场景与所述行为概率生成自动化测试用例。可例如包括：按照操作序列依次生成所述自动化测试用例。

在一个实施例中，结合映射编码表可以得到用户在使用的功能的操作链表，根据操作链路，可以自动化的生产可执自动化测试用例，在日志收集之前，建立自动化执行框架，主要包括数据输入层、基础操作层(最基础的点击操作或接口请求)、操作封装层(组合的功能链路)、自动化测试用例生成层；通过用户行为日志的输入，可以映射到操作函数并自动化生成可执行自动化测试用例。

根据本公开的自动化测试方法，通过用户的操作功能，推断用户的使用场景，进而根据场景判别用户进行其他操作的概率，从而生成自动化测试用例的方式，能够提前验证用户即将使用的功能，并据此生成自动化测试用例。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种自动化测试方法的流程图。图3所示的流程30不仅对图2所示的流程中S202-S208进行了描述，还描述了自动化测试方法中测试问题的处理方式。

如图3所示，在S302中，提取用户行为日志。

在S304中，建立本地映射表。

在S306中，推算未来可能的操作顺序。

在S308中，根据操作顺序生成可执行的自动化测试用例。

在S310中，执行测试验证。

在S312中，判断测试过程中是否存在问题。

在S314中，无问题的话确定通过测试。

在S316中，测试过程中存在问题时，推送问题记录。

在S318中，通知开发人员解决问题。

在S320中，更新代码，以进行再次测试。

在S302至S308中，通过建立功能点击对照编码映射集合，继而通过在前端代码中增加日志监控来收集用户行为日志，并将日志信息回传，结合映射编码表可以得到用户在使用的功能的操作链表，根据操作链路，可以自动化的生产可执行自动化测试用例，在日志收集之前，建立自动化执行框架，主要包括数据输入层、基础操作层(最基础的点击操作或接口请求)、操作封装层(组合的功能链路)、自动化测试用例生成层；通过用户行为日志的输入，可以映射到操作函数并自动化生成可执行自动化测试用例。

通过S302至S308的测试准备，可以得到用户数据模型+推测行为数据模型模型+可执行的自动化测试用例的执行模式，以此融入持续集成流程，同时在执行中发现问题后要进行问题报警，通过接入bug平台(比如Redmine)，每当在执行流程中发现问题会自动向平台推送完整问题描述并建立bug记录，并邮件/信息提醒开发者跟进解决，在开发者解决问题合并代码后会在此触发执行流程来验证问题解决效果，从而形成自动化测试闭环。

根据本公开的自动化测试方法，通过对用户行为日志的收集并据此进行多维度预测即将使用的功能细节，提前验证，保证质量。

根据本公开的自动化测试方法，利用自动生产的方式根据行为日志自动化生成可执行自动化测试用例，能够降低成本。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试装置的框图。动化测试装置40包括：响应模块402，日志模块404，行为概率模块406，以及用例模块408。

响应模块402用于响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；可例如，通过日志监控获取用户的所述操作信息。可例如通过在前端代码中增加监控来收集用户操作指令，该监控可例如为日志监控。

日志模块404用于根据所述操作信息确定用户使用场景；可例如，将所述行为日志与页面功能对照编码映射集合对应确定用户操作的页面功能。根据用户操作的页面功能进而确定用户使用场景。

行为概率模块406用于根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；

序列模块408用于根据所述行为概率确定操作序列。可例如，根据所述使用场景的行为与这一行为对应的行为概率，确定自动化测试用例的操作序列。

用例模块410用于根据所述使用场景与所述行为概率生成自动化测试用例。按照操作序列依次生成所述自动化测试用例。

根据本公开的自动化测试装置，通过用户的操作功能，推断用户的使用场景，进而根据场景判别用户进行其他操作的概率，从而生成自动化测试用例的方式，能够提前验证用户即将使用的功能，并据此生成自动化测试用例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种自动化测试装置的框图。自动化测试装置50在自动化测试装置40的基础上还包括：映射集合模块502。

映射集合模块502用于建立用户操作指令与页面功能对照编码映射集合。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图6显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图7示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图7所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；根据所述操作信息确定用户使用场景；根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；以及根据所述使用场景与所述行为概率生成自动化测试用例。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

此外，本说明书说明书附图所示出的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所公开的内容，以供本领域技术人员了解与阅读，并非用以限定本公开可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本公开所能产生的技术效果及所能实现的目的下，均应仍落在本公开所公开的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“第一”、“第二”及“一”等的用语，也仅为便于叙述的明了，而非用以限定本公开可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当也视为本公开可实施的范畴。

Claims (10)

1.一种自动化测试方法，其特征在于，包括：

响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；

根据所述操作信息确定用户使用场景；

根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；

根据所述行为概率确定操作序列；以及

根据所述使用场景与所述操作序列生成自动化测试用例。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

建立用户操作指令与页面功能对照编码映射集合。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的操作信息包括：

通过日志监控获取用户的所述操作信息，生成行为日志。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据所述操作信息确定用户使用场景包括：

将所述行为日志与页面功能对照编码映射集合对应以确定用户操作的页面功能；

根据用户操作的页面功能确定用户使用场景。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率包括：

将所述用户使用场景输入所述行为预测模型以确定行为概率，所述行为预测模型通过朴素贝叶斯公式建立。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括：

其中，P(B|A)为用户行为概率；P(A)为场景模型库中所有模型的联合概率，P(B)为场景模型库中的操作模型，λ为用户行为操作的场景概率。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述行为概率确定操作序列包括：

根据所述使用场景的行为与这一行为对应的行为概率，确定自动化测试用例的操作序列。

8.一种自动化测试装置，其特征在于，包括：

响应模块，用于响应用户的操作指令，获取用户的操作信息；

日志模块，用于根据所述操作信息确定用户使用场景；

行为概率模块，用于根据所述用户使用场景与行为预测模型，确定行为概率；

序列模块，用于根据所述行为概率确定操作序列；以及

用例模块，用于根据所述使用场景与所述行为概率生成自动化测试用例。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。