CN110379410A - 语音响应速度自动分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种语音响应速度自动分析方法，包括如下步骤：获取测试日志，其中，测试日志在语音响应处理过程中生成，其包含有过程标识及其对应的时间戳；对测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。根据本发明的另一个方面，提供了一种语音响应速度自动分析系统，根据本发明提供的方法和系统，克服了现有技术中通过测试人员人工对唤醒或识别结果进行记录的繁琐工作量，大大的提高了效率，并且通过数据分析也得到了更加客观准确的结果，操作简单方便，准确率高。

Description

语音响应速度自动分析方法及系统

技术领域

本发明语音交互技术领域，特别是一种语音响应速度自动分析方法及系统。

背景技术

语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。近年来，语音识别技术取得了显著的进步，开始从实验室走向市场，已经大规模应用在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

通常，语音识别的响应速度是指机器从接到语音到输出识别文本所需的时间，响应速度是评价语音识别效果的一个重要指标。在实际应用中，不同的领域对于语音识别的响应速度的要求也不同，例如，在进行语音搜索时，用户往往不太在意略微的识别延迟，而在某些需要快速响应的场景下，如一些益智类的节目中的抢答环节，机器通过识别用户的语音作出判断，往往需要较快的识别速度。对于现有技术的语音响应速度的评价，大多都是通过测试人员人工逐次对唤醒或识别测试结果进行记录，然后在所记录的表格中进行计算，得出最终结果，这种方式往往会需要耗费大量的时间、精力，效率低下且准确率不高。

发明内容

为了解决上述问题，发明人在现有的语音唤醒和识别技术的基础上，通过编写语音性能测试软件，自动化的运行语音唤醒和语音识别，并通过批量分析语音唤醒和语音识别日志，进一步进行性能分析。克服了现有技术中通过测试人员人工对唤醒或识别结果进行记录的繁琐工作量，大大的提高了效率，并且通过数据分析也得到了更加客观准确的结果。

根据本发明的第一方面，提供了一种语音响应速度自动分析方法，包括如下步骤：

获取测试日志，其中，测试日志在语音响应处理过程中生成，其包含有过程标识及其对应的时间戳；

对测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。

根据本发明的第二方面，提供了语音响应速度自动分析系统，包括：性能测试模块，用于进行语音响应测试处理，并在测试过程中生成测试日志，其中，测试日志中包含有过程标识及其对应的时间戳；

响应分析模块，用于获取测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。

根据本发明的第三个方面，提供了一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述方法的步骤。

根据本发明的第四个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

根据本发明提供了方法及系统，克服了现有技术中通过测试人员人工对唤醒或识别结果进行记录的繁琐工作量，大大的提高了效率，并且通过数据分析也得到了更加客观准确的结果，操作简单方便，准确率高。

附图说明

图1为本发明一实施方式的语音响应速度自动分析方法流程图；

图2为为本发明一实施方式的语音响应速度自动分析系统原理框图；

图3为本发明一种实施方式的电子设备的框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、元件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“模块”、“装置”、“系统”等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，元件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行元件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是元件。一个或多个元件可在执行的过程和/或线程中，并且元件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。元件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一元件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图对本发明作进一步详细的说明。

图1示意性地显示了根据本发明的一种实施方式的语音响应速度自动分析方法流程图，如图1所示，本实施例中包括如下步骤：

步骤S101：获取测试日志，其中，测试日志在语音响应处理过程中生成，其包含有过程标识及其对应的时间戳。测试日志以语料和时间戳的方式进行命名。具体实现为：首先对语音响应处理进行过程划分，在语音响应处理过程中，在目标设备旁边放一台语音测试专业工具人工嘴，将事先准备好的用于语音唤醒和语音识别的测试音频集通过人工嘴播放，将语音响应处理过程划分为语音唤醒、语音活动检测、语音识别。再为划分好的处理过程设置过程标识，对于语音唤醒处理过程和语音识别处理过程设置不同的标识。再分别为不同的的处理过程创建测试日志，并在每个过程开始前，向测试日志中写入日志信息，其中，日志信息包括过程标识和该过程对应的时间戳。示例性地，对于处理语音唤醒的测试日志，该日志的日志信息包括唤醒词和时间戳，保存在可读写区域中。对于处理语音识别的测试日志，该日志的日志信息包括识别文本和时间戳，保存在可读写区域中。在对目标设备的每次语音唤醒或语音识别事件被触发时，在该事件对应的回调函数中，以测试音频集中的语料结合此时的时间戳自动生成日志文件，示例性地，测试音频集播放了“打开收音机”这一语料，就会通过解析功能解析到“打开收音机”的事件，而此时系统的时间为2019/1/210:2:19，对应的时间戳为1546394539，在回调函数中执行日志文件保存操作，并生成日志信息为“打开收音机_1546394539.log”。该步骤自动化的将每次的测试数据进行保存，克服了需要测试人员通人工逐次对语音唤醒或语音识别测试结果进行记录的过程。

步骤S102：对测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。首先读取测试日志内容，可以通过将目标设备的测试日志导入U盘中方式在电脑进行读取，运行python编写而成的自动分析工具(现有技术实现)，根据过程标识对测试日志内容进行批量的解析，获取各过程对应的过程名称和时间戳。根据过程标识、过程名称和时间戳统计生成各过程的响应耗时，将过程标识、过程名称、其对应时间戳和响应耗时输出为响应速度分析报告。具体的通过自动解析分析工具进行解析的实现方式为：先按照测试音频集中的语料播放顺序，从批量日志中筛选出语音唤醒、语音识别各个流程中的时间戳。示例性地，测试音频集的语料播放顺序依次为“打开收音机”、“播放音乐”、“我要去世界之窗”等，对应的日志信息分别为打开收音机_1546394539.log、播放音乐_1546872345.log、我要去世界之窗_1589123456.log等，依次从批量日志信息中搜索包含“打开收音机”、“播放音乐”、“我要去世界之窗”等日志，由于每份日志中都包含唤醒、识别等流程对应特殊信息的时间戳，响应速度分析工具会自动将这些信息记录到Excel表格中。

在获取上述信息后，会自动计算出各个流程的响应耗时以及每个流程中各个语料的平均响应耗时，再通过python调用Excel表格的图表功能，生成响应速度的图表分析报告。再将过程标识、过程名称、其对应时间戳、响应耗时及平均响应耗时输出为响应速度分析报告。

根据本实施例的方法可以克服现有技术中通过测试人员人工对唤醒或识别结果进行记录的繁琐工作量，大大的提高了效率，并且通过数据分析也得到了更加客观准确的结果。

图2示意性地显示了根据本发明一实施方式的语音响应速度自动分析系统原理框图，如图2所示，

该语音响应速度自动分析系统包括性能测试模块201和响应分析模块202。

性能测试模块201用于进行语音响应测试处理，并在测试过程中生成测试日志，其中，测试日志中包含有过程标识及其对应的时间戳，具体的实现方式可以参照上述的方法部分。

响应分析模块202用于获取测试日志进行分析，生成响应速度分析报告以excel表格态的形式输出，使得用户更直观的看到语音响应分析的结果。该响应速度分析报告包括过程标识、过程名称、过程的响应耗时和各过程的平均响应耗时。

本系统还包括用于播放测试音频的人工嘴203。将人工嘴放置在测试机器旁边，将事先准备好的语音唤醒和语音识别的测试音频集通过人工嘴播放出来。

根据本实施例提供的系统可以自动化的记录语音识别和语音唤醒过程的相关数据，以时间戳的方式可以更加智能化的进行记录，并且进行语音响应速度的分析完全依靠python实现，结果精准，大大的提高了效率。

在一些实施例中，本发明实施例提供一种非易失性计算机可读存储介质，存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项语音响应速度自动分析方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项语音响应速度自动分析方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被所述至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行语音响应速度自动分析方法。

在一些实施例中，本发明实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时语音响应速度自动分析方法。

上述本发明实施例的语音响应速度自动分析系统可用于执行本发明实施例的语音响应速度自动分析方法，并相应的达到上述本发明实施例的实现语音响应速度自动分析方法所达到的技术效果，这里不再赘述。本发明实施例中可以通过硬件处理器(hardwareprocessor)来实现相关功能模块。

图3为本发明一实施例提供的执行语音响应速度自动分析方法的电子设备的硬件结构示意图，如图3所示，该设备包括：

一个或多个处理器310以及存储器320，图3中以一个处理器310为例。

执行语音响应速度自动分析方法的设备还可以包括：输入装置330和输出装置340。

处理器310、存储器320、输入装置330和输出装置340可以通过总线或者其他方式连接，图3中以通过总线连接为例。

存储器320作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的语音响应速度自动分析方法对应的程序指令/模块。处理器310通过运行存储在存储器320中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例语音响应速度自动分析方法。

存储器320可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据语音响应速度自动分析系统的使用所创建的数据等。此外，存储器320可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器320可选包括相对于处理器310远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至语音响应速度自动分析系统。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置330可接收输入的数字或字符信息，以及产生与语音响应速度自动分析系统的用户设置以及功能控制有关的信号。输出装置340可包括显示屏等显示设备。

上述一个或者多个模块存储在所述存储器320中，当被所述一个或者多个处理器310执行时，执行上述任意方法实施例中的语音响应速度自动分析方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于:

(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)车载设备:这类设备可以应用于车载领域。该类设备包括:车载导航。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.语音响应速度自动分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取测试日志，其中，所述测试日志在语音响应处理过程中生成，其包含有过程标识及其对应的时间戳；

对所述测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在语音响应处理过程中生成测试日志实现为包括

对语音响应处理进行过程划分；

为划分好的处理过程设置过程标识；

创建测试日志，并在每个过程开始前，向测试日志中写入日志信息，其中，所述日志信息包括过程标识和该过程对应的时间戳。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对测试日志进行分析，生成响应速度分析报告包括

读取测试日志内容，根据过程标识对测试日志内容进行解析，获取各过程对应的过程名称和时间戳；

根据过程标识、过程名称和时间戳统计生成各过程的响应耗时，将过程标识、过程名称、其对应时间戳和响应耗时输出为响应速度分析报告。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对测试日志进行分析，生成响应速度分析报告还包括

对每个过程的各个语料的响应耗时进行统计，生成各过程的平均响应耗时；

将过程标识、过程名称、其对应时间戳、响应耗时及平均响应耗时输出为响应速度分析报告。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述语音响应处理过程中，是通过人工嘴在目标设备处播放测试音频集。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测试日志以语料和时间戳的方式进行命名。

7.语音响应速度自动分析系统，其特征在于，包括

性能测试模块，用于进行语音响应测试处理，并在测试过程中生成测试日志，其中，所述测试日志中包含有过程标识及其对应的时间戳；

响应分析模块，用于获取所述测试日志进行分析，生成响应速度分析报告输出。

8.根据权利要求6所述的语音交互装置，其特征在于，所述响应速度分析报告包括过程标识、过程名称、过程的响应耗时和各过程的平均响应耗时。

9.根据权利要求7或8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括用于播放测试音频的人工嘴。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述响应速度分析报告实现为excel表格的形式。