CN111060325A - 测试场景的构造方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及测试场景的构造方法、装置、电子设备及存储介质，其中，测试场景的构造方法包括如下步骤：获取多个用户的行为数据；从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。本发明实施例的测试场景的构造方法，得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

Description

测试场景的构造方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种测试场景的构造方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。

背景技术

目前汽车的稳定性测试的测试场景，要么是monkey的随机场景，或者是固定的场景，和真实的用户的操作场景有较大的出入，从而导致测试发现的问题和用户实际应用中遇到的问题存在一定的偏差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的一个目的在于提供一种测试场景的构造方法，该构造方法得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

本发明的另一个目的在于提供一种包括上述测试场景的构造方法的稳定性测试方法。

本发明的再一个目的在于提供一种实现上述测试场景的构造方法的测试场景的构造装置。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

根据本发明第一方面实施例的测试场景的构造方法，包括：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

优选地，多个所述用户互为友好用户。

优选地，从所述多个用户的行为数据通过场景挖掘分别提取多个操作场景。

优选地，所述场景挖掘包括：

对于所述行为数据整理得到行为序列；

对于所述行为序列，标注起始操作和结束操作；

基于所述起始操作、结束操作进行挖掘，形成完整的操作场景。

优选地，对于同一用户的行为序列，分别设定多个起始操作和与之对应的结束操作，以挖掘形成多个完整的操作场景。

优选地，对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景包括：

对于多个所述操作场景根据统计算法得到其中的预定操作场景，所述预定操作场景为出现频率超过预定值的操作场景；

针对所述预定操作场景，根据操作相关性进行分析，得到所述测试场景。

优选地，所述相关性分析包括：

基于各个用户的预定操作场景中的第一个操作场景，选取其中的一个作为第一测试场景；

基于所述第一测试场景，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数，通过条件概率分布函数确定下一测试场景，直至得到预定数量的测试场景。

优选地，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数通过如下条件概率分布函数的公式确定下一测试场景：

P(b|a)＝P(a,b)/P(a)*w，

其中，P(b|a)代表在a发生的情况下b发生的概率，P(a,b)代表a和b同时发生的概率，P(a)代表a发生的概率，w为调整因子。

根据本发明第二方面实施例的稳定性测试方法，包括：

基于上述任一实施例所述的测试场景的构造方法构造测试场景；

根据所述测试场景进行稳定性测试。

根据本发明第三方面实施例的测试场景的构造装置，包括：

获取模块，用于获取多个用户的行为数据；

提取模块，用于从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

构造模块，用于对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

根据本发明第四方面实施例的用于构造测试场景的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

根据本发明第五方面实施例的非暂时性计算机存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

本发明的有益效果在于：

通过获取多个用户的行为数据，从多个用户的行为数据提取多个操作场景，并对得到的多个操作场景进行相关性分析得到测试场景，该测试场景的构造方法得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1为本发明实施例的测试场景的构造的一种应用场景示意图；

图2为本发明实施例的测试场景的构造方法的流程图；

图3为本发明的一种实施例的从多个用户的行为数据分别提取出多个操作场景的流程图。

图4为本发明的一种实施例对于多个用户的操作场景序列进行相关性分析得到测试场景的流程图。

图5为本发明实施例的测试场景的构造装置的结构示意图；

图6为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

可以理解的是，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(ASIC)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。

可以理解的是，在本发明各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。

如图1所示，根据本发明实施例的本申请技术方案的一种应用场景示意图，在对车辆11进行稳定性测试时，测试设备12通过测试场景的构造方法得到多个车辆测试场景，通过得到的多个车辆测试场景对车辆11进行稳定性测试，以发现用户在车辆11的使用过程中可能出现的问题。

如图2所示，根据本发明实施例的测试场景的构造方法，包括如下步骤：

步骤S1，获取多个用户的行为数据。

优选地，多个用户互为友好用户。

步骤S2，从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景。

优选地，从多个用户的行为数据通过场景挖掘分别提取多个操作场景。

优选地，所述场景挖掘包括：

对于所述行为数据整理得到行为序列。

具体地，可以根据用户识别号对多个用户的行为数据进行整理，每个用户对应于一个行为序列，得到多个用户的多个行为序列。

对于所述行为序列，标注起始操作和结束操作。

基于所述起始操作、结束操作进行挖掘，形成完整的操作场景。

具体地，基于起始操作和结束操作，对起始操作和与之相对应的结束操作之间的操作进行挖掘，以得到完整的操作场景。

该场景挖掘方法便于得到行为数据中的完整的操作场景，以便于进一步的得到用户真实的操作场景。

优选地，对于同一用户的行为序列，分别设定多个起始操作和与之对应的结束操作，以挖掘形成多个完整的操作场景。

如图3所示，根据本发明的一个实施例，获取多个用户的行为数据，根据用户识别号对多个用户的行为数据进行整理，梳理出多个用户的行为序列，对于每个用户的行为序列，设定起始操作和结束操作，然后标注多个起始操作和多个与之相对应的结束操作，并对每个起始操作和与之相对应的结束操作之间的操作进行挖掘，得到多个完整的操作场景，如用户1的播放音乐的操作场景以及边导航边接听电话的操作场景。

步骤S3，对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

优选地，步骤S3包括：

步骤S31，对于多个操作场景根据统计算法得到其中的预定操作场景，预定操作场景为出现频率超过预定值的操作场景。

具体地，对于多个操作场景根据统计算法得到其中的出现频率超过预定值的预定操作场景，以对预定操作场景进行相关性分析得到测试场景，从而可使得到的测试场景更为接近真实的用户的操作场景，以在稳定测试中更好的发现用户在使用中遇到的问题。

步骤S32，针对预定操作场景，根据操作相关性进行分析，得到所述测试场景。

优选地，所述相关性分析包括：

基于各个用户的预定操作场景中的第一个操作场景，选取其中的一个作为第一测试场景。

具体地，各个用户的预定操作场景中的第一个操作场景可能不同，也可能部分用户的第一个操作场景相同，随机选取各个用户的第一个操作场景中的一个作为第一测试场景。

基于第一测试场景，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数，通过条件概率分布函数确定下一测试场景，直至得到预定数量的测试场景。

具体的，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数，通过条件概率分布函数可以得到在第一测试场景出现的情况下出现概率最高的操作场景，也即与第一测试场景相关性最高的操作场景，从而将其作为下一测试场景，进而根据第二测试场景可以得出在其出现的情况下出现概率最高的操作场景，并将其作为第三测试场景，由此直至得到预定数量的测试场景，预定数量的测试场景可是200个，或者500个，具体根据实际需要而定。

通过上述相关性分析得到的测试场景更加接近真实的用户的操作场景，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

优选地，根据联合分布函数以及第一测试场景的分布函数通过如下条件概率分布函数的公式确定下一测试场景：

P(b|a)＝P(a,b)/P(a)*w，

其中，P(b|a)代表在a发生的情况下b发生的概率，P(a,b)代表a和b同时发生的概率，P(a)代表a发生的概率，w为调整因子。

具体地，条件概率分布函数中调整因子w的设置，可根据实际情况对操作场景之间的相关性进行调整，从而使测试场景更为接近真实的用户的操作场景。

如图4所示，根据本发明的一个实施例，从多个用户的行为数据通过提取并根据统计算法得到多个用户的预定操作场景序列，用户1的预定操作场景序列包括操作场景a、b、c、d、f、c、g等，用户2的预定操作场景序列包括操作场景f、g、h、a、k、m、c等，用户n的预定操作场景序列包括操作场景c、h、f、l、b、c、n等，基于用户1-n的预定操作场景中的第一个操作场景，随机选取到操作场景a作为第一测试场景，通过条件概率分布函数P(b|a)＝P(a,b)/P(a)*w，计算得到在操作场景a出现的情况下操作场景x出现的概率最大，从而将操作场景x作为第二测试场景，在操作场景x出现的情况下操作场景y出现的概率最大，从而将操作场景y作为第三测试场景，由此直至得到预定数量的测试场景。

通过获取多个用户的行为数据，从多个用户的行为数据提取多个操作场景，并对得到的多个操作场景进行相关性分析得到测试场景，该测试场景的构造方法得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

包括上述测试场景的构造方法的稳定性测试方法，包括如下步骤：

基于上述任一实施例所述的测试场景的构造方法构造测试场景；

根据所述测试场景进行稳定性测试。

该稳定性测试方法，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

如图5所示，实现上述根据发明实施例的测试场景的构造方法的根据本发明实施例的测试场景的构造装置，包括获取模块20、提取模块30和构造模块40。

其中，获取模块20，用于获取多个用户的行为数据。

提取模块30，用于从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景。

构造模块40，用于对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

通过获取多个用户的行为数据，从多个用户的行为数据提取多个操作场景，并对得到的多个操作场景进行相关性分析得到测试场景，该测试场景的构造装置得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

如图6所示，基于与上述测试场景的构造方法相同的发明构思，本申请还提供一种电子设备1400，该电子设备1400包括一个或多个处理器1401和一个或多个存储器1402，存储器1402中存储了计算机可读代码，

其中，计算机可读代码当由一个或多个处理器1401执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

优选地，多个所述用户互为友好用户。

优选地，从所述多个用户的行为数据通过场景挖掘分别提取多个操作场景。

优选地，所述场景挖掘包括：

对于所述行为数据整理得到行为序列；

对于所述行为序列，标注起始操作和结束操作；

基于所述起始操作、结束操作进行挖掘，形成完整的操作场景。

优选地，对于同一用户的行为序列，分别设定多个起始操作和与之对应的结束操作，以挖掘形成多个完整的操作场景。

优选地，对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景包括：

对于多个所述操作场景根据统计算法得到其中的预定操作场景，所述预定操作场景为出现频率超过预定值的操作场景；

针对所述预定操作场景，根据操作相关性进行分析，得到所述测试场景。

优选地，所述相关性分析包括：

基于各个用户的预定操作场景中的第一个操作场景，选取其中的一个作为第一测试场景；

基于所述第一测试场景，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数，通过条件概率分布函数确定下一测试场景，直至得到预定数量的测试场景。

优选地，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数通过如下条件概率分布函数的公式确定下一测试场景：

P(b|a)＝P(a,b)/P(a)*w，

其中，P(b|a)代表在a发生的情况下b发生的概率，P(a,b)代表a和b同时发生的概率，P(a)代表a发生的概率，w为调整因子。

进一步地，电子设备1400还包括网络接口1403、输入设备1404、硬盘1405、和显示设备1406。

上述各个接口和设备之间可以通过总线架构互连。总线架构可以是可以包括任意数量的互联的总线和桥。具体由处理器1401代表的一个或者多个中央处理器(CPU)，以及由存储器1402代表的一个或者多个存储器1402的各种电路连接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路连接在一起。可以理解，总线架构用于实现这些组件之间的连接通信。总线架构除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线，这些都是本领域所公知的，因此本文不再对其进行详细描述。

网络接口1403，可以连接至网络(如因特网、局域网等)，从网络中获取相关数据，并可以保存在硬盘1405中。

输入设备1404，可以接收操作人员输入的各种指令，并发送给处理器1401以供执行。输入设备1404可以包括键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

显示设备1406，可以将处理器1401执行指令获得的结果进行显示。

存储器1402，用于存储操作系统14021运行所必须的程序和数据，以及处理器1401计算过程中的中间结果等数据。

可以理解，本申请实施例中的存储器1402可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM)，其用作外部高速缓存。本文描述的装置和方法的存储器1402旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1402存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统14021和应用程序14014。

其中，操作系统14021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序14014，包含各种应用程序，例如浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本申请实施例方法的程序可以包含在应用程序14014中。

本申请上述实施例揭示的方法可以应用于处理器1401中，或者由处理器1401实现。处理器1401可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1401中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1401可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1402，处理器1401读取存储器1402中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

本申请实施例中，该电子设备1400通过获取多个用户的行为数据，从多个用户的行为数据提取多个操作场景，并对得到的多个操作场景进行相关性分析得到测试场景，该用于构造测试场景的电子设备，得到的测试场景接近真实的用户的操作场景，使稳定性测试发现的问题更为接近用户实际应用中遇到的问题，从而更好的发现用户在使用中遇到的问题，进而更好的为产品的质量保驾护航。

另外，本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储了计算机可读代码，计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

该计算机可读代码被处理器执行时实现上述测试场景的构造方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再对详细的过程进行赘述。其中，所述的计算机存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种测试场景的构造方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

2.根据权利要求1所述的测试场景的构造方法，其特征在于，多个所述用户互为友好用户。

3.根据权利要求1所述的测试场景的构造方法，其特征在于，从所述多个用户的行为数据通过场景挖掘分别提取多个操作场景。

4.根据权利要求3所述的测试场景的构造方法，其特征在于，所述场景挖掘包括：

对于所述行为数据整理得到行为序列；

对于所述行为序列，标注起始操作和结束操作；

基于所述起始操作、结束操作进行挖掘，形成完整的操作场景。

5.根据权利要求4所述的测试场景的构造方法，其特征在于，对于同一用户的行为序列，分别设定多个起始操作和与之对应的结束操作，以挖掘形成多个完整的操作场景。

6.根据权利要求3至5任一项所述的测试场景的构造方法，其特征在于，对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景包括：

对于多个所述操作场景根据统计算法得到其中的预定操作场景，所述预定操作场景为出现频率超过预定值的操作场景；

针对所述预定操作场景，根据操作相关性进行分析，得到所述测试场景。

7.根据权利要求6所述的测试场景的构造方法，其特征在于，所述相关性分析包括：

基于各个用户的预定操作场景中的第一个操作场景，选取其中的一个作为第一测试场景；

基于所述第一测试场景，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数，通过条件概率分布函数确定下一测试场景，直至得到预定数量的测试场景。

8.根据权利要求7所述的测试场景的构造方法，其特征在于，根据联合分布函数以及所述第一测试场景的分布函数通过如下条件概率分布函数的公式确定下一测试场景：

P(b|a)＝P(a,b)/P(a)*w，

其中，P(b|a)代表在a发生的情况下b发生的概率，P(a,b)代表a和b同时发生的概率，P(a)代表a发生的概率，w为调整因子。

9.一种稳定性测试方法，其特征在于，包括：

基于权利要求1至8任一项所述的测试场景的构造方法构造测试场景；

根据所述测试场景进行稳定性测试。

10.一种测试场景的构造装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个用户的行为数据；

提取模块，用于从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

构造模块，用于对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

11.一种用于构造测试场景的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

12.一种计算机存储介质，其特征在于，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：

获取多个用户的行为数据；

从所述多个用户的行为数据分别提取多个操作场景；

对于得到的多个操作场景进行相关性分析得到所述测试场景。

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