CN109614278A - 自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端，所述的方法包括：响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；获取所述用例的执行日志；根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。本申请实施例实现了问题的准确定位。

Description

自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端。

背景技术

自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了用例并通过评审之后，由测试人员根据用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较，在此过程中，节省了人力、时间或硬件资源，提高了测试效率。

在电子设备(例如手机等)系统测试过程中，目前一般是通过自动化测试进行冒烟测试和回归测试等等，但在执行用例的过程中若出现用例执行错误的情况，目前的方案往往无法找到问题的所在，比如在哪个步骤执行错误，进而导致开发人员无法解决问题，影响产品的质量。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端，以实现问题的准确定位。

本申请的实施例根据第一个方面，提供了一种自动化测试过程中问题定位的方法，包括：

响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；

检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；

获取所述用例的执行日志；

根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

在一个实施例中，所述根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位，包括：

计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度；

获得所述录制图像中与所述截图图像相似度最大的图像；

确定所述相似度最大的图像对应的时间戳；

查找所述执行日志中所述时间戳对应的数据；

根据查找到的数据对问题进行定位。

在一个实施例中，所述计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度，包括：

对所述截图图像进行图像分割，提取出所述截图图像的前景区域，根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量；

对所述录制图像中各帧图像分别进行图像分割，提取出各帧图像的前景区域，根据各帧图像的前景区域生成各帧图像的特征向量；

计算所述截图图像的特征向量和各帧图像的特征向量之间的相似度。

在一个实施例中，所述根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量，包括：

创建第一初始向量；

将所述截图图像的前景区域的像素值依次存入所述第一初始向量，获得所述截图图像的特征向量。

在一个实施例中，所述根据各帧图像的前景区域生成所述各帧图像的特征向量，包括：

创建各个第二初始向量；

将各帧图像的前景区域的像素值依次存入对应的第二初始向量，获得各帧图像的特征向量。

在一个实施例中，所述方法还包括：在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理。

在一个实施例中，在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理，之前，还包括：

将所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志存储到外部设备中。

本申请的实施例根据第二个方面，还提供了一种自动化测试过程中问题定位的装置，包括：

录制图像获得模块，用于响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；

截图图像获得模块，用于检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；

执行日志获取模块，用于获取所述用例的执行日志；

问题定位模块，用于根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

本申请的实施例根据第三个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。

本申请的实施例根据第四个方面，还提供了一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。

上述的自动化测试过程中问题定位的方法、装置和终端，在执行用例时进行屏幕录制，在执行错误时进行截图，通过屏幕录制、执行错误时的截图以及执行日志准确定位问题的所在，能够快速发现问题，定位问题，从而使开发人员能够解决问题，提高了开发和测试的效率，进而提高了产品的质量。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请一个实施例的自动化测试过程中问题定位的方法的流程示意图；

图2为本申请一个实施例的所述用例执行过程中出现问题定位方法的流程示意图；

图3为本申请一个实施例的自动化测试过程中问题定位的装置的结构示意图；

图4为本申请一个实施例的终端的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。

本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。

本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

如图1所示，在一个实施例中，一种自动化测试过程中问题定位的方法，包括：

S110、响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像。

被测设备可以为手机、平板等等。用例(即测试用例)是为某个特殊目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结果，以便测试某个程序路径或核实是否满足某个特定需求。

在编写自动化测试脚本时，每个用例执行时都包括初始化、用例执行步骤以及清理环境三个部分。为了实现问题定位，需要对自动化测试脚本进行改进，改进包括以下两点：

1、在初始化代码中添加用于进行屏幕录制的命令，从而在用例执行时，实现对执行过程中测试界面的录制。系统不同，添加屏幕录制的命令方式不同，以Android(安卓)系统为例，可以在自动化用例脚本的Init方法中添加执行“adbscreenrecord”的命令，实现屏幕的录制。

2、在用例执行步骤代码中添加步骤：检测到用例执行错误时，对错误现场进行截图保存。系统不同，添加屏幕录制的命令方式不同，以Android系统为例，通过执行“adbscreencap”命令将错误现场进行截图保存。

进行上述代码改进后，在被测设备中执行用例。那么在用例初始化过程中就会打开屏幕录制的开关，在用例执行的过程中，所有的动作将会录制保存下来。可选的，录制图像可以以用例名作为文件名保存在被测设备的内存中，以方便后续查找。

S120、检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像。

目前，在用例的执行过程中，系统不会自动检测用例执行是否有误，用例执行错误也会继续执行，用例执行完成后，输出最终的执行日志，而用户根据该执行日志一般不能确定问题出现的所在。因此本申请针对该缺陷进行改进，在用例执行过程中系统自动检测用例执行是否有误，在用例执行错误时，会自动对错误现场进行截图保存，从而后续可以根据该截图找出问题的所在。

在进行截图保存时，以安卓系统为例，可以通过执行“adbscreencap”命令将错误现场进行截图保存。可选的，截图图像也可以以用例名作为文件名保存在被测设备的内存中，以方便后续查找。

S130、获取所述用例的执行日志。

在用例执行过程中，将用例的执行日志输出到文件。系统不同，输出执行日志的方式不同，以安卓系统为例，可以使用“adblogcat”命令将用例的执行日志输出到文件。

S140、根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

获取到录制图像、截图图像和执行日志后，就可以根据这三份文件自动定位问题的所在。在一个实施例，如图2所示，所述根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位，包括：

S141、计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度。

图像相似度计算用于对于两幅图像之间内容的相似程度进行打分，根据分数的高低来判断图像内容的相近程度。录制图像中包括多帧图像，将每一帧图像分别与截图图像进行相似度计算。

在一个实施例中，所述计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度，包括：

S1411、对所述截图图像进行图像分割，提取出所述截图图像的前景区域，根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量。

对截图图像进行图像分割，将截图图像分割为前景区域和背景区域，提取出前景区域。具体图像分割的方法可以采用现有技术中已有的方式。提取出前景区域后，根据该前景区域生成截图图像的特征向量。

生成截图图像的特征向量的方式有很多，例如，在一个实施例中，所述根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量，包括：创建第一初始向量；将所述截图图像的前景区域的像素值依次存入所述第一初始向量，获得所述截图图像的特征向量。其中，第一初始向量为空向量，所能存储的元素一般大于等于截图图像的前景区域的像素个数。

S1412、对所述录制图像中各帧图像分别进行图像分割，提取出各帧图像的前景区域，根据各帧图像的前景区域生成各帧图像的特征向量。

对录制图像中的每一帧图像分别进行图像分割，将每一帧图像分别分割为前景区域和背景区域，提取出每帧图像的前景区域。具体图像分割的方法可以采用现有技术中已有的方式。提取出每帧图像的前景区域后，根据每帧图像的前景区域分别生成每帧图像的特征向量。

生成每帧图像的特征向量的方式有很多，例如，在一个实施例中，所述根据各帧图像的前景区域生成所述各帧图像的特征向量，包括：创建各个第二初始向量；将各帧图像的前景区域的像素值依次存入对应的第二初始向量，获得各帧图像的特征向量。各个第二初始向量为空向量，所能存储的元素一般大于等于所要存储的图像的前景区域的像素个数。

S1413、计算所述截图图像的特征向量和各帧图像的特征向量之间的相似度。

将截图图像的特征向量和每一帧图像的特征向量分别进行计算，计算出多个相似度。可选的，针对每一帧图像的特征向量，将该帧图像的特征向量中每一个元素依次与截图图像的特征向量中每一个元素进行比较，如果相同，则相似度加固定值，例如加1，比较完成后，得到相似度最终的数值。应当理解的是，用户还可以采用其它图像相似度计算方法进行计算，本申请并不对此做出限定。

S142、获得所述录制图像中与所述截图图像相似度最大的图像。

计算出录制图像中每一帧图像与截图图像的相似度之后，从中挑选出相似度最大的图像。

S143、确定所述相似度最大的图像对应的时间戳。

录制图像中会有每一帧图像对应的时间戳，找出相似度最大的图像后，就可以获得该相似度最大的图像对应的时间戳。

S144、查找所述执行日志中所述时间戳对应的数据。

执行日志会保存每一个时间点对应的数据，因此根据步骤S143获取的时间戳就可以在执行日志中找到对应时间点的数据。

S145、根据查找到的数据对问题进行定位。

执行日志会记录用例执行过程中每个过程的操作数据，找到对应的操作数据后就可以直接定位出问题所出现的步骤。

在一个实施例中，自动化测试过程中问题定位的方法还包括：在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理。测试环境(Testing environment)是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述，以及任何其它与被测软件交互的软件，包括驱动和桩。用例执行完成后，还需要对测试环境进行清理，恢复被测设备到初始状态。

为了避免在进行测试环境清理时将先前保存的录制图像、截图图像和执行日志清理掉，进而无法进行后续的问题定位，在一个实施例中，在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理，之前，还包括：将所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志存储到外部设备中。外部设备为被测设备之外的设备，例如电脑等等。可以通过代码直接将三份文件存储到外部设备中，以安卓系统为例，可以通过“adb pull”的命令将录制文件保存到外部设备中。那么在执行清理用例测试环境的过程中将录像图像、截图图像和执行日志进行删除，恢复被测设备到初始状态，也不会影响问题的定位。

基于同一发明构思，本申请还提供一种自动化测试过程中问题定位的装置，下面结合附图对本申请装置的具体实施方式进行详细介绍。

如图3所示，在一个实施例中，一种自动化测试过程中问题定位的装置，包括：

录制图像获得模块310，用于响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；

截图图像获得模块320，用于检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；

执行日志获取模块330，用于获取所述用例的执行日志；

问题定位模块340，用于根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

在一个实施例中，所述问题定位模块340，包括：

相似度计算单元，用于计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度；

图像选取单元，用于获得所述录制图像中与所述截图图像相似度最大的图像；

时间戳确定单元，用于确定所述相似度最大的图像对应的时间戳；

数据查找单元，用于查找所述执行日志中所述时间戳对应的数据；

问题定位单元，用于根据查找到的数据对问题进行定位。

在一个实施例中，所述相似度计算单元包括：

第一特征向量获得子单元，用于对所述截图图像进行图像分割，提取出所述截图图像的前景区域，根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量；

第二特征向量获得子单元，用于对所述录制图像中各帧图像分别进行图像分割，提取出各帧图像的前景区域，根据各帧图像的前景区域生成各帧图像的特征向量；

相似度计算子单元，用于计算所述截图图像的特征向量和各帧图像的特征向量之间的相似度。

在一个实施例中，第一特征向量获得子单元创建第一初始向量；将所述截图图像的前景区域的像素值依次存入所述第一初始向量，获得所述截图图像的特征向量。

在一个实施例中，第二特征向量获得子单元创建各个第二初始向量；将各帧图像的前景区域的像素值依次存入对应的第二初始向量，获得各帧图像的特征向量。

在一个实施例中，所述装置还包括清理模块，所述清理模块在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理。

在一个实施例中，所述清理模块在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理，之前，还用于将所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志存储到外部设备中。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。其中，所述存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

本申请实施例还提供一种终端，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。

如图4所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)、POS(Point of Sales，销售终端)、车载电脑、服务器等任意终端设备，以终端为手机为例：

图4示出的是与本申请实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图4，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路410、存储装置420、输入单元430、显示单元440、传感器450、音频电路460、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)模块470、处理器480、以及电源490等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图4对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路410可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器480处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路410包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路410还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储装置420可用于存储软件程序以及模块，处理器480通过运行存储在存储装置420的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储装置420可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如自动化测试过程中问题定位等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如录制图像、截图图像、执行日志、电话本等)等。此外，存储装置420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元430可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元430可包括触控面板431以及其他输入设备432。触控面板431，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板431上或在触控面板431附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板431可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器480，并能接收处理器480发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板431。除了触控面板431，输入单元430还可以包括其他输入设备432。具体地，其他输入设备432可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元440可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元440可包括显示面板441，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板441。进一步的，触控面板431可覆盖显示面板441，当触控面板431检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器480以确定触摸事件的类型，随后处理器480根据触摸事件的类型在显示面板441上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板431与显示面板441是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板431与显示面板441集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器450，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板441的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板441和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路460、扬声器461，传声器462可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路460可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器461，由扬声器461转换为声纹信号输出；另一方面，传声器462将收集的声纹信号转换为电信号，由音频电路460接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器480处理后，经RF电路410以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储装置420以便进一步处理。

Wi-Fi属于短距离无线传输技术，手机通过Wi-Fi模块470可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了Wi-Fi模块470，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器480是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储装置420内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储装置420内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器480可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器480可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器480中。

手机还包括给各个部件供电的电源490(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器480逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在一实施方式中，终端包括一个或多个处理器480，以及一个或多个存储装置420，一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在存储装置420中并被配置为由所述一个或多个处理器480执行，所述一个或多个应用程序配置用于执行以上实施例所述的自动化测试过程中问题定位的方法。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

应该理解的是，在本申请各实施例中的各功能单元可集成在一个处理模块中，也可以各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成于一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，包括：

响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；

检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；

获取所述用例的执行日志；

根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

2.根据权利要求1所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，所述根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位，包括：

计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度；

获得所述录制图像中与所述截图图像相似度最大的图像；

确定所述相似度最大的图像对应的时间戳；

查找所述执行日志中所述时间戳对应的数据；

根据查找到的数据对问题进行定位。

3.根据权利要求2所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，所述计算所述截图图像和所述录制图像中各帧图像之间的相似度，包括：

对所述截图图像进行图像分割，提取出所述截图图像的前景区域，根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量；

对所述录制图像中各帧图像分别进行图像分割，提取出各帧图像的前景区域，根据各帧图像的前景区域生成各帧图像的特征向量；

计算所述截图图像的特征向量和各帧图像的特征向量之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，所述根据所述截图图像的前景区域生成所述截图图像的特征向量，包括：

创建第一初始向量；

将所述截图图像的前景区域的像素值依次存入所述第一初始向量，获得所述截图图像的特征向量。

5.根据权利要求3所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，所述根据各帧图像的前景区域生成所述各帧图像的特征向量，包括：

创建各个第二初始向量；

将各帧图像的前景区域的像素值依次存入对应的第二初始向量，获得各帧图像的特征向量。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，还包括：

在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理。

7.根据权利要求6所述的自动化测试过程中问题定位的方法，其特征在于，在所述用例执行完成后，对所述用例的测试环境进行清理，之前，还包括：

将所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志存储到外部设备中。

8.一种自动化测试过程中问题定位的装置，其特征在于，包括：

录制图像获得模块，用于响应在被测设备中执行用例的指令，执行所述用例，并对所述用例执行过程中的测试界面进行录制，获得录制图像；

截图图像获得模块，用于检测到所述用例执行错误时，对当前测试界面进行截图，获得截图图像；

执行日志获取模块，用于获取所述用例的执行日志；

问题定位模块，用于根据所述录制图像、所述截图图像和所述执行日志，对所述用例执行过程中出现的问题进行定位。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。

10.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任意一项所述的自动化测试过程中问题定位的方法。