CN109598472A - 一种基于物流行业的云车辆管理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种基于物流行业的云车辆管理系统及方法。该基于物流行业的云车辆管理系统，基于信息安全保证体系和标准规范保障体系，包括用户层，展现层，应用层，应用层支撑层，数据库和数据交换中心；所述应用层支撑层包括定位模块和运输管理系统模块TMS；所述应用层支撑层从数据库和数据交换中心读取数据，为应用层提供数据支持；所述用户层通过展现层访问读取应用层管理数据。该基于物流行业的云车辆管理系统及方法，不仅能够实现对车辆的实时精准定位和对多种消息的实时报警，还能实现对车辆3G视频监控、油耗管理等定制需求，运费的自动核算，里程的精准统计以及对用车成本的日清日算，进而提高了用车效率，降低了用车成本。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，特别涉及一种基于物流行业的云车辆管理系统及方法。
背景技术
近年来随着我国国民经济的不断提高及人们购物理念的转变，物流业已经成为当前我国发展最快的行业之一。据统计，近年来全国每年物流总额达到数万亿元，年均增长10％以上。而在这一串增长数字背后，收费不透明、发车不及时、安全无保障、服务不规范等问题也像锁链一样牵制着物流业向前发展的脚步。不得不说，现在物流业的主要矛盾是货主日益旺盛的物流需求与物流业内较差标准化、信用程度之间的矛盾。
上述问题，究其原因在于现在物流业内小物流企业和个体车主居多，可占整体物流市场的九成以上。这些群体没有统一的分配与调度，更没有统一的约束与管理。与此同时，很多货主对业内的一些规则不了解，这就导致漫天要价，倒货中转等情况屡禁不止。不仅如此，由于货运过程不透明而导致的货物丢失、损坏、时间晚点等问题很难得到有效的解决。
基于上述问题，本发明提出了一种基于物流行业的云车辆管理系统及方法。旨在借助“互联网+”的春风，规范物流业的整体秩序、建立行业标准，树立行业规范，让物流企业和货主能够及时、准确、全面的掌握车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度；同时，以信息化带动现代化，建设新型智能化、自动化的物流调度管理系统，把物流系统的管理，服务工作提高到新的水平；此外，准确了解车辆的真实位置和运动轨迹，变被动管理为主动管理，优化行车线路，降低运营成本。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的基于物流行业的云车辆管理系统及方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种基于物流行业的云车辆管理系统，其特征在于：基于信息安全保证体系和标准规范保障体系，包括用户层，展现层，应用层，应用层支撑层，数据库和数据交换中心；所述应用层支撑层包括定位模块和运输管理系统模块TMS，所述应用层包括云用户模块，云找车模块，云管车模块，云线路模块，云分析模块和云设置模块；所述应用层支撑层从数据库和数据交换中心读取数据，为应用层提供数据支持；所述用户层通过展现层访问读取应用层管理数据。
所述数据库包括业务数据库，主体数据库和应用层数据库；所述应用层数据库包括营运车辆数据库，地理信息数据库和车辆超速数据库；通过硬件设备可以直接访问读取所述数据库中的数据或将数据写入到数据库中。
所述应用层支撑层的定位模块包括全球定位系统GPS(Global PositioningSystem)，通用分组无线服务GPRS(General Packet Radio Service)和北斗BD车载卫星定位仪。
本发明基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：
(A)用户通过所述云用户模块完成用户管理业务，菜单管理业务，角色管理业务，部门管理业务和权限管理业务；
(B)通过所述云找车模块完成车注册业务，货主注册业务，车配货业务，车使用管理业务和车评价业务；
(C)通过所述云管车模块完成车引入业务，车档案管理业务，车监控业务，车状态管理业务，车设备管理业务和车评分业务，其中车监控业务通过给每辆车配置GPS定位仪，对车辆和设备的绑定进行管理；
(D)通过所述云线路模块完成车辆智能调度业务，线路管理业务，线路核算业务，发车计划业务，派车单管理业务和路监控业务，其中线路管理业务实现地图标注，线路制定和智能配货；
(E)通过所述云分析模块完成云成本管理业务，车辆数据分析业务，线路数据分析业务，区域数据分析业务和物流企业数据分析业务，通过大数据分析来优化车辆线路和调度；所述云成本管理业务包括成本预算，成本实时管理和成本结算；
(F)通过所述云设置模块包括行驶报警设置业务和司机评分设置业务。
所述步骤(A)中，用户角色包括政府部门，物流企业，货主，车主和车队。
所述步骤(B)中，包括以下步骤：
(1)车主或/和车队创建车辆信息并维护信息完成车注册业务；
(2)货主创建车辆用户信息并维护信息完成货主车注册业务；
(3)物流企业可以直接联系车主或是与指定的车主直接竞价合作，也可以根据车辆类型和所属地区从车辆信息中选择所需车辆，车主对有意向需求的车辆进行竞价，完成车配货业务；
(4)车主对物流企业手动添加竞价的需求信息进行确认，物流企业发布的需求信息经过竞价后对审核通过的车辆进行确认，完成车使用管理业务；
(5)物流企业车辆进行评价，完成车评价业务，作为今后选择车辆的依据。
所述步骤(C)中，包括以下步骤：
(1)物流企业与车主达成意向后签订合同，车辆确定后选择签约，添加合同；或者将现有的合同信息录入，便于管理，完成车引入业务；
(2)建立车辆档案，进行车辆基本信息和履历信息的管理，完成车档案管理业务，通过车辆档案可以查看车辆；
(3)在地图上实时显示车辆运行的轨迹和当前的运行状态，并可实现车辆行驶路线的回放轨迹和回放，对车辆和驾驶员状态的监控，完成车监控业务和车状态管理业务；
(4)每辆车配置GPS定位仪，对车辆和GPS定位仪的绑定进行管理，完成车设备管理业务；
(5)根据评分细则对合同车辆进行自动评分，完成车评分业务。
所述步骤(D)中，包括以下步骤：
(5)地图上标注站点与节点信息，并进行管理，通过设立的站点根据需要设置好首站，终站和途经站制定运输线路，与地图导航对接，获取实时路况信息获取最优路线，完成车辆智能调度业务和路线管理业务；
(6)根据车辆的行驶距离和行驶时间，计算所需油费和过路费，完成路线核算业务；
(7)针对车队需求制定和管理发车计划，指定派车单并对派车单信息进行管理，完成发车计划业务和派车单管理业务；
(8)设置刷新频率，站点选择，展示条数，车牌号，选择字段和应用，对发车计划进行实时监控，完成路监控业务。
所述步骤(E)中，包括以下步骤：
(1)对车辆总行驶里程，车辆总停车时间和车辆行驶报警信息进行统计和分析，完成车辆数据分析业务；
(2)对线路车次进行统计分析，完成路线数据分析业务；
(3)对区域车辆数据进行统计和分析，完成区域数据分析业务；
(4)对物流企业的全部发车信息和车辆数据进行统计和分析，完成物流企业数据分析业务；
(5)在车辆行驶前进行车辆行驶的成本预算，在车辆行驶中进行成本实施管理，在车辆行驶结束后进行成本结算，完成云成本管理业务。
本发明的有益效果是：该基于物流行业的云车辆管理系统及方法，不仅能够实现对车辆的实时精准定位和对电子围栏、轨迹偏离、运行时间、车辆状态、停留点和停留时间等多种消息的实时报警，还能实现对车辆3G视频监控、油耗管理等定制需求，运费的自动核算，里程的精准统计以及对用车成本的日清日算，进而提高了用车效率，降低了用车成本。
附图说明
附图1为本发明基于物流行业的云车辆管理系统及方法示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行详细的说明。应当说明的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
该基于物流行业的云车辆管理系统及方法，基于信息安全保证体系和标准规范保障体系，包括用户层，展现层，应用层，应用层支撑层，数据库和数据交换中心；所述应用层支撑层包括定位模块和运输管理系统模块TMS，所述应用层包括云用户模块，云找车模块，云管车模块，云线路模块，云分析模块和云设置模块；所述应用层支撑层从数据库和数据交换中心读取数据，为应用层提供数据支持；所述用户层通过展现层访问读取应用层管理数据。
所述数据库包括业务数据库，主体数据库和应用层数据库；所述应用层数据库包括营运车辆数据库，地理信息数据库和车辆超速数据库；通过硬件设备可以直接访问读取所述数据库中的数据或将数据写入到数据库中。
所述应用层支撑层的定位模块包括全球定位系统GPS(Global PositioningSystem)，通用分组无线服务GPRS(General Packet Radio Service)和北斗BD车载卫星定位仪。
本发明基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：
(A)用户通过所述云用户模块完成用户管理业务，菜单管理业务，角色管理业务，部门管理业务和权限管理业务；
(B)通过所述云找车模块完成车注册业务，货主注册业务，车配货业务，车使用管理业务和车评价业务；
(C)通过所述云管车模块完成车引入业务，车档案管理业务，车监控业务，车状态管理业务，车设备管理业务和车评分业务，其中车监控业务通过给每辆车配置GPS定位仪，对车辆和设备的绑定进行管理；
(D)通过所述云线路模块完成车辆智能调度业务，线路管理业务，线路核算业务，发车计划业务，派车单管理业务和路监控业务，其中线路管理业务实现地图标注，线路制定和智能配货；
(E)通过所述云分析模块完成云成本管理业务，车辆数据分析业务，线路数据分析业务，区域数据分析业务和物流企业数据分析业务，通过大数据分析来优化车辆线路和调度；所述云成本管理业务包括成本预算，成本实时管理和成本结算；
(F)通过所述云设置模块包括行驶报警设置业务和司机评分设置业务。
所述步骤(A)中，用户角色包括政府部门，物流企业，货主，车主和车队。
所述步骤(B)中，包括以下步骤：
(1)车主或/和车队创建车辆信息并维护信息完成车注册业务；
(2)货主创建车辆用户信息并维护信息完成货主车注册业务；
(3)物流企业可以直接联系车主或是与指定的车主直接竞价合作，也可以根据车辆类型和所属地区从车辆信息中选择所需车辆，车主对有意向需求的车辆进行竞价，完成车配货业务；
(4)车主对物流企业手动添加竞价的需求信息进行确认，物流企业发布的需求信息经过竞价后对审核通过的车辆进行确认，完成车使用管理业务；
(5)物流企业车辆进行评价，完成车评价业务，作为今后选择车辆的依据。
所述步骤(C)中，包括以下步骤：
(1)物流企业与车主达成意向后签订合同，车辆确定后选择签约，添加合同；或者将现有的合同信息录入，便于管理，完成车引入业务；
(2)建立车辆档案，进行车辆基本信息和履历信息的管理，完成车档案管理业务，通过车辆档案可以查看车辆；
(3)在地图上实时显示车辆运行的轨迹和当前的运行状态，并可实现车辆行驶路线的回放轨迹和回放，对车辆和驾驶员状态的监控，完成车监控业务和车状态管理业务；
(4)每辆车配置GPS定位仪，对车辆和GPS定位仪的绑定进行管理，完成车设备管理业务；
(5)根据评分细则对合同车辆进行自动评分，完成车评分业务。
所述步骤(D)中，包括以下步骤：
(9)地图上标注站点与节点信息，并进行管理，通过设立的站点根据需要设置好首站，终站和途经站制定运输线路，与地图导航对接，获取实时路况信息获取最优路线，完成车辆智能调度业务和路线管理业务；
(10)根据车辆的行驶距离和行驶时间，计算所需油费和过路费，完成路线核算业务；
(11)针对车队需求制定和管理发车计划，指定派车单并对派车单信息进行管理，完成发车计划业务和派车单管理业务；
(12)设置刷新频率，站点选择，展示条数，车牌号，选择字段和应用，对发车计划进行实时监控，完成路监控业务。
所述步骤(E)中，包括以下步骤：
(1)对车辆总行驶里程，车辆总停车时间和车辆行驶报警信息进行统计和分析，完成车辆数据分析业务；
(2)对线路车次进行统计分析，完成路线数据分析业务；
(3)对区域车辆数据进行统计和分析，完成区域数据分析业务；
(4)对物流企业的全部发车信息和车辆数据进行统计和分析，完成物流企业数据分析业务；
(5)在车辆行驶前进行车辆行驶的成本预算，在车辆行驶中进行成本实施管理，在车辆行驶结束后进行成本结算，完成云成本管理业务。
Claims (9)
1.一种基于物流行业的云车辆管理系统，其特征在于：基于信息安全保证体系和标准规范保障体系，包括用户层，展现层，应用层，应用层支撑层，数据库和数据交换中心；所述应用层支撑层包括定位模块和运输管理系统模块TMS，所述应用层包括云用户模块，云找车模块，云管车模块，云线路模块，云分析模块和云设置模块；所述应用层支撑层从数据库和数据交换中心读取数据，为应用层提供数据支持；所述用户层通过展现层访问读取应用层管理数据。
2.根据权利要求1所述的基于物流行业的云车辆管理系统，其特征在于：所述数据库包括业务数据库，主体数据库和应用层数据库；所述应用层数据库包括营运车辆数据库，地理信息数据库和车辆超速数据库；通过硬件设备可以直接访问读取所述数据库中的数据或将数据写入到数据库中。
3.根据权利要求1所述的基于物流行业的云车辆管理系统，其特征在于：所述应用层支撑层的定位模块包括全球定位系统GPS，通用分组无线服务GPRS和北斗BD车载卫星定位仪。
4.根据权利要求1～3中任意一项所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：
(A)用户通过所述云用户模块完成用户管理业务，菜单管理业务，角色管理业务，部门管理业务和权限管理业务；
(B)通过所述云找车模块完成车注册业务，货主注册业务，车配货业务，车使用管理业务和车评价业务；
(C)通过所述云管车模块完成车引入业务，车档案管理业务，车监控业务，车状态管理业务，车设备管理业务和车评分业务，其中车监控业务通过给每辆车配置GPS定位仪，对车辆和设备的绑定进行管理；
(D)通过所述云线路模块完成车辆智能调度业务，线路管理业务，线路核算业务，发车计划业务，派车单管理业务和路监控业务，其中线路管理业务实现地图标注，线路制定和智能配货；
(E)通过所述云分析模块完成云成本管理业务，车辆数据分析业务，线路数据分析业务，区域数据分析业务和物流企业数据分析业务，通过大数据分析来优化车辆线路和调度；所述云成本管理业务包括成本预算，成本实时管理和成本结算；
(F)通过所述云设置模块包括行驶报警设置业务和司机评分设置业务。
5.根据权利要求4所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：所述步骤(A)中，用户角色包括政府部门，物流企业，货主，车主和车队。
6.根据权利要求4所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：所述步骤(B)中，包括以下步骤：
(1)车主或/和车队创建车辆信息并维护信息完成车注册业务；
(2)货主创建车辆用户信息并维护信息完成货主车注册业务；
(3)物流企业可以直接联系车主或是与指定的车主直接竞价合作，也可以根据车辆类型和所属地区从车辆信息中选择所需车辆，车主对有意向需求的车辆进行竞价，完成车配货业务；
(4)车主对物流企业手动添加竞价的需求信息进行确认，物流企业发布的需求信息经过竞价后对审核通过的车辆进行确认，完成车使用管理业务；
(5)物流企业车辆进行评价，完成车评价业务，作为今后选择车辆的依据。
7.根据权利要求4所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：所述步骤(C)中，包括以下步骤：
(1)物流企业与车主达成意向后签订合同，车辆确定后选择签约，添加合同；或者将现有的合同信息录入，便于管理，完成车引入业务；
(2)建立车辆档案，进行车辆基本信息和履历信息的管理，完成车档案管理业务，通过车辆档案可以查看车辆；
(3)在地图上实时显示车辆运行的轨迹和当前的运行状态，并可实现车辆行驶路线的回放轨迹和回放，对车辆和驾驶员状态的监控，完成车监控业务和车状态管理业务；
(4)每辆车配置GPS定位仪，对车辆和GPS定位仪的绑定进行管理，完成车设备管理业务；
(5)根据评分细则对合同车辆进行自动评分，完成车评分业务。
8.根据权利要求4所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于所述步骤(D)中，包括以下步骤：：
(1)地图上标注站点与节点信息，并进行管理，通过设立的站点根据需要设置好首站，终站和途经站制定运输线路，与地图导航对接，获取实时路况信息获取最优路线，完成车辆智能调度业务和路线管理业务；
(2)根据车辆的行驶距离和行驶时间，计算所需油费和过路费，完成路线核算业务；
(3)针对车队需求制定和管理发车计划，指定派车单并对派车单信息进行管理，完成发车计划业务和派车单管理业务；
(4)设置刷新频率，站点选择，展示条数，车牌号，选择字段和应用，对发车计划进行实时监控，完成路监控业务。
9.根据权利要求4所述的基于物流行业的云车辆管理系统的管理方法，其特征在于：所述步骤(E)中，包括以下步骤：
(1)对车辆总行驶里程，车辆总停车时间和车辆行驶报警信息进行统计和分析，完成车辆数据分析业务；
(2)对线路车次进行统计分析，完成路线数据分析业务；
(3)对区域车辆数据进行统计和分析，完成区域数据分析业务；
(4)对物流企业的全部发车信息和车辆数据进行统计和分析，完成物流企业数据分析业务；
(5)在车辆行驶前进行车辆行驶的成本预算，在车辆行驶中进行成本实施管理，在车辆行驶结束后进行成本结算，完成云成本管理业务。
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|---|---|
| CN (1) | CN109598472A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110147973A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 上海云粟数据技术服务有限公司 | 基于物联网设备的运费核算方法及装置 |
| CN111445182A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-24 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 一种物流订单路径跟踪系统和方法 |
| CN113592400A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-02 | 苏州天保供应链信息技术服务有限公司 | 一种数字化应用信息采集的物流运输管理系统 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201741182U (zh) * | 2010-02-11 | 2011-02-09 | 上海玥达网络科技有限公司 | 一种gps监控和物流配载综合平台 |
| CN102542425A (zh) * | 2010-12-22 | 2012-07-04 | 时艳春 | 公路货物物流信息管理系统及方法 |
| CN104240052A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-24 | 重庆大学 | 返空车配货交易服务方法及软件系统 |
| CN104835029A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-12 | 丹阳飓风物流股份有限公司 | 一种物流车辆综合管理系统 |
| CN105512837A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 北京华油信通科技有限公司 | 车辆信息化分布式应用系统 |
| CN105825361A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-08-03 | 江苏十野物流有限公司 | 一种用于专业物流配货的综合管理服务系统 |
-
2018
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Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN201741182U (zh) * | 2010-02-11 | 2011-02-09 | 上海玥达网络科技有限公司 | 一种gps监控和物流配载综合平台 |
| CN102542425A (zh) * | 2010-12-22 | 2012-07-04 | 时艳春 | 公路货物物流信息管理系统及方法 |
| CN104240052A (zh) * | 2014-07-09 | 2014-12-24 | 重庆大学 | 返空车配货交易服务方法及软件系统 |
| CN104835029A (zh) * | 2015-05-26 | 2015-08-12 | 丹阳飓风物流股份有限公司 | 一种物流车辆综合管理系统 |
| CN105512837A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 北京华油信通科技有限公司 | 车辆信息化分布式应用系统 |
| CN105825361A (zh) * | 2016-05-03 | 2016-08-03 | 江苏十野物流有限公司 | 一种用于专业物流配货的综合管理服务系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110147973A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-08-20 | 上海云粟数据技术服务有限公司 | 基于物联网设备的运费核算方法及装置 |
| CN111445182A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-07-24 | 深圳市海格物流股份有限公司 | 一种物流订单路径跟踪系统和方法 |
| CN113592400A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-11-02 | 苏州天保供应链信息技术服务有限公司 | 一种数字化应用信息采集的物流运输管理系统 |
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| Мазур et al. | Strategic maps as a form of functional strategies of motor transport enterprises in Ukraine implementation | |
| Rutter et al. | Interstate 10 Western Connected Freight Corridor, Volume 1: Improvement Strategies | |
| Lebedeva et al. | Effectiveness of the Implementation of Information Technologies in Solving Problems of Transport and Logistics Sector | |
| Prudhvi et al. | A Study on Supply Chain Management-Logistics Solutions with implementation of AI | |
| Jain et al. | Improved intelligent fleet management system with data analytics and internet of things (IoT) for smart cities | |
| Foss et al. | Geofencing for smart urban mobility. Summarizing the main findings of Work Package 1 | |
| Sun et al. | Characterization of mobile work zone safety in Missouri |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190409 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |