CN109597681B - 云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取业务端发送的建立定时任务的任务请求；根据所述任务请求建立延时提醒任务；当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令。在云端建立独立的定时任务管控系统，能够对所有的定时任务进行监管，当定时任务的条件达成时，即延时提醒任务归零后，将预设的第一指令发送至对应的业务端，第一指令中由于包括业务端需要定时执行的操作指令，因此，业务端在接收到该第一指令后，经过解析后执行该操作指令，以此实现了定时任务的云端控制，降低了各业务端对定时任务的监控成本。

Description

云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及业务处理领域，尤其是一种云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

定时任务是指，计算机在用户设定的时刻执行用户预先选定或者设定的操作指令，以自动完成定时任务和定时指令。

现有技术中，同一家用户或者公司拥有多个系统平台，多个系统平台需要构建各自相互独立的服务器，当每个平台对应的服务器发布不同的定时任务时，各服务器对系统内的定时任务进行监控，当系统内的定时任务数量较大时，各服务器的维护与管理成本均过高，造成不必要的浪费。而过多的监控任务，对于负荷较大的服务器或者计算机终端也是一种较大的负担，占用处理器过多的运算能力。

发明内容

本发明实施例提供一种统一执行各终端或业务端定时任务的云端控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题，本发明创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种云端控制方法，包括下述步骤：

获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，所述任务请求中包括所述定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；

根据所述任务请求建立延时提醒任务；

当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令。

可选地，当有多个任务请求时；所述根据所述任务请求建立延时提醒任务的步骤，还包括下述步骤：

以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行分类；

将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行。

可选地，所述任务进程包括多个任务线程，各任务线程对应一个延时提醒任务；所述将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行的步骤，还包括下述步骤：

获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；

以所述访问量为限定条件对所述多个任务请求进行排序生成排序列表；

确认各任务请求在所述排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在所述任务进程中的排列次序。

可选地，当同一业务端发送多个任务请求时；所述根据所述任务请求建立延时提醒任务的步骤之前，还包括下述步骤：

以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行统计；

当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；

计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；

当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息。

可选地，所述当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息之后，还包括下述步骤：

获取各操作指令的执行优先级；

根据所述优先级对所述多个任务请求进行排序；

根据预设的流量计算模型按排序次序对所述多个任务请求的访问量进行累加；

当累计结果大于和等于所述访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务。

可选地，所述流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

可选地，所述任务请求还包括：操作指令运行所需的算力；所述当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令的步骤之后，还包括下述步骤：

获取所述操作指令运行所需的算力；

在所述延时提醒任务达成时分配与所述算力具有映射关系的处理器，以在所述云端执行所述操作指令。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种云端控制装置，包括：

获取模块，用于获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，所述任务请求中包括所述定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；

处理模块，用于根据所述任务请求建立延时提醒任务；

执行模块，用于当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令。

可选地，所述云端控制装置还包括：

第一处理子模块，用于以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行分类；

第一执行子模块，用于将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行。

可选地，所述任务进程包括多个任务线程，各任务线程对应一个延时提醒任务；所述云端控制装置还包括：

第一获取子模块，用于获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；

第二处理子模块，用于以所述访问量为限定条件对所述多个任务请求进行排序生成排序列表；

第二执行子模块，用于确认各任务请求在所述排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在所述任务进程中的排列次序。

可选地，当同一业务端发送多个任务请求时；所述云端控制装置还包括：

第一统计子模块，用于以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行统计；

第三处理子模块，用于当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；

第一计算子模块，用于计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；

第三执行子模块，用于当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息。

可选地，所述云端控制装置还包括：

第二获取子模块，用于获取各操作指令的执行优先级；

第一排序子模块，用于根据所述优先级对所述多个任务请求进行排序；

第四处理子模块，用于根据预设的流量计算模型按排序次序对所述多个任务请求的访问量进行累加；

第四执行子模块，用于当累计结果大于和等于所述访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务。

可选地，所述流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

可选地，所述任务请求还包括：操作指令运行所需的算力；所述云端控制装置还包括：

第三获取子模块，用于获取所述操作指令运行所需的算力；

第五处理子模块，用于在所述延时提醒任务达成时分配与所述算力具有映射关系的处理器，以在所述云端执行所述操作指令。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述所述云端控制方法的步骤。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述所述云端控制方法的步骤。

本发明实施例的有益效果是：通过接受各个业务端发送的定时任务，根据定时任务的启动时间和对应的操作指令，在云端建立独立的定时任务管控系统。能够对所有的定时任务进行监管，当定时任务的条件达成时，即延时提醒任务归零后，将预设的第一指令发送至对应的业务端，第一指令中由于包括业务端需要定时执行的操作指令，因此，业务端在接收到该第一指令后，经过解析后执行该操作指令，以此实现了定时任务的云端控制，降低了各业务端对定时任务的监控成本，同时也降低了对业务端的任务负担，释放了更多的算力，以提高业务端的响应速度和业务承载量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例云端控制方法的基本流程示意图；

图2为本发明实施例将多个延时提醒任务分配至一个任务进程的流程示意图；

图3为本发明实施例通过操作指令执行后的访问量进行进程排序的流程示意图；

图4为本发明实施例根据预测访问量进行预警的流程示意图；

图5为本发明实施例根据优先级确定可执行操作指令的流程示意图；

图6为本发明实施例云端算力分配的流程示意图；

图7为本发明实施例云端控制装置的基本结构示意图；

图8为本发明实施例计算机设备基本结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，执行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。

请参阅图1，图1为本实施例中云端控制方法的基本流程示意图。

如图1所示，一种云端控制方法，包括下述步骤：

S1100、获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，所述任务请求中包括所述定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；

本实施方式中业务端能够是(不限于)：服务器端、PC端和移动终端等计算机设备。

本实施方式中，业务端在新建定时任务时，将定时业务的启动时间，即定时任务开始执行的时间，和定时任务需要执行的操作指令发送至云端。云端在接受服务器端发送的任务请求后，解析得到定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间。

例如，当业务端为服务器时，该服务器用于每晚20:00分接收用户终端的抽奖请求，因此，需要在每晚的20:00开放访问。为实现该定时开奖功能，业务端建立定时任务，定时任务的内容包括：任务启动的时间：20:00以及定时任务需要执行的操作指令：接收并响应抽奖请求。将上述信息集合后生成任务请求，发送至云端。云端接收请求信息后解析任务请求，得到定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间。需要指出的是，本实施例中的云端并非仅仅接收业务端的抽奖定时任务，而是根据具体应用场景的不同，能够接受任何计算机设备发送的任何形式的定时任务请求，例如，在一些选择性实施方式中，云端接收的任务请求能够是(不限于)：终端发送的闹铃定时任务、服务器端发送的定时开启专用接口的定时任务、终端或者服务器发送的定时开关机任务或者终端发送的定时发送电子邮件的任务等等。

操作指令是指定时任务需要执行的操作，根据具体应用场景的不同，操作指令能够是(不限于)：开放设定权限、开放设定接口、开启闹铃应用程序、开关机或者发送邮件等。

S1200、根据所述任务请求建立延时提醒任务；

云端在接收到业务端发送的任务请求后，解析该任务请求获取到定时任务的操作指令和定时任务的启动时间。根据该启动时间云端建立延时提醒任务。

延时提醒任务是指，云端获取当前时刻的时间信息，计算定时任务的启动时间距离当前时刻的时间差值，并将该时间差值作为延时任务的延时时长。例如，云端在16:00接收到任务请求，该定时人物的启动时间为20:00。云端计算得到二者之间的时间差值为4小时，则建立一个延时任务，延时任务的延时时间为4小时。当延时任务归零时，云端向对应的业务端发送包括定时任务的操作指令在内的控制指令。

S1300、当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令。

当延时任务归零时，云端向该任务请求发起方的业务端发送预设的第一指令。其中，第一指令包括定时任务确定的业务端需要进行的操作指令，操作指令能够是(不限于)：开放设定权限、开放设定接口、开启闹铃应用程序、开关机或者发送邮件等。且业务端在接收到该第一指令后必须立即执行第一指令中包括的操作指令，以此达到通过云端集中管理定时任务的目标。

上述实施方式通过接受各个业务端发送的定时任务，根据定时任务的启动时间和对应的操作指令，在云端建立独立的定时任务管控系统。能够对所有的定时任务进行监管，当定时任务的条件达成时，即延时提醒任务归零后，将预设的第一指令发送至对应的业务端，第一指令中由于包括业务端需要定时执行的操作指令，因此，业务端在接收到该第一指令后，经过解析后执行该操作指令，以此实现了定时任务的云端控制，降低了各业务端对定时任务的监控成本，同时也降低了对业务端的任务负担，释放了更多的算力，以提高业务端的响应速度和业务承载量。

在一些实施方式中，当云端接收到大量的定时任务请求时(例如，数量级为百万级的任务请求)，需要根据不同的时刻建立一个任务进程。该任务进程为根据不同的延时提醒任务，在同一时刻或者一段时间内向多个业务端发送设定的操作指令。请参阅图2，图2为本实施例将多个延时提醒任务分配至一个任务进程的流程示意图。

如图2所示，步骤S1200还包括下述步骤：

S1211、以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行分类；

云端在获取多个任务请求后，经过解析获取各个任务请求中包含的定时任务启动时间，然后以定时任务的启动时间为限定条件对上述多个任务请求进行分类。分类的类目为不同的启动时间。

S1212、将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行。

通过分类结果进行延时提醒任务的建立，建立延时提醒任务的方式为根据启动时间的先后顺序建立任务进程。任务进程在本实施例中是指，云端在同一时刻执行一次发送多个第一指令的执行活动。

本实施方式中，将同属于一个启动时间内的求任务所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行。举例说明，经过统计得到在20:00时刻要启动的任务请求包括8个，建立任务时，将该8个任务建立在一个任务进程中，当20:00这一时刻来临时，该任务进程执行的结果是，在一个短暂的时间内(例如1秒)，分别向8个业务端发送第一指令。

通过将在同一时刻进行的延时提醒任务放置在一个任务进程中进行执行，减少了任务进程，同时，通过进程执行发送任务也提高了任务发送的速度。

在一些实施方式中，云端能够进行多进程计算，即在一个任务进程中包括多个能够执行任务的任务线程，每个任务线程均对应执行一个延时提醒任务。由于，在同一任务进程中的多个任务线程线性排列，即线程执行的具有先后顺序，线程与线程之间的时间间隔很小，(例如0.01s)。但为进一步地，提高云端对各业务端的区分管理，在进行任务线程时，根据执行操作指令后的访问量进行排序。请参阅图3，图3为本实施例通过操作指令执行后的访问量进行进程排序的流程示意图。

如图3所示，步骤S1212之后还包括下述步骤：

S1221、获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；

云端在获取到各个任务请求后，向各业务端发送信息，获取各个业务端在执行了对应的操作指令后的业务访问量。例如，当业务端为服务器端，该服务器端定时执行的操作指令为：开放登录接口。根据历史信息获取到该业务端历次开放该登录接口后的平均访问量(XX次/秒)。根据上述方式得到各个操作指令为业务端执行后的平均访问量。根据具体应用场景的不同访问量不仅仅为平均访问量，在一些实施方式中，访问量能够是峰值访问量。

S1222、以所述访问量为限定条件对所述多个任务请求进行排序生成排序列表；

根据获取到的各个操作指令的执行访问量后，以访问量为限定条件将多个任务请求进行升幂排序并生成排序列表。使每个任务请求均对应一个排列序号。

S1223、确认各任务请求在所述排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在所述任务进程中的排列次序。

在确认了排序列表后，根据各个任务请求对应的排列序号，确定各个任务请求对应的延时提醒任务在任务进程中的次序。具体地，将排列在第一位的延时提醒任务作为第一个任务线程执行的任务，依次类推，排序列表中最后一位延时提醒任务对应最后一个任务线程。

由于，计算机任务队列中遵循堆栈原理，即任务执行次序为“先进后出”，因此，位于最后一个任务线程的延时提醒任务在启动时间最先被发出，依次类推，排列在第一位的任务线程执行的操作指令被最后发出。由于，发送时间越早能够接受访问的时间就越提前，进而能够分散访问量，降低由于访问峰值过大导致服务器端堵塞宕机的几率。

在一些实施方式中，同一个服务端向云端发送多个任务请求，且多个任务请求中操作指令的执行时间存在交集时，需要计算多个任务请求表征的操作指令执行后的访问累加量是否超过业务端的处理峰值，超过时云端需要向业务端发送警示信息。请参阅图4，图4为本实施例根据预测访问量进行预警的流程示意图。

如图4所示，步骤步骤S1200之前还包括下述步骤：

S1111、以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行统计；

云端在获取同一业务端发送的多个任务请求后，经过解析获取各个任务请求中包含的定时任务启动时间，然后以定时任务的启动时间为限定条件对上述多个任务请求进行分类。分类的类目为不同的启动时间。

S1112、当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；

通过统计得到，在同一业务端上传的任务请求中，有多个任务请求的启动时间相同。则云端在获取到各个任务请求后，向业务端发送信息，获取业务端在执行对应的操作指令后的业务访问量。例如，当业务端为服务器端，该服务器端定时执行的操作指令为：开放登录接口。根据历史信息获取到该业务端历次开放该登录接口后的平均访问量(XX次/秒)。根据上述方式得到各个操作指令为业务端执行后的平均访问量。根据具体应用场景的不同访问量不仅仅为平均访问量，在一些实施方式中，访问量能够是峰值访问量。

S1113、计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；

根据历史信息获取到各个操作指令执行后的业务访问量后，将同一业务端上传的具有相同的启动时间的多个操作指令的访问量进行累加，得到访问量之和，然后将访问量之和与预设的访问阈值进行比较。访问阈值是指各个业务端能够处理的访问量的上限值，因此，根据各个业务端的型号和配置不同，访问阈值的也随之变化。在一些实施方式中，访问阈值由云端向对应的业务端发送获取请求后得到。

S1114、当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息。

当访问量之和大于访问阈值时，云端向业务端发送警示信息。警示信息包括提醒业务端在多个操作指令被同时执行时，访问量造成的高并发量已经超过服务端的额定访问阈值，并提示业务端可以缩减该时刻的定时任务，或者调整定时任务的启动时间，以错开访问高并发时间段，实现算力资源的合理利用。

在一些选择性实施例中，业务端的不同操作指令具有设定的优先级，当计算得到的访问量之和大于预设的访问阈值后，通过优先级决定哪些操作指令需要执行，哪些不需要进行执行。请参阅图5，图5为根据优先级确定可执行操作指令的流程示意图。

如图5所示，步骤S1114之后还包括下述步骤：

S1121、获取各操作指令的执行优先级；

云端在计算得到操作指令被执行后的访问量之和大于设定的访问阈值后，向业务端发送获取各定时执行的操作指令的优先级别。以此，获取各个操作指令的优先级登记。

S1122、根据所述优先级对所述多个任务请求进行排序；

获取优先级后，根据优先级对多个任务请求进行降幂排序。排序时优先级相同的任务请求的通过接受该任务请求的时间进行同级排序。

S1123、根据预设的流量计算模型按排序次序对所述多个任务请求的访问量进行累加；

根据设定的流量计算模型按降幂排序的次序，对各次序表征的操作指令的访问量进行依次累加。

其中，流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

由上述模型公式能够得知，累加流量和要小于等于设定的访问阈值。当累计加结果大于访问阈值时，则表示超量需要退回至上一步，该步骤算出的累加值之和为最终的值。参与计算该值的访问量表征的任务请求能够建立延时提醒任务。

S1124、当累计结果大于和等于所述访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务。

当累计结果大于和等于访问阈值时，云端禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务。以此，实现通过优先级和访问量双变量对任务请求的筛选，实现了高并发控制，提高了对服务端算力的调度能力。

在一些实施方式中，云端还能够作为操作指令的执行方，即服务端将定时任务发送给云端后，将定时任务的执行也给与云端进行执行。然后，由云端返回最终的计算结果至业务端即可。请参阅图6，图6为本实施例云端算力分配的流程示意图。

如图6所示，步骤S1300之后还包括下述步骤：

S1311、获取所述操作指令运行所需的算力；

获取各个延时提醒任务中的操作指令执行所需要的算力。算力是指需要处理器的运算能力，云端包括多个处理器，多个处理器能够单独进行工作也能够分别执行同一任务的不同步骤。因此，需要云端运行某个操作指令时，需要根据操作指令所需的算力进行处理器的分配。

操作指令所需的算力能够通过历史记录统计的到。也能够直接向对应的业务端发送请求信息后得到。

S1312、在所述延时提醒任务达成时分配与所述算力具有映射关系的处理器，以在所述云端执行所述操作指令。

当某个延时提醒任务计时清零后，延时提醒任务达成，需要通过算力计算得到执行该操作指令的处理器。然后将对应的处理器分配执行该操作指令，执行完毕后，将操作指令发送至业务端。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种云端控制装置。

请参阅图7，图7为本实施例云端控制装置的基本结构示意图。

如图7所示，一种云端控制装置，包括下述步骤：获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300。其中，获取模块2100用于获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，任务请求中包括定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；处理模块2200用于根据任务请求建立延时提醒任务；执行模块2300用于当延时提醒任务达成时，向业务端发送预设的第一指令，以使业务端根据第一指令执行操作指令。

云端控制装置通过接受各个业务端发送的定时任务，根据定时任务的启动时间和对应的操作指令，在云端建立独立的定时任务管控系统。能够对所有的定时任务进行监管，当定时任务的条件达成时，即延时提醒任务归零后，将预设的第一指令发送至对应的业务端，第一指令中由于包括业务端需要定时执行的操作指令，因此，业务端在接收到该第一指令后，经过解析后执行该操作指令，以此实现了定时任务的云端控制，降低了各业务端对定时任务的监控成本，同时也降低了对业务端的任务负担，释放了更多的算力，以提高业务端的响应速度和业务承载量。

在一些选择性实施例中，云端控制装置还包括：第一处理子模块和第一执行子模块。其中，第一处理子模块用于以启动时间为限定条件对多个任务请求进行分类；第一执行子模块用于将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行。

在一些选择性实施例中，任务进程包括多个任务线程，各任务线程对应一个延时提醒任务；云端控制装置还包括：第一获取子模块、第二处理子模块和第二执行子模块。其中，第一获取子模块用于获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；第二处理子模块用于以访问量为限定条件对多个任务请求进行排序生成排序列表；第二执行子模块用于确认各任务请求在排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在任务进程中的排列次序。

在一些选择性实施例中，当同一业务端发送多个任务请求时；云端控制装置还包括：第一统计子模块、第三处理子模块、第一计算子模块和第三执行子模块。其中，第一统计子模块用于以启动时间为限定条件对多个任务请求进行统计；第三处理子模块用于当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；第一计算子模块用于计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；第三执行子模块用于当访问量之和大于访问阈值时，向业务端发送警示信息。

在一些选择性实施例中，云端控制装置还包括：第二获取子模块、第一排序子模块、第四处理子模块和第四执行子模块。其中，第二获取子模块用于获取各操作指令的执行优先级；第一排序子模块用于根据优先级对多个任务请求进行排序；第四处理子模块用于根据预设的流量计算模型按排序次序对多个任务请求的访问量进行累加；第四执行子模块用于当累计结果大于和等于访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务。

在一些选择性实施例中，流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

在一些选择性实施例中，云端控制装置还包括：第三获取子模块和第五处理子模块。其中，第三获取子模块用于获取操作指令运行所需的算力；第五处理子模块用于在延时提醒任务达成时分配与算力具有映射关系的处理器，以在云端执行操作指令。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供计算机设备。具体请参阅图8，图8为本实施例计算机设备基本结构框图。

如图8所示，计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种云端控制方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种云端控制方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本实施方式中处理器用于执行图7中获取模块2100、处理模块2200和执行模块2300的具体功能，存储器存储有执行上述模块所需的程序代码和各类数据。网络接口用于向用户终端或服务器之间的数据传输。本实施方式中的存储器存储有人脸图像关键点检测装置中执行所有子模块所需的程序代码及数据，服务器能够调用服务器的程序代码及数据执行所有子模块的功能。

计算机设备通过接受各个业务端发送的定时任务，根据定时任务的启动时间和对应的操作指令，在云端建立独立的定时任务管控系统。能够对所有的定时任务进行监管，当定时任务的条件达成时，即延时提醒任务归零后，将预设的第一指令发送至对应的业务端，第一指令中由于包括业务端需要定时执行的操作指令，因此，业务端在接收到该第一指令后，经过解析后执行该操作指令，以此实现了定时任务的云端控制，降低了各业务端对定时任务的监控成本，同时也降低了对业务端的任务负担，释放了更多的算力，以提高业务端的响应速度和业务承载量。

本发明还提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述任一实施例所述云端控制方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

Claims (5)

1.一种云端控制方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，所述任务请求中包括所述定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；

根据所述任务请求建立延时提醒任务；其中，所述延时提醒任务包括延时时长，所述延时时长通过计算所述定时任务的启动时间距离当前时刻的时间差值得到的；

当所述延时时长归零时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令；

其中，当同一业务端发送多个任务请求时；所述根据所述任务请求建立延时提醒任务的步骤之前，还包括下述步骤：

以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行统计；

当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；

计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；

当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息；

当有多个任务请求时；所述根据所述任务请求建立延时提醒任务的步骤，还包括下述步骤：

以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行分类；

将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行；

所述任务进程包括多个任务线程，各任务线程对应一个延时提醒任务；所述将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行的步骤，还包括下述步骤：

获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；

以所述访问量为限定条件将所述多个任务请求进行升幂排序生成排序列表；

确认各任务请求在所述排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在所述任务进程中的排列次序；

所述方法还包括：

当所述定时任务启动时，将处于所述排列次序尾部的任务线程的延时提醒任务发出，并按照所述排列次序将各任务线程的延时提醒任务依次发出；

所述当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息之后，还包括下述步骤：

获取各操作指令的执行优先级；

根据所述优先级对所述多个任务请求进行排序；

根据预设的流量计算模型按排序次序对所述多个任务请求的访问量进行累加；

当累计结果大于和等于所述访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务；

所述流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

2.根据权利要求1所述的云端控制方法，其特征在于，所述任务请求还包括：操作指令运行所需的算力；所述当所述延时提醒任务达成时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令的步骤之后，还包括下述步骤：

获取所述操作指令运行所需的算力；

在所述延时提醒任务达成时分配与所述算力具有映射关系的处理器，以在所述云端执行所述操作指令。

3.一种云端控制装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取业务端发送的建立定时任务的任务请求，其中，所述任务请求中包括所述定时任务执行的操作指令和定时任务的启动时间；

处理模块，用于根据所述任务请求建立延时提醒任务；其中，所述延时提醒任务包括延时时长，所述延时时长通过计算所述定时任务的启动时间距离当前时刻的时间差值得到的；

执行模块，用于当所述延时时长归零时，向所述业务端发送预设的第一指令，以使所述业务端根据所述第一指令执行所述操作指令；

第一统计子模块，用于以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行统计；

第三处理子模块，用于当多个任务请求的启动时间相同时，获取各任务请求对应的操作指令的访问量；

第一计算子模块，用于计算多个操作指令的访问量之和，并将计算得到的访问量之和与预设的访问阈值进行比对；

第三执行子模块，用于当所述访问量之和大于所述访问阈值时，向所述业务端发送警示信息；

第一处理子模块，用于以所述启动时间为限定条件对所述多个任务请求进行分类；

第一执行子模块，用于将同属于一个启动时间的任务请求所对应的延时提醒任务分配至同一任务进程执行；

第一获取子模块，用于获取各提醒任务对应的操作指令的访问量；

第二处理子模块，用于以所述访问量为限定条件将所述多个任务请求进行升幂排序生成排序列表；

第二执行子模块，用于确认各任务请求在所述排序列表中的排列次序为各任务请求对应的任务线程在所述任务进程中的排列次序；

当所述定时任务启动时，将处于所述排列次序尾部的任务线程的延时提醒任务发出，并按照所述排列次序将各任务线程的延时提醒任务依次发出；

第二获取子模块，用于获取各操作指令的执行优先级；

第一排序子模块，用于根据所述优先级对所述多个任务请求进行排序；

第四处理子模块，用于根据预设的流量计算模型按排序次序对所述多个任务请求的访问量进行累加；

第四执行子模块，用于当累计结果大于和等于所述访问阈值时，禁止执行未进行累加计算的任务请求所表征的延时提醒任务；

所述流量计算模型的特征描述为：

其中，S表示为累加流量和；Y表示为预设的访问阈值；B表示为各任务请求所表征的访问量；n表示为各任务请求的排列次序。

4.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至2中任一项权利要求所述云端控制方法的步骤。

5.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至2中任一项权利要求所述云端控制方法的步骤。