CN109585019A - 基因检测管理系统、方法及装置、计算机存储介质 - Google Patents

基因检测管理系统、方法及装置、计算机存储介质 Download PDF

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韩尔康
陈嘉昌
王庆
柳俊
胡朝晖
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    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment

Abstract

本发明公开了一种基因检测管理系统,通过数据对接模块接收基因测序仪器的下机数据,然后通过数据分析模块,用于对所述下机数据进行自动化分析,再通过样本信息录入模块接收患者的基本信息,最后通过报告生成模块,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告,能有效解决现有的基因检测受制于专业人才的短缺,操作过程繁琐的问题,能自动获取测序仪器的下机数据,并自动对下机数据进行分析,可自动化收集、整理展示数据和报告,便于一般人员查看和操作。

Description

基因检测管理系统、方法及装置、计算机存储介质
技术领域
本发明涉及医疗管理领域,尤其涉及一种基因检测管理系统、方法及装置、计算机存储介质。
背景技术
目前,基因检测对于发现患者的相关突变对患者的治疗和用药有着重要作用。市场上的相关分析软件产品需由专业人士操作完成,并且自动化程度低,很难实现从数据下机到产生报告的流程化功能。不具备专业知识的人员参与该过程的难度较大。例如,一般情况下,测序仪器放置在专门的实验室房间中,通常只有相关操作人员可以进入。这对查看下机测序数据的指标和质控数据,或者统计每台测序仪器的上述指标,甚至是操作测序仪器查看拷贝下机数据造成不便。另外,如果测序仪投放到客户单位,则通常需要配备一名生物信息分析人员,使得基因分析受制于专业人才的短缺,浪费人力的投入。
发明内容
本发明实施例提供一种基因检测管理系统及装置,能有效解决现有的基因检测受制于专业人才的短缺,操作过程繁琐的问题,能自动获取测序仪器的下机数据,并自动对下机数据进行分析,可自动化收集、整理展示数据和报告,便于一般人员查看和操作。
本发明一实施例提供一种基因检测管理系统,包括:
数据对接模块,用于接收基因测序仪器的下机数据,并发送至数据分析模块;
所述数据分析模块,用于对所述下机数据进行自动化分析;
样本信息录入模块,用于接收患者的基本信息,并发送至报告生成模块;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
所述报告生成模块,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
与现有技术相比,本发明实施例公开的基因检测管理系统,通过数据对接模块接收基因测序仪器的下机数据,然后通过数据分析模块,用于对所述下机数据进行自动化分析,再通过样本信息录入模块接收患者的基本信息,最后通过报告生成模块,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告,能有效解决现有的基因检测受制于专业人才的短缺,操作过程繁琐的问题,能自动获取测序仪器的下机数据,并自动对下机数据进行分析,可自动化收集、整理展示数据和报告,便于一般人员查看和操作。
作为上述方案的改进,所述数据对接模块还用于将所述下机数据发送至基于Linux的运算服务器中。
作为上述方案的改进,所述基因检测管理系统还包括检测模块,用于持续监视下机数据的文件结构,从而判断当前批次下机数据的完成进度。
作为上述方案的改进,所述基因检测管理系统还包括解析模块,当检测到所需文件,对所述所需文件进行解析,并发布于预设的网页上;所述所需文件包括存储测序参数的文件、指示测序进度的标记性文件和分析需要的序列文件。
作为上述方案的改进,所述数据分析模块具体用于将所述分析需要的序列文件复制到专用的分析目录中,并启动基于用Python和Shell语言编写好的生物信息分析脚本对所述分析需要的序列文件进行分析。
作为上述方案的改进,所述启动基于用Python和Shell语言编写好的生物信息分析脚本对所述分析需要的序列文件进行分析具体为:
对所述分析需要的序列文件分别进行碱基序列数据提取、低质量过滤、序列比对、变异检测和变异注释的操作。
作为上述方案的改进,所述数据分析模块还用于当对分析需要的序列文件完成分析时,生成具有分析结果的文件;
所述报告生成模块具体用于检测所述数据分析模块对所述分析需要的序列文件的分析进度,当检测到分析完成时,解析所述具有分析结果的文件,结合所述患者的基本信息生成预设格式的基因检测报告。
本发明实施例还对应提供了一种基因检测管理方法,所述方法步骤:
接收基因测序仪器的下机数据;
对所述下机数据进行自动化分析;
接收患者的基本信息;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
本发明还对应提供了一种终端设备,包括理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述计算机程序包括以上任一项所述的基因检测管理系统。
本发明还对应提供了一种计算机存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序包括以上任一项所述的基因检测管理系统。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种基因检测管理系统的结构示意图。
图2是本发明另一实施例提供的一种基因检测管理系统的结构示意图。
图3是本发明另一实施例提供的一种基因检测管理方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参见图1,是本发明一实施例提供的一种基因检测管理系统的结构示意图,包括:
数据对接模块11,用于接收基因测序仪器的下机数据,并发送至数据分析模块;
其中,本系统可通过局域网和相关软件实现接收测序仪的完整下机数据,并保存在基于Linux的运算服务器中,解决了查看和收集下机数据的自动化的问题。本服务器具备有身份验证、防火墙等诸多安全协议,可最大限度地保证数据安全。获取到下机数据后,本系统可对其进行后续分析操作。
所述数据分析模块12,用于对所述下机数据进行自动化分析;
样本信息录入模块13,用于接收患者的基本信息,并发送至报告生成模块;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
所述报告生成模块14,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
通过上述实施例,可自动获取基因测序仪的数据,不受特定地点的影响,并可实现生物信息分析的自动化和常规化,只在客户端部署仪器设备时,需要生物信息分析人员或软/硬件工程师调试和安装即可,后续分析无需相关人员伴随,即可生成附有患者信息的检测报告,实现从测序数据直到产生报告的自动化和流程化。
参见图2,为本发明实施例另一实施例提供的基因检测管理系统的结构示意图,包括:
数据对接模块21,用于接收基因测序仪器的下机数据,并发送至数据分析模块;
检测模块22,用于持续监视下机数据的文件结构,从而判断当前批次下机数据的完成进度;
现有需要专业人员了解下机数据的文件结构并进行手工统计,人力投入巨大,而本发明的检测模块22可自动监视下机数据的文件结构,并判断当前批次下机数据的完成进度。
解析模块23,用于当检测到所需文件,对所述所需文件进行解析,并发布于预设的网页上;所述所需文件包括存储测序参数的文件、指示测序进度的标记性文件和分析需要的序列文件;
所述解析模块将所需文件展示在信息管理系统的网页中,方便操作人员统一管理和对比各批次下机数据,解决了对多个测序仪自动化统一管理的问题。
所述数据分析模块24,用于对所述分析需要的序列文件自动化分析;
优选地,所述数据分析模块具体用于将所述分析需要的序列文件复制到专用的分析目录中,并启动基于用Python和Shell语言编写好的生物信息分析脚本对所述分析需要的序列文件进行分析,具体为,对所述分析需要的序列文件分别进行碱基序列数据提取、低质量过滤、序列比对、变异检测和变异注释的操作。例如,将肺癌多基因突变和融合的检测流程导入所述数据分析模块24中,从而实现自动化分析,无需专业人员的参与即可获得分析结果,简单快捷,适合更广泛的人群使用。
一般来说,数据分析过程会和信息展示的过程并行进行。
在一优选实施例中,所述数据分析模块还用于当对分析需要的序列文件完成分析时,生成具有分析结果的文件。
样本信息录入模块25,用于接收患者的基本信息,并发送至报告生成模块;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
用户可以通过网页界面来录入各个样本的患者信息、患者年龄、临床诊断和病史等信息,录入完成后,本软件会将其保存至MySQL数据库备用。
所述报告生成模块26,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
具体地,所述报告生成模块具体用于检测所述数据分析模块对所述分析需要的序列文件的分析进度,当检测到分析完成时,解析所述具有分析结果的文件,结合所述患者的基本信息生成预设格式的基因检测报告。
本发明实施例中,以固定的模板形式来生成PDF格式的检测报告,并将其链接展示在网页上,用户可以自由查看和下载。在以上整个软件运行过程中,用户无需采取任何操作来控制本软件,一旦有下机数据产生,本软件即可实现全自动化的运行。
规则集包括若干规则,所述规则用于审核所述检验项目的检测结果是否异常;
这里的规则集是一个规则的集合,与总的规则库有所区别。总的规则库包括用于审核所有检验项目的规则,而规则集仅包括用于审核其中一个检验项目的规则。采用规则库进行审核,需要对规则库中的每一条规则进行匹配操作,才能确定该规则是否能用于审核特定的检验项目;而采用规则集进行审核,无需匹配操作,直接利用规则集中每一规则对特定的检验项目进行审核,减少能耗的同时可以提高审核的速度。
参见图3,为本发明一优选实施例提供的一种基因检测管理方法的流程图,包括:
S1、接收基因测序仪器的下机数据;
S2、对所述下机数据进行自动化分析;
S3、接收患者的基本信息;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
S4、根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
本发明实施例提供的基因检测管理方法的工作原理和实施过程可参考上述任一项对基因检测管理系统的具体描述,在此不再赘述。
本发明另一实施例提供了终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述计算机程序包括以上任一项所述的基因检测管理系统。
本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,所述计算机程序包括以上任一项所述的基因检测管理系统。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述医疗检验项目的规则完整性验证装置备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个医疗检验项目的规则完整性验证装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述医疗检验项目的规则完整性验证装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(SecureDigital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中,所述基因检测管理集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外,本发明提供的装置实施例附图中,模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接,具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基因检测管理系统,其特征在于,包括:
数据对接模块,用于接收基因测序仪器的下机数据,并发送至数据分析模块;
所述数据分析模块,用于对所述下机数据进行自动化分析;
样本信息录入模块,用于接收患者的基本信息,并发送至报告生成模块;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
所述报告生成模块,用于根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
2.如权利要求1所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述数据对接模块还用于将所述下机数据发送至基于Linux的运算服务器中。
3.如权利要求1所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述基因检测管理系统还包括检测模块,用于持续监视下机数据的文件结构,从而判断当前批次下机数据的完成进度。
4.如权利要求1所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述基因检测管理系统还包括解析模块,当检测到所需文件,对所述所需文件进行解析,并发布于预设的网页上;所述所需文件包括存储测序参数的文件、指示测序进度的标记性文件和分析需要的序列文件。
5.如权利要求4所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述数据分析模块具体用于将所述分析需要的序列文件复制到专用的分析目录中,并启动基于用Python和Shell语言编写好的生物信息分析脚本对所述分析需要的序列文件进行分析。
6.如权利要求5所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述启动基于用Python和Shell语言编写好的生物信息分析脚本对所述分析需要的序列文件进行分析具体为:
对所述分析需要的序列文件分别进行碱基序列数据提取、低质量过滤、序列比对、变异检测和变异注释的操作。
7.如权利要求6所述的基因检测管理系统,其特征在于,所述数据分析模块还用于当对分析需要的序列文件完成分析时,生成具有分析结果的文件;
所述报告生成模块具体用于检测所述数据分析模块对所述分析需要的序列文件的分析进度,当检测到分析完成时,解析所述具有分析结果的文件,结合所述患者的基本信息生成预设格式的基因检测报告。
8.一种基因检测管理方法,其特征在于,所述方法步骤:
接收基因测序仪器的下机数据;
对所述下机数据进行自动化分析;
接收患者的基本信息;所述患者的基本信息包括姓名、年龄、临床诊断和病史信息;
根据所述数据分析模块的分析结果以及患者的基本信息生成基因检测报告。
9.一种终端设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序,所述计算机程序包括如权利要求1-7任一项所述的基因检测管理系统。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,所述计算机程序包括如权利要求1-7任一项所述的基因检测管理系统。
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