CN109584046A - 一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法及系统 - Google Patents

一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法及系统 Download PDF

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CN109584046A CN201811441689.6A CN201811441689A CN109584046A CN 109584046 A CN109584046 A CN 109584046A CN 201811441689 A CN201811441689 A CN 201811441689A CN 109584046 A CN109584046 A CN 109584046A
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Abstract

本发明公开了一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法，属于不良资产数据分析领域，它包括以下步骤：(1)抽离资产的信息，包括资产汇总信息、资产信息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息、主体信息等；(2)通过业务逻辑关系，建立上述信息之间的相互关系。本发明还公开了一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析系统。本发明采用多对多关联关系实现了不良资产的业务逻辑需要，从而能使资产信息关系更清晰明了，能方便查询资产信息与主体信息的关系，能更快速定位到债务人及其不良资产金额的关系。

Description

一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法及系统
技术领域
本发明涉及一种数据分析方法，特别是涉及一种对不良资产信息 数据进行深度挖掘和分析方法及系统。属于不良资产数据分析领域。
背景技术
不良资产投资过程主要分为收购、管理及处置三个阶段，投资目 的是为了最终实现顺利的处置。同时为保障处置工作的有效进行，需 要规范收购后的维权管理工作，建立有关业务流程及业务制度，对资 产进行科学有效的管理尤为重要，有必要建立科学规范的系统，结合 信息技术，处理分析大量的信息。
一般的资产管理公司对资产管理的实现，通常的做法是依靠 Excel文件的排版和设计，对每个资产信息进行简单的录入，包括但 不限于资产财务信息、债权时效信息、财产信息、诉讼信息等，但涉 及多个表单，无法形成一个系统的关联关系，也无法提取分析不同资 产包中例如相关联债务人或者相关联抵押物等之间的关系。若需要对 多个资产进行整包管理，对整包进行数据分析，或方便直观的展示债 权信息与诉讼信息之间的关联关系，或想对各种债权人借款人进行统 一管理，需要对各种资产信息进行深度的数据挖掘和分析，原有的资 产管理方式难以适应复杂需求，需进一步借助技术手段研究解决。
发明内容
本发明的第一个目的在于提供一种对不良资产信息数据进行深 度挖掘和分析方法。
本发明的第一个目的通过以下技术方案予以实现。
本发明的一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法，它 包括以下步骤：
(1)抽离资产的信息，至少包括资产汇总信息、财产信息、借 款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息、主体信 息中的一种或两种以上信息以及资产信息；
(2)通过业务逻辑关系，建立上述信息之间的相互关系。
所述资产信息之间的相互关系是以资产信息为核心，建立以下至 少一种或两种以上的相互关联关系：
资产汇总信息与资产信息的一对多关系；
财产信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与担保合同信息的多对多关系；
借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关系；
诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关系。
所述主体信息用于存放所有法人、自然人、其他组织信息，包括 但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押 人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原 告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权 人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、 其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信 息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼 管理信息都建立了多对多的关系。
本发明的第二个目的在于提供一种对不良资产信息数据进行深 度挖掘和分析系统。
本发明的第二个目的通过以下技术方案予以实现。
本发明的一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析系统，它 包括：
主表模块，包括：
资产汇总信息表，对应资产汇总信息；
资产信息表，对应资产信息；
财产信息表，对应财产信息；
借款合同表，对应借款合同信息；
担保合同表，对应担保合同信息；
诉讼管理表，对应诉讼管理信息；
诉讼审理表，对应诉讼审理信息；
主体信息表，对应主体信息。
关联关系表模块，包括：
资产财产关联关系表(acquisition_item_collateral_relation)；
资产借款关联关系表(acquisition_item_loan_relation)；
借款担保关联关系表(loan_guarantee_relation)；
借款诉讼审理关联关系表(loan_litigation_trial_relation)；
主体资产汇总关联关系表(principal_acquisition_relation)；
主体资产关联关系表(acquisition_item_principal_relation)；
主体财产关联关系表(principal_collateral_relation)；
主体借款关联关系表(principal_loan_relation)；
主体担保关联关系表(principal_guarantee_relation)；
主体诉讼关联关系表(principal_litigation_trial_relation)。
所述资产财产关联关系表：是资产信息表与资产汇总表关联，建 立资产汇总信息与资产信息的一对多关联关系；资产信息表与财产信 息表关联，建立财产信息与资产信息的多对多关联关系。
所述资产借款关联关系表：是借款合同表与资产信息表关联，建 立资产信息与借款合同信息的多对多关联关系。
所述借款担保关联关系表：是担保合同表与借款合同表关联，建 立借款合同与担保合同信息的多对多关联关系。
所述借款诉讼审理关联关系表：是诉讼审理表与诉讼管理表关联， 建立诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关联关系；诉讼审理表与 借款合同表关联，建立借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关联关 系。
所述主体资产汇总关联关系表：是主体信息表与资产汇总表关联， 建立主体信息与资产汇总信息的多对多关联关系；
所述主体资产关联关系表：是主体信息表与资产信息表关联，建 立主体信息与资产信息的多对多关联关系；
所述主体财产关联关系表：是主体信息表与财产信息表关联，建 立主体信息与财产信息的多对多关联关系；
所述主体借款关联关系表：是主体信息表与借款合同表关联，建 立主体信息与借款合同信息的多对多关联关系；
所述主体担保关联关系表：是主体信息与担保合同表关联，建立 主体信息与担保合同信息的多对多关联关系；
所述主体诉讼关联关系表：是主体信息与诉讼审理表关联，建立 主体信息与诉讼审理信息的多对多关联关系。
所述主体信息用于存放所有法人、自然人、其他组织信息，包括 但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押 人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原 告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权 人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、 其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信 息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼 管理信息都建立了多对多的关系。
本发明一种用于不良资产投资的对资产信息数据进行深度挖掘 和分析的方法及其系统，采用多对多关联关系实现了不良资产的业务 逻辑需要，从而能使资产信息关系更清晰明了，能方便查询资产信息 与主体信息的关系，能更快速定位到债务人及其不良资产金额的关系。
本系统通过报表功能，能快速查询出资产汇总信息(如资产汇总 编号、资产名称等)、资产信息(如资产编号、收购基准日、本金余 额、利息余额、债权总额等)、担保信息(如担保类型等)、诉讼信息 (如诉讼状态等)、财产信息(如财产编号、财产详情、建筑面积、 占地面积、抵押物对应担保额度、查封情况等)、主体信息(如借款 人、保证人、抵押人等)等数据，并将上述信息进行系统化整合有助 于分析不良资产的当期有效价值。
对报表信息的筛选和整合,有效衔接不良资产的收购和处置环节， 将存量不良资产收购时点及现状债权项下抵押物、保证人及诉讼现状 等信息进行对比，提炼有效数据，合理预测判断不良资产现有价值， 有助于指导不良资产处置清收工作。价值分析主要体现在以下三个维 度：
投资分析方面：统计年度项目数量、单户数量、本金总额、利息 总额、本息合计、投资额合计及各项目相关金额占比等。
回收分析方面：根据信息录入，统计分析预期回收额、实际回收 额、预期回收时间及实际回收时间等。
处置分析方面：根据处置时点统计分析已处置单项、已处置债权 本金、已实现回收额、已实现投资收益、项目收益率及收益倍数等。
附图说明
图1是抽离的资产信息之间的相互关系图；
图2是各表格模块填写顺序示意图
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的说明。
实施例一
如图1所示，是本发明的实施例之一，它是一种对不良资产信息 数据进行深度挖掘和分析方法，它包括以下步骤：
(1)抽离资产的信息，包括资产汇总信息、资产信息、财产信 息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息、 主体信息等，
(2)通过业务逻辑关系，建立上述信息之间的相互关系。
所述资产信息之间的相互关系，是以资产信息为核心，建立
资产汇总信息与资产信息的一对多关系；
财产信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与担保合同信息的多对多关系；
借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关系；
诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关系。
所述主体信息用于存放所有法人、自然人、其他组织信息，包括 但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押 人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原 告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权 人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、 其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信 息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼 管理信息都建立了多对多的关系。
实施例二
如图1、图2所示，本实施例的一种对不良资产信息数据进行深 度挖掘和分析系统，它包括：
主表模块，包括：
资产汇总信息表，对应资产汇总信息；
资产信息表，对应资产信息；
财产信息表，对应财产信息；
借款合同表，对应借款合同信息；
担保合同表，对应担保合同信息；
诉讼管理表，对应诉讼管理信息；
诉讼审理表，对应诉讼审理信息；
主体信息表，对应主体信息。
关联关系表模块，包括：
资产财产关联关系表(acquisition_item_collateral_relation)；
资产借款关联关系表(acquisition_item_loan_relation)；
借款担保关联关系表(loan_guarantee_relation)；
借款诉讼审理关联关系表(loan_litigation_trial_relation)；
主体资产汇总关联关系表(principal_acquisition_relation)；
主体资产关联关系表(acquisition_item_principal_relation)；
主体财产关联关系表(principal_collateral_relation)；
主体借款关联关系表(principal_loan_relation)；
主体担保关联关系表(principal_guarantee_relation)；
主体诉讼关联关系表(principal_litigation_trial_relation)。
所述资产财产关联关系表：是资产信息表与资产汇总表关联，建 立资产汇总信息与资产信息的一对多关联关系；资产信息表与财产信 息表关联，建立财产信息与资产信息的多对多关联关系。
所述资产借款关联关系表：是借款合同表与资产信息表关联，建 立资产信息与借款合同信息的多对多关联关系。
所述借款担保关联关系表：是担保合同表与借款合同表关联，建 立借款合同与担保合同信息的多对多关联关系。
所述借款诉讼审理关联关系表：是诉讼审理表与诉讼管理表关联， 建立诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关联关系；诉讼审理表与 借款合同表关联，建立借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关联关 系。
所述主体资产汇总关联关系表：是主体信息表与资产汇总表关联， 建立主体信息与资产汇总信息的多对多关联关系；
所述主体资产关联关系表：是主体信息表与资产信息表关联，建 立主体信息与资产信息的多对多关联关系；
所述主体财产关联关系表：是主体信息表与财产信息表关联，建 立主体信息与财产信息的多对多关联关系；
所述主体借款关联关系表：是主体信息表与借款合同表关联，建 立主体信息与借款合同信息的多对多关联关系；
所述主体担保关联关系表：是主体信息与担保合同表关联，建立 主体信息与担保合同信息的多对多关联关系；
所述主体诉讼关联关系表：是主体信息与诉讼审理表关联，建立 主体信息与诉讼审理信息的多对多关联关系。
所述主体信息用于存放所有法人、自然人、其他组织信息，包括 但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押 人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原 告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权 人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、 其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信 息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼 管理信息都建立了多对多的关系。
实施例三
从资产项目信息角度，可以快速查询出资产汇总信息(如资产汇 总编号、资产名称等)、资产信息(如资产编号、收购基准日、本金 余额、利息余额、债权总额等)、担保信息(如担保类型等)、诉讼信 息(如诉讼状态等)财产信息(如财产编号、财产详情、建筑面积、占地面积、抵押物对应担保额度、查封情况等)、主体信息(如借款 人、保证人、抵押人等)等数据，并把这些数据灵活有效的组建起来， 使不良资产管理框架清晰并可控。
在资产管理系统中，根据以上的设计，形成资产汇总列表、财产 信息列表、资产信息列表、借款合同列表、担保合同列表、诉讼管理 列表、诉讼审理列表、主体信息列表等模块，通过实际使用，实现资 产信息多对多关联关系。
本实施例各模块的填写顺序，具体使用如下：
1、资产汇总列表：
首先创建资产汇总列表数据，生成资产编号(acquisition_id)，如 资产编号：2018-B10-HXB-020，此资产编号作为汇总编号，便于索 引。
2、财产信息列表：
建立财产信息列表数据，生成财产编号(collateral_id)，如财产编 号：2018-B10-HXB-020-A2-P2。并记录抵质押物详情、建筑面积、 土地面积、查封状态。
3、资产信息列表：
建立资产信息列表数据，生成资产号(item_no)，如资产号： 2018-B10-HXB-020-A1。并记录借款人名称、本息合计、债权总额合 计、本金余额、利息余额、代垫费。
在资产编号(2018-B10-HXB-020)的查找带回按钮弹层的对话框 中，列出所有有效的资产汇总列表，单选需要关联的资产汇总数据， 关联资产汇总信息；
在抵押物地址(2018-B10-HXB-020-A2-P2)的查找带回按钮弹层的对 话框中，列出所有有效的财产信息列表，通过复选框多选关联财产数 据并选择带回，关联财产信息。
4、借款合同列表：
建立借款合同列表数据，生成借款合同编号(loan_id)，如借款合 同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号，并记录保证人、担 保类型、抵押人、抵质押物对应担保额度。
在资产号(2018-B10-HXB-020-A1)的查找带回按钮弹层对话框中，列 出所有有效的资产信息列表，通过复选框多选关联资产信息数据并选 择带回，关联资产信息。
5、担保合同列表：
建立担保合同列表数据，生成担保合同编号(guarantee_id)，如担 保合同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号，在借款合同(华 XXX个担贷字第20131031XXX号)的查找带回按钮弹层对话框中， 列出所有有效的借款合同列表，通过复选框多选关联借款合同数据并 选择带回，关联借款合同。
6、诉讼管理列表：
建立诉讼管理列表数据，生成原审案号(litigation_id)，如原审案号： (2016)粤0106民初1XXX号。
7、诉讼审理列表：
建立诉讼审理列表数据，生成本审案号(litigation_trial_id)，如本 审案号：(2017)粤01民终20XXX号，并记录诉讼状态等信息。
在原审案号((2016)粤0106民初1XXX号)的查找带回按钮弹层 的对话框中，列出所有有效的诉讼管理列表，单选需要关联的诉讼管 理数据，关联诉讼管理信息；
在借款合同(华XXX个担贷字第20131031XXX号)的查找带回按钮弹 层对话框中，列出所有有效的借款合同列表，通过复选框多选关联借 款合同数据并选择带回，关联借款合同。
8、主体信息列表：
主体信息列表可在任何列表随时创建。通道方、关联方、债务人、 贷款人、借款人、抵押人、质押人、保证人、合同当事人、担保权利 人、担保义务人、被担保人、原告、被告、第三人、原告代理人、被 告代理人、第三人代理人、产权人、转让签约方、受让方、法律中介 名称、评估中介名称、抵押权人、其他关联人等角色的主体信息，在 整个系统中起到了另一条链接所有列表的重要作用，从主体信息的角 度关联资产管理所有列表的数据。
实施例四：
从主体信息角度，可以以债务人、转让方为主线，快速定位此资 产信息，如债务人包含借款人、抵押人、质押人、保证人，转让方包 含银行、资产公司，还包括合同当事人、其他关联人、保证权利人、 被担保人、产权人、原告，通过这些主体信息找到相关的资产信息。
1、资产汇总列表：
首先创建资产汇总列表数据，生成资产编号(acquisition_id)，如资 产编号：2018-B10-HXB-020，此资产编号作为汇总编号，便于索引。 并关联转让签约方、通道方、关联方、法律中介、评估中介等主体信 息。
2、财产信息列表：
建立财产信息列表数据，生成财产编号(collateral_id)，如财产编 号：2018-B10-HXB-020-A2-P2。并关联产权人、抵押权人等主体信 息。
3、资产信息列表：
建立资产信息列表数据，生成资产号(item_no)，如资产号： 2018-B10-HXB-020-A1。
在资产编号(2018-B10-HXB-020)的查找带回按钮弹层的对话框 中，列出所有有效的资产汇总列表，单选需要关联的资产汇总数据， 关联资产汇总信息；
在抵押物地址(2018-B10-HXB-020-A2-P2)的查找带回按钮弹层 的对话框中，列出所有有效的财产信息列表，通过复选框多选关联财 产数据并选择带回，关联财产信息。
并关联债务人等主体信息。
4、借款合同列表：
建立借款合同列表数据，生成借款合同编号(loan_id)，如借款合 同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号。
在资产号(2018-B10-HXB-020-A1)的查找带回按钮弹层对话框中， 列出所有有效的资产信息列表，通过复选框多选关联资产信息数据并 选择带回，关联资产信息。
并关联贷款人、借款人、抵押人、质押人、保证人、合同其他当事人、 其他关联人等主体信息。
5、担保合同列表：
建立担保合同列表数据，生成担保合同编号(guarantee_id)，如担 保合同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号，在借款合同(华 XXX个担贷字第20131031XXX号)的查找带回按钮弹层对话框中， 列出所有有效的借款合同列表，通过复选框多选关联借款合同数据并 选择带回，关联借款合同。
并关联担保权利人、担保义务人、被担保人等主体信息。
6、诉讼审理列表：
建立诉讼审理列表数据，生成本审案号(litigation_trial_id)，如本 审案号：(2017)粤01民终20XXX号，并记录诉讼状态等信息。
在原审案号((2016)粤0106民初1XXX号)的查找带回按钮弹 层的对话框中，列出所有有效的诉讼管理列表，单选需要关联的诉讼 管理数据，关联诉讼管理信息。
在借款合同(华XXX个担贷字第20131031XXX号)的查找带回按 钮弹层对话框中，列出所有有效的借款合同列表，通过复选框多选关 联借款合同数据并选择带回，关联借款合同。
并关联原告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人 代理人等主体信息。
实施例五：
从金额的角度，能统计分析收购基准日本金余额、收购基准日债 权总额、约定借款金额、担保额度等信息。
1、资产汇总列表：
首先创建资产汇总列表数据，生成资产编号(acquisition_id)，如 资产编号：2018-B10-HXB-020，此资产编号作为汇总编号，便于索 引。并关联转让签约方、通道方、关联方、法律中介、评估中介等主 体信息。用于统计显示此相关联的资产信息的汇总金额，包括资产包 的债权总额合计、收购基准日本金余额、收购基准日利息余额、收购 基准日其他费用、收购基准日本息余额等。
2、资产信息列表：
建立资产信息列表数据，生成资产号(item_no)，如资产号： 2018-B10-HXB-020-A1。
在资产编号(2018-B10-HXB-020)的查找带回按钮弹层的对话框 中，列出所有有效的资产汇总列表，单选需要关联的资产汇总数据， 关联资产汇总信息；
此时录入资产的收购基准日本金余额、收购基准日利息余额、收 购基准日其他费用，系统自动统计收购基准日本息余额、债权总额等。
3、借款合同列表：
建立借款合同列表数据，生成借款合同编号(loan_id)，如借款合 同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号。
在资产号(2018-B10-HXB-020-A1)的查找带回按钮弹层对话框中， 列出所有有效的资产信息列表，通过复选框多选关联资产信息数据并 选择带回，关联资产信息。
在借款合同中指定决定借款金额等。
4、担保合同列表：
建立担保合同列表数据，生成担保合同编号(guarantee_id)，如担 保合同编号：华XXX个担贷字第20131031XXX号，在借款合同(华 XXX个担贷字第20131031XXX号)的查找带回按钮弹层对话框中， 列出所有有效的借款合同列表，通过复选框多选关联借款合同数据并 选择带回，关联借款合同。
在担保合同中指定担保额度等。
通过多对多关联技术，实现灵活的查询且便于数据分析，可从多 方面体现出这种技术的优点。例如：从各列表显示的角度，能快速定 位此资产包相关的所有信息。
本发明并不限于以上实施方式，只要是本说明书及权利要求书提 及的方案均是可以实施的。

Claims (5)

1.一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法，其特征在于：它包括以下步骤：
(1)抽离资产的信息，至少包括资产汇总信息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息、主体信息中的一种或两种以上信息以及资产信息；
(2)通过业务逻辑关系，建立上述信息之间的相互关系。
2.根据权利要求1所述的一种不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法，其特征在于：
所述资产信息之间的相互关系是以资产信息为核心，建立以下至少一种或两种以上的相互关联关系：
资产汇总信息与资产信息的一对多关系；
财产信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与资产信息的多对多关系；
借款合同信息与担保合同信息的多对多关系；
借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关系；
诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关系。
3.根据权利要求2所述的一种不良资产信息数据进行深度挖掘和分析方法，其特征在于：所述主体信息用于存放以下至少一种或多种信息：所有法人、自然人、其他组织信息，包括但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息都建立了多对多的关系。
4.一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析系统，其特征在于，它包括：
主表模块，包括：
资产汇总信息表，对应资产汇总信息；
资产信息表，对应资产信息；
财产信息表，对应财产信息；
借款合同表，对应借款合同信息；
担保合同表，对应担保合同信息；
诉讼管理表，对应诉讼管理信息；
诉讼审理表，对应诉讼审理信息；
主体信息表，对应主体信息；
关联关系表模块，包括：
资产财产关联关系表；
资产借款关联关系表；
借款担保关联关系表；
借款诉讼审理关联关系表；
主体资产汇总关联关系表；
主体资产关联关系表；
主体财产关联关系表；
主体借款关联关系表；
主体担保关联关系表；
主体诉讼关联关系表。
5.根据权利要求4所述的一种对不良资产信息数据进行深度挖掘和分析系统，其特征在于，它包括：
所述资产财产关联关系表：是资产信息表与资产汇总表关联，建立资产汇总信息与资产信息的一对多关联关系；资产信息表与财产信息表关联，建立财产信息与资产信息的多对多关联关系。
所述资产借款关联关系表：是借款合同表与资产信息表关联，建立资产信息与借款合同信息的多对多关联关系。
所述借款担保关联关系表：是担保合同表与借款合同表关联，建立借款合同与担保合同信息的多对多关联关系。
所述借款诉讼审理关联关系表：是诉讼审理表与诉讼管理表关联，建立诉讼管理信息和诉讼审理信息的一对多关联关系；诉讼审理表与借款合同表关联，建立借款合同信息与诉讼审理信息的多对多关联关系。
所述主体资产汇总关联关系表：是主体信息表与资产汇总表关联，建立主体信息与资产汇总信息的多对多关联关系；
所述主体资产关联关系表：是主体信息表与资产信息表关联，建立主体信息与资产信息的多对多关联关系；
所述主体财产关联关系表：是主体信息表与财产信息表关联，建立主体信息与财产信息的多对多关联关系；
所述主体借款关联关系表：是主体信息表与借款合同表关联，建立主体信息与借款合同信息的多对多关联关系；
所述主体担保关联关系表：是主体信息与担保合同表关联，建立主体信息与担保合同信息的多对多关联关系；
所述主体诉讼关联关系表：是主体信息与诉讼审理表关联，建立主体信息与诉讼审理信息的多对多关联关系；
所述主体信息用于存放所有法人、自然人、其他组织信息，包括但不限于通道方、关联方、债务人、贷款人、借款人、抵押人、质押人、保证人、合同当事人、担保权利人、担保义务人、被担保人、原告、被告、第三人、原告代理人、被告代理人、第三人代理人、产权人、转让签约方、受让方、法律中介名称、评估中介名称、抵押权人、其他关联人等角色，这些角色使得主体信息与资产信息、资产汇总信息、财产信息、借款合同信息、担保合同信息、诉讼审理信息、诉讼管理信息都建立了多对多的关系。
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