CN109582672A - 数据处理方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本公开一方面提供了一种数据处理方法，包括：获取具有树状结构的数据表；基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据，其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。本公开还提供了一种数据处理装置及介质。

Description

数据处理方法、装置及介质

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及介质。

背景技术

目前，在用户进行理疗科研活动场景下，需要对海量医疗数据中进行便捷、快速的检索。用户通常希望输入任意一个关键词，就能查找到与关键词相匹配的诊断、用药、检验检查等信息并以病人或病历为维度返回可视化的详情数据。现有技术中在科研平台的搜索系统中，医疗数据一般呈现为多层级多属性的结构。例如，第一层为病人信息，拥有性别、年龄等属性信息；第二层为病历信息，拥有病历类型、就诊时间等属性信息；第三层为诊断/用药/检验/检查等信息，拥有诊断时间、用药名称等属性信息，即一位病人有若干份病历数据，一份病历有若干份诊断/用药/检验/检查数据，这样就形成一个多节点树状结构。目前的科研平台的搜索系统中，对于多层级多属性的数据，通常以与、或、非的逻辑运算连接起来形成条件搜索树，以此对数据进行检索和筛选，达到复杂搜索的目的。

但是，在实现本发明的构思过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下几个问题：(1)索引结构不够灵活，这样无法适配多层级的树状数据结构；(2)筛选搜索条件不够智能，筛选条件过于简单，无法支持包含、不包含、等于、范围内、早于、任意值等多种语义。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种数据处理方法、装置及介质，进而至少部分地解决了由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题，例如，(1)索引结构不够灵活，这样无法适配多层级的树状数据结构；(2)筛选搜索条件不够智能，筛选条件过于简单，无法支持包含、不包含、等于、范围内、早于、任意值等多种语义。

本公开一方面提供了一种数据处理方法，包括：获取具有树状结构的数据表；基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据，其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

根据本公开的实施例，所述操作符包括以下任意一项：是、否、包含、不包含、等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、正常、异常、之前、之后、当天、之内、之外、第一个、最后一个、任意值，所述对比值包括以下任意一项：数值、文本、时间、枚举。

根据本公开的实施例，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表包括基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表。

根据本公开的实施例，根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段包括：根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段，其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

根据本公开的实施例，所述条件编辑器用于展示条件类型，以便于用户根据所述条件类型输入所述搜索条件。

本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取具有树状结构的数据表；生成模块，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；确定模块，用于根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；展示模块，用于展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据；其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

根据本公开的实施例，所述操作符包括以下任意一项：是、否、包含、不包含、等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、正常、异常、之前、之后、当天、之内、之外、第一个、最后一个、任意值，所述对比值包括以下任意一项：数值、文本、时间、枚举。

根据本公开的实施例，生成模块还用于：基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

根据本公开的实施例，确定模块还用于：根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

根据本公开的实施例，所述条件编辑器用于展示条件类型，以便于用户根据所述条件类型输入所述搜索条件。

本公开的另一方面提供了一种数据处理装置。所述装置包括一个或多个处理器，以及存储装置。所述存储装置用于存储一个或多个计算机程序。其中，当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的数据处理方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行如上所述的数据处理方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现上述的数据处理方法。

根据本公开的实施例，可以至少部分地解决现有技术中索引结构不灵活和筛选搜索条件不够智能，以及筛选条件过于简单的问题，并因此实现了适配具有父子关系的层级数据的查询，以及通过操作符和逻辑语言还可以实现精确的定位查询。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的具有树状结构的数据表的示意图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的具有树状结构的索引表的示意图；

图4示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的条件编辑器的示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解，实质上任意表示两个或更多可选项目的转折连词和/或短语，无论是在说明书、权利要求书还是附图中，都应被理解为给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如，短语“A或B”应当被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。

本公开的实施例提供了一种数据处理方法，包括获取具有树状结构的数据表；基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据，其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

根据本公开的实施例，通过上述方法可以至少部分地解决现有技术中索引结构不灵活和筛选搜索条件不够智能，以及筛选条件过于简单的问题，并因此实现了适配具有父子关系的层级数据的查询，以及通过操作符和逻辑语言还可以实现精确的定位查询。

图1示意性示出了根据本公开实施例的数据处理方法的流程图。

如图1所示，数据处理方法包括步骤S101～步骤S104。

在步骤S101中，获取具有树状结构的数据表。

在步骤S102中，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

在步骤S103中，根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段。

在步骤S104中，展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据。

该方法可以基于查询条件的操作符来实现支持多种语义的查询，例如，利用操作符可以支持包含、不包含、等于、之内、之外、任意值等多种语义的查询。并且还可以利用布尔逻辑词(AND、OR、NOT)将多个查询条件连接来限定查询的范围，从而实现从海量的医疗数据中定位到用户想要的医疗数据。

图2示意性示出了根据本公开实施例的具有树状结构的数据表的示意图。

如图2所示，多个数据表的层级关系可以是树状结构。具体地，A1为第一层级的数据表，该数据表可以是树状结构的根节点，例如，该数据表可以用于存储病人信息(例如，性别、年龄和民族等属性信息)；A2为第二层级的数据表，该数据表可以是树状结构的子节点，具体是第一层级的根节点的子节点，例如，该数据表用于存储病历信息(例如，病历类型、就诊科室、主诊等属性信息)。A3为第三层级的数据表，该数据表可以是树状结构的子孙节点，具体是第一层级的根节点的孙节点，也是第二层级的子节点的子节点。例如，该数据表用于存储诊断信息、用药信息、检查信息(例如，诊断名称、用药名称、检查名称等属性信息)。

参考图2，第一层级的根节点可以包括多个子节点，也可以包括多个孙节点，即第二层级的子节点可以包括多个子节点。

根据本公开的实施例，在步骤S102中可以基于图2示出的具有树状结构的多个数据表，生成每个数据表的索引表，且生成的多个索引表的层级关系也是树状结构，具体如图3所示。

在本公开的一些实施例中，上述搜索条件可以包括查询条件和/或逻辑条件组合，查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的，逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

根据本公开的实施例，搜索条件的语义表达由两部分组成，分别是查询条件和逻辑条件组合。

在本公开的一些实施例中，查询条件可以是图3索引结构的某个字段的查询，例如：诊断名称、高血压。逻辑条件组合可以是定义查询条件的布尔逻辑连接以及限定的搜索范围。例如，逻辑条件组合为{"patient.and":[condition1,{"visit.or":[condition2,condition3]}]}。其中逻辑条件组合也可以作为其他逻辑条件组合的子条件。逻辑条件组合的搜索关键词释义如下：{搜索维度}.{逻辑运算符}，即以点号分割的两部分，前半部分为搜索维度(例如，诊断名称、高血压)，这样的逻辑条件组合实现了在同一个子文档下满足搜索条件时被召回。后半部分为逻辑条件运算符，可选and/or/not。例如，visit.and可以表示在病历范围内同时满足。

在本公开的一些实施例中，上述查询条件可以为{"condition":{"key":"diagnosis.name","opt":"include","value":"阿司匹林"}}，其中：key可以是条件关键词，通过key可以获取事先配置的搜索条件相关的索引字段信息。例如key＝"diagnosis"，其配置的索引表为olap_diagnosis、索引字段为disease_name、索引类型为string等、操作符eq/ne/include/exclude/anyvalue。配置详情如下：{"key":"diagnosis","document":"olap_diagnosis","field":"disease_name","type":"string","opts":["eq","ne","include","exclude","anyvalue"]}。

Opt可以是操作符，通过操作符可以通过实现行为接口方式扩展其搜索行为。上述搜索结构可以支持的操作符有is(是)、isnot(否)、include(包含)、exclude(不包含)、eq(等于)、ne(不等于)、gt(大于)、gte(大于等于)、lt(小于)、lte(小于等于)、norm(正常)、abnorm(异常)、forward(之前)、backward(之后)、same(当天)、in(之内)、out(之外)、first(第一个)、last(最后(最近)一个)、anyvalue(任意值)。

Value可以是条件值或对比值，由key的类型限定用户输入类型为数值、文本、日期时间、枚举等。

图4示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图。根据本公开的实施例，上述步骤S102具体可以是步骤S201。

如图4所示，上述方法可以包括步骤S101、步骤S201、步骤S103和步骤S104。

在步骤S101中，获取具有树状结构的数据表。

在步骤S201中，基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表。

在步骤S103中，根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段。

在步骤S104中，展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据。

该方法可以在图3示出的搜引结构的任意层级的节点的任意属性上设置搜索条件，即基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表，这样有助于对图2示出的每个数据表的数据进行搜索。

根据本公开的实施例，上述索引表的索引结构可以参考图3，下面结合图2和图3对上述索引表的索引结构进行描述。具体地，A1为第一层级的数据表，其对应的索引表为B1；A2为第二层级的数据表，其对应的索引表为B2；A3为第三层级的数据表，其对应的索引表为B3。根据本公开的实施例，本公开的层级树状索引结构和层级树状数据表结构一致，即数据表代表的每个节点对应索引结构中的一个节点的索引表，这样可以实现索引结构中的上下层级之间的索引表表具有父子关系，且数据表中的医疗数据对应索引表中的索引字段。

图5示意性示出了根据本公开另一个实施例的数据处理方法的流程图。根据本公开的实施例，上述步骤S103具体可以是步骤S301。

如图5所示，上述方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S301和步骤S104。

在步骤S101中，获取具有树状结构的数据表。

在步骤S102中，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

在步骤S301中，根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段，其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

在步骤S104中，展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据。

该方法可以通过条件编辑器自动补全用户想要输入的搜索条件，这样可以减少用户输入搜索条件所用的时间，从而提高用户体验，而且还可以为用户提高多种与用户输入的搜索条件相关的内容，方便用户参考。

根据本公开的实施例，上述条件编辑器可以是图6示出的条件编辑器。该条件编辑器可以供用户编辑搜索条件，还可以用于展示条件类型，以便于用户根据所述条件类型输入所述搜索条件。

如图6所示，该条件编辑器可以对上述key建立自动补全信息，包括前缀、拼音、单字组合等等。用户只需要输入少量关键信息，就能得到相关的补全后的可选条件。并且根据条件类型还可以自动限定用户的输入类型(即对比值)，包括：数值、文本、日期时间、枚举等。

例如，用户在C1输入的key为细菌-静脉血-定性，如图6所示，条件编辑器可以将其自动补全为检验/临床微生物与寄生虫检验/细菌-静脉血-定性、检验/临床微生物与寄生虫检验/细菌-培养静脉血-定性、检验/临床微生物与寄生虫检验/细菌培养(需氧)-静脉血-定性、检验/临床微生物与寄生虫检验/细菌培养(厌氧)-静脉血-定性等等。在用户输入细菌-静脉血-定性的过程中，C3的对比值根据C1输入的类型自动限定用户的输入类型为事先设定的枚举，例如，Neg、1+、+-、204。C2的操作符可以通过用户选择为等于，通过上述方式可以生成一个查询条件。然后可以通过C4、C5的逻辑运算符(例如，并且、或者)对生成的查询条件进行连接，以实现精确的搜索。用户点击C6可以增加C4或C5类似的控件，这样可以满足任意的复杂条件组合搜索场景。

在本公开的一些实施例，当C1中的key是否定疑问的文本时，在这种情况下的操作符可以选择是、否、正常、不正常等等。例如，在C1中输入的key为病人在手术后是否食用过刺激性食物，此时C2的操作符可以选择是或否。再例如，在C1中输入的key为病人的血糖是否正常，此时C2的操作符可以选择正常或不正常。

在本公开的一些实施例，当在C1中输入的key为诊断名称，此时C2的操作符可以选择包含或不包含，C3的对比值可以是高血压等等。当在C1中输入的key为年龄，此时C2的操作符可以选择大于、小于、等于、不等于、大于等于或小于等于，C3的对比值可以是数值(例如，60)。当在C1中输入的key为诊断时间，此时C2的操作符可以选择之前、之后、当天、之内、之外、任意值，C3的对比值可以是日期时间。

需要说明的是，上述对操作符的举例只是为了帮助本领域的技术人员理解本公开的技术方案，并没有任何的限定作用。另外，上述操作符还可以应用到其他的应用场景，在此不一一列举。

图7示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的方框图。

如图7所示，数据处理装置400包括获取模块410、生成模块420、确定模块430和展示模块440。

获取模块410，用于获取具有树状结构的数据表。

生成模块420，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

确定模块430，用于根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段，其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

展示模块440，用于展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据。

该数据处理装置400可以基于查询条件的操作符来实现支持多种语义的查询，例如，利用操作符可以支持包含、不包含、等于、之内、之外、任意值等多种语义的查询。并且还可以利用布尔逻辑词(AND、OR、NOT)将多个查询条件连接来限定查询的范围，从而实现从海量的医疗数据中定位到用户想要的医疗数据。

根据本公开实施例，数据处理装置400可以用于实现上述图1描述的数据处理方法。

在本公开的一些实施例，生成模块420还用于基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

在本公开的一些实施例，确定模块430还用于根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段，其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

可以理解的是，获取模块410、生成模块420、确定模块430和展示模块440可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本发明的实施例，获取模块410、生成模块420、确定模块430和展示模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者，获取模块410、生成模块420、确定模块430和展示模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该程序被计算机运行时，可以执行相应模块的功能。

图8示意性示出了根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统的方框图。图8示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，根据本公开实施例的数据处理装置的计算机系统500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行参考图1～图5描述的根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有系统500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行以上参考图1～图5描述的数据处理方法的各种步骤。需要注意，该程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在该一个或多个存储器中的程序来执行以上参考图1～图5描述的数据处理方法的各种步骤。

根据本公开的实施例，系统500还可以包括输入/输出(I/O)接口507，输入/输出(I/O)接口507也连接至总线504。系统500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的方法可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。根据本公开的实施例，计算机可读介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

作为另一方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行根据本公开实施例的数据处理方法。该方法包括：获取具有树状结构的数据表；基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据，其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，包括：

获取具有树状结构的数据表；

基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；

根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；

展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据；

其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述操作符包括以下任意一项：是、否、包含、不包含、等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、正常、异常、之前、之后、当天、之内、之外、第一个、最后一个、任意值，所述对比值包括以下任意一项：数值、文本、时间、枚举。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表包括：

基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段包括：

根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；

其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述条件编辑器用于展示条件类型，以便于用户根据所述条件类型输入所述搜索条件。

6.一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取具有树状结构的数据表；

生成模块，基于所述数据表，生成所述数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构；

确定模块，用于根据用户输入的搜索条件，从所述索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；

展示模块，用于展示基于所述索引字段从所述数据表检索出的医疗数据；

其中，所述搜索条件包括查询条件和/或逻辑条件组合，所述查询条件是基于所述用户输入/或选择的条件关键词、操作符、对比值生成的；所述逻辑条件组合是基于所述查询条件连接得到的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，生成模块还用于：

基于所述树状结构的每个节点的数据表，生成每个节点的数据表的索引表，所述索引表的索引结构为树状结构。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，确定模块还用于：

根据用户使用条件编辑器编辑的搜索条件，从所述树状结构的节点的索引表中确定出所述搜索条件的索引字段；

其中，所述条件编辑器包括自动补全所述用户编辑的搜索条件内容的条件编辑器。

9.一种数据处理装置，包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个计算机程序，

其中，当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～5任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～5任意一项所述的方法。