CN109559820A - 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 - Google Patents
基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109559820A CN109559820A CN201811266091.8A CN201811266091A CN109559820A CN 109559820 A CN109559820 A CN 109559820A CN 201811266091 A CN201811266091 A CN 201811266091A CN 109559820 A CN109559820 A CN 109559820A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- heart disease
- coronary heart
- qualification certification
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 title claims abstract description 247
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 40
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims abstract description 206
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 102
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims description 90
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims description 8
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 7
- 235000020979 dietary recommendations Nutrition 0.000 claims description 6
- LJJFNFYPZOHRHM-UHFFFAOYSA-N 1-isocyano-2-methoxy-2-methylpropane Chemical compound COC(C)(C)C[N+]#[C-] LJJFNFYPZOHRHM-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 claims description 5
- 238000002608 intravascular ultrasound Methods 0.000 claims description 5
- 230000002107 myocardial effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims description 5
- 238000013524 data verification Methods 0.000 claims description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 12
- 208000019622 heart disease Diseases 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 3
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 3
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 201000000057 Coronary Stenosis Diseases 0.000 description 1
- 206010011089 Coronary artery stenosis Diseases 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/08—Insurance
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器，该方法包括：接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识；从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配；如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级；生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，以实现冠心病的自动化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器。
背景技术
冠心病作为一种慢性特殊疾病，医保将给予特殊的报销机制，然而，在报销之前需要对患者是否患有冠心病进行认证，目前，常用的认证方式一般采用人工认证，病人常常需要排队进行认证，这种方式加大了工作人员的工作负担，降低了认证效率，用户体验较差。因此，如何更有效地为用户提供疾病认证显得十分重要。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的冠心病资质认证方法，该方法包括：
接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级；
生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
进一步地，所述冠心病资质认证请求中携带了所述用户终端的目标位置信息；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配之前，还包括：
根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，其中，所述目标资质认证条件中包括校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，包括：
检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，包括：
检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第一诊疗数据包括冠脉造影数据和/或CT冠脉现象数据；
以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第二诊疗数据包括：心电图数据、运动负荷试验数据、心脏超声数据、心肌核素显像数据、血管内超声数据中的任意一项或多项；
如果检测结果均为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述方法还包括：
如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，且检测到所述认证数据中不存在第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，则根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率；
向所述用户终端输出警示信息，所述警示信息用于提示所述用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率，包括：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第一数量；
根据所述第一数量与所述目标资质认证条件中校验数据的总数量的比值，确定所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，包括：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第二数量；
以及，获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第二诊疗数据的第三数量；
计算所述第二数量和第三数量之和，与所述目标资质认证条件中的校验数据的总数量的比值；
根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
进一步地，所述根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，还包括：
根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；
其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的冠心病资质认证设备，该导诊设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持导诊设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的冠心病资质认证请求，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，以及生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，以及将所述医保报销指令发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的冠心病资质认证设备的示意框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于数据处理的冠心病资质认证方法可以由一种冠心病资质认证系统执行，所述冠心病资质认证系统包括基于数据处理的冠心病资质认证设备和用户终端，所述基于数据处理的冠心病资质认证设备设置在服务器上，在某些实施例中，所述服务器可以是手机、电脑、平板、智能手表等智能终端上。在某些实施例中，所述服务器和所述用户终端之间可以建立通信连接，以进行双向通信。在某些实施例中，所述服务器可以在空间上独立于所述用户终端。在某些实施例中，所述用户终端可以包括：手机、电脑、平板、智能手表等智能终端。
所述冠心病资质认证系统中的所述用户终端可以向服务器发送冠心病资质认证请求，其中，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，所述服务器在接收到所述冠心病资质认证请求之后，可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配。如果检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。所述服务器在确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，可以生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。通过这种方式实现了对冠心病的自动化和智能化的资质认证，提高了认证效率和医保报销效率。下面结合附图对本发明实施例的基于数据处理的冠心病资质认证方法进行示意性说明。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图，如图1所示，该方法可应用于基于数据处理的冠心病资质认证设备，所述基于数据处理的冠心病资质认证设备设置于在服务器上，所述服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S101：接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，在某些实施例中，所述用户标识可以包括用户姓名、就诊卡卡号、用户身份证号码等任意一种或多种与所述用户相关联的标识信息。
S102：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配。在某些实施例中，所述认证数据包括第一诊疗数据和第二诊疗数据。
在一些实施例中，所述预设数据库可以是服务器的本地数据库，在某些实施例中，所述预设数据库可以是第三方终端设备的数据库，在某些实施例中，所述服务器可以与第三方终端设备建立通信连接，在某些实施例中，所述第三方终端设备可以是用于存储用户的认证数据的终端设备，如医院的数据库。
在一个实施例中，所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时，可以根据所述用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的所有的认证数据集。
在一个实施例中，所述冠心病资质认证请求中携带了冠心病标识，所述预设数据库中包括多个子数据库，所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时，可以根据所述用户标识和冠心病标识，从预设数据库中查询与所述用户标识和冠心病标识对应的子数据库，并从所述子数据库中调用与所述冠心病资质认证对应的认证数据集。
S103：如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
本发明实施例中，服务器在检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配之后，可以确定所述冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
在一个实施例中，服务器在根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，可以根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
S104：生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端。
本发明实施例中，所述服务器在确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，可以生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的诊疗费用的医保报销处理。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，服务器在确定用户所患冠心病的目标等级之后，可以生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图，如图2所示，该方法可以由服务器执行，该服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S201：接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识和用户终端的目标位置信息。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，所述用户标识的解释如前所述，此处不再赘述。
S202：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，其中，所述认证数据集中的认证数据包括第一诊疗数据和/或第二诊疗数据。
S203：根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件。
本发明实施例中，服务器可以根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，其中，所述目标资质认证条件中包括校验数据。
在一个实施例中，所述冠心病的资质认证条件中包括如表1所示的校验数据，从表1可知，所述校验数据包括：。
表1
S204：检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
本发明实施例中，服务器可以检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
在一个实施例中，所述认证数据可以包括第一诊疗数据和第二诊疗数据，服务器可以检测所述第一诊疗数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，以及检测所述第二诊疗数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
S205：如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
本发明实施例中，服务器如果检测到所述第一诊疗数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，且检测所述第二诊疗数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
S206：生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端。
本发明实施例中，服务器可以生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识和用户终端的目标位置信息，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，如果检测到所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端进行医保报销。通过这种方式，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的冠心病资质认证方法的示意流程图，如图3所示，该方法可以由服务器执行，该服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S301：接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，所述用户标识的解释如前所述，此处不再赘述。
S302：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，所述认证数据集中的认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，所述认证数据集中的认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据。
S303：检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与目标资质认证条件相匹配，以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与目标资质认证条件相匹配。
本发明实施例中，服务器可以检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与目标资质认证条件相匹配，以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与目标资质认证条件相匹配。
在一个实施例中，服务器可以检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第一诊疗数据包括冠脉造影数据和/或CT冠脉现象数据；以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第二诊疗数据包括：心电图数据、运动负荷试验数据、心脏超声数据、心肌核素显像数据、血管内超声数据中的任意一项或多项。
例如，假设所述资质认证条件中的校验数据如表1所示，如果服务器获取到的认证数据中包括的第一诊疗数据是CT冠脉现象数据为冠状动脉狭窄程度为80％，且获取到的第二诊疗数据是心电图数据为心肌梗死，则服务器可以将所述第一诊疗数据和第二诊疗数据与表1中对应的校验数据进行对比，以判断所述第一诊疗数据和第二诊疗数据是否均与所述校验数据相匹配。
S304：如果检测结果均为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，并确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功。
本发明实施例中，服务器如果检测到所述第一诊疗数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，且检测所述第二诊疗数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功。
例如，沿用上述举例，假设所述第一诊疗数据CT冠脉现象数据为冠状动脉狭窄程度为80％，且获取到的第二诊疗数据是心电图数据为心肌梗死，则所述CT冠脉现象数据为冠状动脉狭窄程度为80％大于表1中的冠状动脉狭窄程度50％，且心电图数据为心肌梗死与表1中的校验数据匹配，且满足表1中冠心病的资质认证条件，因此，所述服务器可以确定所述认证数据集中的认证数据与上述表1所示的冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功。
在一个实施例中，服务器如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，且检测到所述认证数据中不存在第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，则根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率，并向所述用户终端输出警示信息，所述警示信息用于提示所述用户患冠心病的风险概率。
在一个实施例中，服务器在根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率时，可以获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第一数量，并根据所述第一数量与所述目标资质认证条件中校验数据的总数量的比值，确定所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率。
S305：根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
本发明实施例中，服务器可以根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
在一个实施例中，服务器在根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级时，可以获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第二数量；以及，获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第二诊疗数据的第三数量。服务器可以计算所述第二数量和第三数量之和，与所述目标资质认证条件中的校验数据的总数量的比值，并根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
在一个实施例中，服务器在根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，可以根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
S306：生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端。
本发明实施例中，服务器可以生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与目标资质认证条件相匹配，以及检测到所述认证数据中存在至少一项第二诊疗数据与目标资质认证条件相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，生成携带所述用户标识和所述冠心病等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端。通过这种方式实现对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
本发明实施例还提供了一种基于数据处理的冠心病资质认证设备，该基于数据处理的冠心病资质认证设备设置于服务器上，用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地，参见图4，图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的冠心病资质认证设备的示意框图。本实施例的基于数据处理的冠心病资质认证设备包括：接收单元401、检测单元402、确定单元403、发送单元404。
接收单元401，用于接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识；
检测单元402，用于从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配；
确定单元403，用于如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级；
发送单元404，用于生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
进一步地，所述冠心病资质认证请求中携带了所述用户终端的目标位置信息；所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配之前，还用于：
根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，其中，所述目标资质认证条件中包括校验数据；
所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据；所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第一诊疗数据包括冠脉造影数据和/或CT冠脉现象数据；
以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第二诊疗数据包括：心电图数据、运动负荷试验数据、心脏超声数据、心肌核素显像数据、血管内超声数据中的任意一项或多项；
如果检测结果均为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述检测单元402，还用于：
如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，且检测到所述认证数据中不存在第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，则根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率；
向所述用户终端输出警示信息，所述警示信息用于提示所述用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述检测单元402根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率时，具体用于：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第一数量；
根据所述第一数量与所述目标资质认证条件中校验数据的总数量的比值，确定所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述确定单元403根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级时，具体用于：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第二数量；
以及，获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第二诊疗数据的第三数量；
计算所述第二数量和第三数量之和，与所述目标资质认证条件中的校验数据的总数量的比值；
根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
进一步地，所述确定单元403根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，还用于：
根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；
其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
本发明实施例中，接收单元401接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，检测单元402从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则确定单元403可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，发送单元404可以生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。通过这种方式，实现了对冠心病自动化和智能化地认证，提高了认证效率和医保报销效率。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器504存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：
接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级；
生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
进一步地，所述冠心病资质认证请求中携带了所述用户终端的目标位置信息；所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配之前，还用于：
根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，其中，所述目标资质认证条件中包括校验数据；
所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据；所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第一诊疗数据包括冠脉造影数据和/或CT冠脉现象数据；
以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第二诊疗数据包括：心电图数据、运动负荷试验数据、心脏超声数据、心肌核素显像数据、血管内超声数据中的任意一项或多项；
如果检测结果均为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
进一步地，所述处理器501，还用于：
如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，且检测到所述认证数据中不存在第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，则根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率；
向所述用户终端输出警示信息，所述警示信息用于提示所述用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述处理器501根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率时，具体用于：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第一数量；
根据所述第一数量与所述目标资质认证条件中校验数据的总数量的比值，确定所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率。
进一步地，所述处理器501根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级时，具体用于：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第二数量；
以及，获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第二诊疗数据的第三数量；
计算所述第二数量和第三数量之和，与所述目标资质认证条件中的校验数据的总数量的比值；
根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
进一步地，所述处理器501根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，还用于：
根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；
其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，则可以确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，服务器在确定用户所患冠心病的目标等级之后，可以生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对冠心病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例提供的基于数据处理的冠心病资质认证方法的图1、图2或图3所述的方法实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例图4所描述的基于数据处理的冠心病资质认证设备的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现图1、图2或图3所对应实施例中描述的基于数据处理的冠心病资质认证方法，也可实现本发明图4所对应实施例的基于数据处理的冠心病资质认证设备或图5所对应实施例的服务器，在此不再赘述。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述，仅为本发明的部分实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据处理的冠心病资质认证方法，其特征在于，包括：
接收用户终端发送的冠心病资质认证请求，所述冠心病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定对所述用户标识对应用户的冠心病的资质认证成功，并根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级；
生成携带所述用户标识和所述目标等级的医保报销指令，并将所述医保报销指令发送给医保终端，所述医保报销指令用于指示所述医保终端根据所述冠心病等级，为所述用户标识对应的用户进行冠心病的医保报销处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述冠心病资质认证请求中携带了所述用户终端的目标位置信息；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配之前，还包括：
根据预设的位置信息与冠心病的资质认证条件的对应关系，确定与所述目标位置信息对应的冠心病的目标资质认证条件，其中，所述目标资质认证条件中包括校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与冠心病的资质认证条件中的校验数据相匹配，包括：
检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括：第一诊疗数据和第二诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配，包括：
检测所述认证数据中是否存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第一诊疗数据包括冠脉造影数据和/或CT冠脉现象数据；
以及，检测所述认证数据中是否存在至少一项第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，其中，所述第二诊疗数据包括：心电图数据、运动负荷试验数据、心脏超声数据、心肌核素显像数据、血管内超声数据中的任意一项或多项；
如果检测结果均为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与所述目标资质认证条件中的校验数据相匹配。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果检测到所述认证数据中存在至少一项第一诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，且检测到所述认证数据中不存在第二诊疗数据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配，则根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率；
向所述用户终端输出警示信息，所述警示信息用于提示所述用户患冠心病的风险概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据，计算所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率，包括：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第一数量；
根据所述第一数量与所述目标资质认证条件中校验数据的总数量的比值，确定所述用户标识对应的用户患冠心病的风险概率。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级，包括：
获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第一诊疗数据的第二数量；
以及，获取所述认证数据中与所述目标资质认证条件的校验数据相匹配的第二诊疗数据的第三数量；
计算所述第二数量和第三数量之和，与所述目标资质认证条件中的校验数据的总数量的比值；
根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则对所述冠心病进行等级划分，得到所述用户标识对应用户的冠心病的目标等级之后，还包括：
根据预设的等级与推荐信息的对应关系，确定与所述目标等级对应的目标推荐信息，并向所述用户终端发送所述目标推荐信息；
其中，所述目标推荐信息包括：医院推荐信息、饮食推荐信息、运动方式推荐信息中的任意一项或多项。
8.一种基于数据处理的冠心病资质认证设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811266091.8A CN109559820B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811266091.8A CN109559820B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109559820A true CN109559820A (zh) | 2019-04-02 |
| CN109559820B CN109559820B (zh) | 2024-06-25 |
Family
ID=65865267
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811266091.8A Active CN109559820B (zh) | 2018-10-27 | 2018-10-27 | 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109559820B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116934503A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-24 | 佳木斯大学 | 一种用于脑出血资质的智能认证方法及系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008305359A (ja) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Nidek Co Ltd | 医療情報管理システム |
| CN101327119A (zh) * | 2007-06-18 | 2008-12-24 | 韩国情报通信大学校产学协力团 | 诊断心血管紊乱的系统与方法 |
| CN106530091A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 投保额度的计算方法及服务器 |
| CN108154443A (zh) * | 2017-07-18 | 2018-06-12 | 邹鑫洋 | 一种医疗医保数据处理装置及方法 |
| CN108614885A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-10-02 | 杭州认识科技有限公司 | 基于医学信息的知识图谱分析方法及装置 |
-
2018
- 2018-10-27 CN CN201811266091.8A patent/CN109559820B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008305359A (ja) * | 2007-06-11 | 2008-12-18 | Nidek Co Ltd | 医療情報管理システム |
| CN101327119A (zh) * | 2007-06-18 | 2008-12-24 | 韩国情报通信大学校产学协力团 | 诊断心血管紊乱的系统与方法 |
| CN106530091A (zh) * | 2015-09-15 | 2017-03-22 | 平安科技（深圳）有限公司 | 投保额度的计算方法及服务器 |
| CN108154443A (zh) * | 2017-07-18 | 2018-06-12 | 邹鑫洋 | 一种医疗医保数据处理装置及方法 |
| CN108614885A (zh) * | 2018-05-03 | 2018-10-02 | 杭州认识科技有限公司 | 基于医学信息的知识图谱分析方法及装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116934503A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-24 | 佳木斯大学 | 一种用于脑出血资质的智能认证方法及系统 |
| CN116934503B (zh) * | 2023-08-01 | 2024-04-26 | 佳木斯大学 | 一种用于脑出血资质的智能认证方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN109559820B (zh) | 2024-06-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| AU2020200288B2 (en) | Systems and methods for anonymization of health data and transmission of health data for analysis across geographic regions | |
| CN108521461B (zh) | 基于边缘计算的健康监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109543447A (zh) | 基于区块链的信息处理方法、服务器及计算机存储介质 | |
| CN109559792B (zh) | 一种药品配发方法、区块链节点设备及系统 | |
| WO2020082788A1 (zh) | 一种医疗数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN108769230A (zh) | 交易数据存储方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN109544364B (zh) | 基于数据分析的违规行为检测方法、装置及终端 | |
| CN109472598A (zh) | 一种基于区块链的健康数据校验方法、设备及服务器 | |
| CN109543458A (zh) | 一种基于区块链的处方数据校验方法、设备及服务器 | |
| US20200273559A1 (en) | System architecture and methods for analyzing health data across geographic regions by priority using a decentralized computing platform | |
| CN109559821B (zh) | 基于数据处理的风湿性心脏瓣膜病认证方法及相关设备 | |
| CN109559820A (zh) | 基于数据处理的冠心病资质认证方法、设备及服务器 | |
| CN109215783A (zh) | 基于数据处理的脑出血资质认证方法、设备及服务器 | |
| CN113948172A (zh) | 一种检查检验结果共享互认系统 | |
| CN110175111A (zh) | 自动化测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113870983A (zh) | 社康转诊方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109657170A (zh) | 网页加载方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US20200160943A1 (en) | Security system and node device used in same | |
| CN109544378A (zh) | 一种肺源性心脏病资质认证方法、设备及服务器 | |
| CN114996771A (zh) | 电子处方的信息处理方法、装置及电子设备 | |
| CN109545371A (zh) | 基于数据处理的前列腺增生资质认证方法、设备及服务器 | |
| CN109544368A (zh) | 骨髓增值性疾病资质认证方法、设备、服务器及可读介质 | |
| CN109545369A (zh) | 基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器 | |
| TWI774997B (zh) | 風險評估方法及系統、服務系統與電腦程式產品 | |
| CN109544361A (zh) | 基于数据处理的贫血资质认证方法、设备及服务器 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |