CN109545369A - 基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器，该方法包括：接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识；从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集；如果检测到所述认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功；如果检测所述认证数据与预设的并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症；根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理，以实现糖尿病的自动化认证，提高了认证效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器。
背景技术
糖尿病作为一种慢性特殊疾病，医保将给予特殊的报销机制，然而，在报销之前需要对患者是否患有糖尿病进行认证，目前，常用的认证方式一般采用人工认证，病人常常需要排队进行认证，这种方式加大了工作人员的工作负担，降低了认证效率，用户体验较差。因此，如何更有效地为用户提供疾病认证显得十分重要。
发明内容
本发明实施例提供一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法、设备及服务器，实现了自动化和智能化地对糖尿病进行资质认证，提高了认证效率和医保报销效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法，该方法包括：
接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，其中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症；
根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
进一步地，所述认证数据包括症状数据和诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，包括：
检测所述认证数据集中是否存在至少一项症状数据与所述资质认证条件中的症状校验数据相匹配，其中，所述症状数据包括：饮食数据、尿量数据、体重数据中的至少一项；
以及，检测所述认证数据集中是否存在至少一项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配，其中，所述诊疗数据包括：随机血糖、空腹血糖、糖耐量试验中的至少一项诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中存在至少一项所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，且所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，包括：
检测所述认证数据集中是否存在至少两项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据集相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括心脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括心脏并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项心脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的心脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述心脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性心脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括脑部诊疗数据，所述并发症校验数据包括脑部并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项脑部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的脑部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述脑部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性脑部并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括肾脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括肾脏并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项肾脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的肾脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述肾脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性肾脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括眼部诊疗数据，所述并发症校验数据包括眼部并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项眼部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的眼部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述眼部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性眼部并发症。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据处理的糖尿病资质认证设备，该导诊设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持导诊设备执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的糖尿病资质认证请求，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，如果检测到所述认证数据与并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定目标并发症，并根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对糖尿病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图；
图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图；
图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的糖尿病资质认证设备的示意框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的基于数据处理的糖尿病资质认证方法可以由一种糖尿病资质认证系统执行，所述糖尿病资质认证系统包括基于数据处理的糖尿病资质认证设备和用户终端，所述基于数据处理的糖尿病资质认证设备设置在服务器上，在某些实施例中，所述服务器可以是手机、电脑、平板、智能手表等智能终端上。在某些实施例中，所述服务器和所述用户终端之间可以建立通信连接，以进行双向通信。在某些实施例中，所述服务器可以在空间上独立于所述用户终端。在某些实施例中，所述用户终端可以包括：手机、电脑、平板、智能手表等智能终端。
所述糖尿病资质认证系统中的所述用户终端可以向服务器发送糖尿病资质认证请求，其中，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，所述服务器在接收到所述糖尿病资质认证请求之后，可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件。如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症。服务器可以根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式实现了对糖尿病的自动化和智能化的资质认证，提高了认证效率和医保报销效率。下面结合附图对本发明实施例的基于数据处理的糖尿病资质认证方法进行示意性说明。
请参见图1，图1是本发明实施例提供的一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图，如图1所示，该方法可应用于基于数据处理的糖尿病资质认证设备，所述基于数据处理的糖尿病资质认证设备设置于在服务器上，所述服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S101：接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，在某些实施例中，所述用户标识可以包括用户姓名、就诊卡卡号、用户身份证号码等任意一种或多种与所述用户相关联的标识信息。
S102：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件。在某些实施例中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据。
在一些实施例中，所述预设数据库可以是服务器的本地数据库，在某些实施例中，所述预设数据库可以是第三方终端设备的数据库，在某些实施例中，所述服务器可以与第三方终端设备建立通信连接，在某些实施例中，所述第三方终端设备可以是用于存储用户的认证数据的终端设备，如医院的数据库。
在一个实施例中，所述症状数据可以包括饮食数据、尿量数据、体重数据等中的至少一项，所述诊疗数据可以包括随机血糖、空腹血糖、糖耐量试验等中的至少一项诊疗数据。
在一个实施例中，所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时，可以根据所述用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的所有的认证数据集。
在一个实施例中，所述糖尿病资质认证请求中携带了糖尿病标识，所述预设数据库中包括多个子数据库，所述服务器在从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集时，可以根据所述用户标识和糖尿病标识，从预设数据库中查询与所述用户标识和糖尿病标识对应的子数据库，并从所述子数据库中调用与所述糖尿病资质认证对应的认证数据集。
在一个实施例中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据，所述糖尿病的资质认证条件中包括症状校验数据和/或诊疗校验数据，所述服务器在检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件时，可以检测所述症状数据是否与糖尿病的资质认证条件中的症状校验数据相匹配，和/或检测所述诊疗数据是否与糖尿病的资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配，如果检测到所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，和/或检测到所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则可以确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
S103：如果检测到所述认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
本发明实施例中，服务器在确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件之后，可以确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
在一个实施例中，所述认证数据包括诊疗数据，所述服务器在确定所述糖尿病的资质认证成功之后，可以检测所述诊疗数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，如果匹配，则执行步骤S104。
S104：如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症。
本发明实施例中，所述服务器在确定所述糖尿病的资质认证成功之后，可以根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症。在某些实施例中，所述目标并发症可以包括糖尿病性心脏并发症、糖尿病性肾脏并发症、糖尿病性脑部并发症、糖尿病性眼部并发症等中的任意一种或多种。
S105：根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
本发明实施例中，服务器可以根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
在一个实施例中，所述服务器可以根据所述目标并发症的第一数量和与所述糖尿病的资质认证条件中的校验数据相匹配的认证数据的第二数量，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级。具体地，所述服务器可以计算所述第一数量与所述第二数量之和，以及所述资质认证条件中的校验数据的第三数量，并计算出所述第一数量与所述第二数据之和与所述第三数量的目标比值，根据预设的比值与等级的对应关系，确定所述目标比值对应的目标等级，从而确定出所述用户标识对应用户所患糖尿病的目标等级。
在一个实施例中，所述服务器可以根据所述目标并发症的预设权重和所述认证数据集中与所述糖尿病的资质认证条件中的校验数据相匹配的认证数据的预设权重，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级。
在一个实施例中，所述服务器在将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理时，可以根据所述用户标识和所述目标等级生成医保报销指令，所述医保报销指令用于指示医保终端根据所述目标等级确定糖尿病的目标报销比例，并按照所述目标报销比例为所述用户标识对应的用户报销糖尿病的诊疗费用。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，如果检测到所述认证数据与并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症，并根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对糖尿病自动化和智能化地认证，提高了认证效率和医保报销效率。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的另一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图，如图2所示，该方法可以由服务器执行，该服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。本发明实施例与上述图1所述实施例的区别在于，本发明实施例是对糖尿病的资质认证的具体实施过程的示意性说明。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S201：接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，所述用户标识的解释如前所述，此处不再赘述。
S202：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，其中，所述认证数据集中的认证数据包括症状数据和/或诊疗数据。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，其中，所述认证数据集中的认证数据包括症状数据和/或诊疗数据。
S203：检测所述症状数据和/或诊疗数据是否满足糖尿病的资质认证条件。
本发明实施例中，服务器可以检测所述症状数据和/或诊疗数据是否满足糖尿病的资质认证条件。
在一个实施例中，所述糖尿病的资质认证条件中包括如表1所示的症状校验数据和诊疗校验数据，从表1可知，所述症状校验数据包括：饮食数据大于预设饮食阈值x、饮水数据大于预设饮水阈值y，尿量数据大于预设尿量阈值z，体重数据小于预设体重阈值m；所述诊疗校验数据包括：随机血糖大于或等于200mg/dl、空腹血糖大于或等于126mg/dl、糖耐量试验大于或等于200mg/dl。
表1
在一个实施例中，所述认证数据可以包括症状数据和诊疗数据，服务器可以检测所述认证数据集中是否存在至少一项症状数据与所述资质认证条件中的症状校验数据相匹配；以及，检测所述认证数据集中是否存在至少一项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配；如果检测到所述认证数据集中存在至少一项所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，且所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
例如，假设所述资质认证条件中的症状校验数据和诊疗校验数据如表1所示，如果服务器获取到的认证数据中包括的症状数据为饮食数据大于预设饮食阈值y，以及诊疗数据为空腹血糖200mg/dl大于126mg/dl，则服务器可以确定所述认证数据集中存在一项症状数据与症状校验数据匹配，以及存在一项诊疗数据与诊疗校验数据相匹配，从而可以确定服务器获取到的认证数据满足表1所示的糖尿病的资质认证条件1，则可以确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
在一个实施例中，所述认证数据可以包括诊疗数据，服务器可以检测所述认证数据集中是否存在至少两项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据集相匹配；如果检测结果为是，则可以确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
例如，假设所述资质认证条件中的症状校验数据和诊疗校验数据如表1所示，如果服务器获取到的认证数据中包括诊疗数据为随机血糖300mg/dl，300mg/dl大于或等于200mg/dl，空腹血糖为200mg/dl，200mg/dl大于126mg/dl，则服务器可以确定所述认证数据集中存在两项诊疗数据与诊疗校验数据相匹配，从而可以确定服务器获取到的认证数据满足表1所示的糖尿病的资质认证条件2，则可以确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
S204：如果检测到所述症状数据和/或诊疗数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功。
本发明实施例中，服务器在检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件之后，可以确定所述糖尿病的资质认证成功。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的糖尿病资质认证请求，并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，其中，所述认证数据集中的认证数据包括症状数据和/或诊疗数据，从而检测所述症状数据和/或诊疗数据是否满足糖尿病的资质认证条件，如果检测到所述症状数据和/或诊疗数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功。通过这种方式，实现了对糖尿病的自动化和智能化认证，提高了认证效率和医保报销效率。
参见图3，图3是本发明实施例提供的又一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法的示意流程图，如图3所示，该方法可以由服务器执行，该服务器的具体解释如前所述，此处不再赘述。本发明实施例与上述图2所述实施例的区别在于，本发明实施例是在糖尿病资质认证成功之后，对确定并发症的具体实施过程进行示意性说明。具体地，本发明实施例的所述方法包括如下步骤。
S301：接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，所述用户标识的解释如前所述，此处不再赘述。
S302：从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件。
本发明实施例中，服务器可以从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件。具体实施例的示意性说明如前所述，此处不再赘述。
S303：如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功。
本发明实施例中，服务器如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则可以确定所述糖尿病的资质认证成功。
S304：检测所述认证数据中的诊疗数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
本发明实施例中，服务器可以检测所述认证数据中的诊疗数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
在一个实施例中，所述预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据如表2所示，表2中包括并发症校验数据、并发症认证条件和并发症，根据表2可知，所述并发症校验数据包括心脏并发症、脑部并发症校验数据、肾脏并发症校验数据、眼部并发症校验数据、血管并发症校验数据以及神经并发症校验数据。具体个并发症校验数据、并发症认证条件和并发症如表2所示，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述诊疗数据包括心脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括心脏并发症校验数据；服务器可以检测所述诊疗数据中是否存在至少一项心脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的心脏并发症校验数据相匹配，如果检测结果为是，则可以确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
例如，假设预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据如表2所示，如果服务器检测到所述诊疗数据为心脏诊疗数据，且该心脏诊疗数据包括：超声心电图显示心脏肥厚和运动试验呈阳性，则可以确定该心脏诊疗数据满足表2所述的糖尿病性心脏病并发症的并发症认证条件。因此，服务器可以确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。
表2
在一个实施例中，所述诊疗数据包括脑部诊疗数据；所述并发症校验数据包括脑部并发症校验数据；服务器可以检测所述诊疗数据中是否存在至少一项脑部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的脑部并发症校验数据相匹配，如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。具体举例说明与上述举例说明类似，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述诊疗数据包括肾脏诊疗数据；所述并发症校验数据包括肾脏并发症校验数据；服务器可以检测所述诊疗数据中是否存在至少一项肾脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的肾脏并发症校验数据相匹配，如果检测结果为是，则可以确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。具体举例说明与上述举例说明类似，此处不再赘述。
在一个实施例中，所述诊疗数据包括眼部诊疗数据；所述并发症校验数据包括眼部并发症校验数据；服务器可以检测所述诊疗数据中是否存在至少一项眼部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的眼部并发症校验数据相匹配，如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配。具体举例说明与上述举例说明类似，此处不再赘述。
S305：如果检测结果为是，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的诊疗数据对应的目标并发症。
本发明实施例中，服务器在确定出所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配之后，可以根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的诊疗数据对应的目标并发症。在某些实施例中，所述目标并发症包括：糖尿病性心脏并发症、糖尿病性脑部并发症、糖尿病性肾脏并发症、糖尿病性眼部并发症等任意一种或多种。
S306：根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
本发明实施例中，服务器可以根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理，具体实施例的详细说明如前所述，此处不再赘述。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的携带用户标识的糖尿病资质认证请求，并从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据中的诊疗数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，如果检测结果为是，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的诊疗数据对应的目标并发症，并根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式可以在实现对糖尿病的自动化和智能化认证的基础上，实现对并发证的认证，并根据并发症确定出糖尿病的等级，以便于医保终端根据糖尿病的等级对诊疗费用进行报销，从而提高了报销的效率和医保报销效率。
本发明实施例还提供了一种基于数据处理的糖尿病资质认证设备，该基于数据处理的糖尿病资质认证设备设置于服务器上，用于执行前述任一项所述的方法的单元。具体地，参见图4，图4是本发明实施例提供的一种基于数据处理的糖尿病资质认证设备的示意框图。本实施例的基于数据处理的糖尿病资质认证设备包括：接收单元401、检测单元402、第一确定单元403、第二确定单元404，第三确定单元405。
接收单元401，用于接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识；
检测单元402，用于从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，其中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据；
第一确定单元403，用于如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
第二确定单元404，用于如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症；
第三确定单元405，用于根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
进一步地，所述认证数据包括症状数据和诊疗数据；所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件时，具体用于：
检测所述认证数据集中是否存在至少一项症状数据与所述资质认证条件中的症状校验数据相匹配，其中，所述症状数据包括：饮食数据、尿量数据、体重数据中的至少一项；
以及，检测所述认证数据集中是否存在至少一项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配，其中，所述诊疗数据包括：随机血糖、空腹血糖、糖耐量试验中的至少一项诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中存在至少一项所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，且所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据；所述检测单元402检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件时，具体用于：
检测所述认证数据集中是否存在至少两项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据集相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括心脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括心脏并发症校验数据；
所述第一确定单元403检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项心脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的心脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述第二确定单元404根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述心脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性心脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括脑部诊疗数据，所述并发症校验数据包括脑部并发症校验数据；
所述第一确定单元403检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项脑部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的脑部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述第二确定单元404根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述脑部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性脑部并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括肾脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括肾脏并发症校验数据；
所述第一确定单元403检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项肾脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的肾脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述第二确定单元404根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述肾脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性肾脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括眼部诊疗数据，所述并发症校验数据包括眼部并发症校验数据；
所述第一确定单元403检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项眼部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的眼部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述第二确定单元404根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述眼部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性眼部并发症。
本发明实施例中，所述接收单元401可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，检测单元402从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，第一确定单元403如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，第二确定单元404如果检测到所述认证数据与并发症校验数据相匹配，则可以根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症。第三确定单元405根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对糖尿病自动化和智能化地认证，提高了认证效率和医保报销效率。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意框图。如图所示的本实施例中的服务器可以包括：一个或多个处理器501；一个或多个输入设备502，一个或多个输出设备503和存储器504。上述处理器501、输入设备502、输出设备503和存储器504通过总线505连接。存储器504用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，处理器501用于执行存储器504存储的程序指令。其中，处理器501被配置用于调用所述程序指令执行：
接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，其中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症；
根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
进一步地，所述认证数据包括症状数据和诊疗数据；所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件时，具体用于：
检测所述认证数据集中是否存在至少一项症状数据与所述资质认证条件中的症状校验数据相匹配，其中，所述症状数据包括：饮食数据、尿量数据、体重数据中的至少一项；
以及，检测所述认证数据集中是否存在至少一项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配，其中，所述诊疗数据包括：随机血糖、空腹血糖、糖耐量试验中的至少一项诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中存在至少一项所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，且所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据；所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件时，具体用于：
检测所述认证数据集中是否存在至少两项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据集相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括心脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括心脏并发症校验数据；
所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项心脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的心脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述处理器501根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述心脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性心脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括脑部诊疗数据，所述并发症校验数据包括脑部并发症校验数据；
所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项脑部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的脑部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述处理器501根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述脑部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性脑部并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括肾脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括肾脏并发症校验数据；
所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项肾脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的肾脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述处理器501根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述肾脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性肾脏并发症。
进一步地，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括眼部诊疗数据，所述并发症校验数据包括眼部并发症校验数据；
所述处理器501检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配时，具体用于：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项眼部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的眼部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述处理器501根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症时，具体用于：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述眼部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性眼部并发症。
本发明实施例中，服务器可以接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识，从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，如果检测到所述认证数据与并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症，并根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。通过这种方式，实现了对糖尿病自动化和智能化地认证，提高了认证效率和医保报销效率。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器501可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备502可以包括触控板、麦克风等，输出设备503可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器504可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器501提供指令和数据。存储器504的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器504还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器501、输入设备502、输出设备503可执行本发明实施例提供的基于数据处理的糖尿病资质认证方法的图1、图2或图3所述的方法实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例图4所描述的基于数据处理的糖尿病资质认证设备的实现方式，在此不再赘述。
本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现图1、图2或图3所对应实施例中描述的基于数据处理的糖尿病资质认证方法，也可实现本发明图4所对应实施例的基于数据处理的糖尿病资质认证设备或图5所对应实施例的服务器，在此不再赘述。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的服务器的内部存储单元，例如服务器的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述服务器的外部存储设备，例如所述服务器上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上所述，仅为本发明的部分实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于数据处理的糖尿病资质认证方法，其特征在于，包括：
接收用户终端发送的糖尿病资质认证请求，所述糖尿病资质认证请求中携带了用户标识；
从预设数据库中调用与所述用户标识对应的认证数据集，并检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，其中，所述认证数据包括症状数据和/或诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件，则确定所述糖尿病的资质认证成功，并检测所述认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
如果检测到所述认证数据与所述并发症校验数据相匹配，则根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述并发症校验数据相匹配的认证数据对应的目标并发症；
根据所述目标并发症和所述认证数据集，确定所述用户标识对应的用户所患糖尿病的目标等级，并将所述用户标识和所述目标等级发送给医保终端进行医保报销处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括症状数据和诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，包括：
检测所述认证数据集中是否存在至少一项症状数据与所述资质认证条件中的症状校验数据相匹配，其中，所述症状数据包括：饮食数据、尿量数据、体重数据中的至少一项；
以及，检测所述认证数据集中是否存在至少一项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据相匹配，其中，所述诊疗数据包括：随机血糖、空腹血糖、糖耐量试验中的至少一项诊疗数据；
如果检测到所述认证数据集中存在至少一项所述症状数据与所述症状校验数据相匹配，且所述诊疗数据与所述诊疗校验数据相匹配，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括诊疗数据；所述检测所述认证数据集中的认证数据是否满足糖尿病的资质认证条件，包括：
检测所述认证数据集中是否存在至少两项诊疗数据与所述资质认证条件中的诊疗校验数据集相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据满足糖尿病的资质认证条件。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括心脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括心脏并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项心脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的心脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述心脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性心脏并发症。
5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括脑部诊疗数据，所述并发症校验数据包括脑部并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项脑部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的脑部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述脑部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性脑部并发症。
6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括肾脏诊疗数据，所述并发症校验数据包括肾脏并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项肾脏诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的肾脏并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述肾脏诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性肾脏并发症。
7.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述认证数据包括诊疗数据，所述诊疗数据包括眼部诊疗数据，所述并发症校验数据包括眼部并发症校验数据；
所述检测所述认证数据集中的认证数据是否与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配，包括：
检测所述诊疗数据中是否存在至少一项眼部诊疗数据与所述预设的并发症校验数据集中的眼部并发症校验数据相匹配；
如果检测结果为是，则确定所述认证数据集中的认证数据与预设的并发症校验数据集中的并发症校验数据相匹配；
所述根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定所述认证数据集中与所述预设的并发症校验数据集相匹配的认证数据对应的目标并发症，包括：
根据预设的认证数据与并发症的对应关系，确定与所述眼部诊疗数据对应的目标并发症为糖尿病性眼部并发症。
8.一种基于数据处理的糖尿病资质认证设备，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一项权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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| CN (1) | CN109545369A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999023589A1 (en) * | 1997-10-30 | 1999-05-14 | Jo Melinna Giannini | Method and system of encoding and processing alternative healthcare provider billing |
| US20140244309A1 (en) * | 2011-11-08 | 2014-08-28 | Revon Systems, Llc | Systems and methods for assembling electronic medical records |
| CN104133810A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医保报销资格校验系统及医保报销资格校验方法 |
| CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
| CN107292597A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-24 | 深圳医畅科技发展有限公司 | 基于社保卡实现就诊支付的方法、移动终端及存储设备 |
| CN107358047A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-17 | 刘峰 | 糖尿病患者评估及管理系统 |
| CN107463767A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-12 | 深圳市坐标软件开发有限公司 | 云his医保数据处理方法及系统 |
| CN107515819A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 医保系统测试方法和装置 |
-
2018
- 2018-10-27 CN CN201811264790.9A patent/CN109545369A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1999023589A1 (en) * | 1997-10-30 | 1999-05-14 | Jo Melinna Giannini | Method and system of encoding and processing alternative healthcare provider billing |
| US20140244309A1 (en) * | 2011-11-08 | 2014-08-28 | Revon Systems, Llc | Systems and methods for assembling electronic medical records |
| CN104133810A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-11-05 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种医保报销资格校验系统及医保报销资格校验方法 |
| CN104182824A (zh) * | 2014-08-08 | 2014-12-03 | 平安养老保险股份有限公司 | 一种识别医保报销违规行为的规则校验系统及校验方法 |
| CN107515819A (zh) * | 2016-06-16 | 2017-12-26 | 平安科技（深圳）有限公司 | 医保系统测试方法和装置 |
| CN107292597A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-24 | 深圳医畅科技发展有限公司 | 基于社保卡实现就诊支付的方法、移动终端及存储设备 |
| CN107463767A (zh) * | 2017-07-06 | 2017-12-12 | 深圳市坐标软件开发有限公司 | 云his医保数据处理方法及系统 |
| CN107358047A (zh) * | 2017-07-13 | 2017-11-17 | 刘峰 | 糖尿病患者评估及管理系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 罗利等: "数据挖掘在合并症患者管理中的应用进展", 中国卫生统计, vol. 34, no. 4, pages 667 - 669 * |
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