CN109559741A - 烹饪方法及装置、烹饪系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烹饪方法及装置、烹饪系统。其中,该方法包括:接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述,并且语音由云端接收;对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。本发明解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及智能电器领域,具体而言,涉及一种烹饪方法及装置、烹饪系统。
背景技术
目前,市场上出售的电烹饪器采用按键以及手机终端或者采用现有的本地语音操控设备烹饪,但是会存在如下缺陷:1.用户在备菜过程双手易沾满水或沾满油,若用户用带水或油的手去按设备按键容易导致按键操作失效使设备变得不可靠。2.用户用沾满水或者油的手去操作手机终端同样会不可靠甚至损坏手机终端。3.现有的本地语音方案不能实现唤醒词语音唤醒,且不支持远场识别。4.采用现有本地语音识别方案只能储存有限的特定的指令,用户只能用特定指令而非自然语言去控制设备,使用的灵活性受到很大限制。5.采用本地语音合成方案只能播报很有限的固定语音,播报的灵活性受到很大限制。6.用户根据食谱备菜过程中因步骤较多需要一边反复翻看食谱一边往下做,烹饪体验不理想。7.烹饪过程中用户可能会遇到一些有关食材、营养及烹饪技巧等方面的问题,用户希望在不脱离烹饪场景的情况下得到及时专业的答案。采用本地语音识别方案的电烹饪器不能满足这样的交互需求。
针对上述相关技术中电烹饪器不够智能的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种烹饪方法及装置、烹饪系统,以至少解决相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种烹饪方法,包括:接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述,并且所述语音由云端设备接收;对接收的所述语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理。
可选地,依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理包括:在所述烹饪指令为用于指示所述烹饪设备执行烹饪操作的操作指令的情况下,向所述烹饪设备发送所述操作指令,其中,所述操作指令用于所述烹饪设备执行所述烹饪操作;和/或,在所述烹饪指令为用于咨询烹饪的烹饪问题的情况下,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的问题答案,其中,所述问题答案通过所述烹饪设备进行播报。
可选地,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的所述问题答案包括以下至少之一:在所述烹饪问题为咨询预定菜的做法的情况下,向存储有菜的做法的数字化菜谱库获取所述预定菜的做法,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定菜的做法的问题答案;在所述烹饪问题为咨询预定烹饪知识的情况下,向存储有烹饪知识的知识库获取咨询的所述预定烹饪知识,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪知识的问题答案;在所述烹饪问题为咨询预定烹饪食材的情况下,向存储有烹饪食材的食材数据库获取咨询的所述预定烹饪食材,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪食材的问题答案;在所述烹饪问题为咨询预定烹饪营养资料的情况下,向存储有烹饪营养资料的营养数据库获取咨询的所述预定烹饪营养资料,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪营养资料的问题答案。
可选地,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的所述问题答案包括:获取所述问题答案的文本信息;将所述问题答案的文本信息转换为语音信息;向所述烹饪设备发送转换的所述语音信息。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪方法,包括:接收用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述;向云端设备发送所述语音;接收所述云端设备依据所述语音反馈的反馈指令;根据所述反馈指令执行烹饪处理。
可选地,接收用于指示执行烹饪的所述语音包括:采用麦克风阵列接收用于执行烹饪的所述语音。
可选地,向所述云端设备发送所述语音包括:对接收的所述语音执行预处理,其中,所述预处理包括以下至少之一:对所述语音进行回声消除,对所述语音进行噪声抑制,对所述语音进行语音增强;向所述云端设备发送执行所述预处理后的语音。
可选地,根据所述反馈指令执行烹饪处理包括:在所述反馈指令为用于指示执行烹饪操作的操作指令的情况下,根据所述操作指令执行所述烹饪操作;和/或,在所述反馈指令为用于咨询烹饪的烹饪问题对应的问题答案的情况下,通过语音播报的方式和/或显示屏显示的方式播报所述问题答案。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪装置,包括:第一接收模块,用于接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述,并且所述语音由云端设备接收;获得模块,用于对接收的所述语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;控制模块,用于依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪装置,包括:第二接收模块,用于接收用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述;发送模块,用于向云端设备发送所述语音;第三接收模块,用于接收所述云端设备依据所述语音反馈的反馈指令;处理模块,用于根据所述反馈指令执行烹饪处理。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪系统,包括:烹饪设备和云端设备,其中,所述烹饪设备包括:麦克风阵列,语音处理模块,烹饪执行模块,网络模块和扬声器,其中,所述麦克风阵列用于采集通过自然语言表述的语音,所述语音处理模块,用于对所述麦克风阵列采集的所述语音进行处理,所述网络模块用于将所述语音处理模块处理后的语音发送给所述云端设备,所述烹饪执行模块,用于根据所述云端设备反馈的反馈指令执行烹饪操作,所述扬声器,用于将所述云端设备反馈的与咨询的烹饪问题对应的问题答案进行播报;所述云端设备包括:数据库,语音解析模块,语义解析模块,语音合成模块,其中,所述语音解析模块,用于对所述烹饪设备发送的语音进行识别获得识别结果,所述语义解析模块,用于对所述语音解析模块获得的所述识别结果进行解析获得用于执行烹饪的烹饪指令,语音合成模块,用于根据所述烹饪指令获得的处理结果合成为语音反馈给所述烹饪设备,其中,所述烹饪指令包括:用于执行烹饪操作的操作指令和向所述数据库咨询的烹饪问题对应的问题答案,所述数据库包括以下至少之一:存储有菜的做法的数字化菜谱库,存储有烹饪知识的知识库,存储有烹饪食材的食材数据库,存储有烹饪营养资料的营养数据库。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种存储介质,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行上述中任一项所述的烹饪方法。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行上述任一项所述的烹饪方法。
在本发明实施例中,接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述,并且语音由云端设备接收;对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。通过本发明实施例提供的烹饪方法实现可以根据用户发出的语音生成用于对烹饪设备执行烹饪处理的烹饪指令的目的,达到了烹饪设备智能化的技术效果,进而解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题,提升了用户的烹饪体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的烹饪方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的语音数据流图;
图3是根据本发明实施例的烹饪方法的时序图;
图4是根据本发明实施例的烹饪方法的可选的流程图;
图5是根据本发明实施例的烹饪方法的又一优选流程图;
图6是根据本发明实施例的烹饪装置的示意图;
图7是根据本发明实施例的烹饪装置的优选示意图;以及
图8是根据本发明实施例的烹饪系统的框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,下面对本发明实施例中出现的部分名词或者术语进行说明:
编译码器(Coder-Decoder,简称CODEC):指的是数字通信中具有编码、译码功能的器件。
加速处理器(Accelerated Processing Unit,简称APU):是AMD融聚理念的产品,是第一次将处理器和独显核心做在一个镜片晶片上,它同时具有高性能处理器和最新独立显卡的处理性能。
时序图(Sequence Diagram):也称序列图或者循序图,是一种UML行为图。它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作。
根据本发明实施例,提供了一种烹饪方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的烹饪方法的流程图,如图1所示,该烹饪方法包括如下步骤:
步骤S102,接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述,并且语音由云端设备接收。
在步骤S102中,可以在烹饪设备上或者附近安装有语音播放器,该语音播放器可以接收用户发出的对烹饪设备的控制信息,其中,这里的烹饪设备可以包括但不限于:高压锅、电饭煲、电炒锅、蒸锅等。
步骤S104,对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令。
其中,在步骤S104中,由于预定设备中存储有大量的历史语音,在云端设备接收到由烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音之后,云端设备会根据上述历史语音对接收的该语音进行识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获取执行烹饪的烹饪指令。
步骤S106,依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。
在上述实施例中,可以通过接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令,然后根据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。通过本发明实施例提供的烹饪方法实现可以根据用户发出的语音生成用于对烹饪设备执行烹饪处理的烹饪指令的目的,达到了烹饪设备智能化的技术效果,进而解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题,提升了用户的烹饪体验。
在步骤S106中,依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理可以包括:在烹饪指令为用于指示烹饪设备执行烹饪操作的操作指令的情况下,向烹饪设备发送操作指令,其中,操作指令用于烹饪设备执行烹饪操作;和/或,在烹饪指令为用于咨询烹饪的烹饪问题的情况下,向烹饪设备发送烹饪问题对应的问题答案,其中,问题答案通过烹饪设备进行播报。
在上述实施例中,向烹饪设备发送烹饪问题对应的问题答案可以包括以下至少之一:在烹饪问题为咨询预定菜的做法的情况下,向存储有菜的做法的数字化菜谱库获取预定菜的做法,向烹饪设备发送烹饪问题对应的包括预定菜的做法的问题答案;在烹饪问题为咨询预定烹饪知识的情况下,向存储有烹饪知识的知识库获取咨询的预定烹饪知识,向烹饪设备发送烹饪问题对应的包括预定烹饪知识的问题答案;在烹饪问题为咨询预定烹饪食材的情况下,向存储有烹饪食材的食材数据库获取咨询的预定烹饪食材,向烹饪设备发送烹饪问题对应的包括预定烹饪食材的问题答案;在烹饪问题为咨询预定烹饪营养资料的情况下,向存储有烹饪营养资料的营养数据库获取咨询的预定烹饪营养资料,向烹饪设备发送烹饪问题对应的包括预定烹饪营养资料的问题答案。
具体地,上述烹饪方法所采用的整个烹饪系统由设备以及云端两个子系统组成。一个方面,设备子系统可以包含麦克风阵列,编译码器CODEC模块、加速处理器APU模块,网络模块、烹饪执行模块以及扬声器SPEAKER六个子模块。图2是根据本发明实施例的语音数据流图,以及图3是根据本发明实施例的烹饪方法的时序图,如图2所示以及图3所示,麦克风阵列由至少两个麦克风按照一定的空间组成用来采集语音信号并将语音信号转化为模拟信号传给CODEC模块处理,CODEC模块一方面可以用来将麦克风采集到的模拟信号转化为数字信号并将语音数字信号传给APU模块,另外一个方面CODEC模块可以将APU模块传来的语音数字信号转化为模拟信号驱动SPEAKER播放语音,CODEC也可由高性能独立的ADC与DAC代替。APU模块即音频处理单元可由DSP、FPGA或者单片机实现,一方面将CODEC模块传来的语音数字信号作回声消除、噪声抑制、特定语音增强等预处理然后将预处理后的语音信号通过网络模块传送给云端,另一方面将从网络模块接收到的云端语音数据处理后传给CODEC模块。此外,APU模块对CODEC模块传来的语音数字信号采用特定算法处理对实现远场识别及唤醒词唤醒功能起到关键作用。
另外,网络模块作为云端与设备通信枢纽实现云端与设备通信数据透传功能。烹饪执行模块作为烹饪的主体接受网络模块透传过来的控制指令以执行加热、取消加热等烹饪步骤,并将烹饪相关状态通过网络模块同步给云端。SPEAKER模块用来将模拟语音信号转化为语音播报,是本系统语音交互体验的重要组成部分。
另外一个方面,云端子系统可以包括数字化菜谱库、知识库、食材数据库、营养数据库、TTS语音合成模块、语音解析、语义解析七个子模块。其中,数字化菜谱存储着使用本烹饪系统烹饪每一道菜所需的烹饪步骤及每一步骤烹饪的温度压力值等关键参数,用户烹饪过程中选定菜谱后云端将菜谱参数通过网络模块同步给设备。知识库、食材数据库、营养数据库分别存储烹饪相关知识、食材相关数据、营养相关数据以供云端需要时检索调用。TTS语音合成模块用来将需由设备最终播报的信息由文本信息转化为语音数字化信息再通过设备端网络模块分发给设备APU模块。语音解析即处理来自设备的语音数字信号实现语音识别,语义解析用来处理语音识别的结果以将语音信息翻译成设备相关指令或一些相关问题,之后由云端后台处理语义解析结果。
在本发明一个可选的实施例中,向烹饪设备发送烹饪问题对应的问题答案可以包括:获取问题答案的文本信息;将问题答案的文本信息转换为语音信息;向烹饪设备发送转换的语音信息。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪方法,图4是根据本发明实施例的烹饪方法的可选的流程图,如图4所示,该烹饪方法包括:
步骤S402,接收用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述。
在步骤S402中,可以在烹饪设备上或者附近安装有语音播放器,该语音播放器可以接收用户发出的对烹饪设备的语音。
步骤S404,向云端设备发送语音。
在步骤S404中,可以将步骤S402中接收的语音发送到云端,在云端进行语音处理后返回给烹饪设备。
步骤S406,接收云端设备依据语音反馈的反馈指令。
步骤S408,根据反馈指令执行烹饪处理。
在上述实施例中,可以将接收到的用于指示执行烹饪的语音发送到云端设备,然后接收云端设备依据语音反馈的反馈指令,并根据反馈指令执行烹饪处理,通过本发明实施例提供的烹饪方法实现了可以根据用户发出的用于指示执行烹饪的语音得到用于执行烹饪处理的反馈指令的目的,达到了提升烹饪设备的智能化程度的技术效果,进而解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题,提升了用户的烹饪体验。
在本发明一个可选的实施例中,接收用于指示执行烹饪的语音可以包括:采用麦克风阵列接收用于执行烹饪的语音。
在本发明一个可选的实施例中,向云端设备发送语音可以包括:对接收的语音执行预处理,其中,预处理可以包括以下至少之一:对语音进行回声消除,对语音进行噪声抑制,对语音进行语音增强;向云端设备发送执行预处理后的语音。
在本发明一个可选的实施例中,根据反馈指令执行烹饪处理可以包括:在反馈指令为用于指示执行烹饪操作的操作指令的情况下,根据操作指令执行烹饪操作;和/或,在反馈指令为用于咨询烹饪的烹饪问题对应的问题答案的情况下,通过语音播报的方式和/或显示屏显示的方式播报问题答案。
在上述实施例中,根据本发明实施例提供的用于烹饪方法的系统可以通过麦克风整列持续采集并监听用户语音,并使用多通道CODEC模块同步采集将语音模拟信号转化为数字信号传送给APU模块,APU模块再对语音数字信号作回声消除、噪声抑制、目标声音增强等预处理并通过网络将预处理过的语音数字信号传到云端再由云端语音解析实现语音识别及语义解析实现语义识别。最终,语义识别结果分为两类:第一类结果为设备的操作指令,此时云端只需通过网络将设备操作指令回传给设备以实现控制功能,另外一类结果为与食材、营养及烹饪相关的问题。此时,云端根据问题通过检索相关的数据库(数字化菜谱库、知识库、食材库、营养库)得到文本答案,然后将检索到的文本答案通过TTS语音合成模块转化为语音数字信号随即通过网络将语音数字信号回传给设备,再由设备APU处理后传给CODEC模块将语音数字信号转化为模拟信号驱动SPEAKER播放语音。
另外,云端还可根据用户所选的数字化菜谱及监测到的当前设备所处的烹饪步骤或状态来合成提示的语音数字信息并将语音数字信息通过网络传给设备,再由设备最终处理播放。此外本系统采用APU模块上的独立词本地语音识别来实现唤醒词唤醒功能且采用DSP模块上的前端麦克风阵列降噪算法结合云端语音语义解析实现远场识别。
下面以烹饪栗子乌鸡汤为例并结合附图对本发明一个具体的实施例进行详细说明。
图5是根据本发明实施例的烹饪方法的又一优选流程图,如图5所示,该实施例中是以烹饪栗子乌鸡养生汤为例,且在与设备交互过程中将设备命名为“巧巧”,用户在准备食材的过程中只需要告诉设备想做的菜为栗子乌鸡养生汤(用户也可以根据自己的一些要求向设备提问来获得菜谱推荐)。设备会告诉你先做哪一步等你做完这步后告诉给设备,设备再告诉你接下来该怎么做,确认准备完成后设备自行启动程序开始烹饪,中途需要参与时再语音提示如何操作,在此过程中用户想知道一些备菜的过程中需要用到的一些烹饪技巧或者突然联想到的一些食物营养饮食健康类的问题都可以随时口头提问,设备能通过云端的解析反馈快速解答问题。最后,烹饪完成设备语音提醒,让用户有轻松愉悦的烹饪体验。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪装置,图6是根据本发明实施例的烹饪装置的示意图,如图6所示,该烹饪装置包括:第一接收模块61,获得模块63以及控制模块65。下面对本发明实施例的烹饪装置进行详细说明。
第一接收模块61,用于接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述,并且语音由云端设备接收。
获得模块63,与上述第一接收模块61连接,用于对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令。
控制模块65,与上述获得模块63连接,用于依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。
通过本发明实施例提供烹饪装置,可以采用第一接收模块61,用于接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述;获得模块63,用于对接收的语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;控制模块65,用于依据烹饪指令控制烹饪设备执行烹饪处理。从而实现了可以根据用户发出的语音生成用于对烹饪设备执行烹饪处理的烹饪指令的目的,达到了烹饪设备智能化的技术效果,进而解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题,提升了用户的烹饪体验。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪装置,图7是根据本发明实施例的烹饪装置的优选示意图,如图7所示,该烹饪装置包括:第二接收模块71,发送模块73,第三接收模块75以及处理模块77。下面对该烹饪装置进行详细说明。
第二接收模块71,用于接收用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述。
发送模块73,与上述第二接收模块71连接,用于向云端设备发送语音。
第三接收模块75,与上述发送模块73连接,用于接收云端设备依据语音反馈的反馈指令。
处理模块77,与上述第三接收模块75连接,用于根据反馈指令执行烹饪处理。
通过本发明实施例提供的烹饪装置,可以采用第二接收模块,用于接收用于指示执行烹饪的语音,其中,语音通过自然语言表述;发送模块,用于向云端设备发送语音;第三接收模块,用于接收云端设备依据语音反馈的反馈指令;处理模块,用于根据反馈指令执行烹饪处理。从而实现了可以根据用户发出的语音生成用于对烹饪设备执行烹饪处理的烹饪指令的目的,达到了烹饪设备智能化的技术效果,进而解决了相关技术中电烹饪器不够智能的技术问题,提升了用户的烹饪体验。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种烹饪系统,图8是根据本发明实施例的烹饪系统的框图,如图8所示,该烹饪系统包括:烹饪设备81和云端设备83,其中,烹饪设备可以包括:麦克风阵列,语音处理模块(也即是上下文中的“CODEC模块”),烹饪执行模块,网络模块和扬声器,另外,烹饪设备还可以包括:APU模块,一方面用于将CODEC模块传来的语音数字信号作回声消除、噪声抑制、特定语音增强等预处理然后将预处理后的语音信号通过网络模块传送给云端,另一方面将从网络模块接收到的云端语音数据处理后传给CODEC模块,此外APU模块对CODEC传来的语音数字信号采用特定算法处理对实现远场识别及唤醒词唤醒功能起到关键作用。网络模块作为云端与设备通信枢纽实现云端与设备通信数据透传功能。其中,麦克风阵列用于采集通过自然语言表述的语音,语音处理模块,用于对麦克风阵列采集的语音进行处理,网络模块用于将语音处理模块处理后的语音发送给云端设备,烹饪执行模块,用于根据云端设备反馈的反馈指令执行烹饪操作,扬声器,用于将云端设备反馈的与咨询的烹饪问题对应的问题答案进行播报;云端设备83包括:数据库(也即是上下文中的“数字化菜谱库”、“知识库”、“食材数据库”以及“营养数据库”),语音解析模块,语义解析模块,语音合成模块(也即是上下文中的“TTS语音合成模块”),其中,语音解析模块,用于对烹饪设备发送的语音进行识别获得识别结果,语义解析模块,用于对语音解析模块获得的识别结果进行解析获得用于执行烹饪的烹饪指令,语音合成模块,用于根据烹饪指令获得的处理结果合成为语音反馈给烹饪设备,其中,烹饪指令包括:用于执行烹饪操作的操作指令和向数据库咨询的烹饪问题对应的问题答案,数据库包括以下至少之一:存储有菜的做法的数字化菜谱库,存储有烹饪知识的知识库,存储有烹饪食材的食材数据库,存储有烹饪营养资料的营养数据库。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述中任一项的烹饪方法。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述任一项的烹饪方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-On lyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (11)
1.一种烹饪方法,其特征在于,包括:
接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述,并且所述语音由云端设备接收;
对接收的所述语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;
依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理包括:
在所述烹饪指令为用于指示所述烹饪设备执行烹饪操作的操作指令的情况下,向所述烹饪设备发送所述操作指令,其中,所述操作指令用于所述烹饪设备执行所述烹饪操作;
和/或,
在所述烹饪指令为用于咨询烹饪的烹饪问题的情况下,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的问题答案,其中,所述问题答案通过所述烹饪设备进行播报。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的所述问题答案包括以下至少之一:
在所述烹饪问题为咨询预定菜的做法的情况下,向存储有菜的做法的数字化菜谱库获取所述预定菜的做法,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定菜的做法的问题答案;
在所述烹饪问题为咨询预定烹饪知识的情况下,向存储有烹饪知识的知识库获取咨询的所述预定烹饪知识,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪知识的问题答案;
在所述烹饪问题为咨询预定烹饪食材的情况下,向存储有烹饪食材的食材数据库获取咨询的所述预定烹饪食材,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪食材的问题答案;
在所述烹饪问题为咨询预定烹饪营养资料的情况下,向存储有烹饪营养资料的营养数据库获取咨询的所述预定烹饪营养资料,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的包括所述预定烹饪营养资料的问题答案。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,向所述烹饪设备发送所述烹饪问题对应的所述问题答案包括:
获取所述问题答案的文本信息;
将所述问题答案的文本信息转换为语音信息;
向所述烹饪设备发送转换的所述语音信息。
5.一种烹饪方法,其特征在于,包括:
接收用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述;
向云端设备发送所述语音;
接收所述云端设备依据所述语音反馈的反馈指令;
根据所述反馈指令执行烹饪处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,接收用于指示执行烹饪的所述语音包括:
采用麦克风阵列接收用于执行烹饪的所述语音。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,向所述云端设备发送所述语音包括:
对接收的所述语音执行预处理,其中,所述预处理包括以下至少之一:对所述语音进行回声消除,对所述语音进行噪声抑制,对所述语音进行语音增强;
向所述云端设备发送执行所述预处理后的语音。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述反馈指令执行烹饪处理包括:
在所述反馈指令为用于指示执行烹饪操作的操作指令的情况下,根据所述操作指令执行所述烹饪操作;
和/或,
在所述反馈指令为用于咨询烹饪的烹饪问题对应的问题答案的情况下,通过语音播报的方式和/或显示屏显示的方式播报所述问题答案。
9.一种烹饪装置,其特征在于,包括:
第一接收模块,用于接收烹饪设备发送的用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述,并且所述语音由云端设备接收;
获得模块,用于对接收的所述语音进行语音识别,并对识别出的识别结果进行语义解析获得执行烹饪的烹饪指令;
控制模块,用于依据所述烹饪指令控制所述烹饪设备执行烹饪处理。
10.一种烹饪装置,其特征在于,包括:
第二接收模块,用于接收用于指示执行烹饪的语音,其中,所述语音通过自然语言表述;
发送模块,用于向云端设备发送所述语音;
第三接收模块,用于接收所述云端设备依据所述语音反馈的反馈指令;
处理模块,用于根据所述反馈指令执行烹饪处理。
11.一种烹饪系统,其特征在于,包括:烹饪设备和云端设备,其中,
所述烹饪设备包括:麦克风阵列,语音处理模块,烹饪执行模块,网络模块和扬声器,其中,所述麦克风阵列用于采集通过自然语言表述的语音,所述语音处理模块,用于对所述麦克风阵列采集的所述语音进行处理,所述网络模块用于将所述语音处理模块处理后的语音发送给所述云端设备,所述烹饪执行模块,用于根据所述云端设备反馈的反馈指令执行烹饪操作,所述扬声器,用于将所述云端设备反馈的与咨询的烹饪问题对应的问题答案进行播报;
所述云端设备包括:数据库,语音解析模块,语义解析模块,语音合成模块,其中,所述语音解析模块,用于对所述烹饪设备发送的语音进行识别获得识别结果,所述语义解析模块,用于对所述语音解析模块获得的所述识别结果进行解析获得用于执行烹饪的烹饪指令,语音合成模块,用于根据所述烹饪指令获得的处理结果合成为语音反馈给所述烹饪设备,其中,所述烹饪指令包括:用于执行烹饪操作的操作指令和向所述数据库咨询的烹饪问题对应的问题答案,所述数据库包括以下至少之一:存储有菜的做法的数字化菜谱库,存储有烹饪知识的知识库,存储有烹饪食材的食材数据库,存储有烹饪营养资料的营养数据库。
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