CN109559535A - 一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,包括控制器,控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备;交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯;驱动器电性连接LED地砖;显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏;光电网络设备电性连接查询触摸屏;存储器电性连接行人人脸识别摄像机,人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测。本发明的交通信号系统,显示信息丰富,能有效的对行人闯红灯进行监督。
Description
技术领域
本发明涉及智能交通装置领域,具体涉及一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统。
背景技术
行人通行信号灯是指装置有专门指挥行人过街信号灯的交叉口。由绿、黄两种灯色组成,与车辆通行信号联合使用。
目前,行人红绿信号灯大多存在功能单一、设计不够人性化、无法及时有效地对行人闯红灯等违反行为进行有效的监督,以及盲人过马路不方便等问题。
发明内容
本发明是提供一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,显示信息丰富,能有效的对行人闯红灯进行监督。
本发明的一个实施提供了一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,包括控制器,控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备;
交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯;
驱动器电性连接LED地砖;
显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏;
光电网络设备电性连接查询触摸屏;
存储器电性连接行人人脸识别摄像机,人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测,具体步骤如下:
1)人脸图像获取:获取视频图像,对图像场景进行初始化与建模,获得用于检测的图像;
2)人脸检测:对用于检测的图像进行低通滤波、比较灰度特征值操作,得出用于检测的图像的比较值,并量化处理获得人脸位置;
3)定位人脸区域:基于级联卷积神经网络的脸部五点特征点检测算法,对脸部五个点进行位置定位;
4)预处理:采用Abstrcat算法,去除户外环境光照对人脸的影响,同时校正人脸在尺度及旋转方面的变化;
5)特征抽取:基于哈尔特征,从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值样本;
6)人脸特征比对:将待识别人脸特征与数据库中的已知人脸信息比对,得出相关人脸关联的身份信息。
本发明提供的一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,具有如下优点:具有人脸识别摄像机,人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测,能有效的对行人闯红灯进行监督、规范引导行人安全过街。
附图说明
图1所示为本发明的一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统的结构示意图。
图2所示为本发明的交通信号提示装置的结构示意图。
图3所示为本发明的人脸识别过程的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。
请参阅图1、图3,在本发明的一个实施例中,一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,包括控制器,控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备;
交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯;
驱动器电性连接LED地砖;
显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏;
光电网络设备电性连接查询触摸屏;
存储器电性连接行人人脸识别摄像机,人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测,具体步骤如下:
1)人脸图像获取:获取视频图像,对图像场景进行初始化与建模,获得用于检测的图像;
2)人脸检测:对用于检测的图像进行低通滤波、比较灰度特征值操作,得出用于检测的图像的比较值,并量化处理获得人脸位置;
3)定位人脸区域:基于级联卷积神经网络的脸部五点特征点检测算法,对脸部五个点进行位置定位;
4)预处理:采用Abstrcat算法,去除户外环境光照对人脸的影响,同时校正人脸在尺度及旋转方面的变化;
5)特征抽取:基于哈尔特征,从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值样本;
6)人脸特征比对:将待识别人脸特征与数据库中的已知人脸信息比对,得出相关人脸关联的身份信息。
请参阅图1、图2,在本发明的一个实施例中,交通信号系统为一交通信号提示装置,装置包括本体,本体底端设有固定法兰6,本体上设有辅助LED地砖及交通信号控制机,本体正面设置有LED点阵式显示屏5、行人人脸识别摄像机3、语音提示器4、人行信号灯1和倒计时器2,内置控制器;本体侧面设置有机动车辅助信号灯7、人行过街请求器11;本体背面设有两个背投式信息宣传箱8、10,信息查询触摸屏9。
在本发明的一个实施例中,本体上设有亮度传感器和温度传感器,亮度传感器和温度传感器连接控制器,控制器连接显示屏和散热器。
在本发明的一个实施例中,本体上设有声音传感器,声音传感器连接语音提示器4。
在本发明的一个实施例中,辅助LED地砖连接至本体控制器,根据信号灯状态变换LED灯色。
在本发明的一个实施例中,信号控制机具备行人过街请求响应功能,调整机动车及行人信号配时;LED点阵式显示屏与交通信号控制机输出的人行信号实现灯色联动。
在本发明的一个实施例中,人脸识别摄像机3具备人行闯红灯智能检测功能,记录违法过程三张过程图片及人脸特征图片。
在本发明的一个实施例中,语音提示器4连接控制器,控制器感应当前环境声音大小,根据环境音量大小自动调节语音提示器4的音量大小。
在本发明的一个实施例中,语音提示器4与交通信号、行人人脸识别摄像机3、过街请求器协调联动,交通信号切换时、行人闯红灯、过街请求触发时均会联动进行语音提示。
在本发明的一个实施例中,人行信号灯1和倒计时器2集成一体,绿灯人行信号灯为动态显示,可根据行人通行剩余时间动态显示。
在本发明的一个实施例中,本体侧面设有盲人按钮及盲人钟,方便在盲人过马路时对过往车辆和行人进行提醒。
在本发明的一个实施例中,显示屏5上还设有时间信息显示屏。
在本发明的一个实施例中,本体上设有太阳能发电装置,太阳能发电装置连接电源。
在本发明的一个实施例中,本体上设有补光灯,以避免夜晚LED屏的眩光,造成版面内容不易辨识。
在本发明的一个实施例中,本体上设有防雷接地装置。
在本发明的一个实施例中,本体上设有熔断器。
虽然以上述较佳的实施例对本发明做出了详细的描述,但并非用上述实施例限定本发明。本领域的技术人员应当意识到在不脱离本发明技术方案所给出的技术特征和范围的情况下,对技术特征所作的增加、以本领域一些同样内容的替换,均应属本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种一体化人脸识别的动态声光协调交通信号系统,其特征在于:
包括控制器,所述控制器电性连接交通信号控制机、驱动器、显示屏驱动器、存储器和光电网络设备;
所述交通信号控制机电性连接人行过街请求器、动态人行信号灯和机动车辅助信号灯;
所述驱动器电性连接LED地砖;
所述显示屏驱动器电性连接LED点阵显示屏;
所述光电网络设备电性连接查询触摸屏;
所述存储器电性连接行人人脸识别摄像机,所述人脸识别摄像机用于人脸图像的获取及检测,具体步骤如下:
1)人脸图像获取:获取视频图像,对图像场景进行初始化与建模,获得用于检测的图像;
2)人脸检测:对所述用于检测的图像进行低通滤波、比较灰度特征值操作,得出所述用于检测的图像的比较值,并量化处理获得人脸位置;
3)定位人脸区域:基于级联卷积神经网络的脸部五点特征点检测算法,对脸部五个点进行位置定位;
4)预处理:采用Abstrcat算法,去除户外环境光照对人脸的影响,同时校正人脸在尺度及旋转方面的变化;
5)特征抽取:基于哈尔特征,从人脸图像中映射提取一组能反映人脸特征的数值样本;
6)人脸特征比对:将待识别人脸特征与数据库中的已知人脸信息比对,得出相关人脸关联的身份信息。
2.根据权利要求1所述的交通信号系统,其特征在于:所述系统为一交通信号提示装置,所述装置包括本体,所述本体上设有辅助LED地砖及交通信号控制机,所述本体正面设置有LED点阵式显示屏、行人人脸识别摄像机、语音提示器、集成倒计时器动态人行信号灯,内置控制器;所述本体侧面设置有机动车辅助信号灯、人行过街请求器;所述本体背面设置有信息宣传箱,信息查询触摸屏。
3.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述本体上设有亮度传感器和温度传感器,所述亮度传感器和温度传感器连接控制器,所述控制器连接显示屏和散热器。
4.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述本体上设有声音传感器,所述声音传感器连接语音提示器。
5.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述辅助LED地砖连接至本体控制器,根据信号灯状态变换LED灯色。
6.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述信号控制机具备行人过街请求响应功能,调整机动车及行人信号配时;所述LED点阵式显示屏与交通信号控制机输出的人行信号实现灯色联动。
7.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述人脸识别摄像机具备人行闯红灯智能检测功能,记录违法过程三张过程图片及人脸特征图片。
8.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述语音提示器连接控制器,所述控制器感应当前环境声音大小,根据环境音量大小自动调节语音提示器的音量大小。
9.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述语音提示器与交通信号、行人人脸识别摄像机、过街请求器协调联动,交通信号切换时、行人闯红灯、过街请求触发时均会联动进行语言提示。
10.根据权利要求2所述的交通信号系统,其特征在于:所述人行信号灯和倒计时器集成一体,绿灯人行信号灯为动态显示,可根据行人通行剩余时间动态显示。
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