CN109559254A - 房地产项目数据的分析方法、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种房地产项目数据的分析方法，包括以下步骤：获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果本发明还公开了一种服务器以及计算机可读存储介质。本发明通过将房地产项目数据进行多指标处理分析，并实现分析处理后的数据可按项目指标筛选显示，以方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据。
Description
技术领域
本发明涉及房地产领域，尤其涉及一种房地产项目数据的分析方法、服务器以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着时代的发展，在互联网的大背景之下，房地产领域的项目数据管理也越来越信息化、数字化和智能化。在现有的房地产项目数据的管理中，在获取到房地产的项目数据之后，缺乏一种能根据多种指标对项目数据进行处理分析的同时，也能方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据的方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种房地产项目数据的分析方法、服务器以及计算机可读存储介质，通过将房地产项目数据进行多指标处理分析，并实现分析处理后的数据可按项目指标筛选显示，以方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据。
为实现上述目的，本发明提供一种房地产项目数据的分析方法，所述房地产项目数据的分析方法包括以下步骤：
获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；
根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；
在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。
优选地，所述获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果的步骤之后，还包括：
根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案。
优选地，所述根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案的步骤之后，还包括：
将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；
根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
优选地，所述得到各个所述历史筛选方案的生成率的步骤之后，还包括：
在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；
根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。
优选地，所述根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案的步骤之后，还包括：
在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。
优选地，所述房地产项目数据的分析方法还包括：
在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。
优选地，所述房地产项目数据的分析方法还包括：
在接收到基于所述数据分析结果，或者所述筛选分析结果的项目栏的选择指令时，将所述项目的项目信息分级显示。
为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括：
所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房地产项目数据的分析程序，所述房地产项目数据的分析程序被所述处理器执行时实现如上述房地产项目数据的分析方法的步骤。
为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有房地产项目数据的分析程序，所述房地产项目数据的分析程序被处理器执行时实现如上述房地产项目数据的分析方法的步骤。
本发明提供的房地产项目数据的分析方法、服务器以及计算机可读存储介质，获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。这样，通过将房地产项目数据进行多指标处理分析，并实现分析处理后的数据可按项目指标筛选显示，以方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据。
附图说明
图1为本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
图2为本发明房地产项目数据的分析方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明房地产项目数据的分析方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明房地产项目数据的分析方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种房地产项目数据的分析方法，通过将房地产项目数据进行多指标处理分析，并实现分析处理后的数据可按项目指标筛选显示，以方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的实施例终端的硬件运行环境示意图；
本发明实施例终端可以是服务器。
如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1002，通信总线1003。其中，通信总线1003用于实现该服务器中各组成部件之间的连接通信。存储器1002可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端的结构并不构成对本发明实施例终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1002中可以包括房地产项目数据的分析程序。
在图1所示的服务器中，处理器1001可以用于调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，并执行以下操作：
获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；
根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；
在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；
根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；
根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1002中存储的房地产项目数据的分析程序，还执行以下操作：
在接收到基于所述数据分析结果，或者所述筛选分析结果的项目栏的选择指令时，将所述项目的项目信息分级显示。
参照图2，在一实施例中，所述房地产项目数据的分析方法包括：
步骤S10、获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标。
本实施例中，房地产公司为了更好地了解经营情况，做出更合理的判断，需要实时掌握各类经营数据，以了解当前资源配置情况，使得房地产公司能够更好的保持平稳运营。房地产各个项目的数据，可以是房地产公司通过从采筑平台、销售平台、服务平台、工程平台等业务系统抽取数据，以形成数据集市，即项目数据可以是房地产公司各类经营数据，如销售、库存、应收款等，也可以是房地产公司的项目工程数据，如施工面积、建筑面积等。
具体地，在所述项目数据为销售数据时，所述项目数据可以是包括项目名称、项目数据获取时间、成交总价、成交面积、成交套数。所述项目指标可以是适用增值税率、编制当年面积合计、编制第二年面积合计、编制当年套数合计、编制第三年套数合计、已售未结算金额等200项指标。
需要说明的是，所述项目指标可以是根据房地产公司实际经营情况需要，通过数据建模，预先建立在数据库中的。当然，也可以是根据国家相关规定，建立适用增值税率、适用税率等项目指标。
步骤S20、根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果。
本实施例中，终端可以是控制内嵌的可视化数据分析系统，根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果，并将所述数据分析结果显示在屏幕界面，或者显示在用户显示界面。需要说明的是，所述项目数据可以是房地产公司所有房地产项目的数据，可以是房地产公司某个业务区域范围内所有房地产项目的数据，也可以是房地产公司某个分公司的房地产项目的数据。
在生成数据分析结果的过程中，根据项目指标的不同，可以调用组合项目数据中的一项或者多项子数据进行数据分析，在需要时，也可以是包括调用项目指标的设置规则。比如，在项目指标为编制当年面积合计时，需要调用项目数据中的项目数据获取时间和成交面积；在项目指标为适用增值税率时，需要调用项目数据中的成交总价，以及适用增值税率的税率适用等级和对应的适用税率。
例如，甲项目数据的项目数据获取时间为2013年，成交面积包括2013年、2014年和2015年三年成交面积总和，在项目指标为编制当年面积合计时，即获取2013年总的成交面积，生成对应的分析数据。例如，若适用增值税率为0-50万为0.1％，50-100万为1％。100-500万为10％，若乙项目数据的成交总价为450万，在项目指标为适用增值税率时，生成对应的分析结果为适用增值税率为10％。
根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果并显示，这样，过将房地产项目数据进行多指标处理分析，生成一个项目数据的多度量的数据分析结果，再基于该多度量的数据分析结果进行筛选查看或者数据调用，实现房地产公司的项目数据分析结果更加透明，完善信息交互，确保经营安全，使得房地产公司各个业务岗位，各个部门能够客观衡量公司业务发展。
步骤S30、在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。
本实施例中，为了保证房地产公司的项目数据的数据分析结果的准确性以及可信度，所述项目指标在数据建模时，采用统一的数据口径约束，在对项目数据进行数据分析时，优选选择所有的项目指标，对所述项目数据进行多指标分析，并生成多度量的数据分析结果。然后房地产公司各个业务岗位、各个部门可以根据自身业务需要，基于所述数据分析结果，以所述项目指标作为数据筛选条件，根据选中的项目指标，定制生成适用于不同的业务岗位、不同部门的数据分析结果的筛选分析结果。
具体地，终端控制内嵌的可视化数据分析系统，通过对所述项目数据进行多指标分析，并生成多度量的数据分析结果并显示，这样可以方便用户进行数据分析结果的查阅，并且在房地产公司各个业务岗位、各个部门的人员可以基于数据分析结果进行考量时，可以方便后续选择出适用于自身业务的项目指标进行数据筛选分析。
所述获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果的步骤之后，根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案；将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
具体地，在每次筛选分析结果生成时，根据筛选分析结果对应的项目指标，生成历史筛选方案，所述历史筛选方案包括基于数据分析结果生成筛选分析结果时，所选中的项目指标，并将包括相同的项目指标的历史筛选方案作为同一个历史筛选方案。记录每一个历史筛选方案生成次数，根据筛选分析结果的生成次数，即可计算得到各个历史筛选方案的生成率。
在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。需要说明的是，优选设置推送生成率最高的历史筛选方案，当然，根据实际情况需要，也可以是按照生成率高低，推送多个历史筛选方案，但是为了避免屏幕界面显示资源的过度占用，优选设置推送一个历史筛选方案。
在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。需要说明的是，由于推送的历史筛选方案中，除了已选中的项目指标，还可以包括其它未选中的项目指标，因此在接收到基于推送的历史筛选方案的确认指令时，自动选中历史筛选方案中其它未选中的项目指标，此时，项目指标选中结果即为选中了该历史筛选方案的所有项目指标。
例如，基于筛选界面选中的项目指标为第一指标、第二指标和第四指标，而包括第一指标、第二指标和第四指标的历史筛选方案有生成率为10％的甲方案、生成率为17％乙方案和生成率为15％丙方案，因此，以甲方案作为推送的历史筛选方案。其中，由于甲方案除了包括第一指标、第二指标和第四指标，还包括第三指标和第五指标，因此在接收到基于甲方案的确认指令时，选中甲方案中的所有的项目指标，即同时选中第一指标、第二指标、第三指标、第四指标和第五指标。
为了方便用户操作筛选界面，在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。这样，在用户想要取消所有项目指标的选中时，以方便重新建立筛选方案时，就不需要再一一取消项目指标的选中。
为了方便用户操作筛选界面，以及快速完成筛选操作，终端可以是预先选中预设数量的项目指标，所述预先选中的项目指标可以是房地产公司在作出日常经营决策时常用的关键项目指标。
在接收到基于所述数据分析结果，或者所述筛选分析结果的项目栏的选择指令时，将所述项目的项目信息分级显示。所述分级显示优选设置为以树状结构分级显示所述项目的各个层级的信息。
在第一实施例中，获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。这样，通过将房地产项目数据进行多指标处理分析，并实现分析处理后的数据可按项目指标筛选显示，以方便房地产公司不同岗位、不同部门的人员能够根据实际经营情况需要，获得不同的分析处理数据。
在第二实施例中，如图3所示，在上述图2所示的实施例基础上，所述获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果的步骤之后，还包括：
步骤S40、根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案。
步骤S50、将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案。
步骤S60、根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
步骤S70、在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案。
步骤S80、根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。
本实施例中，终端控制内嵌的可视化数据分析系统，通过对所述项目数据进行多指标分析，并生成多度量的数据分析结果并显示，这样可以方便用户进行数据分析结果的查阅，并且在房地产公司各个业务岗位、各个部门的人员可以基于数据分析结果进行考量时，可以方便后续选择出适用于自身业务的项目指标进行数据筛选分析。
所述获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果的步骤之后，根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案；将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
具体地，在每次筛选分析结果生成时，根据筛选分析结果对应的项目指标，生成历史筛选方案，所述历史筛选方案包括基于数据分析结果生成筛选分析结果时，所选中的项目指标，并将包括相同的项目指标的历史筛选方案作为同一个历史筛选方案。记录每一个历史筛选方案生成次数，根据筛选分析结果的生成次数，即可计算得到各个历史筛选方案的生成率。
在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。需要说明的是，优选设置推送生成率最高的历史筛选方案，当然，根据实际情况需要，也可以是按照生成率高低，推送多个历史筛选方案，但是为了避免屏幕界面显示资源的过度占用，优选设置推送一个历史筛选方案。
在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。需要说明的是，由于推送的历史筛选方案中，除了已选中的项目指标，还可以包括其它未选中的项目指标，因此在接收到基于推送的历史筛选方案的确认指令时，自动选中历史筛选方案中其它未选中的项目指标，此时，项目指标选中结果即为选中了该历史筛选方案的所有项目指标。
例如，基于筛选界面选中的项目指标为第一指标、第二指标和第四指标，而包括第一指标、第二指标和第四指标的历史筛选方案有生成率为10％的甲方案、生成率为17％乙方案和生成率为15％丙方案，因此，以甲方案作为推送的历史筛选方案。其中，由于甲方案除了包括第一指标、第二指标和第四指标，还包括第三指标和第五指标，因此在接收到基于甲方案的确认指令时，选中甲方案中的所有的项目指标，即同时选中第一指标、第二指标、第三指标、第四指标和第五指标。
为了方便用户操作筛选界面，在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。这样，在用户想要取消所有项目指标的选中时，以方便重新建立筛选方案时，就不需要再一一取消项目指标的选中。
在第二实施例中，根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案；将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率；在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。这样，通过进行历史筛选方案的推送，实现方便生成筛选分析结果。
在第三实施例中，如图4所示，在上述图2至图3的实施例基础上，所述根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案的步骤之后，还包括：
步骤S90、在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。
本实施例中，在根据生成率推送所述历史筛选方案之后，在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。需要说明的是，由于推送的历史筛选方案中，除了已选中的项目指标，还可以包括其它未选中的项目指标，因此在接收到基于推送的历史筛选方案的确认指令时，自动选中历史筛选方案中其它未选中的项目指标，此时，项目指标选中结果即为选中了该历史筛选方案的所有项目指标。
例如，基于筛选界面选中的项目指标为第一指标、第二指标和第四指标，而包括第一指标、第二指标和第四指标的历史筛选方案有生成率为10％的甲方案、生成率为17％乙方案和生成率为15％丙方案，因此，以甲方案作为推送的历史筛选方案。其中，由于甲方案除了包括第一指标、第二指标和第四指标，还包括第三指标和第五指标，因此在接收到基于甲方案的确认指令时，选中甲方案中的所有的项目指标，即同时选中第一指标、第二指标、第三指标、第四指标和第五指标。
为了方便用户操作筛选界面，在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。这样，在用户想要取消所有项目指标的选中时，以方便重新建立筛选方案时，就不需要再一一取消项目指标的选中。
在第三实施例中，在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。这样，通过基于推送的历史筛选方案的确认，实现方便选中所需要的项目指标。
此外，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的房地产项目数据的分析程序，所述处理器执行所述房地产项目数据的分析程序时实现如以上实施例所述的房地产项目数据的分析方法的步骤。
此外，本发明还提出一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括房地产项目数据的分析程序，所述房地产项目数据的分析程序被处理器执行时实现如以上实施例所述的房地产项目数据的分析方法的步骤。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是电视机，手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (9)
1.一种房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述房地产项目数据的分析方法包括以下步骤：
获取房地产各个项目的项目数据，以及获取多个项目指标；
根据所述项目数据和所述项目指标，生成数据分析结果；
在接收到筛选指令时，获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果。
2.如权利要求1所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述获取所述数据分析结果中，与选中的所述项目指标对应的数据，生成筛选分析结果的步骤之后，还包括：
根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案。
3.如权利要求2所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述根据选中的所述项目指标，生成历史筛选方案的步骤之后，还包括：
将包含相同的所述项目指标的所述历史筛选方案，作为同一个所述历史筛选方案；
根据所述筛选分析结果的生成次数，以及同一个所述历史筛选方案的生成次数，得到各个所述历史筛选方案的生成率。
4.如权利要求3所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述得到各个所述历史筛选方案的生成率的步骤之后，还包括：
在接收到基于筛选界面的所述项目指标的选中指令时，获取包含已选中的所述项目指标的所述历史筛选方案；
根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案。
5.如权利要求4所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述根据所述历史筛选方案的生成率，推送所述历史筛选方案的步骤之后，还包括：
在接收到基于所述历史筛选方案的确认指令时，选中所述历史筛选方案中的所述项目指标。
6.如权利要求1所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述房地产项目数据的分析方法还包括：
在接收到基于筛选界面的取消指令时，取消所有的所述项目指标的选中。
7.如权利要求1所述的房地产项目数据的分析方法，其特征在于，所述房地产项目数据的分析方法还包括：
在接收到基于所述数据分析结果，或者所述筛选分析结果的项目栏的选择指令时，将所述项目的项目信息分级显示。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的房地产项目数据的分析程序，所述房地产项目数据的分析程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房地产项目数据的分析方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有房地产项目数据的分析程序，所述房地产项目数据的分析程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的房地产项目数据的分析方法的步骤。
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| CN107609967A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-19 | 泰安协同软件有限公司 | 一种房地产项目涉税一体化管理系统及实施方法 |
| CN108876481A (zh) * | 2018-07-19 | 2018-11-23 | 万翼科技有限公司 | 房地产信息的统计方法、服务器及计算机可读存储介质 |
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2018
- 2018-12-14 CN CN201811540330.4A patent/CN109559254A/zh active Pending
Patent Citations (3)
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