CN109559090A - 基于数据分析的医疗项目风控方法、装置、服务器及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种基于数据分析的医疗项目风控方法、装置、服务器及介质，其中，该方法可以包括：从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并确定该目标医疗项目对应的病患检查规则；当检测到终端发送的目标用户针对该目标医疗项目的购买指令时，根据该病患检查规则的指示，获取该目标用户的第一用户信息；在该目标医疗项目被启动后，获取该目标用户的第二用户信息；根据该第一用户信息以及该第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为；当确定该目标用户存在虚开项目行为时，将该目标用户的标识添加至标记列表中。采用本发明，可以有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，减小医保基金的损失。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的医疗项目风控方法、装置、服务器及介质。
背景技术
在医疗保障体系下，由于缺乏足够的监管措施，经常出现虚开医疗项目以骗取医保基金的行为，造成了医保基金的损失。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于数据分析的医疗项目风控方法、装置、服务器及介质，可以有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，从而减小医保基金的损失。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的医疗项目风控方法，包括：
从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则；
当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；所述第一用户信息包括以下任意一项或多项信息：理论诊断次数、预设诊疗时间、第一人脸图像；
在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息；所述第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像；
根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；
当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
可选地，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
获取历史虚开项目记录表；所述历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；
从多个医疗项目确定出指定医疗项目；所述指定医疗项目为所述历史虚开项目记录表中记录有的，且在所述多个医疗项目中出现的医疗项目；
从所述指定医疗项目中，确定在所述历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；
将所述出现次数超过预设次数的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
获取患者针对多个医疗项目的评价信息；
从所述多个医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；所述预设关键词为用于指示虚开项目行为的关键词；所述预设语句为用于指示虚开项目行为的语句；
将所述多个医疗项目中评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；
从所述多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；
将所述购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，所述第一用户信息包括理论诊断次数，所述第二用户信息包括实际诊断次数；所述根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，包括：
计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值，判断所述差值是否在预设差值范围内；
当所述差值不在预设差值范围内时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
可选地，所述第一用户信息还包括预设诊疗时间；所述第二用户信息还包括实际诊疗时间；所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值之前，所述方法还包括：
计算所述理论诊疗时间与所述实际诊疗时间的偏差，判断所述偏差是否在预设偏差范围内；
当所述偏差不在预设时间范围内时，触发所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值的步骤。
可选地，所述第一用户信息包括第一人脸图像，所述第二用户信息包括第二人脸图像；所述根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，包括：
将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；
当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度小于预设相似度时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的医疗项目风控装置，包括用于执行如第一方面所述的方法的单元。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如第一方面所述的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如第一方面所述的方法。
综上所述，服务器可以从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并确定该目标医疗项目对应的病患检查规则，以在检测到针该目标医疗项目的购买指令时，根据该目标医疗项目对应的病患检查规则的指示获取的第一用户信息，以及在该目标医疗项目被启动后获取的第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为；当服务器确定该目标用户存在虚开项目行为时，可以将该目标用户的标识添加至标记列表中，从而有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，减小医保基金的损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医疗项目风控方法的流程示意图；
图2是本发明实施例提供的另一种基于数据分析的医疗项目风控方法的流程示意图；
图3是本发明实施例提供的一种基于数据分析的医疗项目风控装置的结构示意图；
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
请参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于数据分析的医疗项目风控方法的流程示意图。该方法可以应用于服务器中，该服务器可以为互联网中的一个服务器或服务器集群。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S101、从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则。
本发明实施例中，服务器从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，可以为服务器根据预设的筛选规则从该多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目。在一个实施例中，该多个医疗项目可以为数据库设置的全部医疗项目或部分医疗项目。本发明实施例通过确定出满足预设条件的目标医疗项目，可以有效地筛选出需要重点监控的医疗项目。
其中，该预设的筛选规则可以包括根据历史虚开项目记录表确定的筛选规则和/或根据患者针对多个医疗项目的评价信息确定的筛选规则。
在一个实施例中，该预设的筛选规则包括根据历史虚开项目记录表确定的筛选规则，服务器根据预设的筛选规则从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，可以包括：服务器获取历史虚开项目记录表；该历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；服务器从多个医疗项目确定出指定医疗项目；该指定医疗项目为该历史虚开项目记录表中记录有的，且在该多个医疗项目中出现的医疗项目；服务器从该指定医疗项目中，确定在该历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；服务器将该出现次数超过预设次数的医疗项目作为目标医疗项目。也就是说，当历史虚开记录表中的某一个医疗项目出现多次时，表示针对该某一个医疗项目发生过的虚开项目事件有多起。通过在该指定医疗项目中，确定在该历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目，可以有效地筛选出需要重点监控的医疗项目。
请参阅表1，为本发明实施例提供的一种历史虚开项目记录表。表1仅为对历史虚开项目记录表的其中一种示例，不构成对本发明实施例的限定。其中，表1包括4起虚开项目事件，分别如下：
| 虚开项目事件的事件发生时间 | 医疗项目 |
| 2018年5月4日 | 医疗项目1 |
| 2018年5月10日 | 医疗项目2 |
| 2018年6月15日 | 医疗项目1 |
| 2018年6月15日 | 医疗项目3 |
表1
例如，该多个医疗项目包括医疗项目1、医疗项目2、医疗项目3、医疗项目4、医疗项目5、医疗项目6，服务器可以获取表1，并从多个医疗项目中确定出指定医疗项目：医疗项目1、医疗项目2、医疗项目3，从这三个医疗项目中，服务器可以确定在表1中出现次数最多的医疗项目为医疗项目1，并可以将医疗项目1作为目标医疗项目。
在一个实施例中，该预设的筛选规则包括患者针对多个医疗项目的评价信息确定的筛选规则，服务器根据预设的筛选规则从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，可以包括：服务器获取患者针对多个医疗项目的评价信息；服务器从该多个医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；服务器将该多个医疗项目中评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。该预设关键词可以为用于指示虚开项目行为的关键词。例如，该预设关键词可以为虚开、乱开、伪开、造假。该预设语句可以为该预设语句为用于指示虚开项目行为的语句，例如，该预设语句可以为“带医保卡办理住院手续，就可以免费诊疗或免费体验多个医疗项目”，或“某医院/医生存在虚开医疗项目的行为”，或“虚开了某医疗项目”。
在一个实施例中，服务器还可以结合该根据历史虚开项目记录表确定的筛选规则和根据患者针对多个医疗项目的评价信息确定的筛选规则来确定出满足预设条件的目标医疗项目。例如，该预设的筛选规则包括该根据历史虚开项目记录表确定的筛选规则和根据患者针对多个医疗项目的评价信息确定的筛选规则，服务器根据预设的筛选规则从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，可以包括：服务器获取历史虚开项目记录表；该历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；服务器从多个医疗项目确定出指定医疗项目；该指定医疗项目为该历史虚开项目记录表中记录有的，且在该多个医疗项目中出现的医疗项目；服务器从该指定医疗项目中，确定在该历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；服务器从该出现次数超过预设次数的医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；服务器将该出现次数超过预设次数的医疗项目中，评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。该预设关键词可以为用于指示虚开项目行为的关键词。
本发明实施例中，服务器可以预设医疗项目与病患检查规则的对应关系，以便根据该预设的医疗项目与病患检查规则的对应关系确定该目标医疗项目对应的病患检查规则。该目标医疗项目对应的病患检查规则规定了针对该目标医疗项目的虚开项目行为检测方式。其中，不同医疗项目的虚开项目行为检测方式可以相同，也可以不同。
S102、当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；
S103、在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息。
为了更好的识别虚开项目行为，可以在患者购买医疗项目时，根据该病患检查规则的指示，获取该目标用户的第一用户信息，并在该目标医疗项目被启动后，获取该目标用户的第二用户信息。也就是说，本发明实施例，通过获取启动该目标医疗项目前的第一用户信息与启动该目标医疗项目之后的第二用户信息，以进行虚开项目行为的检测。
其中，该第一用户信息包括以下任意一项或多项信息：理论诊断次数、预设诊疗时间、第一人脸图像。其中，该理论诊断次数是指预设的针对该目标医疗项目的诊疗次数。该预设诊疗时间是指预设的针对该目标医疗项目的诊疗时间，如每周的工作日上午。在一个实施例中，该第一人脸图像可以是由第一医院终端在通过摄像头采集的并上传的。该第一医院终端包括但不限于为笔记本电脑、台式电脑等智能终端。该预设诊疗时间和理论诊断次数可以是由第一医院终端输入并上传的；或者，还可以为服务器根据该第一医院终端上传的该目标医疗项目的标识，从数据库中获取的，其中，该目标医疗项目的标识包括但不限于该目标医疗项目的名称、序号等用于唯一标识该目标医疗项目的信息。
该第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像。其中，该实际诊断次数是指该目标用户实际针对该目标医疗项目的诊疗次数。该预设诊疗时间是指该目标用户实际针对该目标医疗项目的诊疗时间，如周一上午。在一个实施例中，该第二人脸图像可以是由第二医院终端在通过摄像头采集的并上传的。该第二医院终端包括但不限于为笔记本电脑、台式电脑等智能终端。该第二医院终端与前述第一医院终端不同。例如，该第一医院终端可以是设置在收费挂号区域范围内，该第二医院终端可以是设置在针对该目标医疗项目的诊疗区域范围内。该实际诊疗时间和实际诊断次数可以是该第二医院终端输入并上传的。
在一个实施例中，服务器获取该目标用户的第二用户信息，可以是在该目标医疗项目被启动过程中分阶段获取的，或者，还可以是在该目标医疗项目结束时或结束之后的一段时间内获取的。其中，分阶段获取可以适用于针对该目标医疗项目的实际诊断次数为多次的情况下。在一个实施例中，该分阶段获取可以是根据该目标医疗项目的实际诊断次数确定的。例如，当该实际诊断次数为2次时，该分阶段获取可以为分两次获取。通过分阶段获取，可以有效地检测虚开项目行为。
S104、根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；
S105、当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
本发明实施例中，服务器可以根据该第一用户信息以及该第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为，并在确定该目标用户存在虚开项目行为时，将该目标用户的标识添加至标记列表中。该标记列表中记录了存在虚开项目行为的至少一个用户标识。该目标用户的标识包括但不限于该目标用户的姓名、手机号、医保卡号等用于唯一标识该目标用户的信息。
在一个实施例中，服务器在确定该目标用户存在虚开项目行为时，还可以获取针对该目标医疗项目的虚开项目事件的事件发生时间以及该目标医疗项目的标识，将该针对该目标医疗项目的虚开项目事件的事件发生时间以及该目标医疗项目的标识添加至历史虚开项目记录表中。其中，该针对该目标医疗项目的虚开项目事件的事件发生时间可以为确定该目标用户存在虚开项目行为的日期。
在一个实施例中，该第一用户信息包括理论诊断次数，该第二用户信息包括实际诊断次数；服务器根据该第一用户信息以及该第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为，可以包括：服务器计算该理论诊断次数与该实际诊断次数的差值，判断该差值是否在预设差值范围内；当该差值不在预设差值范围内时，服务器确定该目标用户存在虚开项目行为。考虑到目标用户由于突发事件而不能及时诊疗的情况，本发明实施例预设了差值范围，当该理论诊断次数与该实际次数的差值过大而不在差值范围内时，说明该目标用户可能存在虚开项目行为。
例如，若理论诊断次数为2次，实际诊断次数为0次，该预设差值范围为小于或等于1次，服务器可以计算得到该理论诊断次数与实际诊断次数的差值为2次，2次大于1次，因此可以确定该差值不在预设差值范围内，可以确定该目标用户存在虚开项目行为。
在一个实施例中，该第一用户信息还包括预设诊疗时间；该第二用户信息还包括实际诊疗时间；服务器在计算该理论诊断次数与该实际诊断次数的差值之前，可以计算该理论诊疗时间与该实际诊疗时间的偏差，判断该偏差是否在预设偏差范围内；当该偏差不在预设时间范围内时，触发该计算该理论诊断次数与该实际诊断次数的差值的步骤。理论诊疗时间与实际诊疗时间偏差过大，可能存在实际诊疗时间造假等情况，因此通过判断偏差是否在预设偏差范围内，可以有效地对虚开项目行为进行检测。
在一个实施例中，当该偏差不在预设时间范围内时，服务器可以获取预约推迟记录表，该预约推迟记录表包括各个用户针对各自对应的理论诊断时间延迟后得到的目标诊疗时间；服务器判断该预约推迟记录表是否包括该实际诊疗时间；当该预约推迟记录表不包括该实际诊疗时间时，触发该计算该理论诊断次数与该实际诊断次数的差值的步骤。
在一个实施例中，所述第一用户信息包括第一人脸图像，所述第二用户信息包括第二人脸图像；服务器根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，可以包括：服务器将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度小于预设相似度时，服务器确定所述目标用户存在虚开项目行为。例如，该预设相似度可以为80％。本发明实施例可以通过匹配启动医疗项目前和启动医疗项目后的人脸图像，来有效地针对虚开项目行为进行检测。
可见，图1所示的实施例中，服务器可以从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并确定该目标医疗项目对应的病患检查规则，以在检测到针该目标医疗项目的购买指令时，根据该目标医疗项目对应的病患检查规则的指示获取的第一用户信息，以及在该目标医疗项目被启动后获取的第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为；当服务器确定该目标用户存在虚开项目行为时，将该目标用户的标识添加至标记列表中，从而有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，减小医保基金的损失。
请参阅图2，为本发明实施例提供的另一种基于数据分析的医疗项目风控方法的流程示意图。该方法可以应用于服务器。具体地，该方法可以包括以下步骤：
S201、统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；
S202、从所述多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；
S203、将所述购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
服务器除了可以采用前述根据历史虚开项目记录表确定的筛选规则和/或根据患者针对多个医疗项目的评价信息确定的筛选规则，从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，还可以采用本发明实施例中的根据在预设时间范围内多个医疗项目的购买人数确定的筛选规则，从多个医疗项目中确定出满足预设条件存的目标医疗项目。
具体地，服务器根据在预设时间范围内多个医疗项目的购买人数确定的筛选规则，从多个医疗项目中确定出满足预设条件存的目标医疗项目，可以包括：服务器统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；服务器从该多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；服务器将该购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
例如，该预设时间范围为一个星期，该多个医疗项目包括医疗项目1、医疗项目2、医疗项目3、医疗项目4，医疗项目1对应的购买人数为20人、医疗项目2对应的购买人数为10、医疗项目3对应的购买人数为30、医疗项目4对应的购买人数为50人，该预设购买人数为45人，则服务器可以确定医疗项目4存在虚开项目行为。
在一个实施例中，前述预设购买人数，可以是计算的在预设时间段针对该多个项目对应的购买人数的平均值，该预设时间段可以包括该预设时间范围。
S204、根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则。
本发明实施例中，服务器可以预设医疗项目与病患检查规则的对应关系，以便根据该预设的医疗项目与病患检查规则的对应关系确定该目标医疗项目对应的病患检查规则。该目标医疗项目对应的病患检查规则规定了针对该目标医疗项目的虚开项目行为检测方式。其中，不同医疗项目的虚开项目行为检测方式可以相同，也可以不同。
S205、当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；
S206、在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息；所述第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像；
S207、根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；
S208、当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
其中，步骤S205-S208可参见图1实施例中的步骤S102-S105，本发明实施例在此不做赘述。
可见，图2所示的实施例中，服务器可以从多个医疗项目中确定出在预设时间范围内各医疗项目的购买人数超过预设购买人数的目标医疗项目，并确定该目标医疗项目对应的病患检查规则，以在检测到针该目标医疗项目的购买指令时，根据病患检查规则的指示获取的第一用户信息，以及在该目标医疗项目被启动后获取的第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为；当服务器确定该目标用户存在虚开项目行为时，将该目标用户的标识添加至标记列表中，从而有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，减小医保基金的损失。
请参阅图3，为本发明实施例提供的一种基于数据分析的医疗项目风控装置的结构示意图。该装置可以应用于服务器中，具体地，该装置可以包括：
确定单元301，用于从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则；
获取单元302，用于当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；所述第一用户信息包括以下任意一项或多项信息：理论诊断次数、预设诊疗时间、第一人脸图像；
获取单元302，还用于在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息；所述第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像；
判断单元303，用于根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；
添加单元304，用于当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
在一种可选的实施方式中，确定单元301，具体用于获取历史虚开项目记录表；所述历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；从多个医疗项目确定出指定医疗项目；所述指定医疗项目为所述历史虚开项目记录表中记录有的，且在所述多个医疗项目中出现的医疗项目；从所述指定医疗项目中，确定在所述历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；将所述出现次数超过预设次数的医疗项目作为目标医疗项目。
在一种可选的实施方式中，确定单元301，具体用于获取患者针对多个医疗项目的评价信息；从所述多个医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；所述预设关键词为用于指示虚开项目行为的关键词；所述预设语句为用于指示虚开项目行为的语句；将所述多个医疗项目中评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。
在一种可选的实施方式中，确定单元301，具体用于统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；从所述多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；将所述购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
在一种可选的实施方式中，所述第一用户信息包括理论诊断次数，所述第二用户信息包括实际诊断次数。
在一种可选的实施方式中，判断单元303，具体用于根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值，判断所述差值是否在预设差值范围内；当所述差值不在预设差值范围内时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
在一种可选的实施方式中，所述第一用户信息还包括预设诊疗时间；所述第二用户信息还包括实际诊疗时间。
在一种可选的实施方式中，判断单元303，还用于在计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值之前，计算所述理论诊疗时间与所述实际诊疗时间的偏差，判断所述偏差是否在预设偏差范围内；当所述偏差不在预设时间范围内时，触发所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值的步骤。
在一种可选的实施方式中，所述第一用户信息包括第一人脸图像，所述第二用户信息包括第二人脸图像。
在一种可选的实施方式中，判断单元303，具体用于将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度小于预设相似度时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
可见，图3所示的实施例中，服务器可以从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并确定该目标医疗项目对应的病患检查规则，以在检测到针该目标医疗项目的购买指令时，根据病患检查规则的指示获取的第一用户信息，以及在该目标医疗项目被启动后获取的第二用户信息，判断该目标用户是否存在虚开项目行为；当服务器确定该目标用户存在虚开项目行为时，将该目标用户的标识添加至标记列表中，从而有效地识别出存在虚开项目行为的用户以及时进行监管，减小医保基金的损失。
请参阅图4，为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，本实施例中所描述的服务器可以包括：一个或多个处理器100，一个或多个输入设备200，一个或多个输出设备300和存储器400。处理器100、输入设备200、输出设备300和存储器400可以通过总线连接。
输入设备200、输出设备300可以是标准的有线或无线通信接口。
处理器100可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器400可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器400用于存储一组程序代码，输入设备200、输出设备300和处理器100可以调用存储器400中存储的程序代码。具体地：
处理器100，用于从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则；当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；所述第一用户信息包括以下任意一项或多项信息：理论诊断次数、预设诊疗时间、第一人脸图像；在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息；所述第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像；根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
可选地，处理器100，具体用于获取历史虚开项目记录表；所述历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；从多个医疗项目确定出指定医疗项目；所述指定医疗项目为所述历史虚开项目记录表中记录有的，且在所述多个医疗项目中出现的医疗项目；从所述指定医疗项目中，确定在所述历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；将所述出现次数超过预设次数的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，处理器100，具体用于获取患者针对多个医疗项目的评价信息；从所述多个医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；所述预设关键词为用于指示虚开项目行为的关键词；所述预设语句为用于指示虚开项目行为的语句；将所述多个医疗项目中评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，处理器100，具体用于统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；从所述多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；将所述购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
可选地，所述第一用户信息包括理论诊断次数，所述第二用户信息包括实际诊断次数。
可选地，处理器100，具体用于计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值，判断所述差值是否在预设差值范围内；当所述差值不在预设差值范围内时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
可选地，所述第一用户信息还包括预设诊疗时间；所述第二用户信息还包括实际诊疗时间。
可选地，处理器100，还用于在计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值之前，计算所述理论诊疗时间与所述实际诊疗时间的偏差，判断所述偏差是否在预设偏差范围内；当所述偏差不在预设时间范围内时，触发所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值的步骤。
可选地，所述第一用户信息包括第一人脸图像，所述第二用户信息包括第二人脸图像。
可选地，处理器100，具体用于将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度小于预设相似度时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器100、输入设备200、输出设备300可执行图1实施例、图2实施例所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的实现方式，在此不再赘述。
在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采样硬件的形式实现，也可以采样软件功能模块的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种基于数据分析的医疗项目风控方法，其特征在于，包括：
从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，并根据预设的医疗项目和病患检查规则的对应关系，确定所述目标医疗项目对应的病患检查规则；
当检测到终端发送的目标用户针对所述目标医疗项目的购买指令时，根据所述目标医疗项目对应的病患检查规则的指示，获取所述目标用户的第一用户信息；所述第一用户信息包括以下任意一项或多项信息：理论诊断次数、预设诊疗时间、第一人脸图像；
在所述目标医疗项目被启动后，获取所述目标用户的第二用户信息；所述第二用户信息包括以下任意一项或多项信息：实际诊断次数、实际诊疗时间、第二人脸图像；
根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为；
当确定所述目标用户存在虚开项目行为时，将所述目标用户的标识添加至标记列表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
获取历史虚开项目记录表；所述历史虚开记录表包括历史发生过虚开项目事件的事件发生时间以及对应的医疗项目的标识；
从多个医疗项目确定出指定医疗项目；所述指定医疗项目为所述历史虚开项目记录表中记录有的，且在所述多个医疗项目中出现的医疗项目；
从所述指定医疗项目中，确定在所述历史虚开项目记录表中出现次数超过预设次数的医疗项目；
将所述出现次数超过预设次数的医疗项目作为目标医疗项目。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
获取患者针对多个医疗项目的评价信息；
从所述多个医疗项目中，确定出评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目；所述预设关键词为用于指示虚开项目行为的关键词；所述预设语句为用于指示虚开项目行为的语句；
将所述多个医疗项目中评价信息包括预设关键词或预设语句的医疗项目作为目标医疗项目。
4.根据权利按要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个医疗项目中确定出满足预设条件的目标医疗项目，包括：
统计在预设时间范围内，多个医疗项目中各个医疗项目对应的购买人数；
从所述多个医疗项目中，确定出购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目；
将所述购买人数大于或等于预设购买人数的医疗项目作为目标医疗项目。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息包括理论诊断次数，所述第二用户信息包括实际诊断次数；所述根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，包括：
计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值，判断所述差值是否在预设差值范围内；
当所述差值不在预设差值范围内时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息还包括预设诊疗时间；所述第二用户信息还包括实际诊疗时间；所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值之前，所述方法还包括：
计算所述理论诊疗时间与所述实际诊疗时间的偏差，判断所述偏差是否在预设偏差范围内；
当所述偏差不在预设时间范围内时，触发所述计算所述理论诊断次数与所述实际诊断次数的差值的步骤。
7.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一用户信息包括第一人脸图像，所述第二用户信息包括第二人脸图像；所述根据所述第一用户信息以及所述第二用户信息，判断所述目标用户是否存在虚开项目行为，包括：
将所述第一人脸图像与所述第二人脸图像进行匹配，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度；
当所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的相似度小于预设相似度时，确定所述目标用户存在虚开项目行为。
8.一种基于数据分析的医疗项目风控装置，其特征在于，包括用于执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法的单元。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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| WO2020082809A1 (zh) * | 2018-10-27 | 2020-04-30 | 平安医疗健康管理股份有限公司 | 基于数据分析的医疗项目风控方法、装置、服务器及介质 |
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