CN109547855B - Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电视海报点击数据监测技术,解决了现有技术中没有对用户点击电视海报的点击数据进行监测的问题。技术方案概括为:Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,Web前端从服务器获取电视主场景中各个海报的相应数据;Web前端利用Canvas的Zrender类库,调用各个海报预设的形状函数,根据每个海报的相应数据和形状函数绘制该海报的图像,并将预设的海报点击量图标与该海报对应的海报点击量数据对应后绘制到该海报的图像中;通过Web前端显示出绘制完成的图像。本发明实现了在Web前端监测用户对电视海报的点击数据,并且软件兼容性和动态性好,图像绘制速度快,开发难度低,效率高。特别适用于电视海报点击数据监测。
Description
技术领域
本发明涉及电视海报点击数据监测技术,特别涉及基于Web前端的电视海报点击数据监测技术。
背景技术
目前各个智能电视生产厂商对销售出的智能电视没有进行用户实时点击数据的监测。对用户点击电视海报的点击数据进行监测,有利于分析出用户在电视终端上的喜好,为今后在电视终端上设置节目板块等提供选择方向。
通过Web前端展示数据时,基于其2D图形制式,需采用一种2D图形的绘制方式,现有技术采用XML的SVG进行二维图形的描述,这种方式的优点是历史悠久,具有长期的经验论证,技术成熟度高。但这种方式存在的问题是:SVG所绘制的图形为矢量图,不能引入普通的图片,且复杂度高,会减慢绘制速度,并且SVG绘制图形的方式无法通过JavaScript来实现,只能在DOM中为元素添加JavaScript事件处理器,这种方式既不方便,又不高效,开发效率低,并且SVG兼容性差,不能与HTML内容集成,IE8、Android2.3默认浏览器等均不支持SVG,以及SVG动态性不足,无法动态修改动画内容。可以看出,SVG图像绘制速度慢,兼容性差,动态性差,并且开发效率不高。
发明内容
本发明为解决现有技术中没有对用户点击电视海报的点击数据进行监测的问题,提供一种Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法。
为解决上述问题,本发明采用的技术方案是:Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,包括:
Web前端开发基于JavaScript的jQuery框架,引入Canvas的Zrender类库;
在Web前端分别建立电视主场景中各个海报的参数列表,Web前端从服务器获取电视主场景中各个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和海报点击量数据,并将获取到的数据分别存储到相应海报的参数列表中;
Web前端利用Canvas的Zrender类库,调用各个海报预设的形状函数,根据每个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和形状函数绘制该海报的图像,并将预设的海报点击量图标与该海报对应的海报点击量数据对应后绘制到该海报的图像中;
Web前端显示出绘制完成的海报的图像。
作为进一步优化,所述海报点击量数据包括连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量;
定义鼠标的移动事件、覆盖事件和点击事件,当鼠标移动到海报的图像范围内且点击该海报后,根据该海报对应的连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量,利用Canvas的Zrender类库绘制出该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图,并将该海报的统计图覆盖显示在海报的图像上,当鼠标移出该海报的图像范围后,清除对该海报的统计图的显示。当监测人员选中海报时显示出该海报的点击量统计图,这样能够反映出用户对该海报点击量的变化趋势,便于监测人员掌握相应节目的热度变化趋势,为在电视终端上进行节目板块设置提供了更加全面的参考信息。
作为进一步优化,所述海报点击量数据还包括累计点击量,将海报的累计点击量绘制到该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图中。在统计图中除了反映出点击量的变化趋势外,还通过累计点击量反映出总体点击信息,便于监测人员综合考量用户对电视节目的喜好。
作为进一步优化,所述海报点击量数据采用海报点击次数和海报点击台数。海报点击量数据采用多个角度的统计数据,从不同角度体现用户对电视节目的喜好。
有益效果是:本发明基于Canvas技术在Web前端模拟出电视主场景的海报界面,由于采用了Canvas技术,使得软件兼容性和动态性好,图像绘制速度快,并且能够通过JavaScript进行开发,开发难度降低,效率提高;在Web前端显示出的海报图像上,加入相应海报的点击量数据,实现了在Web前端监测用户对电视海报的点击数据,有利于分析出用户在电视终端上的喜好,为今后在电视终端上设置节目板块等提供选择方向。本发明特别适用于电视海报点击数据监测。
具体实施方式
下面结合实施例,进一步说明本发明的技术方案。
本发明的技术方案是:Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,包括:
Web前端开发基于JavaScript的jQuery框架,引入Canvas的Zrender类库;
在Web前端分别建立电视主场景中各个海报的参数列表,Web前端从服务器获取电视主场景中各个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和海报点击量数据,并将获取到的数据分别存储到相应海报的参数列表中;
Web前端利用Canvas的Zrender类库,调用各个海报预设的形状函数,根据每个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和形状函数绘制该海报的图像,并将预设的海报点击量图标与该海报对应的海报点击量数据对应后绘制到该海报的图像中;
Web前端显示出绘制完成的海报的图像。
上述方法在JavaScript编程框架下通过Canvas技术,在Web前端绘制电视海报图像,模拟出电视主场景的海报界面,并在各个海报图像中加入相应的点击量数据,实现了通过Web前端对各个海报的点击量数据进行监测。
对上述方法进行进一步优化,具体可以是:海报点击量数据可以包括连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量;定义鼠标的移动事件、覆盖事件和点击事件,当鼠标移动到海报的图像范围内且点击该海报后,根据该海报对应的连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量,利用Canvas的Zrender类库绘制出该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图,并将该海报的统计图覆盖显示在海报的图像上,当鼠标移出该海报的图像范围后,清除对该海报的统计图的显示。当监测人员选中海报时显示出该海报的点击量统计图,这样能够反映出用户对该海报点击量的变化趋势,便于监测人员掌握相应节目的热度变化趋势,为在电视终端上进行节目板块设置提供了更加全面的参考信息。
海报点击量数据还可以包括累计点击量,将海报的累计点击量绘制到该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图中。在统计图中除了反映出点击量的变化趋势外,还通过累计点击量反映出总体点击信息,便于监测人员综合考量用户对电视节目的喜好。
海报点击量数据可以采用海报点击次数和海报点击台数,海报点击量数据采用多个角度的统计数据,从不同角度体现用户对电视节目的喜好。
实施例
下面具体举例说明本发明的技术方案,本例的海报点击量数据采用海报点击次数和海报点击台数,其中海报点击次数包括累计点击次数和连续的日点击次数,海报点击台数包括累计点击台数和连续的日点击台数。
首先,Web前端的开发基于JavaScript的jQuery框架,引入Canvas的Zrender类库;然后在Web前端分别建立电视主场景中各个海报的参数列表,Web前端从服务器获取电视主场景中各个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸、累计点击次数、连续的日点击次数、累计点击台数和连续的日点击台数,并将获取到的数据分别存储到相应海报的参数列表中。接下来Web前端利用Canvas的Zrender类库,调用各个海报预设的形状函数,根据每个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和形状函数绘制该海报的图像,并将该海报的累计点击次数与预设的海报累计点击次数图标对应后绘制到该海报的图像中,将该海报的累计点击台数与预设的海报累计点击台数图标对应后绘制到该海报的图像中。然后Web前端显示出绘制完成的海报的图像。在Web前端的开发中,定义鼠标的移动事件、覆盖事件和点击事件,当鼠标移动到海报的图像范围内且点击该海报后,根据该海报对应的连续的日点击次数和日点击台数,利用Canvas的Zrender类库,将该海报的日点击次数折线和日点击台数折线绘制到一个统计图中,并将该海报对应的累计点击次数和累计点击台数加入到上述统计图中,就得到了该海报的日点击量统计图,根据上述定义的覆盖事件,Web前端将该海报的日点击量统计图覆盖显示在海报的图像上,当鼠标移出该海报的图像范围后,则清除对该海报的统计图的显示。
Claims (3)
1.Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,其特征在于,包括:
Web前端开发基于JavaScript的jQuery框架,引入Canvas的Zrender类库;
在Web前端分别建立电视主场景中各个海报的参数列表,Web前端从服务器获取电视主场景中各个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和海报点击量数据,并将获取到的数据分别存储到相应海报的参数列表中;
Web前端利用Canvas的Zrender类库,调用各个海报预设的形状函数,根据每个海报对应的海报图片、海报显示位置、海报尺寸和形状函数绘制该海报的图像,并将预设的海报点击量图标与该海报对应的海报点击量数据对应后绘制到该海报的图像中;
Web前端显示出绘制完成的海报的图像;
所述海报点击量数据包括连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量;
定义鼠标的移动事件、覆盖事件和点击事件,当鼠标移动到海报的图像范围内且点击该海报后,根据该海报对应的连续的月点击量,和/或周点击量,和/或日点击量,利用Canvas的Zrender类库绘制出该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图,并将该海报的统计图覆盖显示在海报的图像上,当鼠标移出该海报的图像范围后,清除对该海报的统计图的显示。
2.如权利要求1所述的Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,其特征在于,所述海报点击量数据还包括累计点击量,将海报的累计点击量绘制到该海报的月点击量统计图,和/或周点击量统计图,和/或日点击量统计图中。
3.如权利要求1或2所述的Web前端模拟电视主场景监测电视海报点击数据的方法,其特征在于,所述海报点击量数据采用海报点击次数和海报点击台数。
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