CN101504671A - 用户访问网页行为的可视化处理方法、装置及系统 - Google Patents

用户访问网页行为的可视化处理方法、装置及系统 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种用户访问网页行为的可视化处理方法，该方法包括：采集用户端的鼠标点击数据；根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；显示匹配结果。本申请同时公开一种用户访问网页行为的可视化处理装置及系统。采用本申请实施例可以将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，直观、明了地显示用户对网页中内容的关注程度。

Description

用户访问网页行为的可视化处理方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及计算机网络技术领域，尤其涉及用户访问网页行为的可视化处理方法、装置及系统。
背景技术
从企业网站建设的目的来看，企业的网站是企业宣传展示公司产品和/或进行网上贸易的重要平台。然而现实情况是大部分企业对于这个平台的效果没有直观清晰的认识，对于网站上展示的每个产品受关注情况更是无从知晓，这样的情况持续下去必将导致企业决策者在制定产品销售和宣传策略时缺少强有力的支持，使得决策的准确性、及时性等都大打折扣。
目前可以通过很多方式实现对企业网站的信息关注度的统计，比如通过解析网站的日志数据然后汇总分析、也可以使用第三方软件来进行统计、甚至可以直接在网页上添加跟踪代码来进行统计分析等等，但目前这些方式所得到的结果通常只是对整个网站或个别网页受关注情况的统计分析，而无法针对网页中的某一区域，如网页中展示的某个产品，是否受到关注进行统计分析，因此，这些方式除了带给决策者死板的数据外就是给决策者带来的面对这些数据的莫大的痛苦。
也就是说，目前这些方式的缺点是非常明显的：不直观、不明了，对数据报表的阅读者也提出了很高的要求。并且，报表数据脱离了产品展示的平台，从而将产品关注度与产品展示平台之间的关系隔离开来了，最终导致决策偏差甚至错误。
发明内容
本申请实施例提供一种用户访问网页行为的可视化处理方法，用以将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，直观、明了地显示用户对网页中内容的关注程度，该方法包括：
采集用户端的鼠标点击数据；
根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
显示匹配结果。
较佳的，所述采集用户端的鼠标点击数据之前，还包括：
在网页中埋设javascript代码；根据用户的鼠标点击行为触发onMouseDown事件，在onMouseDown事件中添加脚本捕捉用户端的鼠标点击数据，并通过httpRequest对象上报用户端的鼠标点击数据。
较佳的，所述根据采集的鼠标点击数据进行所述统计，包括：
获取采集的鼠标点击数据并进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
较佳的，所述对鼠标点击数据进行汇总分析，包括：
若根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。
较佳的，所述根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，包括：
生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数并与所述空白图片相匹配；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。
较佳的，所述将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配，包括：
将所述点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。
较佳的，将所述点击数据建模图进行格式转换之后，进一步包括对转换后的图片进行透明化处理。
较佳的，所述显示匹配结果，包括：
在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于所述网页上并显示。
本申请实施例还提供一种用户访问网页行为的可视化处理装置，用以将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，直观、明了地显示用户对网页中内容的关注程度，该装置包括：
统计模块，用于根据用户端的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；
匹配模块，用于将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
显示模块，用于显示匹配结果。
较佳的，所述统计模块包括：
获取单元，用于获取用户端的鼠标点击数据；
计算单元，用于对鼠标点击数据进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
较佳的，所述计算单元进一步用于：
根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。
较佳的，所述计算单元进一步用于：
生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数并与所述空白图片相匹配；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。
较佳的，所述匹配模块进一步用于：
将所述点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。
较佳的，所述匹配模块进一步用于：对格式转换后的图片进行透明化处理。
较佳的，所述显示模块进一步用于：
在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于所述网页上并显示。
本申请实施例还提供一种用户访问网页行为的可视化处理系统，用以将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，直观、明了地显示用户对网页中内容的关注程度，该系统包括：
数据采集服务器，用于采集用户端的鼠标点击数据；
数据分析服务器，用于根据数据采集服务器采集的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
第一网站服务器，用于显示数据分析服务器的匹配结果。
较佳的，还包括：
第二网站服务器，用于捕捉用户端的鼠标点击数据并向数据采集服务器上报。
本申请实施例中，采集用户端的鼠标点击数据；根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；显示匹配结果，从而通过可视化方式呈现用户对网页中内容的访问行为，使用户对网页中内容的关注程度直观、明了，并且，通过将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配，也将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，有利于网站决策者后续根据用户对网页的访问行为进行方便、准确地决策。
附图说明
图1为本申请实施例中用户访问网页行为的可视化处理方法处理流程图；
图2为本申请实施例中对鼠标点击数据的分析和建模的处理过程示意图；
图3为本申请实施例中用户访问网页行为的可视化处理装置的结构示意图；
图4为本申请实施例中统计模块的结构示意图；
图5为本申请实施例中用户访问网页行为的可视化处理系统的结构示意图；
图6为本申请实施例中实现企业网站产品关注度的可视化的处理流程图。
图7为本申请实施例中产品关注度热点图的呈现效果示意图。
具体实施方式
本申请实施例在传统统计方法的基础上对数据予以建模和可视化实现，将死板的数据以直观的方式展现给决策者，简洁、明了、快捷、方便。
如图1所示，本申请实施例中，用户访问网页行为的可视化处理方法处理流程可以包括：
步骤101、采集用户端的鼠标点击数据。
步骤102、根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数。其中，网页中各区域可以有多种划分方式，例如根据位置进行划分、根据内容进行划分等。在根据内容进行划分时也可以有多种方式，例如一个网页中包含新闻内容、娱乐内容、教育内容，则可以将该网页划分为新闻区域、娱乐区域、教育区域；又如若一个网页用于展示不同的商品，则可以按所展示不同商品划分为不同区域；再如一个网页若展示有若干条链接，则每一条链接可划分为一个区域。
步骤103、将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配。
步骤104、显示匹配结果。
图1所示流程中的各步骤可由同一实体实施，也可由不同实体实施，视实际需要而定。例如在一个实施例中，由一数据采集服务器实施步骤101，即由该数据采集服务器采集用户端的鼠标点击数据，由一数据分析服务器实施步骤102-103，即由该数据分析服务器根据前述数据采集服务器采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；由一网站服务器，如称之为第一网站服务器实施步骤104，即由该第一网站服务器显示前述数据分析服务器的匹配结果。本例中引入的各步骤实施主体：数据采集服务器、数据分析服务器、第一网站服务器仅为一例，实施中不排除由其它的一个或多个实体实现本发明方案。在下面的实施例描述中，暂以本例为例进行说明。
一个实施例中，可以通过捕捉包括有点击位置参数的鼠标点击数据，根据鼠标点击数据进行用户对网页中各区域的访问次数的统计。则在执行步骤101之前，可以先捕捉鼠标点击数据，例如可以由另一设备，如另一网站服务器(如称为第二网站服务器)来实施，其方式可以有多种，例如，在网页中埋设javascript代码以实现前述捕捉的功能。举一例，在网页中埋设javascript代码之后，根据用户的鼠标点击行为触发onMouseDown事件；在onMouseDown事件中添加脚本捕捉鼠标点击数据；通过httpRequest对象向数据采集服务器上报鼠标点击数据。
其中，鼠标点击数据可以包括点击位置参数，也可以包含其它能够反映用户点击具体情况的数据，例如，鼠标点击的相应链接、屏幕分辨率、用户IP地址、cookie等相关数据。
以由第二网站服务器捕捉鼠标点击数据为例，实施中，第二网站服务器将鼠标点击数据上报给数据采集服务器后，数据采集服务器可将该鼠标点击数据进行存储，存储时可以以某种固定格式保存，方便后续数据分析服务器进行提取和分析，例如采用如下的数据格式进行保存：
X＝100Y＝200dx＝1024dy＝768URL＝www.alisoft.com
其中，X为鼠标点击位置距离页面最左端的距离；Y为鼠标点击位置距离页面顶端的距离；dx为该页面的最大宽度(可通过javascript获取页面属性值获得)；dy为该页面的最大高度(可通过javascript获取页面属性值获得)；URL为鼠标点击所在页面的地址。
实施中，在数据采集服务器上可以设置一个日志文件，这个日志文件每一行记录的就是一个点击行为，例如以前面例子中的数据格式记录，其中的“＝”号是这个格式的一部分，没有特殊的意义，也可以使用“：”替代，这个记录解析出来的含义是用户点击了那个页面“URL＝www.alisoft.com”页面大小(dx＝1024页面宽，dy＝768页面高度)，鼠标点击的位置如何(X＝100距离页面左侧的距离Y＝200距离页面顶部的距离)，X和Y的值是根据鼠标点击的实际位置来记录的，至于X是Y的多少倍这个视实际的数据而定。
一个实施例中，数据分析服务器根据鼠标点击数据进行用户对网页中各区域的访问次数的统计时，可以包括：数据分析服务器获取数据采集服务器采集的鼠标点击数据并进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
实施中对鼠标点击数据进行汇总分析时，可以按鼠标点击数来统计或按独立用户来统计(类似于流量统计里的PV和UV)。若是按鼠标点击数来统计每一次的鼠标点击行为，则一个用户点击多次也会计算多次；若是按独立用户来统计，则一个用户点击多次只算一次不会重复计算，相当于统计人头数。实现时可以根据用户选择生成不同的统计代码，按独立用户统计的方式会比按鼠标点击数统计的方式增加一个独立用户判断的机制，这个机制可以是通过用户IP地址判断结合cookie的方式，即：若第二网站服务器根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。例如，如果IP相同但cookie不同，则可以认为是不同的用户(可理解为不同的用户使用同一用户端设备接入网络)，IP不同则可以认为是不同用户。
一个实施例中，数据分析服务器根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集时，可以包括：
数据分析服务器生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数，即在获得的点击数据基础上进行点击位置等数据还原，将点击位置参数与所述空白图片相匹配；其中，生成空白图片的一个具体实施例可以包括：预设一张空白的png格式图片文件，根据鼠标点击数据中包含的页面实际大小动态调整这个png格式图片文件的大小，例如在前面例子中的数据格式中，dx＝1024页面宽，dy＝768页面高度，可用于生成空白页面。在大小调整之后使用JAVA编程语言对图片进行解码和重新编码即可。将点击位置参数与生成的空白图片相匹配的一个具体实施例可以包括：在已调整好大小的空白图片上进行描点，解析鼠标点击数据，还原点击位置数据，按点击位置数据在空白图片上相应位置描点。仍例如在前面例子中的数据格式中，鼠标点击的位置X＝100距离页面左侧的距离Y＝200距离页面顶部的距离，可用于描点。实施中若之前按一种固定的预先定义好的格式记录了鼠标点击数据，那么解析出点击位置参数的过程遵守同样的规则进行解析，最终还原各数据项，为后续的建模做准备；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。一个具体实例中，匹配时按点击位置数据在空白图片上相应位置描点的方式可以有多种，例如使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，具体如：将设计了一个点的png图片保存在服务器上，每次描点就是将这个png图片复制到相应的位置。最终建模形成的点击数据建模图是在和页面大小一致的空白图片上将用户的鼠标点击数据按照点击位置数据用单位点击效果图进行描点后的结果，直观的效果是空白页面上有密密麻麻的点(当然也可能很稀疏，视页面的实际点击数据而定)。
在完成访问次数的统计之后，数据分析服务器将各区域的访问次数与相应的区域相匹配，供第一网站服务器显示匹配结果。显示匹配结果时可以用图片、数据、文本等方式，本申请对此并不做限定。例如以数据或文本方式将各区域的访问次数插入网页中相应的区域；又如，在以图片方式显示时：
数据分析服务器在完成点击数据集建模之后，将点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。即，转换后的图形将根据点击的密集程度分成不同的颜色区域，例如，点击越密集的地方颜色将越鲜艳，相反点击稀疏的地方颜色相应的要淡一些。后续第一网站服务器即可将转换后的图片显示出。
为了更清楚地呈现用户访问行为的可视化效果，数据分析服务器将所述点击数据建模图进行格式转换之后，可以将转换后的图片进行透明化处理。
实施中可以采用JAVA语言对图片进行解码，然后修改相应的属性重新编码即可完成图片处理，包括进行大小转化、格式转化、颜色变化等处理，当然图片的透明化处理也一样，实现起来简单方便。如果是图片为png格式，还可以使用JavaScript结合样式表(CSS)的形式予以解决，实现起来也较简单，为了减轻客户端浏览器的负担，可以将透明化处理过程放在服务器端处理。前述透明化处理主要是为后续展现过程服务，我们最终是希望将这个生成的图片直接置于网页之上，透明的效果可以非常清楚的看到背后对应的网页中内容信息。进行显示处理时，可以在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于网页上并显示。
如图2所示，一个具体实例中，数据分析服务器整个对鼠标点击数据的分析和建模的过程可以包括：
步骤201、读取用户鼠标点击数据记录文件；
步骤202、判断是否读取成功，若是，则执行步骤203，否则结束处理；
步骤203、解析用户鼠标点击数据记录；
步骤204、还原鼠标点击位置；
步骤205、执行点击数据建模；
步骤206、生成反映用户访问网页行为的可视化图片。
另外，在本申请实施例的实现过程中，可以使用Appache服务器进行软件开发，实现用户对网页的访问次数总数及对网页中各区域的访问次数的统计；可以使用Appache服务器中的mop_imap模块进行软件开发，以确定各区域的访问结果；以及，将各区域的访问结果与相应的区域相匹配，并显示出匹配结果，这样实现起来较为轻松和方便。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供一种用户访问网页行为的可视化处理装置，其结构如图3所示，可以包括：
统计模块301，用于根据用户端的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；
匹配模块302，用于将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
显示模块303，用于显示匹配的结果。
如图4所示，一个实施例中，统计模块301可以包括：
获取单元401，用于获取用户端的鼠标点击数据；
计算单元402，用于对鼠标点击数据进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
一个实施例中，计算单元402还可以用于：
根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。
一个实施例中，计算单元402还可以用于：
生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数并与所述空白图片相匹配；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。
一个实施例中，匹配模块302还可以用于：
将所述点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。
一个实施例中，匹配模块302还可以用于：
对格式转换后的图片进行透明化处理。
一个实施例中，显示模块303还可以用于：
在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于所述网页上并显示。
上述装置实际是前述用户访问网页行为的可视化处理方法中数据分析服务器、第二网站服务器功能的结合，实施时，该两者完全可能以单一实体实现，当然也不排除以多个实体实现的情况。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块或单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块或单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
基于同一申请构思，本申请实施例还提供一种用户访问网页行为的可视化处理系统，其结构如图5所示，可以包括：
数据采集服务器501，用于接收采集用户端的鼠标点击数据；
数据分析服务器502，用于根据数据采集服务器采集的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
第一网站服务器503，用于显示数据分析服务器的匹配结果。
一个实施例中，图5所示的系统还可以包括：
第二网站服务器504，用于捕捉用户端的鼠标点击数据并向数据采集服务器上报。
上述第一网站服务器、数据采集服务器、数据分析服务器、第二网站服务器可以是物理上相互独立的若干个服务器，也可以是设置于同一服务器内以功能划分的各个模块或单元。
下面举一例说明上述用户访问网页行为的可视化处理系统的工作模式。该例中实现企业网站产品关注度的可视化，网页中各区域按展示产品的不同来划分，如图6所示，其操作执行主体包括：访客(即前述用户)、企业网站(即前述第二网站服务器)、访客鼠标点击数据采集服务器(即前述数据采集服务器)、鼠标点击数据分析服务器(即前述数据分析服务器)、产品关注度可视化处理系统(即前述第一网站服务器)、企业网站决策者。本例中企业网站产品关注度的可视化处理过程可以包括：获取访客鼠标点击数据并上传到访客鼠标点击数据采集服务器；数据的分析建模生成产品关注度热点图；将热点图呈现给企业网站决策者。
当企业网站决策者需要查看产品关注度情况时，通过操作产品关注度可视化处理系统相应模块从而触发产品关注度可视化处理系统向鼠标点击数据分析服务器发出生成热点图请求，鼠标点击数据分析服务器获得相应的访客鼠标点击数据后进行汇总分析，形成展品展示区各个产品的点击数据集，在数据集基础上进行图形建模，最终形成产品关注度热点图。
具体处理流程可以如下：
步骤601、访客访问企业网站；
步骤602、访客点击产品信息；
步骤603、企业网站获取鼠标点击数据；
步骤604、企业网站将获取的鼠标点击数据上传至访客鼠标点击数据采集服务器；
步骤605、访客鼠标点击数据采集服务器保存鼠标点击数据；
步骤606、企业网站决策者登录产品关注度可视化处理系统；
步骤607、企业网站决策者查看产品关注度；
步骤608、产品关注度可视化处理系统请求鼠标点击数据分析服务器生成产品关注度热点图；
步骤609、鼠标点击数据分析服务器请求访客鼠标点击数据采集服务器提供鼠标点击数据；
步骤610、访客鼠标点击数据采集服务器对存储的鼠标点击数据进行预处理；
步骤611、访客鼠标点击数据采集服务器向鼠标点击数据分析服务器返回预处理结果数据；
步骤612、鼠标点击数据分析服务器解析鼠标点击行为；
步骤613、鼠标点击数据分析服务器完成鼠标行为建模；
步骤614、鼠标点击数据分析服务器生成反映访问对企业网站产品关注度的热点图；
步骤615、鼠标点击数据分析服务器向产品关注度可视化处理系统返回热点图；
步骤616、产品关注度可视化处理系统向企业网站决策者呈现产品关注度热点图。将生成的产品关注度热点图展示给网站决策者时，在展品关注度展示页面上添加javascript脚本，通过新建一个层，然后将产品关注热点图下载并呈现给决策者，因为热点图已经做过透明化处理，因此将图片覆盖到产品展示区域即可，完成了这一步就可以得到大致效果图，一个具体的效果图可以如图7所示。
由此可见，本申请实施例模拟访客的鼠标点击行为，建立相应的点击模型，通过对所有访客行为模型的汇总和分析，最终将关注度高的产品和关注度低的产品在关注度报告的视觉呈现上明显标识出来，以一种可视化的方式将访客对产品的关注度直观明了的展示给网站决策者。
另外，产品关注度可视化处理系统也可以进一步开发形成对企业网站产品进行管理的综合平台，通过这个平台企业可也非常方便的维护管理自己网站上的产品信息，同时将两者结合在产品的部署上也将带来极大的便利。
本例实现过程中，在访客鼠标点击数据采集服务器和鼠标点击数据分析服务器可使用Appache服务器进行软件开发，使实现过程变得轻松；也可使用Appache中的mop_imap模块进行软件开发，使数据点击数据集的建模和可视化实现即关注度热点图的生成变得方便。所述数据采集服务器、数据分析服务器、第一网站服务器、第二网站服务器在物理属性上可以是独立的多台服务器，也可以按照功能划分设置于同一或多个服务器内。
综上所述，本申请实施例中，采集用户端的鼠标点击数据；根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；显示匹配结果，从而通过可视化方式呈现用户对网页中内容的访问行为，使用户对网页中内容的关注程度直观、明了，并且，通过将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配，也将用户对网页中内容的关注程度与网页中相应内容之间的关系紧密联系起来，有利于网站决策者后续根据用户对网页的访问行为进行方便、准确地决策。
所述企业包括公司、组织、机构等各种法人组织或非法人组织，本申请的应用并不限于企业网站，可应用于政府部门网站、事业单位网站、协会组织网站甚至个人网站等。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若对本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (17)

1、一种用户访问网页行为的可视化处理方法，其特征在于，该方法包括：
采集用户端的鼠标点击数据；
根据采集的所述鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
显示匹配结果。
2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集用户端的鼠标点击数据之前，还包括：
在网页中埋设javascript代码；根据用户的鼠标点击行为触发onMouseDown事件，在onMouseDown事件中添加脚本捕捉用户端的鼠标点击数据，并通过httpRequest对象上报用户端的鼠标点击数据。
3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据采集的鼠标点击数据进行所述统计，包括：
获取采集的鼠标点击数据并进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
4、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对鼠标点击数据进行汇总分析，包括：
若根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。
5、如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，包括：
生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数并与所述空白图片相匹配；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。
6、如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配，包括：
将所述点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。
7、如权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述点击数据建模图进行格式转换之后，进一步包括对转换后的图片进行透明化处理。
8、如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述显示匹配结果，包括：
在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于所述网页上并显示。
9、一种用户访问网页行为的可视化处理装置，其特征在于，包括：
统计模块，用于根据用户端的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；
匹配模块，用于将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
显示模块，用于显示匹配结果。
10、如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述统计模块包括：
获取单元，用于获取用户端的鼠标点击数据；
计算单元，用于对鼠标点击数据进行汇总分析，根据鼠标点击数据中的点击位置参数形成各区域的点击数据集，所述点击数据集中包括用户对网页中各区域的访问次数。
11、如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元进一步用于：
根据鼠标点击数据中用户IP地址、cookie及点击位置参数，确定用户重复点击相同区域内容，则在形成所述点击数据集时，不将重复次数计入所述点击数据集中用户对网页中相应区域的访问次数。
12、如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算单元进一步用于：
生成空白图片，还原鼠标点击数据中的点击位置参数并与所述空白图片相匹配；
匹配时使用预设的单位点击效果图标识用户的每一个鼠标点击行为，直至完成各区域的点击数据集建模，在所述空白图片基础上形成点击数据建模图。
13、如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述匹配模块进一步用于：
将所述点击数据建模图进行格式转换；其中，根据用户对网页中各区域的访问次数的不同，将转换后的图片分成不同的颜色区域。
14、如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述匹配模块进一步用于：对格式转换后的图片进行透明化处理。
15、如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述显示模块进一步用于：
在所述网页上添加javascript脚本，通过新建一个层，将透明化处理后的图片下载、覆盖于所述网页上并显示。
16、一种用户访问网页行为的可视化处理系统，其特征在于，包括：
数据采集服务器，用于采集用户端的鼠标点击数据；
数据分析服务器，用于根据数据采集服务器采集的鼠标点击数据，统计用户对网页中各区域的访问次数，所述各区域根据网页中的内容进行划分；以及，将用户对网页中各区域的访问次数与相应的区域相匹配；
第一网站服务器，用于显示数据分析服务器的匹配结果。
17、如权利要求16所述的系统，其特征在于，还包括：
第二网站服务器，用于捕捉用户端的鼠标点击数据并向数据采集服务器上报。
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