CN109547276A - 一种问题定位方法、终端及存储介质 - Google Patents
一种问题定位方法、终端及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109547276A CN109547276A CN201910097637.XA CN201910097637A CN109547276A CN 109547276 A CN109547276 A CN 109547276A CN 201910097637 A CN201910097637 A CN 201910097637A CN 109547276 A CN109547276 A CN 109547276A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- key parameter
- positioning
- positioning problems
- result
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 56
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 30
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 23
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 4
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 4
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
- H04L41/0677—Localisation of faults
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0852—Delays
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及通信技术领域,公开了一种问题定位方法、终端及存储介质。本发明中,包括:获取资源请求系统的关键参数信息列表,其中,关键参数信息列表中包括预设时间段内至少两个关键参数的数据信息;计算每一个关键参数的均值偏离幅度;根据每一个关键参数的均值偏离幅度确定状态异常的关键参数;根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果。使得能够自动实现对资源请求系统的问题定位,从而提高了问题定位的效率以及准确性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,特别涉及一种问题定位方法、终端及存储介质。
背景技术
随着移动互联网技术的发展,越来越多的用户会通过终端访问网页获取信息资源,而为了提高访问的速度,内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)技术逐渐发展起来,CDN技术能够通过查找距离客户端最近的CDN服务器,并通过查找出的CDN服务器来为客户端提供信息资源,在确定CDN服务器中未保存信息资源的情况下,再从源站中进行获取,从而形成了一个完善的资源请求系统,并提高了信息资源的获取速度。
发明人发现现有技术中至少存在如下问题:在资源获取的过程中,为了资源请求系统的正常工作,往往需要获取资源请求的数据信息,并采用人工的方式对获取的数据进行分析,并根据分析结果来定位问题以及优化CDN服务质量,但获取的数据信息数量是非常庞大的,因此现有技术中通过人工对数据信息进行分析的方式,往往需要投入大量的人力和时间成本,从而影响问题定位的效率以及准确性。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种问题定位方法、终端及存储介质,使得能够自动实现对资源请求系统的问题定位,从而提高了问题定位的效率以及准确性。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种问题定位方法,包括以下步骤:获取资源请求系统的关键参数信息列表,其中,关键参数信息列表中包括预设时间段内至少两个关键参数的数据信息;计算每一个关键参数的均值偏离幅度;根据每一个关键参数的均值偏离幅度确定状态异常的关键参数;根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果。
本发明的实施方式还提供了一种终端,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如上所述的问题定位方法。
本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如上所述的问题定位方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,通过获取资源请求系统的关键参数信息列表,并根据获取的关键参数信息列表进行分析,实现自动对资源请求系统的问题定位,从而节省了大量的人力和时间成本,并提高了问题定位的效率以及准确性。
另外,获取资源请求系统的关键参数信息列表,具体包括:获取资源请求系统的参数报表;根据用户指令确定关键参数;根据关键参数从参数报表中提取关键参数信息列表。该实现中,在获取到参数报表之后,能够根据用户的需求确定出关键参数,从而使多提取出的关键参数信息列表更加符合用户的实际需求。
另外,资源请求系统包括:客户端、域名服务器(Domain Name Server,DNS)、内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)中的缓存服务器和源站。
另外,关键参数包括:DNS解析时间、连接时延、发送时延、接收时延或下载时间。该实现中,关键参数包括DNS解析时间、连接时延、发送时延、接收时延或下载时间,从而体现了关键参数类型的多样性。
另外,计算每一个关键参数的均值偏离幅度,具体包括:确定每一个关键参数的阈值;根据每一个关键参数的数据信息计算每一个关键参数的均值;计算每一个关键参数的阈值与均值的差值绝对值获得计算结果,并将计算结果作为每一个关键参数的均值偏离幅度。该实现中,是通过每一个关键参数的阈值、均值进行计算所获得的,从而使所获得的均值偏离幅度更加准确。
另外,根据每一个关键参数的均值偏离幅度确定状态异常的关键参数,具体包括;确定均值偏离幅度最大的关键参数;将均值偏离幅度最大的关键参数作为状态异常的关键参数。该实现中,由于均值偏离幅度能够体现每一个关键参数偏离正常状态的情况,因此通过将均值偏离幅度最大的关键参数作为状态异常的关键参数,从而使所确定的状态异常的关键参数更加准确。
另外,根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果,具体包括:确定状态异常的关键参数所对应的定位策略;根据定位策略进行问题定位,获得问题定位结果。
另外,根据定位策略进行问题定位,获得问题定位结果,具体包括:若确定状态异常的关键参数为DNS解析时间,则定位结果为DNS异常;若确定状态异常的关键参数为连接时延、发送时延或接收时延,则问题定位结果为客户端异常或客户端至缓存服务器之间的网络异常;
若确定状态异常的关键参数为下载时间,则检测客户端的本地DNS是否配置错误,若是,则问题定位结果为客户端异常;否则,
检测缓存服务器的性能指标是否异常,若是,则问题定位结果为缓存服务器异常,否则,问题定位结果为源站异常或缓存服务器至源站之间的网络异常。该实现中,每一个参数分别对应着一种定位策略,从而根据状态异常的关键参数的定位策略进行问题定位,从而使问题定位结果更加准确。
另外,根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果之后,还包括:将问题定位结果进行显示。该实现中,通过将问题定位结果进行显示,便于用户更直观的获取到问题定位结果,从而提高了用户的体验效果。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本申请第一实施例中问题定位方法的流程图;
图2是本申请第一实施例中问题定位方法的应用场景示意图;
图3是本申请第二实施例中问题定位方法的流程图;
图4是本申请第三实施例中终端的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种问题定位方法,应用于终端。具体流程如图1所示,包括以下步骤:
步骤101,获取资源请求系统的关键参数信息列表。
具体的说,如图2所示为本申请实施方式中应用场景示意图,其中,资源请求系统包括客户端、域名服务器(Domain Name Server,DNS)、内容分发网络(Content DeliveryNetwork,CDN)中的缓存服务器和源站。
其中,客户端在向DNS发送网站域名,DNS对网站域名进行解析获得资源所在的服务器IP,并通过CDN网络向服务器IP所对应的CDN缓存服务器或源站获取资源的过程中,资源请求系统会实时的将运行状态信息进行汇总并形成参数报表,终端会获取到资源请求系统所上报的参数报表。在参数报表中通常所包含的参数包括:网站域名、客户端IP、访问时间、相对开始时间、阻塞时间、DNS解析时间、连接时延、发送时延、等待时延、接收时延、首字节时延、首屏时长、文件大小、下载时间、状态码或目的IP地址等。
其中,终端可以根据用户指令确定关键参数,并根据关键参数从参数报表中提取关键参数信息列表。由于参数报表中存在与资源请求系统正常工作紧密相关的参数,终端根据用户指令可以确定出该参数,并将该参数称为关键参数,同时上述关键参数也可以根据经验值进行确定。本实施方式的关键参数包括DNS解析时间、连接时延、发送时延、接收时延或下载时间,当然,本实施方式中仅是举例进行说明,对于其它类型的关键参数也是在本申请的保护范围内的,本申请实施方式不进行赘述。
需要说明的是,在本实施方式中,关键参数信息列表中包括预设时间内至少两个关键参数的数据信息,例如,确定关键参数为DNS解析时间和下载时间,并且预设时长为1分钟,假设时间范围位于1:01:01至1:02:01之间,则关键参数信息列表如下表1所示
表1
其中,由上述表1可以得出,在指定的1:01:01至1:02:01时间范围内,分别获取了3次DNS解析时间和下载时间的数据信息。
步骤102,计算每一个关键参数的均值偏离幅度。
具体的说,在本实施方式中,在计算每一个关键参数的均值偏离幅度时,具体采用的方式是,确定每一个关键参数的阈值,根据每一个关键参数的数据信息计算每一个关键参数的均值,计算每一个关键参数的阈值与均值的差值绝对值获得计算结果,并将计算结果作为每一个关键参数的均值偏离幅度。
具体实现中,以DNS解析时间为例对偏离幅度的计算过程进行说明,确定DNS解析时间的阈值为3s,如表1所示,在1:01:01至1:02:01时间范围内所获取的DNS解析时间的数据信息分别为3s、1s和2s,因此可以计算DNS解析时间的均值为2s,计算DNS解析时间的阈值3s与均值2s的差值绝对值,得到的计算结果为1,则将计算结果1作为DNS解析时间的均值偏离幅度。当然,本实施方式中仅是以DNS解析时间为例进行的举例说明,对于其它类型的关键参数的均值偏离幅度的计算方式与上述大致相同,本实施方式中不再进行赘述。
步骤103,根据每一个关键参数的均值偏离幅度确定状态异常的关键参数。
具体的说,在本实施方式中,确定均值偏离幅度最大的关键参数,将均值偏离幅度最大的关键参数作为状态异常的关键参数。
例如,关键参数信息列表中的关键参数包括DNS解析时间、连接时延和下载时间,并且通过计算每一个关键参数的均值偏离幅度,得到DNS解析时间的均值偏离幅度为1,连接时延的均值偏离幅度为3,下载时间的均值偏离幅度为4,从而可以确定下载时间作为状态异常的关键参数。
步骤104,根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果。
具体的说,在本实施方式中确定状态异常的关键参数所对应的定位策略,根据定位策略进行问题定位,获得问题定位结果。
其中,根据定位策略进行问题定位,获得问题定位结果,具体可以采用如下方式:若确定状态异常的关键参数为DNS解析时间,则可以直接获得定位结果为DNS异常。若确定状态异常的关键参数为连接时延、发送时延或接收时延,则问题定位结果为客户端异常或客户端至CDN缓存服务之间的网络异常。若确定状态异常的关键参数为下载时间,则首先检测客户端的本地DNS是否配置错误,检测方式为获取参数报表中的目的IP地址,即CDN缓存服务器的IP地址,并根据已知的本地覆盖区域列表,检查目的IP地址是否为就近的本地覆盖区域的CDN缓存服务器,若不是则确定客户端的域名配置错误,因此获得问题定位结果为客户端异常。如果目的IP地址为就近的本地覆盖区域的CDN缓存服务器,则说明客户端的本地DNS配置是正确的,因此会继续检测CDN缓存服务器的性能指标是否异常,其中性能指标包括设备指标和响应指标,如果是CDN缓存服务器的性能指标异常,则获得问题定位结果为CDN缓存服务器异常,如果不是CDN缓存服务器的性能指标异常,则直接获得问题定位结果为源站异常或CDN缓存服务器至源站之间的网络异常。
与现有技术相比,本实施方式提供的问题定位方法,通过获取资源请求系统的关键参数信息列表,并根据获取的关键参数信息列表进行分析,实现自动对资源请求系统的问题定位,从而节省了大量的人力和时间成本,并提高了问题定位的效率以及准确性。
本发明的第二实施方式涉及一种问题定位方法。本实施例在第一实施例的基础上做了进一步改进,具体改进之处为:在根据状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果之后增加了将问题定位结果进行显示的步骤。本实施例中的问题定位方法的流程如图3所示。具体的说,在本实施例中,包括步骤201至步骤205,其中步骤201至步骤204与第一实施方式中的步骤101至步骤104大致相同,此处不再赘述,下面主要介绍不同之处,未在本实施方式中详尽描述的技术细节,可参见第一实施例所提供的问题定位方法,此处不再赘述。
在步骤201至步骤204之后,执行步骤205。
步骤205,将问题定位结果进行显示。
具体的说,在本实施方式中,终端上会设置显示装置,终端在获得问题定位结果之后,会通过显示装置将问题定位结果进行显示,由于问题定位结果中会包含资源请求系统中出现异常的原因,因此用户可以更加直观的获得问题定位结果。本实施方式中的显示装置具体可以为液晶显示屏,当然还可以为其它类型的显示模组,本实施方式中并不限定显示装置的具体类型。
例如,在确定状态异常的关键参数为DNS解析时间时,会将资源请求系统中造成DNS解析时间异常的原因进行显示,即域名服务器出现故障,从而便于用户更直观的获得定位结果,并根据定位结果为后续的维修方向提供建议。
与现有技术相比,本实施方式提供的问题定位方法,通过获取资源请求系统的关键参数信息列表,并根据获取的关键参数信息列表进行分析,实现自动对资源请求系统的问题定位,从而节省了大量的人力和时间成本,并提高了问题定位的效率以及准确性。并且在获得定位结果之后,终端会通过显示装置将问题定位结果进行显示,便于用户更直观的获取到问题定位结果,从而进一步提高了用户的体验效果。
上面各种方法的步骤划分,只是为了描述清楚,实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分,分解为多个步骤,只要包括相同的逻辑关系,都在本专利的保护范围内;对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计,但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。
本发明第三实施方式涉及一种终端,如图4所示,包括至少一个处理器501;以及,与至少一个处理器501通信连接的存储器502;其中,存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令,指令被至少一个处理器501执行,以使至少一个处理器501能够执行上述实施例中的问题定位方法。
本实施例中,处理器501以中央处理器(Central Processing Unit,CPU)为例,存储器502以可读写存储器(Random Access Memory,RAM)为例。处理器501、存储器502可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中实现问题定位方法的程序就存储于存储器502中。处理器501通过运行存储在存储器502中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述问题定位方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储选项列表等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个程序模块存储在存储器502中,当被一个或者多个处理器501执行时,执行上述任意方法实施例中的问题定位方法。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请的第四实施方式涉及一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时能够实现本发明任意方法实施例中涉及的问题定位方法。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (11)
1.一种问题定位方法,其特征在于,应用于终端,包括:
获取资源请求系统的关键参数信息列表,其中,所述关键参数信息列表中包括预设时间段内至少两个关键参数的数据信息;
计算每一个所述关键参数的均值偏离幅度;
根据每一个所述关键参数的所述均值偏离幅度确定状态异常的关键参数;
根据所述状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果。
2.根据权利要求1所述的问题定位方法,其特征在于,所述获取资源请求系统的关键参数信息列表,具体包括:
获取所述资源请求系统的参数报表;
根据用户指令确定所述关键参数;
根据所述关键参数从所述参数报表中提取所述关键参数信息列表。
3.根据权利要求1所述的问题定位方法,其特征在于,所述资源请求系统包括:客户端、域名服务器、内容分发网络中的缓存服务器和源站。
4.根据权利要求3所述的问题定位方法,其特征在于,所述关键参数包括:DNS解析时间、连接时延、发送时延、接收时延或下载时间。
5.根据权利要求4所述的问题定位方法,其特征在于,所述计算每一个所述关键参数的均值偏离幅度,具体包括:
确定每一个所述关键参数的阈值;
根据每一个所述关键参数的数据信息计算每一个所述关键参数的均值;
计算每一个所述关键参数的阈值与所述均值的差值绝对值获得计算结果,并将所述计算结果作为每一个所述关键参数的均值偏离幅度。
6.根据权利要求5所述的问题定位方法,其特征在于,所述根据每一个所述关键参数的所述均值偏离幅度确定状态异常的关键参数,具体包括;
确定所述均值偏离幅度最大的关键参数;
将所述均值偏离幅度最大的关键参数作为所述状态异常的关键参数。
7.根据权利要求6所述的问题定位方法,其特征在于,所述根据所述状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果,具体包括:
确定状态异常的关键参数所对应的定位策略;
根据所述定位策略进行问题定位,获得问题定位结果。
8.根据权利要求7所述的问题定位方法,其特征在于,所述根据所述定位策略进行问题定位,获得问题定位结果,具体包括:
若确定所述状态异常的关键参数为DNS解析时间,则所述定位结果为所述DNS异常;
若确定所述状态异常的关键参数为连接时延、发送时延或接收时延,则所述问题定位结果为所述客户端异常或所述客户端至所述缓存服务器之间的网络异常;
若确定所述状态异常的关键参数为下载时间,则检测所述客户端的本地DNS是否配置错误,若是,则所述问题定位结果为所述客户端异常;否则,
检测所述缓存服务器的性能指标是否异常,若是,则所述问题定位结果为所述缓存服务器异常,否则,所述问题定位结果为所述源站异常或所述缓存服务器至所述源站之间的网络异常。
9.根据权利要求1至8任一项所述的问题定位方法,其特征在于,所述根据所述状态异常的关键参数进行问题定位,获得问题定位结果之后,还包括:
将所述问题定位结果进行显示。
10.一种终端,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至9任一项所述的问题定位方法。
11.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的问题定位方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910097637.XA CN109547276B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 一种问题定位方法、终端及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910097637.XA CN109547276B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 一种问题定位方法、终端及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109547276A true CN109547276A (zh) | 2019-03-29 |
CN109547276B CN109547276B (zh) | 2022-04-12 |
Family
ID=65838845
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910097637.XA Expired - Fee Related CN109547276B (zh) | 2019-01-31 | 2019-01-31 | 一种问题定位方法、终端及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109547276B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112422338A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-26 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种cdn网络的错误定位方法、装置及电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101635655A (zh) * | 2008-07-25 | 2010-01-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面性能测试的方法、装置及系统 |
US20100188986A1 (en) * | 2006-06-26 | 2010-07-29 | Andras Csaszar | Network Node and Method for Fast Traffic Measurement and Monitoring |
CN102647299A (zh) * | 2012-04-24 | 2012-08-22 | 网宿科技股份有限公司 | 基于内容分发网络的层次化报警分析方法和系统 |
CN104270291A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-07 | 网宿科技股份有限公司 | Cdn网络质量监控方法 |
CN105406991A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-03-16 | 上海华讯网络系统有限公司 | 基于网络监控指标由历史数据生成业务阈值的方法及系统 |
CN106130816A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种内容分发网络监控方法、监控服务器及系统 |
-
2019
- 2019-01-31 CN CN201910097637.XA patent/CN109547276B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100188986A1 (en) * | 2006-06-26 | 2010-07-29 | Andras Csaszar | Network Node and Method for Fast Traffic Measurement and Monitoring |
CN101635655A (zh) * | 2008-07-25 | 2010-01-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面性能测试的方法、装置及系统 |
CN102647299A (zh) * | 2012-04-24 | 2012-08-22 | 网宿科技股份有限公司 | 基于内容分发网络的层次化报警分析方法和系统 |
CN104270291A (zh) * | 2014-10-22 | 2015-01-07 | 网宿科技股份有限公司 | Cdn网络质量监控方法 |
CN105406991A (zh) * | 2015-10-26 | 2016-03-16 | 上海华讯网络系统有限公司 | 基于网络监控指标由历史数据生成业务阈值的方法及系统 |
CN106130816A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种内容分发网络监控方法、监控服务器及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112422338A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-26 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种cdn网络的错误定位方法、装置及电子设备 |
CN112422338B (zh) * | 2020-11-12 | 2022-11-08 | 北京金山云网络技术有限公司 | 一种cdn网络的错误定位方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109547276B (zh) | 2022-04-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11184241B2 (en) | Topology-aware continuous evaluation of microservice-based applications | |
CN104461873B (zh) | 一种应用程序的测试方法和装置 | |
CN109302522A (zh) | 测试方法、装置以及计算机系统和介质 | |
CN104423961B (zh) | 一种生成测试脚本的方法及系统 | |
CN106407768B (zh) | 一种设备指纹的确定、对目标设备进行识别的方法和设备 | |
CN108519943A (zh) | 测试控制和测试执行装置、方法及计算机存储介质 | |
WO2019128299A1 (zh) | 一种测试系统及测试方法 | |
CN105809942A (zh) | 一种用电信息采集系统的数据处理方法及装置 | |
CN107291721A (zh) | 一种兴趣点的信息采集与处理方法、装置及系统 | |
US20210294717A1 (en) | Graph analysis and database for aggregated distributed trace flows | |
CN112988281B (zh) | 应用启动方法及装置 | |
CN109474459A (zh) | 域名配置管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN108924005A (zh) | 网络检测方法、网络检测装置、介质和设备 | |
CN105405221A (zh) | 一种自动化测试的方法及装置 | |
CN110750443A (zh) | 网页测试的方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111831574A (zh) | 回归测试规划方法、装置、计算机系统和介质 | |
CN109547276A (zh) | 一种问题定位方法、终端及存储介质 | |
CN106557412B (zh) | 一种模糊测试的方法及装置 | |
CN107360036A (zh) | 一种网络故障定位方法、终端和服务器 | |
CN106549827A (zh) | 网络状态的探测方法及装置 | |
CN114564390A (zh) | 应用程序的性能测试方法、装置、设备及产品 | |
CN105374131A (zh) | 一种自动化测试的方法及装置 | |
CN110536169A (zh) | 自动搜台方法、电视机设备及存储介质 | |
CN110765392A (zh) | 数据的加载方法及装置、存储介质、终端 | |
CN115509931A (zh) | 基于系统的性能测试方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20220412 |