CN109547236A - 电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端 - Google Patents

电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端 Download PDF

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CN109547236A CN201811254340.1A CN201811254340A CN109547236A CN 109547236 A CN109547236 A CN 109547236A CN 201811254340 A CN201811254340 A CN 201811254340A CN 109547236 A CN109547236 A CN 109547236A
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苑陈娟
陈鼎洁
李华康
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Abstract

一种电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取用户待上传存储的电子数据；将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理；从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点；将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储。上述的方案，可以提高所存储的电子数据的真实性和可靠性。

Description

电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端
技术领域
本发明属于数据处理技术领域，特别是涉及一种电子数据上传存储方法、可读存储介质和终端。
背景技术
电子数据具有易创建、易存储、易传输和高利用率等特点，是可靠、有证明力度的电子数据证据。
然而，恶意入侵攻击、病毒感染等危险行为常常会对电子数据造成泄密、篡改、伪造和破坏等严重后果，极大地影响了电子数据的真实性和完整性。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何提高所存储的电子数据的真实性和可靠性。
为了达到上述目的，本发明提供一种电子数据上传存储方法，所述方法包括：
获取用户待上传存储的电子数据；
将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理；
从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点；
将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储。
可选地，所述从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点，包括：
计算用户节点的网络性能评分数值，并获取用户节点的存储容量；
基于计算得到的用户节点的网络性能评分数值和存储容量，确定所述用户节点中的理想用户节点和反理想用户节点；
计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离；
基于所确定的用户节点与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离，计算得到用户节点的综合距离；
将用户节点按照计算得到的综合距离进行升序排序，并选取排列在先的预设数量个用户节点作为所选取的性能最优的用户节点。
可选地，所述确定用户节点的网络性能的评分数值，包括：
获取用户节点的带宽、时延和丢包率的信息；
采用模糊层次分析法确定用户节点的带宽、时延和丢包率三者对应的权重；
将用户节点的带宽、时延和丢包率分别与各自对应的权重进行乘法运算并相加，得到用户节点的网络性能评分数值。
可选地，所述基于计算得到的用户节点的网络性能评分数值和存储容量，确定所述用户节点中的理想用户节点和反理想用户节点，包括：
将用户节点的网络性能评分和存储容量进行归一化处理；
将归一化处理后得到的用户节点的最大网络性能评分和最大存储容量分别作为所述理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述理想用户节点；
将归一化处理后得到的用户节点的最小网络性能评分和最小存储容量分别作为所述反理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述反理想用户节点。
可选地，采用如下的公式计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离：
其中，表示第i个用户节点与所述理想用户节点之间的距离，表示所述用户节点的第k维的属性值，表示所述理想用户节点的第k维的属性值，表示所述反理想用户节点的第k为的属性值，m表示所述理想用户节点和所述反理想用户节点的属性维数。
可选地，采用如下的公式计算得到用户节点的综合距离：
其中，其中，di表示第i个用户节点的综合距离。
可选地，所述方法还包括以下至少一项：
当新用户节点注册成功时，向所述新用户节点奖励预设的第一数量的积分；
当用户节点需要上传电子数据时，向所述用户节点收取第二数量的积分；
当用户节点被选为性能最优的多个用户节点之一对分片数据进行存储时，向所述用户节点奖励第三数量的积分。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令运行时执行上述任一项所述的电子数据上传存储方法的步骤。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行上述任一项所述的电子数据上传存储方法的步骤。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
上述的方案，通过将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理，从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点，将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储，由于利用分布式存储容错技术对电子数据实体进行存储，并将电子数据的“数字指纹”锚定在区块链系统，故可以确保电子数据的完整性和真实性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中的一种电子数据存储方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中的一种电子数据存储系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本发明实施例中有关方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后等)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
如背景技术所述，现有技术中的电子数据上传存储方法存在着真实性和可靠性差的问题。
本发明的技术方案通过将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理，从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点，将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储，因利用分布式存储容错技术对电子数据实体进行存储，并将电子数据的“数字指纹”锚定在区块链系统，故可以确保电子数据的完整性和真实性。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1示出了本发明实施例中的一种电子数据上传存储方法的流程示意图。参见图1，一种电子数据上传存储方法，具体可以包括如下的步骤：
步骤S101：获取用户待上传存储的电子数据。
在具体实施中，当用户需要上传并存储对应的电子数据时，用户可以首先发送对应的上传存储请求，并在其中携带有对应的电子数据。通过对用户发送的请求进行解析，便可以获取到用户待上传存储的电子数据。
步骤S102：将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理。
在具体实施中，当用户上传电子数据时，首先会对电子数据进行分片处理。在本发明一实施例中，采用里所码对用户待上传存储的电子数据进行分片处理工作。具体地，可以首先获取用户提供的两个分片参数，即信息分片数目和冗余分片数目。接着，再根据上述两个参数和待上传文件的大小，调整出恰当的编码缓冲区大小，完成对待上传存储的电子数据的分片处理。
步骤S103：从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点。
在具体实施中，在从预设的多个用户节点中选取性能最优的多个用户节点之前，首先确定评价用户节点的性能的属性。在本发明一实施例中，从网络性能和存储水平两方面展开对用户节点的性能进行评估。网络性能的高低影响电子数据分片的传输速度，存储水平的高低影响电子数据分片的存储可靠性。具体而言：
(1)在对应用户节点的网络性能评估时，可以选取吞吐量、网络时延和丢包率作为评价指标。吞吐量测定了特定时间内网络传输的数据量，能反映出网络设备的处理能力；网络时延是指网络设备处理帧的速度，对于交互式实时信息传输的影响很大；丢包率是指短时间、高转发率条件下，所有丢弃的包占整个发送包的比值，能很好反映网络服务质量(QoS)技术的性能。本发明借助网络性能测试工具Iperf完成对吞吐量、网络时延和丢包率的数据测试。其中，Iperf作为一款网络性能的测试工具，能够测出带宽、时延抖动和丢包率等指标来评估网络质量。在用户节点运行Iperf测试一段时间内的带宽、网络时延和丢包率。
当获取到用户节点的带宽、网络时延和丢包率信息时，可以首先通过模糊层次分析法计算带宽、网络时延和丢包率的权重，为后续性能的评估做准备。
具体地，首先构建网络参数的优先判别矩阵F＝(fij)n×n。其中，在构造优先判别矩阵F＝(fij)n×n时，使用表1来描述元素ai与元素aj之间的相对重要程度fij。
表1 FAHP过程中使用的数量标度
接着，将优先判别矩阵转化成模糊一致矩阵，即将F＝(fij)n×n转化成模糊一致矩阵R＝(rij)n×n，其中：
随后，采用排序法计算排序向量W0。在本发明一实施例中，采用如下的公式计算排序向量W0：
且：
最后，引入幂法对排序向量W0进行迭代计算，得到权重S。具体步骤如下：
a)将模糊一致矩阵R＝(rij)n×n转化成互反模糊矩阵E＝(eij)n×n，其中
b)对公式执行迭代运算，并在条件满足公式 |M(k+1)|-|Mk|＜ε时结束运算。|M(k+1)|即为最大特征值，排序向量W0作为初始向量M0，ε为预设的误差，k＝1，2，…。
c)采用如下的公式对M(k+1)归一化处理，获得权重S：
在采用上述的方式得到用户节点的带宽、网络时延、丢包率和对应的权重时，再采用网络性能测试工具Iperf的测试结果——用户节点的带宽、网络时延、丢包率，带入下面公式即可计算得到用户节点的网路性能评分数值。
其中，是网络参数的权重，是读取的带宽、网络时延、丢包率的Iperf参数值，i＝1，2，…。
最后，将结果以IP.txt命名的文件发送给对应节点服务器进行存储。
(2)在对用户节点的存储性能进行评估时，可以借助磁盘性能测试工具Smartmontools完成对磁盘容量和磁盘健康程度的测试工作。其中， Smartmontools作为监控硬盘的可靠性、预测磁盘故障行为和其他各类磁盘自检操作的工具，可以在系统运行中完成磁盘的检测，提供对磁盘退化和故障的高级警告。User Capacity作为评价磁盘容量的重要指标；SMART overall-health self-assessment test result作为评价磁盘健康程度的重要参数。当 SMART overall-health self-assessment test result的参数值为PASSED时，表示磁盘健康；当SMART overall-health self-assessment test result的参数值为 FAILED时，说明磁盘已出现故障，或即将出现故障。在本发明实施例中，当用户节点的磁盘健康程度为FAILED时，出于系统可靠性的考虑，暂时剥夺该用户节点参与节点选择的权利。
当确定用户节点的网络性能评分数值和存储容量的信息之后，在电子数据的上传过程中，用户节点需要选择若干性能优秀的节点时，可以通过读取该节点服务器端所存储的所有IP.txt文件，获取用户节点的网络性能评分数值和存储容量时，并生成网络性能和存储容量二维空间的优基点，按照双基法进行综合排名，最终确定性能最优的多个用户节点。
考虑到用户节点与其性能水平一一对应，选择数据结构Map以 <IP，PropertyData>的形式参与计算。其中，PropertyData是一个用于存储用户节点性能的类，成员变量nodeProperties是一个double型的数组。其中， nodeProperties[0]保存用户节点的存储容量，nodeProperties[1]保存用户节点的网络性能，nodeProperties[2]保存用户节点的综合距离。其中，用户节点的综合距离采用如下的方式获得：
首先，采用min-max标准化方法对nodeProperties数组中的成员变量数据进行处理，把数据调节到[0，1]边界内，供后续计算使用，公式如下：
其中，x是原始的网络性能评分数值或者存储容量，x’是归一化后的网络性能评分数值或者存储容量，xmax是原始的网络性能评分数值或者存储容量中的最大值，xmin是原始的网络性能评分数值或者存储容量中的最小值。
接着，将各用户节点中的网络性能评分数值和存储容量的最大值聚集，产生对于当前多种方案而言“最理想”的点，称为理想用户节点，记作反之，将各用户节点中网络性能评分数值和存储容量的最小值聚集，产生对于当前多种方案而言“最不理想“的点，称为反理想用户节点，记作
然后，计算各用户节点与理想用户节点和反理想用户节点之间的距离。优基点在m维空间上均以点的形式出现，故在本发明一实施例中，利用欧氏距离计算得出各用户节点与理想用户节点(或称为理想优基点)之间的距离，以及与反理想用户节点(或称为反理想优基点)的距离：
其中，表示第i个用户节点与所述理想用户节点之间的距离，表示所述用户节点的第k维的属性值，表示所述理想用户节点的第k维的属性值，表示所述反理想用户节点的第k为的属性值，m表示所述理想用户节点和所述反理想用户节点的属性维数。
在得到各用户节点与理想用户节点之间的距离，以及与反理想优基点的距离时，采用如下的公式计算得到用户节点的综合距离：
其中，其中，di表示第i个用户节点的综合距离。
在通过度量当前用户节点与最优和最坏情况的理想用户节点之间的差距，评判出当前各方案的优劣情况。根据最小距离原则，选择综合距离di最小的预设数量个用户节点，作为所选取的性能最优的多个用户节点。
步骤S104：将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储。
在具体实施中，当确定性能最优的多个用户节点时，便可以将分片处理后得到的分片数据分别上传至所选取的性能最优的多个用户节点并进行存储。
在本发明一实施例中，为了吸引更多用户访问本系统，以增强电子数据存证系统的可靠性，决定在本系统中引入积分机制。其中，系统积分规则集如下：
1.新用户奖励：每位新注册用户节点，系统会奖励预设第一数量的积分，如100个积分，作为注册礼包。
2.上传服务：当用户节点需要上传服务时，系统按照第二数量的积分，如 20积分/电子数据，等的方式进行收费。
3.存储奖励：用户节点被选中作为存储电子数据分片的节点时，系统会给予第三数量的积分，如作为存储收益。
上述对本发明实施例中的方法进行了详细的描述，下面将对上述的方法对应的装置进行介绍。
图2示出了本发明实施例中的一种电子数据上传存储系统的结构示意图。如图2所示，一种电子数据上传存储系统20可以包括获取单元201、分片单元202、选取单元203和上传存储单元204，其中：
获取单元201，适于获取用户待上传存储的电子数据；
分片单元202，适于将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理；
选取单元203，适于从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点；
在具体实施中，所述选取单元203，适于计算用户节点的网络性能评分数值，并获取用户节点的存储容量；基于计算得到的用户节点的网络性能评分数值和存储容量，确定所述用户节点中的理想用户节点和反理想用户节点；计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离；基于所确定的用户节点与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离，计算得到用户节点的综合距离；将用户节点按照计算得到的综合距离进行升序排序，将排列在先的预设数量个用户节点作为所选取的性能最优的用户节点。
在具体实施中，所述选取单元203，适于获取用户节点的带宽、时延和丢包率的信息；采用模糊层次分析法确定用户节点的带宽、时延和丢包率三者对应的权重；将用户节点的带宽、时延和丢包率分别与各自对应的权重进行乘法运算并相加，得到用户节点的网络性能评分数值。
在具体实施中，所述选取单元203，适于将用户节点的网络性能评分和存储容量进行归一化处理；将归一化处理后得到的用户节点的最大网络性能评分和最大存储容量分别作为所述理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述理想用户节点；将归一化处理后得到的用户节点的最小网络性能评分和最小存储容量分别作为所述反理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述反理想用户节点。
在具体实施中，所述选取单元203，适于采用如下的公式计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离：
其中，表示第i个用户节点与所述理想用户节点之间的距离，表示所述用户节点的第k维的属性值，表示所述理想用户节点的第k维的属性值，表示所述反理想用户节点的第k为的属性值，m表示所述理想用户节点和所述反理想用户节点的属性维数。
在具体实施中，所述选取单元203，适于采用如下的公式计算得到用户节点的综合距离：
其中，di表示第i个用户节点的综合距离。
上传存储单元204，适于将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储。
在本发明一实施例中，所述系统20还可以包括积分处理单元205，其中：
积分处理单元205，适于执行以下至少一项：当新用户节点注册成功时，向所述新用户节点奖励预设的第一数量的积分；当用户节点需要上传电子数据时，向所述用户节点收取第二数量的积分；当用户节点被选为性能最优的多个用户节点之一对分片数据进行存储时，向所述用户节点奖励第三数量的积分。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有计算机令，所述计算机指令运行时执行所述的电子数据上传存储方法的步骤。其中，所述的电子数据上传存储方法请参见前述部分的详细介绍，不再赘述。
本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行所述的电子数据上传存储方法的步骤。其中，所述的电子数据上传存储方法请参见前述部分的详细介绍，不再赘述。
采用本发明实施例中的上述方案，通过将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理，从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点，将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储，利用分布式存储容错技术对电子数据实体进行存储，并将电子数据的“数字指纹”锚定在区块链系统，故可以确保电子数据的完整性和真实性。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，本发明要求保护范围由所附的权利要求书、说明书及其等效物界定。

Claims (9)

1.一种电子数据上传存储方法，其特征在于，包括：
获取用户待上传存储的电子数据；
将所获取的待上传存储的电子数据采用里所码进行分片处理；
从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点；
将分片处理后得到的分片数据上传至所选取的性能最优的多个用户节点并存储。
2.根据权利要求1所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，所述从预设的用户节点中选取性能最优的多个用户节点，包括：
计算用户节点的网络性能评分数值，并获取用户节点的存储容量；
基于计算得到的用户节点的网络性能评分数值和存储容量，确定所述用户节点中的理想用户节点和反理想用户节点；
计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离；
基于所确定的用户节点与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离，计算得到用户节点的综合距离；
将用户节点按照计算得到的综合距离进行升序排序，并选取排列在先的预设数量个用户节点作为所选取的性能最优的用户节点。
3.根据权利要求2所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，所述确定用户节点的网络性能的评分数值，包括：
获取用户节点的带宽、时延和丢包率的信息；
采用模糊层次分析法确定用户节点的带宽、时延和丢包率三者对应的权重；
将用户节点的带宽、时延和丢包率分别与各自对应的权重进行乘法运算并相加，得到用户节点的网络性能评分数值。
4.根据权利要求2所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，所述基于计算得到的用户节点的网络性能评分数值和存储容量，确定所述用户节点中的理想用户节点和反理想用户节点，包括：
将用户节点的网络性能评分和存储容量进行归一化处理；
将归一化处理后得到的用户节点的最大网络性能评分和最大存储容量分别作为所述理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述理想用户节点；
将归一化处理后得到的用户节点的最小网络性能评分和最小存储容量分别作为所述反理想用户节点的网络性能评分和存储容量，得到所述反理想用户节点。
5.根据权利要求2所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，采用如下的公式计算用户节点分别与所述理想用户节点和反理想用户节点之间的距离：
其中，表示第i个用户节点与所述理想用户节点之间的距离，表示所述用户节点的第k维的属性值，表示所述理想用户节点的第k维的属性值，表示所述反理想用户节点的第k为的属性值，m表示所述理想用户节点和所述反理想用户节点的属性维数。
6.根据权利要求5所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，采用如下的公式计算得到用户节点的综合距离：
其中，其中，di表示第i个用户节点的综合距离。
7.根据权利要求2所述的电子数据上传存储方法，其特征在于，还包括以下至少一项：
当新用户节点注册成功时，向所述新用户节点奖励预设的第一数量的积分；
当用户节点需要上传电子数据时，向所述用户节点收取第二数量的积分；
当用户节点被选为性能最优的多个用户节点之一对分片数据进行存储时，向所述用户节点奖励第三数量的积分。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令运行时执行权利要求1至7任一项所述的电子数据上传存储方法的步骤。
9.一种终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上储存有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至7任一项所述的电子数据上传存储方法的步骤。
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