CN109545246A - 一种声音处理方法及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种声音处理方法及终端设备，涉及通信技术领域，以解决用户在录音过程中，因不可控因素导致录入的声音质量较差的问题。其中，所述声音处理方法，包括：获取目标声音信号；检测所述目标声音信号中包含的目标数据；若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据；其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。本发明实施例中的声音处理方法应用于终端设备中。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种声音处理方法及终端设备。
背景技术
随着终端设备的不断发展，终端设备涵盖了越来越多的功能，以应用于不同的使用场景。
其中，终端设备的常见使用场景包括录音场景，比如用户在使用聊天工具时，需录入语音以发送语音消息；又如，用户在会议中需使用录音工具录入会议内容。
用户在录音过程中，有很多不可控因素，导致录入的声音质量较差。例如，用户在发送语音消息时，按住录音按键却不知道该说什么，还要思考一段时间，导致这条语音消息出现空白时长；又如，在会议录音过程中，大家都在思考，没人发言，就会录入或长或短的空白时长；又如，用户在建筑工地录音，录入电锯等环境噪声；等等。
发明内容
本发明实施例提供一种声音处理方法，以解决用户在录音过程中，因不可控因素导致录入的声音质量较差的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种声音处理方法，包括：获取目标声音信号；检测所述目标声音信号中包含的目标数据；若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据；其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
第二方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括：获取模块，用于获取目标声音信号；检测模块，用于检测所述目标声音信号中包含的目标数据；去除模块，用于若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据；其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
第三方面，本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述声音处理方法的步骤。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述声音处理方法的步骤。
在本发明实施例中，在录音过程或者录音结束后，获取录入的目标声音信号，并在获取的目标声音信号中检测是否包含一些对用户听取录音造成影响的无实际意义的数据，这里的无实际意义的数据如录入空白时长对应的静音数据、录入环境中的噪声数据等，这些无实际意义的数据一方面会影响录音文件的音质，干扰用户收听，另一方面占用一定录音文件的内存和时长，从而本实施例将这些无实际意义的数据作为目标数据进行检测，在检测到目标数据后，采取了相应的去除处理方式，以去除录音过程中的干扰因素，优化录音文件，进而用户既可以听取高音质录音文件，又避免不必要的文件内存浪费、以及用户的时间浪费。
附图说明
图1是本发明实施例的声音处理方法的流程图之一；
图2是本发明实施例的声音处理方法的流程图之二；
图3是本发明实施例的声音处理方法的流程图之三；
图4是本发明实施例的声音处理方法的流程图之四；
图5是本发明实施例的声音处理方法的流程图之五；
图6是本发明实施例的终端设备的框图之一；
图7是本发明实施例的终端设备的框图之二。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，示出了本发明一个实施例的声音处理方法的流程图，应用于终端设备，包括：
步骤S1：获取目标声音信号。
例如，应用在正在录音场景下，录音的同时，实时获取录入的目标声音信号；应用在结束录音场景下，录音结束后，从录音文件中获取录入的目标声音信号。
优选地，可根据用户的自定义设置来决定本实施例的声音处理方法的应用场景。
步骤S2：检测目标声音信号中包含的目标数据。
目标数据泛指录入的无实际意义的数据，对用户听取录音造成干扰影响。
其中，目标数据包括静音数据、噪声数据、其它干扰数据等。
步骤S3：若检测到目标数据，则去除目标数据。
其中，目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
将目标声音信号中检测到的目标数据去除，以排除其它干扰因素，形成高音质的录音。
去除目标数据的具体措施包括多种，如对于静音数据可直接剔除；对于单纯的噪声数据也可直接剔除；对于掺杂在有效数据中的噪声数据，可静音，也可提取后单独剔除。
在本发明实施例中，在录音过程或者录音结束后，获取录入的目标声音信号，并在获取的目标声音信号中检测是否包含一些对用户听取录音造成影响的无实际意义的数据，这里的无实际意义的数据如录入空白时长对应的静音数据、录入环境中的噪声数据等，这些无实际意义的数据一方面会影响录音文件的音质，干扰用户收听，另一方面占用一定录音文件的内存和时长，从而本实施例将这些无实际意义的数据作为目标数据进行检测，在检测到目标数据后，采取了相应的去除处理方式，以去除录音过程中的干扰因素，优化录音文件，进而用户既可以听取高音质录音文件，又避免不必要的文件内存浪费、以及用户的时间浪费。
其中，在录音功能中，会对录入的声音信号进行编码。由于编码格式不一，若在声音信号编码后再检测目标数据，需优先进行解码操作，以获取统一格式的声音信号，再对解码后的声音信号进行目标数据的检测，以统一检测格式，而之后还需要再次进行编码操作。
对于本实施例的正在录音场景，实时录入声音信号后，实时获取录入的声音信号进行检测、优化，再对优化后的声音信号进行实时编码，从而最后得到的录音文件为高音质录音文件。可见，正在录音场景中，优选在声音信号编码前检测目标数据，避免了解码、以及再次编码的操作，操作简单。
对于本实施例的结束录音场景，最后得到的录音文件在未进行检测、优化之前，已在录音过程中完成编码，从而为了统一检测格式，需对录音文件进行解码后再检测目标数据，进一步再进行编码操作。这样的好处之一是整个检测过程可以独立于录音线程，使本实施例形成独立的应用个体，以完成独立的优化线程。
其中，上述检测方法仅统一针对单一格式的声音信号进行检测和优化处理，以简化检测过程。在更多的实施例中，针对不同的编码格式，可对应有不同的检测方法，即每种检测方法对应一种格式的声音信号，从而在声音信号编码后可直接采用对应的检测方法进行目标数据的检测，以减少解码、编码等操作步骤。
在图1所示实施例的基础上，图2示出了本发明一个实施例的声音处理方法的流程图，步骤S1包括：
步骤S11：获取目标声音信号对应的脉冲信号。
本实施例提供了一种检测并去除静音数据的方法，即适用于目标数据为静音数据的情况。优选将脉冲信号作为检测对象，因此在该步骤中获取的目标声音信号形式为脉冲信号。
需要说明的是，目标声音信号还可以更多的信号形式存在，如模拟信号、数字信号等。
步骤S2包括：
步骤S211：获取脉冲信号中长度为第一预设长度的脉冲信号。
优选地，第一预设长度为T时长的脉冲信号。在检测过程中，获取T时长的脉冲信号，检测T时长的脉冲信号是否包含静音数据，检测后再进行相应的优化处理。进一步地，按照预设顺序，获取下一个相邻的T时长的脉冲信号进行检测和处理，以此类推，直至对整个目标声音信号完成检测。
其中，预设顺序优选为录入的先后顺序，即先录入的脉冲信号优先处理。
步骤S212：检测获取的第一预设长度的脉冲信号的幅值。
对于静音数据的检测，最简单有效的检测方法就是对脉冲信号进行幅值检测。若检测到脉冲信号的幅值小于某一门限值时，则可当作是静音数据。除此之外，也可以用其它行之有效的检测方法。
步骤S213：若第一预设长度的脉冲信号的幅值小于第一预设值，则将第一预设长度内的脉冲信号确定为目标数据。
第一预设值表示上述提及的门限值，若第一预设长度的脉冲信号的幅值小于第一预设值，则认为该这段长度的声音信号音量很低，默认为是静音数据。
在该步骤中，以T时长为检测单位，即若录音中静音的连续时长满足T时长，就认为T时长内的数据为静音数据，从而把这部分数据剔除丢掉。
优选地，正在录音应用场景为例，本实施例的实现过程为：读取脉冲编码调制(Pulse Code Modulation，简称PCM)数据，并保存至缓冲区，缓冲区可以是环形缓冲区，为了保证检测效果，这个缓冲区应该要大一些，可以是T时长的n倍，其中n≥5，每次在环形缓冲区中读取T时长的数据用于检测。
在实现过程中包括多种情况：
如，若整段T时长数据的幅值均小于第一预设值，则把这整段T时长数据当作静音数据剔除丢掉，下一个T时长数据从这个T时长数据的尾部+1处获取。其中，从“+1”中可以看出两个T时长的相邻关系。
如，若整段T时长数据中，只有很短时长的数据的幅值大于或者等于第一预设值，但由于时间很短，比如小于20ms，超过人可理解语义的时长，可把它当作干扰数据，不予考虑，而其它时长的数据的幅值均小于第一预设值，则把这整段T时长的数据当作静音数据剔除丢掉，下一个T时长数据从这个T时长数据的尾部+1处获取。
如，对于整段T时长里，前部分是非静音数据，后部分是静音数据的情况，若静音数据持续时长超过一半T时长，则下一个T时长数据从这个T时长的二分之一或者是四分之三处获取，这样就可保留第一个T时长中前部分的非静音数据。
如，若在缓冲区内相邻的两个T时长数据，分别为第一个T时长数据和第二个T时长数据，第一个T时长数据里，前部分是非静音数据，后部分是静音数据，且静音数据超过一半T时长，第二个T时长数据里，前部分是静音数据，后部分是非静音数据，则在实际的检测过程中，首先获取第一个T时长数据，经检测不满足去除条件，则保留。在获取下一个T时长数据时，从第一个T时长数据的二分之一或者是四分之三处获取，获取的下一个T时长数据中，包含了第一个T时长数据的静音数据和第二个T时长数据的静音数据，则可直接剔除丢掉。
其中，可根据第一个T时长数据的静音数据的时长，确定下一个T时长数据的获取位置，以使第一个T时长数据的静音数据尽量包含在下一个T时长数据内，从而可将下一个T时长数据作为静音数据剔除掉，这样既保留了第一个T时长数据的非静音数据，又可去除第一个T时长数据的静音数据。
优选地，可根据具体情况设定T的取值，其中，T的取值越小，每次检测的声音信号的长度越短，检测得越精细，静音数据去除得越干净。
优选地，对静音的连续时长满足T时长的数据直接剔除丢掉，后面的非静音数据自动对齐补上，保留下来的非静音数据填入另一个缓冲中等待编码，编码完成后保存录音文件。
另外，对于结束录音应用场景，首先读取录音文件，对录音文件进行解码得到PCM数据，之后的过程与正在录音应用场景中的处理流程一致。
需要说明的是，对于第一预设时长的脉冲信号，可能既不是前述的整段时长持续静音，也不是前半段持续静音，或者非后半段持续静音，则可选取保留该第一预设时长的脉冲信号。例如，整个第一预设时长的脉冲信号中，断断续续出现了一些幅值小于门限值的脉冲信号，则可保留第一预设时长的脉冲信号；或者还可提取该第一预设时长的脉冲信号中的断断续续出现的幅值小于门限值的脉冲信号，作为静音数据进行剔除，也缩短第一预设时长的脉冲信号的长度。
在本实施例中，录音文件中的静音数据会占用存储空间，回放时也占用播放时间，当作语音消息在网络上传播时也消耗流量，而且如果时间过长，对方听消息发现很长时间静音时，难免会误会发声设备有问题，而通过本实施例可去除录音文件中的静音数据，以解决上述因静音数据带来的困扰，从而提高录音音质。
在图1所示实施例的基础上，图3示出了本发明一个实施例的声音处理方法的流程图，步骤S2包括：
步骤S221：获取目标声音信号中长度为第二预设长度的声音信号。
步骤S222：检测获取的第二预设长度的声音信号是否包含预设声音数据。
优选地，预设声音数据为有效声音数据，即用户希望录入、以及希望听取的到的声音数据。常见的如人声数据、乐器声音数据等。
优选地，可预先获取预设声音数据的特征，在获取第二预设长度的声音信号后，检测第二预设长度的声音信号的特征与预设声音数据的特征是否匹配，若第二预设长度的声音信号的特征与预设声音数据的特征匹配，则认为第二预设长度的声音信号包含预设声音数据，若第二预设长度的声音信号的特征与预设声音数据的特征不匹配，则认为第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据。
具体地，可设定一定的匹配度阈值，从而第二预设长度的声音信号的特征与预设声音数据的特征是否匹配可参考实际得到的匹配度与匹配度阈值的关系。
步骤S223：在第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据的情况下，检测第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度。
本实施例提供了一种检测并去除噪声数据的方法，即适用于目标数据为噪声数据的情况。因本实施例针对不包含预设声音数据的情况，因此本实施例中的噪声数据可泛指不掺杂预设声音数据的稳态噪声数据，比如电锯声音数据、机械声音数据、强烈风噪数据、电器噪声数据等，甚至隆隆的底噪，发送或保存这些噪声数据都是没有必要的，应将其去除。
去除这些噪声数据的前提是将其检测出来，本实施例中所采取的检测方法可参见图2所示实施例，优选以第二预设长度为检测单位进行分段式的检测，本实施例的检测单位为第二预设长度，第二预设长度可异于第一预设长度，也可一致。
在本实施例中，可以使用人工智能的大数据获取预设噪声数据与第二预设长度的声音信号进行比较检测。本实施例中所涉及的稳态噪声数据比较有规律，类型也相对有限，因此可以先搜集生活可能遇到的各种稳态噪声数据，将其制成样本，用大数据保存起来，并用概率统计的方式将出现概率比较大的噪声数据样本优先排列，从而将这些噪声数据样本作为预设噪声数据。
预设噪声数据与第二预设长度的声音信号比较时，排在前面的噪声数据样本会最先得到比较，提高识别噪声数据的速度。
本实施例中，通过与预设噪声数据中的噪声数据样本比较，得到第二预设长度的声音信号与预设噪声数据是否相符，如果相符，则将第二预设长度的声音信号确定为噪声数据；否则在不确定第二预设长度的声音信号是噪声数据的情况下，保留第二预设长度的声音信号。
步骤S224：若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度大于第二预设值，则将第二预设长度的声音信号确定为目标数据。
这里通过第二预设值将检测过程具体化，以第二预设值作为相似度阈值，若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度大于第二预设值，则认为第二预设长度的声音信号与预设噪声数据相符，可将第二预设长度的声音信号静音后直接剔除，也可直接剔除；若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度小于或者等于第二预设值，则认为第二预设长度的声音信号与预设噪声数据不符，可保留第二预设长度的声音信号。
具体地，若第二预设长度的整段数据均包含预设噪声数据，则将第二预设长度的整段数据静音，再参照静音的去除方法将其去除；若第二预设长度的整段数据中，前部分为非噪声数据，后部分为噪声数据，则参照静音的检测方法，获取下一个第二预设长度数据时，可从上一个第二预设长度的中间位置获取，若获取的下一个第二预设长度的声音信号均与预设噪声数据相符，则将第二预设长度的整段数据静音，再参照静音的去除方法将其去除。
其中，还可减少静音步骤，直接剔除噪声数据，简化操作。
进一步地，将噪声数据去除后，再将后续的非噪声数据自动补齐，形成完整的录音文件或者语音消息。
本实施例的实现过程和有益效果均可参见图2所示实施例，本实施例与图2所示实施例的区别在于，在静音数据的检测过程中，针对脉冲信号的幅值大小进行检测；而在噪声数据的检测过程中，针对声音信号与预设噪声数据的相似度进行检测。可见，基于本实施例对语音消息或者录音文件采用人工智能方法滤除环境干扰的噪声数据，只发送纯净的语音，或者只录入人声，这样可以节省存储空间，也可以在录音当作语音消息传播时避免网络流量的消耗，同时滤除了干扰项优化了语音效果，对于录音回放者来说也有效地节省了时间和带来比较好的听觉体验。
需要说明的是，基于预设噪声数据包含的样本形式不同，对应与预设噪声数据比较的声音信号形式也不同。优选地，预设噪声数据的样本以脉冲信号形式体现，则相应地获取目标声音信号的脉冲信号与预设噪声数据进行比对。
在更多的实施例中，在步骤S223中，在第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据的情况下，可直接将第二预设长度的声音信号剔除。
例如，在特定的录音场景中，录入了用户发出的声音、背景音乐，以及环境中的稳态噪声，从而可将用户发出的声音作为预设声音数据，在获取的第二预设长度的声音信号中，不包含用户发出的声音，但是包含了噪声数据和背景音乐，从而可将背景音乐作为相似度小于第二预设值的声音数据进行保留，还可将背景音乐作为非预设声音数据直接剔除。
具体地，可参考用户的自定义设置进行去除。
在图1所示实施例的基础上，图4示出了本发明一个实施例的声音处理方法的流程图，步骤S2包括：
步骤S231：获取目标声音信号中长度为第三预设长度的声音信号。
步骤S232：检测获取的第三预设长度的声音信号是否包含预设声音数据。
优选地，预设声音数据参见上一实施例，常见的预设声音数据为人声数据。
步骤S233：在第三预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第三预设长度的声音信号中与预设噪声数据的相似度大于第三预设值的第一声音数据。
步骤S234：将第三预设长度的声音信号中的第一声音数据确定为目标数据。
本实施例提供了一种检测并去除噪声数据的方法，即适用于目标数据为噪声数据的情况。因本实施例针对包含预设声音数据的情况，因此本实施例中的噪声数据泛指掺杂在预设声音数据中的稳态噪声数据、非稳态的噪声数据，或者其它干扰声数据等噪声数据。
例如，语音消息一般只要有正常的人声数据即可，环境音不管是稳态的噪声数据，还是非稳态的噪声数据，还是其他干扰声数据都是不需要的，所以只要保留人声数据即可。
本实施例中同样利用人工智能大数据处理方式，搜集保存样本，优选地，搜集的噪声数据样本作为本实施例中的预设噪声数据。
本实施例在获取第三预设长度的声音信号，首先与预设声音数据进行匹配，若匹配度较高，则确认为包含预设声音数据的情况。从而在第三预设长度的声音信号中获取与预设噪声数据相符的第一声音数据，获取的第一声音数据即噪声数据，将第一声音数据静音，以达到去除噪声数据的目的，仅保留纯净的预设声音数据；或者，将第一声音数据提取出来，再静音剔除丢掉；或者将第一声音数据提取出来直接剔除丢掉。
优选地，对于与预设声音数据同时存在的第一声音数据，优选静音处理；对应与预设声音数据非同时存在的第一声音数据，可剔除处理。
在本实施例中，录音文件中的预设声音数据被保留，去除不必要的环境干扰噪声，达到播放清晰人声的效果。
在图1所示实施例的基础上，图5示出了本发明一个实施例的声音处理方法的流程图，步骤S2包括：
步骤S241：获取目标声音信号中长度为第四预设长度的声音信号。
步骤S242：检测获取的第四预设长度的声音信号是否包含预设声音数据。
优选地，预设声音数据参见上一实施例，常见的预设声音数据为人声数据。
步骤S243：在第四预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第四预设长度的声音信号中与预设用户声音数据的相似度大于第四预设值的第二声音数据。
步骤S244：将第四预设长度的声音信号中除第二声音数据以外的声音信号确定为目标数据。
本实施例与图4所示的实施例为并列的两个实施例，主要针对的目标数据是掺杂在人声数据的稳态噪声数据、非稳态的噪声数据，或者其它干扰声数据等。
优选地，本实施例的实现过程和有益效果可参见图4所示的实施例。区别在于，本实施例搜集正常的人声数据样本作为本实施例的预设用户声音数据。
通常，正常的人声数据有比较明显的特征，比如男声基频范围50H～250Hz，女声基频则是100Hz～500Hz，明显区别与环境的非人声基频范围，因此，可收集正常男声数据和女声数据，作为预设用户声音数据，以在第四预设长度的声音信号中提取与预设用户声音数据相符的第二声音数据。
进一步地，终端设备的使用者是固定的，要么是用户本身，要么是用户周围的人，而这些人的声音数据是有一定的特征的，从而可在终端设备中提前录入这些人的声音数据作为预设用户声音数据，以在第四预设长度的声音信号中提取与预设用户声音数据相符的第二声音数据。本方法能满足用户的个性化需求，更适用于发送语音消息的使用场景。
进一步地，区别于图4所示的实施例，本实施例获取其中第四预设长度的声音信号后，根据预设用户声音数据获取段第四预设长度的声音信号中包含的第二声音数据，提取第二声音数据保留，第二声音数据以外的其它数据静音、静音后剔除、或者直接剔除，仅发送纯净的预设用户声音数据。
在本实施例中，录音文件中的预设声音数据被保留，去除不必要的环境干扰噪声，达到播放清晰人声的效果。
需要说明的是，图4所示实施例的第三预设长度的声音信号和图5所示本实施例的第四预设长度的声音信号，均针对包含预设声音数据的情况进行了进一步的说明。其中，参考图2所示实施例，包含预设声音数据的情况例如，整段数据均包含预设声音数据，不限于整段数据包含断断续续的预设声音数据、整段数据仅首尾部分包含预设声音数据等；又如，半段数据包含预设声音数据，不限于前半段数据包含预设声音数据、后半段数据包含预设声音数据等。
其中，对于第三预设长度的声音信号或者第四预设长度的声音信号中，若前部分包含预设声音数据，后部分不包含预设声音数据，则可参照静音数据的处理方法，根据前部分和后部分的分界线，得到下一个预设长度的声音信号的获取位置，获取下一个预设长度的声音信号进一步处理。从而将获取的两个预设长度的声音信号分别为包含预设声音数据和不包含预设声音数据，进而针对不同的情况进行检测处理。
进一步地，在第三预设长度的声音信号或者第四预设长度的声音信号中，对于包含预设声音数据的情况，若前部分预设声音数据不掺杂噪声数据，而后部分预设声音数据掺杂噪声数据，则可参照静音数据的处理方法，根据前部分和后部分的分界线，得到下一个预设长度的声音信号的获取位置，获取下一个预设长度的声音信号进一步处理。从而将获取的两个预设长度的声音信号分别为预设声音数据掺杂噪声数据和预设声音数据不掺杂噪声数据，进而针对不同的情况进行检测处理。
需要说明的是，以上发明实施例之间可相互组合，以达到同时去除静音数据、噪声数据的目的，以获取清晰、简短的人声录音文件，或者人声语音消息等，达到优化录音音质的效果。
需要说明的是，各个实施例中的预设长度，以及各个预设值之间，没有必然的关系，可取相同值，也可取不同值，依据实际情况而定。特别地，若各个实施例之间相互结合，可选取相同的预设长度作为检测单元，以实现统一检测，从而简化检测过程。
可参考地，以上各实施例可用于会议录音场景、语音消息发送场景、语音通话场景、网络通话场景等，以去除不必要的环境干扰声，空白时长等，达到保留清晰人声的效果。
图6示出了本发明另一个实施例的终端设备的框图，包括：
获取模块10，用于获取目标声音信号；
检测模块20，用于检测目标声音信号中包含的目标数据；
去除模块30，用于若检测到目标数据，则去除目标数据；
其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
在本发明实施例中，在录音过程或者录音结束后，获取录入的目标声音信号，并在获取的目标声音信号中检测是否包含一些对用户听取录音造成影响的无实际意义的数据，这里的无实际意义的数据如录入空白时长对应的静音数据、录入环境中的噪声数据等，这些无实际意义的数据一方面会影响录音文件的音质，干扰用户收听，另一方面占用一定录音文件的内存和时长，从而本实施例将这些无实际意义的数据作为目标数据进行检测，在检测到目标数据后，采取了相应的去除处理方式，以去除录音过程中的干扰因素，优化录音文件，进而用户既可以听取高音质录音文件，又避免不必要的文件内存浪费、以及用户的时间浪费。
优选地，获取模块10包括：
脉冲单元，用于获取目标声音信号对应的脉冲信号；
检测模块20包括：
第一分段单元，用于获取脉冲信号中长度为第一预设长度的脉冲信号；
幅值检测单元，用于检测获取的第一预设长度的脉冲信号的幅值；
第一确定单元，用于若第一预设长度的脉冲信号的幅值小于第一预设值，则将第一预设长度内的脉冲信号确定为目标数据。
优选地，检测模块20包括：
第二分段单元，用于获取目标声音信号中长度为第二预设长度的声音信号；
第一声音检测单元，用于检测获取的第二预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第一相似度检测单元，用于在第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据的情况下，检测第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度；
第二确定单元，用于若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度大于第二预设值，则将第二预设长度的声音信号确定为目标数据。
优选地，检测模块20包括：
第三分段单元，用于获取目标声音信号中长度为第三预设长度的声音信号；
第二声音检测单元，用于检测获取的第三预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第二相似度检测单元，用于在第三预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第三预设长度的声音信号中与预设噪声数据的相似度大于第三预设值的第一声音数据；
第三确定单元，用于将第三预设长度的声音信号中的第一声音数据确定为目标数据。
优选地，检测模块20包括：
第四分段单元，用于获取目标声音信号中长度为第四预设长度的声音信号；
第三声音检测单元，用于检测获取的第四预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第三相似度检测单元，用于在第四预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第四预设长度的声音信号中与预设用户声音数据的相似度大于第四预设值的第二声音数据；
第四确定单元，用于将第四预设长度的声音信号中除第二声音数据以外的声音信号确定为目标数据。
本发明实施例提供的终端设备能够实现图1至图5的方法实施例中终端设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
图7为实现本发明各个实施例的一种终端设备的硬件结构示意图，该终端设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，终端设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
其中，处理器110，用于获取目标声音信号；检测所述目标声音信号中包含的目标数据；若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据。
在本发明实施例中，在录音过程或者录音结束后，获取录入的目标声音信号，并在获取的目标声音信号中检测是否包含一些对用户听取录音造成影响的无实际意义的数据，这里的无实际意义的数据如录入空白时长对应的静音数据、录入环境中的噪声数据等，这些无实际意义的数据一方面会影响录音文件的音质，干扰用户收听，另一方面占用一定录音文件的内存和时长，从而本实施例将这些无实际意义的数据作为目标数据进行检测，在检测到目标数据后，采取了相应的去除处理方式，以去除录音过程中的干扰因素，优化录音文件，进而用户既可以听取高音质录音文件，又避免不必要的文件内存浪费、以及用户的时间浪费。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
终端设备通过网络模块102为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元103可以将射频单元101或网络模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与终端设备100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元104用于接收音频或视频信号。输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或网络模块102进行发送。麦克风1042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。
终端设备100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在终端设备100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器105还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板1071可覆盖在显示面板1061上，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现终端设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108为外部装置与终端设备100连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端设备100内的一个或多个元件或者可以用于在终端设备100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
终端设备100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，终端设备100包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种终端设备，包括处理器110，存储器109，存储在存储器109上并可在所述处理器110上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器110执行时实现上述声音处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述声音处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (12)
1.一种声音处理方法，其特征在于，包括：
获取目标声音信号；
检测所述目标声音信号中包含的目标数据；
若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据；
其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标声音信号，包括：
获取所述目标声音信号对应的脉冲信号；
所述检测所述目标声音信号中包含的目标数据，包括：
获取所述脉冲信号中长度为第一预设长度的脉冲信号；
检测获取的第一预设长度的脉冲信号的幅值；
若第一预设长度的脉冲信号的幅值小于第一预设值，则将第一预设长度内的脉冲信号确定为目标数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标声音信号中包含的目标数据，包括：
获取所述目标声音信号中长度为第二预设长度的声音信号；
检测获取的第二预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
在第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据的情况下，检测第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度；
若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度大于第二预设值，则将第二预设长度的声音信号确定为目标数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标声音信号中包含的目标数据，包括：
获取所述目标声音信号中长度为第三预设长度的声音信号；
检测获取的第三预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
在第三预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第三预设长度的声音信号中与预设噪声数据的相似度大于第三预设值的第一声音数据；
将第三预设长度的声音信号中的第一声音数据确定为目标数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标声音信号中包含的目标数据，包括：
获取所述目标声音信号中长度为第四预设长度的声音信号；
检测获取的第四预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
在第四预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第四预设长度的声音信号中与预设用户声音数据的相似度大于第四预设值的第二声音数据；
将第四预设长度的声音信号中除第二声音数据以外的声音信号确定为目标数据。
6.一种终端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标声音信号；
检测模块，用于检测所述目标声音信号中包含的目标数据；
去除模块，用于若检测到所述目标数据，则去除所述目标数据；
其中，所述目标数据至少包括静音数据、噪声数据中的一种。
7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述获取模块包括：
脉冲单元，用于获取所述目标声音信号对应的脉冲信号；
所述检测模块包括：
第一分段单元，用于获取所述脉冲信号中长度为第一预设长度的脉冲信号；
幅值检测单元，用于检测获取的第一预设长度的脉冲信号的幅值；
第一确定单元，用于若第一预设长度的脉冲信号的幅值小于第一预设值，则将第一预设长度内的脉冲信号确定为目标数据。
8.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述检测模块包括：
第二分段单元，用于获取所述目标声音信号中长度为第二预设长度的声音信号；
第一声音检测单元，用于检测获取的第二预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第一相似度检测单元，用于在第二预设长度的声音信号不包含预设声音数据的情况下，检测第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度；
第二确定单元，用于若第二预设长度的声音信号与预设噪声数据的相似度大于第二预设值，则将第二预设长度的声音信号确定为目标数据。
9.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述检测模块包括：
第三分段单元，用于获取所述目标声音信号中长度为第三预设长度的声音信号；
第二声音检测单元，用于检测获取的第三预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第二相似度检测单元，用于在第三预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第三预设长度的声音信号中与预设噪声数据的相似度大于第三预设值的第一声音数据；
第三确定单元，用于将第三预设长度的声音信号中的第一声音数据确定为目标数据。
10.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，所述检测模块包括：
第四分段单元，用于获取所述目标声音信号中长度为第四预设长度的声音信号；
第三声音检测单元，用于检测获取的第四预设长度的声音信号是否包含预设声音数据；
第三相似度检测单元，用于在第四预设长度的声音信号包含预设声音数据的情况下，获取第四预设长度的声音信号中与预设用户声音数据的相似度大于第四预设值的第二声音数据；
第四确定单元，用于将第四预设长度的声音信号中除第二声音数据以外的声音信号确定为目标数据。
11.一种终端设备，其特征在于，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的声音处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的声音处理方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20190329 |