CN109544667A - 一种图片的预览方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种图片预览方法和装置，其中方法包括：检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。采用本发明，可以增加图片预览的生动性和趣味性。
Description
技术领域
本发明涉及计算技术领域，特别是涉及一种图片的预览方法和装置。
背景技术
现有的图片预览技术，通常采用以下几种方式：
(1)点击文件后，直接显示整张图片；
(2)使用渐进渐出变大的方法显示整张图片；
(3)点击文件后，漂移变大的方法显示图片。
上述现有的图片预览方式均是以整张图片为对象进行特效处理或者不进行特效处理直接显示出整张图片。这样，由于对不同图片采用统一的特效处理方案或者静态的预览方式，使得图片预览方式死板、没有差异性，从而导致图片的预览效果缺少趣味性、生动性，进而使得用户的体验差。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种图片的预览方法和装置，可以增加图片预览的生动性和趣味性。
为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：
一种图片预览方法，包括：
检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；
当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；
在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；
对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；
将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
较佳地，所述方法进一步包括：
当所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
较佳地，所述方法进一步包括：
在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述方法进一步包括：
在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效包括：
如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
较佳地，根据所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效包括：
如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像；
按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像；
按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
较佳地，所述对象的类型包括动物、植物和物体。
较佳地，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象包括：
根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
较佳地，所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
一种图片预览装置，包括：
检测单元，用于检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；
选择单元，用于当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；
剪裁单元，用于在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；
特效生成单元，用于对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；
特效加载单元，用于将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于当所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述特效生成单元，用于如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
较佳地，所述特效生成单元，用于如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像；按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像；按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
较佳地，所述对象的类型包括动物、植物和物体。
较佳地，所述选择单元，用于根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
较佳地，所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
综上所述，本发明提出的图片的预览方法和装置，以图片预览时，先对图片中的对象进行筛选，并基于神经网络模型对筛选后的每个对象生成多张运动状态图像，并得到与原图片具有很高融合度的动画特效，最后将所获得所有动画特效加载至经过相应对象剪裁和背景填充处理后的图片中，之后再显示相应的结果，如此，可以增加图片预览的生动性、趣味性且不失真实度，进而可以提高用户预览图片的体验。
附图说明
图1为本发明实施例的方法流程示意图；
图2为图1实施例的对象检测示意图；
图3为对图2中的对象进行剪裁和背景填充处理的效果示意图；
图4为本发明实施例的对象修复效果示意图；
图5为本发明实施例的基于运动轨迹生成动画特效的效果示意图；
图6为本发明实施例的对象修复效果示意图；
图7为本发明实施例的装置结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
本发明的核心思想是：有针对性的对图片中的对象进行识别，为所识别到的对象生成动画效果，加载至图片中，以达到图片的动态预览效果。这样，图片的动态预览效果会随着图片所包含的对象的不同而不同，从而可以有效增加图片预览的生动性，有利于提高用户体验。
图1为本发明实施例的图片预览方法流程示意图，如图1所示，该实施例实现的图片预览方法主要包括：
步骤101、检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象。
本步骤，用于检测图片中是否有需要动态展示的对象，以便在后续步骤中根据图片的动态展示需要，选择合适的对象生成相应的动画特效加载至图片中，以增加图片预览的生动性，提高用户体验。
在实际应用中，本领域技术人员可以根据需要预先设置一需要动态展示的对象集合，这样，在进行图片预览时，判断该图片中是否有对象在该集合中，如果有对象在其中，则说明需要为该对象生成动画特效。如图2所示，在包含有马的图片中，假设马属于需要动态展示的对象，则通过本步骤的检测可以检测到图片中包含有需要动态展示的马。
较佳地，为了进一步增加图片预览的生动性，所述对象的类型可以包括动物、植物和物体等多种类型。
步骤102、当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
较佳地，为了保障最终得到的具有动画特效的图片所展示的动态效果更真实，在为图片中的对象生成相应的动画特效之前，需要对步骤101中所检测到的对象进行冲突检测，以避免由于不同对象的动画效果发生冲突而导致最终预览的图片失真。例如，对于一张关于猫向皮球奔跑的图片，假设猫和皮球都属于需要动态展示的对象，那么如果不进行冲突检测，对猫和皮球都生成动画效果，就可能会出现猫的动画特效和皮球的动画特效不相关的不真实效果。基于此，具体可以采用下述方法从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象：
根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
在实际应用中，所述动态展示优先级规则可由本领域技术人员根据实际应用中不同对象之间的动画冲突情况以及不同对象被人们关注的程度来设置各种对象的优先级。例如，较佳地，考虑到通常图片中的动物比植物更容易得到人们的关注，可以将所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
步骤103、在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理。
这里，由于在上述步骤中仅是为一些对象生成动画效果，而不是整张图的动画效果，因此，需要在本步骤中把图片中相应对象的静态图像进行剪裁，以便在后续步骤中直接加载相应的动画效果。例如，如图3所示，采用本步骤对图2中识别到的马进行相应的图像处理后，将得到图3右侧的效果。
具体的剪裁和背景填充处理方法可采用现有技术实现，在此不再赘述。
步骤104、对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效。
较佳地，本步骤中可以采用下述方法确定所选择出的每个对象的动画特效：
如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
进一步地，上述方法中具体可以采用下述方法根据所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效：
步骤x1、如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像。
本步骤用于对图像进行修复，以便可以在后续步骤中采用神经网络模型对图像进行变形生成相应的运动状态图像。如图4所示，左侧为从图片中剪裁到的马的图像，经过本步骤的修复处理，可以得到右侧的马的完整图像。
步骤x2、按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像。
本步骤中，通过利用神经网络模型结合对象的本能运动形态，对从图片中剪裁出的对象图像进行变形，使得所获得运动状态图像与图片更匹配，进而可以获得与图片的融合度更高、更真实、生动的动画效果。如图5所示，基于图4得到的马的完整图像，可以生成八张马的运动状态图像。
具体利用神经网络模型结合对象的本能运动形态，得到相应运动状态图像的方法为本领域技术人员所掌握，在此不再赘述。
步骤x3、按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
在实际应用中，可以预先或由用户自定义运行轨迹、线状、弧状等，使得对象按照规划好的轨迹运动。例如，如图6所示，图中给出了对象“马”的一种运行轨迹，其中，用A表示起始点，圆圈表示轨迹中的离散位置。
步骤105、将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
本步骤中，通过将上述步骤中所得到的所有对象的动画特效，统一加载到经过背景填充处理的图片中，而不需要进行多帧的图片合成，因此，可以较为快速地得到具有动画特效的图片，且图片处理开销少。
较佳地，为了获得更好的动态图片展示效果，可以同时将对象的本能音效加载至图片中，具体可以采用下述步骤实现：
在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，在实际应用中还可以设置缺省的动态加载对象及其动画特效，当步骤101中检测到所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，可以利用这些缺省的动态加载对象特效实现图片的动态预览。具体可以采用下述方法实现这一目的：
当步骤101中检测到所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
较佳地，上述方法中还可以将缺省的动态加载对象的本能音效加载至力道中，具体如下：
在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
通过上述技术方案可以看出，采用上述方法实施例可以实现图片中动物、植物以及物体等多种类型对象的动画特效。例如，对于植物中叶子的处理：首先获取当前所在地的季节，比如春天，实现微风抖动的效果；夏天，对叶子的颜色增强；秋天，做相应的着色(绿色渐变成红色等)和部分落叶的效果；冬天，实现全部落叶的效果等等。
图7为与上述方法实施例相对应的一种图片预览装置结构示意图，如图7所示，该装置包括：
检测单元，用于检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；
选择单元，用于当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；
剪裁单元，用于在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；
特效生成单元，用于对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；
特效加载单元，用于将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于当所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述特效加载单元，进一步用于在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
较佳地，所述特效生成单元，用于如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
较佳地，所述特效生成单元，用于如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像；按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像；按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
较佳地，所述对象的类型包括动物、植物和物体。
较佳地，所述选择单元，用于根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
较佳地，所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种图片预览方法，其特征在于，包括：
检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；
当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；
在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；
对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；
将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
当所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效包括：
如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效包括：
如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像；
按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像；
按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象的类型包括动物、植物和物体。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象包括：
根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
10.一种图片预览装置，其特征在于，包括：
检测单元，用于检测图片中是否包含预设的需要动态展示的对象；
选择单元，用于当检测到所述对象时，从所检测到的对象中，选择出预览所述图片时需要进行动态展示的对象；
剪裁单元，用于在所述图片中对所选择出的所有对象进行剪裁，并对所剪裁的相应区域进行背景填充处理；
特效生成单元，用于对于所选择出的每个所述对象，根据预设的该对象的本能运动形态，或者该对象对应的缺省动画特效，确定该对象的动画特效；
特效加载单元，用于将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片，得到具有动画特效的图片并显示。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特效加载单元，进一步用于当所述图片中不包含所述需要动态展示的对象时，如果当前设置了缺省的动态加载对象，则将该动态加载对象对应的动画特效，加载至所述图片得到具有动画特效的图片并显示，否则，直接显示所述图片。
12.根据权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述特效加载单元，进一步用于在将所选择出的所有对象的动画特效，加载至经过所述背景填充处理的图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述特效加载单元，进一步用于在将所述动态加载对象对应的动画特效加载至所述图片的过程中，同时将预设的相应对象的本能音效加载至所述图片中。
14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特效生成单元，用于如果所述对象属于预设的可生成运动动画特效的对象，则根据预设的所述对象的本能运动形态，确定所述对象的动画特效；否则，将预设的所述对象对应的缺省动画特效，确定为所述对象的动画特效。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述特效生成单元，用于如果所述对象在所述图片中的图像不完整，则对所述对象进行修复，得到该对象的完整图像；按照预设的所述对象的本能运动形态和预设的神经网络模型，对所述对象的完整图像进行变形，生成预设数量的所述对象的运动状态图像；按照预设的或用户当前指定的运动轨迹，利用所述运动状态图像，生成所述对象的动画特效。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述对象的类型包括动物、植物和物体。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述选择单元，用于根据预设的动画冲突规则，判断所检测到的对象中是否存在不同对象的动画效果发生冲突的情况，如果存在，则按照预设的动态展示优先级规则，从所检测到的对象中选择出动态展示优先级最高的对象，作为预览所述图片时需要进行动态展示的对象。
18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述动态展示优先级规则为动物对象的优先级大于植物对象的优先级，且植物对象的优先级大于物体对象的优先级。
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