CN109544551A - 健康状态的检测方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种健康状态的检测方法及装置，涉及安全检测技术领域，主要目的在于实现一种能够实时地进行健康状态检测的方法。本发明的方法主要包括：获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述预设图像为目标物体处于健康状态时的图像，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素，所述预设资料库中包含有不同的异常位置及其对应的异常因素。本发明适用于健康状态的检测。
Description
技术领域
本发明涉及安全检测技术领域，特别是涉及一种健康状态的检测方法及装置。
背景技术
随着社会的不断发展，人们对于身体健康的重视程度逐步提高。越来越多的人们习惯进行定期体检，以实现对身体健康状态的检测。
目前，在日常生活中，人们一般都是通过和医院进行预约，并在预定的时间进行体检。然而在实际生活中，现有的定期体检的方式往往需要额外花费用户较多的时间去医院进行，并且能否及时的检测出身体是否出现异常均依靠于用户是否及时进行体检，具有较大的被动性。因此，如何能够在人们日常生活中实时地对自身的健康状态进行检测，以实现及时发现异常或病症，成为了领域内亟待解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供的健康状态的检测方法及装置，其目的在于实现一种能够实时地进行健康状态检测的方法。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现的：
第一方面，本发明提供了一种健康状态的检测方法，所述方法包括：
获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；
根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；
根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素，所述预设资料库中包含有不同的异常位置及其对应的异常因素。
可选的，所述根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置包括：
根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域；
根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
可选的，在所述根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素之后，所述方法还包括：
根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
可选的，在所述根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素之后，所述方法还包括：
根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果；
统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
可选的，所述预设图像包括第一图像及第二图像；
其中，所述第一图像是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，所述第二图像是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。
第二方面，本发明提供了一种健康状态的检测装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；
第一确定单元，用于根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；
第二确定单元，用于根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素。
可选的，所述第一确定单元包括：
第一确定模块，用于根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域；
第二确定模块，用于根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
可选的，所述装置还包括：
第三确定单元，用于根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
可选的，所述装置还包括：
生成单元，用于根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果；
统计单元，用于统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
可选的，所述预设图像包括第一图像及第二图像；
其中，所述第一图像是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，所述第二图像是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。
第三方面，本发明提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如第一方面所述的健康状态的检测方法。
第四方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储介质和处理器；
所述处理器，适于实现各指令；
所述存储介质，适于存储多条指令；
所述指令适于由所述处理器加载并执行如第一方面所述的健康状态的检测方法。
借由上述技术方案，本发明提供的健康状态的检测方法及装置，对于目前用户需要定期进行体检相比，本发明能够通过获取目标物体的图像，然后根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，最后根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，从而能够基于图像技术进行目标物体的健康状态的实时检测，避免了用户需要定期进行体检所需花费的时间和精力，并且还能够基于预设资料库对当前存在的异常位置进行异常因素的查询功能，从而能够使用户及时发现身体存在的异常，保障了用户的生命安全。此外，本发明实施例中的该目标物体可以为人、动物或植物等，因此，可以实现对包括人体、动物及植物等多种生物的健康状态的检测，具有较好的适应性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种健康状态的检测方法的流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种健康状态的检测方法的流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种健康状态的检测装置的组成框图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种健康状态的检测装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种健康状态的检测方法，如图1所示，所述方法主要包括：
101、获取目标物体的图像。
在日常生活中，当人体出现机能的异常时，往往能够从脸部进行体现，例如人脸出现粉刺、暗纹、黑眼圈、眼袋等各种特征，而在人体机能正常的情况下，并不会出现上述情况，因此，在本发明实施例中，可以基于图像学对人脸图像进行检测，从而确定人体是否出现了一些身体健康时不会出现的一些异常特征，从而实现为人体健康的检测。在本发明实施例中，所述目标物体可以为人、动物或植物，在本发明实施例中为了便于叙述，以人体为例。因此，当所述目标物体为人体时，则目标物体的图像则可以为人脸图像。
具体的，在本发明实施例中，在进行健康检测的过程中，可以首先根据本步骤所述的方法，获取目标物体的图像，即人脸图像。其中，在本发明实施例中，获取该目标物体的图像的方式可以通过摄像头、电子眼等图像采集装置进行，在此并不做具体的限定，可根据实际需要进行选取。
102、根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置。
其中，所述预设图像为目标物体处于健康状态时的图像，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域在所述目标物体中的位置。
当前述步骤101中已获取到目标物体的图像后，可以根据该图像于预设图像之间进行对比，从而确定二者之间的区别区域，并确定该区别区域在目标物体的图像中的位置，即异常位置。当目标物体为人体时，则前述步骤所获取的即为人脸图像，在本步骤中则可以将当前获取的人脸图像与预设人脸图像进行对比，由于预设图像为目标物体处于健康状态时的图像，因此，通过图像对比，能够确定当前人脸图像与预设的健康时的人脸图像之间的区别区域，而该区别区域则说明了当前人脸与健康时的人脸存在区别，该区别可能是用户不健康状态下体现出的特征，由此，则需要将该特征在当前用户人脸的位置进行确定，从而确定用户的人脸中的那个位置出现了异常的征兆，从而为后续的检测提供数据基础。
具体的，在本步骤中，在进行对比的方式可以基于图像处理技术，将当前获取到目标物体的图像转化为灰度图，即将获取到的人脸图像转化为对应的灰度图，其中，预设图像也为经过同样处理的图像，然后根据转化为灰度图的人脸图像与预设图像进行对比，在二者之间确定颜色或灰度不同的区域，得到区别区域，并确定该区别区域在人脸图像中的位置，即异常位置。
103、根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素。
其中，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素，所述预设资料库中包含有不同的异常位置及其对应的异常因素。
在本发明实施例中，当前述步骤102中确定了异常位置时，则说明用户当前人脸的某个位置出现了异常，为了实现对人体病因或异常因素的检测，在本步骤中，可以根据预设资料库，对该异常位置的异常因素进行确定。其中，该预设资料库可以根据不同的目标物体进行调整。其中，在本发明实施例中，当目标物体为人体时，则该预设资料库则可以为人体医学资料库，其中可以包含中医资料库和西医资料库等。在此，再议预设资料库中包含的资料数据的种类、数量、形式等不做具体的限定，可以根据实际需要选取，但要确保该预设资料库中包含异常位置以及对应的异常因素。
例如，当确定异常位置为人脸的眼部周围，则可以根据预设资料库中查询对应眼部周围的异常因素，当检测到预设资料库中对应眼部周围异常的异常因素为熬夜时，则确定当前用户出现眼部周围异常的原因则为用户熬夜导致的，从而实现对用户人体健康结果的检测。
本发明实施例提供的健康状态的检测方法，对于目前用户需要定期进行体检相比，本发明能够通过获取目标物体的图像，然后根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，最后根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，从而能够基于图像技术进行目标物体的健康状态的实时检测，避免了用户需要定期进行体检所需花费的时间和精力，并且还能够基于预设资料库对当前存在的异常位置进行异常因素的查询功能，从而能够使用户及时发现身体存在的异常，保障了用户的生命安全。此外，本发明实施例中的该目标物体可以为人、动物或植物等，因此，可以实现对包括人体、动物及植物等多种生物的健康状态的检测，具有较好的适应性。
进一步的，依据图1所示的方法，本发明的另一个实施例还提供了另一种健康状态的检测方法，如图2所示，所述方法主要包括：
201、获取目标物体的图像。
其中，所述目标物体包括人体、动物以及植物。在本发明实施例中，对于目标物体、目标物体的图像以及获取方式均与前述实施例中步骤101中的描述一致，在此不再赘述。
202、根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置。
其中，所述预设图像为目标物体处于健康状态时的图像，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置。此外，在本发明实施例中，所述预设图像包括第一图像及第二图像。该第一图像可以是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，而该第二图像则可以是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。在此，对于第一图像，可以理解为用户在目标物体进行健康状态检测之前，通过预置接口所输入的一张该目标物体在健康状态下的一张图像。而第二图像则可以理解为，在进行健康状态的检测过程中，可以通过多次检测时所获取的多张图像进行综合分析后确定的一张基准图像。
这样，通过第一图像或第二图像作为预设图像，可以确保在进行将康状态检测的过程中，当通过第一图像进行对比时，能够根据用户所输入的图像进行对比，能够确保对比结果的准确性，继而保证本发明实施例所述的健康状态检测结果的准确性。而当通过第二图像进行对比时，则能够根据多次获取的目标物体的图像所综合确定后的图像进行对比，从而能够确保当目标物体的图像出现渐变的过程中，确定对比的基准，使得本方案能够适用于一些目标物体的图像可能存在变化的场景中，具有较好的适应性。
另外，在执行异常位置的确定过程中，本步骤还可以具体按照下述方式进行，其中包括：首先，根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域，该异常区域则可以理解为两张图像之间不同的区域。然后，根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
由此，通过根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域，并根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置，能够以目标图像与预设图像之间的异常区域来确定异常位置的功能，使确定的异常位置更为准确。
203、根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素。
其中，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素，所述预设资料库中包含有不同的异常位置及其对应的异常因素。
在本发明实施例中，对于预设资料库可以包含但不限于一下任一种：关于人体的医学资料库、关于动物的医学资料库以及关于植物的医学资料库中。其中，在上述资料库中包含有不同的异常位置以及对应的因素，即本发明实施例所述的异常因素。
此外，在本发明实施例中，还可以借助远程求助系统，当在预设资料库中未能确定当前异常位置所对应的异常因素时，还能够向该系统发出请求信息，以便从网络中实现异常因素的确定功能。
204、根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
当步骤203确定了目标物体的异常因素后，说明目标物体出现了异常情况或病症，并得到了导致这种异常情况或病症的原因，为了简化用户的查询的过程，在此，可以根据本步骤所述的方法，确定异常因素的解决建议，并向用户进行输出以便用户得知如何处理，在此，对于解决建议可以基于本发明实施例所述的预设资料库中确定。当然，还可以通过搜索引擎从网络中获取对应该异常因素的解决建议。
例如，当检测到用户的异常因素为“肝火较旺”时，则根据预设的人体医学资料库中确定“肝火较旺”的解决建议“喝菊杞茶”并向用户输出。
这样，通过根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出，可以使得在得到目标物体存在异常情况的同时还能直接得到解决的建议，避免了用户再次查询的过程，节省了用户的时间。
205、根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果。
在前述步骤203之后，为了可以使用户得到全面的、周期性的检测结果，还可以根据步骤205-206所述的方法，通过前述步骤得到的异常位置、异常因素生成对应的检测结果，这样可以确保用户可以在后续得到目标物体健康状态的整体的检测结果，以进行对应的调整或治疗。
206、统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
当前述步骤205得到了当次的检测结果后，还可以依照本步骤所述的方法对预定周期内的多个检测结果进行统计，从而得到周期性的检测报告，即本发明实施例所述的周期检测报告，其中该检测报告中的内容可以包括检测的起止日期、异常位置种类和数量、以及对应的异常因素的种类和数量等多种数据。在此对于周期检测报告中包含的数据的种类、数量、形式不做具体限定，可以根据用户的实际需要进行确定。
由此，通过根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果，并统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，能够使得在实现健康状态检测的同时，还能够得周期性的检测报告，使得用户能够了解当前目标物体的整体的健康状态，从而实现了健康状态的周期监测的效果。
进一步的，依据上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种健康状态的检测装置，如图3所示，所述装置主要包括：
获取单元31，可以用于获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；
第一确定单元32，可以用于根据所述获取单元31获取的目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；
第二确定单元33，可以用于根据所述第一确定单元32确定的异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素。
可选的，如图4所示所述第一确定单元32包括：
第一确定模块321，可以用于根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域；
第二确定模块322，可以用于根据所述第一确定模块321确定异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
可选的，如图4所示，所述装置还包括：
第三确定单元34，可以用于根据第二确定单元33确定异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
可选的，如图4所示，所述装置还包括：
生成单元35，可以用于根据所述第一确定单元32确定的异常位置及所述第二确定单元33确定的异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果；
统计单元36，可以用于统计预定周期内的生成单元35生成的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
可选的，如图4所示，所述预设图像包括第一图像及第二图像；
其中，所述第一图像是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，所述第二图像是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。
借由上述实施例所述的方案，本发明实施例提供了一种健康状态的检测方法及装置，对于目前用户需要定期进行体检相比，本发明能够通过获取目标物体的图像，然后根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，最后根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，从而能够基于图像技术进行目标物体的健康状态的实时检测，避免了用户需要定期进行体检所需花费的时间和精力，并且还能够基于预设资料库对当前存在的异常位置进行异常因素的查询功能，从而能够使用户及时发现身体存在的异常，保障了用户的生命安全。此外，本发明实施例中的该目标物体可以为人、动物或植物等，因此，可以实现对包括人体、动物及植物等多种生物的健康状态的检测，具有较好的适应性。
进一步的，依据上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如上所述的健康状态的检测方法。
本发明实施例提供的健康状态的检测存储介质中的指令，该指令能够通过获取目标物体的图像，然后根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，最后根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，从而能够基于图像技术进行目标物体的健康状态的实时检测，避免了用户需要定期进行体检所需花费的时间和精力，并且还能够基于预设资料库对当前存在的异常位置进行异常因素的查询功能，从而能够使用户及时发现身体存在的异常，保障了用户的生命安全。此外，本发明实施例中的该目标物体可以为人、动物或植物等，因此，可以实现对包括人体、动物及植物等多种生物的健康状态的检测，具有较好的适应性。
进一步的，依据上述方法实施例，本发明的另一个实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储介质和处理器；
所述处理器，适于实现各指令；
所述存储介质，适于存储多条指令；
所述指令适于由所述处理器加载并执行如上所述的健康状态的检测方法。
本发明实施例提供的健康状态的检测电子设备，能够通过获取目标物体的图像，然后根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，最后根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，从而能够基于图像技术进行目标物体的健康状态的实时检测，避免了用户需要定期进行体检所需花费的时间和精力，并且还能够基于预设资料库对当前存在的异常位置进行异常因素的查询功能，从而能够使用户及时发现身体存在的异常，保障了用户的生命安全。此外，本发明实施例中的该目标物体可以为人、动物或植物等，因此，可以实现对包括人体、动物及植物等多种生物的健康状态的检测，具有较好的适应性。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的健康状态的检测方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (12)
1.一种健康状态的检测方法，其特征在于，包括：
获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；
根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述预设图像为目标物体处于健康状态时的图像，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；
根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素，所述预设资料库中包含有不同的异常位置及其对应的异常因素。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置包括：
根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域；
根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素之后，所述方法还包括：
根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素之后，所述方法还包括：
根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果；
统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
5.根据权利要求1-4中任一种所述的方法，其特征在于，所述预设图像包括第一图像及第二图像；
其中，所述第一图像是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，所述第二图像是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。
6.一种健康状态的检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取目标物体的图像，所述目标物体包括人体、动物以及植物；
第一确定单元，用于根据所述目标物体的图像及预设图像，确定异常位置，所述异常位置为所述目标物体的图像与所述预设图像之间的区别区域所对应所述目标物体的位置；
第二确定单元，用于根据所述异常位置及预设资料库，确定对应所述异常位置的异常因素，所述异常因素为导致目标物体中异常位置出现的因素。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：
第一确定模块，用于根据所述目标物体的图像与所述预设图像对比，确定异常区域；
第二确定模块，用于根据所述异常区域，确定所述异常区域在所述目标物体的图像中的位置，得到所述异常位置。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三确定单元，用于根据异常因素，确定对应所述异常因素的解决建议，并输出。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成单元，用于根据所述异常位置及异常因素，生成对应所述目标物体的检测结果；
统计单元，用于统计预定周期内的多个所述检测结果，得到对应所述目标物体的周期检测报告，以便对所述目标物体进行周期性监测。
10.根据权利要求6-9中任一项所述的装置，其特征在于，所述预设图像包括第一图像及第二图像；
其中，所述第一图像是根据预设接口接收到的，所述预设接口用于接收用户输入的图像，所述第二图像是根据预设时间段内的多张所述目标物体的图像确定的。
11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于由处理器加载并执行如权利要求1-5中任一项所述的健康状态的检测方法。
12.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储介质和处理器；
所述处理器，适于实现各指令；
所述存储介质，适于存储多条指令；
所述指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求1-5中任一项所述的健康状态的检测方法。
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