CN109544193A - 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器 - Google Patents

农产品溯源方法、系统及数据处理服务器 Download PDF

Info

Publication number
CN109544193A
CN109544193A CN201811469352.6A CN201811469352A CN109544193A CN 109544193 A CN109544193 A CN 109544193A CN 201811469352 A CN201811469352 A CN 201811469352A CN 109544193 A CN109544193 A CN 109544193A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
agricultural product
target agricultural
block chain
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811469352.6A
Other languages
English (en)
Inventor
张�林
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Heilongjiang Beidahuang District Chain Digital Agriculture Co Ltd
Original Assignee
Heilongjiang Beidahuang District Chain Digital Agriculture Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Heilongjiang Beidahuang District Chain Digital Agriculture Co Ltd filed Critical Heilongjiang Beidahuang District Chain Digital Agriculture Co Ltd
Priority to CN201811469352.6A priority Critical patent/CN109544193A/zh
Publication of CN109544193A publication Critical patent/CN109544193A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/64Protecting data integrity, e.g. using checksums, certificates or signatures
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K17/00Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
    • G06K17/0022Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
    • G06K17/0025Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisious for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device the arrangement consisting of a wireless interrogation device in combination with a device for optically marking the record carrier

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供了一种农产品溯源方法,将目标农产品的基础信息、种植计划中每个阶段的检验任务信息、种植计划中每个阶段的检验任务执行结果信息、目标农产品的运输轨迹信息、目标农产品的加工信息存储到区块链中;为目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,图形码包括目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描图形码访问区块链中存储的目标农产品的相关信息。本发明实现了将农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据存储在区块链中,利用区块链的防篡改性,管理者和消费者仅可以访问区块链中的数据,但不能对数据进行篡改,保证了数据的安全可信。

Description

农产品溯源方法、系统及数据处理服务器
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,更具体的,涉及一种基于区块链技术的农产品溯源方法、系统及数据处理服务器。
背景技术
近年来,食品安全问题频发,在农产品方面比较为人熟知的就是“陈粮”“陈化粮”“黄曲霉素”等问题。这些农产品经过特殊加工包装之后看上去和新粮差不多,但是这些粮食对身体是有害的,且一般情况下大众很难区分,去找包装袋上的厂家都有可能找不到,最终影响身体健康并且还找不到责任人。
目前存在的一种解决方法为,做一个仅供内部人员管理使用的传统关系型数据库存储农产品的产品信息。而这个数据库中的数据消费者无法得知,并且由于是传统数据库存储方式,只要掌握了数据库的进入方式,数据就可以进行篡改。篡改之后无法准确的得知购买的农产品是否是生长于此块土地、数据对应的农产品是否为其购得的农场品、数据节点是否准确。
还有一种方案是,在种子阶段就在种子中植入不影响生长和食用的特殊载体,消费者购买之后可以通过特殊的验证方式去验证已购买的农产品是否来自这片土地,但是此方案的执行成本很高,导致最终的售价超出了多数消费者的购买能力范围。
发明内容
有鉴于此,本发明提供了一种农产品溯源方法、系统及数据处理服务器,将农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据存储在区块链中,利用区块链的防篡改性,管理者和消费者仅可以访问区块链中的数据,但不能对数据进行篡改,保证了数据的安全可信。
为了实现上述发明目的,本发明提供的具体技术方案如下:
一种农产品溯源方法,应用于数据处理服务器,所述方法包括:
将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
可选的,所述目标农产品的基础信息包括:土地资源信息、农户资源信息、生产资料信息、合作机构信息、设备信息、产品信息和标准信息。
可选的,所述方法还包括:
根据所述目标农产品的所述种植计划创建多个阿米巴包;
建立所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系;
根据所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系,为每个所述阿米巴包设置相应的检验任务信息,所述检验任务信息包括:任务介绍信息、检验时间、检验项、执行人和执行对象。
可选的,所述目标农产品的运输信息包括运输过程中的各个地点的坐标信息;
所述对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,包括:
根据所述目标农产品在运输过程中的各个地点的坐标信息,生成用于表示所述目标农产品的运输轨迹信息的轨迹线或热力点图。
可选的,所述方法还包括:
从区块链中提取不同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的相关信息,以及所述目标农产品的同类农产品的相关信息;
对相同种植年份、不同种植区域的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植区域对比分析结果;
对相同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植年份对比分析结果;
对相同种植年份、相同种植区域的所述目标农产品与所述目标农产品的同类农产品的各项信息进行对比分析,得到同类农产品对比分析结果。
可选的,区块链还存储有所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果;
所述方法还包括:
从区块链中提取所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果、以及在所述种植计划中每个阶段的所述检验任务执行结果信息;
对所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和相应的所述检验任务执行结果信息进行对比分析,并对所述目标农产品的理论预期结果和所述检验任务执行结果中的实际产出结果进行对比分析,得到理论与实际对比分析结果。
可选的,利用物联网设备采集所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息,所述物联网设备具有GPS定位功能、以及完整运输轨迹的记录功能;
所述方法还包括:
获取人工记录的所述目标农作物的历史数据;
从区块链中提取所述目标农作物利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息;
分别对所述历史数据中的检验任务执行结果信息、运输信息和加工信息与利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息进行对比分析,得到对比分析结果。
可选的,所述方法还包括:
为所述目标农产品的每个二级包装物生成一个唯一的图形码,对所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,并将所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码之间的绑定关系存储到区块链中。
一种数据处理服务器,包括:
第一存储单元,用于将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
第二存储单元,用于在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
第三存储单元,用于获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
第四存储单元,用于获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
第一图形码生成单元,用于为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
可选的,所述目标农产品的基础信息包括:土地资源信息、农户资源信息、生产资料信息、合作机构信息、设备信息、产品信息和标准信息。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
阿米巴包创建单元,用于根据所述目标农产品的所述种植计划创建多个阿米巴包;建立所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系;根据所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系,为每个所述阿米巴包设置相应的检验任务信息,所述检验任务信息包括:任务介绍信息、检验时间、检验项、执行人和执行对象。
可选的,所述目标农产品的运输信息包括运输过程中的各个地点的坐标信息;
所述第三存储单元,具体用于根据所述目标农产品在运输过程中的各个地点的坐标信息,生成用于表示所述目标农产品的运输轨迹信息的轨迹线或热力点图。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
第一对比分析单元,用于从区块链中提取不同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的相关信息,以及所述目标农产品的同类农产品的相关信息;对相同种植年份、不同种植区域的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植区域对比分析结果;对相同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植年份对比分析结果;对相同种植年份、相同种植区域的所述目标农产品与所述目标农产品的同类农产品的各项信息进行对比分析,得到同类农产品对比分析结果。
可选的,区块链还存储有所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果;所述数据处理服务器还包括:
第二对比分析单元,用于从区块链中提取所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果、以及在所述种植计划中每个阶段的所述检验任务执行结果信息;对所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和相应的所述检验任务执行结果信息进行对比分析,并对所述目标农产品的理论预期结果和所述检验任务执行结果中的实际产出结果进行对比分析,得到理论与实际对比分析结果。
可选的,利用物联网设备采集所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息,所述物联网设备具有GPS定位功能、以及完整运输轨迹的记录功能;所述数据处理服务器还包括:
第三对比分析单元,用于获取人工记录的所述目标农作物的历史数据;从区块链中提取所述目标农作物利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息;分别对所述历史数据中的检验任务执行结果信息、运输信息和加工信息与利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息进行对比分析,得到对比分析结果。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
第二图形码生成单元,用于为所述目标农产品的每个二级包装物生成一个唯一的图形码,对所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,并将所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码之间的绑定关系存储到区块链中。
一种农产品溯源系统,包括:
区块链服务器和上述数据处理服务器,其中,区块链部署在所述区块链服务器中。
相对于现有技术,本发明的有益效果如下:
本发明公开的一种农产品溯源方法、系统及数据处理服务器,将目标农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据存储在区块链中,利用区块链的防篡改性,管理者和消费者仅可以访问区块链中的数据,但不能对数据进行篡改,保证了数据的安全可信。并且,由于区块链中存储了大量农产品不同维度的数据,可以对这些数据进行对比分析,为农产品的种植方案提供科学、有效的数据支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种农产品溯源方法流程示意图;
图2为本发明实施例公开的一种数据分析方法流程示意图;
图3为本发明实施例公开的另一种数据分析方法流程示意图;
图4为本发明实施例公开的又一种数据分析方法流程示意图;
图5为本发明实施例公开的一种数据处理服务器的结构示意图;
图6为本发明实施例公开的一种农产品溯源系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例公开了一种农产品溯源方法,应用于数据处理服务器,利用物联网技术、大数据处理技术和区块链技术,将农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据(包括签约农户-浸种催芽-秧田管理-整地-施肥-插秧-本田管理-收割-粮食收割-烘干-入库-精米加工-成品包装-物流管理)进行实时记录,消费者可以通过扫描农产品包装上的图形码,如二维码,查询农产品各个阶段的数据,使消费者买的放心,吃的安心。
具体的,请参阅图1,本实施例公开的一种农产品溯源方法,具体包括以下步骤:
S101:将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
具体的,目标农产品的基础信息包括:土地资源信息、农户资源信息、生产资料信息、合作机构信息、设备信息、产品信息和标准信息等。
其中,土地资源信息包括地理坐标信息和地块面积信息等,农户资源信息包括农户种植面积信息和种植品种信息等,生产资料信息包括种子信息、肥料信息、农药信息和共生生物信息等,合作机构信息包括米厂信息、二级仓信息、晒场信息、催芽厂信息和生产物资供应商信息等,产品信息包括产品类型信息、产品系列信息和产品组合信息等,标准信息为国家农产品相关的标准信息。
种植计划为专家制定的,在种植计划中的每个阶段设置检验任务信息,在每个阶段进行检测。
S102:在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
优选的,移动终端为物联网设备,具有GPS定位功能,移动终端在将检验任务执行结果信息发送至数据处理服务器的同时,可以将移动终端的位置坐标发送至数据处理服务器,保证数据的真实有效。
S103:获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
优选的,采用具有GPS定位功能的物联网设备采集目标农产品在运输过程中的运输信息,例如在运输过程中通过按钮控制来向数据处理服务器以坐标的格式发送各个地点的地址信息。该物联网设备还具有完整运输轨迹的记录功能,在目标农产品的运输过程中持续记录目标农产品的完整运输轨迹。
为了消费者和管理者后续可以直观的看到农产品的运输轨迹,数据处理服务器根据所述目标农产品在运输过程中的各个地点的坐标信息,生成用于表示所述目标农产品的运输轨迹信息的轨迹线或热力点图。
S104:获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
具体的,加工信息包括目标农产品在加工过程中,每一道工序的时间、地点、检验结果信息等,保证目标农产品的加工信息可追溯。
S105:为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
农产品在最后包装成可出售产品阶段,每一个独立产品上都有一个唯一的图像码,如二维码、条形码等。
以大米为例,独立产品为散装米装入包装袋后吸真空后封口成为的一块米砖,该米砖就是独立产品。
需要说明的是,图像码包括目标农产品的溯源地址和一个随机数。
其中,溯源地址为溯源程序的地址,通过访问该溯源地址可以调用溯源程序,访问区块链存储的目标农产品的相关信息,如目标农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据。
随机数为生成图像码时随机生成的,随机数由大写字母、小写字母和数字组成,每个独立产品的随机数会存储在区块链中,当生成该随机数时会判断区块链中是否存在相同的随机数,若存在则重新生成一个随机数,直到保证新生成的随机数与区块链中已存储的随机数不同。因此,每个独立产品的图形码都是唯一的,提高了山寨产品的难度。
优选的,为目标农产品的每个二级包装物生成一个唯一的图形码,对所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,并将所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码之间的绑定关系存储到区块链中。通过双重唯一图形码的绑定,大大提高了产品的安全性和唯一性。
其中,二级包装物的图形码也可以为二维码、条形码等,该图形码是根据字母、日期和数字生成的。
需要说明的是,二级包装物中可以有多个独立产品,以大米为例,1个箱子装60块米砖,米砖为独立产品,米砖的包装袋为一级包装物,箱子为二级包装物。
独立产品的图像码和二级包装物上的图形码生成后,可以委托印刷厂或其他包装加工厂商将图形码印制在相应的包装物上,在利用二级包装物对独立产品进行包装时,通过设备扫码将二级包装物上的图形码与二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,将该绑定关系存储到区块链中,便于产品出库的管理之用。
还需要说明的是,本实施例公开的农产品溯源方法,应用阿米巴管理模式对种植计划中每个阶段的检验任务进行管理。具体为:根据所述目标农产品的所述种植计划创建多个阿米巴包;建立所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系;根据所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系,为每个所述阿米巴包设置相应的检验任务信息,所述检验任务信息包括:任务介绍信息、检验时间、检验项、执行人和执行对象。其中,检验项包括但不限于水分、温度、农投品使用详情、直链淀粉、蛋白质含量、各元素含量、农药残留、重金属残留。
每个阿米巴包都是可以独立执行检验任务的,相互之间没有强制关联,执行检验任务的时候可以多个检验任务同时执行。每个阿米巴包对应的检验任务执行结束后都产生数据,可以分别查看每个阿米巴包的数据,也可以将多个阿米巴包的数据结合起来查看,在结果数据上体验出种植计划的流程性和整体性。
本实施例公开的一种农产品溯源方法,将目标农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据存储在区块链中,利用区块链的防篡改性,管理者和消费者仅可以访问区块链中的数据,但不能对数据进行篡改,保证了数据的安全可信。由于区块链中存储了大量农产品不同维度的数据,可以对这些数据进行对比分析,为农产品的种植方案提供科学、有效的数据支持。
由于区块链中存储了大量农产品不同维度的数据,可以对这些数据进行对比分析,为农产品的种植方案提供科学、有效的数据支持。在此基础上,本实施例的农产品溯源方法还包括数据分析方法,请参阅图2,其中一种数据分析方法包括以下步骤:
S201:从区块链中提取不同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的相关信息,以及所述目标农产品的同类农产品的相关信息;
S202:对相同种植年份、不同种植区域的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植区域对比分析结果;
S203:对相同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植年份对比分析结果;
S204:对相同种植年份、相同种植区域的所述目标农产品与所述目标农产品的同类农产品的各项信息进行对比分析,得到同类农产品对比分析结果。
同一品种的农产品,在相同的种植年份,种植在不同的区域,产出可能不同,通过对相同种植年份、不同种植区域的目标农产品的各项信息进行对比分析,可以得到导致产出不同的各种因素,如土质、水质等,从而指导后续的种植计划,如分析出目标农产品更适宜种在什么类型的区域,不同种植区域的种植计划进行修正,得到更适合的种植计划等。
相同种植区域、不同种植年份的目标农产品的产出可能不同,通过对比分析,可以得到对目标农产品的气候影响因素,得到目标农作物更适合的温度、湿度等,从而指导后续的种植计划。
相同种植年份、相同种植区域的目标农产品与目标农产品的同类农产品的产出可能不同,通过对比分析哪些因素导致同类农产品产出不同的因素。
区块链还存储有所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果,在此基础上,请参阅图3,另一种数据分析方法包括以下步骤:
S301:从区块链中提取所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果、以及在所述种植计划中每个阶段的所述检验任务执行结果信息;
S302:对所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和相应的所述检验任务执行结果信息进行对比分析,并对所述目标农产品的理论预期结果和所述检验任务执行结果中的实际产出结果进行对比分析,得到理论与实际对比分析结果。
通过理论与实际的对比分析结果,在实际结果比理论结果更好的情况下,以实际结果对理论进行修正,反之,在实际结果比理论结果差的情况下,在后续种植时按照理论计划执行。
利用物联网设备采集所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息,所述物联网设备具有GPS定位功能,在此基础上,请参阅图4,另一种数据分析方法包括以下步骤:
S401:获取人工记录的所述目标农作物的历史数据;
S402:从区块链中提取所述目标农作物利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息;
S403:分别对所述历史数据中的检验任务执行结果信息、运输信息和加工信息与利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息进行对比分析,得到对比分析结果。
通过该对比分析结果可以对管理方式进行改进,也可以对历史上遗失的数据进行补充,同时更充分的数据也帮助种植人员进行更好的判断。
基于上述实施例公开的一种农产品溯源方法,本实施例对应公开了一种数据处理服务器,请参阅图5,该数据处理服务器包括:
第一存储单元501,用于将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
第二存储单元502,用于在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
第三存储单元503,用于获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
第四存储单元504,用于获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
第一图形码生成单元505,用于为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
可选的,所述目标农产品的基础信息包括:土地资源信息、农户资源信息、生产资料信息、合作机构信息、设备信息、产品信息和标准信息。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
阿米巴包创建单元,用于根据所述目标农产品的所述种植计划创建多个阿米巴包;建立所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系;根据所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系,为每个所述阿米巴包设置相应的检验任务信息,所述检验任务信息包括:任务介绍信息、检验时间、检验项、执行人和执行对象。
可选的,所述目标农产品的运输信息包括运输过程中的各个地点的坐标信息;
所述第三存储单元,具体用于根据所述目标农产品在运输过程中的各个地点的坐标信息,生成用于表示所述目标农产品的运输轨迹信息的轨迹线或热力点图。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
第一对比分析单元,用于从区块链中提取不同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的相关信息,以及所述目标农产品的同类农产品的相关信息;对相同种植年份、不同种植区域的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植区域对比分析结果;对相同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植年份对比分析结果;对相同种植年份、相同种植区域的所述目标农产品与所述目标农产品的同类农产品的各项信息进行对比分析,得到同类农产品对比分析结果。
可选的,区块链还存储有所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果;所述数据处理服务器还包括:
第二对比分析单元,用于从区块链中提取所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果、以及在所述种植计划中每个阶段的所述检验任务执行结果信息;对所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和相应的所述检验任务执行结果信息进行对比分析,并对所述目标农产品的理论预期结果和所述检验任务执行结果中的实际产出结果进行对比分析,得到理论与实际对比分析结果。
可选的,利用物联网设备采集所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息,所述物联网设备具有GPS定位功能、以及完整运输轨迹的记录功能;所述数据处理服务器还包括:
第三对比分析单元,用于获取人工记录的所述目标农作物的历史数据;从区块链中提取所述目标农作物利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息;分别对所述历史数据中的检验任务执行结果信息、运输信息和加工信息与利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息进行对比分析,得到对比分析结果。
可选的,所述数据处理服务器还包括:
第二图形码生成单元,用于为所述目标农产品的每个二级包装物生成一个唯一的图形码,对所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,并将所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码之间的绑定关系存储到区块链中。
本实施例公开的一种数据处理服务器,将目标农产品从种子阶段到最终销售至消费者手中的全流程数据存储在区块链中,利用区块链的防篡改性,管理者和消费者仅可以访问区块链中的数据,但不能对数据进行篡改,保证了数据的安全可信。并且,由于区块链中存储了大量农产品不同维度的数据,可以对这些数据进行对比分析,为农产品的种植方案提供科学、有效的数据支持。
一种农产品溯源系统,包括:上述实施例公开的数据处理服务器601和区块链服务器602,区块链部署在区块链服务器602中。
其中,通过网页客户端录入目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息,录入的信息发送至数据处理服务器601,并由数据处理服务器601将这些信息存储到区块链服务器602中。
移动终端,可以为具有GPS定位功能的物联网设备,在种植计划中每个阶段将采集得到的检验任务执行结果信息发送至数据处理服务器601,并由数据处理服务器601将这些信息存储到区块链服务器602中。
移动终端还采集运输信息、加工信息,并将运输信息和加工信息发送至数据处理服务器601,并由数据处理服务器601将这些信息存储到区块链服务器602中。
数据处理服务器601为目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,其中,图形码中的随机数存储在区块链服务器602中。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种农产品溯源方法,其特征在于,应用于数据处理服务器,所述方法包括:
将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标农产品的基础信息包括:土地资源信息、农户资源信息、生产资料信息、合作机构信息、设备信息、产品信息和标准信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标农产品的所述种植计划创建多个阿米巴包;
建立所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系;
根据所述阿米巴包与检验任务之间的关联关系,为每个所述阿米巴包设置相应的检验任务信息,所述检验任务信息包括:任务介绍信息、检验时间、检验项、执行人和执行对象。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标农产品的运输信息包括运输过程中的各个地点的坐标信息;
所述对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,包括:
根据所述目标农产品在运输过程中的各个地点的坐标信息,生成用于表示所述目标农产品的运输轨迹信息的轨迹线或热力点图。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从区块链中提取不同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的相关信息,以及所述目标农产品的同类农产品的相关信息;
对相同种植年份、不同种植区域的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植区域对比分析结果;
对相同种植区域、不同种植年份的所述目标农产品的各项信息进行对比分析,得到种植年份对比分析结果;
对相同种植年份、相同种植区域的所述目标农产品与所述目标农产品的同类农产品的各项信息进行对比分析,得到同类农产品对比分析结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,区块链还存储有所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果;
所述方法还包括:
从区块链中提取所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和理论预期结果、以及在所述种植计划中每个阶段的所述检验任务执行结果信息;
对所述目标农产品在所述种植计划中每个阶段的理论种植数据和相应的所述检验任务执行结果信息进行对比分析,并对所述目标农产品的理论预期结果和所述检验任务执行结果中的实际产出结果进行对比分析,得到理论与实际对比分析结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用物联网设备采集所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息,所述物联网设备具有GPS定位功能、以及完整运输轨迹的记录功能;
所述方法还包括:
获取人工记录的所述目标农作物的历史数据;
从区块链中提取所述目标农作物利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息;
分别对所述历史数据中的检验任务执行结果信息、运输信息和加工信息与利用所述物联网设备采集的所述检验任务执行结果信息、所述运输信息和所述加工信息进行对比分析,得到对比分析结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
为所述目标农产品的每个二级包装物生成一个唯一的图形码,对所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码进行绑定,并将所述二级包装物上的图形码与所述二级包装物中的每个独立产品的图形码之间的绑定关系存储到区块链中。
9.一种数据处理服务器,其特征在于,包括:
第一存储单元,用于将目标农产品的基础信息和种植计划中每个阶段的检验任务信息存储到区块链中;
第二存储单元,用于在所述种植计划中每个阶段,接收移动终端发送的检验任务执行结果信息,并将所述检验任务执行结果信息存储到区块链中;
第三存储单元,用于获取所述目标农产品的运输过程中的运输信息,对所述运输信息进行处理,生成所述目标农产品的运输轨迹信息,并将所述运输轨迹信息存储到区块链中;
第四存储单元,用于获取所述目标农产品的加工信息,并将所述加工信息存储到区块链中;
第一图形码生成单元,用于为所述目标农产品的每个独立产品生成一个唯一的图形码,所述图形码包括所述目标农产品的溯源地址,消费者通过扫描所述图形码访问区块链中存储的所述目标农产品的相关信息。
10.一种农产品溯源系统,其特征在于,包括:
区块链服务器和权利要求9所述的数据处理服务器,其中,区块链部署在所述区块链服务器中。
CN201811469352.6A 2018-11-28 2018-11-28 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器 Pending CN109544193A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811469352.6A CN109544193A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811469352.6A CN109544193A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109544193A true CN109544193A (zh) 2019-03-29

Family

ID=65853567

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811469352.6A Pending CN109544193A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109544193A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110298675A (zh) * 2019-07-02 2019-10-01 北京慧眼智行科技有限公司 一种农产品信息的追溯方法及系统
CN110599198A (zh) * 2019-08-22 2019-12-20 熵易科技有限公司 一种中药材种植的溯源方法
CN110619530A (zh) * 2019-08-29 2019-12-27 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 农产品溯源方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN111353906A (zh) * 2020-03-10 2020-06-30 浙江冒个泡电子商务有限公司 一种农产品的溯源方法及系统
CN111680865A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 中化现代农业有限公司 基于区块链的农产品品控溯源平台
CN111738685A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 山西仓融科技有限公司 基于区块链的种植管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112069548A (zh) * 2020-08-14 2020-12-11 深圳市盛龙信息科技有限公司 农产品交易市场的物流监控方法、系统及存储介质
CN112749976A (zh) * 2020-12-22 2021-05-04 安徽农业大学 一种基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置
CN113393337A (zh) * 2021-06-07 2021-09-14 经鸿纬健康科技发展(上海)有限公司 一种阿米巴小型智能制造机及其运行的分布式节点网络
CN113537929A (zh) * 2021-06-30 2021-10-22 云南警官学院 一种基于区块链的工业大麻种植监管系统及方法
CN113610550A (zh) * 2021-08-26 2021-11-05 盐城一方信息技术有限公司 一种基于区块链的产品溯源方法及系统
US11195015B2 (en) * 2019-05-13 2021-12-07 Bao Tran IoT-based farming and plant growth ecosystem

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608585A (zh) * 2015-12-16 2016-05-25 安徽景徽菜篮子电子商务有限公司 一种食品安全追溯系统及其方法
CN108681846A (zh) * 2018-08-14 2018-10-19 广东东方翠健康科技有限公司 一种食品安全质量积分追溯方法及追溯系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105608585A (zh) * 2015-12-16 2016-05-25 安徽景徽菜篮子电子商务有限公司 一种食品安全追溯系统及其方法
CN108681846A (zh) * 2018-08-14 2018-10-19 广东东方翠健康科技有限公司 一种食品安全质量积分追溯方法及追溯系统

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11195015B2 (en) * 2019-05-13 2021-12-07 Bao Tran IoT-based farming and plant growth ecosystem
CN110298675A (zh) * 2019-07-02 2019-10-01 北京慧眼智行科技有限公司 一种农产品信息的追溯方法及系统
CN110599198A (zh) * 2019-08-22 2019-12-20 熵易科技有限公司 一种中药材种植的溯源方法
CN110619530A (zh) * 2019-08-29 2019-12-27 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 农产品溯源方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN111353906A (zh) * 2020-03-10 2020-06-30 浙江冒个泡电子商务有限公司 一种农产品的溯源方法及系统
CN111680865A (zh) * 2020-04-26 2020-09-18 中化现代农业有限公司 基于区块链的农产品品控溯源平台
CN111738685A (zh) * 2020-06-19 2020-10-02 山西仓融科技有限公司 基于区块链的种植管理方法、装置、存储介质及电子设备
CN112069548A (zh) * 2020-08-14 2020-12-11 深圳市盛龙信息科技有限公司 农产品交易市场的物流监控方法、系统及存储介质
CN112749976A (zh) * 2020-12-22 2021-05-04 安徽农业大学 一种基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置
CN112749976B (zh) * 2020-12-22 2023-06-20 安徽农业大学 一种基于区块链和物联网技术的蔬菜可信追溯装置
CN113393337A (zh) * 2021-06-07 2021-09-14 经鸿纬健康科技发展(上海)有限公司 一种阿米巴小型智能制造机及其运行的分布式节点网络
CN113537929A (zh) * 2021-06-30 2021-10-22 云南警官学院 一种基于区块链的工业大麻种植监管系统及方法
CN113610550A (zh) * 2021-08-26 2021-11-05 盐城一方信息技术有限公司 一种基于区块链的产品溯源方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109544193A (zh) 农产品溯源方法、系统及数据处理服务器
Sharma et al. A review of methods to improve nitrogen use efficiency in agriculture
Reckling et al. Trade-offs between economic and environmental impacts of introducing legumes into cropping systems
Holka et al. Reducing carbon footprint of agriculture—can organic farming help to mitigate climate change?
Perrin et al. Life cycle assessment of vegetable products: a review focusing on cropping systems diversity and the estimation of field emissions
Ruane et al. Multi-wheat-model ensemble responses to interannual climate variability
Kittichotsatsawat et al. Enhancing coffee supply chain towards sustainable growth with big data and modern agricultural technologies
Tidåker et al. Towards sustainable consumption of legumes: How origin, processing and transport affect the environmental impact of pulses
CN109146130A (zh) 农产品定制化种植与全程溯源平台及方法
WO2012047834A1 (en) A system and method of providing agricultural pedigree for agricultural products throughout production and distribution and use of the same for communication, real time decision making, predictive modeling, risk sharing and sustainable agriculture
Specka et al. Analysing the parameter sensitivity of the agro-ecosystem model MONICA for different crops
Hampf et al. The biophysical and socio-economic dimension of yield gaps in the southern Amazon–A bio-economic modelling approach
CN109615401A (zh) 一种农产品信息的溯源方法及装置
Gaitán-Cremaschi et al. Assessing the sustainability performance of coffee farms in Vietnam: A social profit inefficiency approach
Michelson et al. Purchased agricultural input quality and small farms
TW202316355A (zh) 安全且可驗證之農產品追蹤
Bayano-Tejero et al. Machine to machine connections for integral management of the olive production
Moysiadis et al. AgriFood supply chain traceability: data sharing in a farm-to-fork case
Anaya et al. Energy consumption in the management of avocado orchards in Michoacán, Mexico
Boziné-Pullai et al. Tomato landraces are competitive with commercial varieties in terms of tolerance to plant pathogens—a case study of Hungarian gene bank accessions on organic farms
Scuderi et al. Economic and environmental sustainability assessment of an innovative organic broccoli production pattern
CN110084523A (zh) 一种农产品检测任务分配方法及平台
Sooksaksun et al. The application of Supply Chain Operations Reference (SCOR) model: Herb supply chain in Dong Bang Village, Thailand
Singh et al. Food traceability and safety: from farm to fork–a case study of pesticide traceability in grapes
De Baerdemaeker et al. Good Agricultural Practices, Quality, Traceability, and Precision Agriculture

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20190329

RJ01 Rejection of invention patent application after publication