CN109543653A - 一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 - Google Patents
一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109543653A CN109543653A CN201811517765.7A CN201811517765A CN109543653A CN 109543653 A CN109543653 A CN 109543653A CN 201811517765 A CN201811517765 A CN 201811517765A CN 109543653 A CN109543653 A CN 109543653A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- security area
- bitmap
- value
- target
- target object
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
- G06V20/41—Higher-level, semantic clustering, classification or understanding of video scenes, e.g. detection, labelling or Markovian modelling of sport events or news items
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
- G06T1/60—Memory management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种监控警戒区设置方法、系统以及装置,涉及视频监控领域。该方法创建与目标监控图像大小相应的位图;申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区。本发明所提方法设置的警戒区具有划分准确,容易操作,且基于该警戒区设置方法,能够高效判断目标对象是否在警戒区。
Description
技术领域
本发明涉及视频监控领域,特别涉及一种监控警戒区设置方法、系统以及装置。
背景技术
目前视频监控领域中,凡是涉及到目标检测、告警等相关智能应用,都会设置一个警戒区或感兴趣区域,只有在此区域中的目标才会被检测,对于警戒区设置所采用的比较常见的方法是:在监控视频画面中,画一个或多个凸多边形作为被监控区域,在此区域内的目标才会产生告警等,在此区域外的目标就不会触发告警等。
现有技术中关于监控警戒区设置的方法还存在下列问题:
1.当被监控区域为不规则的形状,如凹多边形时,很多监控系统难以画出准确警戒区域,只能将凹多边形分成多个凸多边形来设置成多个警戒区;
2.判断目标是否在警戒区域时,需要做点是否在多边形内的计算,因此判断速度慢,效率低;
3.当需要在被监控区域中划出非警戒区域时不易操作。
发明内容
为了克服如上所述的技术问题,本发明提出一种监控警戒区设置方法、系统以及装置,该方法通过创建与目标监控图像大小相应的位图,并申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,当在目标监控图像中划分警戒区范围时,通过设置警戒区范围对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,以区分警戒区与非警戒区,甚至不同级别的警戒区。通过该方法设置的警戒区具有划分准确,容易操作,且基于本发明技术方案的警戒区设置方法,能够高效判断目标对象是否在警戒区。
本发明所采用的具体技术方案如下:
第一方面,本发明提出一种监控警戒区设置方法,包括:
S1,创建与目标监控图像大小相应的位图;
S2,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
S3,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像中划分第i级警戒区的范围;
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
进一步地,将所述内存空间所存储的值初始化设置为0。
进一步地,所述位图的任意一个像素对应的值采用所述计算机内存空间的一个或多个位来进行存储。
进一步地,相同级别的警戒区对应在所述计算机内存空间中存储的值是相同的。
进一步地,第i级警戒区对应在所述计算机内存空间中存储的值是i。
进一步地,还包括:
S4,根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
第二方面,本发明提出一种监控警戒区设置系统,包括:
位图创建模块,用于创建与目标监控图像大小相应的位图;
内存空间申请模块,用于申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
警戒区设置模块,用于通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像中划分第i级警戒区的范围;
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
进一步地,所提出的监控警戒区设置系统还包括:
目标对象所属警戒区判断模块,用于根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
第三方面,本发明提出一种监控警戒区设置装置,包括处理器和存储器,所述存储器存储有至少一段程序,所述程序运行时执行如第一方面所述的监控警戒区设置方法。
第四方面,本发明提出一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序运行时执行如第一方面所述的监控警戒区设置方法。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是:
本发明首先通过S1,创建与目标监控图像大小相应的位图;S2,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;S3,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:s31,在所述目标监控图像中划分第i级警戒区的范围;s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。通过本发明所提方法设置的警戒区具有划分准确,容易操作,且基于该警戒区设置方法,能够高效判断目标对象是否在警戒区。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1所示为本发明一种监控警戒区设置方法示意图;
图2所示为本发明一种警戒区划分情况在计算机内存中的存储示意图;
图3所示是本发明一种警戒区设置的实际场景应用效果示意图;
图4所示为本发明提出的一种监控警戒区设置系统示意图;
图5示出了本发明实施例所涉及的监控警戒区设置装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方案作进一步地详细描述。
如图1所示为本发明一种监控警戒区设置方法示意图,示出了该方法的具体实施步骤,包括:
在步骤101中,创建与目标监控图像大小相应的位图;
所述位图图像是通过一个个单点像素组成,所述目标监控图像是用户需要设置警戒区的具体监控图像范围,通过创建与目标监控图像大小相应的位图,以作为后续步骤中进行警戒区设置的基础。需要说明的是,本步骤中所创建的位图大小与目标监控图像的大小相对应即可,在一种可能的实现中,所述目标监控图像上的一个像素点对应所述位图的一个像素点位置,在另外一种可能的实现中,所述目标监控图像上的多个像素点对应所述位图中的一个像素点位置,只需要满足目标监控图像中的任意一个像素点能够映射到位图中的唯一像素点位置即可。
在步骤102中,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
在本步骤中,通过在计算机内存空间中开辟与所述位图大小相应的内存大小,用来存储与所述位图的每一个像素相对应的值,所述位图的任意一个像素对应的值采用所述计算机内存空间的一个或多个位来进行存储。在一种可能的实现中,所述位图的任意一个像素对应的值采用所述计算机内存空间的一个字节,即8位,来进行存储,也就是说,在计算机内存空间中采用一个字节来存储所述位图的一个像素的值,所开辟的内存空间大小的每个字节与所述位图的各个像素是一一对应的,所述位图可以看作由像素行列阵所组成,可选的,那么上述所开辟的计算机内存空间与所述位图的各个像素的一一对应可以是位图各像素按行遍历的方式来一一对应,也可以是位图各像素按列遍历的方式来一一对应。
通过对所述计算机内存空间进行初始化,设置在划分警戒区之前的初值,在一种可能的实现中,该初值代表非警戒区对应的值,可选的,当非警戒区对应的值对应的是0时,将初值全部设置为0,也就是说,在步骤101中所创建的与目标监控图像对应的位图在初始化阶段,整体都属于非警戒区,通过后续步骤可以根据具体需要通过更新在计算机内存空间所存储的值,从而将初始化阶段的部分非警戒区划分到警戒区,以进一步完成警戒区的设置。
在步骤103中,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,
在本步骤中,具体地,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像划分第i级警戒区的范围;
需要说明的是,在本步骤中进行第i级警戒区的范围划分时,形状可以是不规则的,包括凸多边形、凹多边形或其他形状,本发明技术方案均能够灵活方便地进行警戒区设置。
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
通过步骤s31在目标监控图像中划分第i级警戒区的范围后,并根据步骤101所创建与目标监控图像大小相应的位图时建立的目标监控图像各像素与所述位图各像素位置的映射关系,能够确定所述范围对应在所述位图中的位图位置。在一种可能的实际操作中,当目标监控图像各像素与所述位图各像素位置为一一对应的映射关系时,即所述位图与所述目标监控图像大小相同,这样通过这种映射关系,可选的,可以是按行或列顺序映射,当在目标监控图像中划分第i级警戒区的范围时,通过所划分范围的像素范围,便能够得到映射至位图中的位图位置。
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
通过步骤102申请与所述位图大小相应的计算机内存空间时为所述位图的各个位置设置了相应的初始值,所设置的值可以通过自定义来赋予相应的含义,可选的,初始值可设置为0,表示非警戒区。而在本步骤中,是为所划分的警戒区设置相对应的值,需要说明的是,不同级别的警戒区需要设置不同的值以作区分即可,具体警戒区与其对应的值之间的对应关系并不作限制。
优选的,相同级别的警戒区对应在所述计算机内存空间中所存储的值是相同的。进一步地,在一种可能的实际操作中,可以将第i级警戒区对应在所述计算机内存空间中存储的值是i。
本发明公开一种当n=1,即当需要设置的警戒区级别总数目为1,仅包括一级警戒区时的警戒区设置具体实施方法,包括:
第一步,创建与目标监控图像大小相应的位图;
第二步,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值为0;
第三步,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为1,采用如下步骤设置一级警戒区:首先在目标监控图像中划分第一级警戒区的范围;然后确定对应的位图位置;最后将所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值更新为1。如图2所示为本发明一种警戒区划分情况在计算机内存中的存储示意图,这样内存中值为1的部分对应到所述目标监控图像中,就是划分的1级警戒区范围,其余为非警戒区,也称屏蔽区域。如图3所示是本发明一种警戒区设置的实际场景应用效果示意图。
本发明还公开一种当n=2,即当需要设置的警戒区级别总数目为2,仅包括一级警戒区和二级警戒区时的警戒区设置具体实施方法,包括:
第一步,创建与目标监控图像大小相应的位图;
第二步,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值为0;
第三步,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为2,采用如下步骤设置一级警戒区:首先在目标监控图像中划分第一级警戒区的范围;然后确定对应的位图位置;最后将所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值更新为1。同样地,在设置二级警戒区时,首先在目标监控图像中划分第二级警戒区的范围;然后确定对应的位图位置;最后将所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值更新为2。这样内存中值为1的部分对应到所述目标监控图像中,就是划分的1级警戒区范围,内存中值为2的部分对应到所述目标监控图像中,就是划分的2级警戒区范围,其余为非警戒区,也称屏蔽区域。
需要说明的是,上述具体实施例中第i级警戒区对应的计算机内存空间中的值设置为i,仅作为一种优选的实施方式,但是本发明技术方案并不以此为限,只要能够区分不同区域的设置均是可行的。
本实施例首先通过S1,创建与目标监控图像大小相应的位图;S2,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;S3,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:s31,在所述目标监控图像中划分第i级警戒区的范围;s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。通过本发明所提方法设置的警戒区具有划分准确,容易操作,且基于该警戒区设置方法,能够高效判断目标对象是否在警戒区。
图1所对应的实施例中还可以包括:
S4,根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
需要说明的是,所述S4中目标监控图像中的目标对象是指用户在监控时感兴趣的目标跟踪对象,通过判断目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,然后通过该值与所属警戒区之间对应关系,便能够判断该目标对象是否在警戒区,判断方法高效且准确,可选的,所述目标对象的位置在实际操作中可以选择目标对象的重心位置、几何重心或其他相关位置,具体可根据需要确定,本发明技术方案并不作限制。
进一步地,本发明所提技术方案除了能够灵活方便设置警戒区之外,还能够通过定义非警戒区所对应的值,在所述目标监控图像中划分非警戒区的范围,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值为非警戒区所对应的值,从而完成非警戒区的设置。
如图4所示为本发明提出的一种监控警戒区设置系统示意图,包括:
模块401,位图创建模块,用于创建与目标监控图像大小相应的位图;
模块402,内存空间申请模块,用于申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
模块403,警戒区设置模块,用于通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像划分第i级警戒区的范围;
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
上述模块401至403对应的方法实施部分已在图1对应的实施步骤中进行详细描述,此处不再赘述。
进一步地,本发明提出的监控警戒区设置系统还包括:
目标对象所属警戒区判断模块,用于根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
图5示出了本发明实施例所涉及的监控警戒区设置装置的结构示意图,该装置主要包括处理器501、存储器502和总线503,所述存储器存储有至少一段程序,所述程序由所述处理器执行以实现如上述实施例所述的监控警戒区设置方法。
处理器501包括一个或一个以上处理核心,处理器501通过总线503与存储器502相连,存储器10用于存储程序指令,处理器501执行存储器502中的程序指令时实现上述方法实施例提供的监控警戒区设置方法。
可选的,存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随时存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述方法实施例提供的监控警戒区设置方法。
可选的,本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的监控警戒区设置方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储与一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用于以限制发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种监控警戒区设置方法,其特征在于,包括:
S1,创建与目标监控图像大小相应的位图;
S2,申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
S3,通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像划分第i级警戒区的范围;
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
2.根据权利要求1所述的监控警戒区设置方法,其特征在于,所述S2包括:
将所述内存空间所存储的值初始化设置为0。
3.根据权利要求1所述的监控警戒区设置方法,其特征在于,所述S2包括:
所述位图的任意一个像素对应的值采用所述计算机内存空间的一个或多个位来进行存储。
4.根据权利要求1所述的监控警戒区设置方法,其特征在于,所述S3包括:
相同级别的警戒区对应在所述计算机内存空间中对应的子空间中存储的值是相同的。
5.根据权利要求4所述的监控警戒区设置方法,其特征在于,包括:
第i级警戒区对应在所述计算机内存空间中对应的子空间中存储的值是i。
6.根据权利要求1至5任一所述的监控警戒区设置方法,其特征在于,还包括:
S4,根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
7.一种监控警戒区设置系统,其特征在于,包括:
位图创建模块,用于创建与目标监控图像大小相应的位图;
内存空间申请模块,用于申请与所述位图大小相应的计算机内存空间,并初始化所述内存空间所存储的值;
警戒区设置模块,用于通过设置所述位图对应在所述计算机内存空间中所存储的值来设置警戒区,记所述警戒区级别总数目为n,采用如下步骤设置n级警戒区中的第i级警戒区,其中n,i为正整数,i<=n:
s31,在所述目标监控图像划分第i级警戒区的范围;
s32,确定所述范围对应在所述位图中的位图位置;
s33,更新所述位图位置对应在所述计算机内存空间所存储的值。
8.根据权利要求7所述的监控警戒区设置系统,其特征在于,还包括:
目标对象所属警戒区判断模块,用于根据所述目标监控图像中的目标对象的位置,判断所述目标对象所在区域,具体判断步骤包括:
s41,根据所述目标对象的位置在目标监控图像中对应的位图位置以及所述位图位置在所述计算机内存空间中对应的值,得到所述目标对象在所述计算机内存空间中对应的目标值;
s42,若所述目标值是第i级警戒区对应的位图位置在所述计算机内存空间中所存储的值,则所述目标对象在第i级警戒区,否则,所述目标对象不在警戒区。
9.一种监控警戒区设置装置,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有至少一段程序,所述程序由所述处理器执行以实现如权利要求1至6任一所述的监控警戒区设置方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一段程序,所述至少一段程序运行时执行如权利要求1至6任一所述的监控警戒区设置方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811517765.7A CN109543653B (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811517765.7A CN109543653B (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109543653A true CN109543653A (zh) | 2019-03-29 |
CN109543653B CN109543653B (zh) | 2021-07-20 |
Family
ID=65854742
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811517765.7A Active CN109543653B (zh) | 2018-12-12 | 2018-12-12 | 一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109543653B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598670A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN115050185A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-13 | 北京车网科技发展有限公司 | 一种车辆运行范围合规性的判别方法、系统和存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101320505A (zh) * | 2008-07-04 | 2008-12-10 | 浙江大学 | 基于多路网络视频流并行处理的分区视频监控方法 |
CN101562823A (zh) * | 2008-12-24 | 2009-10-21 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 矢量地图切割方法、呈现方法、装置及无线网络地理系统 |
CN101951332A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-01-19 | 中山大学 | 一种数字家庭清洁处理方法以及系统 |
US8325036B1 (en) * | 2008-11-06 | 2012-12-04 | Target Brands, Inc. | In stock analytic monitoring |
CN103079052A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-05-01 | 南京航空航天大学 | 基于手机客户端视频监控预警区域的网格式划定方法 |
CN103675821A (zh) * | 2012-09-14 | 2014-03-26 | 深圳市金正方科技股份有限公司 | 一种基于超声波传感阵列的摄像机室内定位系统及方法 |
CN103747217A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-04-23 | 国家电网公司 | 视频监控方法及装置 |
CN105141897A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-09 | 闻泰通讯股份有限公司 | 一种远程视频监控系统及方法 |
CN107423187A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-01 | 宁波广播电视集团 | 一种屏幕监控方法、装置及系统 |
-
2018
- 2018-12-12 CN CN201811517765.7A patent/CN109543653B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101320505A (zh) * | 2008-07-04 | 2008-12-10 | 浙江大学 | 基于多路网络视频流并行处理的分区视频监控方法 |
US8325036B1 (en) * | 2008-11-06 | 2012-12-04 | Target Brands, Inc. | In stock analytic monitoring |
CN101562823A (zh) * | 2008-12-24 | 2009-10-21 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 矢量地图切割方法、呈现方法、装置及无线网络地理系统 |
CN101951332A (zh) * | 2010-08-31 | 2011-01-19 | 中山大学 | 一种数字家庭清洁处理方法以及系统 |
CN103675821A (zh) * | 2012-09-14 | 2014-03-26 | 深圳市金正方科技股份有限公司 | 一种基于超声波传感阵列的摄像机室内定位系统及方法 |
CN103079052A (zh) * | 2012-12-25 | 2013-05-01 | 南京航空航天大学 | 基于手机客户端视频监控预警区域的网格式划定方法 |
CN103747217A (zh) * | 2014-01-26 | 2014-04-23 | 国家电网公司 | 视频监控方法及装置 |
CN105141897A (zh) * | 2015-08-10 | 2015-12-09 | 闻泰通讯股份有限公司 | 一种远程视频监控系统及方法 |
CN107423187A (zh) * | 2016-06-08 | 2017-12-01 | 宁波广播电视集团 | 一种屏幕监控方法、装置及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110598670A (zh) * | 2019-09-20 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN110598670B (zh) * | 2019-09-20 | 2022-03-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 设置监控区域禁区的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
CN115050185A (zh) * | 2022-06-14 | 2022-09-13 | 北京车网科技发展有限公司 | 一种车辆运行范围合规性的判别方法、系统和存储介质 |
CN115050185B (zh) * | 2022-06-14 | 2023-08-25 | 北京车网科技发展有限公司 | 一种车辆运行范围合规性的判别方法、系统和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109543653B (zh) | 2021-07-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Jing et al. | Too good to be safe: Tricking lane detection in autonomous driving with crafted perturbations | |
CN110222831A (zh) | 深度学习模型的鲁棒性评估方法、装置及存储介质 | |
CN108985066B (zh) | 一种智能合约安全漏洞检测方法、装置、终端及存储介质 | |
CN112052837A (zh) | 基于人工智能的目标检测方法以及装置 | |
DE102021132069A1 (de) | Grafikverarbeitungseinheiten zur erkennung von betrug mittels neuronaler netze | |
CN109711427A (zh) | 目标检测方法及相关产品 | |
Ahmad et al. | Developing future human-centered smart cities: Critical analysis of smart city security, interpretability, and ethical challenges | |
CN109543653A (zh) | 一种视频监控警戒区设置方法、系统以及装置 | |
CN111402579A (zh) | 道路拥堵程度预测方法、电子装置及可读存储介质 | |
Park et al. | Small and overlapping worker detection at construction sites | |
CN112132216B (zh) | 车型识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113688709A (zh) | 一种安全帽佩戴智能检测方法、系统、终端及介质 | |
US12067388B2 (en) | Updating software elements with different trust levels | |
CN111923919A (zh) | 车辆控制方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116982073A (zh) | 媒体项中基于用户输入的干扰移除 | |
CN111680704A (zh) | 海洋红线新增人类活动斑块自动化快速提取方法和装置 | |
CN112837142A (zh) | 一种金融风险模型训练方法和装置 | |
CN116434303A (zh) | 基于多尺度特征融合的人脸表情捕捉方法、装置及介质 | |
CN111709415A (zh) | 目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN114399638A (zh) | 基于切块补丁学习的语义分割网络训练方法、设备及介质 | |
CN114491779B (zh) | 一种智能规划生成草图的方法及相关设备 | |
CN115100587B (zh) | 基于多元数据的区域乱采监测方法及装置 | |
CN116091784A (zh) | 一种目标跟踪方法、设备及存储介质 | |
CN117121050A (zh) | 从媒体项中分段和移除对象 | |
CN115601684A (zh) | 突发事件预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |