CN109543377A - 身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，对于无法使用键盘输入验证码的用户，向用户发送验证信息，使用户通过语音的方式输入验证信息，进行身份验证，将用户输入的语音验证信息进行特征向量提取，获得语音验证信息的文本验证信息及第一声纹信息，对用户的文本验证信息及第一声纹信息进行验证，结合分析得出身份验证结果。基于语音识别及声纹识别进行验证，通过语音识别识别用户输入语音验证信息中的验证码，通过声纹识别进一步确认用户身份，解决了无法对不方便使用键盘输入验证码的用户进行身份验证，且安全性低的问题。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，便捷的交互方式极大的提高了用户体验，而利用互联网技术进行交互中，需要很好的保护各用户的用户信息，需要设置不同的使用权限，来获取信息，以保证用户的信息安全。
目前，各大交互平台基本都依赖验证码来保证用户所持有的账号中的信息安全，只要有了验证码就可以修改用户的账号登录密码，以及交易密码，验证码基本上是保证用户的信息的最后一道防线，但是传统输入验证码的方式是，在用户获取到验证码后，通过键盘输入验证码来验证用户的身份，无法对不方便使用键盘输入验证码的用户进行身份验证，且安全性低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对不方便使用键盘输入验证码的用户进行身份验证，并提高安全性的身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种身份验证方法，所述方法包括：
获取验证指令，所述验证指令中包括用户信息；
对所述用户信息进行判断，确定用户类型；
当所述用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
接收终端发送的语音验证信息；
将所述语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；
对所述有效语音验证信息进行特征向量提取，获得所述有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；
将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
在其中一个实施例中，将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果，包括：
将所述声纹档案中的第二声纹信息与所述第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息；
将所述文字验证信息与所述第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致；
当所述相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过；
当所述相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
在其中一个实施例中，当所述用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；
当确定所述第一重验证通过时，进行第二重验证；
当确定所述第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；
当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；
当确定所述第二重验证通过时，身份验证通过；
当确定所述第二重验证未通过时，身份验证不通过。
在其中一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
接收用户通过终端输入的第二验证信息；
将所述第二验证信息与第一验证信息进行比较，当所述验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
在其中一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；
接收通过终端采集的人脸图像；
提取所述人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；
将所述第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；
当所述人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
在其中一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；
接收终端发送的第一指纹信息；
将所述第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；
若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
在其中一个实施例中，在获取验证指令之前，还包括步骤：
获取档案信息建立指令；
根据所述档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；
接收终端采集的所述档案信息，将所述档案信息进行处理后，将所述档案信息保存至数据库中。
一种身份验证装置，所述装置包括：
指令接收模块，用于获取验证指令，所述验证指令中包括用户信息；
判断模块，用于对所述用户信息进行判断，确定用户类型；
验证信息生成模块，用于当所述用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
信息接收模块，用于接收终端发送的语音验证信息；
降噪模块，用于将所述语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；
特征向量提取模块，用于对所述有效语音验证信息进行特征向量提取，获得所述有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；
验证模块，用于将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。
上述身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，对于无法使用键盘输入验证码的用户，向用户发送验证信息，使用户通过语音的方式输入验证信息，进行身份验证，将用户输入的语音验证信息进行特征向量提取，获得语音验证信息的文本验证信息及第一声纹信息，对用户的文本验证信息及第一声纹信息进行验证，结合分析得出身份验证结果。无需用户键盘输入验证码，通过语音识别识别用户输入语音验证信息中的验证码，通过声纹识别进一步确认用户身份，解决了无法对不方便使用键盘输入验证码的用户进行身份验证，且安全性低的问题。
附图说明
图1为一个实施例中身份验证方法的应用场景图；
图2为一个实施例中身份验证方法的流程示意图；
图3为一个实施例中身份验证方法其中一个步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中身份验证装置的结构框图；
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的身份验证方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。用户在通过终端对交互平台进行操作时，触发验证流程，向服务器104发出验证指令，所述验证指令中包括用户信息；服务器104对所述用户信息进行判断，确定用户类型；当所述用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端102；用户通过终端查看到第一验证信息后，通过终端102进行身份验证，服务器104接收终端发送的语音验证信息；对所述语音验证信息进行特征向量提取，获得所述语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种身份验证方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括步骤S220至步骤S320：
步骤S220，获取验证指令，验证指令中包括用户信息。
其中，用户通过终端在应用平台进行操作时，触发验证指令，在触发验证指令时，会获取用户信息一起发送到身份验证装置，应用平台可以是网上商城平台、社交平台等等，涉及到需要验证身份的应用平台都可以，验证指令是指用于触发身份验证流程的指令，用户信息包括：姓名、昵称、联系方式、身份证信息等等。
步骤S240，对用户信息进行判断，确定用户类型。
其中，针对用户信息，对用户类型进行判断，判断用户的是第一类用户、第二类用户或第三类用户，第一类用户可以是指不适合用手输入验证码的用户，可以通过在建立用户信息时，获取用户的身体状态，或是在建立用户信息时，标记该用户的用户类型，或是用户在验证之前选择与第一类用户对应的验证方式的用户；第二类用户可以是指有语言障碍的用户，可以通过在建立用户信息时，获取用户的身体状态，或是在建立用户信息时，标记该用户的用户类型，或是用户在验证之前选择与第二类用户对应的验证方式的用户；第三类用户可以是指指纹信息采集有障碍的用户(如：有的用户的没有指纹或指纹比较浅，很容易无法识别)，可以通过在建立用户信息时，获取用户的身体状态，或是在建立用户信息时，标记该用户的用户类型，或是用户在验证之前选择与第三类用户对应的验证方式的用户。
步骤S260，当用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端。
其中，确定为第一类用户时，采用验证码验证和声纹验证两种方式综合验证用户的身份，第一类用户主要是针对不适合用手输入验证码的用户(如：手残疾的用户，使用键盘输入会比较困难，也没有指纹信息)；第一验证信息是指身份验证装置随机生成的数字组合、字母组合或文字组合等等；第一验证信息用于通过短信的方式发送到用户对应的终端上。
步骤S280，接收终端发送的语音验证信息。
其中，当用户的终端接收到有验证信息的短信后，根据短信中的第一验证信息，并将接收验证信息的终端用于语音采集的麦克风打开，用户根据第一验证信息读出来，使终端采集语音验证信息，需要说明的是：用于接收短信的终端和采集语音验证信息的终端可以是不同终端，也可以是同一个终端，采集语音验证信息的终端必须与操作应用平台的终端为同一个终端。
步骤S300，将语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息。
其中，降噪处理可以是：将获取的语音信息输入到降噪模块，降噪模块根据接收到的语音信息，将语音信息进行分帧处理，获取到各个帧，将各个帧通过离散傅氏变换(DFT)的快速算法，输出相位信息及幅值信息，将幅值信息通过噪声估计和幅值计算后进行谱减，最终获得谱减后的幅值，将谱减后的幅值与相位信息通过快速傅里叶反变换输出有效语音验证信息，可以将不属于验证内容的语音信息去除，可以提高识别的精准度，在进行声纹特征提取时，避免造成干扰。
步骤S320，对有效语音验证信息进行特征向量提取，获得有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息。
其中，将有效语音验证信息通过特征提取模块，将有效语音验证信息从时域转换到频域，获取到语音特征向量，特征提取模块输出语音特征向量，并将语音特征向量输入到声学模型中，声学模型根据声学特征输出语音特征向量的声学分数，并将语音特征向量的声学分数输入至解码模块，解码模块获取语言模型、词汇表中的信息，解码模块结合语言模型中的信息、词汇表中的信息、语音特征向量的声学分数，输出语音特征向量最可能的词序列(也就是识别出语音信息中的内容)，获取到文本验证信息；将有效语音验证信息通过声纹特征提取模型，将有效语音验证信息中的声纹特征提取出来，获取到第一声纹信息。
步骤S340，将第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
其中，声纹档案是用户在应用平台上建立的声纹档案，具体建立如下：接收到用户通过终端发送的声纹档案建立指令，根据声纹档案建立指令控制终端打开麦克风，用户通过终端的麦克风输入语音信息后，发送至应用平台的语音处理模块，语音处理模块根据接收到的数字语音信息通过声纹特征提取模型，将数字语音信息中的声纹特征提取出来，获取到声纹特征(声纹特征可以包括：声学特征、词法特征、韵律特征、语种、方言和口音信息、通道信息)，将获取的声纹特征(第二声纹信息)及用户信息保存至声纹档案库。
上述身份验证方法，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，对于无法使用键盘输入验证码的用户，向用户发送验证信息，使用户通过语音的方式输入验证信息，进行身份验证，将用户输入的语音验证信息进行特征向量提取，获得语音验证信息的文本验证信息及第一声纹信息，对用户的文本验证信息及第一声纹信息进行验证，结合分析得出身份验证结果。无需用户键盘输入验证码，通过语音识别识别用户输入语音验证信息中的验证码，通过声纹识别进一步确认用户身份，解决了无法对不方便使用键盘输入验证码的用户进行身份验证，且安全性低的问题。
在一个实施例中，将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果，包括步骤S321至步骤S324：
步骤S321，将声纹档案中的第二声纹信息与第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息。
其中，根据用户信息向数据库获取声纹档案中对应的第二声纹信息，第二声纹信息为用户在验证之前录入的，根据所述声纹档案中的第二声纹信息对所述第一声纹信息进行相似度验证，获得相似度概率。
步骤S322，将文字验证信息与第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致。
其中，当第一验证信息时数字组合时，文字验证信息也应当是数字组合，如不是，验证不通过，如是，比对文字验证信息中的数字和第一验证信息的数字是否相同及数字组合的排序是否一致，相同且一致，则通过，不相同或不一致，则不通过。
步骤S323，当相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过。
其中，声纹信息的相似度概率信息预设阈值可以根据确定用户身份的实际界限值确定，在此不做具体限定，根据实际情况设定。当文字验证信息与第一验证信息通过，可以说明被验证用户持有账户持有人用于接收短信的终端，当相似度概率信息大于等于预设阈值则说明是目前被验证的用户是该账户持有人，进行双重验证确定用户身份，避免非账户持有人拿到账户持有人的终端或是短信拦截的方式获取到第一验证信息进行身份验证。
步骤S324，当相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
其中，当文字验证信息与第一验证信息不通过，可以说明被验证用户没有持有账户持有人用于接收短信的终端或是采集的语音验证信息中用户读错，当相似度概率信息小于预设阈值则说明是目前被验证的用户不是该账户持有人，当文字验证信息与第一验证信息不通过，但相似度概率信息大于等于预设阈值时，可能是被验证用户读错或是被验证用户将用户事先录制了相关的语音验证信息，可能不是账户持有人，有被盗风险，不通过身份验证。当文字验证信息与第一验证信息通过，但相似度概率信息小于预设阈值时，被验证用户可能获得账户持有人的终端，有被盗风险，不通过身份验证。进行双重验证确定用户身份，避免非账户持有人拿到账户持有人的终端或是短信拦截的方式获取到第一验证信息进行身份验证。
在一个实施例中，当所述用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；当确定第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；当确定第一重验证通过时，进行第二重验证；当确定第二重验证通过时，身份验证通过；当确定第二重验证未通过时，身份验证不通过。
其中，当确定第一重验证未通过时，重新进行第一重验证验证，当重复一定次数还是未通过时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当第一重验证通过时，进行第二重验证；当第二重验证未通过时，重复第二重验证，当重复超过第一预设次数时，返回第一重验证从头开始验证，当返回第一重验证从头开始验证次数超过第二预设次数时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当第二重验证通过时，身份验证通过，第一预设次数与第二预设次数可以相同，也可以不同。通过双重验证，提高验证的安全性，并根据不同用户选择不同的双重验证方式，提升用户的用户体验度。
在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
其中，当为第一重验证时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第一重验证通过，当验证信息不一致时，验证未通过，返回生成第一验证信息的步骤，重复进行验证，当重复一定次数还是未通过时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当为第二重验证时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第二重验证通过，身份验证通过；当第二重验证未通过时，返回生成第一验证信息的步骤，重复第二重验证，当重复超过第一预设次数时，返回第一重验证从头开始验证，当返回第一重验证从头开始验证次数超过第二预设次数时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当第二重验证通过时，身份验证通过，通过双重验证，提高验证的安全性，并根据不同用户选择不同的双重验证方式，提升用户的用户体验度。
在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
其中，当为第一重验证时，向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息，当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证通过，当验证信息不一致时，验证未通过，返回向终端发送图像采集指令的步骤，重复进行验证，当重复一定次数还是未通过时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当为第二重验证时，向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息，当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第二重验证通过，身份验证通过；当第二重验证未通过时，返回向终端发送图像采集指令的步骤，重复第二重验证，当重复超过第一预设次数时，返回第一重验证从头开始验证，当返回第一重验证从头开始验证次数超过第二预设次数时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当第二重验证通过时，身份验证通过，通过双重验证，提高验证的安全性，并根据不同用户选择不同的双重验证方式，提升用户的用户体验度。
在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
其中，当为第一重验证时，向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较，若一致，第一重验证通过，当所述验证信息不一致时，验证未通过，返回向终端发送指纹采集指令的步骤，重复进行验证，当重复一定次数还是未通过时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当为第二重验证时，向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较，若一致，第二重验证通过，身份验证通过；当第二重验证未通过时，返回向终端发送指纹采集指令的步骤，重复第二重验证，当重复超过第一预设次数时，返回第一重验证从头开始验证，当返回第一重验证从头开始验证次数超过第二预设次数时，身份验证不通过，封锁账号，并获取终端访问应用平台的位置信息发送至账号对应的终端上，并保存位置信息；当第二重验证通过时，身份验证通过，通过双重验证，提高验证的安全性，并根据不同用户选择不同的双重验证方式，提升用户的用户体验度。
在一个实施例中，在获取验证指令之前，还包括步骤：获取档案信息建立指令；根据档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；接收终端采集的档案信息，将档案信息进行处理后，将档案信息保存至数据库中。
其中，用户可以是在建立账户是进行信息采集，建立档案信息，档案信息包括指纹档案、人脸档案、声纹档案等等。用户可以根据自己选择的验证方式建立档案。
上述身份验证方法，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，当用户为第一类用户时，对用户进行声纹验证和验证码验证，使得不适合用手输入验证码的用户及无法使用键盘输入验证码的用户；当用户为第二类用户时，不采用语音输入验证信息的方式，可以采用人脸识别、指纹识别或验证码键盘输入的方式，选择其中两种进行双重验证；当用户为第三类用户时，不采用指纹识别的方式，可以采用人脸识别、验证码键盘输入的方式，进行双重验证；避免非账号持有人盗用账号持有人的账号，既可以提高验证用户身份准确性，还可以提高用户的体验度。
在一个实施例中，一种身份验证方法，以第一类用户为不适合用手输入验证码的用户，第二类用户为有语言障碍的用户，第三类用户为指纹信息采集有障碍的用户，身份验证方法应用于用户在理财平台进行付款时进行验证为例。
在验证之前，采集第一类用户的声纹信息，建立声纹档案，采集第二类用户的人脸信息、指纹信息，建立人脸档案及指纹档案，采集第三类用户的指纹信息，建立指纹档案。
理财平台获取验证指令，验证指令中包括用户信息，对用户信息进行判断，确定用户类型，当用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端，理财平台接收终端发送的语音验证信息，将语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息，对有效语音验证信息进行特征向量提取，获得有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息，将声纹档案中的第二声纹信息与第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息，将文字验证信息与第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致，当相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过；当相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
当用户类型为第二类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端，接收用户通过终端输入的第二验证信息，将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当所述验证信息一致时，控制终端开启人脸识别功能；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息，将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，身份验证通过；当人脸相似度概率信息小于预设阈值时，身份验证不通过。
当用户类型为第三类用户时，控制终端开启指纹识别功能，接收终端发送的第一指纹信息，将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较，当指纹信息一致时，控制终端开启人脸识别功能，接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息，将第一人脸的特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息，当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，身份验证通过，当人脸相似度概率信息小于预设阈值时，身份验证不通过。
上述身份验证方法，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，当用户为第一类用户时，对用户进行声纹验证和验证码验证，使得不适合用手输入验证码的用户及无法使用键盘输入验证码的用户；当用户为第二类用户时，不采用语音输入验证信息的方式，可以采用人脸识别、指纹识别或验证码键盘输入的方式，选择其中两种进行双重验证；当用户为第三类用户时，不采用指纹识别的方式，可以采用人脸识别、验证码键盘输入的方式，进行双重验证；避免非账号持有人盗用账号持有人的账号，既可以提高验证用户身份准确性，还可以提高用户的体验度。
应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种身份验证装置，包括：指令接收模块300、判断模块310、验证信息生成模块320、信息接收模块330、降噪模块340、特征向量提取模块350、验证模块360，其中：
指令接收模块300，用于获取验证指令，验证指令中包括用户信息；判断模块310，用于对用户信息进行判断，确定用户类型；验证信息生成模块320，用于当用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；信息接收模块330，用于接收终端发送的语音验证信息；降噪模块340，用于将所述语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；特征向量提取模块350，用于对有效语音验证信息进行特征向量提取，获得有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；验证模块360，用于将第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
在一个实施例中，验证模块360包括：相似度比较单元，用于将声纹档案中的第二声纹信息与第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息；比对单元，用于将文字验证信息与第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致；判断单元，用于当相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过，当相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
在一个实施例中，判断模块310还用于当用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；当确定第一重验证通过时，进行第二重验证；当确定第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；当确定第二重验证通过时，身份验证通过；当确定第二重验证未通过时，身份验证不通过。
在一个实施例中，还包括验证信息验证模块，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式时，调用验证信息验证模块，验证信息验证模块用于生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，还包括人脸验证模块，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式时，调用人脸验证模块，人脸验证模块用于向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，还包括指纹验证模块，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式时，调用指纹验证模块，指纹验证模块用于向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，在获取验证指令之前，还包括档案建立模块，档案建立模块用于获取档案信息建立指令；根据档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；接收终端采集的所述档案信息，将档案信息进行处理后，将档案信息保存至数据库中。
上述身份验证装置，通过在进行身份验证的过程中，对用户信息进行判断，选择适合用户的验证方式进行身份验证，当用户为第一类用户时，对用户进行声纹验证和验证码验证，使得不适合用手输入验证码的用户及无法使用键盘输入验证码的用户；当用户为第二类用户时，不采用语音输入验证信息的方式，可以采用人脸识别、指纹识别或验证码键盘输入的方式，选择其中两种进行双重验证；当用户为第三类用户时，不采用指纹识别的方式，可以采用人脸识别、验证码键盘输入的方式，进行双重验证；避免非账号持有人盗用账号持有人的账号，既可以提高验证用户身份准确性，还可以提高用户的体验度。
关于身份验证装置的具体限定可以参见上文中对于身份验证方法的限定，在此不再赘述。上述身份验证装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储用户信息及用户的档案信息等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种身份验证方法。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取验证指令，验证指令中包括用户信息；对用户信息进行判断，确定用户类型；当用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收终端发送的语音验证信息；将语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；对有效语音验证信息进行特征向量提取，获得有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；将第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将声纹档案中的第二声纹信息与第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息；将文字验证信息与第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致；当相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过；当相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；当确定第一重验证通过时，进行第二重验证；当确定第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；当确定第二重验证通过时，身份验证通过；当确定第二重验证未通过时，身份验证不通过。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在获取验证指令之前，还包括步骤：获取档案信息建立指令；根据档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；接收终端采集的档案信息，将档案信息进行处理后，将档案信息保存至数据库中。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取验证指令，验证指令中包括用户信息；对用户信息进行判断，确定用户类型；当用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收终端发送的语音验证信息；将语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；对有效语音验证信息进行特征向量提取，获得有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；将第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将声纹档案中的第二声纹信息与第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息；将文字验证信息与第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致；当相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过；当相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；当确定第一重验证通过时，进行第二重验证；当确定第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；当确定第二重验证通过时，身份验证通过；当确定第二重验证未通过时，身份验证不通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：生成第一验证信息，并根据用户信息将第一验证信息发送至对应的终端；接收用户通过终端输入的第二验证信息；将第二验证信息与第一验证信息进行比较，当验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；接收通过终端采集的人脸图像；提取人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；将第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；当人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在一个实施例中，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；接收终端发送的第一指纹信息；将第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：在获取验证指令之前，还包括步骤：获取档案信息建立指令；根据档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；接收终端采集的档案信息，将档案信息进行处理后，将档案信息保存至数据库中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种身份验证方法，所述方法包括：
获取验证指令，所述验证指令中包括用户信息；
对所述用户信息进行判断，确定用户类型；
当所述用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
接收终端发送的语音验证信息；
将所述语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；
对所述有效语音验证信息进行特征向量提取，获得所述有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；
将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
2.根据权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果，包括：
将所述声纹档案中的第二声纹信息与所述第一声纹信息进行相似度比较，确定相似度概率信息；
将所述文字验证信息与所述第一验证信息进行比对，确定验证信息是否一致；
当所述相似度概率信息大于等于预设阈值且验证信息一致时，身份验证通过；
当所述相似度概率信息小于预设阈值和/或验证信息不一致时，身份验证不通过。
3.根据权利要求1所述的身份验证方法，其特征在于，当所述用户类型为第二类用户或第三类用户时，进行第一重验证；
当确定所述第一重验证通过时，进行第二重验证；
当确定所述第一重验证未通过时，重复进行第一重验证，直至验证通过，进行第二重验证；
当重复验证次数大于预设验证次数时，封锁账号；
当确定所述第二重验证通过时，身份验证通过；
当确定所述第二重验证未通过时，身份验证不通过。
4.根据权利要求3所述的身份验证方法，其特征在于，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
接收用户通过终端输入的第二验证信息；
将所述第二验证信息与第一验证信息进行比较，当所述验证信息一致时，第一重验证或第二重验证通过。
5.根据权利要求3所述的身份验证方法，其特征在于，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
向终端发送图像采集指令，以控制终端开启摄像头采集人脸图像；
接收通过终端采集的人脸图像；
提取所述人脸图像中人脸的特征向量，获取第一人脸特征向量信息；
将所述第一人脸特征向量与人脸档案中的第二人脸特征向量进行比较，确定人脸相似度概率信息；
当所述人脸相似度概率信息大于等于预设阈值时，第一重验证或第二重验证通过。
6.根据权利要求3所述的身份验证方法，其特征在于，进行第一重验证的方式或第二重验证的方式包括：
向终端发送指纹采集指令，以控制终端采集指纹信息；
接收终端发送的第一指纹信息；
将所述第一指纹信息与指纹档案中的第二指纹信息进行比较；
若一致，则第一重验证或第二重验证通过。
7.根据权利要求1-6任一项所述的身份验证方法，其特征在于，在获取验证指令之前，还包括步骤：
获取档案信息建立指令；
根据所述档案信息建立指令，控制终端采集用户的档案信息；
接收终端采集的所述档案信息，将所述档案信息进行处理后，将所述档案信息保存至数据库中。
8.一种身份验证装置，其特征在于，所述装置包括：
指令接收模块，用于获取验证指令，所述验证指令中包括用户信息；
判断模块，用于对所述用户信息进行判断，确定用户类型；
验证信息生成模块，用于当所述用户类型为第一类用户时，生成第一验证信息，并根据所述用户信息将所述第一验证信息发送至对应的终端；
信息接收模块，用于接收终端发送的语音验证信息；
降噪模块，用于将所述语音验证信息进行降噪处理，获得有效语音验证信息；
特征向量提取模块，用于对所述有效语音验证信息进行特征向量提取，获得所述有效语音验证信息中的文本验证信息及第一声纹信息；
验证模块，用于将所述第一验证信息及声纹档案中的第二声纹信息与所述文本验证信息及第一声纹信息进行比对，确定身份验证结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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