CN109543363A - 电子装置与软件更新及注册样板产生方法 - Google Patents

电子装置与软件更新及注册样板产生方法 Download PDF

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Abstract

一种电子装置与注册样板产生方法。所述方法包括:取得第一生物识别信息;藉由第一软件根据第一生物识别信息与第一注册样板判断第一生物识别信息是否通过验证;当第一生物识别信息通过验证时,藉由第二软件根据第一生物识别信息产生预注册数据集;当预注册数据集的数据量大于门坎值时,根据预注册数据集产生对应于第二软件的第二注册样板;以及当取得第二生物识别信息时,藉由第二软件根据第二生物识别信息与第二注册样板判断第二生物识别信息是否通过验证。

Description

电子装置与软件更新及注册样板产生方法
技术领域
本发明是有关于一种电子装置与软件更新及注册样板产生方法。
背景技术
生物识别信息(例如指纹、声纹)已常被用于验证使用者的身份。然而一般来说,当软件开发商发布新版软件(例如,指纹辨识算法)以取代旧版软件时,由于新版软件与旧版软件两者的运作为相互独立,产生各自的注册样板(registration template)的方式也不相同,因此旧版软件的注册样板通常不会与新版软件的注册样板混用。其中,注册样板是用来验证用户输入的生物识别信息是否有效的相关信息。然而,当安装新版软件时,由于需重新产生并储存新版软件的注册样板,因此必须要求使用者重新注册指纹。也就是说,即使可以用自动更新的方式来更新指纹辨识算法,用户仍然必须被要求重新注册指纹,而造成使用者的不便。
发明内容
本发明提供一种电子装置与软件更新及注册样板产生方法,可以在下载新版软件后,仍然继续使用旧版软件验证用户身份,藉由通过验证的生物识别信息产生新版软件的注册样板后,再改用新版软件来验证用户身份,藉此完成软件更新与产生新版软件的注册样板,而无须要求使用者重新注册指纹。
本发明提出一种电子装置,包括输入装置、储存装置以及处理器。储存装置用以储存第一软件、第二软件以及对应于所述第一软件的第一注册样板。处理器耦接至所述输入装置以及所述储存装置。所述输入装置取得第一生物识别信息,所述第一软件根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证。当所述第一生物识别信息通过验证时,所述第二软件根据所述第一生物识别信息产生预注册数据集。当所述预注册数据集的数据量大于门坎值时,所述处理器根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的第二注册样板。所述输入装置取得第二生物识别信息,而所述第二软件会根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证。
本发明提出一种软件更新及注册样板产生方法,用于电子装置。所述电子装置包括输入装置、储存装置以及处理器。储存装置存有第一软件、第二软件以及对应于所述第一软件的第一注册样板。所述方法包括:所述输入装置取得第一生物识别信息;所述处理器执行所述第一软件,以根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证;当所述第一生物识别信息通过验证时,所述处理器执行所述第二软件,以根据所述第一生物识别信息产生预注册数据集;当所述预注册数据集的数据量大于门坎值时,所述处理器根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的第二注册样板;所述输入装置取得第二生物识别信息;以及处理器执行第二软件,以根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证。
基于上述,本发明的电子装置与软件更新及注册样板产生方法可以在软件更新后,继续使用旧版软件及其注册样板进行验证,并且利用通过验证的生物识别信息产生新版软件的预注册数据集。当新版软件的预注册数据集的数据量大于门坎值时,可以将新版软件的预注册数据集转换为新版软件的注册样板。之后,可以停止使用旧版软件,并且改为使用新版软件及其注册样板进行验证。因此,用户不会因为软件更新而被要求重新注册生物识别信息。
为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附图式作详细说明如下。
附图说明
图1是依据本发明一实施例所绘示的电子装置的示意图。
图2A、图2B与图2C是依据本发明一实施例所绘示的注册样板产生方法的示意图。
图3是依据本发明一实施例所绘示的注册样板产生方法的流程图。
100:电子装置
20:输入装置
22:储存装置
24:处理器
220:第一软件
221:第一注册样板
222:第二软件
30:第一生物识别信息
32:第一验证数据集
34:第二验证数据集
36:预注册数据集
40:第二注册样板
50:第二生物识别信息
52:第三验证数据集
S301:取得第一生物识别信息的步骤
S303:藉由第一软件根据第一生物识别信息产生对应于第一软件的第一验证数据集的步骤
S305:藉由第一软件判断第一验证数据集是否符合第一注册样板的步骤
S307:藉由第二软件根据第一生物识别信息产生对应于第二软件的第二验证数据集,并将第二验证数据集加入对应于第二软件的预注册数据集的步骤
S309:判断预注册数据集的资料量是否大于门坎值的步骤
S311:根据预注册数据集产生对应于第二软件的第二注册样板的步骤
具体实施方式
现将详细说明本发明的示范性实施例,在附图中说明所述示范性实施例的实例。另外,凡可能之处,在图式及实施方式中使用相同标号的组件/构件代表相同或类似部分。
图1是依据本发明一实施例所绘示的电子装置的示意图。
请参照图1。电子装置100包括输入装置20、储存装置22以及处理器24。其中,输入装置20以及储存装置22分别耦接至处理器24。电子装置100例如是手机、平板电脑、笔记本电脑等电子装置,但不以此为限。
输入装置20包含例如是用于感测与撷取生物识别信息的感测组件或电路。在本范例实施例中,输入装置20例如是光学式指纹传感器、电容式指纹传感器、超音波式指纹传感器或其他种类的指纹传感器,以用于感测并取得指纹信息。然而在其他实施例中,输入装置20也可以是用于感测其他种类的生物识别信息,例如静脉信息,在此并不做限制。以下的实施例以输入装置20用于取得指纹信息进行说明。
处理器24可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),或是其他可程序化的一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、可程序化控制器、特殊应用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,ASIC)或其他类似组件或上述组件的组合。
在本范例实施例中,电子装置200的储存装置22中储存有多个代码段,在上述代码段被安装后,会由处理单元24来执行。例如,储存装置22中包括多个模块,藉由这些模块来分别执行电子装置100中的各个运作,其中各模块是由一或多个代码段所组成。然而本发明不限于此,电子装置100的各个运作也可以是使用其他硬件形式的方式来实现。
在本范例实施例中,储存装置22中会储存第一软件220(即第一指纹辨识算法)以及对应于第一软件220的第一注册样板221。当输入装置20取得用户的指纹影像(亦称为,生物识别信息)时,处理器24会执行第一软件220,以根据所取得的指纹影像以及第一注册样板221判断该指纹影像是否通过验证。
特别是,当第一软件的开发商释出相对于第一软件220新版的软件(以下称为,第二软件222)时,用户可以将第二软件222下载并储存至储存装置22,或是电子装置100可以藉由自动更新的方式,下载并储存第二软件222至储存装置22。也就是说,第一软件220与第二软件222是同一软件(例如,都是指纹辨识算法),但第一软件220的版本不同于第二软件222的版本。例如,第一软件220的版本序号小于第二软件222的版本序号(即,第一软件220的版本旧于第二软件222的版本)。
当该指纹影像通过验证时,电子装置100会使用通过验证的指纹影像来产生对应于第二软件222的第二注册样板。当产生第二注册样板后,电子装置100会停止使用第一软件220,并且改为使用第二软件222及其第二注册样板以进行使用者身份的验证。以下以更详细的实施例来进行说明。
图2A、图2B与图2C是依据本发明一实施例所绘示的注册样板产生方法的示意图。
首先,请参照图2A,输入装置20可以采集并取得使用者的指纹(亦称为,第一生物识别信息30)。之后,处理器24可以根据第一生物识别信息30与储存在储存装置22中的第一注册样板221判断前述的第一生物识别信息30是否通过验证。
详细来说,处理器24会执行第一软件220,以根据第一生物识别信息30产生第一验证数据集(first verifying dataset)32。第一验证数据集32例如是第一软件220从第一生物识别信息30中所萃取(extract)的指纹特征(例如,特征点)。之后,第一软件220会判断第一验证数据集32是否符合所述第一注册样板221。当第一验证数据集32符合第一注册样板221时,第一软件220会判断第一生物识别信息30通过验证。
此外,当第一生物识别信息30通过验证时,处理器24会执行第二软件222,以根据第一生物识别信息30产生第二验证数据集34,再据以产生对应于第二软件222的预注册数据集(pre-enrolled dataset)36。详细来说,第二软件222例如会萃取(extract)第一生物识别信息30中的特征点以产生第二验证数据集34。也就是说,第二验证数据集34例如是第二软件222从第一生物识别信息30中萃取的指纹特征(例如,特征点)。之后,处理器22可以将此第二验证数据集34加入如图2A所绘示的对应于第二软件222的预注册数据集36中。
此外,在本范例实施例中,当第一生物识别信息通过验证时,处理器24还会使用第一验证数据集32更新第一注册样板221中的数据以获得更新后的第一注册样板221。
特别是,当对应于第二软件222的预注册数据集36的数据量未大于门坎值(即表示所收集到的第二验证数据集34的数量还不够)时,电子装置100会继续利用第一软件220来验证用户身份,并取得更多的第一生物识别信息30,以产生更多的第二验证数据集34,以加入预注册数据集36。例如,请参照图2B,类似于图2A,输入装置22可以再次采集并取得第一生物识别信息30。之后,处理器24会执行第一软件,以根据第一生物识别信息30产生第一验证数据集32。之后,处理器24会判断第一验证数据集32是否符合第一注册样板221。当第一验证数据集符合第一注册样板时,处理器24会判断第一生物识别信息通过验证。处理器24可以使用第一验证数据集32更新第一注册样板221中的数据以获得更新后的第一注册样板221。
此外,当第一生物识别信息通过验证时,处理器24会执行第二软件222,以萃取第一生物识别信息30(即指纹信息)中的指纹特征点,以产生对应于第二软件222的第二验证数据集34。之后,处理器22会将此第二验证数据集34加入如图2B所绘示的对应于第二软件222的预注册数据集36中以产生更新后的预注册数据集36。
不同于图2A的实施例,在图2B的实施例中,当对应于第二软件222的预注册数据集36的数据量大于门坎值时,处理器24会根据预注册数据集36产生对应于第二软件222的第二注册样板40。例如,处理器24可以将预注册数据集36直接作为对应于第二软件222的第二注册样板40。当产生第二注册样板40后,电子装置100会停止使用第一软件220,并且改为使用第二软件222及其第二注册样板40进行使用者身份的验证。
更详细来说,请参照图2C,当输入装置20取得用户输入的指纹影像(以下称为,第二生物识别信息50)时,处理器24会执行第二软件222,以根据第二生物识别信息50产生第三验证数据集52,并且将第三验证数据集52与第二注册样板40进行比对,以判断第三验证数据集52是否符合第二注册样板40。更详细来说,第三验证数据集52例如是包含第二软件222从第二生物识别信息50中所萃取的指纹特征(例如,特征点)。当第三验证数据集52符合第二注册样板40时,处理器24会判断第二生物识别信息50通过验证。
此外,当上述的第三验证数据集52符合第二注册样板40时,处理器24可以使用通过验证的第三验证数据集52来更新第二注册样板中40的数据,以产生更新后的第二注册样板40。
图3是依据本发明一实施例所绘示的注册样板产生方法的流程图。
请参照图3,在步骤S301:输入装置20取得第一生物识别信息。在步骤S303中,第一软件220根据第一生物识别信息产生对应于第一软件220的第一验证数据集32。在步骤S305中,第一软件220判断第一验证数据集32是否符合第一注册样板221。当第一验证数据集32不符合第一注册样板221时,第一软件220会判断第一生物识别信息30没有通过验证,此时会结束图3的流程。当第一验证数据集32符合第一注册样板221时,在S307中,第一软件220会判断第一生物识别信息通过验证。此时第二软件222会根据第一生物识别信息30产生对应于第二软件222的第二验证数据集34,并将第二验证数据集34加入对应于第二软件222的预注册数据集36。接着,在步骤S309中,处理器24会判断预注册数据集36的数据量是否大于门坎值。当预注册数据集36的数据量没有大于门坎值时,会结束图3的流程。然而,当预注册数据集36的数据量大于门坎值时,在步骤S311中,处理器24会根据预注册数据集36产生对应于第二软件222的第二注册样板40,以完成软件的更新以及新注册样板的产生。之后,当进行使用者的身份验证时,输入装置20会取得第二生物识别信息50(即用户的指纹信息),然后,第二软件222会根据第二生物识别信息50与第二注册样板40判断第二生物识别信息50是否通过验证。也就是说,在完成软件更新并产生新注册样板之后,本发明会利用第二软件222及其第二注册样板40来进行使用者的身份验证。
综上所述,本发明的电子装置与注册样板产生方法可以在软件更新后,使用旧版软件的注册样板进行验证,并且在验证通过后产生新版软件的预注册数据集。之后当新版软件的预注册数据集中的数据量大于门坎值时,可以将新版软件的预注册数据集转换为新版软件的注册样板。之后,可以停止使用旧版软件,并且改为使用新版软件以及其注册样板进行验证。藉此,可以在无需要求使用者重新注册指纹的情况下,完成软件(例如,指纹辨识算法)更新并产生新版软件的注册样板,使得软件更新及新注册样板的产生更为安全与便利。
虽然本发明已以实施例揭露如上,然其并非用以限定本发明,任何所属技术领域中具有通常知识者,在不脱离本发明的精神和范围内,当可作些许的更动与润饰,故本发明的保护范围当视后附的申请专利范围所界定者为准。

Claims (16)

1.一种电子装置,其特征在于,包括:
输入装置;
储存装置,用以储存第一软件、第二软件以及对应于所述第一软件的第一注册样板;以及
处理器,耦接至所述输入装置以及所述储存装置,其中
所述输入装置取得第一生物识别信息,
所述第一软件根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证,
当所述第一生物识别信息通过验证时,所述第二软件根据所述第一生物识别信息产生预注册数据集,
当所述预注册数据集的数据量大于门坎值时,所述处理器根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的第二注册样板,
所述输入装置取得第二生物识别信息,以及
所述第二软件根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证。
2.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证的运作中,
所述第一软件根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第一软件的第一验证数据集,并判断所述第一验证数据集是否符合所述第一注册样板,以及
当所述第一验证数据集符合所述第一注册样板时,所述第一软件判断所述第一生物识别信息通过验证。
3.如权利要求2所述的电子装置,其特征在于,
当所述第一验证数据集符合所述第一注册样板时,所述第一软件使用所述第一验证数据集更新所述第一注册样板中的数据。
4.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,在根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第二软件的所述预注册数据集的运作中,
所述第二软件根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第二软件的第二验证数据集,并将所述第二验证数据集加入对应于所述第二软件的所述预注册数据集。
5.如权利要求4所述的电子装置,其特征在于,在根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证的运作中,
所述第二软件根据所述第二生物识别信息产生对应于所述第二软件的第三验证数据集,并判断所述第三验证数据集是否符合所述第二注册样板,以及
当所述第三验证数据集符合所述第二注册样板时,所述第二软件判断所述第二生物识别信息通过验证。
6.如权利要求5所述的电子装置,其特征在于,
当所述第三验证数据集符合所述第二注册样板时,所述第二软件使用所述第三验证数据集更新所述第二注册样板中的数据。
7.如权利要求1所述的电子装置,其特征在于,所述第一软件的版本旧于所述第二软件的版本。
8.如权利要求1所述的电子装置,其中在根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的所述第二注册样板的运作之后,
所述处理器不执行所述第一软件并且停止使用所述第一注册样板进行验证。
9.一种软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,用于电子装置,所述电子装置包括输入装置、储存装置以及处理器,所述储存装置存有第一软件、第二软件以及对应于所述第一软件的第一注册样板,所述方法包括:
所述输入装置取得第一生物识别信息;
所述处理器执行所述第一软件,以根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证;
当所述第一生物识别信息通过验证时,所述处理器执行所述第二软件,以根据所述第一生物识别信息产生预注册数据集;
当所述预注册数据集的数据量大于门坎值时,所述处理器根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的一第二注册样板;
所述输入装置取得第二生物识别信息;以及
所述处理器执行所述第二软件,以根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证。
10.如权利要求9所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,根据所述第一生物识别信息与所述第一注册样板判断所述第一生物识别信息是否通过验证的步骤包括:
藉由所述第一软件根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第一软件的第一验证数据集,并判断所述第一验证数据集是否符合所述第一注册样板;以及
当所述第一验证数据集符合所述第一注册样板时,藉由所述第一软件判断所述第一生物识别信息通过验证。
11.如权利要求10所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,更包括:
当所述第一验证数据集符合所述第一注册样板时,所述第一软件使用所述第一验证数据集更新所述第一注册样板中的数据。
12.如权利要求9所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第二软件的所述预注册数据集的步骤包括:
藉由所述第二软件根据所述第一生物识别信息产生对应于所述第二软件的第二验证数据集,并将所述第二验证数据集加入对应于所述第二软件的所述预注册数据集。
13.如权利要求12所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,根据所述第二生物识别信息与所述第二注册样板判断所述第二生物识别信息是否通过验证的步骤包括:
藉由所述第二软件根据所述第二生物识别信息产生对应于所述第二软件的第三验证数据集,并判断所述第三验证数据集是否符合所述第二注册样板;以及
当所述第三验证数据集符合所述第二注册样板时,藉由所述第二软件判断所述第二生物识别信息通过验证。
14.如权利要求13所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,更包括:
当所述第三验证数据集符合所述第二注册样板时,藉由所述第二软件使用所述第三验证数据集更新所述第二注册样板中的数据。
15.如权利要求9所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,所述第一软件的版本旧于所述第二软件的版本。
16.如权利要求9所述的软件更新及注册样板产生方法,其特征在于,根据所述预注册数据集产生对应于所述第二软件的所述第二注册样板的步骤之后,所述方法更包括:
不执行所述第一软件并且停止使用所述第一注册样板进行验证。
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