CN109538538A - 一种风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质 - Google Patents

一种风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风扇噪音的处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；如果是，启动所述移动终端的内置风扇；分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。另外，本发明还提供了一种终端设备、以及一种存储介质，应用本发明实施例，解决了移动终端内置风扇在运行的时候产生噪声的问题。

Description

一种风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质
技术领域
本发明涉及移动终端降噪领域，尤其涉及一种风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质。
背景技术
移动终端或者叫移动通信终端是指可以在移动中使用的计算机设备，广义的讲包括手机、笔记本、POS机甚至包括车载电脑。以智能手机为例，为了提高手机的整体美观效果，多采用不可拆卸的内置电池实现手机超薄美观设计。
随着移动终端上安装大型系统游戏的需求，CPU主频变得也来越高，功耗也变得越来越大，功耗大产生的热量就大，往往采用内置风扇进行降温。但是由于风扇的机械旋转和带动气体，会产生风扇噪声问题。
因此，提供一种降低移动终端内置风扇噪声的方案是亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质，旨在解决移动终端内置风扇在运行的时候产生噪声的问题。
为实现上述目的，本发明提出一种风扇噪音的处理方法，应用于移动终端，所述方法包括：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
获取所述音频信号的分贝值；
判断所述分贝值是小于预设值；
如果是，对所述风扇噪音进行降噪。
本发明的一种优选实施方式中，所述对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
获取所述风扇噪音所对应的频率信息和幅值信息；
根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
本发明的一种优选实施方式中，所述方法还包括：
在判断所述分贝值不小于预设值的情况下，不对所述风扇噪音进行降噪。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加的步骤，包括：
根据所述频率信息和所述幅值信息，确定消音信号的频率信息和消音信号的幅值信息；
根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
本发明的一种优选实施方式中，在所述启动所述移动终端的内置风扇的步骤之前，所述方法还包括：
判断所述移动终端当前的电量是不低于预设电量；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇，否则，发出电量过低的报警提示。
本发明的一种优选实施方式中，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
当所述音频信号中包含用户语音信号时，采用预设的噪音识别模型对所述风扇噪音进行识别，获得语音识别后的噪音信号；
对语音识别后的所述噪音信号进行降噪。
本发明的一种优选实施方式中，噪音识别模型的建立的步骤，包括：
确定输入的正样本和负样本，其中，所述正样本为噪音训练集和所述负样本为语音训练集，采用PLDA模型进行训练，获得平均误差，当平均误差小于预设误差时确定为可用的噪音识别模型。
另外，本发明还提供了一种移动终端，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，
所述存储器，用于存储风扇噪音的处理程序；
所述处理器，用于执行所述风扇噪音的处理程序，以实现步骤：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪；
以及任一项风扇噪音的处理方法的步骤。
为实现上述目的，本发明提出了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如下步骤：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪；
以及任一项风扇噪音的处理方法的步骤。
因此，相较于现有技术，本发明所提出的风扇噪音的处理方法、移动终端及存储介质，通过获取移动终端当前运行的应用程序，并判断当前运行的应用程序中存在目标应用程序列表中包含的应用程序时，启动所述移动终端的内置风扇；然后分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；根据音频信号，对风扇噪音进行降噪，实现了根据移动终端所开启的应用程序进行风扇的开启，避免风扇持续运行造成的噪音，且通过根据音频信号对噪音进行降噪能够在保证用户体验的同时进一步实现节能的目的。因此，解决了现有技术中不能有效对风扇噪音进行降噪的问题。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例中一可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；
图3为本发明实施例所提供的风扇噪音的处理方法的一可选的流程示意图；
图4为本发明实施例所提供的风扇噪音的处理方法一可选应用场景示意图；
图5为本发明实施例所提供的风扇噪音的处理方法的另一可选应用场景示意图。
图6为本发明实施例所提供的风扇噪音的处理方法的再一可选应用场景示意图。
附图标记：
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、信息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步地，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial RadioAccess Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
为解决现有技术问题，本发明实施例提出一种风扇噪音的处理方法、移动终端以及存储介质，下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明实施例提供一种风扇噪音的处理方法，应用于移动终端，图3为实现本发明实施例所提供的风扇噪音的处理方法的一可选的结构示意图，如图3所示，该风扇噪音的处理方法包括以下步骤：
S301，获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单，如果是，执行S302。
需要说明的是，移动终端可以同时间开启多个程序，其中往往是一个程序在运行，其他程序转入后台。例如，手机可以同时开启下载软件、聊天软件A、音乐播放软件，聊天软件A在当前运行，下载软件和音乐播放软件在后台同时运行。
可以理解的是，目标应用程序列表里面设置了至少一种应用程序的识别符号，其中，识别符号是该应用程序所特有的符号，通过该识别符号能唯一确定应用程序，具体的，识别符号是应用程序的名称，例如，腾讯QQ，或者说移动终端的系统为应用程序所设定的唯一识别标识，示例性的，在移动终端安装了应用程序以后，移动终端的系统会为该应用程序进行编号，那么将该编码放入到目标应用程序列表中。
示例性的，目标应用程序列表包含的应用程序为：聊天软件A、聊天软件B、游戏A、游戏B，而手机当前在运行下载软件、聊天软件A、音乐播放软件，那么聊天软件A为在目标应用程序列表中，所以执行S302。
S302，启动所述移动终端的内置风扇。
需要说明的是，目标应用程序列表包含的是运行后会使得移动终端能耗增大、散热增加的程序，所以在步骤S301确定了移动终端当前所启动的应用程序至少有一个包含在目标应用程序列表时，则会启动移动终端的内置风扇。
需要说明的是，当目标应用程序列表中不包含移动终端当前所启动的应用程序或者任务时，不执行S302。可以理解的是，当移动终端当前所运行的程序占用内存较小或者CPU使用率较小，则不需要产生很多的热量，所以不需要通过内置风扇的启动进行进一步的散热，因此，不需要进行进一步的S302的步骤启动。
本领域技术人员可以理解的是，智能手机当安装游戏时，为了提高用户体验会占用很多的内存和CPU使用率增大，以满足游戏的操作需求，同时CPU主频变得也来越高，功耗也变得越来越大，且启动风扇，并且当风扇转速达到一定速度，散热才能达到预想的效果。如此，也带来的较大的风扇噪声问题。
S303，分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号。
本发明实施例中，为了获取风扇的所产生的噪音，可以通过安装在散热风扇附近的麦克风进行风扇噪音的获取。需要说明的是，麦克风(microphone，简称mic)是一件简单的用来拾取和传送声音的装置。如图4所示，将拾音MIC模块设置于风扇的附近，将获取到的包含风扇噪音的原始信息发送到音频处理系统中，可以理解的，风扇散热是个稳定的系统，产生的噪音也固定的噪音频率波段内，经过拾音MIC模块发送至音频处理系统后风扇噪音会被识别并分析出来噪音的信息。
另外，可以理解的是，移动终端当前还可以会进行音乐的播放、用户的音频输入或者播放等信息，作为移动终端当前有用的音频信号。
因此，移动终端获取当前的音频信息，可以采用的方式可以为：当移动终端进行音乐播放的时候，其所获取的音频信息可以直接从音乐播放软件中获取，当移动终端进行语音对话的时候，通过录音麦克风获取语音信息，该语音信息可以是聊天软件的语音信息，也可以是游戏软件的语音信息。因此，本发明实施例在此不对移动终端当前获得的音频信号的内容和形式做具体限定，其获得的方式可以是通过移动终端内部安装的软件获得也可以是通过麦克风之类的硬件获得。
S304，根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。
需要说明的是，风扇噪音的大小直接会影响到音频信号被用户接收或者发送出去后的效果，从而决定了用户体验。
一种实现方式中，当音频处理系统对风扇噪音进行识别分析以后，会获得噪音的声波波形信息，然后通过如图4所示的方式，音频处理系统将声波波形信息发送至听筒中，由听筒进行拾取后进行延迟180度镜像音源，同步到听筒喇叭功放输出与风扇的音源进行叠加后噪音降低，甚至波形完进行叠加后完全抵消，风扇噪音消失，如图5所示，从而实现对音频信号的完全展示，不会受到风扇噪音的影响。
另一种实现方式中，只要在风扇噪音不会影响到音频信号的情况下，可以不对风扇噪音进行处理，这样对移动终端的节能比较有利，尤其是在移动终端当前的电量过低的情况下，能够进一步延长待机时间。所以，可以根据当前音频信号的分贝值确定是否对风扇噪音进行降噪，如果当前的风扇噪音不足以对音频信号产生影响，则不进行风扇降噪，否则才进行风扇降噪。
本发明实施例中，所使用的MIC和音频处理系统均为系统自带的，所以能够降低电路复杂度，不需要额外加一些MCU方案电路进行音频拾取及播放，降低了器件成本，也大大减小了PCB的布板面积，提高续航能力。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的一种风扇噪音的处理方法，通过获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断当前运行的应用程序中存在目标应用程序列表中包含的应用程序时，启动所述移动终端的内置风扇；然后分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪，实现了根据移动终端所开启的应用程序进行风扇的开启，避免风扇持续运行造成的噪音，且通过根据音频信号对噪音进行降噪能够在保证用户体验的同时进一步实现节能的目的。因此，解决了现有技术中不能有效对风扇噪音进行降噪的问题。
本发明的一种实现方式中，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：获取所述音频信号的分贝值；判断所述分贝值是小于预设值；如果是，对所述风扇噪音进行降噪。
可以理解的是，一般风扇的噪音都是固定的，或者是其最大值都是可以预见的，所以当音频信号过低的时候，风扇噪音对其的影响就会较大，此时就需要对风扇噪音进行降噪。
另外，为了进一步准确的确定风扇噪音对音频信号的影响，也可以对风扇噪音进行分贝值获取，通过风扇噪音的分贝值确定风扇是否处于正常的运转状态，进一步避免了风扇异常造成的用户体验下降问题。
为了准确的对风扇噪音进行降噪，本发明提供的一种具体实现方式，包括：获取所述风扇噪音所对应的频率信息和幅值信息；根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。具体可以根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。实际实用中，可以是听筒根据频率信息和幅值信息进行延迟180度镜像风扇噪音，然后输出与风扇噪音进行声波波形抵消。
为了进新一步提高节能效果，在判断所述分贝值不小于预设值的情况下，不对所述风扇噪音进行降噪。具体应用过程中，可以侦测手机当前的游戏场景，如果背景音乐较大，就不开启降噪，因为开启降噪肯定功耗高，所以采用这种方式能够进一步降低手机的功耗。
为了进一步确保移动终端在低电量情况下的稳定运行，采用判断所述移动终端当前的电量是不低于预设电量；如果是，启动所述移动终端的内置风扇，否则，发出电量过低的报警提示。所以，在电量低于预设电量的情况下，不开启风扇，还会通过如图6所示的提示进行用户提醒。
本发明的一种实现方式中，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：当所述音频信号中包含用户语音信号时，采用预设的噪音识别模型对所述风扇噪音进行识别，获得语音识别后的噪音信号；对语音识别后的所述噪音信号进行降噪。示例性的，在游戏过程中往往会产生用户之间的互动，用户需要用到语音，为了进一步提高风扇噪音的识别，避免将用户的语音信息也进行消除了，所以需要对风扇噪音进行识别。具体的，噪音识别模型的建立的采用：确定输入的正样本和负样本，其中，所述正样本为噪音训练集和所述负样本为语音训练集，采用PLDA模型进行训练，获得平均误差，当平均误差小于预设误差时确定为可用的噪音识别模型。通过正样本和负样本对PLDA模型进行训练，当模型成熟度达标以后，通过噪音识别模型对风扇噪音进行识别，可以准确的判断出风扇噪音，而减少了误将用户语音当做风扇噪音进行消除的误操作，从而进一步提高了风扇噪音消除的准确性，提高用户体验。
进一步地，本发明提供了一种移动终端，请继续参阅图1，所述移动终端包括处理器110、以及通过通信总线与处理器110连接的存储器109；其中，
所述存储器109，用于存储风扇噪音的处理程序；
所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。
需要说明的是，移动终端可以同时间开启多个程序，其中往往是一个程序在运行，其他程序转入后台。例如，手机可以同时开启下载软件、聊天软件A、音乐播放软件，聊天软件A在当前运行，下载软件和音乐播放软件在后台同时运行。
可以理解的是，目标应用程序列表里面设置了至少一种应用程序的识别符号，其中，识别符号是该应用程序所特有的符号，通过该识别符号能唯一确定应用程序，具体的，符号是应用程序的名称，例如，腾讯QQ，或者说移动终端的系统为应用程序所设定的唯一识别标识，示例性的，在移动终端安装了应用程序以后，移动终端的系统会为该应用程序进行编号，那么将该编码放入到目标应用程序列表中。
示例性的，目标应用程序列表包含的应用程序为：聊天软件A、聊天软件B、游戏A、游戏B，而手机当前在运行下载软件、聊天软件A、音乐播放软件，那么聊天软件A为在目标应用程序列表中。
需要说明的是，目标应用程序列表包含的是运行后会使得移动终端能耗增大、散热增加的程序，所以在确定了移动终端当前所启动的应用程序至少有一个包含在目标应用程序列表时，则会启动移动终端的内置风扇。
需要说明的是，当目标应用程序列表中不包含移动终端当前所启动的应用程序或者任务时，不再继续执行本发明的流程。可以理解的是，当移动终端当前所运行的程序占用内存较小或者CPU使用率较小，则不需要产生很多的热量，所以不需要通过内置风扇的启动进行进一步的散热。
本领域技术人员可以理解的是，智能手机当安装游戏时，为了提高用户体验会占用很多的内存和CPU使用率增大，以满足游戏的操作需求，同时CPU主频变得也来越高，功耗也变得越来越大，且启动风扇，并且当风扇转速达到一定速度，散热才能达到预想的效果。如此，也带来的较大的风扇噪声问题。
本发明实施例中，为了获取风扇的所产生的噪音，可以通过安装在散热风扇附近的麦克风进行风扇噪音的获取。需要说明的是，麦克风(microphone，简称mic)是一件简单的用来拾取和传送声音的装置。如图4所示，将拾音MIC模块设置于风扇的附近，将获取到的包含风扇噪音的原始信息发送到音频处理系统中，可以理解的，风扇散热是个稳定的系统，产生的噪音也固定的噪音频率波段内，经过拾音MIC模块发送至音频处理系统后风扇噪音会被识别并分析出来噪音的信息。
另外，可以理解的是，移动终端当前还可以会进行音乐的播放、用户的音频输入或者播放等信息，作为移动终端当前有用的音频信号。
因此，移动终端获取当前的音频信息，可以采用的方式可以为：当移动终端进行音乐播放的时候，其所获取的音频信息可以直接从音乐播放软件中获取，当移动终端进行语音对话的时候，通过录音麦克风获取语音信息，该语音信息可以是聊天软件的语音信息，也可以是游戏软件的语音信息。因此，本发明实施例在此不对移动终端当前获得的音频信号的内容和形式做具体限定，其获得的方式可以是通过移动终端内部安装的软件获得也可以是通过麦克风之类的硬件获得。
需要说明的是，风扇噪音的大小直接会影响到音频信号被用户接收或者发送出去后的效果，从而决定了用户体验。
一种实现方式中，当音频处理系统对风扇噪音进行识别分析以后，会获得噪音的声波波形信息，然后通过如图4所示的方式，音频处理系统将声波波形信息发送至听筒中，由听筒进行拾取后进行延迟180度镜像音源，同步到听筒喇叭功放输出与风扇的音源进行叠加后噪音降低，甚至波形完进行叠加后完全抵消，风扇噪音消失，如图5所示，从而实现对音频信号的完全展示，不会受到风扇噪音的影响。
另一种实现方式中，只要在风扇噪音不会影响到音频信号的情况下，可以不对风扇噪音进行处理，这样对移动终端的节能比较有利，尤其是在移动终端当前的电量过低的情况下，能够进一步延长待机时间。所以，可以根据当前音频信号的分贝值确定是否对风扇噪音进行降噪，如果当前的风扇噪音不足以对音频信号产生影响，则不进行风扇降噪，否则才进行风扇降噪。
本发明实施例中，所使用的MIC和音频处理系统均为系统自带的，所以能够降低电路复杂度，不需要额外加一些MCU方案电路进行音频拾取及播放，降低了器件成本，也大大减小了PCB的布板面积，提高续航能力。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
获取所述音频信号的分贝值；
判断所述分贝值是小于预设值；
如果是，对所述风扇噪音进行降噪。
可以理解的是，一般风扇的噪音都是固定的，或者是其最大值都是可以预见的，所以当音频信号过低的时候，风扇噪音对其的影响就会较大，此时就需要对风扇噪音进行降噪。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
获取所述风扇噪音所对应的频率信息和幅值信息；
根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
具体可以根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。实际实用中，可以是听筒根据频率信息和幅值信息进行延迟180度镜像风扇噪音，然后输出与风扇噪音进行声波波形抵消。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
在判断所述分贝值不小于预设值的情况下，不对所述风扇噪音进行降噪。
所以，在电量低于预设电量的情况下，不开启风扇，还会通过如图6所示的提示进行用户提醒。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
根据所述频率信息和所述幅值信息，确定消音信号的频率信息和消音信号的幅值信息；
根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
判断所述移动终端当前的电量是不低于预设电量；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇，否则，发出电量过低的报警提示。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
当所述音频信号中包含用户语音信号时，采用预设的噪音识别模型对所述风扇噪音进行识别，获得语音识别后的噪音信号；
对语音识别后的所述噪音信号进行降噪。
可选地，所述处理器110，用于执行风扇噪音的处理程序，以实现以下步骤：
确定输入的正样本和负样本，其中，所述正样本为噪音训练集和所述负样本为语音训练集，采用PLDA模型进行训练，获得平均误差，当平均误差小于预设误差时确定为可用的噪音识别模型。
示例性的，在游戏过程中往往会产生用户之间的互动，用户需要用到语音，为了进一步提高风扇噪音的识别，避免将用户的语音信息也进行消除了，所以需要对风扇噪音进行识别。通过正样本和负样本对PLDA模型进行训练，当模型成熟度达标以后，通过噪音识别模型对风扇噪音进行识别，可以准确的判断出风扇噪音，而减少了误将用户语音当做风扇噪音进行消除的误操作，从而进一步提高了风扇噪音消除的准确性，提高用户体验。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的移动终端，通过获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断当前运行的应用程序中存在目标应用程序列表中包含的应用程序时，启动所述移动终端的内置风扇；然后分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪，实现了根据移动终端所开启的应用程序进行风扇的开启，避免风扇持续运行造成的噪音，且通过根据音频信号对噪音进行降噪能够在保证用户体验的同时进一步实现节能的目的。因此，解决了现有技术中不能有效对风扇噪音进行降噪的问题。
进一步地，本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：
获取所述音频信号的分贝值；
判断所述分贝值是小于预设值；
如果是，对所述风扇噪音进行降噪。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
获取所述风扇噪音所对应的频率信息和幅值信息；
根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
在判断所述分贝值不小于预设值的情况下，不对所述风扇噪音进行降噪。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
根据所述频率信息和所述幅值信息，确定消音信号的频率信息和消音信号的幅值信息；
根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
判判断所述移动终端当前的电量是不低于预设电量；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇，否则，发出电量过低的报警提示。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
当所述音频信号中包含用户语音信号时，采用预设的噪音识别模型对所述风扇噪音进行识别，获得语音识别后的噪音信号；
对语音识别后的所述噪音信号进行降噪。
可选地，所述一个或者多个程序还被所述一个或者多个处理器执行，以实现如下步骤：
确定输入的正样本和负样本，其中，所述正样本为噪音训练集和所述负样本为语音训练集，采用PLDA模型进行训练，获得平均误差，当平均误差小于预设误差时确定为可用的噪音识别模型。
相较于现有技术，本发明实施例所提出的存储介质，通过获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断当前运行的应用程序中存在目标应用程序列表中包含的应用程序时，启动所述移动终端的内置风扇；然后分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪，实现了根据移动终端所开启的应用程序进行风扇的开启，避免风扇持续运行造成的噪音，且通过根据音频信号对噪音进行降噪能够在保证用户体验的同时进一步实现节能的目的。因此，解决了现有技术中不能有效对风扇噪音进行降噪的问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备，机器人等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种风扇噪音的处理方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：
获取所述移动终端当前运行的应用程序，并判断所述当前运行的应用程序中是否存在目标应用程序列表中包含的应用程序，其中，所述目标应用程序列表为预先设置的包含至少一个应用程序识别符号的清单；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇；
分别获取风扇噪音、移动终端当前的音频信号；
根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪。
2.根据权利要求1所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
获取所述音频信号的分贝值；
判断所述分贝值是小于预设值；
如果是，对所述风扇噪音进行降噪。
3.根据权利要求1或2所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，所述对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
获取所述风扇噪音所对应的频率信息和幅值信息；
根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
4.根据权利要求3所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
在判断所述分贝值不小于预设值的情况下，不对所述风扇噪音进行降噪。
5.根据权利要求3所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，所述根据所述频率信息和所述幅值信息，发出与所述风扇噪音对应的消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加的步骤，包括：
根据所述频率信息和所述幅值信息，确定消音信号的频率信息和消音信号的幅值信息；
根据听筒镜像输出所述消音信号，以使所述消音信号和所述噪音信号进行叠加。
6.根据权利要求1所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，在所述启动所述移动终端的内置风扇的步骤之前，所述方法还包括：
判断所述移动终端当前的电量是不低于预设电量；
如果是，启动所述移动终端的内置风扇，否则，发出电量过低的报警提示。
7.根据权利要求1所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，所述根据所述音频信号，对所述风扇噪音进行降噪的步骤，包括：
当所述音频信号中包含用户语音信号时，采用预设的噪音识别模型对所述风扇噪音进行识别，获得语音识别后的噪音信号；
对语音识别后的所述噪音信号进行降噪。
8.根据权利要求7所述的风扇噪音的处理方法，其特征在于，噪音识别模型的建立的步骤，包括：
确定输入的正样本和负样本，其中，所述正样本为噪音训练集和所述负样本为语音训练集，采用PLDA模型进行训练，获得平均误差，当平均误差小于预设误差时确定为可用的噪音识别模型。
9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括处理器、以及通过通信总线与处理器连接的存储器；其中，
所述存储器，用于存储风扇噪音的处理程序；
所述处理器，用于执行所述风扇噪音的处理程序，以实现如权利要求1-8任一项所述的风扇噪音的处理方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以使所述一个或者多个处理器执行如权利要求1-8任一项所述的风扇噪音的处理方法的步骤。
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