CN109526812A - 一种实现对淡水养殖水体净水控藻的养殖方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种实现对淡水养殖水体净水控藻的养殖方法,其包括如下步骤:在种植有千屈菜的水体中养殖花
Description
技术领域
本发明涉及养殖技术领域和淡水水体处理技术领域,具体涉及一种实现对淡水养殖水体净水控藻的养殖方法。
背景技术
众多研究表明,养殖水体作为一个复杂的环境,单纯依靠单一生物或单一方法,很难有效达到净化水质的目的。清洁生物是近年来热烈开展的养殖环境清洁工程中的核心,即水生植物、滤食性动物和腐屑食性动物的有机组合,在国内一些较新的研究中使用鲴属、鲮属、华鲮属、海水中生活的梭鱼等杂食性鱼类来扮演该组合中腐屑食性动物的角色。相比鲢鳙而言,这些杂食性鱼类除能摄食较小型的藻类外,还能摄食有机碎屑,弥补了滤食性动物在控制小型藻类和底质沉积性废物上缺陷。
在此基础上,对于清洁生物的选择,还应具有经济价值,根据清洁鱼类在水环境中的密度,逐年捕大留小,产生经济效益,实现持续净水功能。
目前,能获得上述技术效果的研究成果不多。申请号为201710662488.8的中国专利公布了一种利用鱼类与底栖动物协同促进沉水植物生长的方法,该方法通过向系统中放养鱼类和滤食性底栖动物,利用鱼类与滤食性底栖动物的协同作用,促进沉水植物的生长、繁殖速率,有助于沉水植物的快速定植与群落结构的稳定发展,从而维持清水态系统长效运行。申请号为201710845556.4的中国专利公布了一种基于水质保持下的水绵和附着藻控制方法,该方法在综合已有生物净水技术的基础上,通过向系统中放养鱼类和滤食性底栖动物,利用鱼类与滤食性底栖动物的共同作用,实现对水绵和植物叶片表面附着藻类生物量的长效、生态控制。不过包括上述专利的研究成果对于养殖对象组合有着具体的要求,且未考虑底栖动物与植物,不具有广泛的应用前景。因此,研究适于其它需求且能实现高效净水效果的养殖对象组合物是亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术的缺点和需求,本发明的目的在于提供一种实现对淡水养殖水体净水控藻的养殖方法,所述方法包括如下步骤:
在种植有千屈菜的水体中养殖花和背角无齿蚌。
花(Hemibarbus marculatus)属鲤形目,属,中下层杂食偏肉食性鱼类,在摄食过程中还会吞食浮游生物和有机碎屑。
背角无齿蚌(Anodonta woodiana)属蚌目,珠蚌科,无齿蚌属,主要滤食水体中的有机物质和藻类,被广泛应用于控制藻类、改善水质。
千屈菜(Lythrum salicaria)属多年生草本,繁殖力强、存活力高,净化水中氮磷等营养物质的能力较强,在人工湿地中被广泛应用,具有一定药用价值和较高观赏价值。
养殖生物组合的选择,对于水体水质的调控是非常关键的。本发明通过大量的实验,最终选择花背角无齿蚌和千屈菜的组合,该组合对总氮、总磷、氨氮、亚硝态氮、正磷酸盐、硝酸盐氮、浮游植物群落结构均有良好的调控效果。
当将本发明中的花替换为鲫鱼之后,各方面的技术效果均出现劣化,表明花与背角无齿蚌和千屈菜的组合是本发明的关键。
作为本发明的优选技术方案,所述水体中千屈菜的种植密度为千屈菜40g/m3。
作为本发明的优选技术方案,所述花的养殖密度为160g/m3。
作为本发明的优选技术方案,所述花的大小为30-40g/尾。
作为本发明的优选技术方案,所述背角无齿蚌的养殖密度为3500g/m3。
作为本发明的优选技术方案,所述背角无齿蚌的大小为250g-400g/只。
本发明的有益效果:
本发明对于淡水养殖水体水质具有显著的调控作用,可实现对总氮、总磷、氨氮、亚硝态氮、正磷酸盐、硝酸盐氮、浮游植物群落结构有效调控,实现良好的水质净化效果;本发明的养殖对象具有良好的经济价值,因而可以提升养殖的经济效益。
附图说明
图1为本发明实施例1中各处理组氮指标配额变化结果图;
图2为本发明实施例1中各处理组磷指标的变化结果图;
图3为本发明实施例1中各处理叶绿素a配额的变化结果图;
图4为系统中浮游植物生物量变化配额与环境因子变化配额间的关系,其中,为chla变化配额平均值,n为样本数量,Vi为i指标变化配额。
具体实施方式
下面通过实施例对本发明进行具体描述,有必要在此指出的是以下实施例只是用于对本发明进行进一步的说明,不能理解为对本发明保护范围的限制,该领域的技术熟练人员根据上述发明内容所做出的一些非本质的改进和调整,仍属于本发明的保护范围。
实施例1
试验于2016年8月2日~2016年9月16日在9个水泥池中进行。水泥池尺寸2m×1.5m×1.2m,注入70cm深度的自来水,注水量为2.1m3,以气头充氧,试验期间不换水。水泥池上方用遮阳网覆盖五分之一面积,为鱼类提供遮阴场所防止烈日暴晒。
试验用千屈菜生产于上海市,2016年7月带回实验室,使用实验室自配Hoagland’s营养液恢复活力,3d后移植于生态浮床,并用泡沫板固定,每个浮床移植5株千屈菜,总重约40g。花和鲫鱼于2016年7月购于本地水产品市场,用食盐溶液浸浴后进行驯养,7d后挑选出无病无伤的鱼用于试验。背角无齿蚌购于水产市场,于玻璃水族箱中暂养7d后用于试验。
试验分为3个处理:1组(花低生物量组)、2组(花高生物量组)和3组(鲫鱼组),每个处理设置3个重复,每天早8:00至9:00、下午18:00至19:00分别投喂饲料1.5g、3.0g、3.0g。1组:花160g/m3+背角无齿蚌3500g/m3+千屈菜40g/m3;2组:花320g/m3+背角无齿蚌3500g/m3+千屈菜40g/m3;3组:鲫鱼320g/m3+背角无齿蚌3500g/m3+千屈菜40g/m3。试验结束后称量所有试验鱼,并计算其生物量。
试验期间,每隔5天取水样一次,用采水器(WB-PM,购自北京普利特仪器)于水池四角及中央采样并混合后用于检测。现场用便携式酸度计(SevenGo SG2,购自METTLERTOLEDO公司)、便携式溶氧仪(YSI 550A,购自美国YSI公司)测试水温、pH、DO。氮指标:总氮(TN)、硝酸盐氮(NO3-N)的测定采用紫外分光光度法,氨氮(NH4-N)的测定采用苯酚-次氯酸盐比色法,亚硝态氮(NO2-N)的测定采用盐酸萘乙二胺分光光度法;磷指标:总磷(TP)的测定采用钼酸铵分光光度法,正磷酸盐(PO4-P)的测定采样磷钼蓝-抗坏血酸分光光度法。叶绿素a(chla)的测定采用分光光度法,化学需氧量(CODMn)浓度的测定采用高锰酸钾滴定计算法。所有测定方法参考《地表水环境质量标准(GB3838-2002)》等,浮游植物种类鉴定参考《中国淡水藻类-系统、分类及生态》[胡鸿钧,魏印心.中国淡水藻类--系统、分类及生态[M].北京:科学出版社,2006.]。试验中所用紫外可见分光光度计(T6新世纪)购自北京普析通用仪器,试剂购自上海阿拉丁生化科技股份有限公司以及成都市科龙化工试剂厂。
数据处理与图形绘制利用Excel 2010软件,处理结果用平均值±标准差(Mean±SD)表示。统计分析使用SPSS17.0软件,对实测数据进行单因素方差分析(One-way ANOVA)以及分类回归树(Classification and Regression Tree,CRT)分析。为消除不同处理组鱼类生物量不同造成的影响,图形及统计分析中各水化学及生物学指标变化以配额表示:
式中V为某指标配额(mg·g-1或μg·g-1),即单位体重的鱼所对应的指标浓度变化量;Cn为第n次采样时水体中某指标浓度(mg·L-1或μg·L-1),C1为第一次采样时水体中某指标浓度(mg·L-1或μg·L-1),m为鱼类生物量(g·m-3)。
实验结果:
2.1氮指标的变化与组间差异
试验开始后,各氮指标变化配额如图1所示。试验前期,1组与3组中TN均有下降,尤其是1组效果最为明显,与第一次采样相比,1组第三次采样中单位生物量鱼类对应的TN下降率为4.16mg·g-1;2组则呈现出TN逐渐升高的趋势。试验中期,各处理TN实际含量呈现不规则变化,2组TN含量相对较高,在第六次采样中其配额为8.73mg·g-1。试验后期,各处理变现出不规则变化。试验结束时,1组的TN的实际含量更低,在最后一次采样中其变化配额为-0.14mg·g-1。对比整个试验过程,1组效果最良好,与3组呈现出显著性差异(P<0.05)。在整个试验期间,1组中TN均值为2.05mg/L,除了第六次采样外,大部分监测时间未超过2.0mg/L,按地表水标准属于Ⅴ类水;2组与3组的TN水平则大多劣于Ⅴ类。从数据来看,1组效果最好。
试验前期各处理NO3-N变化配额均增大,1组变化量最大。试验中期,各组NO3-N实际含量陡降,变化配额也开始减小。试验后期,1组的NO3-N变化配额值持续减小,与其余两组差异性显著(P<0.05),调控效果较好。
试验开始后三个处理的NH4-N实际含量迅速下降,各处理NH4-N变化配额也迅速呈现出负向增长,1组变化最明显。试验中期,2组的NH4-N实际含量上升,其变化配额由-0.153mg·g-1变化为-0.055mg·g-1。1组与3组呈现出不规则变化。实验结束时,1组中NH4-N含量最低,其变化配额为-0.43mg·g-1。对比整个试验过程,1组自第二次采样到试验结束,表现出对NH4-N良好的调控效果,与其余两个有显著性差异(P<0.05)。2组的NH4-N实际含量最高,其变化配额最小。对于氨氮的调控效果而言,1组>3组>2组。
三个处理组中NO2-N实际含量始终保持较低水平,低于0.08mg/L。试验中期,各处理NO2-N实际含量低于0.01mg/L,各处理变化配额均开始负向增长,1组与其余两组均显示出显著性差异(P<0.01)。试验后期,1组变化配额的绝对值仍显著大于2组及3组,组间差异性极显著(P<0.01),调控效果最佳。
2.2磷指标的变化及组间差异
如图2所示,试验初期,三个处理TP配额变化不明显;自中期开始后各处理TP配额值开始正向增大。试验后期,各处理变化配额开始减小。1组在试验结束时变化配额为0.19mg·g-1。2组变化配额为0.53mg·g-1,与1组有显著性差异(P<0.05)。从数据来看,对TP的调控效果,2组较差,其余两组无显著差异。
如图2所示,各组PO4-P配额在实验前期呈现出下降趋势,1组调控效果最好,第三次采样中,1组配额为-0.181mg·g-1。中期各处理无明显变化,1组调控效果仍为最良好,与2组及3组差异性显著(P<0.05)。第六次采样后,2组的PO4-P配额值逐渐升高,调控效果最差,与1组差异性极显著(P<0.01),与3组差异性显著(P<0.05)。1组与3组差异性显著(P<0.05)。从数据来看,对PO4-P的调控效果:1组>3组>2组。
2.3浮游植物种类组成及叶绿素a的变化
试验期间共鉴定出浮游植物7门59属,其中绿藻门22属,蓝藻门16属,硅藻门13属,裸藻门4属,隐藻门2属,甲藻门1属,黄藻门1属。种类最多的是绿藻门,占总数的37%,其他门依次占总数的27%、22%、7%、3%、2%、2%。从表3中可以看出硅藻门、蓝藻门、绿藻门多为常见种和优势种,隐藻门、裸藻门、甲藻门和黄藻门多为少见种。从鉴定结果来看,各处理中浮游植物种类组成存在一定差异。1组硅藻门及绿藻门的种类较多共32属,数量也以栅藻、鼓藻、菱形藻等硅藻和绿藻为优势。对于蓝藻而言,2组及3组蓝藻门种类(16属)及数量较多,尤其是一些能够产生微囊藻毒素的种类,如微囊藻、鱼腥藻、拟鱼腥藻等。
如图3所示,随时养殖时间的推移,三个处理组的chla含量均呈现上升趋势。
实验前期1组的chla变化配额最小。实验中期,1组的chla变化配额开始增大,在第六次采样中达到最高值431.93μg·g-1。3组变化配额最小,为169.9μg·g-1。实验后期2组中chla变化配额明显大于其余两组,组间差异性显著(P<0.05)。
CRT结果显示,研究期间(第一次采样为初始值除外)共有24组数据,chla变化配额均值为234μg·g-1,在所有的环境参数中,TP变化配额对它影响较大:VTP≤0.319mg·g-1的14组均值为160μg·g-1,显著低于VTP较大的10组(均值为339μg·g-1)。下一层次中,NO3-N的作用较为显著:在均值较低的14组数据中,VNO3-N较低(≤0.685mg·g-1)的5组均值(216μg·g-1)稍高于剩余的9组(128μg·g-1);在剩余的10组数据中,VNO3-N较高(>0.537mg·g-1)的5组均值较高(412μg·g-1,图4)。
2.4鱼类增重
经7次采样后,各处理鱼类生物量变化如表1所示。其中1组的鱼类生物量增重率最小,为5.5%;2组最大,为11.6%,对照组为8.6%。
表1处理试验前后鱼类生物量增重率(%)
表2主要理化因子(Mean±SD)
表3各处理组浮游植物种类组成
注:无+表示未出现+表示少数种++表示常见种+++表示优势种
由于整个过程不换水且持续投饵,水体中TN含量在不断升高。鱼类、水生植物及背角无齿蚌均可以通过摄食将一部分氮化合物固定在体内,稳定水体中TN含量[邢浩春,杨杰,李志亮,等.河蚌和水培植物组合协同净化水体的效果研究[J].河北渔业.2016,(8):19-20]。在整个试验期间,1组中大部分监测时间未超过2.0mg/L,按地表水标准属于Ⅴ类水;2组与3组的TN水平则大多劣于Ⅴ类。养殖污水的排放会直接影响天然水体如河流、水库的水质,1组中的Ⅴ类水水质排放相较于其他两组而言,环境友好性更强。
水产养殖活动与多种氮存在形态密切相关,直接关系到养殖成功与否,尤其是NH4-N和NO2-N,这两种氮的存在形态均对养殖生物具有较大的毒害作用,受到广泛关注。NO2-N是一种不稳定的形态,是NH4-N和NO3-N之间的一种过渡形态。NH4-N可氧化为NO2-N,在氧充足的条件下还可转化为NO3-N。NO3-N是含氮化合物的一种稳定形态,当水体中氧气缺乏时,NO3-N可在反硝化细菌的作用下被还原。NH4-N配额含量在实验初期迅速降低,可能是由于在充氧条件下,NH4-N被微生物氧化为高价态的NO3-N和NO2-N[顾若波,徐钢春,闻海波.花耗氧率和窒息点的初步研究[J].上海海洋大学学报,2006,15(1):118-122.];同时,组合中高等水生植物通过通气组织,能在根部形成好氧区域,加速使NH4-N转化为NO3-N[3]。此外浮游生物的生长也能有效降低有毒物质NH4-N的含量。尽管在整个试验过程中NO2-N水平均较低,试验中后期三个处理中其浓度下降趋势明显,也是与体系中的微生物氧化及生物吸收息息相关的[3]。随着养殖试验的进行,残饵和养殖生物的分泌物、排泄物逐渐增加,以及其他价态氮的转化,使得NO3-N含量逐渐升高。通过对三个处理NH4-N配额变化的统计比较,1组效果最好,2组效果最差,这与鱼类的种类和生物量相关。与鲫鱼相比,花耗氧量较大[顾若波,徐钢春,闻海波.花耗氧率和窒息点的初步研究[J].上海海洋大学学报,2006,15(1):118-122],生物量相同的情况下,花组溶氧量可能较低,NH4-N转化较少;而不管哪种鱼类,较低的生物量往往意味着更低的营养负荷,这与NO2-N和NO3-N的结果一致,在平均投饵量相同的情况下,较低生物量的花组对氮元素的同化吸收效率更高,水质的调控更为有利。
磷是淡水浮游植物生长的限制性元素,对提高水体初级生产力的意义更为显著,天然含磷化合物的价态变化很少[张雷燕,李柯,刘正文.太湖不同污染程度底泥对磷滞留能力的比较[J].农业环境科学学报,2010,29(3):546-550.]。磷在水中的变化一般只是在不同的化合状态即溶解或沉积状态间的变化或生物的吸收利用。从TP的配额来看,1组与3组接近,2组明显较高,说明在平均投饵量相同的情况下2组中生物组合对磷的同化率较低,该现象可能与鱼类的营养需求相关,与鲫鱼相比花对蛋白质需求较高,需要的饲料量也较高,对饲料的消费更彻底[李智强,童小荣.饲料中蛋白质水平对花生长的影响[J].浙江海洋学院学报:自然科学版.2007,(1):44-47.]。蛋白质大量摄食、分解与重新合成过程中,可能伴随着多余磷元素的排出,如以可被植物直接利用的PO4-P形式,该形态的磷也表现出类似的在2组中较高的趋势。关于两种鱼类对磷的需求差异,目前尚无报道,需要进一步的试验验证。
本研究显示总磷含量越高,叶绿素a含量也越大。一般来说,藻类生长所需的氮磷原子比为16:1[宋玉芝,秦伯强,高光.氮及氮磷比对附着藻类及浮游藻类的影响[J].湖泊科学.2007,(2):125-130],淡水水体中浮游植物生长往往受到磷限制[张胜花,常军军,孙珮石.水体藻类磷代谢及藻体磷矿化研究进展[J].生态环境学报.2013,(7):1250-1254]。研究期间由于持续投放饲料,氮更加过剩。因此在TP含量相对较多的情况下,浮游植物生长更加旺盛。除TP外,NO3-N也影响着浮游植物的量,却受到TP的调控:在TP较低的情况下,即试验初期,浮游植物群落的建成与发展消耗了较多的NO3-N,导致其浓度降低,故表现为低NO3-N条件叶绿素较高;在TP较高的情况下,即中后期,已逐渐稳定的浮游植物群落倾向于在可利用性氮磷均丰富的生存条件中,即高NO3-N条件中生长更为旺盛。
从叶绿素配额来看,三个处理均呈现持续升高的趋势,试验结束阶段2组中最高,其余两组无显著性差异,然而三个处理中浮游植物群落结构却存在差异:2组与3组蓝藻的种类或数量较多。浮游植物的种类组成能反映水体质量,蓝藻,尤其是有潜在产毒能力的蓝藻种类或数量的增多,往往预示着水质的进一步恶化,可能对水产品安全带来威胁[陶敏.中国东部平原主要浅水湖泊浮游植物群落结构、微囊藻毒素污染与蓝藻产毒能力的研究[D].武汉:中国科学院水生生物研究所,2012]。2组与3组中颤藻、拟鱼腥藻、鱼腥藻和束丝藻等有潜在产毒能力的蓝藻数量高于1组。这个现象可能与水体中氮磷比密切相关,蓝藻倾向于在氮磷比较低的水体占优势[许海,朱广伟,秦伯强,等.氮磷比对水华蓝藻优势形成的影响[J].中国环境科学.2011,(10):1676-1683.]。本研究中,各处理平均氮磷质量比分别为40:1、29:1、31:1,2组、3氮磷比高于1组,利于蓝藻生存。从浮游植物群落结构的健康程度来看,1组是最佳选择。
水生生物组合可对养殖水体水质起到调控作用,其作用强弱因生物种类和密度的差异而有所不同。1组(低生物量的花组)对养殖水体水质的调控成效最好,对总氮、总磷、氨氮、亚硝态氮、正磷酸盐、硝酸盐氮、浮游植物群落结构均有良好的调控效果。因此在实际生产过程中应该注意确定最适密度。花的经济价值高于鲫鱼等常见家鱼,建议在实际生产中,将花作为辅助清洁生物投放池塘,一方面达到净化水质的目的,另一方面也可以获得更高的经济效益。此外,在试验期间发现的花与鲫鱼之间磷代谢的差异,可通过进一步试验验证。
Claims (6)
1.一种实现对淡水养殖水体净水控藻的养殖方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
在种植有千屈菜的水体中养殖花和背角无齿蚌。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水体中千屈菜的种植密度为千屈菜40g/m3。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述花的养殖密度为160g/m3。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述花的大小为30-40g/尾。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述背角无齿蚌的养殖密度为3500g/m3。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述背角无齿蚌的大小为250g-400g/只。
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