CN109523756A - 房间异常监控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明是关于房间异常监控方法及系统。该系统包括：位于房间内的人体传感器，位于房间大门处的门窗传感器，以及网络侧的服务器，所述人体传感器及门窗传感器将监测数据发送到所述服务器；所述服务器，用于根据所述监测数据分析所述房间是否为入住状态；根据所述入住状态统计所有房间的实际入住数；将所述实际入住数与预存的收费入住数进行比对；当所述实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。该技术方案及时准确地监控酒店内的“飞房”情况，有效避免酒店经营者的经济损失，减少人工管理，提高酒店的管理效率及酒店的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及房间异常监控方法及系统。
背景技术
目前，酒店营业中存在“飞单”现象。“飞单”指的是一些酒店服务员通过各种不正当手段获取私利，其中包括餐饮飞单、客房飞单、商务费用飞单、信用卡飞单等。所有飞单行为都会给酒店带来一定的损失，其中最普遍发生的“飞房”。
“飞房”的手段主要有以下几种：
1.房费PMS不入账。
尤其是针对那些时租房客人，酒店前台只做房卡不入账，当这类客人退房后，通过不做结账离店处理安排过夜客人入住修改住客信息、或将原时租房客人信息直接修改为新入住客人信息进行换房处理，均会产生客房“飞单”。通常会由前台与客房共同操作才能完成。
2.修改房价。
有些酒店服务人员拥有折扣权限，要求客人付高价赚取其中差额；或在结账时擅自修改房价谋取其中利益。
“飞房”主要造成的损失与影响如下：
一、飞房最直接造成的损失就是导致酒店收益减少，经济蒙受损失。通过违法操作获得的既得利益本应是酒店经营收入，最后被装进了个人腰包。
二、由于其间会有经营数据的改动，这对酒店整个经营数据报表的统计分析都将产生不利影响。飞房的行为若不进行及时有效的管理，也容易纵容涉事员工变本加厉。
因此，如何对“飞房”行为进行监控和提醒，是目前急需解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供房间异常监控方法及系统，以解决“飞房”问题。所述技术方案如下：
根据本发明实施例的第一方面，提供一种房间异常监控方法，包括：
根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态；
根据所述入住状态统计所有房间的实际入住数；
将所述实际入住数与预存的收费入住数进行比对；
当所述实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
可选的，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，包括：
当获得所述门窗传感器监测到的房间大门的第一开启数据时，判断是否获得所述人体传感监测到的人体数据；
当获得人体数据时，确定所述房间为有人状态。
可选的，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，还包括：
当所述房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定所述房间为有人状态；
和/或
当所述房间为有人状态，在获得所述第一开启数据后第一预设时间段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为有人状态。
可选的，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，还包括：
当所述房间处于有人状态，在获得所述第二开启数据后的第二预设段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为无人状态。
可选的，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，包括：
当所述房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定所述房间为入住状态。
根据本发明实施例的第二方面，提供一种房间异常监控系统，包括：位于房间内的人体传感器，位于房间大门处的门窗传感器，以及网络侧的服务器，所述人体传感器及门窗传感器将监测数据发送到所述服务器；
所述服务器，用于根据所述监测数据分析所述房间是否为入住状态；根据所述入住状态统计所有房间的实际入住数；将所述实际入住数与预存的收费入住数进行比对；当所述实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
可选的，所述人体传感器，用于将监测房间有人的人体数据发送到所述服务器；
所述门窗传感器，用于将监测房间大门开启的第一开启数据发送到所述服务器；
所述服务器，用于当获得所述第一开启数据时，判断是否获得所述人体传感监测到的人体数据；当获得人体数据时，确定所述房间为有人状态。
可选的，所述服务器，还用于当所述房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定所述房间为有人状态；和/或当所述房间为有人状态，在获得所述第一开启数据后第一预设时间段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为有人状态。
可选的，所述服务器，还用于当所述房间处于有人状态，在获得所述第二开启数据后的第二预设段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为无人状态。
可选的，所述服务器，还用于当所述房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定所述房间为入住状态。
本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在每个房间内安装传感器，用以监测每个房间内是否有人，进而确定该房间是否为入住状态，将通过监控得到的酒店中房间的实际入住数与收费系统中的收费入住数进行比对，以确定是否存在“飞房”等房间异常情况，如果存在，可以向平台管理者发出“飞房”或“飞单”提醒。这样，及时准确地监控酒店内的“飞房”情况，有效避免酒店经营者的经济损失，减少人工管理，提高酒店的管理效率及酒店的安全性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本发明实施例的房间异常监控系统的结构图；
图2是本发明实施例的一种房间异常监控方法的流程图；
图3是本发明实施例中服务器判断房间是否为有人状态的流程图；
图4是本发明实施例的一种用于房间异常监控的装置框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为防止酒店内“飞房”现象，可在酒店每个房间内安装传感器，用以监测每个房间内是否有人，进而确定该房间是否为入住状态，将通过监控得到的酒店中房间的实际入住数与收费系统中的收费入住数进行比对，以确定是否存在“飞房”情况，如果存在，可以向平台管理者发出“飞房”或“飞单”提醒。
图1是本发明实施例的房间异常监控系统的结构图，如图1所示，该系统包括：位于房间内的人体传感器11，位于房间大门处的门窗传感器12，以及网络侧的服务器13，人体传感器11及门窗传感器12将监测数据发送到服务器13。
如果需要进行监控的房间有多个，每个房间内均设有人体传感器，房间大门处设有门窗传感器。这些传感器均可通过有线或无线方式与服务器通信连接。
人体传感器11可以为红外感应传感器、微波多普勒传感器等。门窗传感器12也可以为红外感应传感器。人体传感器11可以设置于房间内靠近大门的位置，或者可在房间内设置至少两个人体传感器11，分别设置于房间内床附近和大门附近等人体经过概率比较大的位置。
人体传感器11或门窗传感器12可以在预先设定的时间上传监测数据到服务器，也可实时将监测数据发送到服务器。
服务器13根据接收到的监测数据分析房间是否为入住状态；根据入住状态统计所有房间的实际入住数；将实际入住数与预存的收费入住数进行比对；当实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
当通过传感器监测到的实际入住人数大于收费系统中预存的收费入住数时，则确定存在房间异常情况，如“飞房”，执行预设提醒操作，如向预存的管理者发送提醒消息，可以在提醒消息中告知出现异常的房间号及时间。
可选的，人体传感器11，用于将监测房间有人的人体数据发送到服务器13。门窗传感器12，用于将监测房间大门开启的第一开启数据发送到服务器13。服务器13，用于当获得第一开启数据时，判断是否获得人体传感监测到的人体数据；当获得人体数据时，确定房间为有人状态。
可选的，服务器13，还用于当房间为有人状态，在获得第一开启数据后第一预设时间段内，未获得人体数据时，确定房间为有人状态。
由于人体传感器监测房间内是否有人移动，如果人体在睡觉或不移动，则人体传感器无法检测到人体。因此，当已经确定房间内有人，但在一定时间内未监测到人体数据时，可将房间仍然标识为有人状态。
例如，当房间为有人状态，大门开启后一个小时内未获得人体传感器监测到的人体数据，仍确定房间为有人状态。
可选的，当房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定房间为有人状态。即当房间为有人状态，如果没有监测到房间大门再次开启，房间没有人出入过，则确定房间仍为有人状态。
可选的，服务器13，还用于当房间处于有人状态，在获得第二开启数据后的第二预设段内未获得人体数据时，确定房间为无人状态。
例如，当大门再次开启后，5分钟内人体传感器监测到人体数据，则房间仍为有人状态，如未监测到人体数据，则将房间标记为无人状态。
可选的，服务器13，还用于当房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定房间为入住状态。
例如，当监测得到房间从22:00到次日7:00为有人状态的时间超过3小时，则将该房间记为入住状态。
服务器可以实时分析房间是否存在异常，也可在预设时间，如每天9:00进行数据比对，判断房间是否出现异常情况。
图2是本发明实施例的一种房间异常监控方法的流程图，如图2所示，房间异常监控方法用于服务器中，包括以下步骤：
步骤S21，根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析房间是否为入住状态；
步骤S22，根据入住状态统计所有房间的实际入住数；
步骤S23，将实际入住数与预存的收费入住数进行比对；
步骤S24，当实际入住数大于收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
可选的，步骤S21包括：当获得所述门窗传感器监测到的房间大门的第一开启数据时，判断是否获得所述人体传感监测到的人体数据；
当获得人体数据时，确定所述房间为有人状态。
可选的，步骤S21还包括：当房间为有人状态，在获得第一开启数据后第一预设时间段内，未获得人体数据时，确定房间为有人状态。
可选的，步骤S21还包括：当房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定房间为有人状态。
可选的，步骤S21还包括：当房间处于有人状态，在获得第二开启数据后的第二预设段内未获得人体数据时，确定房间为无人状态。
可选的，步骤S21包括：当房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定房间为入住状态。
本发明实施例，通过在每个房间内安装传感器，用以监测每个房间内是否有人，进而确定该房间是否为入住状态，将通过监控得到的酒店中房间的实际入住数与收费系统中的收费入住数进行比对，以确定是否存在“飞房”等房间异常情况，如果存在，可以向平台管理者发出“飞房”或“飞单”提醒。这样，及时准确地监控酒店内的“飞房”情况，有效避免酒店经营者的经济损失，减少人工管理，提高酒店的管理效率及酒店的安全性。
图3是本发明实施例中服务器判断房间是否为有人状态的流程图，如图3所示，该服务器判断流程如下：
步骤S31，是否获得第一开启数据；如果是，执行步骤S32，如果否，执行步骤S37；
步骤S32，是否获得人体数据，如果是，执行步骤S34，如果否，执行步骤S33；
步骤S33，是否超过1个小时未获得人体数据；如果是，执行步骤S37，如果否，执行步骤S34；
步骤S34，标记房间为有人状态；
步骤S35，是否获得第二开启数据；如果是，执行步骤S36，如果否，执行步骤S34；
步骤S36，5分钟内是否获得人体数据，如果是，执行步骤S34，如果否，执行步骤S37；
步骤S37，标记房间为无人状态。
本实施例中，通过上述流程，可以准确地判断房间是否有人，进而能够准确确定入住状态以及是否存在“飞房”等房间异常情况。
图4是本发明实施例的一种用于房间异常监控的装置框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置1900的处理器执行时，使得装置1900能够执行上述房间异常监控方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种房间异常监控方法，其特征在于，包括：
根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态；
根据所述入住状态统计所有房间的实际入住数；
将所述实际入住数与预存的收费入住数进行比对；
当所述实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，包括：
当获得所述门窗传感器监测到的房间大门的第一开启数据时，判断是否获得所述人体传感监测到的人体数据；
当获得人体数据时，确定所述房间为有人状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，还包括：
当所述房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定所述房间为有人状态；
和/或
当所述房间为有人状态，在获得所述第一开启数据后第一预设时间段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为有人状态。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，还包括：
当所述房间处于有人状态，在获得所述第二开启数据后的第二预设段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为无人状态。
5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据设置于房间内的人体传感器和设置于房门处的门窗传感器的监测数据分析所述房间是否为入住状态，包括：
当所述房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定所述房间为入住状态。
6.一种房间异常监控系统，其特征在于，包括：位于房间内的人体传感器，位于房间大门处的门窗传感器，以及网络侧的服务器，所述人体传感器及门窗传感器将监测数据发送到所述服务器；
所述服务器，用于根据所述监测数据分析所述房间是否为入住状态；根据所述入住状态统计所有房间的实际入住数；将所述实际入住数与预存的收费入住数进行比对；当所述实际入住数大于所述收费入住数时，确定出现房间异常，执行预设提醒操作。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
所述人体传感器，用于将监测房间有人的人体数据发送到所述服务器；
所述门窗传感器，用于将监测房间大门开启的第一开启数据发送到所述服务器；
所述服务器，用于当获得所述第一开启数据时，判断是否获得所述人体传感监测到的人体数据；当获得人体数据时，确定所述房间为有人状态。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，
所述服务器，还用于当所述房间为有人状态，未获得房间大门再次开启的第二开启数据时，确定所述房间为有人状态；和/或当所述房间为有人状态，在获得所述第一开启数据后第一预设时间段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为有人状态。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，
所述服务器，还用于当所述房间处于有人状态，在获得所述第二开启数据后的第二预设段内未获得所述人体数据时，确定所述房间为无人状态。
10.根据权利要求7-9中任一项所述的系统，其特征在于，
所述服务器，还用于当所述房间在预设时间范围内为有人状态的时间超过第三预设时间段时，确定所述房间为入住状态。
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