CN109523628A - 影像生成装置及方法 - Google Patents

影像生成装置及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109523628A
CN109523628A CN201811342562.9A CN201811342562A CN109523628A CN 109523628 A CN109523628 A CN 109523628A CN 201811342562 A CN201811342562 A CN 201811342562A CN 109523628 A CN109523628 A CN 109523628A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
target
module
information
frame image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201811342562.9A
Other languages
English (en)
Inventor
李鹏程
吴跃华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Angrui Shanghai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Angrui Shanghai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Angrui Shanghai Information Technology Co Ltd filed Critical Angrui Shanghai Information Technology Co Ltd
Priority to CN201811342562.9A priority Critical patent/CN109523628A/zh
Publication of CN109523628A publication Critical patent/CN109523628A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/50—Lighting effects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30196—Human being; Person
    • G06T2207/30201—Face
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2219/00—Indexing scheme for manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T2219/20—Indexing scheme for editing of 3D models
    • G06T2219/2012—Colour editing, changing, or manipulating; Use of colour codes

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明公开了一种影像生成装置及方法，所述影像生成装置包括一获取模块、一识别模块、一处理模块以及一生成模块，所述获取模块用于获取一人像的2D视频影像；所述识别模块用于识别所述2D视频影像中目标帧影像的目标信息；所述处理模块用于根据所述目标信息调节一3D影像的外观以生成一帧3D影像；所述生成模块用于根据目标帧影像的前后顺序将调节过所述外观的3D影像依次排列以生成一动态影像。本发明的影像生成装置及方法提供一种多样性的影像显示方式，能够利用3D影像动态显示2D视频影像的信息，包括2D视频影像的表情、脸型、颜色、妆容等，为用户提供更好、更方便的影像显示、处理的方式。

Description

影像生成装置及方法
技术领域
本发明涉及一种影像生成装置及方法。
背景技术
21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。数字图像处理，即用计算机对图像进行处理，其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
现有的影像生成方式功能较为单一。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中影像生成方式功能较为单一的缺陷，提供一种多样性的影像显示方式，能够利用3D影像显示2D视频影像的信息，包括2D视频影像的表情、脸型、颜色、妆容等，为用户提供更好、更方便的影像生成装置及方法。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种影像生成装置，其特点在于，所述影像生成装置包括一获取模块、一识别模块、一处理模块以及一生成模块，
所述获取模块用于获取一人像的2D视频影像；
所述识别模块用于识别所述2D视频影像中目标帧影像的目标信息；
所述处理模块用于根据所述目标信息调节一3D影像的外观以生成一帧3D影像；
所述生成模块用于根据目标帧影像的前后顺序将调节过所述外观的3D影像依次排列以生成一动态影像。
较佳地，所述目标信息包括表情信息，
所述识别模块用于识别目标帧影像上的目标特征点，并根据目标特征点获取所述目标帧影像上人像的表情信息；
所述处理模块用于根据所述表情信息调节3D影像的表情以生成一帧3D影像。
较佳地，所述表情信息包括程度数据，
所述处理模块用于根据所述程度数据调节3D影像表情的程度。
较佳地，所述目标特征点包括两个眼睛的左右眼角的特征点、上下眼皮边缘上的特征点、左右嘴角的特征点以及上下嘴唇轮廓上的特征点，
所述识别模块用于识别左眼角的特征点、眼皮边缘上的特征点以及右眼角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上眼皮边缘的每一特征点到下眼皮边缘上对应特征点的距离作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别左嘴角的特征点、嘴唇轮廓上的特征点以及右嘴角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上嘴唇轮廓的每一特征点到下嘴唇轮廓对应特征点的距离作为所述程度数据。
较佳地，所述影像生成装置还包括一判断模块，
所述识别模块还用于获取目标帧影像并识别目标帧影像中目标人物的身份特征；
所述判断模块用于根据所述身份特征判断当前目标帧影像中的人物是否与上一目标帧影像的人物相同，若是则根据当前目标帧影像调节一3D影像的外观。
较佳地，所述目标信息包括轮廓信息，所述轮廓信息包括五官轮廓的信息以及头部轮廓的信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上轮廓信息；
所述处理模块用于根据所述轮廓信息调节3D影像的轮廓。
较佳地，所述影像生成装置还包括一投影模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的特征点获取目标帧影像中人脸的拍摄方向；
所述投影模块用于将人脸的3D模型按所述拍摄方向投影以生成一投影影像；
所述处理模块用于通过比对投影影像中人脸与目标帧影像中人脸的轮廓信息调节所述3D影像的轮廓。
较佳地，所述目标信息包括光影区域，所述影像生成装置还包括一模拟模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的光影区域；
所述模拟模块用于根据所述光影区域生成至少一个虚拟的光源；
所述处理模块用于通过在虚拟的光源下调节所述3D影像的轮廓，并在3D影像上获取与目标帧影像的光影区域匹配的目标光影区域，将具有目标光影区域的3D影像作为根据目标帧影像对应的3D影像。
较佳地，所述目标信息包括颜色信息，所述颜色信息包括颜色以及颜色在人体上对应的位置
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人体的颜色信息；
所述处理模块用于根据颜色信息调节3D影像上人体的颜色；和/或，
所述目标信息包括肢体动作信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人像的肢体动作信息；
所述处理模块用于根据所述肢体动作信息调节3D影像的人像模型的肢体动作。
本发明还提供一种影像生成方法，其特点在于，所述影像生成方法通过如上所述的影像生成装置实现。
在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。
本发明的积极进步效果在于：
本发明的影像生成装置及方法提供一种多样性的影像显示方式，能够利用3D影像动态显示2D视频影像的信息，包括2D视频影像的表情、脸型、颜色、妆容等，为用户提供更好、更方便的影像显示、处理的方式。
附图说明
图1为本发明实施例1的影像生成方法的流程图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
本实施例提供一种影像生成装置，所述影像生成装置包括一获取模块、一识别模块、一处理模块以及一生成模块。
所述获取模块用于获取一人像的2D视频影像。所述人像可以为人的全身像或头像。
所述影像生成装置可以为手机或电脑，也可以为手机、电脑的外部设备。
所述识别模块用于识别所述2D视频影像中目标帧影像的目标信息。本实施例中所述目标帧影像为从2D视频影像中获取的若干帧2D影像，所述帧的选取可以为每一帧影像，也可以为间隔选取若干帧影像。
所述目标信息包括表情信息。具体地，所述识别模块用于识别目标帧影像上的目标特征点，并根据目标特征点获取所述目标帧影像上人像的表情信息。
所述目标特征点可以为眼睛、嘴巴的特征点，通过对特征点的分析能够获取用户的表情信息。
所述处理模块用于根据所述表情信息调节3D影像的表情以生成一帧3D影像。所述表情为外观的一部分，所述处理模块用于根据所述目标信息调节一3D影像的外观以生成一帧3D影像。
所述外观还包括颜色(妆容)、脸型以及光影效果等。
进一步地，本实施例提供了具体的调节3D影像的方式：
所述表情信息包括程度数据。
所述处理模块用于根据所述程度数据调节3D影像表情的程度。
具体地，所述目标特征点包括两个眼睛的左右眼角的特征点、上下眼皮边缘上的特征点、左右嘴角的特征点以及上下嘴唇轮廓上的特征点，
所述识别模块用于识别左眼角的特征点、眼皮边缘上的特征点以及右眼角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上眼皮边缘的每一特征点到下眼皮边缘上对应特征点的距离作为所述程度数据。
本实施例中上眼皮边缘选取若干(10个)特征点，下眼皮边缘选取若干(10个)特征点，上眼皮特征点与下眼皮特征点一一对应。获取特征点之间的距离获取若干(10个)距离，根据是个距离的大小分布能够分析出眼睛的表情。
所述识别模块还用于识别左嘴角的特征点、嘴唇轮廓上的特征点以及右嘴角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上嘴唇轮廓的每一特征点到下嘴唇轮廓对应特征点的距离作为所述程度数据。本实施例中上嘴唇轮廓选取若干(10个)特征点，下嘴唇轮廓选取若干(10个)特征点，上嘴唇轮廓特征点与下嘴唇轮廓特征点一一对应。获取特征点之间的距离获取若干(10个)距离，根据是个距离的大小分布能够分析出嘴巴的表情。
所述生成模块用于根据目标帧影像的前后顺序将调节过所述外观的3D影像依次排列以生成一动态影像。
本实施例的所述影像生成装置还包括一判断模块。
所述识别模块还用于获取目标帧影像并识别目标帧影像中目标人物的身份特征，所述身份特征包括通过人脸识别获取的面部特征以及人体的肢体特征。
所述判断模块用于根据所述身份特征判断当前目标帧影像中的人物是否与上一目标帧影像的人物相同，若是则根据当前目标帧影像调节一3D影像的外观。从而获取目标真影响对应的一帧3D影像。
利用上述影像生成装置，本实施例还提供一种影像生成方法，包括：
步骤100、获取一人像的2D视频影像。
步骤101、识别目标帧影像上的目标特征点，并根据目标特征点获取所述目标帧影像上人像的表情信息。
步骤102、获取目标帧影像并识别目标帧影像中目标人物的身份特征。
步骤103、所述判断模块用于根据所述身份特征判断当前目标帧影像中的人物是否与上一目标帧影像的人物相同，若是则执行步骤104，若否则结束流程。
步骤104、根据当前目标帧影像的目标信息调节一3D影像的表情以生成一帧3D影像；
步骤105、根据目标帧影像的前后顺序将调节过所述外观的3D影像依次排列以生成一动态影像。
其中，所述目标信息包括表情信息。所述表情信息包括程度数据，
所述处理模块用于根据所述程度数据调节3D影像表情的程度。
具体地，所述目标特征点包括两个眼睛的左右眼角的特征点、上下眼皮边缘上的特征点、左右嘴角的特征点以及上下嘴唇轮廓上的特征点，
所述识别模块用于识别左眼角的特征点、眼皮边缘上的特征点以及右眼角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上眼皮边缘的每一特征点到下眼皮边缘上对应特征点的距离作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别左嘴角的特征点、嘴唇轮廓上的特征点以及右嘴角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上嘴唇轮廓的每一特征点到下嘴唇轮廓对应特征点的距离作为所述程度数据。
本发明的影像生成装置及方法提供一种多样性的影像显示方式，能够利用3D影像动态显示2D视频影像的信息，包括2D视频影像的表情、脸型、颜色、妆容等，为用户提供更好、更方便的影像显示、处理的方式。
实施例2
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述目标信息包括轮廓信息，所述轮廓信息包括五官轮廓的信息以及头部轮廓的信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上轮廓信息；
所述处理模块用于根据所述轮廓信息调节3D影像的轮廓。
具体的实施方式为：
所述影像生成装置还包括一投影模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的特征点获取目标帧影像中人脸的拍摄方向；
通过识别人脸的特征点能够获取拍摄方向，例如，2D影像中仅显示左眼则拍摄角度为处于人脸的左侧，进一步地，获取连个眉毛、眼睛的长度根据两个眉毛、眼睛的比例能够获取水平面的拍摄角度。
所述投影模块用于将人脸的3D模型按所述拍摄方向投影以生成一投影影像。
所述处理模块用于通过比对投影影像中人脸与目标帧影像中人脸的轮廓信息调节所述3D影像的轮廓。
本实施例利用3D模型模拟拍摄时的情形，可以通过实时地、不断地调节3D模型(模拟)来满足3D模型的投影契合目标帧影像的轮廓；也可以通过人工智能自动生成与目标帧影像轮廓契合的3D模型。
本实施例的影像生成方法包括：
采集目标帧影像上轮廓信息；
通过识别目标帧影像上人脸的特征点获取目标帧影像中人脸的拍摄方向；
将人脸的3D模型按所述拍摄方向投影以生成一投影影像；
通过比对投影影像中人脸与目标帧影像中人脸的轮廓信息调节所述3D影像的轮廓。
实施例3
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述目标信息包括光影区域，所述影像生成装置还包括一模拟模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的光影区域；
所述模拟模块用于根据所述光影区域生成至少一个虚拟的光源；
所述处理模块用于通过在虚拟的光源下调节所述3D影像的轮廓，并在3D影像上获取与目标帧影像的光影区域匹配的目标光影区域，将具有目标光影区域的3D影像作为目标帧影像对应的3D影像。
通过识别人脸的光影区域能够获取拍照时的光线，通过对光影的分析能够获取人脸的空间形状。
本实施例利用3D模型模拟拍摄时的情形，可以通过实时地、不断地调节3D模型(模拟)来满足3D模型的投影契合目标帧影像的光影区域；也可以通过人工智能自动生成与目标帧影像光影区域契合的3D模型。
本实施例的影像生成方法包括：
通过识别目标帧影像上人脸的光影区域；
根据所述光影区域生成至少一个虚拟的光源；
通过在虚拟的光源下调节所述3D影像的轮廓，并在3D影像上获取与2D视频影像的光影区域匹配的目标光影区域，将具有目标光影区域的3D影像作为目标帧影像对应的3D影像。
实施例4
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述目标信息包括颜色信息，所述颜色信息包括颜色以及颜色在人脸上对应的位置
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人脸的颜色信息；
所述处理模块用于根据颜色信息调节3D影像上人脸的颜色。
本实施例的颜色在调节是按照3D影像上中剖面对称，也就是识别出一半的颜色根据对称来调节另一半的颜色。
本实施例的影像生成方法包括：
采集目标帧影像上人脸的颜色信息；
根据颜色信息调节3D影像上人脸的颜色。
实施例5
本实施例与实施例1基本相同，不同之处仅在于：
所述目标信息包括肢体动作信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人像的肢体动作信息；
所述处理模块用于根据所述肢体动作信息调节3D影像的人像模型的肢体动作。
本实施例的影像生成方法包括：
采集目标帧影像上人像的肢体动作信息；
根据所述肢体动作信息调节3D影像的人像模型的肢体动作。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种影像生成装置，其特征在于，所述影像生成装置包括一获取模块、一识别模块、一处理模块以及一生成模块，
所述获取模块用于获取一人像的2D视频影像；
所述识别模块用于识别所述2D视频影像中目标帧影像的目标信息；
所述处理模块用于根据所述目标信息调节一3D影像的外观以生成一帧3D影像；
所述生成模块用于根据目标帧影像的前后顺序将调节过所述外观的3D影像依次排列以生成一动态影像。
2.如权利要求1所述的影像生成装置，其特征在于，所述目标信息包括表情信息，
所述识别模块用于识别目标帧影像上的目标特征点，并根据目标特征点获取所述目标帧影像上人像的表情信息；
所述处理模块用于根据所述表情信息调节3D影像的表情以生成一帧3D影像。
3.如权利要求2所述的影像生成装置，其特征在于，所述表情信息包括程度数据，
所述处理模块用于根据所述程度数据调节3D影像表情的程度。
4.如权利要求3所述的影像生成装置，其特征在于，所述目标特征点包括两个眼睛的左右眼角的特征点、上下眼皮边缘上的特征点、左右嘴角的特征点以及上下嘴唇轮廓上的特征点，
所述识别模块用于识别左眼角的特征点、眼皮边缘上的特征点以及右眼角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上眼皮边缘的每一特征点到下眼皮边缘上对应特征点的距离作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别左嘴角的特征点、嘴唇轮廓上的特征点以及右嘴角的特征点所成角度作为所述程度数据；
所述识别模块还用于识别上嘴唇轮廓的每一特征点到下嘴唇轮廓对应特征点的距离作为所述程度数据。
5.如权利要求1所述的影像生成装置，其特征在于，所述影像生成装置还包括一判断模块，
所述识别模块还用于获取目标帧影像并识别目标帧影像中目标人物的身份特征；
所述判断模块用于根据所述身份特征判断当前目标帧影像中的人物是否与上一目标帧影像的人物相同，若是则根据当前目标帧影像调节一3D影像的外观。
6.如权利要求1所述的影像生成装置，其特征在于，所述目标信息包括轮廓信息，所述轮廓信息包括五官轮廓的信息以及头部轮廓的信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上轮廓信息；
所述处理模块用于根据所述轮廓信息调节3D影像的轮廓。
7.如权利要求6所述的影像生成装置，其特征在于，所述影像生成装置还包括一投影模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的特征点获取目标帧影像中人脸的拍摄方向；
所述投影模块用于将人脸的3D模型按所述拍摄方向投影以生成一投影影像；
所述处理模块用于通过比对投影影像中人脸与目标帧影像中人脸的轮廓信息调节所述3D影像的轮廓。
8.如权利要求1所述的影像生成装置，其特征在于，所述目标信息包括光影区域，所述影像生成装置还包括一模拟模块，
所述识别模块还用于通过识别目标帧影像上人脸的光影区域；
所述模拟模块用于根据所述光影区域生成至少一个虚拟的光源；
所述处理模块用于通过在虚拟的光源下调节所述3D影像的轮廓，并在3D影像上获取与目标帧影像的光影区域匹配的目标光影区域，将具有目标光影区域的3D影像作为根据目标帧影像对应的3D影像。
9.如权利要求1所述的影像生成装置，其特征在于，所述目标信息包括颜色信息，所述颜色信息包括颜色以及颜色在人体上对应的位置
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人体的颜色信息；
所述处理模块用于根据颜色信息调节3D影像上人体的颜色；和/或，
所述目标信息包括肢体动作信息，
所述识别模块还用于采集目标帧影像上人像的肢体动作信息；
所述处理模块用于根据所述肢体动作信息调节3D影像的人像模型的肢体动作。
10.一种影像生成方法，其特征在于，所述影像生成方法通过如权利要求1至9中任意一项所述的影像生成装置实现。
CN201811342562.9A 2018-11-13 2018-11-13 影像生成装置及方法 Pending CN109523628A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811342562.9A CN109523628A (zh) 2018-11-13 2018-11-13 影像生成装置及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811342562.9A CN109523628A (zh) 2018-11-13 2018-11-13 影像生成装置及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN109523628A true CN109523628A (zh) 2019-03-26

Family

ID=65776138

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811342562.9A Pending CN109523628A (zh) 2018-11-13 2018-11-13 影像生成装置及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109523628A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188616A (zh) * 2019-05-05 2019-08-30 盎锐（上海）信息科技有限公司 基于2d和3d影像的空间建模方法及装置
CN110288680A (zh) * 2019-05-30 2019-09-27 盎锐（上海）信息科技有限公司 影像生成方法及移动终端

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101339606A (zh) * 2008-08-14 2009-01-07 北京中星微电子有限公司 一种人脸关键器官外轮廓特征点定位与跟踪的方法及装置
CN101354795A (zh) * 2008-08-28 2009-01-28 北京中星微电子有限公司 基于视频的三维人脸动画驱动方法和系统
US20130147788A1 (en) * 2011-12-12 2013-06-13 Thibaut WEISE Method for facial animation
CN103430218A (zh) * 2011-03-21 2013-12-04 英特尔公司 用3d脸部建模和地标对齐扩增造型的方法
CN106558103A (zh) * 2015-09-24 2017-04-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 扩增实境图像处理系统及扩增实境图像处理方法
CN108256505A (zh) * 2018-02-12 2018-07-06 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101339606A (zh) * 2008-08-14 2009-01-07 北京中星微电子有限公司 一种人脸关键器官外轮廓特征点定位与跟踪的方法及装置
CN101354795A (zh) * 2008-08-28 2009-01-28 北京中星微电子有限公司 基于视频的三维人脸动画驱动方法和系统
CN103430218A (zh) * 2011-03-21 2013-12-04 英特尔公司 用3d脸部建模和地标对齐扩增造型的方法
US20130147788A1 (en) * 2011-12-12 2013-06-13 Thibaut WEISE Method for facial animation
CN106558103A (zh) * 2015-09-24 2017-04-05 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 扩增实境图像处理系统及扩增实境图像处理方法
CN108256505A (zh) * 2018-02-12 2018-07-06 腾讯科技（深圳）有限公司 图像处理方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110188616A (zh) * 2019-05-05 2019-08-30 盎锐（上海）信息科技有限公司 基于2d和3d影像的空间建模方法及装置
CN110188616B (zh) * 2019-05-05 2023-02-28 上海盎维信息技术有限公司 基于2d和3d影像的空间建模方法及装置
CN110288680A (zh) * 2019-05-30 2019-09-27 盎锐（上海）信息科技有限公司 影像生成方法及移动终端

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11423556B2 (en) Methods and systems to modify two dimensional facial images in a video to generate, in real-time, facial images that appear three dimensional
CN108229278B (zh) 人脸图像处理方法、装置和电子设备
CN106354251B (zh) 一种虚拟场景与真实场景融合的模型系统与方法
US20060188144A1 (en) Method, apparatus, and computer program for processing image
JP5662203B2 (ja) コンピュータグラフィックスアニメーション用に顔面筋および眼球の運動を追跡するためのシステムおよび方法
CN104992402B (zh) 一种美颜处理方法及装置
US20100189357A1 (en) Method and device for the virtual simulation of a sequence of video images
CN101779218A (zh) 化妆模拟系统、化妆模拟装置、化妆模拟方法以及化妆模拟程序
CN109063671A (zh) 用于智能化妆的方法及装置
CN104331564B (zh) 基于终端设备的妆饰指导方法和终端设备
CN106774856A (zh) 基于唇语的交互方法以及交互装置
CN110121103A (zh) 视频自动剪辑合成的方法及装置
JP2001109913A (ja) 画像処理装置および画像処理方法ならびに画像処理プログラムを記録した記録媒体
Petajan et al. Robust face feature analysis for automatic speachreading and character animation
CN108513089A (zh) 群组视频会话的方法及装置
CN114821675B (zh) 对象的处理方法、系统和处理器
CN109523628A (zh) 影像生成装置及方法
JP2534617B2 (ja) 人物像の実時間認識合成方法
CN113344837B (zh) 人脸图像处理方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN109218700A (zh) 影像处理装置及方法
KR100815209B1 (ko) 3차원 영상의 생성을 위한 2차원 영상의 특징 추출 장치및 그 방법과 그를 이용한 3차원 영상의 생성 장치 및 그방법
KR20010084996A (ko) 단일 이미지를 이용한 3차원 아바타 제작 방법 및 이를이용한 자판기
CN111782854A (zh) 多视角投影美妆方法、及多视角投影美妆穿戴设备
Hosseini et al. Facial expression analysis for estimating patient's emotional states in RPMS
KR20120126501A (ko) 저전력 단말을 위한 3차원 입체영상 변환 시스템 및 그 방법

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20190326

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication