CN109523384A - 一种购汇交易方法及装置 - Google Patents

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CN109523384A CN201811314406.1A CN201811314406A CN109523384A CN 109523384 A CN109523384 A CN 109523384A CN 201811314406 A CN201811314406 A CN 201811314406A CN 109523384 A CN109523384 A CN 109523384A
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Abstract

本发明公开了一种购汇交易方法及装置,所述方法包括:根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。

Description

一种购汇交易方法及装置
技术领域
本发明涉及电子商务领域,尤其涉及一种购汇交易方法及装置。
背景技术
目前,跨境交易结算的方式,主要为通过跨境交易结算平台将每日的清算数据清算后,由财务人员在各购汇行购买外汇的方式对境外收单机构或商户的款项支付结算。
由于现有的跨境交易结算的方式周期较长,导致持卡人提交交易请求时的汇率,与财务人员在进行支付结算时通过人工或者联网等渠道获取银行汇率报价可能存在较大差异,进而可能存在大量资金损失的风险。
发明内容
本发明实施例提供一种购汇交易方法及装置,用以降低汇兑风险,提高汇兑的准确性和汇兑效率。
本发明实施例提供一种购汇交易方法,包括:
根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;
在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;
根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
一种可能的实现方式,所述根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量,包括:
所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;
根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
一种可能的实现方式,所述预测购汇总量表示为:
Y=A*X1+B*X2+C*X3+D*X4
其中,Y为所述第一设定期限的预测购汇总量;
X1为所述第一平均值;
X2为所述预测时间之前的1个追溯周期内的K个所述第一设定期限的实际购汇总量的第二均值;
X3和X4为所述1个追溯周期内2个所述第一设定期限的实际购汇总量;A、B、C、D为设定参数,相加之和等于1。
一种可能的实现方式,所述在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求,包括:
根据汇率更新的时间将所述设定期限切分为多个第一购汇时段;
将所述第一设定期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量;
在所述设定期限中的所述第一购汇时段中的汇率稳定期内,发起购汇交易请求。
一种可能的实现方式,所述将所述第一设期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述第一设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量,包括:
根据预测时间之前的1个追溯周期在所述第一设定期限的实际购汇总量,确定1个追溯周期内在所述第一设定期限的多个第一购汇时段的第一实际购汇分量;
获取所述第一设定期限之前的第L购汇周期中所述第一设定期限的第一实际购汇总量;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第一实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量;
获取第二设定期限的第二实际购汇总量;所述第二设定期限与所述第一设定期限的时间长度相同且位于所述第一设定期限之前最近的设定期限;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第二实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量;
获取所述第L购汇周期中所述第二设定期限的第三实际购汇总量;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第三实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量;
根据所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量、所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量及所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量,确定每个第一购汇时段在所述多个购汇时段的占比;
根据每个第一购汇时段的占比和所述预测购汇总量,确定每个第一购汇时段的预测购汇分量。
一种可能的实现方式,所述预测购汇分量的计算公式为:
Ax=A*PCx;
其中,A为所述第一设定期限的预测购汇总量;所述PCx表示预测购汇相对分量,用于表示所述第一设定期限中的第X个第一购汇时段的预测购汇分量占所述第一设定期限的预测购汇总量的比例;
所述预测购汇相对分量PCx计算公式为:
其中,N≥x≥1;N为汇率更新时间点的个数;所述Px表示为第X个第一购汇时段中所述第二设定期限的实际购汇量,Hx表示所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在第X个第一购汇时段的实际购汇量;HPx表示所述所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在所述第二设定期限中第X个第二购汇时段的实际购汇量。
本发明实施例提供一种购汇交易装置,包括:
预测模块,用于根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
处理模块,用于在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
一种可能的实现方式,所述预测模块具体用于:所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
本发明实施例提供一种计算设备,包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行本发明实施例所述任一方法的步骤。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其存储有可由计算设备执行的计算机程序,当所述程序在所述计算设备上运行时,使得所述计算设备执行本发明实施例所述任一方法的步骤。
本发明实施例中,通过预测第一设定期限的购汇总量,并根据第一设定期限的汇率,在第一设定期限结束之前,提前发起购汇交易请求,并按照发起购汇交易请求的时间段查询汇率,提高汇率处理效率,满足一天分批多次购汇对汇率管理效率的要求。另外,由于提前发起购汇交易请求,规避了在第一设定期限结束后获取实际结算时,由于在第一设定期限过程中出现汇率更新,出现的汇兑损益,导致的大量资金损失风险。
附图说明
图1为本发明实施例中一种购汇交易方法流程图;
图2为本发明实施例中一种购汇交易方法流程图;
图3为本发明实施例中一种购汇交易装置的结构示意图;
图4为本发明实施例中一种购汇交易设备的结构示意图。
具体实施方式
现有技术中的购汇处理方式,主要为跨境交易结算平台将每日的清算数据计算结果传送给购汇管理系统,系统通过对交易头寸进行统计汇总后按照清算代理行对需要的外币资金数额进行计算。通过人工或者联网等渠道获取银行汇率报价。购汇计算为将需要的外币资金通过获得的汇率计算出所需的人民币。财务人员准备好充足的人民币资金后将购汇请求送往外币交易平台,完成购汇操作。若连续两日的汇率波动不大,使用这种购汇方式引起的汇兑损失风险不高。但是,近年来,诸如英国脱欧等各类国际事件触发的金融市场事件频发,由此引发的汇兑损益问题日益突出,曾经最多一天变动了5次,导致汇率波动对汇兑的损益影响大,尤其是面临重大国际事件引起的大幅汇率波动问题时,资金损失大。
基于上述问题,本发明实施例提供一种购汇交易方法,如图1所示,包括:
步骤101:根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
步骤102:在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;
步骤103:在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;
步骤104:根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
需要说明的是,第一设定期限的实际购汇量可以为根据跨境结算平台的资金清算数据,并对资金数据按照划付粒度统计汇总后确定的。具体的,第一设定期限的粒度可以为一天,也可以为小时,在此不做限定。
本发明实施例中,通过预测第一设定期限的购汇总量,并根据第一设定期限的汇率,在第一设定期限的汇率稳定期内,提前发起购汇交易请求,并按照发起购汇交易请求的时间段查询汇率,提高汇率处理效率,满足一天分批多次购汇对汇率管理效率的要求。另外,由于提前发起购汇交易请求,规避了在第一设定期限结束后获取实际结算时,由于在第一设定期限过程中出现汇率更新,出现的汇兑损益,导致的大量资金损失风险。
在一种具体的实施过程中,预测第一设定期限清算量的方法可以通过历史批次的发展轨迹预测第一设定期限的购汇总量。一种可能的实现方式,所述根据历史交易数据,预测第一设定期限的购汇总量,包括:
步骤一、从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;
其中,所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
步骤二、从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;
步骤三、根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
本发明实施例中,可以采用趋势外推模型对清算量进行预测,预测过程通过选取历史数据,并对历史数据的分配权重进行规划,推测需要第一设定期限的购汇总量。以第一设定期限为当日的第一设定期限为例,一个追溯周期为至少一周,具体预测方法可以如下:
所述预测购汇总量表示为:
Y=A*X1+B*X2+C*X3+D*X4
其中,Y为所述第一设定期限的预测购汇总量;
X1为所述第一平均值;
X2为所述预测时间之前的1个追溯周期内的K个所述第一设定期限的实际购汇总量的第二均值;
X3和X4为所述1个追溯周期内2个所述第一设定期限的实际购汇总量;
A、B、C、D为设定参数,相加之和等于1。
举例来说,Y可以为T日第一设定期限(例如第一设定期限为上午9点至12点)预测购汇总量;X1可以为“T-7日第一设定期限实际购汇总量”,“T-14日第一设定期限实际购汇总量”及“T-21日第一设定期限实际购汇总量”的平均值;X2可以为(T-7日~T-1日第一设定期限的实际购汇总量)的日均值;X3可以为T-7日第一设定期限的实际购汇总量;X4可以为T-1日第一设定期限的实际购汇总量;A、B、C、D为比例参数,相加之和等于1。A、B、C、D可以使用全局参数,预测第一设定期限的购汇总量Y;进一步的,也可以按币种分别配置每个币种的第一设定期限的购汇总量Y,以提高预测购汇总量的准确性和灵活性。
当然,以上模型的确定方式仅为示例性的说明,可以根据具体需要确定追溯时间段以及各项的具体时间段及项数,以提高预测购汇总量的准确性。
本发明实施例中,通过接受跨境交易结算平台的清算资金数据,将资金数据按照清算代理行以及外币维度进行汇总,得到外币的购汇总量。
在实际应用中,汇率通常不会在一天更新非常频繁,以中行牌价为例,一般每天上午十点半后发布后变化基本较小。此时,可以按照更新时间确定第一设定期限,例如,将一天设定为一个第一设定期限,也可以将一天划分为2个设定期限,10点半之后的时间段作为第一设定期限,将10点半之后的时间段作为第二设定期限,分批进行交易清算。
但是如果碰到一些外界因素的影响,有时波动会比较大,曾经最多一天变动了5次。此时,可以不需要对设定期限进行进一步划分,本发明实施例中,为进一步降低由于汇率造成的汇兑损失,在步骤102中,可以包括通过以下方式实现:
步骤一、根据汇率更新的时间将所述第一设定期限切分为多个第一购汇时段;
步骤二、将所述第一设定期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量;
步骤三、在所述设定期限中的所述第一购汇时段中的汇率稳定期内,发起购汇交易请求。
具体的,汇率稳定期可以根据汇率更新时间确定,例如,一种可能的实现方式,可以在所述第一设定期限中的购汇时段的时刻到达时,获取当前时间银行汇率报价,并按照确定的当前时刻的购汇分量及所述银行汇率报价,发起购汇交易请求。
通过预测第一设定期限的购汇总量,并按照汇率更新的时间对第一设定期限的时段进行切分,将第一设定期限的购汇总量切分为多个购汇分量,针对每个购汇分量在每个购汇时段生成购汇交易请求。规避了汇率波动造成的汇兑资金损失;相比现有技术在实际结算时进行购汇,极大的降低了资金损失风险。
需要说明的是,每个购汇交易请求中的汇率可以采用银企直连、网页爬虫等技术手段自动询价、比价,获取每个购汇时段中的实时最优汇率,进一步降低资金损失风险。
在一种具体的实施方式中,购汇量切分是将一个批次的购汇总量按照汇率的差异以及不同汇率占据的比例进行切分。对于同一个批次如果使用的是同一个汇率,则购汇总量无需拆分。例如,如果在同一个批次中汇率更新过一次,可以将一个批次的购汇总量切分成两个购汇时段,前一个购汇时段对应更新前的汇率,后一个购汇时段对应更新后的汇率。
举例来说,在正常的情况下汇率变动一般都较稳定,每天上午十点半后或者下午五点左右是可能发生变化的主要时间点。则可以将上午十点半及下午五点作为2个切分节点,将对应的批次进行切分。
一种可能的实现方式,所述将所述第一设定期限的购汇总量按照多个购汇时段进行切分,确定所述第一设定期限中每个购汇时段的购汇分量,包括:
步骤一、根据预测时间之前的1个追溯周期在所述第一设定期限的实际购汇总量,确定1个追溯周期内在所述第一设定期限的多个第一购汇时段的第一实际购汇分量;
步骤二、获取所述第一设定期限之前的第L购汇周期中所述第一设定期限的第一实际购汇总量;
步骤三、根据所述多个第一购汇时段,确定所述第一实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量;
步骤四、获取第二设定期限的第二实际购汇总量;所述第二设定期限与所述第一设定期限的时间长度相同且位于所述第一设定期限之前最近的设定期限;
步骤五、根据所述多个第一购汇时段,确定所述第二实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量;
步骤六、获取所述第L购汇周期中所述第二设定期限的第三实际购汇总量;
步骤七、根据所述多个第一购汇时段,确定所述第三实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量;
步骤八、根据所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量、所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量及所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量,确定每个第一购汇时段在所述多个购汇时段的占比;
步骤九、根据每个第一购汇时段的占比和所述预测购汇总量,确定每个第一购汇时段的预测购汇分量。
需要说明的是,上述步骤不区分先后顺序,执行过程也可以同时执行,也可以顺序执行,在此不做限定。
根据所述至少一个追溯时间段所述第二批次的实际清算分量和所述至少一个追溯时间段在所述第一设定期限的实际清算分量,确定所述预测的第一设定期限中所述多个购汇时段的购汇分量。
举例来说,以一个追溯时间段为一周为例,第一设定期限为当日一个时间片为例,时间片是指一个批次的购汇总量所对应的交易发生时间,即一个时间片内的交易在一个批次中划付。所述预测购汇分量的计算公式为:
Ax=A*PCx;
其中,A为所述第一设定期限的预测购汇总量;所述PCx表示预测购汇相对分量,用于表示所述第一设定期限中的第X个第一购汇时段的预测购汇分量占所述第一设定期限的预测购汇总量的比例;
所述预测购汇相对分量PCx计算公式为:
其中,N≥x≥1;N为汇率更新时间点的个数;所述Px表示为第X个第一购汇时段中所述第二设定期限的实际购汇量,Hx表示所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在第X个第一购汇时段的实际购汇量;HPx表示所述所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在所述第二设定期限中第X个第二购汇时段的实际购汇量。
举例来说,若TS为第一设定期限起始时间点,TF为第一设定期限结束时间点。Hx可以为上一周同星期TX-T(X+1)时段的实际购汇量,TX从TS开始,T(X+1)的最大值为TF。HPx可以为上一周同星期与TX-T(X+1)相同时间长度的第二设定期限的实际购汇量,TX从TS开始,T(X+1)的最大值为TF。
在一种具体的实施过程中,可以在指定时间点按照预测购汇分量发起购汇交易请求。
结合上述实施例,如果购汇总量为A,汇率更新点为1个节点,则购汇时段为2个时段,切分后的购汇分量分别为A1、A2。举例来说,若第一设定期限的起始时间点位10点,汇率更新的时间点为11点,第一设定期限的结束时间点为12点,则可以发起2次购汇交易请求。即10点钟将按照A1分量发起一次购汇交易请求,11点将按照A2分量发起一次购汇交易请求。两次购汇都可以在对应的购汇时段获取最新汇率报价。
其中,最新的汇率报价可以通过银企对接渠道以及公开网站公开牌价抓取等多种方式获取各银行或清算代理行实时汇率报价,并对各银行或清算代理行的报价进行比较,最终选择价格最优的购汇银行发起购汇交易请求。这种获取汇率的方式保证了汇率的时效性,提高了实时购汇的效率。
在步骤104中,所述根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算,包括:
在所述第一设定期限结束后,获取所述第一设定期限的实际购汇量;
若确定所述实际购汇量小于或等于所述购汇交易请求的预测购汇总量,则根据所述实际购汇量对所述购汇交易请求的账户进行清算;
若确定所述实际购汇量大于所述购汇交易请求的预测购汇总量,则根据所述实际购汇量进行一次补购汇后,再对所述购汇交易请求的账户进行清算。
具体的,在第一设定期限结束或者新的批次开始后,获取第一设定期限的实际购汇量。若确定第一设定期限的实际购汇量小于或等于预测的购汇总量,即进行划付所需的外币充足,则可以直接进行划付,若有剩余,则剩余资金可以用于新的设定期限的划付。如果所述实际购汇量大于所述购汇交易请求的预测购汇总量,则可以先对外币缺口做一次补购汇,补充后外币资金充足再做划付。
本发明实施例中,通过接受跨境交易结算平台的清算资金数据,将资金数据按照清算代理行以及外币维度进行汇总,得到外币的购汇总量。结合购汇总量预测、根据更新的汇率对购汇总量切分为多个购汇分量在多个购汇时段发起购汇交易请求,每个购汇交易请求可以实时选择购汇银行购买外汇,购买的外汇资金在第一设定期限结束后根据实际购汇量最终划付给境外机构或商户,以提高购汇效率,减少汇兑损益带来的资金风险。
通过上述方法,还可以对预测模型中的参数进行调整,以提高模型预测购汇总量的准确性。
如图2所示,下面对各步骤的工作原理详细阐述如下。
步骤201:确定第一设定期限的预测购汇总量;
步骤202:根据第一设定期限是否存在汇率更新,将所述第一设定期限切分为多个购汇时段;
步骤203:根据所述预测购汇总量和所述多个购汇时段,确定所述第一设定期限中每个购汇时段的预测购汇分量;
步骤204:在所述第一设定期限中的购汇时段的时刻到达时,获取当前时间银行汇率报价,并按照确定的当前时刻的预测购汇分量及所述银行汇率报价,发起购汇交易请求;
步骤205:在所述第一设定期限时间结束后,获取所述第一设定期限的实际购汇量;
步骤206:若确定所述实际购汇量小于或等于所述购汇交易请求的预测购汇总量,则执行步骤207;否则,执行步骤208;
步骤207:根据所述实际购汇量对所述购汇交易请求的账户进行划付;
步骤208:根据所述实际购汇量进行一次补购汇后,再对所述购汇交易请求的账户进行划付。
下面以一个具体的例子示例性的说明购汇交易的流程。例如,2018年9月11号上午9点到12点需要做一次资金结算。并确定11点整对汇率做一次更新。在9点前,可以根据交易量预测算法对9点到12点的美元的总体交易量做出预测:
Y=A*X1+B*X2+C*X3+D*X4
(假设A、B、C、D的取值均为0.25,X1=1.0亿,X2=1.1亿,X3=1.3亿,X4=1.4亿)计算得到预测的美元的购汇总量为1.2亿。
预测好购汇总量后,以11点为时间节点对第一设定期限的购汇总量进行切分,确定2个购汇时段,该时间段只更新一次汇率,需要切分成两段,即N=2。切分的比例依据切分算法进行计算。第二批次,即6点到9点的,以8点为切割点,前后两段的交易量比例为2:1。上周同期的第一设定期限,即9月4号9点到12点的,以11点为切割点,前后两段的交易量比例为3:1。上周同期第二批次,即9月4号6点到9点的,以8点为切割点,前后两段的交易量比例为2:1。
根据
计算得到9月11号9点到12点时间片应切分为两段,且比例分别为:
PC1=2/3,PC2=1/3
计算得到两个购汇分量,分别为A1=1.2*2/3=0.8亿,A2=1.2*1/3=0.4亿
最终,购汇人员需要在9点整购买0.8亿美元,在11点整购买0.4亿美元。
若在12点确定实际购汇量为1.2亿美元,相对现有技术,在12点根据12点的汇率购买1.2亿美元的方式。本发明实施例中的方案,减少了在9点整购买的0.8亿美元的汇率差异,降低了汇兑交易的资金损失的风险。
基于相同的技术构思,本发明实施例还提供一种购汇交易装置,如图3所示,包括:
预测模块301,用于根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
处理模块302,用于在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
一种可能的实现方式,所述预测模块301具体用于:所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
一种可能的实现方式,所述预测购汇总量表示为:
Y=A*X1+B*X2+C*X3+D*X4
其中,Y为所述第一设定期限的预测购汇总量;
X1为所述第一平均值;
X2为所述预测时间之前的1个追溯周期内的K个所述第一设定期限的实际购汇总量的第二均值;
X3和X4为所述1个追溯周期内2个所述第一设定期限的实际购汇总量;A、B、C、D为设定参数,相加之和等于1。
一种可能的实现方式,所述处理模块302,具体用于:
根据汇率更新的时间将所述设定期限切分为多个第一购汇时段;将所述第一设定期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量;在所述设定期限中的所述第一购汇时段中的汇率稳定期内,发起购汇交易请求。
一种可能的实现方式,所述处理模块,具体用于:
根据预测时间之前的1个追溯周期在所述第一设定期限的实际购汇总量,确定1个追溯周期内在所述第一设定期限的多个第一购汇时段的第一实际购汇分量;获取所述第一设定期限之前的第L购汇周期中所述第一设定期限的第一实际购汇总量;根据所述多个第一购汇时段,确定所述第一实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量;获取第二设定期限的第二实际购汇总量;所述第二设定期限与所述第一设定期限的时间长度相同且位于所述第一设定期限之前最近的设定期限;根据所述多个第一购汇时段,确定所述第二实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量;获取所述第L购汇周期中所述第二设定期限的第三实际购汇总量;根据所述多个第一购汇时段,确定所述第三实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量;根据所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量、所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量及所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量,确定每个第一购汇时段在所述多个购汇时段的占比;根据每个第一购汇时段的占比和所述预测购汇总量,确定每个第一购汇时段的预测购汇分量。
一种可能的实现方式,所述预测购汇分量的计算公式为:
Ax=A*PCx;
其中,A为所述第一设定期限的预测购汇总量;所述PCx表示预测购汇相对分量,用于表示所述第一设定期限中的第X个第一购汇时段的预测购汇分量占所述第一设定期限的预测购汇总量的比例;
所述预测购汇相对分量PCx计算公式为:
其中,N≥x≥1;N为汇率更新时间点的个数;所述Px表示为第X个第一购汇时段中所述第二设定期限的实际购汇量,Hx表示所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在第X个第一购汇时段的实际购汇量;HPx表示所述所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在所述第二设定期限中第X个第二购汇时段的实际购汇量。
本发明实施例提供了一种计算设备,包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行购汇交易的方法的步骤。如图4所示,为本发明实施例中所述的计算设备的硬件结构示意图,该计算设备具体可以为台式计算机、便携式计算机、智能手机、平板电脑等。具体地,该计算设备可以包括存储器401、处理器402及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器402执行所述程序时实现上述实施例中的任一购汇交易的方法的步骤。其中,存储器401可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM),并向处理器402提供存储器401中存储的程序指令和数据。
进一步地,本发明实施例中所述的计算设备还可以包括输入装置403以及输出装置404等。输入装置403可以包括键盘、鼠标、触摸屏等;输出装置404可以包括显示设备,如液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、阴极射线管(Cathode Ray Tube,CRT),触摸屏等。存储器401,处理器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接,图4中以通过总线连接为例。处理器402调用存储器401存储的程序指令并按照获得的程序指令执行上述实施例提供的购汇交易的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其存储有可由计算设备执行的计算机程序,当所述程序在计算设备上运行时,使得所述计算设备执行乳腺钼靶影像识别的方法的步骤。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种购汇交易方法,其特征在于,包括:
根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;
在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;
根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量,包括:
所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;
根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预测购汇总量表示为:
Y=A*X1+B*X2+C*X3+D*X4
其中,Y为所述第一设定期限的预测购汇总量;
X1为所述第一平均值;
X2为所述预测时间之前的1个追溯周期内的K个所述第一设定期限的实际购汇总量的第二均值;
X3和X4为所述1个追溯周期内2个所述第一设定期限的实际购汇总量;
A、B、C、D为设定参数,相加之和等于1。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求,包括:
根据汇率更新的时间将所述设定期限切分为多个第一购汇时段;
将所述第一设定期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量;
在所述设定期限中的所述第一购汇时段中的汇率稳定期内,发起购汇交易请求。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一设期限的预测购汇总量按照所述多个第一购汇时段进行切分,确定所述第一设定期限中每个第一购汇时段的预测购汇分量,包括:
根据预测时间之前的1个追溯周期在所述第一设定期限的实际购汇总量,确定1个追溯周期内在所述第一设定期限的多个第一购汇时段的第一实际购汇分量;
获取所述第一设定期限之前的第L购汇周期中所述第一设定期限的第一实际购汇总量;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第一实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量;
获取第二设定期限的第二实际购汇总量;所述第二设定期限与所述第一设定期限的时间长度相同且位于所述第一设定期限之前最近的设定期限;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第二实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量;
获取所述第L购汇周期中所述第二设定期限的第三实际购汇总量;
根据所述多个第一购汇时段,确定所述第三实际购汇总量在所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量;
根据所述多个第一购汇时段的多个第一实际购汇分量、所述多个第一购汇时段的多个第二实际购汇分量及所述多个第一购汇时段的多个第三实际购汇分量,确定每个第一购汇时段在所述多个购汇时段的占比;
根据每个第一购汇时段的占比和所述预测购汇总量,确定每个第一购汇时段的预测购汇分量。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预测购汇分量的计算公式为:
Ax=A*PCx;
其中,A为所述第一设定期限的预测购汇总量;所述PCx表示预测购汇相对分量,用于表示所述第一设定期限中的第X个第一购汇时段的预测购汇分量占所述第一设定期限的预测购汇总量的比例;
所述预测购汇相对分量PCx计算公式为:
其中,N≥x≥1;N为汇率更新时间点的个数;所述Px表示为第X个第一购汇时段中所述第二设定期限的实际购汇量,Hx表示所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在第X个第一购汇时段的实际购汇量;HPx表示所述所述预测时间之前的1个追溯周期在第一设定期限中在所述第二设定期限中第X个第二购汇时段的实际购汇量。
7.一种购汇交易装置,其特征在于,包括:
预测模块,用于根据历史交易数据,预测第一设定期限的预测购汇总量;
处理模块,用于在所述第一设定期限的汇率稳定期内,根据所述预测购汇总量,发起购汇交易请求;所述购汇交易请求用于按照所述汇率稳定期内的汇率购买所述预测购汇总量的外汇;在所述第一预定期限结束后,获取所述第一预定期限内的实际购汇总量;根据所述实际购汇总量及所述预测购汇总量进行交易清算。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预测模块具体用于:所述第一设定期限为设定日的设定时段;每个购汇周期包括K个不同的设定日;
从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的N个购汇周期中每个购汇周期的所述第一设定期限的N个实际购汇总量;从所述历史交易数据中获取所述第一设定期限之前的最近一个购汇周期中M个不同设定日在所述第一设定期限的设定时段的M个实际购汇总量;根据所述N个实际购汇总量的第一平均值、所述M个实际购汇总量的第二平均值、所述N个实际购汇总量中K个实际购汇总量,确定所述预测购汇总量;N、M、K为正整数。
9.一种计算设备,其特征在于,包括至少一个处理单元以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~6任一权利要求所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有可由计算设备执行的计算机程序,当所述程序在所述计算设备上运行时,使得所述计算设备执行权利要求1~6任一所述方法的步骤。
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