CN109523235A - 一种大数据检测云平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种大数据检测云平台，属于检验检测的互联网交互技术领域。本发明包括样品登记模块，用于登记收集样品信息；检测依据模块，用于将检测项目与所述样品信息进行关联；检验标准模块，用于根据所述检测依据模块确定检验标准；检测模块，用于根据检验标准提供检测机构的信息；订单模块，用于用户的订单管理；检测流程模块，用于处理用户的订单，并生成结构化数据。本发明各个模块之间互相协作、共同运行，各种数据资源和信息均在制度规定的保障下进行流动，和其他系统能够快速对接，构成一个开放的，具有统一数据标准和技术标准的开放信息系统，同时易于使用、管理及维护。

Description

一种大数据检测云平台

技术领域

本发明属于检验检测的互联网交互技术领域，具体地说，涉及一种大数据检测云平台。

背景技术

就目前情况分析：各地检验检测管理系统相对独立、开放性差，各方登记提交的信息资料都保存在系统自身的数据库中，从而形成了信息孤岛，造成了信息闭塞和数据断流的现象；各系统的流程机制也不健全而且参差不齐，未能形成统一标准，缺乏智能流程的管理，自动化水平较低，在一定程度上约束了检验检测相关工作的时效性和规范性；另外市面上大多数业务系统在信息发布和统计分析的两大功能模块上比较薄弱，严重约束了检验检测行业的进一步发展。

中国专利公布号：CN 107423944 A；公布日：2017年12月01日，公开了一种便携式一站式检测服务方法，包括用户通过PC端或移动端，向检验检测云平台发送检验检测服务请求；检验检测云平台对检验检测机构资源和检验检测服务请求进行供求匹配，随后向用户的PC端或者移动端反馈匹配结果供用户选择；在用户处，使用便携式智慧移动终端进行扫码取样；在检验检测机构处，使用便携式智慧移动终端记录进程状态，扫描纸质检验检测报告并上传，同时进行结构化转换、存储；用户监控服务进程，查看、下载检验检测报告。该发明还公开了所述方法对应的服务系统。该发明可以提供一站式的检验检测服务，并采集检验检测相关过程及状态数据，将检验检测等纸质报告进行信息采集、结构化转换、存储，为检验检测大数据奠定基础。但是该发明的不足之处在于：(1)该发明的检验检测报告需要先上传，之后才可进行下载打印，过程复杂、耗时久，降低了检验检测管理系统的工作效率和时效性；(2)该发明的服务系统，需将检验检测等纸质报告进行信息采集、结构化转换、存储，过程繁琐易出错，不利于长期使用。

发明内容

1、要解决的问题

针对现有检验检测管理系统统计分析不足的问题，本发明提供了一种大数据检测云平台；本发明各个模块之间互相协作、共同运行，各种数据资源和信息均在制度规定的保障下进行流动，和其他系统能够快速对接，构成一个开放的，具有统一数据标准和技术标准的开放信息系统。

2、技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种大数据检测云平台，其特征在于，包括：

样品登记模块，用于登记收集样品信息；

检测依据模块，用于将检测项目与所述样品信息进行关联；

检验标准模块，用于根据所述检测依据模块确定检验标准；

检测模块，用于根据检验标准提供检测机构的信息；

订单模块，用于用户的订单管理；

检测流程模块，用于处理用户的订单，并生成结构化数据。

更进一步地，所述检测流程模块包括样品登记子模块、任务分配子模块、报告编制子模块、报告审核子模块、报告批准子模块和报告打印子模块，所述报告打印子模块可总结订单的信息结果。

更进一步地，所述样品登记模块包括列表字段项子模块和筛选查询项子模块，便于各检测机构的样品数据登记。

更进一步地，所述检测依据模块可将各检验机构的检验依据信息进行登记。

更进一步地，所述检验标准模块中检测依据与检验标准之间的关系可为：一对一或一对多。

更进一步地，所述检测模块包括检测专家模块和检测设备模块，所述检测专家模块提供各检测机构不同专业的检测专家信息。

更进一步地，所述检测设备模块可提供各检测机构的检测设备信息。

更进一步地，所述订单模块包括订单列表子模块、订单明细子模块和订单综合查询子模块，便于订单的信息整合。

3、有益效果

相比于现有技术，本发明的有益效果为：

(1)本发明包括样品登记模块、检测依据模块、检验标准模块、检测模块、订单模块和检测流程模块，各个模块之间互相协作、共同运行，各种数据资源和信息均在制度规定的保障下进行流动，和其他系统能够快速对接，从而构成了一个开放的、具有统一数据标准和技术标准的开放信息系统；

(2)本发明的样品登记模块包括列表字段项和筛选查询项，这是由于检测云平台汇聚了各检测机构的基本信息，同时每个检测机构都有各自不同的检测用户群体，每个群体对应的样品登记信息的种类也不完全一致，故而将样品登记信息进行整合存储，方便后期的使用以及查询；

(3)本发明检测依据模块是与样品检验检测相对应的，是检测报告输出的佐证，从而确保了平台输出的检验报告具有一定的权威性和有效性；

(4)本发明的检验标准模块与检验依据模块之间存在一对一或多对一的关联关系，可以从不同的检验标准中获取检验产品的各种信息情况，从而进一步地提高了对检验产品的了解程度；

(5)本发明的检测模块包括检测专家模块和检测设备模块，通过设置不同的检测模块，可以更加快速的获取检测产品的检测信息，同时检测模块在设置的过程中，不同的检测信息也可以更快的进行归类，从而可以提高工作效率；

(6)本发明的订单模块包括订单列表、订单明细和订单综合查询，可以更加快速的整理订单的基本信息，并进行分类，可以进一步地提高检测云平台的工作效率；

(7)本发明的检测流程模块包括样品登记、任务分配、报告编制、报告审核、报告批准和报告打印，在每个样品检测流程的过程中，都会产生相对应的数据，最终统一进行汇合并生产报告，从而方便了用户的使用，以及对订单产品的观察了解。

附图说明

图1为本发明的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。其中，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。

参考图1，本实施例提供了一种大数据检测云平台，包括样品登记模块、检测依据模块、检验标准模块、检测模块、订单模块和检测流程模块，各个模块之间互相协作、共同运行，各种数据资源和信息均在制度规定的保障下进行流动，和其他系统能够快速对接。

实施例1模块分析

本实施例提供了一种大数据检测云平台，在本实施例中，由于检测云平台汇聚了各检测机构的基本信息，且每个检测机构都有各自不同的检测用户群体，同时每个群体对应的样品登记信息的种类也不完全一致，故而样品登记模块包括列表字段项子模块和筛选查询项子模块，其中列表字段项子模块具体包含有样品编号项、样品名称项、办理状态项、检验类型项、检验部门项、受理时间项、修改时间项及操作项；筛选查询项子模块包括有样品编号项、样品名称项、检验类型项、服务编号项、服务名称项、订单编号项、所在地区项、受检单位项和办理状态项，用户在填写完相应的属性项后，可点击“查询”按钮，此时列表可自动展示筛选后的数据，从而样品登记模块可用于登记收集样品信息，这些样品信息在数据统计中可分别作为可行性分析、决策分析、业务数据分析的中间支撑，故将样品登记信息进行整合存储，可方便后期的使用以及查询。

检测云平台中所有的样品检测流程的发起均需要与检验依据中的检验项目进行关联，因此检验依据是检测云平台的重要组成部分，而检测依据是由各检测机构进行添加、修改、删除的，即检测云平台中囊括了所有已加入检测云平台运营的检测机构的检测依据，该检测依据模块提供有检验依据管理功能，用户进入页面后，可发现展示列表信息，其中列表展示的信息项子模块有产品名称项、类型项、检验依据项、登记人项、登记事件项、审核状态项和操作项，另外还包含有筛选查询功能子模块，筛选查询功能子模块中包括有产品名称项、类型项、检验依据项和检验项目项等，用户在填写相应的属性后，可点击“查询”按钮，此时列表会自动展示筛选后的数据，从而检测依据模块可用于将检测项目与样品信息进行关联，确保检测云平台输出的检验报告具有一定的权威性和有效性。

检验标准模块与检验依据模块之间存在有一对一或多对一的关联关系，也就是说检验依据下存在有一项甚至多项检验标准，用户在申请样品检测时，可以选择相应的检验依据下的不同的检验标准进行检测，譬如：检验依据为家居装潢检测，则检验项目可分为甲醛检测、空气质量检测、水资源检测等；从而检验标准模块可用于根据检测依据模块确定检验标准，不同的检验标准可以获取检验产品的不同信息情况，进而可以提高对检验产品的了解程度，方便满足客户的不同需求。

为了体现各检验机构的人员实力，检测云平台提供有检测模块，对于检测云平台来说，可以汇集多个检验机构的综合信息，其中检测模块包括检测专家模块和检测设备模块，检测专家模块可以提供各检测机构中不同专业的检测专家信息，检测设备模块可以提供各检测机构中各种检测设备的基本信息，具体地讲，检测专家模块提供了检测专家的管理功能，用户进入页面后，可观察到展示列表信息，其中列表的信息项是姓名项、职称项、上岗证编号项、类别项、上岗证有效期项、审核状态项和操作项等，另外还提供有信息筛选项，具体包括有姓名项、职称项、上岗证编号项和类别项等，用户在填写相应的属性后，可点击“查询”按钮，此时列表会自动展示出筛选后的数据。

检测设备模块提供了检测设备的管理功能，用户进入页面后，可观察到展示列表信息，其中列表的信息项是设备名称项、设备编号项、使用状态项、审核状态项、检定日期项、下次检定日期项、停用日期项和操作项等，另外系统还提供有筛选查询项，具体包括有设备名称项、设备编号项和使用状态项等，用户在填写相应的属性后，可点击“查询”按钮，此时列表会自动展示出筛选后的数据。

从检测模块中可以发现：检测模块主要用于根据检验标准提供检测机构的基本信息，具体地讲，通过设置不同的检测模块，可以更加快速的获取检测产品的检测信息，同时检测模块在设置的过程中，不同的检测信息也可以更快的进行归类，进而可以提高工作效率。

为了方便用户在网站上针对不同的检测服务进行查询，故而设置订单模块，用于用户的订单管理，其中订单模块包括订单列表子模块、订单明细子模块和订单综合查询子模块，具体地讲，用户进入订单模块的页面后，可观察到展示列表信息，其中包含有订单编号项、客户名称项、联系电话项、所属机构项、订单价格(元)项、样品寄送方式项、订单状态项、订单时间项和样品寄送地址项；另外系统还提供了筛选查询项，有订单编号项、客户名称项、联系电话项、所属机构项和订单状态项等，用户在填写相应的属性后，可点击“查询”按钮，此时列表会自动展示出筛选后的数据。

同时，订单的状态分为待确认、待支付、待接单、已接单、检测中、待退款、已退款、已取消等；另外系统还提供订单综合查询页面，供平台管理员、领导做决策分析支撑。

可以观察到：在通过检测云平台进行受理、检测中、输出报告等环节，其中每个环节都会产生有一条流程数据，故而形成了订单模块。从中我们可以更加快速的整理订单的基本信息，并进行分类，并且可以进一步地提高检测云平台的工作效率。

当订单环节变成检测中时，检测流程将开始发起，每个样品检测都会产生相应的流程数据，最终形成检测流程模块，检测流程模块主要用于处理用户的订单，并生成结构化数据。其中，检测流程模块提供有检验检测业务的检测流程功能，整体流程依次可分为样品登记子模块、任务分配子模块、报告编制子模块、报告审核子模块、报告批准子模块和报告打印子模块；当样品信息登记入库后便可进入检测流程，检测流程中的每个环节的操作信息都会做为结构化数据进行保存，其中报告打印可总结订单的信息结果，从而方便了用户的使用，以及对订单产品的观察了解。

实施例2平台设计

本实施例提供了一种大数据检测云平台，该云平台是以传统数据仓库技术、大数据平台仓库技术为基础，建立的一种先进、安全、可靠、方便扩展、操作简单、易于维护的应用云平台，实现由检测模块维护检测依据模块、检测专家模块、检测设备模块等功能，送检用户在提交检测订单后，检测机构进行受理，下一步需完成样品管理中的样品登记工作，最终订单完成进行报告打印；检测依据、检测专家、设备和检测订单等数据皆可进行统计分析。其中云平台的技术路线如下：

一、基于Hadoop基础架构

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上；而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。

二、Spark计算引擎

Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UCBerkeley AMP lab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法；另外，Spark启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

三、SOA技术

SOA技术，即基于服务的框架结构(Service-Oriented Architecture)。该云平台通过利用SOA技术将各功能模块封装成一个个服务，对外提供统一访问接口。通过此技术构建的应用有助于应用扩展与重组，并且易实现与异构外部系统的无缝应用集成。

四、工作流技术

工作流引擎是整个云平台非常重要的组成部分，云平台通过工作流实现了业务工作流程的灵活定制，确保在业务流程有变动的情况下，不需要对软件进行修改，就可以轻松实现流程改变，从而使得云平台具有了强大的生命力和可扩展性。

五、Web Service/RestFul技术

通过Web Service/RestFul接口技术实现对云平台内部各模块之间以及与外部联动模块之间的协同应用和数据交换，具有与云平台、模块、数据库具有无关性等特点，接口实现不用关心各模块内部实现细节，从而大大降低了模块对接的难度，也确保了模块整体架构的松耦合性和稳定性。

六、数据报表技术

通过图形报表中间件(简称“ECharts”)进行报表设计，报表设计器是一个“所见即所得”的可视化报表设计工具，可轻松完成各种报表的设计工作。

ECharts是一个HTML5的图表组件，它可以用来制作数据动画图表，可用于任何网页的脚本语言类似于HTML、NET ASP、JSP、PHP、ColdFusion等，提供互动性和强大的图表。使用JSON作为其数据接口，ECharts充分利用流体美丽的HTML5创建紧凑，互动性和视觉逮捕图表。

ECharts将图表与AJAX应用程序或JavaScript模块结合起来，调用JavaScript函数的热点链接，或要求作出动态JSON数据到服务器不涉及任何页面刷新。同时，ECharts图形报表还提供了数据钻取功能。

七、系统性能设计

系统性能的重要性不言而喻，对客户端来说性能好的软件也会获得良好的用户体验，从而给用户留下高质量软件的良好印象。因此在进行架构设计中性能设计非常重要。

该云平台支持1000以上用户的同时访问，在网络稳定的情况下，访问响应时间在3秒以内。在操作新增、修改、浏览一条记录的时间需控制在3秒以内。在大数据量统计、查询等复杂操作时，响应时间不大于15秒。

八、缓存技术

在数据层和应用层之间增加有数据缓存层，可提供全局数据服务，从而可大幅度减少数据库往返次数，可以充分利用大内存，而内存共享能实现数据并发访问。

九、多线程技术

多线程技术充分利用硬件资源，但对单CPU系统还只是顺序利用CPU时间和改善用户体验，多CPU系统才是真正的并行。

十、数据优化

对数据读取、插入的默认配置进行调整优化，同时合理采用索引、存储过程、数据多级缓存技术，尽量减少关联查询、模糊查询。

以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种大数据检测云平台，其特征在于，包括：

样品登记模块，用于登记收集样品信息；

检测依据模块，用于将检测项目与所述样品信息进行关联；

检验标准模块，用于根据所述检测依据模块确定检验标准；

检测模块，用于根据检验标准提供检测机构的信息；

订单模块，用于用户的订单管理；

检测流程模块，用于处理用户的订单，并生成结构化数据。

2.根据权利要求1所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述检测流程模块包括样品登记子模块、任务分配子模块、报告编制子模块、报告审核子模块、报告批准子模块和报告打印子模块，所述报告打印子模块可总结订单的信息结果。

3.根据权利要求1或2所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述样品登记模块包括列表字段项子模块和筛选查询项子模块，便于各检测机构的样品数据登记。

4.根据权利要求3所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述检测依据模块可将各检验机构的检验依据信息进行登记。

5.根据权利要求3所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述检验标准模块中检测依据与检验标准之间的关系可为：一对一或一对多。

6.根据权利要求5所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述检测模块包括检测专家模块和检测设备模块，所述检测专家模块提供各检测机构不同专业的检测专家信息。

7.根据权利要求6所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述检测设备模块可提供各检测机构的检测设备信息。

8.根据权利要求7所述的一种大数据检测云平台，其特征在于，所述订单模块包括订单列表子模块、订单明细子模块和订单综合查询子模块，便于订单的信息整合。