CN109521451B - 智能设备所处环境的判断方法、设备、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明适用计算机技术领域，提供了一种智能设备所处环境的判断方法、设备、系统及存储介质，该方法包括：获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值后，根据智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，得到智能设备在理想环境中的的信号强度估算值，在获得当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值后，将该差值与预设阈值比较，得到用于指示智能设备当前是否处于与预设阈值对应环境中的比较结果。这样，在进行定位的同时，可利用定位过程中所得数据进行智能设备所处环境的判断，实现在定位的同时，对智能设备处于户内外的判断，丰富了智能设备的功能且高效。

Description

智能设备所处环境的判断方法、设备、系统及存储介质

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种智能设备所处环境的判断方法、设备、系统及存储介质。

背景技术

当前，智能手机、智能手环、智能手表等智能设备均基本具备定位功能，基于该定位功能，通常只能获得智能设备的具体定位位置。但在现代生活中，有时需要对人们的健康生活指标进行达标与否的判断，例如：是否有足够时间的户外活动。那么如何确定携带智能设备的用户处于户内还是户外，成了亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能设备所处环境的判断方法、设备、系统及存储介质，旨在解决现有技术所存在的、无法确定智能设备处于户内还是户外的问题。

一方面，本发明提供了一种智能设备所处环境的判断方法，所述智能设备所处环境的判断方法包括下述步骤：

获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值；

根据所述智能设备定位信息及所述定位卫星星轨位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的信号强度估算值；

获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的差值；

将所述差值与预设阈值比较，得到用于指示所述智能设备当前是否处于与所述预设阈值对应环境中的比较结果。

进一步的，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

获得定位时的实时环境因素信息，

获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的差值之后、将所述差值与预设阈值比较之前，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

根据预设的环境因素信息、智能设备可能所处位置信息与阈值之间的对应关系中，确定与所述实时环境因素信息及所述智能设备定位信息相对应的所述预设阈值。

进一步的，所述环境因素信息包括如下信息中一种或多种的组合：天气信息及植被信息。

进一步的，所述对应关系中，各所述环境因素信息被赋于相应权重值。

进一步的，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

在包含定位时的当前时间的预定时间范围内，连续采集若干所述比较结果；

根据采集所得数据，确定所述智能设备当前所处环境。

进一步的，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

获得定位时的当前时间；

根据所述当前时间，得到所述定位卫星星轨位置信息。

另一方面，本发明提供了一种户内外活动时长的统计方法，所述户内外活动时长的统计方法基于上述的智能设备所处环境的判断方法，所述户内外活动时长的统计方法包括下述步骤：

根据所述比较结果，进行所述智能设备处于户内/外时间的统计。

另一方面，本发明还提供了一种智能设备，包括存储器及处理器，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如上述方法中的步骤。

另一方面，本发明还提供了一种计算系统，包括：

获取单元，用于获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值；

估算单元，用于根据所述智能设备定位信息及所述定位卫星星轨位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的信号强度估算值；

差值计算单元，用于获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的差值；以及，

比较单元，用于将所述差值与预设阈值比较，得到用于指示所述智能设备是否处于与所述预设阈值对应环境中的比较结果。

另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法中的步骤。

本发明在获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值后，根据智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，得到智能设备在理想环境中的信号强度估算值，在获得当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值后，将该差值与预设阈值比较，得到用于指示智能设备当前是否处于与预设阈值对应环境中的比较结果。这样，在进行定位的同时，可利用定位过程中所得数据进行智能设备所处环境的判断，实现在定位的同时，对智能设备处于户内外的判断，丰富了智能设备的功能且高效。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的智能设备所处环境的判断方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的智能设备所处环境的判断方法的实现流程图；

图3是本发明实施例八提供的智能设备的结构示意图；

图4是本发明实施例九提供的计算系统的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：

实施例一：

图1示出了本发明实施例一提供的智能设备所处环境的判断方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：

在步骤S101中，获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值。

本实施例中，智能设备可以是智能手机、智能手环、智能手表等便于用户携带的电子设备。通常，智能设备本身具有全球定位系统(Global Positioning System，GPS)等定位功能，通过与定位卫星的通信、定位测算，实现对智能设备的定位。利用定位功能，可对应获得智能设备定位信息、GPS信噪比等信号强度指示值，另外，由于在定位测算中，会进行相应计算，产生定位卫星星轨位置信息等中间数据，因此，还可以获得定位卫星星轨位置信息。

在步骤S102中，根据智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，得到智能设备在理想环境中的信号强度估算值。

本实施例中，通过所获得的智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，即可估算得到：如果智能设备处于空旷户外时，与定位卫星通信的理想信号强度。在具体的一种应用中，信号强度可以GPS信噪比来指示。此处所提及的理想环境可确定为空旷户外环境，而“空旷户外”主要是指智能设备与定位卫星通信时，处于理想天气状态、理想植被覆盖(低矮植被或无植被)状态等，且在通信方向上不受建筑物遮挡。信号强度估算值可以通过实验测算得到，也可以实时获得，例如：可在空旷户外条件下，在智能设备定位过程中，测算GPS信噪比，以一实验测得GPS信噪比或者多个GPS信噪比均值，作为信号强度估算值，当然，实验所得信号强度估算值与智能设备、定位卫星的位置相关。

在步骤S103中，获得当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值。

本实施例中，当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值指示出：相对于空旷户外的理想环境而言，实际环境对定位过程中通信信号的影响。

在步骤S104中，将差值与预设阈值比较，得到用于指示智能设备当前是否处于与预设阈值对应环境中的比较结果。

在本实施例中，预设阈值用于判断实际环境与理想环境的偏离情况，当实际环境对定位过程中通信信号的影响达到一定门限时，将表征智能设备处于某种非理想的环境中，例如：被建筑物遮挡的户内、浸水等。通过差值与预设阈值的比较，则能得到智能设备当前所处环境是户外、户内、浸水或其他可以测算得到的环境中。

实施本实施例，在进行定位的同时，可利用定位过程中所得数据进行智能设备所处环境的判断，实现在定位的同时，对智能设备处于户内外的判断，丰富了智能设备的功能且高效。

实施例二：

本实施例在实施例一基础上，进一步提供了如下内容：

如图2所示，本实施例的智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

在步骤S201中，获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息、当前信号强度指示值，以及定位时的实时环境因素信息。

本实施例中，天气、植被等定位时的实时环境因素，可能会对上述信号强度产生影响，因此，通过纳入环境因素信息进行相应的计算。具体可根据智能设备定位信息，获得相应智能设备所处位置的天气等实时环境因素，例如：是否晴天、是否阴天、是否暴雨等。

在步骤S202中，根据智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，得到智能设备在理想环境中的信号强度估算值。

在步骤S203中，获得当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值。

在步骤S204中，根据预设的环境因素信息、智能设备可能所处位置信息与阈值之间的对应关系中，确定与实时环境因素信息及智能设备定位信息相对应的预设阈值。

本实施例中，可相应进行若干次实验，在不同地区(即智能设备可能所处位置)、不同天气、户内或户外等条件下，进行相应实验计算，对每次实验的差值和智能设备所处环境的判断结果进行筛选、统计分析，确定智能设备所处不同环境下的阈值。

在步骤S205中，将差值与预设阈值比较，得到用于指示智能设备当前是否处于与预设阈值对应环境中的比较结果。

实施本实施例，预设阈值可通过智能终端所处实时环境的相应实时环境因素来确定，从而进行判断时，更符合当前实际，判断结果更为精准、可靠。

实施例三：

本实施例在实施例二基础上，进一步提供了如下内容：

环境因素信息包括如下信息中一种或多种的组合：天气信息及植被信息。而在上述步骤S204所提及对应关系中，各环境因素信息还被赋于相应权重值。

本实施例中，可在预设阈值的获得过程中，动态确定赋于环境因素信息的权重值，或者，对环境因素信息赋于静态权重值。例如：天气对上述信号强度影响较为明显，而植被对上述信号强度影响较为次要时，可对天气信息赋于静态高权重值，对植被信息赋于静态低权重值；如果天气对上述信号强度影响中已经部分考虑了因其对植被的影响而间接会影响到上述信号强度，比如狂风天气，那么，可对天气信息赋于更高的动态权重值，对植被信息赋于相对更低的动态权重值。

实施本实施例，相对于实施例二而言，所确定的预设阈值将更符合当前实际，判断结果将更为精准、可靠。

实施例四：

本实施例在其他各实施例基础上，进一步提供了如下内容：

首先，在包含定位时的当前时间的预定时间范围内，连续采集若干比较结果。

然后，根据采集所得数据，确定智能设备当前所处环境。

本实施例中，由于天气等智能设备所处实时环境变化较为无常，可采集包含当前时间的一段时间内的若干比较结果，例如：当当前时间为2018年10月31日19:00，那么可统计在2018年10月31日18:55至2018年10月31日19:00这个预定时间范围内的所有比较结果，如果所有比较结果中，绝大多数指示智能设备所处环境为户外(极少数会指示所处环境为户内或其他非户外环境)，那么则确定智能设备当前所处环境为户外。当然，预定时间范围的时间段跨度可预先设定，如：1分钟、5分钟、30秒等。比较结果的测算频率、比较结果的采集频率也可以相应根据实际情况设置。

实施例五：

本实施例在其他各实施例基础上，进一步提供了如下内容：

上述定位卫星星轨位置信息通过如下方式获得：

首先，获得定位时的当前时间。

然后，根据当前时间，得到定位卫星星轨位置信息。

具体定位卫星星轨位置信息的获得可参照现有GPS定位算法实现，此处不再赘述。

实施例六：

本实施例在其他各实施例基础上，进一步提供了如下内容：

本实施例的智能设备所处环境的判断方法进一步包括下述步骤：

在得到上述比较结果(以下称为第一比较结果)后，根据基站定位过程中获得的另一信号强度指示值(以下称为第二信号强度指示值)，修正第一比较结果。

本实施例中，可在利用卫星定位获得第一比较结果后，再利用基站定位对第一比较结果进行修正。具体可根据智能设备定位信息及定位基站位置信息，得到智能设备在理想环境中的第二信号强度估算值，获得第二信号强度估算值与基站定位过程中获得的第二信号强度指示值之间的第二差值，根据该第二差值与另一预设阈值(为与上述预设阈值，即第一预设阈值相区别，此预设阈值称为第二预设阈值)的另一比较结果(为与第一比较结果相区别，此比较结果称为第二比较结果)，执行或不执行对第一比较结果的修正。

实施本实施例，由于建筑物通常会在地球水平方向也形成遮挡，利用基站定位过程中所获得第二信号强度指示值，进行相应计算，可在第一比较结果错误时，及时对其进行修正，进一步保证判断结果更为精准、可靠。

实施例七：

本实施例另外提供了一种户内外活动时长的统计方法，该户内外活动时长的统计方法基于如上述各实施例所述的智能设备所处环境的判断方法，该户内外活动时长的统计方法包括下述步骤：

根据比较结果，进行智能设备处于户内/外时间的统计。

实施本实施例，可根据上述比较结果或修正后的比较结果，判断智能设备处于户内或户外，基于该判断结果，进一步统计智能设备处于户内或户外的时间，进而可判断用户是否有足够多时间的户外活动，或判断是否户外活动时间过量等等，以促进人们的健康生活。

实施例八：

图3示出了本发明实施例八提供的智能设备的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

本发明实施例的智能设备包括处理器301及存储器302，处理器301执行存储器302中存储的计算机程序303时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103或步骤S101至S104。

本发明实施例的智能设备可以为智能手机、智能手环、智能手表等便于用户携带的电子设备。该智能设备中处理器301执行计算机程序303时实现上述各方法时实现的步骤可参考前述方法实施例的描述，在此不再赘述。

当然，在具体实现时，智能设备还可配备其他为实现相应功能而需要的模组，例如：GPS模组、摄像模组、通讯模组等。

实施例九：

图4示出了本发明实施例九提供的计算系统的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

本发明实施例的计算系统包括：

获取单元401，用于获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值。

估算单元402，用于根据智能设备定位信息及定位卫星星轨位置信息，得到智能设备在理想环境中的信号强度估算值；

差值计算单元403，用于获得当前信号强度指示值与信号强度估算值的差值；以及，

比较单元404，用于将差值与预设阈值比较，得到用于指示智能设备是否处于与预设阈值对应环境中的比较结果。

该计算系统中各单元处理时实现上述各方法时实现的步骤可参考前述方法实施例的描述，在此不再赘述。

该计算系统中各单元可同时在一个物理实体(例如：智能设备、服务器等)中实现，也可以分别在不同物理实体中实现。

实施例十：

在本发明实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤，例如，图1所示的步骤S101至S104。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述系统实施例中各单元的功能，例如图4所示单元401至404的功能。

本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质，例如，ROM/RAM、磁盘、光盘、闪存等存储器。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述智能设备所处环境的判断方法包括下述步骤：

获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值；

根据所述智能设备定位信息及所述定位卫星星轨位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的第一信号强度估算值；

获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的第一差值；

将所述差值与第一预设阈值比较，得到用于指示所述智能设备当前是否处于与所述预设阈值对应环境中的第一比较结果；

根据所述智能设备定位信息及定位基站位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的第二信号强度估算值，获得所述第二信号强度估算值与基站定位过程中获得的第二信号强度指示值之间的第二差值，根据所述第二差值与第二预设阈值的第二比较结果，执行或不执行对第一比较结果的修正。

2.如权利要求1所述的智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

获得定位时的实时环境因素信息，

获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的第一差值之后、将所述第一差值与第一预设阈值比较之前，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

根据预设的环境因素信息、智能设备可能所处位置信息与阈值之间的对应关系中，确定与所述实时环境因素信息及所述智能设备定位信息相对应的所述第一预设阈值。

3.如权利要求2所述的智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述环境因素信息包括如下信息中一种或多种的组合：天气信息及植被信息。

4.如权利要求3所述的智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述对应关系中，各所述环境因素信息被赋于相应权重值。

5.如权利要求1所述的智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

在包含定位时的当前时间的预定时间范围内，连续采集若干所述第一比较结果；

根据采集所得数据，确定所述智能设备当前所处环境。

6.如权利要求1所述的智能设备所处环境的判断方法，其特征在于，所述智能设备所处环境的判断方法还包括下述步骤：

获得定位时的当前时间；

根据所述当前时间，得到所述定位卫星星轨位置信息。

7.一种户内外活动时长的统计方法，其特征在于，所述户内外活动时长的统计方法基于如权利要求1至6任一项所述的智能设备所处环境的判断方法，所述户内外活动时长的统计方法包括下述步骤：

根据所述第一比较结果，进行所述智能设备处于户内/外时间的统计。

8.一种智能设备，包括存储器及处理器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。

9.一种计算系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获得因定位所产生的智能设备定位信息、定位卫星星轨位置信息以及当前信号强度指示值；

估算单元，用于根据所述智能设备定位信息及所述定位卫星星轨位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的第一信号强度估算值；

差值计算单元，用于获得所述当前信号强度指示值与所述信号强度估算值的第一差值；

比较单元，用于将所述差值与第一预设阈值比较，得到用于指示所述智能设备是否处于与所述预设阈值对应环境中的第一比较结果；以及

修改单元，用于根据所述智能设备定位信息及定位基站位置信息，得到所述智能设备在理想环境中的第二信号强度估算值，获得所述第二信号强度估算值与基站定位过程中获得的第二信号强度指示值之间的第二差值，根据所述第二差值与第二预设阈值的第二比较结果，执行或不执行对第一比较结果的修正。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法中的步骤。

Images