CN109495765A - 视频截取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及视频截取方法及装置，所述方法包括：获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。根据本公开的视频截取方法及装置，能够自动、有效识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览。

Description

视频截取方法及装置

技术领域

本公开涉及多媒体技术领域，尤其涉及一种视频截取方法及装置。

背景技术

短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长较短(例如，在5分钟以内)的视频传播内容；随着移动终端普及和网络的提速，短平快的大流量传播内容逐渐获得各大平台、粉丝和资本的青睐。

同时，随着时间的碎片化，用户在消费视频时会倾向于仅观看整个视频中某些精彩的片段或自己感兴趣的部分，而不是观看整个完整的视频。因此，能够自动地识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览有着重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种视频截取方法和装置，能够自动、有效识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览。

根据本公开的一方面，提供了一种视频截取方法，所述方法包括：获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频截取装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；选取模块，用于选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；第二获取模块，用于针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；截取模块，用于根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

根据本公开的另一方面，提供了一种视频截取装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。

通过基于视频评价信息识别视频中精彩内容的起始时间点，能够克服现有技术中截取视频时，不能自动判定或有效地识别视频中的精彩内容的问题。根据本公开的各方面的视频截取方法及装置，能够自动、有效识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1示出根据本公开一实施例的视频截取方法的流程图。

图2示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。

图3示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的示意图。

图4示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。

图5示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。

图6示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。

图7示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。

图8示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。

图9示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

另外，为了更好的说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

实施例1

图1示出根据本公开一实施例的视频截取方法的流程图。该方法可以应用于终端设备或服务器等。如图1所示，该方法包括：

步骤S11，获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值。

其中，待截取视频可以是指一段完整的视频，比如电视剧中的一集、一场电影等，也可以是一段完整的视频中的一部分，比如一集电视剧中的一节等，本公开对此不作限定。待截取视频可以是经过预处理的视频，预处理可以是指对输入的视频进行结构化处理，例如，将输入的视频进行拼接，从而获得完整的视频，然后对视频进行解封装、解码等操作从而获得格式化原始帧数据。预处理过程对输入视频的方式及格式没有要求，例如，可以支持网络分片、流文件或者本地文件的预处理，输入视频的格式可以是原始YUV或RGB数据等。

在一种可能的实现方式中，各视频时间点对应的评价值可包括一种或多种类型的评价值，例如可包括基于主观判断的评价值、基于统计的评价值和基于视频内容的评价值等中的至少一种，从而，可以通过一个或多个维度对视频进行评价，以准确识别出视频中的精彩部分。

其中，基于主观判断的评价值可以是专业人员基于主观评测的精彩内容的评价值，专业人员例如可以是视频运营分析人员、视频制作方等，评价值可以是专业人员运用专业知识确定，例如，针对视频时间点[t1,t2,…tm]，对应的基于主观判断的评价值可以为story[s1,s2,…sm]，本公开对此不作限定。

基于统计的评价值可以是基于用户评价等交互数据计算统计出的评价值，可从统计意义上反映出视频中的精彩内容。基于统计的评价值例如包括，弹幕最多的时间点的评价值、点赞数目最多的时间点的评价值等，评价值可以通过精彩内容对应的时间点的弹幕或者点赞的数目与待截取视频的总的弹幕或点赞数据确定。例如，针对视频时间点[T1,T2,…Tn]，对应的基于统计的评价值可以为bulletscreen[b1,b2,…bn]，在一种可能的实现方式中，可以通过以下公式确定基于统计的评价值，以弹幕为例，时间点Tj的评价值bulletcreen(j)可表示为：

其中，E为针对待截取视频输入的弹幕量均值，该均值例如可以是针对待截取视频单位时间内输入的弹幕量，W(j)为时间点Tj的弹幕数量值。

基于视频内容的评价值可以是基于视频内容计算分析出评价值，可以基于视频类型选择相应的分析方法确定评价值。例如，针对剧情类视频，可以检测视频中出现较大人脸的视频帧，此视频帧对应的时间点可以认为是在刻画人物细节，内容较精彩，可以选择与剧情类视频相应的分析方法确定评价值；针对科幻动作片，可以检测运动较剧烈的视频帧，此视频帧对应的时间点可以认为内容较精彩，可以选择与科幻动作类视频相应的分析方法确定评价值，等等。例如，针对视频时间点[p1,p2,…pK]，对应的基于视频内容的评价值可以为content[c1,c2,…cK]。

需要说明的是，待截取视频可以包括一个或多个视频评价信息，也就是包括一个或多个视频时间点以及与每一个视频时间点对应的评价值。其中，一个视频时间点可对应一个评价值，该评价值可能是根据以上三种评价值中的一种或多种确定，例如，对于某一视频时间点A，专业人员对其进行主观评测确定了评价值A1，基于弹幕统计进行评测确定了评价值A2，此时，可以任选一种作为时间点A的评价值，也可以对评价值A1和评价值A2进行归一化处理，确定归一化处理后获得的较大的数值所对应的评价值，将该评价值作为时间点A的评价值；也可以评价值A1和评价值A2的加权和作为时间点A的评价值。对于某一视频时间点B，专业人员没有对其进行主观评测，但是基于弹幕统计进行评测确定了B1，此时，可以将B1作为时间点B的评价值。

步骤S12，选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点。

举例来说，可以直接按顺序选取评价值最大的一个或多个时时间点，作为视频截取的起始时间点；或者，也可以预先确定评价值阈值，选取评价值大于所述评价值阈值的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点。本公开对选取的方式不做限定。

步骤S13，针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点。

结束时间点可以是指从起始时间点开始向后，剧情情节相对完整时的时间点。获取结束时间点的方式可以是通过人工观看视频，根据视频情节内容确定视频截取的结束时间点，也可以通过场景变化检测的方式确定视频截取的结束时间点，场景变化检测的方式可以根据相关技术中的场景变化检测方法实现，本公开对此不作限定。

步骤S14，根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

获取截取视频的起始时间点和与起始时间点对应的结束时间点后，可以将起始时间点和结束时间点之间的视频片段从待截取视频中进行截取。对待截取视频进行截取可以借助相关的视频处理软件进行，本公开对此不作限定。

截取获得的视频片段段数与起始时间点个数相对应，截取获得视频片段后，可以直接将视频片段输出，或者经过特效处理有输出，供用户观看，其中，特效处理可以是指为截取的视频片段添加片头、片尾、对部分视频帧画面进行美化等操作。在截取获得多个视频片段的情况下，可以将两个以上视频片段进行拼接后输出，在拼接处或者片头、片尾可以进行特效处理，本公开对此不做限定。

通过基于视频评价信息识别视频中精彩内容的起始时间点，能够克服现有技术中截取视频时，不能自动判定或有效地识别视频中的精彩内容的问题。根据本公开的视频截取方法，能够自动、有效识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览。

在一种可能的实现方式中，各视频时间点对应的评价值为该时间点的视频评价初始值的加权值。

举例来说，对于基于主观判断的评价值，其可以是专业人员基于主观评测的精彩内容的评价值进行加权(例如与加权因子相乘)后获得的加权值。例如，基于主观判断的评价值进行加权后的加权值可以为STORY^m(i)＝α1*story[s1,s2,…sm]，其中，α₁为加权因子，例如，可以取8，STORY^m(i)为加权后的基于主观判断的评价值。

对于基于统计的评价值，其可以是基于用户评价等交互数据计算统计出的精彩内容的评价值进行加权后获得的加权值。例如，基于统计的评价值进行加权后的加权值可以为BULLETscreenⁿ(j)＝α₂*bulletscreen[b1,b2,…bn]，其中，α₂为加权因子，例如，可以取1，BULLETscreenⁿ(j)为加权后的基于统计的评价值。

对于基于视频内容的评价值，其可以是对基于视频内容计算分析出的评价值进行加权后的加权值。例如，基于视频内容的评价值进行加权后的加权值可以为Content[c1,c2,…cK]＝α₃*content[c1,c2,…cK]，其中，α₃为加权因子，α₃的值可以根据视频类型而变化，例如，针对如上所述的剧情类视频和科幻动作片，可以选择不同的加权因子α₃。

在一种可能的实现方式中，基于视频内容的评价值content[c1,c2,…cK]可以为[1,1…1]，也就是c1＝c2＝…＝cK＝1，加权系数α₃也可以为1。本领域技术人员可根据需要对加权的方式以及加权因子进行选择，本公开对此不做限制。

在确定了各视频时间点对应的评价值后，可以对评价值按照大小排序，选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点。

通过基于多维度的视频评价信息识别视频中精彩内容的起始时间点，根据本公开的视频截取方法，能够提高识别的准确性。此外，加权处理可以考虑不同类型的评价值的重要性、可比性等因素，使得截取更有针对性，更加准确。

图2示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图，图3示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的示意图。如图2、图3所示，步骤S13可以包括：

步骤S131，从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测。

如图3所述，可以先从一个起始时间点开始，依次获取一帧视频进行镜头变化检测。根据镜头变化检测的结果可以辅助判断场景变化：截止到当前时间点，视频情节是否完整。镜头变化检测可以采用相关的检测技术实现，本公开对此不作限定。

在另一可能的实现方式中，从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测可以包括：从所述起始时间点开始经过第一时间段之后，开始对每一视频帧进行镜头变化检测。

其中，所述第一时间段可以是预先设置的需要截取视频片段的最小时间长度，这样，可以保证截取获得的视频片段不至于过短，例如，第一时间段可以是5s。

步骤S132，在检测到镜头变化的情况下，对第一视频帧进行字幕检测，所述第一视频帧为与镜头变化对应的视频帧。

如上所述，在检测到镜头变化的情况下，可以表明当前视频帧可能是视频情节发生变化的视频帧，此时，可以对与镜头变化对应的视频帧进行字幕检测(如图3所示)，以进一步确定截止到当前视频帧，视频情节是否完整。与镜头变化对应的视频帧可以是检测到镜头变化的时间点或随后的时间点对应的视频帧。比如说，视频中的两个角色A和角色B正在进行对话，在两个角色镜头进行切换时，可以检测到镜头变化，但是此时的视频情节并不完整，可以进一步对视频帧进行字幕检测，以确定视频情节是否完整。

如图3所示，在没有检测到镜头变化的情况下，可以获取下一帧视频继续进行镜头变化检测。

步骤S133，在所述第一视频帧不存在字幕的情况下，将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

如上所述，可以对第一视频帧进行字幕检测，根据字幕检测结果确定视频情节是否完整。如图3所示，在第一视频帧不存在字幕的情况下，可以表明截止到当前视频帧的视频情节比较完整，可以将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。此时，还可以判断所有起始时间点是否全部完成处理，如果没有处理完，选取下一起始时间点继续确定与其相应的结束时间点；如果全部起始时间点处理完成，可以结束确定结束时间点的步骤，进行步骤S14。也可以在每次确定完与起始时间点对应的结束时间点后直接进行步骤S14，之后再处理下一起始时间点，本公开对此不作限定。

另外，在所述第一视频帧存在字幕的情况下，可以表明截止到当前视频帧的视频情节不完整，可以不将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点，继续进行镜头变化检测。

同样的，结束时间点也可以是一个或多个，与起始时间点的数量相对应。

检测视频帧中是否存在字幕，即上述字幕检测，可通过相关技术实现，例如，通过检测视频帧字母区域的灰度值等，本公开对此不做限制。

通过从视频截取的起始时间点对待截取视频进行镜头检测，在检测到镜头变化时，进一步进行字幕检测确定视频截取的结束时间点。通过镜头变化检测与字幕检测相结合的方式确定视频截取的结束时间点，根据本公开的视频截取方法能够更准确的确定截取的后边界，保证截取视频情节上的完整性。能够在无人工干预的情况下自动完成对视频精彩内容的识别、截取操作，有效提高精彩短视频截取的处理效率，达到自动批量快速处理并有效节省人力成本的目的。

图4示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。如图4所示，所述方法还包括：

步骤S134，在从所述起始时间点开始经过的第二时间段时仍然没有检测到镜头变化的情况下，将所述第二时间段的结束时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

其中，第二时间段可以是预先设置的需要截取视频片段的最大时间长度，例如，第二时间段可以是3min。这样可以保证截取的视频片段不会过长，避免使得“截取”失去意义。

需要说明的是，上述第一时间段和第二时间段都可以根据编剧专业知识进行选取，剧情的高潮情节设置时间长度是编剧的涉及的专业知识，因此，可以基于此选取第一时间段和第二时间段的长度，当然也可以基于其他方面进行选取，例如，视频尺寸大小等，本公开对此不作限定。

图5示出根据本公开一实施例的步骤S13方法的流程图。如图5所示，所述方法还包括：

步骤S135，在所述第一视频帧存在字幕、且从所述起始时间点开始未经过第二时间段的情况下，从所述第一视频帧对应的时间点开始，重新执行进行镜头变化检测的步骤。

如图3所示，在没有检测到镜头变化的情况下，可以直接获取下一帧视频继续进行镜头变化检测，即重复执行步骤131、步骤132。还可以再判断一下所述第一视频帧对应的时间点有没有从所述起始时间点开始经过第二时间段，若未经过第二时间段的情况下，获取下一帧视频继续进行镜头变化检测；若已经过第二时间段，则可以将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

根据本公开的视频截取方法，可以通过镜头变化检测与字幕检测相结合的方式判定精彩内容的结束边界，并利用最短/最长时间有效控制截取长度在合适的观看时长区间。

实施例2

图6示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。该装置可以应用于终端设备或服务器等。如图6所示，该装置包括：

第一获取模块61，用于获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；

选取模块62，用于选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；

第二获取模块63，用于针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；

截取模块64，用于根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

通过基于视频评价信息识别视频中精彩内容的起始时间点，能够克服现有技术中截取视频时，不能自动判定或有效地识别视频中的精彩内容的问题。根据本公开的视频截取装置，能够自动、有效识别视频中的精彩内容，并截取为独立的短视频，供给用户随时随地、快速地浏览。

图7示出根据本公开一实施例的视频截取装置的框图。如图7所示，在一种可能的实现方式中，所述第二获取模块63包括：

镜头变化检测单元631，用于从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测；

字幕检测单元632，用于在检测到镜头变化的情况下，对第一视频帧进行字幕检测，所述第一视频帧为与镜头变化对应的视频帧；

第一确定单元633，用于在所述第一视频帧不存在字幕的情况下，将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

在一种可能的实现方式中，各视频时间点对应的评价值包括以下类型的评价值中的至少一种：基于主观判断的评价值、基于统计的评价值、和基于视频内容的评价值。

在一种可能的实现方式中，各视频时间点对应的评价值为该时间点的视频评价初始值的加权值。

在一种可能的实现方式中，所述镜头变化检测单元631，包括：

镜头变化检测子单元6311，从所述起始时间点开始经过第一时间段之后，开始对每一视频帧进行镜头变化检测。

在一种可能的实现方式中，所述第二获取模块63还包括：

第二确定单元634，用于在从所述起始时间点开始经过的第二时间段时仍然没有检测到镜头变化的情况下，将所述第二时间段的结束时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

在一种可能的实现方式中，所述镜头变化检测单元631还用于在所述第一视频帧存在字幕、且从所述起始时间点开始未经过第二时间段的情况下，从所述第一视频帧对应的时间点开始，重新执行进行镜头变化检测的步骤。

实施例3

图8是根据一示例性实施例示出的一种视频截取装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。

图9是根据一示例性实施例示出的一种视频截取装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器。参照图9，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由装置1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (16)

1.一种视频截取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；

选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；

针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；

根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

2.根据权利要求1所述的视频截取方法，其特征在于，针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点，包括：

从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测；

在检测到镜头变化的情况下，对第一视频帧进行字幕检测，所述第一视频帧为与镜头变化对应的视频帧；

在所述第一视频帧不存在字幕的情况下，将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

3.根据权利要求1所述的视频截取方法，其特征在于，各视频时间点对应的评价值包括以下类型的评价值中的至少一种：基于主观判断的评价值、基于统计的评价值、和基于视频内容的评价值。

4.根据权利要求1或3所述的视频截取方法，其特征在于，各视频时间点对应的评价值为该时间点的视频评价初始值的加权值。

5.根据权利要求2所述的视频截取方法，其特征在于，从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测，包括：

从所述起始时间点开始经过第一时间段之后，开始对每一视频帧进行镜头变化检测。

6.根据权利要求2所述的视频截取方法，其特征在于，所述方法还包括：

在从所述起始时间点开始经过的第二时间段时仍然没有检测到镜头变化的情况下，将所述第二时间段的结束时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

7.根据权利要求2所述的视频截取方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一视频帧存在字幕、且从所述起始时间点开始未经过第二时间段的情况下，从所述第一视频帧对应的时间点开始，重新执行进行镜头变化检测的步骤。

8.一种视频截取装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；

选取模块，用于选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；

第二获取模块，用于针对各起始时间点之后的视频帧进行场景变化检测，以获取对应于各起始时间点的结束时间点；

截取模块，用于根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

9.根据权利要求8所述的视频截取装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

镜头变化检测单元，用于从所述起始时间点开始，对每一视频帧进行镜头变化检测；

字幕检测单元，用于在检测到镜头变化的情况下，对第一视频帧进行字幕检测，所述第一视频帧为与镜头变化对应的视频帧；

第一确定单元，用于在所述第一视频帧不存在字幕的情况下，将所述第一视频帧对应的时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

10.根据权利要求8所述的视频截取装置，其特征在于，各视频时间点对应的评价值包括以下类型的评价值中的至少一种：基于主观判断的评价值、基于统计的评价值、和基于视频内容的评价值。

11.根据权利要求8或10所述的视频截取装置，其特征在于，各视频时间点对应的评价值为该时间点的视频评价初始值的加权值。

12.根据权利要求9所述的视频截取装置，其特征在于，所述镜头变化检测单元，包括：

镜头变化检测子单元，用于从所述起始时间点开始经过第一时间段之后，开始对每一视频帧进行镜头变化检测。

13.根据权利要求9所述的视频截取装置，其特征在于，所述第二获取模块还包括：

第二确定单元，用于在从所述起始时间点开始经过的第二时间段时仍然没有检测到镜头变化的情况下，将所述第二时间段的结束时间点作为与所述起始时间点对应的结束时间点。

14.根据权利要求9所述的视频截取装置，其特征在于，

所述镜头变化检测单元还用于在所述第一视频帧存在字幕、且从所述起始时间点开始未经过第二时间段的情况下，从所述第一视频帧对应的时间点开始，重新执行进行镜头变化检测的步骤。

15.一种视频截取装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取待截取视频的视频评价信息，所述视频评价信息包括视频时间点和与视频时间点对应的评价值；

选取评价值最大的一个或多个视频时间点，作为视频截取的起始时间点；

获取对应于各起始时间点的结束时间点；

根据所述起始时间点和所述结束时间点，对所述待截取视频进行视频截取以获得视频片段。

16.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的方法。