CN109493117A - 一种阅读人群扩展的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种扩展阅读人群的方法和系统，其中，扩展阅读人群的方法包括：向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者；以及向用户提供推荐的内容；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。本发明提出了一种全新的扩展阅读人群的方案：利用奖励机制培养阅读动机弱的人群的阅读习惯，然后根据形成阅读习惯人群的统计进行内容推荐。

Description

一种阅读人群扩展的方法和系统
技术领域
本发明涉及一种应用技术领域，特别地涉及一种阅读人群的扩展方法和系统。
背景技术
我国是一个阅读量偏低的国家。美国每年平均每人阅读50本书，而我们国家每年平均每人阅读才8本书。即使在互联网时代，根据数据统计有52％的人阅读动机弱，不会主动寻找感兴趣的内容进行阅读。而且，阅读忠诚度低，没有形成阅读习惯。因此，扩展阅读人群，培养人们良好的阅读习惯一直以来都是新闻媒体，包括新兴的互联网新闻媒体，不断努力的方向。
现有技术中一般采用内容推荐的方式扩展阅读人群。例如，利用大数据统计具有某一特点的人群可能感兴趣的内容然后再推荐同类的内容。但是，对于阅读动机弱，没有阅读习惯的人群而言，这种内容推荐的方式效果并不理想，也无法起到扩展阅读人群的作用。
发明内容
针对现有技术中存在的技术问题，本申请提出了一种扩展阅读人群的方法，包括：向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者；以及向用户提供推荐的内容；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户处于新手期，向用户提供新手奖励。
如上所述的方法，其中邀请奖励为用户再邀请一位或多位好友能够获得的奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户好友人数小于预定人数，向用户提供进阶邀请奖励，其中进阶邀请奖励大于邀请奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户连续获得被邀用户未达到预定天数，提供额外的邀请奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户邀请亲友成为好友，向用户提供亲情奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，提供额外的奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，兑换全部或部分邀请奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于一天的一个或多个固定时刻，向用户提供时段奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户选择任意文章，提供签到奖励。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户阅读时间达到第一阈值，提供阅读计时奖励。
如上所述的方法，进一步包括：以图形化的计时器方式向用户以计时或倒计时的方式显示阅读时间和/或阅读时间与第一阈值之间的差值。
如上所述的方法，进一步包括：响应于用户阅读时间达到第二阈值，提供阅读时长奖励。
如上所述的方法，进一步包括：通过改变计时奖励和/或时长奖励等控制用户的阅读行为。
如上所述的方法，进一步包括：对于不同类型的文章，提供不同的阅读奖励。
本申请的另一方面提出了一种客户端设备，包括：显示器；通信单元；处理器，其与显示器和通信单元连接；其中，通信单元经配置以接收向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者以及向用户提供推荐的内容的指示；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
如上所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于用户再邀请一位或多位好友，向用户提供奖励的指示。
如上所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于用户好友人数小于预定人数，向用户提供进阶邀请奖励的指示，其中进阶邀请奖励大于邀请奖励。
如上所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，提供额外的奖励的指示。
如上所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，兑换全部或部分邀请奖励的指示。
本申请的又一方面提出了一种用于扩展阅读人群的系统，其包括：应用接口；用户数据库；社交奖励规则库；阅读奖励规则库；以及计算核心，其与应用接口、用户数据库、社交奖励规则库和阅读奖励规则库连接；其中，计算核心经配置以从应有接口接收用户信息以及响应于用户信息向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者；以及向用户提供推荐的内容；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
如上所述的系统，其中计算核心包括用户状态获取模块，其与用户数据库通信，可以从用户数据库中获得用户的状态信息。
如上所述的系统，其中计算核心包括用户行为获取模块，其通过应用接口获得用户的阅读行为。
如上所述的系统，其中计算核心包括奖励决策模块，其根据用户的状态信息和/或用户阅读行为，应用来自社交奖励规则库和阅读奖励规则库的一个或多个奖励规则，根据当前允许的资源决定向用户提供的奖励。
如上所述的系统，其中计算核心包括内容推荐模块，其根据用户的阅读行为利用人工智能模型估计用户的兴趣点，并根据用户的兴趣点向用户推荐阅读内容。
附图说明
下面，将结合附图对本发明的优选实施方式进行进一步详细的说明，其中：
图1是根据本发明的一个实施例的阅读系统应用环境示意图；
图2是根据本发明的一个实施例的阅读系统的服务器的示意图；
图3是根据本发明的一个实施例客户端设备的示意图；
图4是根据本发明的一个实施例的的阅读系统的用户交互示意图；
图5是根据本发明一个实施例的社交奖励方法的示意图；
图6A是根据本发明一个实施例的新用户邀请好友奖励的示意图；
图6B是根据本发明一个实施例的邀请奖励的示意图；
图6C是根据本发明一个实施例的额外的邀请奖励的示意图；
图6D是根据本发明一个实施例的亲情奖励的的示意图；
图7是根据本发明一个实施例的阅读奖励方法的示意图；
图8是根据本发明一个实施例的图形化的计时器的显示页面的示意图；以及
图9是根据本发明的一个实施例的阅读时长与奖励关系示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在以下的详细描述中，可以参看作为本申请一部分用来说明本申请的特定实施例的各个说明书附图。在附图中，相似的附图标记在不同图式中描述大体上类似的组件。本申请的各个特定实施例在以下进行了足够详细的描述，使得具备本领域相关知识和技术的普通技术人员能够实施本申请的技术方案。应当理解，还可以利用其它实施例或者对本申请的实施例进行结构、逻辑或者电性的改变。
本发明提出了一种全新的扩展阅读人群的方案：利用奖励机制培养阅读动机弱的人群的阅读习惯，然后根据形成阅读习惯人群的统计进行内容推荐。
图1是根据本发明的一个实施例的阅读系统应用环境示意图。如图所示，本发明阅读系统的应用环境包括一个或多个在通信网络上的客户端设备102、应用服务器104、网页服务器106、服务器负载平衡器108、云负载平衡器110。应用服务器104、网页服务器106、服务器负载平衡器108、云负载平衡器110通信地耦合到一个或多个数据库112。
通信网络能够是覆盖行政区、国家、大陆或其组合的任意多级网络。通信网络的示例能够包括：蜂窝网络，诸如3G网络、4G网络、长期演进(LTE)网络；声波通信网络；卫星网络；广域网，诸如因特网；或它们的组合。应用服务器104、网页服务器106、服务器负载平衡器108、云负载平衡器110能够通过连接114被通信地耦合到通信网络。连接114能够是有线连接、无线连接或它们的组合。
本发明的阅读系统或其中的一部分能够包括由计算云(诸如，阿里云、腾讯云、百度云、Windows AzureTM云、亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)TM、Google App EngineTM或它们的组合)作为主机管理(host)的网页和/或移动应用。例如，阅读系统100能够包括在一个或多个应用服务器104、网页服务器106或它们的组合作为主机管理的虚拟机器上运行的网页和/或移动应用。在一种变型中，计算云能够包括一个或多个应用服务器104、网页服务器106、数据库112、服务器负载平衡器108、云负载平衡器110、其中的部分或它们的组合。
云负载平衡器110能够在多个网页服务器106之间提供流量负载平衡和分配客户请求。网页服务器106能够包括HTTP服务器或者依赖计算云来处理HTTP请求。网页服务器106还能够由计算云实例化和管理。
服务器负载平衡器108能够平衡网页服务器106和一个或多个应用服务器104之间的互动。应用服务器104能够处理应用逻辑并且与数据库112互动以存储数据和应用状态。网页服务器106、应用服务器104或它们的组合能够包括机架式服务器、集群服务器、刀片服务器、主机、专用台式电脑或笔记本电脑，或它们的组合。
数据库112能够是一个或多个SQL数据库。应用服务器104能够与管理SQL数据库的一个或多个SQL服务器交互。应用数据和应用状态能够被存储在云管理的SQL数据库中。在另一些变型中，数据库112能够是面向文档型数据库，包括诸如数据库的NoSQL数据库。
客户端设备102能够包括便携式计算设备，诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表、个人娱乐设备或它们的组合。在另一些变型中，客户端设备102还能够包括台式计算机。
图2是根据本发明一个实施例的阅读系统的服务器200的示意图。如图所示，服务器200能够具有一个或多个处理器202、存储器204和通信接口206。处理器202能够通过高速总线被耦合到存储器204和通信接口206。服务器200能够表示图1中的网页服务器112、应用服务器110或它们的组合中的任意一种。
处理器202能够包括一个或多个中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或它们的组合。处理器202能够执行存储在存储器204中的软件或计算机可读指令以执行本文描述的方法或操作。处理器202能够以若干不同的方式来实施。例如，处理器202能够包括一个或多个嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件有限状态机(FSM)、数字信号处理器(DSP)或它们的组合。例如，处理器202能够是64位处理器。
存储器204能够存储软件、数据、日志或它们的组合。存储器204能够是内部存储器。替代地，存储器204能够是外部存储器，诸如驻留在存储节点、云服务器或存储服务器上的存储器。存储器204能够是易失性存储器或非易失性存储器。例如，存储器204能够是诸如非易失性随机存取存储器(NVRAM)、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如静态随机存取存储器(SRAM)的易失性存储器。存储器204能够是用于服务器200的主存储单元。
通信接口206能够包括一个或多个有线或无线通信接口。例如，通信接口206能够是服务器200的网络接口卡。通信接口206能够是无线调制解调器或有线调制解调器。在一种变型中，通信接口206能够是WiFi调制解调器。在另一些变型中，通信接口206能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。服务器200能够使用通信接口206连接到通信网络或者与通信网络通信地耦合。服务器200能够使用通信接口206传输或者接收包或消息。
图3是根据本发明一个实施例的客户端设备的示意图。客户端设备300能够具有客户端处理器312、客户端存储器314、客户端通信单元316、以及显示器318。客户端处理器312能够通过高速总线被耦合到客户端存储器314、和客户端通信单元216。
客户端处理器312能够包括一个或多个CPU、GPU、ASIC、FPGA或它们的组合。客户端处理器312能够执行存储在客户端存储器314中的软件以执行本文描述的方法。客户端处理器312能够以若干不同的方式来实施。例如，客户端处理器312能够是嵌入式处理器、处理器核心、微型处理器、逻辑电路、硬件FSM、DSP或它们的组合。作为一个具体的示例，客户端处理器312能够是32位处理器，诸如处理器。
客户端存储器314能够存储软件、数据、日志或它们的组合。在一种变型中，客户端存储器314能够是内部存储器。在另一种变型中，客户端存储器314能够是外部存储单元。客户端存储器314能够是易失性存储器或非易失性存储器。例如，客户端存储器314能够是诸如NVRAM、闪存、磁盘存储器的非易失性存储器，或者是诸如SRAM的易失性存储器。客户端存储器314能够是用于客户端设备300的主存储单元。
客户端通信单元316能够是有线或无线通信接口。例如，客户端通信单元316能够是客户端设备的网络接口卡。客户端通信单元316能够是无线调制解调器或有线调制解调器。在一种变型中，客户端通信单元316能够是WiFi调制解调器。在另一些变型中，客户端通信单元316能够是3G调制解调器、4G调制解调器、LTE调制解调器、蓝牙组件、射频接收器、天线或它们的组合。客户端设备能够使用客户端通信单元316连接到通信网络或者与通信网络通信地耦合。客户端设备300能够使用客户端通信单元316传输或者接收包或消息。
显示器318能够是诸如液晶显示器(LCD)的触摸屏显示器、薄膜晶体管(TFT)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器或者有源矩阵有机发光二极管(AMOLED)显示器。在某些变型中，显示器318能够是视网膜显示器、触觉触摸屏或它们的组合。例如，当客户端设备300是智能手机时，显示器318能够是智能手机的触摸屏显示器。
客户端设备300通过显示器318展示的图形用户界面(GUI)与用户交互。GUI能够向用户展示内容，用户能够根据展示的内容将用户输入应用到GUI上的按钮、文本框、或链接。响应于将用户输入应用到按钮、文本框、或链接，客户端设备300根据处理器执行的软件或者经过与服务器400通信后向用户展示新的内容。
客户端设备300还可以包括输入装置，例如键盘、触摸屏等。如本领域技术人员所了解的，客户端设备300还可以包括其他功能的装置，以满足客户的需要。
图4是根据本发明一个实施例的阅读系统的用户交互示意图。如图所示，本发明的阅读系统400与用户交互过程通过运行在客户端410和服务器端420。在一些实施例中，客户端410可以运行在客户端设备300上；服务器端420可以运行在服务器200上。本发明的阅读系统也可以运行在服务器端420。
在一些实施例中，客户端410包括但不限于运行于IOS系统、Android系统、Window系统或者其他系统的APP、网页(Web)端、微信客户端或微信小程序、嵌入其他第三方应用程序的独立或非独立的程序等。客户端410向用户提供图形交互界面(GUI)，从用户获得信息，并向用户展示内容和结果。
在一些实施例中，如图所示，服务器端420包括应用接口430、计算核心440、用户数据库450、社交奖励规则库460、以及阅读奖励规则库470。
应用接口430用于客户端410与计算核心440之间的通信。具体而言，应用接口430将来自客户端410的用户信息转发到计算核心440，以及将来自计算核心440的各种奖励转发到客户端410。在一些实施例中，应用接口430具有负载均衡的功能，以保证客户端410与计算核心440之间通信的高效。例如应用接口430可以包括云负载平衡器和一个或多个接入服务器。
根据本发明的一个实施例，计算核心440包括用户状态获取模块441。用户状态获取模块441与用户数据库450通信，可以从用户数据库中获得用户的状态信息，例如用户是否处于新手期；用户是否处于阅读培养期等。
在一些实施例中，计算核心440包括奖励决策模块442。奖励决策模块与社交奖励规则库460通信。奖励决策模块442根据用户的状态信息从社交奖励规则库460获得符合一个或多个奖励规则。奖励决策模块442应用这些奖励规则根据当前允许的资源决定向用户提供的奖励。
在一些实施例中，“奖励”可以为各种形式，包括但不限于：红包奖励、积分奖励、优惠期限奖励、卡券奖励、保险奖励、旅行奖励等。“奖励规则”也可以为多种形式，包括但不限于：红包金额、折扣比例、积分多少、优惠期延长时间、卡券数量、保险种类及时间、旅游优惠折扣金额等。本领域技术人员应当理解，由于不同的应用提供的服务多种多样，可能的“奖励”和“奖励规则”也可能有所不同，本文无法全部描述。然而，这些“奖励”和“奖励规则”也在本发明的范围之内。
在一些实施例中，计算核心440进一步包括用户行为获取模块443。用户行为获取模块443通过应用接口430获得用户的阅读行为。奖励决策模块与阅读奖励规则库470通信。奖励决策模块442根据用户的阅读行为从阅读奖励规则库470获得符合一个或多个奖励规则。奖励决策模块442应用这些奖励规则根据当前允许的资源决定向用户提供的奖励。
在一些实施例中，计算核心440还包括内容推荐模块444。内容推荐模块444根据用户的阅读行为利用人工智能模型估计用户的兴趣点，并根据用户的兴趣点向用户推荐阅读内容。
以下通过对于社交奖励和阅读奖励更为详细的描述进一步说明本发明的技术方案。
图5是根据本发明一个实施例的社交奖励方法的示意图。如图所示，在步骤510，用户激活客户端。如前所述，客户端不仅可以是用户移动终端上的应用APP，还可以包括网页、小程序等其他形式。激活客户端即意味着用户开始使用本发明的阅读系统。例如，打开APP、打开小程序、和登录网页等。举例而言，用户的这些行为以及以下的行为可以通过用户行为获取模块从客户端获得。
在一些实施例中，用户激活客户端以后，如果是注册用户，那么可以直接登录，并在用户数据库中记录。如果是非注册用户，那么以用户移动终端的ID或者用户地址等用户信息作为用户的暂时ID。根据用户的暂时ID在用户数据库中建立该用户的档案。如果用户从相同的移动终端或者地址激活客户端，则利用暂时ID登录，并在用户数据库中记录。
在步骤520，确定用户是否在新手期。所谓“新手期”是指从用户开始使用本发明的系统起始的一段时间。在一些实施例中，新手期可以为1天、3天、5天、或者10天。在一些实施例中，从用户首次激活客户端到本次激活客户端之间的时间即可以了解用户是否仍处于新手期。例如，可以从用户数据库中获得用户首次激活客户端的时间。
对于处于新手期的用户，如果用户阅读动机弱，没有形成阅读习惯，那么用户在新手期的流失率是非常高的。因此，本发明针对处于新手期的用户提供了多种社交奖励。社交奖励对于用户非常熟悉，用户不会产生任何不适应的感觉。在用户享受这些社交奖励时，用户使用本发明的阅读系统的频率和时间会增加。用户主动阅读的可能性就会提高。更为重要的是，社交奖励为之后的阅读奖励提供了基础。用户对于阅读奖励的兴趣得到提高。这样非常有利于阅读习惯的培养。
在一些实施例中，社交奖励可以为新用户邀请好友奖励。在步骤530，如果用户处于新手期，则提供新用户邀请好友奖励。图6A给出了新用户邀请好友奖励的一个具体实例。如图6A所示，除了发出邀请获得奖励之外，新用户邀请好友奖励还对好友的阅读量提出了要求。即只有好友的阅读量达到一定标准才能兑换奖励。这一功能的好处在于，每个新用户也可能是其他人的好友，而必须完成指定的阅读量才能使好友获得奖励。这样，将邀请好友奖励与阅读量相关联，可以使得每个新用户在社交玩法之外还完成阅读，从而为阅读系统的培养提供基础。进一步地，邀请好友奖励还包括了唤醒好友功能。利用此功能可以提示好友，完成阅读任务。
由于没有形成阅读习惯的人群，仅新手期的考察还不足够使用户度过开始的已流失阶段。因此，本发明提出，即使针对不在新手期的用户，还是可以通过其他指标衡量其对于阅读系统的使用情况，并提供新的社交奖励以进一步鼓励用户阅读。
在一些实施例中，在步骤540，确定用户的好友人数。举例而言，用户的好友人数可以通过用户数据库获得。在步骤550，如果用户好友人数达到预定阈值，提供邀请奖励；如果用户的好友人数低于预定阈值，提供进阶邀请奖励。好友人数的预定阈值可以为2人、3人、4人、5人或者10人。所谓邀请奖励是指如果用于再邀请一位或多位好友，则可以获得额外的奖励。图6B示出了邀请奖励的一个实例。进阶邀请奖励大于邀请奖励。
在一些实施例中，本发明提出了阅读系统新的社交规则，以使得社交奖励更具有吸引力。发出邀请的用户可以在被邀用户完成有效阅读任务后获得奖励。因此，这不仅仅是一种新的社交规则，也是一种阅读鼓励的方式。在一些实施例中，成为被邀用户也会获得奖励。
在一些实施例中，在步骤560，确定用户连续获得被邀用户是否达到预定天数。进一步地，在步骤570，如果用户连续获得被邀用户未达到预定天数，提供额外的邀请奖励。预定的天数可以为3天、4天、5天、8天、10天等。图6C示出了额外的邀请奖励的一个实例。在一些实施例中，如果用户连续获得被邀用户达到了预定天数，可以选择给予用户奖励。一般而言，这个奖励会小于未达到预定天数时的额外邀请奖励。
在步骤560和570中，在考察用户的好友人数之外，鼓励用户连续获得被邀用户可以提供了额外的社交激励，可以延长用户使用阅读系统的时间，从而有利于阅读习惯的培养。
在一些实施例中，社交奖励还包括亲情奖励。图6D示出了亲情奖励的一个实例。亲情奖励鼓励用户邀请自己的亲友成为自己的好友。由于亲友之间的互动和比较要比陌生人更为频繁，是更为有效的培养阅读习惯的手段。因此，对于邀请熟悉的亲友成为好友，提供了额外的奖励。在一些实施例中，亲情奖励还包括亲友分享奖励。亲友分享奖励为当用户将邀请分享到微信群、朋友圈、QQ/QQ空间、短信群发等时，用户获得的奖励。
本发明通过提供一系列的对于阅读习惯培养有针对性社交奖励，例如新手奖励、邀请奖励、进阶邀请奖励、额外邀请奖励、亲情奖励、亲友分享奖励等鼓励用户在熟悉的社交互动的情景下更多地使用本发明的阅读系统，从而为培养用户阅读习惯打下基础。
图7是根据本发明一个实施例的阅读奖励方法的示意图。如图所示，在步骤710，用户激活客户端。如前所述，客户端不仅可以是用户移动终端上的应用APP，还可以包括网页、小程序等其他形式。激活客户端即意味着用户开始使用本发明的阅读系统。例如，打开APP、打开小程序、和登录网页等。举例而言，用户的这些行为以及以下的行为可以通过用户行为获取模块从客户端获得。
在一些实施例中，用户激活客户端以后，如果是注册用户，那么可以直接登录，并在用户数据库中记录。如果是非注册用户，那么以用户移动终端的ID或者用户地址等用户信息作为用户的暂时ID。根据用户的暂时ID在用户数据库中建立该用户的档案。如果用户从相同的移动终端或者地址激活客户端，则利用暂时ID登录，并在用户数据库中记录。
在一些实施例中，在步骤720，提供时段奖励。例如，在一天的多个固定时刻向用户提供奖励，以鼓励用户每天多次打开软件。进一步地，如果用户每天打开的次数增多，相应的奖励也可以增加。具体而言，可以在每天每个整点提供时段奖励。如果用户希望获得更多奖励，提高收益的满意度，就需要提高阅读的频次。因此，时段奖励可以提高阅读的频次。
在一些实施例中，在步骤730，在用户选择任意文章后，领取签到奖励。与很多其他软件打开软件即可以领域签到奖励不同，为了鼓励用户阅读文章，培养阅读习惯，在用户选择文章后，才可以领域签到奖励。所谓选择文章包括但不限于打开文章，打开文章摘要，打开新页面，浏览视频等。在一些实施例中，与用户需要点击才能领取签到奖励不同，用户选择文章后，用户可以自动领取签到奖励。在一些实施例中，用户浏览文章目录，浏览评论等，例如用户滑动屏幕以显示更多内容，也可以被认为是选择文章，领取签到奖励。
领取签到奖励，可以鼓励用户每天打开软件，提升连续活跃程度。如果用户希望获得更多奖励，提高收益的满意度，就需要提高阅读的频次。因此，时段奖励可以提高阅读的频次。
在步骤740，如果用户阅读时间达到第一阈值，提供阅读计时奖励。如果用户阅读文章，阅读文章摘要，阅读新页面内容，观看视频等的持续时间达到第一阈值，用户可以领取阅读计时奖励。第一阈值可以是30秒、1分钟、1.5分钟、2分钟、2.5分钟、3分钟或更长。用户阅读时间达到第一阈值后，用户需要点击以领取奖励。在一些实施例中，用户浏览文章目录，浏览评论等，例如用户滑动屏幕以显示更多内容的时间也可以被认为是阅读时间。
在一些实施例中，用户阅读不同类型的内容的阅读时间可以累加，而不必重新开始计时。在一些实施例中，以图形化的计时器方式向用户以计时或倒计时的方式显示阅读时间和/或阅读时间与第一阈值之间的差值。图8示出了包括图形化的计时器的显示页面。通过计时器可以明确阅读计时奖励的获取方式，有利于延长用户的阅读时间，培养用户阅读习惯。
在一些实施例中，可以通过调控阅读计时奖励来管理用户的阅读时间及频次。在用户阅读动力不强的时候，可以提高阅读计时奖励。在用户阅读动力增强后，可以降低阅读计时奖励。在一些实施例中，通过用户点击阅读时长奖励的时间(提前还是延后点击)、频率等可以反映用户的阅读动力。
在步骤750，如果用户阅读时间达到第二阈值，提供阅读时长奖励。如果用户阅读文章，阅读文章摘要，阅读新页面内容，观看视频等的持续时间达到第二阈值，用户可以领取阅读时长奖励。第二阈值可以是半小时、1小时、1.5小时、2小时或更长。用户阅读时间达到第二阈值后，用户需要点击以领取奖励。在一些实施例中，用户浏览文章目录，浏览评论等，例如用户滑动屏幕以显示更多内容的时间也可以被认为是阅读时间。
在一些实施例中，用户阅读不同类型的内容的阅读时间可以累加。在一些实施例中，可以通过调控阅读时长奖励来管理用户的阅读时间及频次。在用户阅读动力不强的时候，可以提高阅读时长奖励。在用户阅读动力增强后，可以降低阅读时长奖励。在一些实施例中，通过用户阅读时间的变化可以反映用户的阅读动力。
通过阅读时长奖励来引导用户产生更多的阅读时间，提升用户的驻留时间，产生更多的阅读行为，让用户对内容产生更多的关注及满意度。这样也为通过内容的提升逐步黏住用户，培养阅读习惯，提供基础。
在一些实施例中，虽然阅读时间可以决定奖励的多少，但是也可以通过改变计时奖励与时长奖励等控制用户的阅读行为。例如，同一篇文章阅读越久，奖励越少，从而引导用户阅读更多的文章及产生更多的阅读时间。
图9是根据本发明的一个实施例的阅读时长与奖励关系示意图。如图所示，同一篇文章设置多个时间阈值，例如图中所示的1-9号格子。时间阈值根据大数据统计的该类文章的阅读速度以及文章的长度有关。例如，对于某一类型的文章，80％的人都在3分钟内将其看完，那么3分钟将作为最高时间阈值。进一步地，将3分钟分成9等份，再设置8个时间阈值，每个时间阈值的间隔是20秒。换言之，每个格子代表20秒。对于正常用户，那么用户在进入一个文章，开始阅读文章，阅读时间会在1～9格子内推进。用户关闭文章，结束阅读；或者打开新的文章，进入新的文章的第1个格子，重新开始计时。当然，新的文章每个格子代表的时间可能并不相同。由此，用户的每个文章的阅读时间在1～9格子内循环。如果用户的阅读时间超过最高时间阈值，即超过了第9个格子而进入第10个格子，从第10个格子开始，则进入衰减阶段。在衰减阶段，用户的阅读时间会被折扣处理，例如乘以一个0-1之间的衰减因子。或者，用户所能获得的奖励会被折扣处理，例如奖励增加的速度会减慢或者奖励不再增加或者奖励会开始减少。直到用户选择另一个文章后，重新从第1个格子再次开始。
在一些实施例中，进入文章后，文章ID会被记录。如果用户反复进出一个文章，超过设定的阈值时，会进入惩罚阶段。在惩罚阶段，用户的阅读时间不会被累积。在一些实例中，在惩罚阶段，用户的奖励会减少。通过以上的方法，能够控制用户行为，防止或减少作弊行为的发生。
根据本发明的一个实施例，本发明的阅读系统除了提供奖励之外，还提供阅读推荐功能，以向用户推荐其可能感兴趣的内容，从而通过内容进一步延长用户的阅读时间，培养用户的阅读习惯。
本领域技术人员应当理解，本领域中现有的基于数据统计、用户识别、人工智能或者其他方式的阅读推荐模型、方案、算法等都可以应用于本发明的阅读系统，而向用户提供推荐的内容。前期通过社交奖励和阅读奖励，粘住用户，建立用户信任度，培养用户的阅读习惯；中后期培养用户的自然阅读行为而非奖励驱动阅读，从而使得用户建立起阅读主动性，成为有阅读习惯的人群，从而实现阅读人群的扩大。
根据本发明的一个实施例，对于用户的阅读习惯也可以进行引导，鼓励用户更多阅读与主流价值观一致的文章，提高用户的文化素养。在一些实施例中，通过金币奖励来引导用户阅读的取向。例如，对于不同类型的资讯，提供不同的阅读奖励。从而达到引导用户对混合阅读及特定文章的引导阅读，提升用户的阅读行为。举例而言，对于与主流价值观一致的文章给予更高的阅读奖励。
上述实施例仅供说明本发明之用，而并非是对本发明的限制，有关技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明范围的情况下，还可以做出各种变化和变型，因此，所有等同的技术方案也应属于本发明公开的范畴。

Claims (25)

1.一种扩展阅读人群的方法，包括：
向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者；以及
向用户提供推荐的内容；
其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于用户处于新手期，向用户提供新手奖励。
3.根据权利要求1所述的方法，其中邀请奖励为用户再邀请一位或多位好友能够获得的奖励。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：响应于用户好友人数小于预定人数，向用户提供进阶邀请奖励，其中进阶邀请奖励大于邀请奖励。
5.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：响应于用户连续获得被邀用户未达到预定天数，提供额外的邀请奖励。
6.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：响应于用户邀请亲友成为好友，向用户提供亲情奖励。
7.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，提供额外的奖励。
8.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，兑换全部或部分邀请奖励。
9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于一天的一个或多个固定时刻，向用户提供时段奖励。
10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于用户选择任意文章，提供签到奖励。
11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：响应于用户阅读时间达到第一阈值，提供阅读计时奖励。
12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：以图形化的计时器方式向用户以计时或倒计时的方式显示阅读时间和/或阅读时间与第一阈值之间的差值。
13.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：响应于用户阅读时间达到第二阈值，提供阅读时长奖励。
14.根据权利要求13所述的方法，进一步包括：通过改变计时奖励和/或时长奖励等控制用户的阅读行为。
15.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：对于不同类型的文章，提供不同的阅读奖励。
16.一种客户端设备，包括：
显示器；
通信单元；
处理器，其与显示器和通信单元连接；
其中，通信单元经配置以接收向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者以及向用户提供推荐的内容的指示；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
17.根据权利要求16所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于用户再邀请一位或多位好友，向用户提供奖励的指示。
18.根据权利要求16所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于用户好友人数小于预定人数，向用户提供进阶邀请奖励的指示，其中进阶邀请奖励大于邀请奖励。
19.根据权利要求16所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，提供额外的奖励的指示。
20.根据权利要求16所述的客户端设备，其中通信单元经配置以接收响应于一个或多个被邀用户完成预定阅读量，兑换全部或部分邀请奖励的指示。
21.一种用于扩展阅读人群的系统，其包括：
应用接口；
用户数据库；
社交奖励规则库；
阅读奖励规则库；以及
计算核心，其与应用接口、用户数据库、社交奖励规则库和阅读奖励规则库连接；
其中，计算核心经配置以从应有接口接收用户信息以及响应于用户信息向用户提供社交奖励和/或阅读奖励中的一者或多者；以及向用户提供推荐的内容；其中，社交奖励包括新手奖励和邀请奖励中的一种或多种。
22.根据权利要求21所述的系统，其中计算核心包括用户状态获取模块，其与用户数据库通信，可以从用户数据库中获得用户的状态信息。
23.根据权利要求21所述的系统，其中计算核心包括用户行为获取模块，其通过应用接口获得用户的阅读行为。
24.根据权利要求21所述的系统，其中计算核心包括奖励决策模块，其根据用户的状态信息和/或用户阅读行为，应用来自社交奖励规则库和阅读奖励规则库的一个或多个奖励规则，根据当前允许的资源决定向用户提供的奖励。
25.根据权利要求21所述的系统，其中计算核心包括内容推荐模块，其根据用户的阅读行为利用人工智能模型估计用户的兴趣点，并根据用户的兴趣点向用户推荐阅读内容。
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