CN109492932A - 一种铁路接轨方案评价确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及铁路工程建设领域,特别涉及一种铁路接轨方案评价确定方法,提供了一种综合考虑了铁路建设不同阶段4个一级指标、8个二级指标和38个三级指标的铁路接轨方案评价综合评价指标体系和方案评价确定方法;有效解决了现有技术中指标选取不够全面、部分指标不实用和可操作性差、无法满足铁路枢纽建设发展需求、不能体现铁路建设在不同阶段的技术、经济、环境和社会等发展目标的问题;实现了定量指标和定性指标的综合评价和比选,减少了权重确定过程的主观随意性,实现了权重的主、客观统一,具有实用性和可操作性,评价结果更加科学合理、更具参考价值。
Description
技术领域
本发明涉及铁路工程建设领域,特别涉及一种铁路接轨方案评价确定方法。
背景技术
新建铁路与既有线的接轨方案选择,是影响线路局部走向的重要因素,它关系到路网规划、运输效率、工程投资等一系列主要问题。如何在多种铁路接轨方式中选择更加科学、合理的接轨方案,对于我国经济、环境和社会等方面的可持续发展具有重要的理论及现实意义。
现有技术中,对铁路接轨方案的确定主要依靠依赖于专家选择一系列的评价指标,然后通过定性分析来决定,不同的专家选择的评价指标可能不同,乃至一些评价活动中评价指标的选取不够完善,从而导致指标的定量计算和定性描述不够规范和完备,针对性不强,且依赖于人主观选择的评价指标具有较大的随意性,通用性差,评价方法无法重复使用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中所存在的铁路接轨方案确定选择过程中过多依赖专家主观选择,从而导致评价指标不统一,不完善,确定方法无法重复使用的不足,提供一种铁路接轨方案评价确定方法。
为了实现上述发明目的,本发明提供了以下技术方案:
一种铁路接轨方案评价确定方法,包括以下步骤:
S1:构建铁路接轨方案评价指标框架,所述指标框架包括三个阶段、一级指标、二级指标和三级指标:所述三个阶段分别为决策设计阶段、建设施工阶段和运营维护阶段;一级指标包括技术可行性、经济合理性、环境影响、社会效益和影响;二级指标包括线路条件、工程条件、运营条件、工程经济、自然生态环境影响、地质地形条件、社会效益和社会影响;
所述线路条件包括线路长度、最小曲线半径、桥隧比、设站条件和接轨站的接轨条件五个三级指标;
所述工程条件包括土石方工程量、征地量、拆迁建筑物量、施工工期、工程施工难度五个三级指标;
所述运营条件包括通过能力、旅行时间、旅行速度、客货运量、运输管理条件、联络条件、运输效率和对既有设备的利用八个三级指标;
所述工程经济包括工程投资费、运营费、换算工程运营费、财务内部收益率四个三级指标;
所述自然生态环境影响包括噪声影响、对生态环境的影响、对历史文化遗迹的影响、对自然保护区的影响四个三级指标,所述生态环境指草地、水、树木、大气等;
所述地质地形条件包括地形条件的影响、不良地质条件或特殊岩土的影响、水文地质条件的影响、施工和运营风险四个三级指标;
所述社会效益包括带动周边地区经济发展的能力、吸引客货流的能力、旅客出行和货物集散便捷性、改善枢纽布局的作用四个三级指标;
所述社会影响包括与城市地方规划建设的协调符合程度、对既有线或其他交通的影响、对城市的干扰、地方政府的意见四个三级指标。
S2:根据各个备选方案对所有二级指标和三级指标进行赋值;
S3:对若干个备选方案中定性指标和定量指标的取值分别进行规范化处理,得到规范化评价矩阵;
S4:采用组合赋权法计算每个指标的权重;
S5:利用S4得到的权重对规范化评价矩阵进行加权,得到加权矩阵;
S6:确定正理想方案和负理想方案;
S7:计算各个备选方案分别距离正理想方案和负理想方案的距离;
S8:计算各个备选方案的综合相对贴近度,根据综合相对贴近度的大小确定各个备选方案中的最优方案。
本发明提供一种铁路接轨方案评价确定方法,提供了一种综合考虑了铁路建设不同阶段4个一级指标、8个二级指标和38个三级指标的铁路接轨方案评价综合评价指标体系和方案评价确定方法。其有效解决了现有技术中指标选取不够全面、部分指标不实用和可操作性差、无法满足铁路枢纽建设发展需求、不能体现铁路建设在不同阶段的技术、经济、环境和社会等发展目标的问题。本发明提供的铁路接轨方案评价确定方法综合考虑了技术可行性、经济合理性、环境影响和社会效益四个目标的统一,符合铁路建设可持续发展要求,与铁路建设发展的阶段性特点相吻合,所有微观层子指标均具有实用性和可操作性。
进一步地,本发明还采用组合赋权法计算指标的权重,兼顾了指标的客观取值数据和决策者的工程实践经验,减少了权重确定过程的主观随意性,实现了权重的主、客观统一;克服了层次分析法、模糊综合评价方法等传统方案评价方法的缺点,实现了定量指标和定性指标的综合评价和比选,使得评价结果更加科学合理、更具参考价值。
优选的,所述步骤S1中,所述通过能力可替换为能力利用率或能力适应,所述对既有设备的利用可替换为对既有资源的利用;所述对自然保护区的影响可替换为对风景旅游区的影响;所述改善枢纽布局的作用可替换为改善路网布局的作用。
优选的,所述步骤S3中,利用三角模糊数对定性指标进行量化处理。利用三角模糊数对定性指标进行量化,能够充分考虑定性指标的模糊性,弥补了传统方法直接将定性指标转换为{1,3,5,7,9},从而造成对定性指标不确定性信息考虑不足的缺点。
优选的,所述步骤S3中,对各项定性指标和定量指标分别进行规范化处理的方法为:
对于效益型定量指标,规范化方法为
对于成本型定量指标,规范化方法为
对于效益型定性指标,规范化方法为
对于成本型定性指标,规范化方法为
其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数;aij为第i个备选方案中第j个定量指标的取值;为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数取值。
优选的,所述步骤S4中,采用指标主观权重和指标客观权重对每个指标进行组合赋权。
优选的,所述步骤S4中,所述指标主观权重通过G1法计算得到,所述指标客观权重通过离差法计算得到,
其中,——利用G1法计算的指标主观权重;——利用离差最大化法计算的指标客观权重;wj为第j个评价指标的组合权重;n为评价指标的个数。
优选的,所述步骤S4中,采用G1法对指标主观权重赋值的步骤为,
S41:确定指标重要性程度并按照重要性程度降序排序;排序后的指标分别为每个指标的权重分别为
S42:定义相邻指标重要程度比
当相邻指标和具有同样重要性rj=1.0;
当相邻指标比指标稍微重要,rj=1.2;
当相邻指标比指标明显重要,rj=1.4;
当相邻指标比指标强烈重要,rj=1.6;
当相邻指标比指标极端重要,rj=1.8;
S43:求得重要性程度最小指标的权重为:
S44:其他n-1个指标的权重:
优选的,所述步骤S6中,确定正理想方案和负理想方案方法如下:
对于所有定量指标:
对于所有定性指标:
其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数,其中定量指标的个数为k;sij为第i个备选方案中第j个定量指标规范化后的取值,为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数规范化后的取值。
优选的,所述步骤S7中,第i个备选方案到正理想方案Y+的距离为:
第i个备选方案到正理想方案Y-的距离为:
其中,当j为定性指标时,和都为三角模糊数;
优选的,所述步骤S8中,各个备选方案的综合相对贴近度的计算方法为:
其中,当Pi=1时,备选方案的综合评价值最高;当Pi=0时,备选方案的综合评价值最低,综合评价值相对最高的备选方案为最优方案。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
本发明提供一种铁路接轨方案评价确定方法,提供了一种综合考虑了铁路建设不同阶段4个一级指标、8个二级指标和38个三级指标的铁路接轨方案评价综合评价指标体系和方案评价确定方法。其有效解决了现有技术中指标选取不够全面、部分指标不实用和可操作性差、无法满足铁路枢纽建设发展需求、不能体现铁路建设在不同阶段的技术、经济、环境和社会等发展目标的问题。本发明提供的铁路接轨方案评价确定方法综合考虑了技术可行性、经济合理性、环境影响和社会效益四个目标的统一,符合铁路建设可持续发展要求,与铁路建设发展的阶段性特点相吻合,所有微观层子指标均具有实用性和可操作性。
进一步地,本发明还利用三角模糊数对定性指标进行量化,能够充分考虑定性指标的模糊性,弥补了传统方法直接将定性指标转换为{1,3,5,7,9},从而造成对定性指标不确定性信息考虑不足的缺点;采用组合赋权法计算指标的权重,兼顾了指标的客观取值数据和决策者的工程实践经验,减少了权重确定过程的主观随意性,实现了权重的主、客观统一;克服了层次分析法、模糊综合评价方法等传统方案评价方法的缺点,实现了定量指标和定性指标的综合评价和比选,使得评价结果更加科学合理、更具参考价值。
附图说明:
图1是本发明所述的一种铁路接轨方案评价确定方法的流程示意图。
图2是本发明所述的一种铁路接轨方案评价确定方法的指标框架图。
具体实施方式
下面结合试验例及具体实施方式对本发明作进一步的详细描述。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实施例,凡基于本发明内容所实现的技术均属于本发明的范围。
如图1-图2所示,一种铁路接轨方案评价确定方法,包括以下步骤:
S1:构建铁路接轨方案评价指标框架,所述指标框架包括三个阶段、一级指标、二级指标和三级指标:所述三个阶段分别为决策设计阶段、建设施工阶段和运营维护阶段;一级指标包括技术可行性、经济合理性、环境影响、社会效益和影响;二级指标包括线路条件、工程条件、运营条件、工程经济、自然生态环境影响、地质地形条件、社会效益和社会影响;
所述线路条件包括线路长度、最小曲线半径、桥隧比、设站条件和接轨站的接轨条件五个三级指标;
所述工程条件包括土石方工程量、征地量、拆迁建筑物量、施工工期、工程施工难度五个三级指标;
所述运营条件包括通过能力、旅行时间、旅行速度、客货运量、运输管理条件、联络条件、运输效率和对既有设备的利用八个三级指标;
所述工程经济包括工程投资费、运营费、换算工程运营费、财务内部收益率四个三级指标;
所述自然生态环境影响包括噪声影响、对生态环境的影响、对历史文化遗迹的影响、对自然保护区的影响四个三级指标,所述生态环境指草地、水、树木、大气等;
所述地质地形条件包括地形条件的影响、不良地质条件或特殊岩土的影响、水文地质条件的影响、施工和运营风险四个三级指标;
所述社会效益包括带动周边地区经济发展的能力、吸引客货流的能力、旅客出行和货物集散便捷性、改善枢纽布局的作用四个三级指标;
所述社会影响包括与城市地方规划建设的协调符合程度、对既有线或其他交通的影响、对城市的干扰、地方政府的意见四个三级指标。
具体如表1所示:
表1铁路接轨方案评价指标框架
S2:根据各个备选方案对所有二级指标和三级指标进行赋值,其中定性指标可由专家进行评定。
S3:对若干个备选方案中定性指标和定量指标的取值分别进行规范化处理,得到规范化评价矩阵。具体的:
首先,利用三角模糊数对定性指标进行量化处理,从而很好的解决了被评价对象性能无法准确度量而只能用自然语言进行模糊评价的矛盾,定性指标和三角模糊数的转化关系如表2所示:
表2定性指标与三角模糊数的转化关系
定性指标取值:语言类模糊数 | 三角模糊数 |
“差”或“小”或“低” | (0.0,0.1,0.2) |
“较差”或“较小”或“较低” | (0.2,0.3,0.4) |
“一般” | (0.4,0.5,0.6) |
“较好”或“较大”或“较高” | (0.6,0.7,0.8) |
“好”或“大”或“高” | (0.8,0.9,1.0) |
接着,将定量指标取值的实数和定性指标取值的三角模糊数组合,构成备选方案的综合评价矩阵:
最后,对指标进行规范化处理,得到规范化评价矩阵S=(sij)m×n,其中各个指标可进一步划分为效益型指标和成本型指标,成本型指标就是取值越大,指标越差,比如工程投资,投资越大的话,我们认为就越不好;效益型指标就相反,取值越大就越好,比如运输收入,收入越高对整个工程就越好。
对于效益型定量指标,规范化方法为
对于成本型定量指标,规范化方法为
对于效益型定性指标,规范化方法为
对于成本型定性指标,规范化方法为
其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数,其中定量指标的个数为k;aij为第i个备选方案中第j个定量指标的取值;为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数取值;sij为第i个备选方案中第j个定量指标规范化后的取值,为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数规范化后的取值。
S4:采用细合赋权法计算每个指标的权重,具体方法为:
其中,——利用G1法计算的指标主观权重;——利用离差最大化法计算的指标客观权重;wj为第j个评价指标的组合权重。
G1法是多指标综合评价中一种主观赋权方法,根据专家对各指标重要性的排序以及各个指标相对重要的程度的判断计算各指标的权重,具体包括如下步骤:
S41:聘请专家根据经验确定两个指标xi和xi-1的相对重要性程度,得出方案指标集唯一的重要性关系为:其指标权重分别为
S42:专家对相邻指标和重要程度之比可以用来表示,rj首先由各个专家独自判定然后取其平均值,其具体赋值可以参考表3。
表3 rj赋值参考表
S43:求得重要性程度最小指标的权重为
然后进一步计算其他n-1个方案指标的权重
G1法的优势在于不需要构建判断矩阵;与构造AHP判断矩阵相比计算工作量成倍减少;G1法在应用中对决策方案的个数没有限制;同时具有强保序性,且简单、直观、方便使用。
离差最大化法是通过计算指标取值数据之间的“距离”来度量指标之间的差异程度。通常,如果所有备选方案关于第j个指标Cj的取值aij(i∈m)之间的差异(或距离)越大,则说明该指标对方案比选所起的作用越大;反之则说明该指标对方案比选所起的作用越小。所以,从指标值对方案进行排序或比选的影响角度考虑,无论指标本身重要程度如何,各备选方案之间哪个指标的取值离差越大,它就应该被赋予越大的权重;反之,离差越小权重就越小。
运用上面的思想,考虑在已知规范化矩阵S的情况下,基于离差法的指标权重的具体求法如下:
对于指标Cj,假设方案Xi与其他方案的偏差用Dij(W)表示,则可定义
并且设
对指标Cj而言,Dj(W)表示所有备选方案与其他方案的偏差,而指标权重向量W的选择应该使所有指标对所有方案的总偏差最大。所以构造偏差函数
故,通过求解下面单目标最优化问题就可以求出指标的权重向量W
下面求解此问题,为此构造拉格朗日函数
对上面拉格朗日函数分别对wj和δ求偏导,并令其为0,可得
解上面方程组可得
注意到有
把式(2-8)代入式(2-7)中,并进行归一化处理后得到
式中,n——指标个数;m——备选方案个数;——为第j个指标的客观权重;d(sij,sij)——为标准化决策矩阵中的元素sij和sij的距离,sij,sij可以是精确数,也可以是三角模糊数。
S5:利用S4得到的权重对规范化评价矩阵S=(sij)m×n进行加权,得到加权矩阵Y=(yij)m×n,其中,yij=wjsij。
S6:确定正理想方案和负理想方案方法如下:
对于所有定量指标:
对于所有定性指标:
S7:计算各个备选方案分别距离正理想方案和负理想方案的距离;
第i个备选方案到正理想方案Y+的距离为:
第i个备选方案到正理想方案Y-的距离为:
其中,当j为定性指标时,和都为三角模糊数;为定性指标规范化后的三角模糊数和正理想方案中相应指标的三角模糊数的距离, 为定性指标规范化后的三角模糊数和负理想方案中相应指标的三角模糊数的距离,
S8:计算各个备选方案的综合相对贴近度,根据综合相对贴近度的大小确定各个备选方案中的最优方案,各个备选方案的综合相对贴近度的计算方法为:
其中,当Pi=1时,备选方案的综合评价值最高;当Pi=0时,备选方案的综合评价值最低,综合评价值相对最高的备选方案为最优方案。Pi值越大,则第i个接轨方案整体评价值越大,表明该方案越优;Pi值越小,则第i个接轨方案整体评价值越小,表明方案越差。
还可以将贴近度Pi划分7个等级标准,用以表征铁路接轨方案综合评价的程度(表4)。同时,这里的综合评价值只是各比较方案相对于文中构建的虚拟理想方案的一个相对评价值,而不是绝对意义上的评价值,这是由于方案评价指标中的很多定量指标都难以给出一个绝对的“好、很好,差,少,多”等方面的评价标准,比如对于“工程量”这个指标,难以给出多少“工程量”算“少”、多少“工程量”又算“多”等这样一个划分标准,所以进行定量、定性综合评价后也不存在绝对的评价值。
表4铁路接轨方案综合评判标准
综合相对贴近度P<sub>i</sub> | 0-0.1 | 0.1-0.2 | 0.2-0.4 | 0.4-0.6 | 0.6-0.8 | 0.8-0.9 | 0.9-1 |
方案评价程度 | 很差 | 差 | 较差 | 一般 | 较好 | 好 | 很好 |
本发明依据接轨方案综合相对贴近度将方案划分为7个不同等级,可为铁路接轨方案综合评价和比选工作提供一定的参考作用,促进方案比选过程的客观化和科学化。
下面以沪昆客运专线引入昆明枢纽方案研究来对本发明进行进一步的说明,具体的,分别研究了从东北方向引入枢纽、从东南方向引入枢纽两个方案比较。
不同备选方案中各主要工程数量及投资见表5。
表5各备选方案主要工程数量及投资
定性分析
(1)线路长度及工程投资方面:方案I较方案II线路长度短11.263km,投资省10.6亿元。
(2)工程地质条件方面:方案I穿过IX度地震区约28km,工程风险大;方案II绕避了IX度地震区,但无法绕避宜良坝子深厚软土(宜良坝子软土段落长约4.5km,土层厚度大于100m),工程代价较大。
(3)工程可靠性方面:方案I工程简单,无高桥长隧;方案II有1座跨度达144m的高桥(墩高80m,跨南盘江),1座长10.8km的岩溶隧道,无横洞条件,工程难度及工程风险较大。同时,昆明南站南端由于多线并行,增加了膨胀土深挖方工点和膨胀土隧道的工程难度,风险较大。
(4)运输组织及咽喉能力分布方面:方案I列车到发与出入段均在北端咽喉,作业有干扰。方案II客车到发经过南端咽喉,出入段经过北端咽喉,能力分布均匀,出入段与接发车互不交叉干扰。
(5)本线与昆明站联络线方面:方案I从区间出岔修联络线与枢纽环线(客线)共线引入昆明站,运营距离短,但增加了运输管理的难度;方案II直接从昆明南站出联络线与枢纽环线共线引入昆明站,无区间线路所,可串接两大客运站,运营组织条件较好。
综上所述,推荐线路短、投资省、实施难度小的方案I,即沪昆客专从车站北端引入昆明南站方案。
定性、定量综合评价:通过工程概况和定性分析,选取土石方工程量、运输管理条件、工程实施、施工难度、施工和运营风险、桥隧比等15个指标,共同组成本次综合评价的指标体系。通过对表5的数据及第一部分定性分析对相关定性指标描述的整理,得到每个线路方案对应的指标取值,对于定性分析中未涉及到的指标,用“--”代替该指标的取值,如表6所示。
表6各线路方案及对应指标的取值
(1)定性指标的语言类模糊数取值量化为三角模糊数,见表7。
表7定性指标量化值
(2)将定性指标取值的三角模糊数与定量指标取值精确实数结合起来,构成铁路接轨方案评价的决策矩阵为:
(3)分别对决策矩阵进行规范化处理,得到规范化矩阵为:
(4)计算指标组合权重为:
WG=(0.033,0.017,0.076,0.03,0.115,0.066,0.126,0.028,0.009,0.21,0.175,0.116)。
(5)利用组合权重W对规范化矩阵S进行加权,得到加权规范化矩阵Y,然后计算各备选方案到正理想方案与负理想方案的距离,并得到各方案的综合相对贴近度,即从东北方向引入枢纽方案和从东南方向引入枢纽方案的综合评价值为:
P1=0.63,P2=0.37。
因此,方案排序结果为:从东北方向引入枢纽方案比从东南方向引入枢纽方案更优,且从东北方向引入枢纽方案的综合评价值为“较好”。
对表5给出的两个接轨方案的指标数据进行分析可知,从东北方向引入枢纽方案虽然存在运输管理条件较差、咽喉区作业有干扰使得运输效率一般、施工和运营风险大等问题,导致其评价值不高,刚好位于“较好”范围,但相比于从东南方向引入枢纽方案而言,该方案具有线路短、投资省、工程量少、工程实施难度小等更多的优点,因此从东北方向引入枢纽方案是综合定性、定量比较后的最优方案。上述计算得出的结果与可研报告中专家通过对定量指标的计算和对定性指标的分析后所做出的方案决策结论一致。
以上实施例仅用以说明本发明而并非限制本发明所描述的技术方案,尽管本说明书参照上述的各个实施例对本发明已进行了详细的说明,但本发明不局限于上述具体实施方式,因此任何对本发明进行修改或等同替换;而一切不脱离发明的精神和范围的技术方案及其改进,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:构建铁路接轨方案评价指标框架,所述指标框架包括三个阶段、一级指标、二级指标和三级指标:所述三个阶段分别为决策设计阶段、建设施工阶段和运营维护阶段;一级指标包括技术可行性、经济合理性、环境影响、社会效益和影响;二级指标包括线路条件、工程条件、运营条件、工程经济、自然生态环境影响、地质地形条件、社会效益和社会影响;
所述线路条件包括线路长度、最小曲线半径、桥隧比、设站条件和接轨站的接轨条件五个三级指标;
所述工程条件包括土石方工程量、征地量、拆迁建筑物量、施工工期、工程施工难度五个三级指标;
所述运营条件包括通过能力、旅行时间、旅行速度、客货运量、运输管理条件、联络条件、运输效率和对既有设备的利用八个三级指标;
所述工程经济包括工程投资费、运营费、换算工程运营费、财务内部收益率四个三级指标;
所述自然生态环境影响包括噪声影响、对生态环境的影响、对历史文化遗迹的影响、对自然保护区的影响四个三级指标;
所述地质地形条件包括地形条件的影响、不良地质条件或特殊岩土的影响、水文地质条件的影响、施工和运营风险四个三级指标;
所述社会效益包括带动周边地区经济发展的能力、吸引客货流的能力、旅客出行和货物集散便捷性、改善枢纽布局的作用四个三级指标;
所述社会影响包括与城市地方规划建设的协调符合程度、对既有线或其他交通的影响、对城市的干扰、地方政府的意见四个三级指标;
S2:根据各个备选方案对所有二级指标和三级指标进行赋值;
S3:对若干个备选方案中定性指标和定量指标的取值分别进行规范化处理,得到规范化评价矩阵;
S4:采用组合赋权法计算每个指标的权重;
S5:利用S4得到的权重对规范化评价矩阵进行加权,得到加权矩阵;
S6:确定正理想方案和负理想方案;
S7:计算各个备选方案分别距离正理想方案和负理想方案的距离;
S8:计算各个备选方案的综合相对贴近度,根据综合相对贴近度的大小确定各个备选方案中的最优方案。
2.根据权利要求1所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述通过能力可替换为能力利用率或能力适应,所述对既有设备的利用可替换为对既有资源的利用;所述对自然保护区的影响可替换为对风景旅游区的影响;所述改善枢纽布局的作用可替换为改善路网布局的作用。
3.根据权利要求1所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S3中,利用三角模糊数对定性指标进行量化处理。
4.根据权利要求3所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S3中,对各项定性指标和定量指标分别进行规范化处理的方法为:
对于效益型定量指标,规范化方法为
对于成本型定量指标,规范化方法为
对于效益型定性指标,规范化方法为
对于成本型定性指标,规范化方法为
其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数;aij为第i个备选方案中第j个定量指标的取值;为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数取值。
5.根据权利要求1所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S4中,采用指标主观权重和指标客观权重对每个指标进行组合赋权。
6.根据权利要求5所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S4中,所述指标主观权重通过G1法计算得到,所述指标客观权重通过离差法计算得到,
其中,——利用G1法计算的指标主观权重;——利用离差最大化法计算的指标客观权重;wj为第j个评价指标的组合权重;n为评价指标的个数。
7.根据权利要求6所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S4中,采用G1法对指标主观权重赋值的步骤为,
S41:确定指标重要性程度并按照重要性程度降序排序;排序后的指标分别为每个指标的权重分别为
S42:定义相邻指标重要程度比
当相邻指标和具有同样重要性rj=1.0;
当相邻指标比指标稍微重要,rj=1.2;
当相邻指标比指标明显重要,rj=1.4;
当相邻指标比指标强烈重要,rj=1.6;
当相邻指标比指标极端重要,rj=1.8;
S43:求得重要性程度最小指标的权重为:
S44:其他n-1个指标的权重:
8.根据权利要求1所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S6中,确定正理想方案和负理想方案方法如下:
对于所有定量指标:
对于所有定性指标:
其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数,其中定量指标的个数为k;sij为第i个备选方案中第j个定量指标规范化后的取值,为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数规范化后的取值。
9.根据权利要求8所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S7中,第i个备选方案到正理想方案Y+的距离为:
第i个备选方案到正理想方案Y-的距离为:
其中,当j为定性指标时,和都为三角模糊数;
10.根据权利要求9所述的一种铁路接轨方案评价确定方法,其特征在于,所述步骤S8中,各个备选方案的综合相对贴近度的计算方法为:
其中,当Pi=1时,备选方案的综合评价值最高;当Pi=0时,备选方案的综合评价值最低,综合评价值相对最高的备选方案为最优方案。
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