CN109492637A - 识别区的调整方法、识别仪终端及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种识别区的调整方法，包括以下步骤：获取识别仪对应的识别区的当前图像，而后基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移，最后在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。本发明还公开了一种识别仪终端及可读存储介质。通过定时检测识别区的偏移情况，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能停车场技术领域，尤其涉及一种识别区的调整方法、识别仪终端及可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术、图像处理技术和模式识别技术的迅速发展，车牌识别技术得到了巨大的提高，并越来越成熟。
当前的智能停车场，大部分采用的是智能相机即识别仪采集车辆车牌信息，由于震动和人为等其他原因，会导致识别仪的识别区域发生偏移，导致车辆的车牌信息采集错误，对停车数据的统计分析造成困难。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种识别区的调整方法，旨在解决识别仪的识别区域发生偏移，导致车辆的车牌信息采集错误的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种识别区的调整方法，所述识别区的调整方法包括以下步骤：
获取识别仪对应的识别区的当前图像；
基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。
进一步地，在一实施方式中，所述预设特征图片包含预设数量的特征点，其特征在于，所述基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量；
基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移。
进一步地，在一实施方式中，所述基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
当所述预设数量与所述特征点数量的差值大于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区发生偏移；
当所述预设数量与所述特征点数量的差值小于或等于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区未发生偏移。
进一步地，在一实施方式中，其特征在于，所述在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区的步骤包括：
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型；
当所述校准类型是自动调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节。
进一步地，在一实施方式中，所述调整数据包括调整方向数据和调整偏移量，其特征在于，所述基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据的步骤包括：
基于所述当前图像对应的特征点的分布位置确定所述调整方向数据；
基于所述特征点数量确定所述调整偏移量。
进一步地，在一实施方式中，所述基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节的步骤包括：
当所述调整偏移量大于或等于预设距离时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述调整偏移量小于预设距离时，基于所述调整方向数据和所述调整偏移量控制识别仪进行位置调节。
进一步地，在一实施方式中，所述基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
基于所述当前图像以及所述预设特征图片，确定所述当前图片对应的特征图片位置偏移量；
确定所述特征图片位置偏移量是否大于预设偏移量，其中，如果所述特征图片位置偏移量大于所述预设偏移量，则判断所述识别仪对应的识别区发生偏移。
进一步地，在一实施方式中，所述在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型的步骤之后，还包括：
当所述校准类型是手动调节时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述校准类型是混合调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节；
继续执行基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量的步骤；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种识别仪终端，所述识别仪终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别区的调整程序，所述识别区的调整程序被所述处理器执行时实现上述任一项所述的识别区的调整方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有识别区的调整程序，所述识别区的调整程序被处理器执行时实现上述任一项所述的识别区的调整方法的步骤。
本发明通过获取识别仪对应的识别区的当前图像，而后基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移，最后在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。通过定时检测识别区的偏移情况，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中识别仪终端的结构示意图；
图2为本发明识别区的调整方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明识别区的调整方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明识别区的调整方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明识别区的调整方法第四实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中识别仪终端的结构示意图。
如图1所示，该识别仪终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，识别仪终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在识别仪终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别仪终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，识别仪终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的识别仪终端结构并不构成对识别仪终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及识别区的调整程序。
在图1所示的识别仪终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的识别区的调整程序。
在本实施例中，识别仪终端包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的识别区的调整程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的识别区的调整程序时，执行本申请各个实施例提供的识别区的调整方法的步骤。
本发明还提供一种识别区的调整方法，参照图2，图2为本发明识别区的调整方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该识别区的调整方法包括：
步骤S10，获取识别仪对应的识别区的当前图像；
在本实施例中，车辆的车牌号码就像人的身份证一样，具有唯一性，它是识别机动车的重要依据。在车辆出入管理中，传统的方式为人员手工记录，目前最为常见的是车牌自动识别技术，即识别仪采集车辆车牌信息。车牌识别仪采用嵌入式设计方式，将视频图像采集及压缩、视频车辆检测、图像识别等功能集成于一体。但是，由于震动和人为等其他原因，会导致识别仪的识别区域发生偏移，导致车辆的的信息采集错误，对停车数据的统计分析造成困难，故识别仪在使用过程中需要及时发现识别区的偏移情况并及时调整回归到标准位置。
具体地，识别仪处于持续拍摄状态，拍摄到的图像实时显示在识别仪终端的屏幕上，获取识别区的当前图像，并根据图像特点判断识别区是否有偏移。
步骤S20，基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移；
在本实施例中，在识别区设置预设图片，用于判断识别区是否发生偏移，故当识别仪在标准位置上，识别区没有发生偏移的情况下，识别仪采集的图片中通过现有的图像识别算法，可以识别到预设特征图片，因此，根据识别区的当前图像与预设特征图片的匹配程度来确定识别仪对应的识别区是否发生偏移。
举例说明，首先获取识别区的当前图像，然后将该图片与预设特征图片进行匹配，如果该图片中与预设特征图片达到预设的匹配程度，则判定识别仪对应的识别区未发生偏移，其他情况，则判定识别仪对应的识别区发生偏移。
步骤S30，在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。
在本实施例中，通过识别区的当前图像与预设特征图片的匹配情况，确定识别仪对应的识别区发生偏移时，需要根据校准类型来调整识别区，其中，校准类型不同，对应的调整方式不同。
具体地，校准类型包括自动调节、手动调节和混合调节，三种方式均可以实现对识别区的调整，其中混合调节结合了自动调节和手动调节。根据实际情况设置校准类型。
本实施例通过获取识别仪对应的识别区的当前图像，而后基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移，最后在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。通过定时检测识别区的偏移情况，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
基于第一实施例，参照图3，提出本发明识别区的调整方法的第二实施例，在本实施例中，步骤S20包括：
步骤S21，基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量；
在本实施例中，预设特征图片用于确定识别区是否发生偏移，特征图片包括了很多特征点，用于准确定位识别区的偏移情况，当识别区未发生偏离时，识别仪采集的图片中通过现有的图像识别算法，可以识别到预设特征图片，也就是说，如果识别区当前图像包含了预设数量的特征点，则说明识别区没有发生偏移，如果识别区当前图像只包含了部分特征点，则说明识别区发生偏移。
步骤S22，基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移。
在本实施例中，预设特征图片包含预设数量的特征点，如果识别区的当前图像可以识别出全部特征点，即表明识别区未发生偏移，如果识别区发生了偏移，那么识别区当前图像只能识别出部分特征点或没有识别到特征点，其中，没有识别特征点说明预设特征图片没有在识别区内。
具体地，步骤S22包括：
步骤a，当所述预设数量与所述特征点数量的差值大于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区发生偏移；
在本实施例中，计算预设数量与特征点数量的差值，这个差值反映了识别区发生偏移的程度，在不影响车牌识别的情况下，允许识别区偏离标准位置预设距离，即利用差值与阈值进行比较，判断识别区是否发生偏移。
具体地，当预设数量与特征点数量的差值大于阈值时，说明有比较多的特征点没有在识别区内，识别区已经发生偏移，则当预设数量与特征点数量的差值大于阈值时，判定识别仪对应的识别区发生偏移。
举例说明，当预设数量等于100，特征值数量为80，阈值为10，那么预设数量与特征点数量的差值：100-80＝20，差值与阈值比较：差值20>阈值10，所以判断识别区发生偏移。
步骤b，当所述预设数量与所述特征点数量的差值小于或等于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区未发生偏移。
具体地，当预设数量与特征点数量的差值小于或等于阈值时，说明有绝大多数的特征点在识别区内，这种情况下，如果进行车牌检测，可以正确识别到车牌，则当预设数量与特征点数量的差值小于或等于阈值时，判定识别仪对应的识别区未发生偏移。
举例说明，当预设数量等于100，特征值数量为96，阈值为10，那么预设数量与特征点数量的差值：100-96＝4，差值与阈值比较：差值4<阈值10，所以判定识别区未发生偏移。
进一步地，在一实施例中，步骤S20还包括：
步骤S23，基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述当前图片对应的特征图片位置偏移量；
在本实施例中，在识别区设置预设图片，用于判断识别区是否发生偏移，当识别仪在标准位置上，识别区没有发生偏移的情况下，预设特征图片也在固定的标准位置上。具体地，首先获取识别区的当前图像，然后根据现有的图像识别算法，将当前图像中的特征图片识别出来，并确定特征图片位置偏移量，也就是当前图像中的特征图片的位置相对于预设图片标准位置的偏移量。
步骤S24，确定所述特征图片位置偏移量是否大于预设偏移量，其中，如果所述特征图片位置偏移量大于所述预设偏移量，则判断所述识别仪对应的识别区发生偏移。
在本实施例中，预设偏移量是用来确定当前图像中的特征图片的位置相对于预设图片标准位置是否发生偏移，预设偏移量的具体数值可以根据预设特征图片的大小以及识别区的大小确定。具体地，如果特征图片位置偏移量大于预设偏移量，则判断识别仪对应的识别区发生偏移，否则，如果特征图片位置偏移量小于或等于预设偏移量，则判断识别仪对应的识别区未发生偏移。
本实施例通过基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量，接下来基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移，利用特征点数量可以准确判断识别区发生偏移情况，判定发生偏移情况，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
基于第二实施例，参照图4，提出本发明识别区的调整方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S30包括：
步骤S31，在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型；
在本实施例中，当确定了识别区发生了偏移，而后根据校准类型对应的处理步骤对识别区进行调整。有三种校准类型可以选择：自动调节、手动调节以及混合调节，校准类型由用户根据实际情况和需求设置。
步骤S32，当所述校准类型是自动调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
在本实施例中，获取到的校准类型是自动调节时，识别仪根据计算得到的调整数据进行位置调节。
具体地，步骤S32包括：
步骤c，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置确定所述调整方向数据；
在本实施例中，特征点的分布位置是指特征点的坐标分布情况，优选地，判断特征点的坐标临近识别区的边界情况，也就是说，当特征点的坐标有临近边界时，如临近识别区的左边界，则确定识别仪的调整方向数据为向左；同理，如果特征点的坐标临近识别区的右边界，则确定识别仪的调整方向数据为向右，总之，特征点临近哪一个边界，则识别仪就向哪个边界方向移动。
步骤d，基于所述特征点数量确定所述调整偏移量。
在本实施例中，根据特征点的数量，可以确定未在识别区内的特征点数量，按照特定算法进一步确定识别仪的移动距离。特征点的数量越大，则识别仪的移动距离越小，相反，特征点的数量越小，则移动距离越大。
步骤S33，基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节。
具体地，步骤S33包括：
步骤e，当所述调整偏移量大于或等于预设距离时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
在本实施例中，识别仪自动调整的距离是有限的，当计算得到的调整偏移量大于或等于预设距离，说明已经超出了识别仪自动的调节范围，此时需要请求维护人员进行调节，故输出报警提示信息至识别仪对应的预设终端。
步骤f，当所述调整偏移量小于预设距离时，基于所述调整方向数据和所述调整偏移量控制识别仪进行位置调节。
在本实施例中，当计算得到的调整偏移量小于预设距离，说明未超出识别仪自动的调节范围，此时识别仪可以根据调整方向数据确定移动方向，并且根据调整偏移量确定移动距离，最终实现识别仪的自动调节。
本实施例通过在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移后，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
基于第三实施例，参照图5，提出本发明识别区的调整方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S31之后，还包括：
步骤S34，当所述校准类型是手动调节时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
在本实施例中，当确定了识别区发生了偏移，而后根据校准类型对应的处理步骤对识别区进行调整。有三种校准类型可以选择：自动调节、手动调节以及混合调节，校准类型由用户根据实际情况和需求设置。
具体地，获取到的校准类型是手动调解时，需通知识别仪的相关维护人员进行手动调整，进而使识别区回到标准位置，优选地，以报警提示信息的形式发送到维护人员可以看到的维护终端，进而提醒维护人员进行及时调整。
步骤S35，当所述校准类型是混合调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
在本实施例中，混合调节是首先进行自动调节，自动调节完成后，确定识别区是否已经恢复到标准位置，检测到识别区未恢复成功时，进入手动调节类型，即输出报警信息至客户终端。具体地，基于当前图像对应的特征点的分布位置以及特征点数量，确定识别仪的调整数据。
步骤S36，基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节；
在本实施例中，调整数据包括调整方向数据和调整偏移量，识别仪可以根据调整方向数据确定移动方向，并且根据调整偏移量确定移动距离，最终实现识别仪的自动调节。
步骤S37，继续执行基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量的步骤；
在本实施例中，自动调节完成后，确定识别区是否已经恢复到标准位置，因此需要再进行一次识别区偏移情况判断，进而再根据判断结论执行相关操作。
步骤S38，在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端。
在本实施例中，当识别区仍然存在偏差时，说明检测到识别区自动调节后未回到预设位置，则需通知识别仪的相关维护人员进行手动调整，进而使识别区回到标准位置，优选地，以报警提示信息的形式发送到维护人员可以看到的维护终端，进而提醒维护人员进行及时调整。
本实施例通过当所述校准类型是手动调节时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端，而后当所述校准类型是混合调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据，接下来基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节，然后继续执行基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量的步骤，最后在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端。通过定时检测识别区的偏移情况，并根据校准类型及时调整所述识别区，提升了车牌检测的成功率，为用户带来了良好体验。
此外，本发明实施例还提出一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有识别区的调整程序，所述识别区的调整程序被处理器执行时实现如下操作：
获取识别仪对应的识别区的当前图像；
基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量；
基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
当所述预设数量与所述特征点数量的差值大于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区发生偏移；
当所述预设数量与所述特征点数量的差值小于或等于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区未发生偏移。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型；
当所述校准类型是自动调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述当前图像对应的特征点的分布位置确定所述调整方向；
基于所述特征点数量确定所述调整偏移量。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
当所述调整偏移量大于或等于预设距离时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述调整偏移量小于预设距离时，基于所述调整方向和所述调整偏移量控制识别仪进行位置调节。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述当前图片对应的特征图片位置偏移量；
确定所述特征图片位置偏移量是否大于预设偏移量，其中，如果所述特征图片位置偏移量大于所述预设偏移量，则判断所述识别仪对应的识别区发生偏移。
进一步地，所述识别区的调整程序被处理器执行时还实现如下操作：
当所述校准类型是手动调节时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述校准类型是混合调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节；
继续执行基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量的步骤；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种识别区的调整方法，其特征在于，所述的识别区的调整方法包括以下步骤：
获取识别仪对应的识别区的当前图像；
基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区。
2.如权利要求1所述的识别区的调整方法，所述预设特征图片包含预设数量的特征点，其特征在于，所述基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量；
基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移。
3.如权利要求2所述的识别区的调整方法，其特征在于，所述基于所述预设数量及所述特征点数量，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
当所述预设数量与所述特征点数量的差值大于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区发生偏移；
当所述预设数量与所述特征点数量的差值小于或等于阈值时，判定所述识别仪对应的识别区未发生偏移。
4.如权利要求1所述的识别区的调整方法，其特征在于，所述在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，基于所述识别仪对应的校准类型调整所述识别区的步骤包括：
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型；
当所述校准类型是自动调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节。
5.如权利要求4所述的识别区的调整方法，所述调整数据包括调整方向数据和调整偏移量，其特征在于，所述基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据的步骤包括：
基于所述当前图像对应的特征点的分布位置确定所述调整方向数据；
基于所述特征点数量确定所述调整偏移量。
6.如权利要求5所述的识别区的调整方法，所述基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节的步骤包括：
当所述调整偏移量大于或等于预设距离时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述调整偏移量小于预设距离时，基于所述调整方向数据和所述调整偏移量控制识别仪进行位置调节。
7.如权利要求1所述的识别区的调整方法，其特征在于，所述基于所述当前图像以及预设特征图片，确定所述识别仪对应的识别区是否发生偏移的步骤包括：
基于所述当前图像以及所述预设特征图片，确定所述当前图片对应的特征图片位置偏移量；
确定所述特征图片位置偏移量是否大于预设偏移量，其中，如果所述特征图片位置偏移量大于所述预设偏移量，则判断所述识别仪对应的识别区发生偏移。
8.如权利要求4所述的识别区的调整方法，其特征在于，所述在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，获取校准类型的步骤之后，还包括：
当所述校准类型是手动调节时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端；
当所述校准类型是混合调节时，基于所述当前图像对应的特征点的分布位置以及所述特征点数量，确定所述识别仪的调整数据；
基于所述调整数据控制识别仪进行位置调节；
继续执行基于所述特征点确定所述当前图像对应的特征点数量的步骤；
在确定所述识别仪对应的识别区发生偏移时，输出报警提示信息至所述识别仪对应的预设终端。
9.一种识别仪终端，其特征在于，所述识别仪终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的识别区的调整程序，所述识别区的调整程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的识别区的调整方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有所述识别区的调整程序，所述识别区的调整程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的识别区的调整方法的步骤。
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