CN109559110A - 无感支付方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种无感支付方法，包括：支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各移动终端，以获取各移动终端基于获取请求发送的各标识信息，将各标识信息发送至云端；云端在云端数据库中查询各标识信息对应的各第一人脸信息，并将各第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将第二人脸信息与对比数据库进行匹配，确定对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；若存在，则支付设备获取目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术进行自动扣款。本发明还提供一种无感支付系统。本发明旨在提高了支付的安全性。

Description

无感支付方法及系统

技术领域

本发明涉及支付技术领域，尤其涉及一种支付方法及系统。

背景技术

目前，无感支付通过对用户的生物图像识别进行身份信息验证，若验证成功，则直接在身份信息对应的账户进行扣款操作，然而，若用户的生物图像信息被盗，则将出现账户的安全隐患，所以，如何提高支付的安全性是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种无感支付方法及系统，旨在解决如何提高支付的安全性的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种无感支付方法，所述用户无感支付方法包括以下步骤：

支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端；

所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

进一步地，所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息的步骤包括：

云端判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

进一步地，所述将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配的步骤包括：

利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

确定是否只有一个匹配结果；

若只有一个匹配结果，则匹配成功。

进一步地，所述确定是否只有一个匹配结果的步骤之后，所述无感支付方法包括以下步骤：

若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

若存在，则匹配成功。

进一步地，所述若匹配成功，则支付设备获取所述第二人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款的步骤之后，所述无感支付方法还包括：

若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种无感支付系统，所述无感支付系统包括：

支付设备，用于检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息；

云端，用于在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

所述支付设备还用于，通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

若存在，则获取所述第二人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

进一步地，所述云端还用于：

判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

进一步地，所述支付设备还用于：

利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

确定是否只有一个匹配结果；

若只有一个匹配结果，则匹配成功。

进一步地，所述支付设备还用于：

若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

若存在，则匹配成功。

进一步地，所述支付设备还用于：

若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。

本发明提供一种无感支付方法及系统，本发明通过支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端，然后所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库，接着支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息，最后若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款；实现了通过移动终端的标识信息对人脸信息进行验证，从而提高了支付的安全性。

附图说明

图1为本发明各实施例涉及的无感支付设备的硬件结构示意图；

图2为本发明无感支付方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明无感支付方法第二实施例的流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的系统结构示意图。

本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。

如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及无感支付程序。

在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的无感支付程序。并执行以下操作：

支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端；

所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的无感支付程序，还执行以下操作：

云端判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的无感支付程序，还执行以下操作：

利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

确定是否只有一个匹配结果；

若只有一个匹配结果，则匹配成功。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的无感支付程序，还执行以下操作：

若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

若存在，则匹配成功。

进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的无感支付程序，还执行以下操作：

若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。

本发明实施例提供了一种无感支付方法。参照图2，图2为本发明无感支付方法第一实施例的流程示意图。该无感支付方法包括以下步骤：

步骤S10，支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端；

在本实施例中，支付设备可以通过GPS、蓝牙、WIFI、射频卡等方式检测预设检测范围内是否存在移动终端，若检测到预设检测范围之内存在移动终端，则发送获取请求至各移动终端，其中，获取请求是用来获取移动终端的标识信息。移动终端接收到该获取请求，根据获取请求将自身的标识信息发送至支付设备，支付设备将标识信息发送至云端。其中，标识信息包括移动终端的SIM卡号等，另外，移动终端可以与云端进行绑定，移动终端可以将产品序列号、SIM卡号及用户的人脸信息上传至云端，云端将这些信息存储至云数据库。当然，支付设备将获取在检测范围内的所有移动终端的所有标识信息，并将所有标识信息发送至云端。

步骤S20，所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

在本实施例中，不同移动终端的产品序列号、SIM卡号不同，云端数据库中可以建立映射表，一个产品序列号或者SIM卡号对应一个人脸信息，可以通过产品序列号或者SIM卡号查找到对应的人脸信息，例如，在映射表中可以通过移动终端的产品序列号查找对应的人脸信息。从而，云端在接收到在预设检测范围内的所有移动终端发送的标识信息时，通过映射表查找标识信息对应的各第一人脸信息，并将查找到的各第一人脸信息发送至支付设备，支付设备将各第一人脸信息存储至同一数据库中，形成对比数据库，该对比数据库用来与摄像装置采集到的第二人脸信息进行匹配，从而在进行匹配时减少了匹配的次数，提高了匹配的速度。

步骤S30，支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

在本实施例中，支付设备包括摄像装置、语音提示装置、显示装置，可以是以上任意组合，支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将采集到的第二人脸信息在对比数据库中进行匹配，当用户支付成功时，将提示信息发送至语音提示装置或者显示装置。

其中，所述将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配的步骤包括：

步骤S31，利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

在本实施例中，模糊查询的优点在于能够快速查找人脸信息，支付设备中对比数据库的人脸信息是支付设备预设检测范围之内的用户的人脸信息，所以，对比数据库中的数据相对于大型数据库而言人脸数据较少，存在非常相近的人脸信息的可能性很低，所以，可以利用模糊查询将摄像装置采集到的第二人脸信息与对比数据库中的各第一人脸信息进行匹配。具体地，计算摄像装置采集到的第二人脸信息与对比数据库中的各第一人脸信息匹配的匹配度，从各第一人脸信息中获取匹配度大于第一预设阈值的目标人脸信息。其中，模糊查询为现有的公知常识，此处不对模糊查询进行具体阐述。

步骤S32，确定是否只有一个匹配结果；

步骤S33，若只有一个匹配结果，则匹配成功。

在本实施例中，从各第一人脸信息中获取匹配度中大于预设阈值的目标人脸信息，若获取到的目标人脸信息存在一个，则只有一个匹配结果，若获取到的目标人脸信息存在一个以上，则存在多个匹配结果。若只有一个匹配结果，则匹配成功。

进一步的，步骤S32之后，还包括：

步骤S34，若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

步骤S35，利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

步骤S36，若存在，则匹配成功。

在本实施例中，若获取到的目标人脸信息不只一个，则不只一个匹配结果，即存在多个匹配结果，则获取所有匹配结果，并利用精确查询将所有匹配结果中对应的目标人脸信息与摄像装置采集到的第二人脸信息进行匹配，精确查询即对人脸信息中的所有特征进行匹配，计算匹配率，确定匹配率是否大于第二预设阈值，若大于，则匹配成功。

进一步地，步骤S30之后，还包括：

步骤S40，若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

在本实施例中，用户在支付设备进行支付时，支付设备获取用户的支付信息及账户信息，其中，支付信息包括需支付的支付费用、支付地点、支付单号、扣款账户等，其中，用户的移动终端将与云端进行绑定，绑定时用户的移动终端将标识信息、人脸信息、账号信息发送至云端，云端将标识信息、人脸信息、账号信息关联存储至云端数据库，并通过智能合约技术签订支付协议，从而实现用户在支付时，通过标识信息查找对应的目标人脸信息，进而通过目标人脸信息在映射表中查找对应的账户信息，进而进行自动扣款。

进一步地，步骤S40之后，还包括：

步骤S50，若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。

在本实施例中，当用户支付后，支付设备将检测到用户已支付成功，则在支付设备的本地数据库中将从云端数据库中获取到的该用户对应的人脸信息进行删除，其中，可以在支付设备检测到用户已支付成功时进行删除，或者在检测到用户支付成功后一段时间内将从云端获取到的用户的人脸信息一次性进行删除，并将目标人脸信息对应用户的支付记录发送至云端进行存储。删除目标人脸信息的优点在于防止用户信息的泄漏。

本实施例提出的无感支付方法，通过支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端，然后所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库，接着支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息，最后若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款；实现了通过移动终端的标识信息对人脸信息进行验证，从而提高了支付的安全性。

基于第一实施例提出本发明用户无感支付方法的第二实施例，参照图3，本实施例中，步骤S20包括：

步骤S21，云端判断所述标识信息是否为合法信息；

在本实施例中，标识信息包括移动终端的产品序列号、移动终端的SIM卡号等，其中，云端判断该标识信息是否为合法信息包括，判断云端数据库中是否存在该标识信息，若存在该标识信息，则为合法信息，若不存在该标识信息，则为非法标识信息。当然，云端判断该标识信息是否为合法信息还包括，云端将该标识信息发送至网络运营商，供网络运营商进行合法性验证，若合法性验证通过，则云端将接收到运营商的验证通过提示，确定该标识信息为合法信息。

步骤S22，若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

在本实施例中，若云端确定该标识信息为合法信息，则在云端数据库中存在该标识信息对应的第一人脸信息，并将第一人脸信息发送至道闸设备，不同者移动终端的产品序列号、移动终端的SIM卡号不同，云端数据库中可以建立映射表，一个产品序列号或者SIM卡号对应一个人脸信息，可以通过产品序列号或者SIM卡号查找到对应的人脸信息。

本实施例提出的无感支付方法，通过云端判断所述标识信息是否为合法信息，然后若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息；实现了对标识信息进行合法性验证，从而进一步地提高了用户支付的安全性。

此外，本发明实施例还提供一种无感支付系统。

本发明无感支付系统实现如上述的无感支付方法的步骤。其中，可参照本发明无感支付方法的各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种无感支付方法，其特征在于，所述无感支付方法包括以下步骤：

支付设备检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息，将各所述标识信息发送至云端；

所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

支付设备通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

若存在，则支付设备获取所述目标人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

2.如权利要求1所述的无感支付方法，其特征在于，所述云端在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息的步骤包括：

云端判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

3.如权利要求1所述的无感支付方法，其特征在于，所述将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配的步骤包括：

利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

确定是否只有一个匹配结果；

若只有一个匹配结果，则匹配成功。

4.如权利要求3所述的无感支付方法，其特征在于，所述确定是否只有一个匹配结果的步骤之后，所述无感支付方法包括以下步骤：

若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

若存在，则匹配成功。

5.如权利要求4所述的无感支付方法，其特征在于，所述若匹配成功，则支付设备获取所述第二人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款的步骤之后，所述无感支付方法还包括：

若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。

6.一种无感支付系统，其特征在于，所述无感支付系统包括：

支付设备，用于检测预设检测范围之内是否存在移动终端，若存在，则发送获取请求至各所述移动终端，以获取各所述移动终端基于所述获取请求发送的各标识信息；

云端，用于在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息，并将各所述第一人脸信息发送至支付设备，以形成对比数据库；

所述支付设备还用于，通过摄像装置采集用户的第二人脸信息，并将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配，确定所述对比数据库中是否存在匹配成功的目标人脸信息；

若存在，则获取所述第二人脸信息对应的账户信息及支付信息，并通过智能合约技术根据所述支付信息在所述账户信息对应的账户进行自动扣款。

7.如权利要求2所述的无感支付系统，其特征在于，所述云端还用于：

判断所述标识信息是否为合法信息；

若所述标识信息为合法信息，则在云端数据库中查询各所述标识信息对应的各第一人脸信息。

8.如权利要求6所述的无感支付系统，其特征在于，所述支付设备还用于：

利用模糊查询将所述第二人脸信息与所述对比数据库中的各所述第一人脸信息进行匹配；

确定是否只有一个匹配结果；

若只有一个匹配结果，则匹配成功。

9.如权利要求8所述的无感支付系统，其特征在于，所述支付设备还用于：

若不只一个匹配结果，则获取所有匹配结果；

利用精确查询将所述第二人脸信息与所有匹配结果中的人脸信息进行匹配，确定所有匹配结果中的人脸信息是否存在与所述第二人脸信息匹配的目标人脸信息；

若存在，则匹配成功。

10.如权利要求9所述的无感支付系统，其特征在于，所述支付设备还用于：

若支付设备检测到扣款成功，则在本地数据库中删除所述目标人脸信息。